产品销量对比图1
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2015年不同型号产品销量销售额对比图1.根据上述图表内容,下列说法不能确定的是()。
**年NP11产品的销量总额最高,NP12产品的全年平均利润率最高**产品至少有7个月的利润率低于5%C.如果利润率最大值、最小值是正确的,那么NH20的全年平均利润率数值是错误的**年NP16产品以低于成本的价格全年销售了36台【答案】B。
根据图表信息,可得B项正确;B选项,由图中的信息,无法确定是否至少有7个月的利润率低于5%,错误;A选项,由图中信息,可知2015年NP11产品的销量总额最高,NP12产品的全年平均利润率最高,正确;C选项,图中NH20的利润率最小值为16%,最大值为61%,其平均利润率同为61%,该数值应是错误的,正确;D选项,有图中信息,NP16的利润率相关数值均为负值,说明该产品在2015年以低于成本的价格进行销售,正确,B选项符合题意。
A、C、D选项错误。
故本题应选B项。
【题源】2016工商银行秋招2.关于零售百强企业的相关问题,以下选项无法判断正误的是()。
**年,任意一家电器企业的销量额不足27.5亿元B.超过1/4的零售百强实体店企业销售总额呈负增长**年零售百强企业销售额门槛是2009年的2倍D.平均每家企业的销售额最低的是百货零售业【答案】A。
根据图表信息,可得A项正确;A选项,无2011年电器企业的销售额相关数据信息,故无法判断;B选项,由图表信息,可得零售百强实体店企业的销售总额并非呈负增长,可判断正误;C选项,2014年零售百强企业销售额门槛是2009年的35.6/17.6=2.02倍,可判断正误;D选项,百货零售业平均每家企业的销售额为10292/57=180.56,为最低,A选项符合题意。
B、C、D选项错误。
故本题应选A项。
【题源】2016工商银行秋招3.根据材料及图表内容,不能得出的结论是()。
**年零售百强中实体店企业的销售规模增长率首次呈现个位数增长B.百货企业数量最多,其增速与零售百强实体店销售增速非常接近**年电商企业销售额在零售百强企业销售额的占比是最高的**年销售百强入围门槛首次降低【答案】B。
解读折线图与柱状图折线图和柱状图是常见的数据可视化工具,用于展示数据之间的关系和趋势。
本文将分别解读这两种图表的特点、用途和解读方法。
折线图是一种以折线连接数据点的图表形式,常用于显示数据随时间变化的趋势。
折线图的横轴通常表示时间或者其他连续性变量,纵轴表示数值。
折线图通过连接数据点的折线,将数据的变化趋势直观地呈现给读者。
柱状图则是一种以矩形柱表示数据的图表形式,通常用于比较不同类别之间的数据差异。
柱状图的横轴表示类别,纵轴表示数值。
每个类别对应一根柱子,柱子的高度表示该类别的数值。
读者可以通过比较柱子的高度来了解不同类别的数据差异。
折线图和柱状图都具有直观易懂的特点,能够有效地传达数据信息。
下面将分别阐述这两种图表的用途和解读方法。
折线图通常用于以下场景:1. 显示数据随时间的变化趋势,比如股票价格走势、气温变化等。
通过折线图,读者可以清楚地看到数据的上升、下降或震荡情况,进而预测未来的发展趋势。
2. 比较多个类别在时间序列上的变化情况,例如不同国家的经济增长情况、产品销售趋势等。
折线图通过将多个折线放在同一图表中,方便读者进行比较和分析。
3. 展示数据的周期性变化,如季节性波动、行业周期性等。
折线图能够清晰地展示数据的固定周期性,帮助读者识别规律。
对于折线图的解读,可以从以下几个方面入手:1. 趋势分析:观察折线的走势,分析数据的上升、下降或震荡趋势,并寻找变化的原因。
例如,若折线呈上升趋势,可以推断出与之相关的因素可能有积极的发展态势。
