服装行业信息化分析
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电子商务在服装行业的发展趋势近年来,随着互联网技术的不断发展与普及,电子商务在全球范围内呈现出蓬勃的发展态势。
服装行业作为消费品行业的重要组成部分,也受益于电子商务的快速发展。
本文将探讨电子商务在服装行业的发展趋势,并研究其对消费者购物方式、品牌发展和供应链管理等方面的影响。
一、消费者购物方式的转变随着电子商务的兴起,消费者的购物方式发生了巨大的改变。
传统的实体店购物正在逐渐被线上购物取代。
越来越多的消费者通过电子商务平台购买服装。
他们可以在家中轻松浏览多个品牌、多种款式的服装,并通过筛选和对比来选择最满意的商品。
这种线上购物的便捷性和多样性为消费者带来了全新的购物体验。
此外,电子商务还推动了消费者的购物习惯从传统的线下购物向线上购物的转变。
越来越多的消费者更加倾向于在电子商务平台上购买服装,而不再频繁逛实体店。
他们通过网络获取商品信息、查看其他消费者的评价和分享,这些信息可以帮助他们做出更明智的购买决策。
电子商务的普及使得消费者更加注重商品的品质、价格和口碑等因素,提高了购物的效率和满意度。
二、品牌发展的新机遇电子商务给服装品牌带来了全新的发展机遇。
传统的实体店模式受限于地理位置和面积,只能在一定范围内开展业务。
而电子商务允许品牌在全球范围内进行推广和销售。
不论是大型国际品牌还是小众设计师品牌,都可以通过电子商务平台吸引全球消费者的关注。
此外,电子商务还降低了品牌进入市场的门槛。
传统实体店需要投入大量资金用于租赁店面、装修和人员雇佣等,而电子商务无需大量固定成本,只需投入相对较少的资金即可建立自己的网店。
这为小型品牌和新兴品牌提供了更多的机会。
他们可以通过电子商务平台推广自己的品牌形象、展示自己的设计理念,并直接与消费者进行互动。
三、供应链管理的优化电子商务对供应链管理提出了更高的要求。
传统的供应链主要面向线下实体店,产品的制造、配送和库存管理相对集中。
而电子商务则需要更加灵活、高效的供应链管理系统。
服装数据分析与管理随着科技的发展和全球市场的日益互联,数据分析与管理在服装行业中的作用日益凸显。
从设计到生产、销售,数据分析与管理贯穿了整个服装产业链,为行业带来了更高的效率和更强的竞争力。
一、服装数据分析的重要性1、市场需求预测:通过数据分析,服装企业可以更准确地预测市场需求,从而制定更有效的生产和销售策略。
例如,通过分析销售数据,企业可以了解哪些款式、颜色和尺寸最受欢迎,以及在哪个季节和地区销量最好。
2、供应链优化:通过数据分析,企业可以更好地管理供应链,提高生产效率,减少库存。
例如,通过分析生产数据,企业可以了解生产线的效率,以及原材料的需求和供应情况。
3、产品优化:通过分析用户反馈和市场数据,企业可以了解产品的优缺点,从而进行改进。
例如,通过分析用户评价和社交媒体数据,企业可以了解用户对产品的满意度和改进意见。
二、服装数据管理的关键要素1、数据收集:服装企业需要收集各种数据,包括销售数据、生产数据、库存数据、用户反馈数据等。
这些数据来自不同的来源,包括企业内部系统、市场调研、社交媒体等。
2、数据清洗:收集到的数据往往包含噪声和错误,需要进行清洗和整理。
这包括去除重复数据、填补缺失数据、纠正错误数据等。
3、数据分析:对收集到的数据进行深入分析,以提取有价值的信息。
这包括统计分析、机器学习、文本分析等。
4、数据可视化:将分析结果以图表、报告等形式呈现,以便更直观地理解数据。
这有助于企业做出更明智的决策,以及更好地与员工和客户沟通。
5、数据安全:保护数据的安全和隐私至关重要。
服装企业需要采取措施,确保数据的安全存储和传输,以避免数据泄露和黑客攻击。
三、如何提高服装数据分析与管理效率1、制定明确的目标和指标:在开始数据分析之前,需要明确目标和指标,以确保分析的针对性和有效性。
例如,如果目标是提高销售额,那么可以分析销售数据以确定最畅销的产品和地区,然后制定相应的销售策略。
2、选择合适的数据分析工具:选择适合企业需求的数据分析工具,可以提高分析效率和质量。
服装行业竞争情况与趋势分析近年来,随着消费升级和市场竞争的加剧,服装行业的竞争已经呈现出越来越激烈的态势。
本文将从品牌竞争、供应链竞争、市场竞争、趋势分析和未来发展等方面进行探讨分析。
一、品牌竞争品牌是服装行业的核心竞争力之一。
随着互联网时代的到来,品牌知名度和美誉度对于公司的影响力越来越重要。
通过对品牌的塑造和推广,能够有效地提高企业的市场占有率和品牌忠诚度。
在竞争中,品牌需根据自身的特点,在市场中脱颖而出,与竞争对手不断差异化。
例如,国内知名女装品牌“茵曼”,在设计上注重从女性心理出发,注重细节和舒适度,而国内另外一大品牌“佐丹奴”,则注重时尚和青春感,创意感强。
