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19
统计的产生与发展
新中国成立后，党中央、国务院十分重视
统计工作，先后建立起了比较完整的统计体系。如图：
社统会经济计
社会统计
人口统计教育统计 ……统计工业统计农业统计 ……统计
统
计
经济统计
自然技术统计
图：统计的分支
20
统计的产生和发展
㈡统计学的产生和发展
统计学是在长期的统计实践活动的基础上，
强国须知十三数——仓、府
之数，壮男、壮女之数，老弱之数，官、士之数，以言说取食者之数，利民之数，马、牛、雏、蒿之数。欲强国，不知国十三数，地虽利，民虽众，国愈弱至削。
4
统计的重要性
齐国管仲，在《管子·七法》中写到：刚柔也，轻重也，大小也，
虚实也，远近也，多少也，谓之计数。不明计数，而举大事，犹无舟楫而渡水险也。……举事必成，不知计数不可。
1.弄清基本概念、主要指标、重要问题。对
于相关的概念、指标、问题，要在比较中理解、记忆。 2.切实掌握主要方法和计算公式，要理解其计算原理，注意其应用条件，多做练习。
10
三.本课程的教学目的
通过教学：提高同学们对统计重要性的认识；
掌握统计的基本理论、基本方法和基
本技能；学会进行一般的统计信息搜集整理和分析研究工作；为学习专业课程和今后从事财经工作奠定基础。
统计工作是指对社会经济现象的数量方面
进行的调查研究活动。
统计资料是指用来说明或描述现象数量特
征的一系列数字、图表及文字资料。
统计学是研究和指导如何进行统计工作的
一门方法论科学。
16
◎统计三种含义之间的关系

统计学06第六章相关与回归分析

-5.3339 -21.2729 -20.0669
0.02111209 -58.5559
0.0675121 -201.421
2019/11/7
第六章相关与回归分析
20
2.2 相关系数的特征及判别标准
解法 1
n x y
Lxx
L yy
Lxy

2
xx

2
y y
xx
3559.59
22
2.2 相关系数的特征及判别标准
解法 2
n x y x2 y2 x y
10 6470 5.813 4814300 3.446609 3559.59
r
10 3559.59 6471 5.813
10 4814300 64702 10 3.446609 5.8132
第六章相关与回归分析
第二节简单线性相关分析
2.1 相关系数的计算公式 2.2 相关系数的特征及判别标准 2.3 相关系数的检验
2.1 相关系数的计算公式
相关系r数与计ρ算公式： X 、Y 的协方差
相总关样系体数本：相关系V数Caor是 vXX一，Va个 YrY统
计量。可以证明，样本相
y y
10 6470 5.813 628210 0.0675121 -201.421
r
201 .421
628210 0 .0675121
0 .978051034 0.9781
2019/11/7
第六章相关与回归分析
21
2.2 相关系数的特征及判别标准
x
280 320 390 530 650 670 790 880 910 1050

统计学ppt

*
1.2.3 统计的研究方法
5。统计模型法统计模型法是根据一定的经济理论和假设条件，用数学模型去模拟客观经济现象相互关系的一种研究方法。如相关分析法、回归分析法和统计预测法。描述数量关系，简化复杂关系。
*
1.2.1 统计的含义
统计三个方面的含义之间存在下列关系：统计工作与统计资料是活动与结果的关系，统计工作与统计学是实践与理论的关系。
统计工作
统计资料
统计学
活动与成果的关系
实践与理论的关系
*
1.2.2 统计的研究对象和特点
研究对象：统计研究所要认识的客体社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的数量方面，即研究社会经济现象总体的数量特征和数量关系。例如:某地区2002年人口数500万、工业总产值10万亿、第三产业从业人数20万、农民人均纯收入2900元，分别比1990年增长6%、10%、15%、13%，第三产业从业人数、农民人均纯收入分别为德州市的112%和108%。前者表现为规模、水平的为数量特征，后者表现为数量关系。
案例-统计的应用
*
案例-统计的应用
1981年，首届国际《红楼梦》研讨会在美国召开，威斯康星大学讲师陈炳藻独树一帜，宣读了题为《从词汇上的统计论〈红楼梦〉作者的问题》的论文。他从字、词出现频率入手，通过计算机进行统计、处理、分析，对《红楼梦》后40回系高鹗所作这一流行看法提出异议，认为120回均系曹雪芹所作。
1.2.1 统计的含义 1.2.2 统计的研究对象和特点 1.2.3 统计的研究方法
*
统计的涵义
统计学
统计
统计工作
统计资料
*
1.2.1 统计的含义
统计的含义包括：统计工作、统计资料和统计学。 1. 统计工作是对统计数据进行收集活动。统计设计、统计调查、统计整理、统计分析统计设计阶段是指统计工作实际展开前所作的计划性安排，是整个统计工作过程的准备阶段。统计设计的结果表现最各种统计设计方案。

