人工智能导论试卷一答案 (上海交大)

学习情境一一、单选题1、当代的人工智能研究是源于 A 年。

A.1956B.1965C.1856D.18652、被认为是人工智能之父是 B 。

A. J.W.MauchlyB. John McCarthyC. Romen LueeD.A.M.TuringA. SHRDLUB. Logic TheoristC.List ProcessingD. STUDENT5、通片《多拉A梦》里的机器猫是 C 类别的人工智能。

A.计算智能B.感知智能C.认知智能D.弱人工智能二、填空题1、人工智能是一门研究会运动、会看懂、会听懂、会思考的机器人的学科及应用。

2、计算智能类别的人工智能系统特点是能存会算。

3、感知智能类别的人工智能系统特点是能听会说，能看会认。

4、认知智能类别的人工智能系统特点是能够像人一样主动思考并采取行动。

三、简述题1、请列举身边的有关人工智能的应用，并简要说一下其工作过程。

2、人工智能对人类的影响有哪些？3、什么是人工智能？4、给出人工智能的五个应用领域。

5、你认为人工智能未来的发展趋势是什么？6、你认为机器的智能会超过人类吗？为什么？一、填空题1、按知识的作用及表示可把知识划分为事实性知识、过程性知识、控制性知识。

2、一个谓词可分为谓词名和个体两部分。

3、为了刻画谓词与个体的关系，在谓词逻辑中引入了两个量词：全称量词和存在量词。

4、在语义网络知识表示中，结点一般划分为实例结点和类结点两种。

5、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。

二、选择题1、关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（ D ）。

A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。

B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。

C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。

D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。

人工智能试卷四一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。

A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。

A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。

14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

2019年公需科目答案80分《人工智能导论》测评题1、(单选，4分)下列( D )不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容?A、机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外B、机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触C、机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为D、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。

一旦冲突发生,以自保为先2、(单选，4分)人工神经网络不具有的基本属性是（ B ）A、非局域性B、凸性C、非定常性D、非线性3、(单选，4分)下列哪个应用领域不属于人工智能应用?( C )A、人工神经网络B、自然语言学习C、自动控制D、专家系统4、(单选，4分)机器翻译属于下列哪个领域的应用?( B )A、机器学习B、自然语言系统C、人类感官模拟D、专家系统5、(单选，4分)确定性知识是指( D )知识。

A、能够解决问题的B、正确的C、在大学中学到的知识D、可以精确表示的6、(单选，4分)人工智能诞生于哪一年?( C )A、1977B、1997C、1956D、19657、(单选，4分)计算机视觉主要任务不包含（D ）。

A、人脸识别B、语义分割C、目标检测D、自动程序设计8、(单选，4分)自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C)不是它要实现的目标。

A、机器翻译。

B、理解别人讲的话。

C、欣赏音乐。

D、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

9、(单选，4分)下列哪个不是人工智能的研究领域( A )A、编译原理B、机器学习C、自然语言处理D、图像处理10、(单选，4分)下列关于人工智能的叙述不正确的有( B)A、人工智能有力地促进了社会的发展。

B、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

C、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

D、人工智能是科学技术发展的趋势。

11、(单选，4分)自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?( B )A、机器学习B、人类感官模拟C、专家系统D、自然语言系统12、(单选，4分)当前最流行的深度学习属于（C）A、符号注意B、行为主义C、经验主义D、连接主义13、(单选，4分)（ B ）最早提出了机器智能的测试模型，并提出了人工智能的含义A、爱因斯坦B、图灵C、波尔D、霍金14、(单选，4分)人工智能诞生于什么地方?( A )A、达特茅斯B、北京C、华盛顿D、伦敦15、(单选，4分)一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的（E）A、感知能力B、学习能力C、()方面。

人工智能导论测试题库及答案一、人工智能导论测试题库一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 数据挖掘D. 神经科学2. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛？A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby3. 以下哪种算法是监督学习算法？A. K-均值聚类B. 决策树C. 遗传算法D. 深度学习4. 以下哪个不属于人工智能的主要类型？A. 弱人工智能B. 强人工智能C. 通用人工智能D. 超级智能5. 以下哪个不属于机器学习的主要任务？A. 分类B. 回归C. 聚类D. 排序二、判断题6. 人工智能是计算机科学的一个分支。

