统计学专业《多元统计分析》课程实验指导书
主撰人：李燕辉
主审人：潘文荣
刖言
《多元统计分析》是统计学专业的一门重要的专业主干课。它主要用于研究多维随机变量之间相互关系及内在统计规律，是认识和探索社会经济现象数量方面关系的重要方法和工具，在实际工作中具有广泛的应用前景。由于其理论涉及的数学知识多而深,是本科生中最难学的一门课。传统的教学方法主要是从理论上讲授，由于计算复杂、工作量大、分析过程长、计算工具和硬件条件等原因，讲授过程中举例比较困难，脱离实践，教学效果不理想。由于统计专业学习多元统计分析，主要是掌握每个方法的基本原理，能够运用多元统计分析方法分析社会经济现象，该课程的教学更应强调方法的应用、学生实际操作能力和解决实际问题能力的培养。为此，我们对该课程的教学进行多方面改革，以培养学生应用能力为主线，将多媒体技术、统计分析软件、案例教学、实践教学等有机结合起来，达到提高课堂教学效率和教学质量的目的，使学生真正掌握多元统计分析方法，培养了学生动手能力、数据分析能力、使用统计分析软件能力以及对实际经济问题的综合统计分析能力。
在我们的教学实践中，将《多元统计分析》总课时分解为课堂教学和实验教学两个部分。该实验指导书就是为《多元统计分析》实验课设计的。
目录
第一部份绪论（2）
第二部份基本实验指导（3）
实验一均值检验、多元方差分析（3）
实验二聚类分析、判别分析（3）
实验三因子分析、主成分分析（4）
实验四联合分析（5）
实验五对应分析（6）
实验六多元数据综合分析（7）
第一部份绪论
本指导书是根据《多元统计分析》课程实验教学大纲编写的，适用于统计学专业。
一、本课程实验的作用与任务
本课程为统计学专业必修的技术课程。通过实验教学，使学生能够更好地了解多元统计分析的基本概念和基本原理，对一些常用的多元统计思想和统计方法有更深的认识，提高学生处理常见的多元统计问题的实际操作能力。
要求学生密切关注社会经济中的热点问题，独立进行思考，查找自己感兴趣的研究资料，自己动手设计多元变量，以提高学生解决实际问题的能力。要求学生能够熟练掌握多元统计分析的常用工具 SPSS的基本数据操作，在此基础上能够进行多元正态总体的参数估计和检验，能进行聚类分析，判别分析，主成分分析，因子分析，联合分析及对应分析等，以提高学生应用统计分析软件的能力。
二、本课程实验的基础知识
统计学、多元统计分析、经济学、SPSS软件应用
三、本课程实验教学项目及其教学要求
第二部份基本实验指导
实验一均值检验、多元方差分析
一、实验目的复习一元统计分析中几种不同情况下的均值检验，尤其是方差分析。并进行多元总体的均值检验及多元方差分析，使学生熟练掌握利用软件进行相关
操作。
二、实验原理
1、统计学、多元统计分析中均值检验及方差分析的基本理论；
2、SPSS软件中相关处理模块。
三、主要仪器及耗材
计算机（50台）、SPSS软件、打印机、打印纸
四、实验内容与步骤
实验内容：
（ 1）进行单变量的均值检验，包括单个总体均值检验、两个总体均值比较及一元方差分析；
（ 2）进行多元变量的均值检验，包括单个总体均值检验、两个总体均值比较及多元方差分析；
步骤： 1.收集适合实验的数据；
2进入 SPSS软件中的 Analyze 下的 Compare means及 Genaralized model 模块进行相关操作；
3.输出实验结果。
五、数据处理与分析将数据分析结果整理成实验报告。
六、实验注意事项本次实验涉及的小项目较多，应一一进行实验。
七、思考题多元方差分析的应用场合。
实验二聚类分析、判别分析
一、实验目的
掌握聚类分析及判别分析的基本原理及方法，利用SPSS软件对不同的社会
经济现象进行聚类分析和判别分析，使学生熟练掌握利用软件进行相关操作。
二、实验原理 1、多元统计分析中聚类分析、判别分析的基本理论；
2、SPSS软件中相关处理模块
三、主要仪器及耗材
计算机（50台）、SPSS软件、打印机、打印纸
四、实验内容与步骤
实验内容：对多变量、多单位的总体运用聚类分析方法进行分类，对待判个体进行判别分析。
步骤： 1.收集适合实验的数据；
2.进入 SPSS 软件中的 Analyze 下的 Classify Hierachical
Cluster&K-means Cluster模块进行聚类分析操作；进入 SPSS软件中的Analyze 下的Discriminant 模块进行判别分析操作；
3.输出实验结果。
五、数据处理与分析将数据分析结果整理成实验报告。
六、实验注意事项
1.本次实验涉及的聚类分析方法较多，应一一进行实验，并对实验结果进行比较。
2.判别分析应注意费舍尔判别及贝叶斯判别的操作差异。
七、思考题
1.系统聚类分析中的最短距离法、组间平均连接、组内平均连接的的结果进行比较。
2.比较组间平均连接法聚类和快速聚类的结果。
3.如何实现贝叶斯判别的操作。
实验三因子分析、主成分分析
一、实验目的利用因子分析及主成分分析对复杂现象进行降维处理，使学生熟
练掌握利用
软件进行相关操作。
二、实验原理
1、统计学、多元统计分析中因子分析、主成分分析的基本理论；
2、SPSS软件中相关处理模块。
三、主要仪器及耗材
计算机（50台）、SPSS软件、打印机、打印纸
四、实验内容与步骤
实验内容：对多个变量进行降维处理，综合出新的主要因子或主成分步骤： 1.
收集适合实验的数据；
2进入SPSS软件中的Analyze下的Data Reduction Factor模块进行
因子分析记主成分分析相关操作；
3.输出实验结果。
五、数据处理与分析将数据分析结果整理成实验报告。
六、实验注意事项
1.在进行因子分析之前应先判断所搜集的变量是否适合进行因子分析，选择
一定的方法进行检验。
