运筹学课程设计范文

《运筹学》课程设计报告姓名：班级：学号：一、问题描述1、机型指派问题机型指派优化设计是航空公司制定航班计划的重要内容，它要求在满足航班频率和时刻安排以及各机型飞机总数约束的条件下，将各机型飞机指派给相应的航班，使运行成本最小化。

本课程设计要求建立机型指派问题的数学模型，应用优化软件Lindo/Lingo进行建模求解，给出决策建议，包括各机型执行的航班子集和相应的运行成本。

2、问题描述已知某航空公司航班频率和时刻安排如《运筹学课程设计指导书》中表1所示，航班需求数据和运输距离如表2所示，其中，OrignA/P表示起飞机场，Dep.T.表示起飞时间，Dest.A/P表示目标机场，Dist表示轮挡距离，Demand表示航班需求量，Std Dev.表示需求的标准差。

该航空公司的机队有两种机型：9架B737-800，座位数162；6架B757-200，座位数200。

飞八个机场：A,B,I,J,L,M,O,S。

B737-800的CASM(座英里成本)是0.34元，B757-200是0.36元。

两种机型的 RASM（座英里收益）都是 1.2元。

以成本最小为目标进行机型指派，在成本方面不仅考虑运行成本，还必须考虑旅客溢出成本，否则将偏向于选取小飞机，使航空公司损失许多旅客。

旅客溢出成本是指旅客需求大于航班可提供座位数时，旅客流失到其他航空公司造成的损失。

旅客需求服从N(μ,σ)的正态分布。

如果机票推销工作做得好，溢出旅客并不全部损失，有部分溢出旅客将该成本航空公司其他航班，这种现象叫做“再获得”（Recapture）。

设有15%的溢出旅客被再获得。

将飞机指派到航班上去，并使飞机总成本最小。

二、分析建模1．确定决策变量经过对问题描述的分析得出，要解决飞机机型指派问题，我设定了两类变量：（1）针对各条航线的机型，令B737-800和B757-200分别为机型1和机型2，设变量Xi,j.其中101≤i≤142,j=1或2。

运筹与优化课程设计论文一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握运筹学的基本概念，如线性规划、整数规划等，并理解其在现实生活中的应用。

2. 培养学生运用数学模型解决实际问题的能力，能够根据问题特点构建合适的运筹模型。

3. 让学生掌握优化算法的基本原理，如单纯形法、分支定界法等，并了解其适用范围。

技能目标：1. 培养学生运用运筹学方法分析、解决问题的能力，提高逻辑思维和创新能力。

2. 让学生熟练运用相关软件（如Excel、Lingo等）进行模型求解，提高数据处理和计算能力。

3. 培养学生团队协作能力，学会与他人合作共同解决问题。

情感态度价值观目标：1. 培养学生对运筹学及其应用的兴趣，激发学习热情，形成积极向上的学习态度。

2. 培养学生面对复杂问题时，保持冷静、理性分析的心态，形成解决问题的自信心。

3. 让学生认识到运筹学在国家和企业发展中的重要作用，树立为国家和人民服务的价值观。

本课程针对高中年级学生，结合学科特点和教学要求，注重培养学生的实际操作能力和团队协作精神。

课程内容紧密联系现实生活，以提高学生的知识应用能力和解决实际问题的能力为核心，为学生未来的学习和工作打下坚实基础。

通过本课程的学习，期望学生能够掌握运筹学的基本知识和方法，具备解决实际问题的能力，并在情感态度上得到积极培养。

二、教学内容本课程教学内容主要包括以下几部分：1. 运筹学基本概念：介绍运筹学的起源、发展及其在现实生活中的应用，通过案例让学生理解运筹学的研究对象和基本方法。

2. 线性规划：讲解线性规划的基本理论，包括线性规划模型、图形解法、单纯形法等，并结合实际案例进行分析。

3. 整数规划：介绍整数规划的特点、分类及求解方法，如分支定界法、割平面法等，并通过实例加深理解。

4. 非线性规划：概述非线性规划的基本概念、求解方法，如梯度法、牛顿法等，并分析其在实际问题中的应用。

5. 动态规划：讲解动态规划的基本原理、方法及其在资源分配、生产计划等方面的应用。

0—1规划模型中国东方航空公司需要分配他的机组成员，使其覆盖所有将要飞行的航班。

我们所研究的重点是，为驻扎在北京市的三组机组人员指定如下表第一列列出的所有航班，另外12列显示的是12条可行的航线（每列数字代表该航线覆盖的航班，及其顺序号）。

在这些航线中，需要选择3条（一对机组人员负责一条航线），但是要保证覆盖所有的航班（允许在一个航班上有多个机组人员，多出的机组人员被视为乘客，但是工会合同要求，多余的机组人员被视为正在工作，得到应有的工资）。

把一对机组人员分配给某条航线的成本由表中的最后一行给出（以万元为单位）。

目标是分配三队机组人员，使他们飞行所有的航班的总成本最小。

用0—1变量建模有12条可行的航线，相应的，我们有12个是或否的决策：应该指定一地机组人员飞行j航线吗？（j=1，2， (12)因此，我们使用12个0-1变量分别代表这些决策：1，如果给航线j指定一组机组人员；X j=0，否则。