而一些海外品牌则更注重个性化和多元化,在中国市场上也获得了不错的市场反响。
二、供应链竞争供应链管理是决定服装企业生产效率的重要因素之一,对管理水平的要求也越来越高。
保持优秀的供应链管理将有助于提高企业的物流管理、库存管理和灵活度,进而实现企业制胜于市场竞争的目标。
近年来,线上销售平台的崛起,也让供应链管理面临着巨大的挑战。
供应链的创新已经成为企业立足市场的关键之一。
例如,采用“快时尚”方式的品牌ZARA,能够在发布新款后的两周内完成整条供应链的迭代,大大提升了企业的灵活性和快速反应速度。
三、市场竞争市场竞争是服装企业成功的基石,行业的盈利和经营环境的稳定都取决于市场竞争力的强弱。
在消费市场逐渐成熟的情况下,如何在市场中占据一席之位成为了企业需要思考的重要问题。
在竞争中,企业首先需要根据市场需求去研发产品,利用好自己的渠道优势和品牌效应,打造自己的销售网络。
同时,不断关注竞争对手,随时洞悉市场变化,及时对自己的产品和销售策略进行调整。
例如,线上时尚品牌“蘑菇街”的市场定位针对年轻女性,针对时下流行趋势推出各种类型的时尚单品,在市场中取得了不俗的成绩。
四、趋势分析随着整个社会的不断发展,人们对服装品牌的要求也在不断提高。
消费的不断升级将会持续影响着服装行业的发展趋势。
服装行业数据分析第一点:服装行业市场现状分析服装行业作为我国的传统产业,近年来在市场经济的大潮中经历了飞速的发展。
根据最新的市场数据分析,我国服装行业市场规模已达到数千亿元人民币,占全球市场的份额超过20%,稳居世界第一位。
然而,在这个看似繁荣的市场背后,却隐藏着诸多的问题和挑战。
一方面,随着消费者对个性化和差异化需求的增加,传统服装品牌面临着巨大的压力。
为了满足市场需求,许多企业纷纷加大研发投入,推出更多具有创新性和设计感的服装产品。
另一方面,随着互联网的普及,线上销售渠道逐渐成为服装行业的新宠。
各大品牌纷纷布局线上市场,通过电商平台、社交媒体等渠道吸引消费者关注,实现销售额的增长。
此外,可持续发展成为服装行业亟待解决的问题。
在生产过程中,大量消耗资源和能源,同时产生污染,对环境造成严重影响。
为了应对这一问题,越来越多的企业开始关注绿色环保生产,采用可持续发展的原材料和工艺,以减少对环境的影响。
而在消费端,消费者对绿色环保服装的需求也逐渐增加,为行业发展带来新的机遇。
第二点:服装行业趋势预测与挑战在未来的发展中,服装行业将面临一系列新的趋势和挑战。
首先,随着科技的进步,人工智能、大数据等先进技术将在服装行业得到广泛应用。
例如,通过大数据分析消费者需求,实现个性化定制;利用人工智能技术提高生产效率,降低成本。
这些技术的应用将为服装行业带来新的发展机遇。
其次,跨界合作将成为服装行业的一大趋势。
品牌之间、行业之间的跨界合作,不仅可以实现资源整合,还可以为消费者带来更多创新产品和服务。
例如,服装品牌与科技公司合作,推出智能服装;服装品牌与艺术家合作,推出限量版设计师款等。
然而,服装行业也面临着诸多挑战。
首先,全球贸易保护主义抬头,可能导致服装出口受阻。
此外,原材料价格上涨、人力成本增加等因素,也将对服装企业的盈利能力产生影响。
因此,服装企业需要不断优化供应链管理,提高生产效率,降低成本。
综上所述,服装行业在未来发展中,既存在巨大机遇,也面临诸多挑战。
我国服装行业现状及前景分析(1)服装行业现状服装行业是我国传统支柱产业之一,在国民经济中处于重要地位,近几年,我国的纺织服装业有着较大的发展,也在较大程度上推动了国民经济的发展。
中国巨大的市场内需已经成为国内服装行业平稳增长的主要动力来源。
人们生活水平的不断提高,服装消费观念正不断成熟,对服装质量、特性、品牌文化内涵的认识在不断提高,特别是居民的消费更加注重个性化、舒适化、品牌化和时尚化。
服装消费逐渐趋向于中高档化发展,我国服装采用中高档面料的比重在逐年增长。
服装行业向高附加值、高科技含量、高舒适度的方向发展,有利于服装行业产品结构的升级,增强品牌服装企业的市场竞争力。
服装消费已经从单一的遮体避寒的温饱型消费需求转向时尚、文化、品牌、形象的消费潮流。
中国服装消费市场正沿着:需求消费→时髦消费→时尚消费→个性消费,这样一个由低到高的品牌消费需求轨迹进行着变革。
服装行业具有周期性,受2008年全球金融危机影响,服装产业发展有所放缓,该板块出口与贸易收入大幅减少,随着全球经济的逐步回暖,纺织服装业景气度也逐步回升。
2010年,中国服装行业出口和国内零售出现明显的恢复性增长,服装鞋帽、针纺织品零售额为5,874亿元,同比增长24.8%。
据海关总署公布的数据,2010年纺织服装出口额累计达2,065.30亿美元,同比增长23.59%;2011年纺织服装出口额累计达2,479亿美元,同比增长20.03%。
