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合肥工业大学试卷参考答案A卷
合肥工业大学试卷参考答案A卷
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答:描述线性时不变离散系统的表达式有:差分方程、单位抽样响应和系统函数。
3. 如何从含有噪声的信号中提取出周期信号?并说明其道理。
答:通过做信号的自相关分析,便可以从含有噪声的信号中提取出周期信号。
因为周期信号的自相关函数仍为周期信号,而随机信号的自相关函数为零。
4. 采用窗函数法设计 FIR 数字滤波器时,常用的窗函数有哪些?若用窗函数法设计 FIR 数
2π x(n) n=0
=
2π
2 = 4π
3. 试画出图示的两个有限长序列的六点循环卷积。
第1页共4页
解:由循环卷积的定义,可知
y(n) = x1 (n) ○6 x2 (n) = [x1 ((n))6 ○* x2 ((n))6 ]R6 (n)
= [x1 ((n))6 ○* 3δ ((n − 3))6 ]R6 (n)
合肥工业大学试卷参考答案(A 卷)
2003~2004 学年第 二 学期 学生学号
课程名称 数字信号处理 学生姓名
考试班级 自动化 01-1~7 班 成绩
一. 计算题(共 50 分,10 分/题) 1. 有一个理想采样系统,其采样角频率Ωs=6π,采样后经理想低通滤波器 Ha(jΩ)还原, 其中
H
a
(
(2) 所允许处理信号的最高频率;
(3) 在一个记录中的最小点数。
解:(1)因为 T0=1/ F0,而 F0≤10Hz,所以
T0
≥
1 10
s
即最小记录长度为 0.1s。
第2页共4页
(2)因为
fs
=
1 T
=
1 ×103 0.1
= 10kHz ,而
fs>2fh
所以
fh
<
1 2
fs
= 5kHz
即允许处理信号的最高频率为 5kHz。
字低通滤波器时,发现主过渡带太宽的情况,应采取哪些措施?
答:在用窗函数法设计 FIR 数字滤波器时,常用的窗函数有矩形窗、三角形窗、汉宁窗、
哈明窗等。
若用窗函数法设计 FIR 数字低通滤波器时,发现主过渡带太宽的情况,应采取的措施
有:○1 加大窗口长度;○2 换其它形状的窗。
三. 证明题(共 10 分,10 分/题) 1. 已知长度为 N 的有限长序列,其离散傅里叶变换为 X(k),证明:
第3页共4页
∑ ∑ N−1 x(n) 2
=
1
N −1
X (k) 2
n=0
N k=0
证:由 DFT 的定义,可知
N −1
N −1
∑ x(n) 2 = ∑ x(n)x* (n)
n=0
n=0
∑ ∑ =
N −1
⎡1
n=0 x(n)⎢⎣ N
N −1 k =0
X
(k
)WN−kn
⎤ ⎥⎦
*
∑ ∑ =
1 N
N −1
此快速卷积过程如图所示,图中,N≥N1+N2-1,且 N=2M(M 为整数)。
x(n) N1 点
x(n) 补零扩展
N点
X(k) N 点 FFT
相乘
X(k)H(k)
x(n)*h(n) N 点 IFFT
h(n) N2 点
h(n) 补零扩展
N点
N 点 FFT H(k)
2. 我们可以用哪三种表达式来描述一个线性时不变离散系统?
○2 利用 FFT 算法分别计算序列 x(n)、h(n)的 N 点离散傅里叶变换 X(k)、H(k); ○3 计算频谱 X(k)、H(k)的乘积,即
Y (k) = X (k)H (k)
○4 计算 Y(k)的 IFFT 变换,则求得序列 x(n)、h(n)的 N 点线性卷积 x(n)*h(n),即
x(n) ∗ h(n) = y(n) = IFFT[ X (k)H (k)]
= 3x1 ((n − 3))6 R6 (n)
注意: RN (n) 也就是教材中的 d (n) 。
则根据循环移位的概念,将序列 x1(n)循环右移 3 个单位后乘以 3 并取其主值序列(n=0~5) 即可,其结果如图所示。
4. 随机相位正弦波
x(t) = Asin(ωt + ϕ0 )
式中,A,ω均为常数,φ0 在 0~2π内随机取值并服从均匀分布,试求其自相关函数。 解:由自相关函数的定义式,得
N −1
X * (k ) x(n)WNkn
k =0
n=0
∑ =
1
N −1
X *(k)X (k)
N k=0
∑ =
1
N −1
X (k) 2
N k=0
第4页共4页
T / 2 sin 2 α cosωτ + sin α cosα sin ωτ dα
−T / 2
= A2 cosωτ 2
5. 设有一个频谱分析用的信号处理器,采样点数必须为 2 的整数幂,假定没有采用任何特
殊数据处理措施,要求频率分辨力≤10Hz,如果采用的采样时间间隔为 0.1ms,试确定:
(1) 最小记录长度;
jΩ)
=
⎧1
⎪ ⎨
2
,
Ω
< 3π
⎪⎩0 , Ω ≥ 3π
现有两个输入,x1(t)=cos2πt,x2(t)=cos5πt。试问输出信号 y1(t),y2(t)有无失真?为什么?
解:已知采样角频率Ωs=6π,则由香农采样定理,可得
因为 x1(t)=cos2πt,而频谱中最高角频率 Ωh1
= 2π
<
6π 2
= 3π
,所以 y1(t)无失真;
因为 x2(t)=cos5πt,而频谱中最高角频率 Ωh2
= 5π
<
6π 2
= 3π ,所以 y2(t)失真。
2. 设 X(ejω)是如图所示的信号 x(n)的傅里叶变换,不必求出 X(ejω),试完成下列计算:
(1) X (e j0 )
∫ (2) π X (e jω )dω −π
∫ Rxx
(τ
)
=
lim
T →∞
1 T
T x(t)x(t + τ )dt
0
∫ [ ] = lim 1 T →∞ T
T /2 −T / 2
A2
sin(ωt
+ ϕ0 ) sin
ω(t
+τ) +ϕ0
dt
令ωt + ϕ0 = α
则dt
=
1 ω
dα,
且ωT
=
2π
∫ ( ) 故Rxx
(τ
)
=
lim
T →∞
A2 2π
解:(1)由序列的傅里叶正变换公式可知ω=0,则
∞
∞
∑ ∑ X (e j0 ) = x(n)e− j0⋅n = x(n) = 6
n=−∞
n = −∞
(2)由于 ej0=1,则由序列的傅里叶反变换公式可知 n=0,故
∫ ∫ ⋅ π X (e jω )dω =
−π
π −π
X (e jω )e j0dω
பைடு நூலகம்
=
(3) N ≥ T0 = 0.1 ×103 = 1000 T 0.1
又因 N 必须为 2 的整数幂 所以一个记录中的最少点数为 N=210=1024。
二. 简答题(共 40 分,10 分/题) 1. 采用 FFT 算法,可用快速卷积实现线性卷积。现欲计算两个长度分别为 N1 和 N2 的有限 长序列 x(n)、h(n)的线性卷积 x(n)*h(n),试写出该快速卷积算法的计算步骤(注意说明点数)。 答:○1 将序列 x(n)、h(n) 补零至长度 N,其中:N≥N1+N2−1 且 N=2M(M 为整数);
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