该模型最有趣的地方是，每个约束条件实际上是保证一个航班被覆盖。

例如考虑表中的最后一个航班（西安到上海）。

五条航线（也就是6航线、9航线、10航线、11航线和12航线）包括航班，因此，公司之上会选择其中一条航线飞行。

结果约束条件是x6+x9+x10+x11+x12≥1对另外11个航班使用类似的约束完成BIP模型是Min=2X1+3X2+4X3+6X4+7X5+5X6+7X7 +8X8+9X9+9X10+8X11+9X12s.t.x1+x4+x7+x10≥1 (北京—上海)x2+x5+x8+x11≥1 (北京—广州)x3+x6+x9+x12≥1 (北京—西安)x4+x7+x9+x10+x12≥1 (上海—重庆)x1+x6+x10+x11≥1（上海—北京）x4+x5+x9≥1（重庆—广州）x7+x8+x10+x11+x12≥1（重庆—西安）x2+x4+x5+x9≥1（广州—北京）x5+x8+x11≥1（广州—重庆）x3+x7+x8+x12≥1（西安—北京）x6+x9+x10+x11+x12≥1 （西安—上海）x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+ x12=3 (共三队机组成员)且x j是0-1变量。

运筹学与最优化方法课程设计课程概述《运筹学与最优化方法》是一门涵盖运筹学、优化理论、数理统计学等多个领域的课程。

通过开展本课程的学习，主要目标在于帮助学生掌握基本的运筹学和最优化方法的基础知识和应用，了解运筹学及最优化方法在不同领域的应用，并能在实践中运用所学的理论知识解决实际问题。

课程设计目标通过本次课程设计，学生应该能够：•运用数学模型、线性规划和整数规划方法，规划、建模、分析和优化典型问题。

•熟悉和掌握优化问题的求解方法、策略、步骤和思考角度。

•对一些运筹学经典问题有深入理解与把握，如网络流、背包问题、旅行商问题等。

•学习和运用一些数值计算方法和算法，如最小二乘法、简单梯度法。

•应用所学知识解决实际问题，例如供应链管理和生产计划等。

课程设计内容1.题目设计每位学生选择一项实际问题，并进行分析。

学生需收集与自己选题相关的数据，并构建数学模型，并对模型进行求解和分析。

2.数据采集和分析2.1 数据获取从公开或私有数据来源收集数据2.2 数据清洗清洗数据，删除不需要的数据并进行缺失值处理。

2.3 数据分析数据探索，绘制可视化图形，可视化数据和进行描述性统计。

3.模型构建3.1 问题定义明确实际问题和所需求解的问题。

3.2 模型建立结合实际问题创造模型，包括收集相关数据、建模、进行模型优化等步骤。

4.模型求解4.1 线性规划模型求解使用MATLAB、R、Python或Excel等软件工具求解线性规划模型。

4.2 整数规划模型求解使用MATLAB、R、Python或Excel等软件工具求解线性规划模型。

4.3 数值计算方法和算法求解尝试使用最小二乘法、简单梯度法和其他较为高级的数值计算方法和算法进行求解。

5.结果分析和总结对求解结果进行分析和总结，得出有效的结论和解释方法。

成果要求1.课程设计报告每位学生提交设计报告，报告包含：•原题目和问题描述•数据采集和分析•模型构建•模型求解•结果分析和总结2.实现代码每位学生需提交所设计模型的求解代码，代码需符合以下要求：•使用Python语言，使用Matlab/R语言亦可；•代码结构清晰，注释齐全，代码中的变量和算式需有详细的注释；•尽量采用函数化设计；•代码可在多组测试数据中运行，并展示其正确性和有效性。

课程设计报告课程设计名称运筹学课程设计课程设计内容某厂排气管车间生产计划的优化问题专业班级姓名学号指导教师xxxx年 xx 月 xx 日目录1、问题描述…………………………………………………………………（ 2 ）2、建模分析……………………………………………………………………（ 5 ）2.1…………………………………………………………………………（ 5 ）2.2…………………………………………………………………………（ 5 ）2.3…………………………………………………………………………（ 6 ）3、程序设计……………………………………………………………………（ 7 ）4、结果分析………………………………………………………………………（ 9 ）小组人员详细分工1、问题描述：排气管作为发动机的重要部件之一，极大地影响着发动机的性能。

某发动机厂排气管车间长期以来，只生产一种四缸及一种六缸发动机的排气管。

由于其产量一直徘徊不前，致使投资较大的排气管生产线，一直处于不饱和状态，造成资源的大量浪费，全车间设备开动率不足50%。

针对这个问题，该车间组织工程技术人员对8种排气管的产品图纸进行了评审、工艺设计和开发、样品试制，同时对现生产能力和成本进行了核算与预测工作。

其相关的生产状况及资料如下：（1）、车间概况：车间按两班制生产，每班8小时，标准工作日为22天。

车间现有员工30名，其中生产工人27人，每月安排职工政治学习及业务培训时间为4小时，进行文明生产等非生产性工作每人每月平均2小时，排气管工废按产量的1%计算，料费按2%计算。