2012年1季度,我国纺织品服装累计贸易额554.2亿美元,同比增长3.1%,其中出口500.2亿美元,增长2.9%,进口54亿美元,增长5%,累计顺差446.2亿美元,增长2.6%。
国家“十二五”规划将增加居民收入作为“十二五”发展多项指标中的重中之重,中国居民生活水平的提高和内需将得到增长,居民对纺织服装的需求将日益增加。
随着中国城镇化率的上升和城镇居民收入持续稳步增长,居民消费水平不断提高,生活质量进一步改善,带动了衣着消费的深刻变化。
中国服装行业发展情况作为国民经济的基础消费产业,服装行业与人们的生产、生活息息相关,体现着国家经济和社会的发展水平。
接下来小编为大家整理中国服装行业发展的相关文章,欢迎大家阅读!中国服装行业现状及发展趋势1)生产能力:世界第一的“服装制造大国”,广阔的资源、用廉价的劳动力和庞大的市场,生产能力相对较强,对生产管理和成本核算相对重视。
2)生产形式:服装企业是典型的“加工型企业”。
服装产业开始由生产加工型为主向品牌加工和贸易型转变。
3)产业分布:2001年纳入国家统计指标的企业有21000多家,其中87、5%是小企业,大部分是从个体、乡镇企业发展起来的非国有企业,产值占76%,控制的资产占63%,实现利润达到了90%。
效益好的企业集中在浙江、江苏、广东、山东、上海地区,销售收入占全行业的76%,实现利润占全国的90%。
广东、江苏、浙江、山东、福建、上海等东南沿海省份所生产的产品占据了全国80%以上的市场份额。
新十年启幕,产业能否全面回暖、地方的服装振兴规划、纺织振兴规划实施的第二年,承接产业转移,中西部各个省份承接产业转移的大潮、服装产业由沿海向内地转移、各地兴建服装工业园区。
新疆的棉花、内蒙的羊绒、宁夏的皮草、中国服装的重心在东部,但是产业资源的重心却在中西部。
产业转移不是简单的设备迁移,而应该是能力的迁移。
转移的过程是兼并重组的过程,也是由弱到强的过程,只有淘汰落后产能才符合产业发展规律。
” 4)生产难题:“招工难”有破解的锦囊妙计:用工方面面临压力、工人素质要求、用人模式。
中国纺织业正面临着发展中企业的规模、市场份额和创新的集中度走向问题。
2、技术:1)大量先进的进口生产工业设备、发达的交通设施、国际先进的物流产业、由传统制造业向现代时尚业转变,技术型产业,知识型产业,时尚型产业。
2)服装企业的核心竞争力就在于设备现代化+企业信息化,企业核心竞争力的最新的诠释:信息化的高价值性、稀缺性、难模仿性和不可替代性。
纺织服装行业数字化转型分析摘要:纺织行业与人类生活息息相关,时刻影响着人们的生活。
纺织服装产业是中国传统优势产业,但目前存在高层次人才短缺、先进技术设备发展滞后、创新能力和信息化程度不高等问题。
探索数字化转型实现全行业的发展升级已经成为全行业重要战略目标。
纺织服装行业的数字化转型既是顺应时代发展的需要,也是抢占市场机遇的重大战略。
然而,受密集型劳动力、生产效率低、营销模式落后、管理模式落后等因素的制约,纺织服装行业的数字化转型举步维艰。
关键词:纺织服装行业;数字化;转型分析引言数字经济的快速崛起促使传统产业升级不断加速,作为传统行业的纺织企业发展壮大肯定也离不开数据。
传统纺织企业作为产业升级发展的微观主体,数字化转型直接关系到企业本身的可持续发展,也是传统中小纺织企业在现阶段以及今后相当长时间内,准确抓住数字经济重大机遇的关键。
企业数字化转型涵盖多方面的内容,一般指利用数字技术使企业在商业模式、生产技术等方面不断创新,逐步释放数字技术对经济发展的倍增作用。
数字化的优势和特点一般指利用与企业相关联的数据信息连接企业中组织人员、系统、产品、业务等元素,也包括线上和线下协同合作,共同推进企业运行,帮助企业有效提高竞争力。
1数字化转型相关概念1.1数字化的概念数字化是指以数据为驱动的系统化过程,数字经济是以数据驱动经济发展的经济发展模式。
对于数字化的概念,一般有两种认知:一是从计算机学科角度出发,将信息以二进制数字的形式表示,可以通过程序处理运算的过程;二是从经济角度出发,是应用信息技术改变社会生产和消费方式,推动社会经济发展的过程,最终使社会朝着高度智能制造和生产消费高度匹配的方向发展。
1.2数字化转型的价值企业运用数字化技术,将数据转变为生产要素,提升生产和组织管理效率,进而促进企业的价值创造实现质的跃迁。
以数字驱动企业运作,数字化具有工具价值和决策价值。
数字化转型通过转变企业组织架构、管理模式、技术运营和产品营销等方式,最终实现终端销售增长。
服装行业信息化应用功能分析服装企业的运营模式:1、虚拟运营,拥有品牌,产品加工外包。
2、以生产为主,发展到一定阶段创立自己的品牌。
3、自己拥有加工能力,品牌有一定知名度,拓展营销渠道,扩大品牌知名度。