2. 极值点分析:找出折线中的极值点,即波峰和波谷,分析这些点所代表的数据特点和可能的原因。
例如,若折线有一个很明显的波谷,可能意味着特定事件的发生引起了数据的下降。
3. 比较分析:对比不同类别或不同时间点的折线,分析其变化情况和差异。
通过比较折线的趋势和数值大小,可以了解到不同类别或时间点的优劣势,帮助做出决策。
柱状图通常用于以下场景:1. 比较多个类别之间的数值差异,如不同商品的销售量、不同城市的人口数量等。
图表工具的应用“无声胜有声”:让图表说话人们对于很多问题的判断都是基于数字的,如果在咨询方案中使用了大量的数据来证明你的观点,那么解决方案会更容易被人接受,因为:⏹图表可以对事实进行更加形象化的说明;⏹图表可以利用视觉效果突出问题的重点;⏹图表诗进行结构化论证的辅助工具。
图表的四种构成要素图表一般包含以下四种构成要素:刻度、基线、标记、图例图表包含的对比关系⏹图表包含的对比关系包括:类别对比、时间对比、频率对比、相关性对比和其他对比等。
⏹类别对比:以项目作为分类比较的标准,如产品A与产品B在数量上的变化等。
⏹时间对比:以时间作为分类比较的标准,如产量随时间的变化等。
⏹频率对比:以部分占整体的百分比为分类比较的标准,如某种产品市场占有率的分布等。
⏹相关性对比:以项目之间的函数关系作为分类比较的标准,如广告投入和销售额、成本和利润的关系等。
⏹其他对比:包括各种逻辑关系的比较,如因果关系对比等。
图表包含的分类关系如果对事物的变化趋势进行对比,那么就需要首先对事物的变化维度进行分析。
我们在这里用类别和项目表示事物的不同维度,二者都是对事物的分类方法,而且可以相互转换。
“量体裁衣”:图表的选择一般常用的图表主要有十几种,可以分为饼形图、柱状图、线形图、散点图和逻辑图五大类。
其中饼形图、柱状图、线形图和散点图可以转换成数据表格,而逻辑图则更多是反映事物之间的逻辑关系,不能转换成表格。
选择图形的时候,首先要确定所要表达的主题,其次要确定不同类别项目间的对比关系,然后选择合适的图形来表达思想,而后还要对重点强调的项目或类别进行突出。
图8 图表的使用确定表达的主题由于我们使用图形的目的是讲思想和观点形象化地表达出来,以加深读者或听众的印象。
因此,在使用图表的时候,必须明确通过图表要传达的信息是什么。
确定对比关系在确定好说明主题后,要确定想要说明的问题的对比关系表5 图形所表达的对比关系项目时间频率相关性逻辑单一类别柱状图柱状图饼形图簇形柱状图流程图折线图环形图散点图矩阵图树状图鱼骨图地理图不同类别柱状图柱状图百分比柱状图矩阵图雷达图折线图散点图散点图气泡图选择适当的图形在确定要描述说明的问题的对比关系后,就要选择使用的图形,不同的图形所表达的对比关系也不完全一样。
数据可视化经典例题
当涉及数据可视化时,有许多经典的例子可以帮助解释不同类型和用途的可视化图表。
下面是一些常见的数据可视化例题。
散点图:显示两个变量之间的关系,比如身高和体重之间的相关性,学习时间和考试分数之间的关系等。
柱状图:用于比较不同类别或项目之间的数据,比如不同产品的销售量对比,不同国家的人口对比等。
热力图:以颜色或色阶来表示数值在二维空间上的分布,常用于显示地理数据,温度分布等。
雷达图:用于比较多个项目的性能或属性,例如比较不同运动员在多个方面的表现。
折线图:展示时间序列数据,比如股票价格随时间的变化,气温随季节的变化等。
饼图:用于显示数据各部分所占比例,比如市场份额,不同品类的支出占比等。
地图可视化:展示地理数据和地区相关信息,例如人口分布,疫情传播情况等。
箱线图:显示数据的分布情况,包括中位数,四分位数,极值等统计指标。
这些是常见的数据可视化例子,每种图表都有其特定的应用场景和优势。
选择正确的图表类型取决于想要展示或解释的数据内容以及希望观众获得的信息。