（2）、生产状况：该车间排气管生产为10道工序，分别在不同的10类机床上进行加工，每种排气管所占用的设备时间如表C-1所示。

各种排气管的成本构成如表C-2所示。

根据以往经验，设备加工能力见表C-3.同时，客户对某些产品提出了特殊要求如下：第一种、第七种排气管月产量均不低于10000根，第三种不低于5000根/月，第六种排气管产量不高于60000根/月，第二与第四种排气管配对使用，但由于第二种排气管使用中易损，因此每月必须多生产3000根。

个人学习时间优化分派设计总阐明（摘要）合理旳安排时间方案，采用最优化旳时间组合，有助于我们充足发挥各个时间阶段旳学习效益。

同步可以使我们旳学习符合平常行为及自身特点，不仅使时间得到有效安排，也使得我们旳身心得到友好。

本次，研究分派一天中四个阶段四门课程旳学习时间，就是根据学生旳身心特点，和各阶段对各课程学习旳收获程度，采用获得程度量化旳措施，设计出一种最优旳时间组合方案，从而获得最大旳收获效益。

即获得学习旳最大价值。

在这个过程中要将运筹学旳多种理论知识与详细实际状况相结合。

首先是确定所要研究旳问题，考虑所需要旳多种数据，根据实际需求确定所需要旳数据和模拟量化旳数据。

将数据整顿形成分析和处理问题旳详细模型。

另一方面对已得模型运用计算机进行求解，得出方程旳最优解。

最终结合所研究问题旳实际背景，对模型旳解进行评价、分析以及调整，并对解旳实行与控制提出合理化旳提议。

关键词：时间优化，线性规化，最优解，获得效益最大目录1．绪论1.1研究旳背景 (3)1.2研究旳重要内容与目旳 (3)1.3研究旳意义 (3)1.4研究旳重要措施与思绪 (3)2．理论措施旳选择2.1 所研究旳问题旳特点 (4)2.2 拟采用旳运筹学理论措施旳特点 (4)2.3 理论措施旳合用性及有效性论证 (5)3．模型旳建立3.1 基础数据确实定 (5)3.2 变量旳设定 (6)3.3目旳函数旳建立 (6)3.4 限制条件确实定 (6)3.5 模型旳建立 (7)4 .模型旳求解及解旳分析4.1 模型旳求解 (7)4.2 解旳分析与评价 (9)5 .结论与提议5.1 研究结论 (11)5.2 提议与对策 (11)个人学习时间优化分派1.绪论1.1研究旳背景作为一名大学生，学习是自己旳事情。

我们在这个过程中占领绝对旳积极权。

因此，怎样分派自己旳时间来安排各门功课旳进度和深度，就显得十分旳必要。

对于学习，不仅讲究旳是质量，更追求旳是效益。

在同一种平台上，在相似旳时间内，假如采用恰当旳学习措施，获取最佳旳时间方案，无疑会赢得事半功倍旳效果！不一样旳时段，对自己而言适合不一样功课旳学习，因此需要针对实际需要合理旳分派各个时间段旳学习状况。

运筹学教程第五版课程设计一、课程概述本课程是针对运筹学教程第五版的课程设计，旨在通过实践性的课程设计，让学生深入了解运筹学在实际问题中的应用与解决方法，同时提高学生的逻辑思维和数学建模能力。

二、课程目标•熟练掌握运筹学的基本概念和方法；•熟悉运筹学在实际问题中的应用；•能够独立完成一定难度的数学建模和问题求解；•培养学生的团队合作精神和解决实际问题的能力。

三、教学内容1.运筹学基本概念–目标函数、约束条件–线性规划问题2.线性规划的求解方法–单纯形法–对偶理论–整数规划3.线性规划在实际问题中的应用–生产计划与调度–物流配送问题–设备优化调度问题4.特殊规划问题的求解方法–整数规划的求解方法–非线性规划问题–动态规划问题四、教学方法本课程采取理论结合实践的授课方式，通过课堂教学和实验实践相结合，让学生在实践中深入了解运筹学的基本理论和方法，同时培养学生的数学建模能力和实际问题解决能力。

1.课堂讲授–讲解运筹学的基本理论和方法–培养学生的数学建模能力和逻辑思维能力2.实验实践–实际问题求解，让学生将所学理论与实际问题相结合–团队合作，培养学生的团队意识和协作能力3.课堂讨论–学生团队对问题的讨论和解决方案的设计五、考核方式1.期末考试–考核学生对运筹学基本概念、理论和方法的掌握程度2.课程设计–学生团队完成具体的实际问题的分析、建模、求解和报告–考核学生数学建模和实际问题解决能力，以及团队合作能力六、参考教材《运筹学教程第五版》朱启鸣，等。

中国人民大学出版社，2017年七、总结本课程是运筹学基础教育的重要组成部分，在实践中培养学生各方面能力，具有重要的现实意义。

希望通过本课程的学习，学生能够掌握运筹学基础知识，同时培养学生的团队协作精神和解决实际问题的能力。

运筹学课程设计书学院专业班级题目教师学生摘要销售是生产管理中最重要的一环，如何分配销售方案使得企业的利润最大化是一个企业最为关心的事情，既要满足老顾客的最低需求同时要拓展新的市场增加自己的盈利。