产品特点:1、小批量,多款式2、多种属性(款式、颜色、尺码、面料)3、销售时间短4、积压产品不易处理,目前生产企业和经销商共同分担这份风险(要求一定的退货比例)5、除了款式、颜色、规格、面料外,还应该有年份、季节、品牌、价格等从服装行业的运营模式和产品特点可以看出,生产型企业头疼的是生产流程的可控性,企业在生产过程中很难知道哪一件具体服装产品现在走到了哪一个环节,在本环节中产品的质量、制作流程是否得到有效的控制,或者对于成批产品生产车间是否能够与销售、库存各相关部门进行有效的信息沟通,以使交货期得到保证,这都是生产型服装企业难以把握的问题。
所以我们可以从这一方面进行思考,是否可以帮这类型的企业制作一个生产控制管理的功能型APP,可以让企业清楚地了解到服装生产中的每一个环节,能有效地进行沟通了解。
品牌营销型企业存在的问题就是,因为具有一定的知名度,所以其客户群体注重“质”而拒绝“量”,传统的大众传媒广告形式与客户的这一特定需求背道而驰,积压的产品不易处理,生产企业和经销商要共同分担这份风险。
所以为了让品牌企业与消费者搭起沟通的“桥梁”,我们可以考虑是否从面料到裁剪方式,都可以通过手机APP展示出来的,让消费者有了解的一个平台,让企业更了解客户的需求。
对于企业内部信息化管理,很多企业都是根据自己的感觉,因为几乎所有的服装企业都是从作坊式或者摊位开始干起来的,当企业逐渐发展变大时,还是按照“老板一句话”的家长式管理,随着外国巨型服装企业的进入,现在的服装市场竞争已经很明显,企业大了,人多了,对于员工的管理,不同身份的角色管理,来料管理,采购之间的管理,有些老板为这些事情大伤脑筋。
老板不可能面面俱到,有些被老板信任的中层领导借这这种信任,在企业里大捞几年,然后就另某高就,或者干脆自己干,利用以前的渠道和关系跟老板抢,这种例子现在还在如火如荼的上演,有些干脆没办法用自己的亲戚当心腹,但最后弄的一个家族企业,企业还是做不大,所以,从现这样一个形式看来,服装企业面临的现状并不容乐观,太需要一个完整有效的管理流程与制度去约束和规范它,要用理智的头脑和正确的发展观点去实实在在的做,其实很多企业已经完成了一部分的原始积累,但最后就陷在企业内部繁琐的事物之中,稍有不慎满盘皆输。
我国服装行业信息化发展刍议(作者:___________单位: ___________邮编: ___________)[摘要] 文章通过分析我国服装行业的现状及存在的问题,主张我国服装业要引进信息化,打破目前的瓶颈状况另外,通过阐述我国服装行业的信息化发展现状,论述了新世纪服装业的信息化发展之路,提出了走有中国特色的服装信息化之路的若干自我观点[关键词] 服装行业;现状;瓶颈;信息化;中国特色一目前我国服装行业的现状及瓶颈分析作为“永不衰落的产业”——服装产业的发展前景是极为诱人的据国家权威机构最新统计数据,2005年,我国服装企业近3万家,年销售额3000万以上的占30%,有9000余家,比2004年底增加了320家,而1000万以上营业额的也近2/3这些有一定规模的服装企业服装产量达63.74亿件,其中梭织服装为30.10亿件,针织服装为33.46亿件国家统计局统计显示,截至2005年底,我国服装厂星罗棋布,全部从业人员平均人数423013人,服装布产量328.28亿米,同比增长19.22%,工业总产值(现行价)1254.90亿元,同比增长20.24%;销售收入1204.64亿元,同比增长19.34%;产销率97.85%;出口交货值416.18亿元,同比增长13.90%,内销占销售产值比重66.11%根据中国服装协会的调查,我国服装行业分布明显呈产业集聚地状态,主要分布在珠三角长三角环渤海地区和东南沿海地区,而最集中的地方是浙江(占55.05%)江苏福建广东山东上海沿海六省市,总产量占全行业份额突破90%,销售收入占全行业的76%,实现利润占全国的90%,市场和效益区域分布集中化趋势明显产业集聚模式各有不同,主要有:以产品专业为主的服装特色地区;以大型出口企业为中心的服装出口基地;大城市打造服装文化时尚之都等模式还有一些以出口为主的集聚地,是在原来“三来一补”方式基础上形成的以服装为轴心的产业链在如此壮观的服装业规模中,大部分的服装企业都遇到了库存高和畅销品补货难的困境,受产品积压影响甚至毁灭在库存上的服饰品牌数量越来越多许多服装企业都各展其招,如加大营销力度招商力度经销商奖励等,但仍然无法从根本上解决高库存和补货难的问题品牌经营者对此束手无策一方面,企业既要考虑快速迎合市场需求,又要保证企业的赢利性,尽可能减少断款断色断码现象出现另一方面,又苦恼于商品的大量积压,严重制约了企业的盈利和发展,甚至导致品牌消亡形成这种现象的主要原因可以归纳为以下五点:一是消费者需求变化快由于服装企业是高波动性多季性受时尚文化影响很大的行业,消费者的服饰品味和文化鉴赏力等时尚变异节奏也逐年加快,滞后的服装企业产品开发和生