统计学ppt(全)

第一章绪论
• 第一节统计与统计学 • 第二节统计学的产生与发展 • 第三节统计学的研究对象与方法 • 第四节统计学的要素和指标
学习目标
• 1. 理解统计与统计学的含义 • 2. 理解统计学的对象和方法 3. 了解统计学的产生与发展过程 •
第一节统计与统计学
一. 统计与统计学的含义二. 统计学的性质和作用
Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827)
历史上著名的统计学家
• Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) • Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) • De Moivre (棣美佛) (1667-1754) • Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) • Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) • Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) • Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) • Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) • Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) • Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) • Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) • Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) • Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) • Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980) • William Feller (费勒)(1906-1970)

统计学讲稿演示文稿PPT课件

n1=n2
C σ21、σ22未知、且σ21≠σ22、 n1≠n2
第50页/共67页
（二）两个总体均值之差的估计：匹配样本
（1）大样本
（2）小样本
第51页/共67页
二两个总体比率之差的区间估计
第52页/共67页
第四节样本容量的确定
第53页/共67页
一估计总体均值时样本容量的确定二估计总体比率时样本容量的确定
1 正态分布 2 非正态分布（1）大样本（2）小样本
第31页/共67页
三样本均值抽样分布的特征 1 均值 2 方差（1）重复抽样时（2）不重复抽样时
第32页/共67页
四样本比率的抽样分布 1 比率
2 样本比率的抽样分布（1）均值（2）方差
重复抽样时不重复抽样时
第33页/共67页
变量:P10
（变量值）
三
样本:P10
第2页/共67页
第五节统计学与其它学科的关系
一统计学与数学的关系 1 联系 2 区别
二统计学与其它学科的关系
第3页/共67页
第二章统计数据的描述
第一节数据的计量尺度一数据的计量尺度 1 列名尺度（定类尺度）:P17 2 顺序尺度（定序尺度）:P17 3 间隔尺度（定距尺度）:P17
第20页/共67页
第七节分布偏态与峰度的测度
一偏态及其测度 1 比较法（皮尔逊偏度）
2 动差法二峰度及其测度
第21页/共67页
第八节茎叶图与箱线图
第22页/共67页
第九节统计表与统计图
第23页/共67页
第四章抽样与抽样分布
样本统计量参数
抽样调查
第24页/共67页

《统计学教材》课件

随机变量可以取有限个或可数个值，其分布可以用概率质量函数描述。
连续随机变量
随机变量可以取任何实数值，其分布可以用概率密度函数描述。
分布函数
描述随机变量取值范围的函数，用于计算随机变量在不同区间的概率。
随机变量的数字特征
数学期望
描述随机变量取值的平均水平，计算方法为所有可能取值的概率加权和。
偏态分布
数据分布不对称，可能偏向一侧。
峰度
描述数据分布形态的统计量，用于判断数据分布是否平坦或尖锐。
数据的其他描述性统计指标
方差
01
描述数据离散程度的另一个统计量，是每个数据点与平均数的
差的平方的平均值。
变异系数
02
标准差与平均数的比值，用于比较不同水平的平均数的离散程
度。
四分位数
03
将数据分为四个等份，分别表示数据的低、中、高和极高水平
回归系数的解释
解释自变量与因变量之间的相关程度和方向。
多元线性回归分析
1 2
多元线性回归模型
描述多个因变量与多个自变量之间的线性关系。
多元线性回归的假设条件
误差项独立、同方差、无多重共线性、无异方差性等。
3
多元线性回归的应用
预测、解释变量之间的关系、控制其他变量的影响等。
07
非参数统计方法
医学
临床试验、流行病学研究、诊断和预后预测等。
经济学
经济数据的分析、预测和政策制定等。
02
统计数据的收集和整理
统计数据的来源和分类
统计数据的来源
数值型数据顺序数据
统计数据的分类分类数据
统计数据的收集方法
调查法观察法
实验法推断法

统计学课件ppt(全).