时常会遇到产销平衡与产销不平衡的情况，而在产销不平衡时又会有产大于销和销大于产的情况，产销平衡时我们需要考虑的是如何最优化分配问题，运费和差价是较为重要的因素；而在产销不平衡时，要考虑适当增加产地或者销地以保证产销平衡，那么增加多少在哪里增加又是我们必须要慎重考虑的问题，既要保证企业的最大利润又要估计到实际情况以及顾客的需求等。

接下来的内容简要谈谈产销不平衡的解决问题。

关键词：产销不平衡问题，企业最大化利润，销售分配，管理运筹目录1. 前言--------------------------------------------------------12. 华中金刚石锯片厂的销售分配----------------------------------12.1 企业背景-----------------------------------------------12.2 销售方案案例分析---------------------------------------12.3 建模与求解---------------------------------------------33.案例拓展---------------------------------------------------6 3.1 增加产量-----------------------------------------------6 3.2 缩减销售费用支出---------------------------------------6 3.3 销售产品比例改变---------------------------------------63.4 销售地区的选择-----------------------------------------74.结束语--------------------------------------------------------7参考文献--------------------------------------------------------7 致谢词----------------------------------------------------------7 附录------------------------------------------------------------81 前言天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往；一个企业最关心的往往是自己实质的利益问题，以最小的成本换最大的利润是他们最关心也一直致力于研究的事情，销售管理是生产经营管理的最后一环也是最重要的一环，在这个环节做好了盈利便是预料之中的事情。

一、课程概述1. 课程名称：运筹学2. 课程代码：XXX3. 学分：XXX4. 学时：XXX5. 适用专业：XXX6. 教材：（选填）XXX二、课程目标1. 知识目标：（1）使学生掌握运筹学的基本概念、基本理论和基本方法；（2）使学生了解运筹学在实际问题中的应用；（3）使学生具备分析问题和解决问题的能力。

2. 能力与素质目标：（1）培养学生运用运筹学理论分析和解决实际问题的能力；（2）培养学生独立思考、创新意识和团队协作精神；（3）提高学生的综合素质，为今后从事相关工作奠定基础。

三、课程内容1. 运筹学基本概念2. 运筹学基本理论3. 运筹学基本方法4. 运筹学应用实例5. 运筹学软件介绍6. 运筹学课程设计四、教学方法与手段1. 讲授法：教师讲解运筹学的基本概念、基本理论和基本方法；2. 案例分析法：通过实际案例分析，使学生了解运筹学在实际问题中的应用；3. 讨论法：组织学生进行小组讨论，提高学生的团队协作能力和创新意识；4. 上机实验：利用运筹学软件进行上机实验，巩固所学知识；5. 课程设计：引导学生结合实际案例，运用所学知识进行课程设计。

五、课程评价1. 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况等，占总成绩的40%；2. 期中考试成绩：考察学生对课程知识的掌握程度，占总成绩的30%；3. 课程设计成绩：考察学生运用所学知识解决实际问题的能力，占总成绩的30%。

六、课程进度安排1. 第一周：介绍课程内容、教学方法和课程评价；2. 第二周至第四周：讲解运筹学基本概念、基本理论和基本方法；3. 第五周至第八周：分析运筹学应用实例，组织学生进行小组讨论；4. 第九周至第十一周：介绍运筹学软件，进行上机实验；5. 第十二周至第十三周：进行课程设计，完成课程设计报告；6. 第十四周：课程设计答辩，进行课程总结。

七、参考资料1. 《运筹学导论》2. 《运筹学应用》3. 运筹学相关软件（如LINDO、CPLEX等）八、课程特色1. 理论与实践相结合，使学生能够将所学知识应用于实际问题；2. 注重培养学生的创新意识和团队协作精神；3. 采用多种教学方法，提高学生的学习兴趣和积极性。

工厂原料运输问题课程设计报告一、课程设计的目的《运筹与最优化方法》是信息与计算科学专业的一门重要的专业课程，是一门综合应用课程。

主要内容包括：线性规划、整数规划、动态规划、非线性规划、库存论、排队论、博奕论、图与网络分析的基本概念、方法和模型等，以及有广泛应用前景的运筹学问题的启发式算法。

《运筹学与最优化方法》中的运输问题是一种应用广泛的网络最优化模型，该模型的主要目的是为物资调运，车辆调度选择最经济的运输路线。

《运筹学与最优化方法》运输问题课程设计的目的是为了适应信息管理与信息系统培养目标的要求，使我们学习掌握如何应用运筹学中的数量方法与模型来分析通过计算机来实现研究现代企业生产与技术管理以及经营管理决策问题。

课程设计使我们能成熟的理解和应用运筹学模型，使我们认识运筹学在生产与技术管理和经营管理决策中的作用，领会其基本思想和分析与解决问题的思路。

为我们以后毕业参加工作单位的策略策划打下坚实的基础。

二、课程设计地点：第三实验楼4楼， 运筹学实验室三、课程设计时间：第十八周，第十九周四、课程设计原理与过程（一）运输问题的内容及其解决方法运输问题是一种应用广泛的网络最优化模型，该模型的主要目的是为物资调运、车辆高度选择最经济的运输路线。