产模式难以快速响应消费需求和市场的变化二是市场信息处理能力不足对销售及市场动态的信息采集分析归纳共享处理能力和认识不足,重视不够,营销渠道信息资源的优势没有发挥三是企业的市场需求预测能力差不准确的预测导致滞后的补单补货及生产速度库存的无序和持续的增加四是营销和产品的命中率低传统的推动式营销和赌博式产品开发的企划模式,使产品难以迎合现时代不断变化的消费者口味,而产生库存五是供应链环节协同能力弱传统经营模式的供应链管理环节中,在开发采购生产配送销售等环节的部门间不协调从采购到产供销无计划低知识含量的配送管理及运作,错失了大量的市场销售机会以上五个方面的问题最终在企业内部形成急需的原辅料难以采购生产不及时,终端卖场上表现出来的就是配送不及时严重的断款断色断码等畅销品补货难和滞销产品不断增加导致产品积压从深层来看,原因就是由于服装企业消费市场需求变异节奏日益加快,消费者的消费需求不确定性增强,而服装企业的决策层对时尚趋势缺少时尚“感觉”缺乏高效率的内部资源整合和与外部资源(如供应商分销商代理商承运商)的协作能力,导致企业无法快速响应市场,等到问题严重时,就产生了经营者感到的被动式管理的瓶颈现象二打破瓶颈——信息化的引进自有品牌企业要经营得好,有四个因素是必不可少的:价格产品质量营销渠道这四个因素中,大多数服装企业前面三个因素都能应对,而最后的渠道的管理则是瓶颈现象的形成之处经营者们已从各种途径了解到:信息技术的支持是打破瓶颈的最佳出路,特别是供应链的管理为了防止一方面专卖店断码缺货,而另一方面分公司和工厂的仓库库存又增加的现象出现,就必须将专卖店分公司和工厂的库存信息集成为了加强采购和库存控制,服装企业需要提高供应链管理的透明度,要能够精确地跟踪原材料加工流程和最终产品此外,为了保证现金流量和投资回报最大,就要使运作达到最优化,这就需要来自产品和分销两方面的财务信息实践已经证明,对市场需求和供应链的有效控制可以帮助企业简化复杂程度监控现金流避免过度扩张及开工不足通过以上这些,企业就可以得到高的资产回报率可见,面对越来越高的运作成本和日渐变薄的利润,掌握来自客户订单和产品两方面的集成的财务信息是何等重要!一旦企业掌握了这些集成的财务信息,他们就可以轻松地知道企业的运作正处于什么状态,下一步该怎么做懂得了信息化的重要性,服装行业的经营者们开始引进信息技术三我国服装行业信息化的发展现状从上个世纪60年代起,服装企业就经过了产品产量产品质量生产成本的竞争进入21世纪,产品的市场竞争已转变为服装企业对市场响应速度服装产品品牌和技术创新能力的竞争而竞争的核心就在于服装企业对知识经济时代的理解和追赶,也就是服装企业要将信息化作为重点来抓据统计,服装企业对财务软件和CAD设计软件的应用相对来说比较普遍,而ERP系统的应用比较少,且自行开发和购买的比例相当也许他们有一套最基础的财务软件或是一套进销存系统来管理企业的物流,但许多中型甚至大型服装企业的运作都没有使用MRP(物料需求计划)或MRPⅡ(制造资源计划)系统来集成预测生产计划采购管理,更不用提通过ERP(企业资源计划)系统来集成业务与财务流程像上述企业所拥有的这些计算机系统很多是他们自己开发的刚开始往往是因为急需管理居高不下的库存,而不得不花很长时间开发了库存管理系统,接下去,进货有了问题,再开始编写采购系统……而这些子系统往往是独立的模块,形成了信息的孤岛,无法与购买的财务软件集成四服装行业在新世纪的信息化发展之路服装企业的发展道路一般是:在创业初期不需要大型专门化设备,可在较少的资本投入下运行,有一定积累后就会首先应用CAD先进设计软件投资各种先进剪裁设备,此时,资本会快速繁殖与扩张,然而很快会发现效益与成本难以提升,计划物控生产与迅速扩大的生产能力严重不适应,大量矛盾尖锐暴露企业面临着巨大的压力与挑战,服装企业的经营者们努力探寻新世纪的发展之路,如果继续在扩张设备扩张厂房上找出路,而不去解决先进设备先进设计与落后信息化的基本矛盾,无疑是本末倒置信息化在新世纪的发展之路就是:必须立即走向以信息化带动工业化的道路,推动服装企业ERP管理普及化服装企业的核心竞争力就在于设备现代化+企业信息化,企业核心竞争力的最新诠释是:信息化的高价值性稀缺性难模仿性和不可替代性建立企业内部信息化高速公路是迫在眉睫的重要战略五走有中国特色的服装信息化之路中国的服装业信息化处于初级阶段,大多数服装企业对什么是完整的信息化的概念不清楚;一些大企业只会花大价钱购买国外优质的硬件,这是对信息化肤浅的物质的认识因此,笔者认为,服装企业的经营者们在引进信息化之前,首先,要对信息化有个完整的理解完整的信息化包括三部分,即生产构成的信息化自动化;产品流通过程的信息化;整个企业管理的决策信息化其中,我国服装企业在产品流通过程中的信息化程度相对较差,网上订单,网上支付基本是零状态其次,笔者认为,中国服装企业的经营者们在