• 初步核算，全年国内生产总值471564亿元，比上年增长9.2%。其中，第一产业增加值 47712亿元，增长4.5%；第二产业增加值 220592亿元，增长10.6%；第三产业增加值203260亿元，增长8.9%。第一产业增加值占国内生产总值的比重为10.1%，第二产业增加值比重为46.8%，第三产业增加值比重为43.1%。
概率论
样本数据统计数据总体数据描述统计学推断统计学
总体内在的数量规律性
一、描述统计学和推断统计学
描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计的基础，推断统计是现代统计学的主要内容，已经成为统计学的核心内容。
二、理论统计学和应用统计学
• 1.理论统计学（Theoretical Statistics）指统计学的数学原理，它主要研究统计学的一般理论和统计方法的数学理论。它是统计方法的理论基础。 • 2.应用统计学（Applied Statistics）研究如何应用统计方法去解决实际问题。如：生物统计学、卫生统计学、人口统计学、农业统计学、管理统计学、社会统计学
一、描述统计学和推断统计学
• 1.描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式，对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。（数据的收集、加工处理、显示以及数据分布特征的概括与分析） • 2.推断统计学（Inferential Statistics）研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。（举例说明，全校某次英语四级考试的通过率，通过抽样调查100人）（抽样估计、假设检验、回归分析）

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如销售额、经济增长率等。
.
3. 数据的四个等级定类数据也称定名数据，这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如，对人口按性别划分为男性和女性两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数，即计算每一个类型的频数或频率（即比重）。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具有的属性顺序进行描述。
.
（二）数据分类的原则
互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而不能既是这一类，又是那一类。穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的类型中，没有一个数据无从归属。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据定性数据：用文字描述的。如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同的数值，则可称这种数据为变量。
离散型变量：数据只能取整数。类型如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数值之间的任意数值。
（一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的定量数据。它不仅可以进行加减运算，而且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民货币收入和支出、银行存款余额等。

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第三节统计学中的基本概念
二、标志与变异、变量、变量值
1 标志概念与分类标志：是说明总体单位特征的名称。可分为品质标志（财院每一个学生性别、民族等）和数量标志（如财院每一个学生月生活费、考试分数等等）。数量标志的具体表现是标志值
2 不变标志与可变标志概念不变标志可变标志
第三节统计学中的基本概念
第二节统计的工作过程与研究方法
一、统计工作过程
＊统计设计
＊统计调查＊统计整理＊统计分析
第二节统计的工作过程与研究方法
.四个阶段关系统计设计：是对社会经济现象的定性认识（如有哪些统计指标，哪些表
格），定量认识的准备（统计指标数值，表格内指标数值）统计调查：搜集资料
基础环节，是个体特征过渡到总体特征的定量认识过程
变量概念：就是可变的数量标志(成绩) 变量值概念：变量的数值表现(标志值)
变量分类：连续变量（在一定区间内可任意取值的变量，其数值
是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，可取无限个数值，如110米跨栏成绩、人体测量的身高、体重等等）与离散变量（可按一定顺序一一列举其数值的变量，其数值表现为断开的，如财院所属系数、教师人数、教室数等等）确定性和随机性变量.
以各部分数值与总体数值对比得到的比重或比率。它表明总体内部的构成状况，说明各部分在总体中的地位。其计算公式为：结构相对指标＝总体某一部分数值/总体的全部数值 3.比例相对指标是指同一总体内不同部分指标数对比得到的相对指标，用以分析总体各部分之间的比例关系，其计算公式为：比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值
二、研究对象
任何现象都有质与量的统一体，统计研究的是社会经济现象总体的数量方面，即社会经济现象的规模、水平、结构、速度、比例关系、