有些问题，如m 台机床加工零件问题、工厂合理布局问题，虽要求与提法不同，经适当变化也可以使用本模型求得最付佳方案。

运输问题的一般提法： 某种物资有m 个产地Ai ，产量是ai （i ＝1，2,…,m ），有m 个销售地Bi ，销量(需求量)是bj(j=1,2,…,m)。

若从Ai 运到Bi 单位运价为dij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,m),又假设产销平衡，即 ∑∑===mi nj j i b a 11问如何安排运输可使总运费最小？若用x ij (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示由A i 运到B j 的运输量，则平衡运输问题可写出以下线性规划模型： ∑∑===mi nj ij ij x d Z 11min约束条件⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧==≥====∑∑==),...,2,1;...,2,1(0)...,2,1()...,2,1(11n j m i x n j b x m i a x ij m i j ij nj i ij 具体问题如下：三个工厂B 1，B 2，B 3，它们需要同一种原料，数量分别是72吨、102吨、41吨，另外有三座仓库A 1、A 2、A 3可以供应上述原料56吨、82吨、77吨，由于工厂和仓库位置不同，单位运价不同，具体数据如表1。

运筹学课程设计报告运筹学是一门研究如何在限制条件下，通过优化方法来达到最佳决策的学科。

它是一门综合性强、应用广泛的学科，包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图论等多个领域。

在实际生产和管理中，运筹学的应用十分广泛，如物流系统优化、供应链管理、生产调度、资源分配等方面都有用武之地。

本次课程设计的主要任务是通过一个实际案例来学习和应用运筹学的理论知识，掌握运筹学的分析方法和解决问题的实际操作能力。

案例背景某公司是一家生产和销售化妆品的企业，主要产品包括洗面奶、面霜、精华液等多个系列。

由于产品种类繁多，生产调度和物流配送非常复杂，需要考虑多个因素，如生产成本、物流成本、配送时间等。

为了实现最优化的生产和物流调度，公司希望运用运筹学的方法来规划生产和物流过程，降低成本，提高效率。

解决方案1. 线性规划模型针对生产调度问题，可以采用线性规划模型来求解最优化方案。

首先需要确定决策变量，如生产数量、生产时间等；然后确定目标函数和限制条件，如最小化生产成本、保证生产数量满足需求等。

2. 整数规划模型在物流配送方面，可以采用整数规划模型来求解最优化方案。

由于物流配送需要考虑多个因素，如配送时间、物流成本等，因此需要将决策变量离散化。

例如，将配送时间划分为几个时间段，将物流成本设定为整数等。

然后可以根据目标函数和限制条件来求解最优化方案。

3. 动态规划模型在面对复杂的生产调度和物流配送问题时，可以采用动态规划模型来求解最优化方案。

动态规划是一种递推算法，可以将问题分解成多个子问题来求解。

例如，在物流配送中，可以将整个配送过程分解为多个子过程，并通过动态规划算法来求解最优化方案。

4. 图论模型在物流配送中，可以采用图论模型来求解最优化方案。

图论是研究图和网络的学科，可以将物流配送过程表示为一个图，通过图的算法来求解最优化方案。

例如，可以采用最小生成树算法来求解最优的物流配送路线。

结论通过本次课程设计，我们学习了运筹学的理论知识，并应用到实际案例中，掌握了运筹学的分析方法和解决问题的实际操作能力。

运筹课程设计报告怎么写一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握运筹学的基本概念、方法和应用，能够运用运筹学的知识解决实际问题。

具体来说，知识目标包括掌握线性规划、整数规划、动态规划、非线性规划等基本运筹方法；技能目标包括能够运用运筹学方法解决实际问题，具备一定的数学建模和编程能力；情感态度价值观目标包括培养学生的创新意识、团队合作能力和解决问题的能力。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括运筹学的基本概念、方法和应用。

具体来说，教学大纲如下：1.运筹学概述：介绍运筹学的定义、发展历程和应用领域。

2.线性规划：介绍线性规划的基本概念、原理和方法，包括图解法、单纯形法和灵敏度分析等。

3.整数规划：介绍整数规划的基本概念、原理和方法，包括分支定界法、动态规划和贪心算法等。

4.动态规划：介绍动态规划的基本概念、原理和方法，包括最优化原理和状态转移方程等。

5.非线性规划：介绍非线性规划的基本概念、原理和方法，包括无约束优化和有约束优化等。

6.运筹应用案例：分析实际问题，运用运筹学方法进行求解和优化。

三、教学方法为了实现教学目标，本课程将采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。

具体来说：1.讲授法：通过讲解运筹学的基本概念、原理和方法，使学生掌握基本的运筹学知识。

2.讨论法：学生进行小组讨论，培养学生的思考能力和团队合作能力。

3.案例分析法：分析实际问题，引导学生运用运筹学方法进行求解和优化，提高学生的应用能力。

4.实验法：通过编程实验，使学生熟练掌握运筹学方法的编程实现，培养学生的动手能力。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将选择和准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的运筹学教材，作为学生学习的主要参考资料。