引进信息化时,应根据现状,先完善企业生产构成的信息化自动化,等到这些比较成熟后,再实施一套全面集成企业各个业务流程的ERP系统ERP最早是从西方发达国家传入我国的,一个真正的服装ERP系统的核心标志是具备以下服装业的核心功能:强大的服装研发样板管理功能;打办理批色跟踪功能;服装BOM自动生成功能;强大的服装工艺工序工艺流程管理功能;强大的计划物控功能;强大的智能排产排程功能;强大的剪裁缝制工资管理功能;严格灵活的物料需求计划采购计划物控功能;从坯布采购生产工序成品严密全过程质检控制功能;服装工票条码生成与扫描功能;包装配货计划功能准确的成本核算与分析功能等第三,企业实施服装ERP系统后,要尝试将此系统逐步与企业门户网站建立无缝集成,从而实现真正意义的中国服装企业信息化发展的新世纪之路参考文献:[1]牟世超,董云亮,周玉波.企业信息化建设的对策与建议[J].中国纺织,2001,(1).[2]龚炳铮.企业信息化发展模式初探[J].微型机与应用,2001,(10).。
服装行业智能化服装设计与生产方案第一章智能化服装设计概述 (2)1.1 智能化服装设计的发展背景 (2)1.2 智能化服装设计的关键技术 (2)1.3 智能化服装设计的优势与挑战 (3)第二章智能化服装设计系统 (3)2.1 系统架构设计 (4)2.2 设计工具与功能模块 (4)2.3 用户界面设计 (4)第三章数据采集与处理 (5)3.1 数据采集方法 (5)3.2 数据处理流程 (5)3.3 数据存储与管理 (6)第四章智能化服装设计算法 (6)4.1 机器学习算法 (6)4.2 优化算法 (6)4.3 深度学习算法 (7)第五章智能化服装生产概述 (7)5.1 智能化服装生产的发展趋势 (7)5.2 智能化服装生产的优势 (7)5.3 智能化服装生产的挑战 (8)第六章智能化服装生产系统 (8)6.1 系统架构设计 (8)6.1.1 数据采集模块 (8)6.1.2 数据处理与分析模块 (8)6.1.3 生产控制模块 (8)6.1.4 信息化管理模块 (9)6.1.5 用户界面与交互模块 (9)6.2 生产设备与控制系统 (9)6.2.1 自动裁床 (9)6.2.3 检验设备 (9)6.2.4 自动包装设备 (9)6.3 生产流程优化 (9)6.3.1 生产计划优化 (9)6.3.2 设备调度优化 (9)6.3.3 物料管理优化 (9)6.3.4 生产工艺优化 (9)6.3.5 质量控制优化 (10)6.3.6 能源管理优化 (10)第七章智能化服装生产关键技术 (10)7.1 自动裁剪技术 (10)7.2 自动缝制技术 (10)7.3 智能物流技术 (11)第八章智能化服装生产管理 (11)8.1 生产计划管理 (11)8.1.1 需求分析 (11)8.1.2 资源配置 (11)8.1.3 生产计划编制 (11)8.1.4 生产进度监控 (11)8.2 质量管理 (12)8.2.1 质量检测 (12)8.2.2 质量改进 (12)8.2.3 质量追溯 (12)8.2.4 质量培训 (12)8.3 库存管理 (12)8.3.1 库存数据采集 (12)8.3.2 库存预警 (12)8.3.3 库存优化 (12)8.3.4 库存分析与决策 (13)第九章智能化服装行业解决方案案例 (13)9.1 某服装企业智能化设计案例 (13)9.2 某服装企业智能化生产案例 (13)9.3 智能化服装行业解决方案的优势分析 (13)第十章发展趋势与展望 (14)10.1 智能化服装设计的发展趋势 (14)10.2 智能化服装生产的发展趋势 (14)10.3 行业未来发展展望 (15)第一章智能化服装设计概述1.1 智能化服装设计的发展背景科学技术的不断进步,尤其是大数据、人工智能、物联网等技术的飞速发展,我国服装行业正面临着前所未有的变革。
服装行业信息化分析-标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII服装行业信息化分析一、行业特点1、行业状况从产能不足转为产能过剩;由生产导向转为市场导向;原材料、劳动力成本上升,销售价格却逐步走低,行业盈利空间日益缩小;完全竞争,市场国际化程度高,参与竞争的企业数量多,进入与退出门槛相对较低,不会出现寡头垄断的局面;商业模式多,有的企业专注于品牌经营,有的企业专注于设计,有的企业专注于OEM生产,有的企业专注于终端,有的企业可能涵盖前面数种情况;传统上,服装是劳动密集型产业,生产工艺不是很复杂。
依靠劳动力的成本优势,我国成为服装制造大国。
然而制造是基本生产力,并非是全部生产力,发达国家服装行业已经发展到后制造业时代,它们重开发、设计、市场、品牌,是后制造力拿走了行业的绝大部分利润;作为国内服装企业的两大市场,国内市场、国际市场的重要性不相仲伯,目前,我国企业开拓国内市场靠品牌、市场,开拓国际市场靠成本、质量。