（）7. 机器学习是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法。

（）8. 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的算法。

（）9. 深度学习是一种基于神经网络的算法。

（）10. 计算机视觉的主要任务是让计算机能够理解和解释图像和视频。

（）三、填空题11. 人工智能的三大基石是________、________和________。

12. 在机器学习算法中，________和________是两种常用的分类算法。

13. 人工智能可以分为________、________和________三种类型。

四、简答题14. 请简要解释机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。

15. 请简要介绍深度学习的概念及其在人工智能领域的应用。

二、答案及解析一、选择题1. D（神经科学是研究人脑结构和功能的学科，不属于人工智能研究领域）2. A（Python在人工智能领域应用广泛，因为它有丰富的库和框架支持）3. B（决策树是一种监督学习算法，用于分类和回归任务）4. D（超级智能是一种假设性的未来状态，目前还未实现）5. D（排序不属于机器学习的主要任务，而是数据结构的一种操作）二、判断题6. √（人工智能确实是计算机科学的一个分支，主要研究如何使计算机具有智能）7. √（机器学习确实是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法）8. √（神经网络确实是一种模拟人脑神经元结构的算法）9. √（深度学习确实是一种基于神经网络的算法）10. √（计算机视觉确实是一种让计算机能够理解和解释图像和视频的技术）三、填空题11. 数据、算法、计算能力12. 支持向量机、决策树13. 弱人工智能、强人工智能、通用人工智能四、简答题14. 监督学习：从标记好的训练数据中学习，以预测新的、未标记的数据。

人工智能导论-各章习题答案第一章习题解答1. 什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指使机器具有类似或超过人类智能的能力。

人工智能研究的目标是使计算机能够进行人类智力活动，例如学习、理解、推理和决策等。

2. 人工智能的基本分类人工智能可以分为弱人工智能（Narrow AI）和强人工智能（General AI）两类。

弱人工智能是指针对特定任务开发的人工智能系统，比如语音识别、图像处理和机器翻译等。

弱人工智能系统有特定的输入和输出，其能力局限于特定任务。

强人工智能是指能够在各种智力活动中与人类媲美或超越人类的人工智能系统。

强人工智能拥有自主学习、理解、推理和决策的能力，可以应对复杂的问题和情境。

3. 人工智能的应用领域人工智能已经在多个领域得到应用，包括但不限于以下几个方面：•机器学习：基于数据和统计方法，让计算机自动学习并改进性能。

•自然语言处理：使计算机能够理解和处理人类语言。

•机器视觉：使计算机能够理解和处理图像和视频。

•专家系统：建立基于规则和知识的推理系统，用于解决复杂的问题和决策。

•智能机器人：让机器拥有感知、决策和执行的能力，用于自主操作和交互。

•数据挖掘：发现数据中的模式和关联，用于预测和决策支持。

4. 人工智能的发展历史人工智能的发展可以追溯到20世纪50年代，随着计算机技术和算法的进步，人工智能开始逐渐崭露头角。

在1956年，达特茅斯会议举行，标志着人工智能的诞生。

随后，人工智能经历了繁荣期、低谷期和复兴期等不同的发展阶段。

繁荣期（1956-1974）中，很多初期的人工智能算法被提出，比如逻辑推理、机器学习和专家系统等。

然而，由于计算能力限制和算法的局限性，人工智能在这个时期受到了限制。

低谷期（1975-1980）是由于在之前的繁荣期中，人们对人工智能过于乐观，但实际应用和成果不如预期，导致了人工智能的寒冬。

复兴期（1980-至今）是人工智能的复苏和突破阶段。

人工智能导论 1、(单选，4分)当前最流行的深度学习属于（）A、连接主义B 、符号注意C 、行为主义D 、经验主义答案：A 2、(单选，4分) AI 是（）的英文缩写A 、Automatic?Intelligence B 、Artificial Intelligence C 、Automatice?Information D 、Artifical?Information 答案：B 3、(单选，4分)下列哪个不是人工智能的研究领域()A 、机器学习B 、图像处理C 、自然语言处理D 、编译原理答案：D 4、(单选，4分)（）最早提出了机器智能的测试模型，并提出了人工智能的含义A、爱因斯坦 B 、霍金 C 、波尔D 、图灵答案：D 5、(单选，4分)人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。

A 、具有完全的智能B 、和人脑一样考虑问题 C 、完全代替人D 、模拟、延伸和扩展人的智能答案：D6、(单选，4分)下列关于人工智能的叙述不正确的有( )A 、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B 、人工智能是科学技术发展的趋势。

C 、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

D 、人工智能有力地促进了社会的发展。

答案：C 7、(单选，4分)自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。

A 、理解别人讲的话。

B 、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C 、欣赏音乐。

D 、机器翻译。

答案：C 8、(单选，4分)一般来讲,下列语言不常直接用于人工智能开发的是()。

A、Python B 、Go C 、R D 、汇编语言答案：D 9、(单选，4分) 确定性知识是指()知识。

A 、可以精确表示的B 、正确的C 、在大学中学到的知识D 、能够解决问题的 答案：A10、(单选，4分)阿尔法狗打败柯洁，用的是（）A 、人工思维B 、机器思维C 、人工智能D 、博弈论 答案：C11、(单选，4分)下列( )不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容?A 、机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B 、机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C 、机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B 相抵触D 、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。