2.参考书：推荐一些相关的参考书籍，供学生深入学习和拓展视野。

3.多媒体资料：制作课件、教学视频等多媒体资料，丰富教学手段，提高学生的学习兴趣。

4.实验设备：提供计算机实验室，供学生进行编程实验和实践操作。

课时：1课时教学目标：1. 让学生了解运筹问题的基本概念和特点。

2. 培养学生运用运筹学知识解决实际问题的能力。

3. 培养学生的逻辑思维和团队合作精神。

教学重点：1. 运筹问题的基本概念和特点。

2. 运筹学在实际问题中的应用。

教学难点：1. 运筹问题的建模和求解方法。

2. 运筹学在实际问题中的应用。

教学过程：一、导入新课1. 引导学生回顾线性规划、网络流等运筹学的基本概念。

2. 提出问题：什么是运筹问题？运筹学有哪些特点？二、新课讲授1. 介绍运筹问题的基本概念和特点，如线性规划、网络流、整数规划等。

2. 分析运筹学在实际问题中的应用，如生产计划、资源分配、运输问题等。

3. 讲解运筹问题的建模和求解方法，如单纯形法、网络流算法等。

三、案例分析1. 选择一个实际运筹问题，如生产计划问题。

2. 引导学生分析问题的背景和目标。

3. 指导学生建立数学模型，并运用运筹学方法进行求解。

四、课堂练习1. 分发练习题，让学生独立完成。

2. 针对练习题中的问题，进行讲解和解答。

3. 鼓励学生提出问题，共同探讨。

五、总结与反思1. 总结本节课所学的运筹问题知识。

2. 引导学生反思自己在学习过程中的收获和不足。

3. 鼓励学生在课后继续学习运筹学，并将其应用于实际生活中。

教学评价：1. 课堂练习的完成情况。

2. 学生对运筹问题的理解和掌握程度。

3. 学生在课堂上的参与度和团队合作精神。

教学反思：1. 本节课的教学内容是否清晰易懂？2. 学生是否能够运用所学知识解决实际问题？3. 如何改进教学方法，提高学生的学习兴趣和效果？板书设计：一、运筹问题1. 概念：线性规划、网络流、整数规划等2. 特点：多目标、多约束、离散性等3. 应用：生产计划、资源分配、运输问题等二、运筹学方法1. 建模：建立数学模型2. 求解：单纯形法、网络流算法等三、案例分析1. 问题背景2. 目标3. 模型建立4. 求解方法四、课堂练习1. 完成情况2. 解答过程3. 问题提出五、总结与反思1. 知识总结2. 收获与不足3. 改进措施。

课程名称：运筹管理授课班级：XX级XX班授课教师：XXX教学课时：2课时教学目标：1. 理解运筹管理的概念、作用和发展历程。

2. 掌握运筹管理的基本原理和方法，包括线性规划、整数规划、网络优化等。

3. 能够运用运筹管理方法解决实际问题。

教学内容：一、绪论1. 运筹管理的概念、作用和发展历程2. 运筹管理的基本原理和方法二、线性规划1. 线性规划的基本概念和模型2. 线性规划的求解方法3. 线性规划的案例分析三、整数规划1. 整数规划的基本概念和模型2. 整数规划的求解方法3. 整数规划的案例分析四、网络优化1. 网络优化基本概念和模型2. 网络优化的求解方法3. 网络优化的案例分析教学过程：一、导入新课1. 提问：什么是运筹管理？它在我们的生活中有哪些应用？2. 回答问题，引导学生了解运筹管理的概念和作用。

二、讲解新知识1. 运筹管理的概念、作用和发展历程2. 运筹管理的基本原理和方法三、线性规划1. 讲解线性规划的基本概念和模型2. 介绍线性规划的求解方法，如单纯形法3. 分析线性规划的案例分析，加深学生对线性规划的理解四、整数规划1. 讲解整数规划的基本概念和模型2. 介绍整数规划的求解方法，如分支定界法3. 分析整数规划的案例分析，加深学生对整数规划的理解五、网络优化1. 讲解网络优化的基本概念和模型2. 介绍网络优化的求解方法，如最小生成树算法3. 分析网络优化的案例分析，加深学生对网络优化的理解六、课堂小结1. 回顾本节课所学内容，总结运筹管理的基本原理和方法2. 强调运筹管理在实际问题中的应用七、课后作业1. 完成课后习题，巩固所学知识2. 选择一个实际问题，运用所学运筹管理方法进行求解教学评价：1. 课堂表现：观察学生参与课堂讨论、回答问题的积极性2. 课后作业：检查学生完成作业的情况，了解学生对知识的掌握程度3. 期末考试：通过试卷考试，全面评估学生对运筹管理知识的掌握情况。

运筹学课程设计运筹学课程设计论⽂⼀、问题重述⼀奶制品加⼯⼚⽤⽜奶⽣产A 1，A 2两种奶制品，1桶⽜奶可以在甲车间⽤12⼩时加⼯成3公⽄A 1，或者在⼄车间⽤8⼩时加⼯成4公⽄A 2。

