CCC数据分析管理程序
1．目的
确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性，并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性，并规定了相应的统计技术的应用场合和方法。
2．适用范围
本公司所进行的数据分析包括（但不限于）以下场合：
a）顾客满意；
b）与产品有关要求的符合性；
c）过程和产品的特性及趋势，包括采取预防措施的机会；
d）供方；
e）目标达成及改进。
3．引用文件
3.1 DXC2-QA-01 《抽样计划表》
3.2 DXC-24 《纠正和预防措施控制程序》
3.4 DXC-13 《进料检验和试验控制程序》
3.5 DXC-14 《制程检验和试验控制程序》
3.6 DXC-15 《最终产品检验和试验控制程序》
3.7 DXC-19 《不合格品控制控制程序》
3.8 DXC-21 《客户满意度调查程序》
3.9 DXC-06 《供应商管理程序》
3.10 DXC-01 《质量目标管理程序》
4．职责
4.1 各权责部门负责统计技术的应用和数据的收集、传递、统计、分析、整理、公布、
保存，并确保数据的真实和计算的准确；
4.2 品质部负责对应用统计技术各部门相关人员进行培训，并对统计技术应用进行指导
及其应用效果进行审查。
5．程序
5.1主要应用的统计技术
层别法、柏拉图、特性要因图、实验计划、查对表、直方图、推移图、抽样计划。
5.2统计技术运用
5.2.1层别法
在日常进料、制程、出货检验时，品质部运用层别法将检验结果归类统计，
记入相应表格中，了解产品总体质量状况；制造过程中，装配部应用层别
法将检验结果归类统计，记入《工程记录表》中，了解总体制程能力和状
况，《工程记录表》副本分发品质部、技术部。
5.2.2柏拉图
每月10日前，装配部对上月《工程记录表》进行统计，填写《工程记录统
计月报表》，用柏拉图描述，了解制程过程中重要的质量问题；品质部对上
月出货检验记录进行统计，填写《ODXC抽检不良分析月报表》，用柏拉图描
述，了解出货产品品质重要质量问题；
5.2.3特性要因图
品质部就柏拉图描述的工程不良率、出货品质状况、客户退货情况中重大
品质问题，用特性要因图分析形成原因，必要时召集技术部、生产部、PMC
一起讨论，并将有关记录及要采取的措施知会相关部门。
5.2.4实验计划
当问题的形成原因确定，需要确定具体的变数时，品质部或研发/技术部运
用实验计划，求证可行方案。找到可行方案后，制定后续改善计划。
5.2.5抽样计划
品质部确定进料、制程抽检和出货阶段所有产品的品质接收水准，制定抽
样计划,并按此计划进行抽样检验，验证产品质量特性是否达到要求及是否
采取改善措施。
5.2.6查对表
在进行产品检验、内部质量审核、物料控制（盘点）、设计评审等检查审核
活动时，责任部门／人员均应采用查对表，将相关项目一一列出，以便检查、审核。
5.2.7直方图
在制程中，了解某一加工过程的稳定性时，品质部应将制程检验原始数据用直方图表达，判定制程能力能否过到工程能力要求，确定是否调整制程。
5.2.8推移图
每年1月份，相关部门运用推移图统计分析上年度工程不良率、出货检验不良率、客户退货率、准时交货率是否达到目标要求，提出改善方案发往相关部门。
5.2.9其它
5.2.9.1 顾客满意度统计分析按《顾客满意度调查程序》执行。
5.2.9.2 供方业绩统计分析按《供应商管理程序》执行。
5.2.9.3 质量目标统计分析按《质量目标管理程序》执行。
5.2.9.4 客户要求时，用客户指定的统计技术分析产品质量特性，对产品
质量进行控制。
5.3数据分析管理
5.3.1品质部不定期对数据分析及统计技术运用情况进行检查，纠正不符合做法，
必要时安排相关人员培训。
5.3.2应用统计技术的各有关记录按《质量记录控制程序》进行管理。
5.3.3涉及改善活动时，执行《不合格品控制程序》、《纠正和预防措施控制程序》。
5.3.4客户要求时，用客户指定的统计技术分析产品质量特性，对产品质量进行
控制，并向客户反馈。