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数据分析工具
预测分析
Excel内置了多种数据分析工具，如直方图、排列图、控制图等，有助于进行数据探索和可视化。
Excel的数据分析工具还可以进行回归分析、时间序列分析等预测分析，帮助用户预测未来的趋势。
SPSS在统计学中的应用
数据输入和管理
SPSS提供了强大的数据输入和管理功能，可以方便地导入、导出各种数据格式，并进行数据清洗和整理。
公式
(y = a_1x_1 + a_2x_2 + ... + a_nx_n + b) 其中 (a_1, a_2, ..., a_n) 是自变量的系数，(b) 是截距。
目的
通过最小化残差平方和，找到最佳拟合平面。
非线性回归
总结词
非线性回归是用于分析非线性关系的回归模型。
公式
(y = f(x)) 其中 (f) 是一个非线性函数。
将数据按大小排序后，位于中间位置的数值，反映数据的分布情况。
众数
出现次数最多的数值，反映数据的普遍情况。
标准差和方差
衡量数据离散程度的指标，反映数据的波动情况。
数据的可视化
图表
使用图表（如柱状图、折线图、饼图等）直观展示数据之间
的关系和变化趋势。
直方图
用直方图展示数据的分布情况，便于观察数据的集中和离散程度。
统计学ppt课件
目录
CONTENTS
• 统计学简介 • 统计学基本概念 • 描述性统计 • 推断性统计 • 回归分析 • 时间序列分析 • 统计软件介绍
01 统计学简介
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学，旨在通过数据揭示现象的本质和规律。

统计学6章ppt课件-PPT精品文档75页

22.11.2019
第六章指数分析
2
狭义的指数：
不包括个体指数
统计学
狭义的指数：用来表明不能直接相加和不能直接对比的各因素所构成的复杂经济社会现象总体综合变动的相对数。
22.11.2019
第六章指数分析
3
统计学
2、指数的基本性质
相对性综合性平均性
22.11.2019
22.11.2019
第六章指数分析
29
统计学
附注：
PPI反映全部工业产品出厂价格总水平的变动趋势和程度的相对数。
我国现行的工业品价格指数，是采用算术平均法编制的。其中除包括工业企业售给商业、外贸、物资部门的产品外，还包括售给工业和其他部门的生产资料以及直接售给居民的生活消费品。通过工业生产价格指数能观察出厂价格变动对工业总产值的影响。
22.11.2019
第六章指数分析
9
统计学
第二节个体指数与总指数的编制
一、个体指数的编制
（一）单层总体的个体指数
方法：直接用报告期的指标数值与基期的指标数值对比计算。
1、质量指标个体指数：
K p
p 1
p
0
式标中1：表K示p 报表告示期个；体下指标数；0 表p 示表基示期质。量指标；下
22.11.2019
通常用来编制质量指标指数。计算公式：
Kp pp10qq11 ppK11qqp11 K1p1pp1q1q11
p
式中： K

p
p
1 0
为数量指标个体指数；p1q1
和
p1q1 /∑p1q1 为权数。
示例
22.11.2019

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经济指数主要是指总指数
2019/3/4 第六章指数分析 6
统计学
2、按指数化指标的性质不同分
数量指标指数，简称数量指数，是两
个数量指标对比而成的指数，即指数化指标是数量指标。质量指标指数，简称质量指数，两个质量指标对比而成的指数。
指数化指标：就是在指数计算中所反映数量变化的那个指标。
2019/3/4
统计学
3、综合指数的编制
同度量因素。
同度量因素。
pq K pq
1 p 0
1 1
pq K pq
0 q 0
1 0

式中： K 代表综合指数； p 代表质量指标；q 代表数量指标。示例
思考：先综合，后对比？
2019/3/4 第六章指数分析 17
统计学
4、综合指数的其他形式
第六章指数分析 15
2019/3/4
统计学
2、同度量因素选择的一般原则

编制质量指标综合指数时，用报告期的数量指标作为同度量因素。编制数量指标综合指数时，用基期的质量指标作为同度量因素。
我国统计工作实践中的一般做法，但并不是必须遵守的原则。
第六章指数分析 16
附：2019年以前，进行产量比较时，常用不变价格作为同度量因素。如1970、1980、 1990年的不变价格。
2019/3/4 第六章指数分析 7
统计学
3、按数量对比的时空关系可分
动态指数：是同类现象水平在不同时间对
比的相对数，反映现象在时间上变化的方向和程度，如价格指数、物量指数等。静态指数：是同类现象指标在不同总体之间对比的相对数，反映现象在空间上的差异程度。如地区间对比的价格指数。
2019/3/4 第六章指数分析 10
统计学
2、数量指标个体指数：
K

q

q q
1 0
式中：Kq 表示个体指数；q 表示数量指标；下标 1 表示报告期；下标 0 表示基期。示例
第六章指数分析 11
2019/3/4
统计学
（二）多层总体的个体指数
1、质量指标（平均指标指数）