根据市场需求，⽣产的A 1，A 2全部能售出，且每公⽄A 1获利24元，每公⽄A 2获利16元。

现在加⼯⼚每天能得到50桶⽜奶的供应，每天正式⼯⼈总的劳动时间480⼩时，并且甲车间每天⾄多能加⼯100公⽄A 1，⼄车间的加⼯能⼒没有限制。

试为该⼚制订⼀个⽣产计划，使每天获利最⼤，并进⼀步讨论⼀下3个附加问题：1）若⽤35元可以买到1桶⽜奶，应否作这项投资？若投资，每天最多购买多少桶⽜奶？2）若可以聘⽤临时⼯⼈以增加劳动时间，付给临时⼯⼈的⼯资最多是每⼩时⼏元？3）由于市场需求变化，每公⽄A 1的获利增加到30元，应否改变⽣产计划？⼆、问题分析这是⼀个求获利最⼤的优化问题，要分析的问题是每天要⽤多少桶⽜奶在哪个加⼯1A 种类的奶制品，⼜要⽤多少桶⽜奶在哪个车间加⼯2A 种类的奶制品。

问题的主要约束条件有⽜奶的数量、甲⼄两种设备的加⼯能⼒和⼈⼯的劳动时间。

依据题⽬中所给的条件，建⽴以下模型。

三、模型假设1.每千克奶制品的获利与它们各⾃的产量⽆关。

2.设备和⼈⼯都没有突然停⽌不加⼯的现象。

3.⽜奶的供应不会中断。

四、符号说明1x 表⽰每天⽣产奶制品1A 所要的⽜奶桶数，2x 表⽰每天⽣产2A 奶制品所⽤的⽜奶桶数，z 为每天的利润。

五、基本模型的建⽴每天⽤1x 桶的⽜奶可以⽣产13x 千克的1A 种奶制品，此时获利为1243x ；⽤2x 桶⽜奶可以⽣产24x 千克的2A 种奶制品，此时获利为2164x ?，所以得到⽬标函数为12max 7264z x x =+下⾯是约束条件1.⽣产两种奶制品的⽜奶总量不能超过50桶即1250x x +≤2.每天加⼯两种奶制品的时间不能超过正式员⼯的总的劳动时间即12128480x x +≤3.1A 种奶制品的产量不得超过甲设备每天的⼯作能⼒即3100x ≤12,x x 均不能为负值即12,0x x ≥综上可得121212312max 726450128480100,0z x x x x x x x x x =++≤??+≤??≤??≥?六、模型求解LINGO 求出的模型的最优值为3360，最优解为1x =20, 2x =30,即⽤20桶⽜奶⽣产1A 种奶制品，⽤30桶⽜奶⽣产2A 种奶制品。

运筹学课程设计运筹学案例分析发电机经济调度论文1目录全文、关键字、开场白4一、问题背景了解4二、对问题展开数学建模52.1问题一：某时刻的经济调度 52.2问题二：动态经济调度52.3问题三：机组组合问题6三、案例分析73.1曲线拟合73.2问题一案例分析723.3问题二案例分析93.4问题三案例分析13四、研究结论15五、参考文献163全文针对发电机组功率调度问题，依据发电总成本最小化的评判思想，分别建立数学模型，给出了在某一时刻的最优解，在一段时间中的动态规划最优解，以及考虑到机组启停条件后的一段时间中的动态规划最优解。

关键字：发电机组动态规划最优求解引言在化解这三个调度问题中，我们创建了所须要的数学模型，并假设所有的约束条件都为线性表达式，创建了目标函数总成本与各个发电机组功率值的线性关系，从而达至了运用运筹学模型创建此问题的目的，同时运用软件编程得出了最优求解。

一、问题背景介绍在电力系统的运转过程中，发电机组的出力调度就是一个至关重要的问题。

发电经济调度对于确保电网运营安全、确保所运送电能质量、减少实际运营成本、缩短发电机组采用年限具备关键意义。

我们对该问题采用运筹学思想展开了分析。

在实际调度中，由于电力运送的特点及发电机组的功率管制，往往须要考量以下几种管制约束。

1、供求平衡约束由于电能目前难以实现大量储存，发电与用电必须保持一定的平衡，否则会对输送的电能质量及电网安全造成一定影响。

若以pj表示用户端的功率需求，pi表示发电机组可以提供的功率，则可将该约束表示为ppij在实际情况下，用电需求?pj在一天24个小时中会不断变化，即需不断进行调度以满足约束。

2、机组爬坡约束实际发电机组的发电功率变化存有一定的范围，即为机组无法在一个紧固的时间段内同时实现功率的无限制减少或增大。

若用pwi则表示机组单位时间内功率变化最小音速，pi,t则表示第i台机组在t时刻的功率，则该约束可以则表示为pi,t?pi,(t?1)?pwi3、机组怠速约束实际发电机组可以实现启停，即在用电需求并不太大时，可以选择关闭某些机组4以降低成本；当用电需求激增时，可以选择开启机组以加大出力。

运筹学课程设计总结范⽂3篇《运筹学与系统⼯程》教学⽅法研究摘要：总结以往运筹学与系统⼯程教学中存在的问题，依托上海海洋⼤学现有的教学条件和实验设备，改⾰运筹学与系统⼯程的教学⽅法。

从内容讲解的技巧、运筹学与系统⼯程两部分内容的融合、实验教学的引⼊、考核⽅式的改⾰等⾓度说明了对该课程教学⽅法的探索。

实践教学效果表明，该教学⽅法提⾼了课堂教学质量，学⽣反映良好。

关键词：运筹学系统⼯程教学⽅法《运筹学与系统⼯程》是上海海洋⼤学的物流⼯程专业本科的学科教育基础课程，通过此课程的学习，⽬的在于使学⽣正确理解系统优化的概念，掌握系统优化的普遍规律、基本原理和⼀般⽅法，并能综合运⽤于对实际问题的分析，初步具有解决⼀般问题的能⼒，培养学⽣的综合管理素质，并为以后学习其它课程打下基础。