国际市场的重要性对我国服装企业是不言而喻的。
现阶段,服装出口配额虽已取消,但贸易摩擦却越来越多,可谓机会与危机并存。
2、产品特征服装已经不仅仅是人们遮体避寒之物,做为一种时尚产品,它的款式变化快,生命周期短;整个流行趋势变化快,消费者需求个性化程度高;服装产品种类多,季节性强,季节决定需求的变化;服装企业的SKU(由品牌、款式、颜色、尺寸、面料决定)多,有大量的品牌、款式、结构、客户标识甚至更多的数据;产品结构简单,层次少,产品构成的原材料种类少。
3、生产特点生产工艺简单,生产过程技术含量低;生产周期短,采购周期长;备货生产,按订单生产,按订单设计结合;既有多品种、小批量生产,又有多品种、大批量生产,不过大规模定制成为了服装制造企业最新的生产模式;离散式与流程式结合的生产方式。
离散式生产,是指按制衣专业划分成生产组的生产布局,从面料裁剪成单片,又从单片缝制各类不同部位的衣片,如衣领、袖笼、前片与后片、袋口、门襟等散件生产。
流程式生产,即从裁剪到制成衣件的流水线生产,又将多片衣件缝制成整件服装、整烫、折叠、包装等服装流水线生产。
4、市场状况供大于求,买方市场,国内高端市场基本被国外品牌占据;国内与国际市场并举,但国际市场大多为贴牌加工,缺乏优秀的国产品牌;掌握客户需求、满足客户需求是服装企业立足之本;渠道模式不一而同,大致的渠道种类可见下图,但是,目前品牌企业的分销渠道越来越趋于扁平化;终端类型多,有大型百货商场、服装批发市场、服装超市与打折店、连锁专卖的品牌经营店、网站,还有自选商场等新业态;寄售与直销是主流的销售模式,渠道库存与应收帐款是市场管理重点;销售终端多、地域分布广、市场渗透深,许多企业在国内市场上拥有上千家销售终端,覆盖省市县多级区域;促销是服装行业非常重要的市场手段,而价格又是其中最重要的促销手段,企业非常注重对销售终端的价格控制。
5、供应链高档面料大部分依赖进口,采购周期长;原材料的品质对生产影响很大,材质检验相当重要;提前期变长而产品生命周期缩短,库存问题成为困扰服装企业的大问题;快速反应市场、低库存、多终端,服装企业必须有高效的配送能力;随时掌握客户购买信息,安排配送、再生产;服装的整个物流周期长、季节性明显、需求变化快,为了抢先占领市场,服装企业生产物流往往以提前数月的销售预测驱动,因此,产品设计与销售预测的准确性对物流成本的影响是决定性的;供应链成员协同工作。
二、问题服装企业(仅限于国内较为典型的、信息化要求最为迫切的、有一定规模的、有自主品牌的、包括生产物流分销业务的企业)面临的主要问题包括以下几个方面:首先是市场多变、需求难以把握。
服装的整个物流周期长、季节性明显、需求变化快,为了抢先占领市场,服装企业往往提前几个月就确定了下一季的销售计划,并通过销售计划来安排生产与采购,如果不能准确预测市场需求,设计出符合消费者品味的产品,就会造成库存积压或者缺货,最终的结果就是整个公司的经营成本居高不下,市场占有率越来越低。
(实际上服装的设计管理、生命周期管理也是影响该问题的重要因素,这里不重点介绍)其次是整个供应链的信息不能共享,渠道管理困难,不能有效把握客户需求。
服装行业的渠道模式很多,但扁平化是趋势,之所以如此,是因为渠道越短顾客信息反馈越及时、客户需求的真实程度越高、公司在渠道上积压的资金越少、公司对市场的控制力及其政策的执行力越强、实现供应链协同管理的可能性越大。
然而目前,许多公司的情况恰恰相反,由于不能掌控供应链信息,公司难以及时把握客户需求,难以及时提供客户需要的商品(及时配送、及时生产)、难以采取有针对性的促销措施、难以制定有效的价格政策、难以实现总部与分部之间公司与合作伙伴之间的协同商务;由于不能掌控供应链信息,可能会出现:整个渠道积压了大量库存,然而某些销售点、某些规格的产品却仍然缺货,可能会出现:代销商积压了大量的库存、资金(应收帐款)却仍然向其发货。
这最终会导致公司经营成本增高、经营风险加大、经营效率降低,不能有效满足客户需求,不能规范渠道行为。
最后是SKU多,难以管理、控制、决策。
服装的SKU一般是由款式、颜色、尺寸、面料决定,许多服装企业每天处理着数以千计的SKU,管理着品牌、款式、客户甚至更多的数据,管理层需要按产品属性(款式、颜色、尺寸、面料等)客户渠道属性(类型、规模、区域、线路、人员等)分类统计销售、库存、生产信息,并据此作出配送、市场、生产决策。
运作的复杂性成指数倍上涨,具体表现在基础信息录入复杂、成品入库出库慢、库存分类管理难、销售统计分析难、决策缓慢。
这会导致企业错失市场机会、增加经营成本。
综上所述,服装企业信息化的重点是通过CRM解决客户与渠道管理问题;通过SCM、EDI解决供应链的采购、配送、库存、协同商务问题;通过EPOS、条码技术、决策支持系统解决业务的复杂性问题。
