常用的可视化图表使用方法总结

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销售 管理 技术 客服 研发 市场
预算分
20
配 4300 10000 28000 35000 50000 19000 1/9/
实际开
10
销 5000 14000 28000 31000 42000 21000
0
• 不同数值单位可以不同，但需要按照同样比
例进行分布。
• 一般雷达图解读较为复杂，使用雷达图时建
信息图
具体的 独立的 自解释性的 手工定制
可视化
普适的 不随内容而改变 需要用户学习挖掘
全自动
两者都并不是完全客观的 都需要作者在创作中把握合理的表达数据的方向，正确地传递数据信息 给观众
常用的可视化图表总结
柱状图 折线图 饼图 散点图 气泡图 雷达图
图表
维度 二维 二维 二维 二维或三维 三维或四维 四维以上
• 可使用不同颜色的气泡进行叠加来区分 数据不同分类。
• 如有第四维度，且是 可量化变量，可适当 使用同色系颜色的深 浅区分；
• 一般可量化变量的维 度较多时，可选用雷 达图。
常用的可视化图表-雷达图
• 适用于多维数据，一般为四维以上的数据集。
•
如下表，除第一列条件以外，其他维度需为可量化的数值。
常用的可视化图表-地图展示
• 适用于有空间位置的数据集。空间位置数据一般包括位置点（如解放路 100号、雨滴广场）或位置范围（高新区、山东省）。
信息图和可视化的区别
基于数据生成的信息图（infographics）和可视化（visualization）这两者在现实 应用中非常接近，并且有时能够互相替换使用。但是这两者的概念其实是不同的， 到底什么是区分这两者的关键？
方式。 • 一般来说，曲线图x轴为时间维度。
常用的可视化图表-饼形图
• 适用于二维数据集。 • 反应某个部分占整体比重的
情况下选用饼形图。 • 一般情况下使用柱状图代替
饼形图。 • 饼形图用来展示个体在整体
中所占的比重，在不要求数 据精细的情况下可使用。
常用的可视化图表-散点图
• 图表中横纵轴均为变量，适合 有两个变量的数据使用。
• 柱状图的局限性在于只适用于小规模的数据集。数据较多就不易分辨。如 下图：
常用的可视化图表-柱状图
• 通常来说，柱状图的x轴是时间维度，y轴是一个变量的单位。
• 如x轴是其他事物 维度，可使用不同 颜色区分柱状所单 表的事物。如右图：
• 堆积柱状图中，一个柱状堆 积的需为同一事物的变量中 进行分类的项目使用不同颜 色在一个柱状中进行堆积。 如左图：
常用的可视化图表-信息图
是指数据、信息或知识的可视化表现形式。信息图形主要应用于必须要有一个清楚 准确的解释或表达甚为复杂且大量的信息，例如在各式各样的文件档案上、各个地 图及标志、新闻或教程文件，表现出的设计是化繁为简。
制作信息图的目的在于用图 像的形式表现需要传达的数 据、信息和知识。这些图形 可能由信息所代表的事物组 成（或者说相关事物的抽象 icon），也可能是简单的点、 线、基本图形等，当然你也 可是手动为你的图表画几个 icon，信息图示中的元素未 必要和所表达的信息在语义 上一致，但是必须达到向受 众清晰传达正确信息的标准。
注意点 只需比较其中一维 适用于较大的数据集 只适用反映部分与整体的关系 有两个维度需要比较 其中只有两维能精确辨识 添加文字说明
• 数据至少是二维数据，如果是一个维度，需要对数据进行处理。如分类统计， 将分类统计内容制作成多维表。
• 在不考虑叠加展示的情况下，二维图标需要有一个维度是变量，三维图标需要 有两个维度的变量，依次类推。
常用的可视化图表-曲线图
120 100
80 60 40 20
0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 11月 11月 12月
• 适合于二维的较大数据集，特别是趋势比单个数据点更重要的分析 过程。
• 纵轴为可量化的变量。 • 曲线图一般用来分析某时间段内事物的变化趋势。 • 适合于多个二维数据集的比较，不同单位件的变量可使用双纵轴的
常用的可视化图表使用方法总结
可视化的概念
数据可视化在计算机辅助下，用交互的、可视化的方式对抽象 数据进行展示，以达到对数据认知的放大，旨在借助于图形化 手段，清晰有效地传达与沟通信息。
数据采集
数据处理 （分词、清洗）
相关领域：
数据分 析
数据采 集
数据可 视化
数据治 理
数据管 理
数据挖 掘
数据可视化
数据挖掘 数据挖掘 可视化 可视分析
结果评估
常用的可视化图表-柱状图
600
• 适合于二维数据集（每个数据点包括两个
值 既x和y轴）
ຫໍສະໝຸດ Baidu400
• 纵轴为可量化的变量。
200
• 柱状图能够比较清晰的区分个体数据的大 小，一般情况下用于分析个体间变量的差
0
2012
2011
2010
2009
异情况。 • 进行分析比较时一般只有一个维度的比较。 • 柱状图的高度，反应数据的差异。
• 可使用不同颜色的数据点区分 不同分类
• 散点图使用两组数据构成多个 坐标点，分析坐标点的分布情 况，判断两个变量之间的关联 或分布趋势。
• 气泡图是散点图的一个演 变。
• 数据气泡中，三个维度均为 可量化变量。
• 气泡图将散点图的数据点变 为气泡，通过气泡面积大小 反应第三维度变量值。
常用的可视化图表-散点图
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议添加文字说明。
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常用的可视化图表-网络图和弦图
网络图：表现了不同数据元素之间 的二元关系。采用力引导布局的网 络图采用了这样一种模型：节点类 似电荷之间会产生作用力，而边则 类似与弹簧链接不同节点。在边的 引力与点间的斥力作用下，网络图 会到达一种平衡的布局状态。
弦图：通常用来展示多个节点间的 连结关系。