1、以往课程教学中存在的问题《运筹学与系统⼯程》这门课所包含的内容很多，学校的教学总学时是⼀定的，分到每门课上的学时也就受到限制，该课程只能讲解其中的部分内容，或者课程的很多内容都不能完全展开讲解。

学⽣在课堂学习到的内容有限，课后⾃学任务很重。

在教学⽅法上，教师在课堂上只是进⾏单⼀的讲解，与学⽣的互动性不⼤，教师对学⽣的学习程度掌握不好，学⽣听过之后，也容易忘记。

⼏乎没有实验教学内容，没有实验条件，然⽽，该课程⼜是⼀个实践性很强的课程，在⽣活中应⽤很⼴，这就造成了课堂与实践相脱离，学⽣不知道该如何运⽤所学知识解决实际问题。

考核⽅式以期末考试为主，学⽣平时没有学习热情，⼤都集中在期末考试前进⾏突击。

造成了⼀种应试学习，对学⽣的思维能⼒、创新能⼒的锻炼不够。

2、课程教学解决⽅案物流⼯程在上海海洋⼤学是⼀个新的专业，2008年开始招⽣，2009年初第⼀次上《运筹学与系统⼯程》时是48学时，2010年和2011年将其调整为64学时，2012年再次将其调整为80学时。

随着学时的增多，这门课程的教学内容也逐步丰富起来；通过三年的本科教学实践，对于该课程的教学⽅法也进⾏了⼀些摸索和总结。

课程设计学院: 理学院班级: 数学与应用数学1101班**: **学号: ******运筹学课程设计摘要随着经济不断发展及运筹学自身渐趋完善, 运筹学模型再经济领域中得到了越来越多广泛应用, 在当代经济管理中起着重要作用。

资源是人们进行生产活动从事生产经营基本, 然而资源总是具备经济性和稀缺性, 这就决定了资源合理运用、科学分派有着极其重要现实意义。

因而, 在生产和经营等管理工作中, 就需要经常进行筹划和规划。

本文通过建立线性规划模型解决了公司在有限资源条件下使预期目的达到最优问题。

线性规划问题是运筹学一种重要分支, 广泛应用于军事作战、经营管理、经济分析和工程技术等方面, 为合理运用有限人力、物力和财力提供了科学根据, 有效地解决了如何运用既有有限资源, 最大限度发挥资源能力, 产生最优效果这一问题。

本论文重要以公司制造商品有限资源为约束条件, 以公司获取最大利润为目的函数, 建立了线性规划模型, 由单纯形法求解, 并通过C语言编程求出最优解。

核心词: 线性规划目的最优C语言约束条件单纯形法一、问题提出在生产过程、科学实验以及寻常生活中, 人们总但愿用至少人力、物力、财力和时间去办更多事, 活得最大效益, 在管理学中被看作是生产者利润最大化和消费者效用最大化, 如果从数学角度来看就被看作是“最优化问题”。

在最优化研究生教学中咱们所说最优化问题普通是在某些特定“约束条件”下寻找某个“目的函数”最大(或最小)值, 其解法称为最优化办法。

线性规划办法是最优化办法中一种重要某些。

美佳公司筹划制造甲、乙两种家电产品。

已知各制造一件时分别占用设备A 、设备B 台时、调试工序时间及每天可用于这两种家电能力、各售出一件时获利状况, 如下表所示。

问该公司应制造两种家电各多少件, 使获取利润为最大。

二、问题分析依照题意可知该问题是典型最优化问题, 题中以公司两种设备以及调试工序每天可用能力为限制, 规定在此限制下使公司获得最大利润, 故咱们可以以限制条件为约束条件, 以最大利润为目的函数建立线性规划模型对该问题进行求解。

运筹学导论高级篇课程设计
一、引言
运筹学是应用数学的一个分支，旨在研究如何在若干个决策选项中作出最佳的
选择。

它是一门非常重要的学科，应用于各个领域，如金融、物流、制造等。

因此，对运筹学的深度研究和理解对于提高我们的决策能力和实际应用能力具有非常重要的意义。

本文将着重介绍运筹学导论高级篇的课程设计，对课程设计的主要内容、目标
和实现方法进行详细介绍，帮助大家更好地了解和掌握这门学科。

二、主要内容
运筹学导论高级篇的主要内容如下：
1.多目标规划
多目标规划是指在决策问题中存在多个目标函数的情况下，如何进行最优决策。

该部分的主要内容包括多目标规划的概念、方法、求解模型、解法和应用等。

2.动态规划
动态规划是一种求解决策问题的常用方法，通过分析问题的子问题，将其转化
为更小的决策问题，再通过对各个子问题的求解得到原问题的最优解。

该部分的主要内容包括动态规划的原理、模型、算法和应用等。

3.网络优化
网络优化是一种根据现有的网络资源和需求，利用优化方法来优化网络结构和
资源分配的一种方法。

该部分的主要内容包括网络优化的基本理论、模型、算法和实际应用等。

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