当然,不能忽视的是所有管理目标的实现是基于统一的、共享的、可扩展的信息平台。
三、解决方案根据服装行业的特点及问题,我们总结服装行业的解决方案如下(下下页是服装企业信息流、物流简图)1、解决销售预测问题在缺乏市场信息的时候,决策的风险太大,就好比是赌博;反之,拥有市场信息非常具吸引力,但是推迟决策将耽搁产品推向市场。
解决问题的方法是采取缩短提前期、改变预测模式等有助于改进预测准确性的措施。
具体而言,在管理上可以采取:向后一体化(雅戈尔采取的策略)、供应商管理库存、经销商提前预订部分产品、采用空运发货以应付紧急交货情况。
通过信息系统可以:加快整个供应链的信息传递速度、将销售终端纳入系统提高需求信息的真实性、计算原材料需求缩短订单处理时间、利用预测工具和历史信息提高预测的准确性。
销售预测时,可以将产品分为两类:一类不容易产生预测偏差,归为预计性产品;另一类则相反,归为反应性产品。
对预计性产品可以提前预测首先生产。
对反应性产品尽量延后预测,在获得更多的市场信息之后,根据用于适时反应的生产能力以及最新的市场信息修改需求预测,从而降低需求不确定性程度。
对于反应性产品还可以采取按订单生产,通过产品定制管理来实现快速设计、生产。
产品配置管理能够让企业定义变量化的产品结构,并通过事物特性表技术对产品族进行管理。
事物特性表的属性通过用户自定义扩展,实现了对成衣不同的款式、材质、颜色、尺码等属性的管理,并可以对属性进一步细分。
通过事物特性表视图,系统可以给出物料的多维矩阵描述格式。
在变量化产品结构的基础上,可以建立产品配置的配置决策表和模块化组件的组合干涉约束,形成不同款式服装的配置模板。
依据客户个性化需求,通过产品配置模板对产品结构进行匹配,生成最终定制服装的物料清单,可与服装CAD 系统实现接口,驱动服装CAD 的样片变型设计,大大缩短了定制产品的生产周期。
产品模板客户样品展示产品配置CAD配料方案设计人员生产9102、解决供应链问题采取ECR(有效客户反应)模式管理供应链。
ECR模式的特点是:覆盖供应商、生产、渠道整个供应链,实现整个供应链信息共享;分类管理客户资料,关注客户的价值倾向,在不减少销售额的情况下实现程序简化;电子销售点系统(EPOS)提供准确信息,包括哪儿销售出商品、销售出什么商品及数量,并驱动购货程序;保持低库存,在上下游之间实现快速补货。
通过ECR可以实现以下几个目标:首先是实现客户关系管理。
ECR是以终端销售驱动整个供应链,它的潜意就是客户是公司最重要的资源,关心、满足客户需求是ECR的最高目标之一。
ECR通过EPOS系统直接与用户交互,挖掘用户信息,提供优质服务,结合后端的客户关系管理模块支持售前、售中、售后全过程管理,实现市场调研、市场挖掘、销售过程、售后服务、促销支持、费用管理等多个功能,统一市场政策、统一销售行为。
支持会员卡功能,能根据不同类型的会员卡设置不同的促销方式、付款方式、能统计会员客户的各种消费信息,并在此基础上支持促销活动,如:会员消费达多少金额,可享受折扣、赠送,系统自动实现。
支持多种促销策略,既支持对最终用户又支持对渠道的促销,促销方式包括:赠送、降价、返利、打折(金额、数量、时间、季节、销售补贴、付款期、功能等)等。
灵活的价格管理功能,可根据不同区域、不同类型的客户、不同的交易额设置价格,提供了丰富的价格体系,包括产品基价、产品特价、产品报价、地区价格信息、客户价格信息、客户类型价格、价格调整单、扣率调整单、数量折扣等等。
其次是有效管理渠道。
通过ECR系统掌控渠道库存变化;掌控渠道资金占用,减少应收账款;控制渠道销售价格;控制门店的销售行为;掌握购买信息;控制客户信用,降低经营风险;提供及时准确的渠道业绩分析工具。
最后是有效管理供应链。
通过市场驱动、供应链透明、DRP、多品种小批量及时配送,保持整个供应链的低库存,提高资金周转率、降低经营风险。
支持集中采购,分点送货,整个供应链协同管理,分销网点和总部、总部和供应商通过信息沟通渠道,高效和及时地实现互动式信息交流,从而低成本实现供应链的协同工作目标,极大地提高供应链的效率和效益。
DRP是ECR的重点之一。
它通过将产品归类,针对不同的类别设置不同的订货策略,计算出全系统合理的补货计划,实现快速配送。
产品分类管理是ECR实现的基础。
分类管理是为了突出重点、有效利用资源。
它的方法是通过建立数学模型,对库存、采购业务的数据进行分析。
根据分析结果将不同的物料设置不同的级别,制定相应的管理措施,最常用的就是ABC分类法。
针对A类物料的管理原则:严密监控,随时掌握库存变化;预测需求,决定订货时机;缩短提前期,严格控制交货期;按订单采购;循环盘点,提高库存精度。
针对C类物料的管理原则:成批更新库存数据;大量备货,简化采购程序;定期盘存抽检;可以采用仓库管理的方式。