多层总体质量指标的个体指数又称平均指标指数，或称平均数指数。以简单现象多计算公式：层总体为例 1
（1）拉氏指数：（Etienre

Laspeyres[德]）
特点：不论数量指数还是质量指数，同度量因素都固定在基期。
K
拉氏
pq p q
1 0
0 0
K
拉氏
pq p q
0 0
1 0
2019/3/4
第六章指数分析
18
统计学
（2）帕氏指数
（Hermann
Passche[法]）
特点：不论数量指数还是质量指数，同度
量因素都固定在报告期。
pq K p q
1 帕氏 0
2019/3/4
1 1
p q K p q
1 帕氏 1
第六章指数分析
1 0
19
统计学
（3）马—埃指数
马歇尔和埃奇沃斯提出。
特点：同度量因素用基期和报告期数值之
和。
K
p

p p
1
q q (
0
1
0
q (
0
2 q 2
) )
4
统计学
3、指数的作用

综合反映复杂现象总体数量上的变动的方向与程度分析复杂现象总体中，因素变动对总体变动的影响程度和实际效果反映社会经济现象的变动趋势
2019/3/4
第六章指数分析
5
统计学
二、指数的种类
1、按反映的对象范围不同
个体指数：是反映简单现象总体数量变
动的相对数。总指数：反映复杂现象总体数量变动的相对数。
统计学
第六章指数分析
统计学
第一节指数的概念和种类
一、指数的概念
1、指数的含义

统计指数简称指数。是常用的重要的统计指标。广泛应用于社会经济现象数量变动的分析，因此也可称为经济指数。广义的指数，一切社会经济现象总体数量变动的相对数。如比较相对数、动态相对数、计划完成程度相对数都可叫做指数。
第六章指数分析 2
2019/3/4
统计学
狭义的指数：
不包括个体指数
狭义的指数：用来表明不能直接相加和不
能直接对比的各因素所构成的复杂经济社会现象总体综合变动的相对数。
2019/3/4
第六章指数分析
3
统计学
2、指数的基本性质
相对性综合性
平均性
2019/3/4
第六章指数分析
Kq
q q
1
p p ( )
0 1
1
0
p p ( )
0 1
2 2
示例
2019/3/4 第六章指数分析 20
统计学
（4）费歇尔指数： “理想指数”公式
“理想指数”公式是拉氏和帕氏的几何平均
公式在国际比较和地区比较中用得较多。如各国货币购买力的平价指数。
2019/3/4
第六章指数分析
8
统计学
4、按指数编制方法不同可分
综合指数：是通过同度量因素，把不能直
接相加的因素转化为可以同度量的总量指标以后加以对比而形成的指数。称平均指数，是以个体指数作为变量采用加权平均数的形式而编制的指数。平均指标指数：也称总平均数指数，是通过两个平均指标的对比而形成的指数。
第六章指数分析
统计学
二、总指数的编制

总指数是对复杂现象总体而言的。总指数有两种形式：综合指数和平均指数。其中综合指数是总指数的基本形式，平均指数是综合指数的计算公式变形而来的。
第六章指数分析 14
2019/3/4
统计学
（一）综合指数的编制
1、综合指数的编制方法

综合指数的编制方法是：先综合后对比原理：通过引入同度量因素，将不同度量的指数化指标转换为具有相同度量的指标，从而解决了复杂现象总体内部指数化指标的加总综合问题。与指数化指标相联系的同度量因素也可以叫做指数权数。
2019/3/4 第六章指数分析 9
统计学
第二节个体指数与总指数的编制
一、个体指数的编制
（一）单层总体的个体指数

方法：直接用报告期的指标数值与基期的指标数值对比计算。
1、质量指标个体指数：
K
p

p p
1 0
式中：Kp 表示个体指数；p 表示质量指标；下标 1 表示报告期；下标 0 表示基期。
K
x

f x 其中： x f
0 0 0
Hale Waihona Puke x x00
f x x f
1 1 1
1
2019/3/4
第六章指数分析
12
统计学
2、数量指标
可分别将报告期和基期各小总体的数量指
标直接加总，然后将其对比。数量指标个体指数的计算公式：
f K f
f
2019/3/4
1 0
示例
13