国开形成性考核《人工智能导论》形成性考核(1-3)试题及答案（课程ID：00053，整套相同，如遇顺序不同，Ctrl+F查找，祝同学们取得优异成绩！）形成性考核一一、判断题题目：1、设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为永假式。

（X）题目：2、分布式专家系统更强调子系统间的协同合作。

（X）题目：3、行为主义学派的原理是物理符号系统假设和有限合理性原理。

（X）题目：4、合一算法是求非空无限具有相同谓词名的原子公式集的最一般合一。

（X）题目：5、与结点是指所有后续节点只要有一个有解它就有解的节点。

（X）题目：6、图灵实验是为了判断一台机器是否具备智能的实验。

（V）题目：7、与或图是一种系统地将问题分解为互相独立的小问题，然后分而解决的方法。

（V）题目：8、谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释都为假。

（V）题目：9、新型专家系统有并行分布处理、多专家系统协同工作等特征。

（V）二、单项选择题题目：10、已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。

这种知识表示法叫（）。

【A】：问题归约法【B】：语义网络法【C】：状态空间法【D】：谓词逻辑法答案：问题归约法题目：11、语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的（）。

【A】：可扩充性【B】：连续性【C】：无悖性【D】：继承性答案：继承性题目：12、（）不在人工智能系统的知识包含的4个要素中。

【A】：控制和元知识【B】：规则【C】：事实【D】：关系答案：关系题目：13、只有所有后续节点都有解才有解的节点是（）。

【A】：或节点【B】：与或节点【C】：空节点【D】：与节点答案：与节点题目：14、图灵实验参与的成员有（）。

【A】：以上都是【B】：主持人【C】：机器【D】：参与人答案：以上都是题目：15、人工智能各学派中，（）学派认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程。

一、选择题答案1、b 2、A 3、A二、填空题答案1、在修正的A 算法中，fm 的含义是到目前为止，扩展的节点中，f 的最大值2、对任意节点n，设m 是n 的子节点，当h 满足条件h(n)-h(m) ≤ C(n, m), h(t) = 0 时，称h 是单调的。

三、问答题答案第1 题答：当问题有解时，A*算法总是找到问题的最优解结束。

如果h 函数定义的不合理，则当扩展一种节点时，不一定就找到了从初始节点到该节点的最优途径，对于这样的节点，就有可能被多次扩展。

特别是如果这样的节点处在问题的最优解途径上时，则一定会被多次扩展。

解决的办法一是对h 函数的定义给出限制，使得h 满足单调性。

对于满足单调性条件的h，则一定不会出现重复扩展节点问题。

二是对A*算法加以改善，使用修正的A*算法进行搜索，则能够减少重复扩展节点问题。

第2 题答：回溯搜索方略与深度有限搜索方略最大的不同是深度有限搜索方略属于图搜索，而回溯搜索则不是图搜索。

在回溯搜索中，只保存了从初始节点到目前节点的搜索途径。

而深度优先搜索，则保存了全部的已经搜索过的途径。

第3 题答：化子句集以下：归结树以下：修改证明树：得到问题的解答：R(h(f(g(c, a))))第4 题第5 题答：搜索图如图所示，其中括号内标出的是节点的f 值，圆圈内的数字是扩展的次序。

F(16)得到的解途径为：S-B-F-J-T第6 题答：以下的知识能够协助求解该问题：（1）序列中，偶数在偶数位置，奇数在奇数位置；（2）第五个数为5。

综合数据库：用一种1 到9 的序列表达：N = {x}，其中x 为1 到9 的数字之一。

规则集：r1: IF len(N)=4 THEN {x}∪{5}r2: IF len(N)为偶数and n=In(1, 3, 7, 9) THEN {x}∪{n}r3: IF len(N)为奇数and n=In(2, 4, 6, 8) THEN {x}∪{n}其中len(N)为求序列的长度，In(a, b, c, d)为取a、b、c、d 之一。

人工智能导论期末试题及答案在人工智能导论课程的期末考试中，考生需要回答以下试题，每道题后面附有答案供参考。

试题一：请简述人工智能的定义及其应用领域。

(10分)答案：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究、开发和实现用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的学科。

其应用领域包括但不限于机器学习、语音识别、图像处理、自然语言处理、智能机器人等。

试题二：简述机器学习的基本原理和常用算法。

(15分)答案：机器学习是人工智能的重要分支，其基本原理是通过对大量数据的学习和分析，从中发现并建立数据之间的模式和规律，以便用于预测和决策。

常见的机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经网络、随机森林等。

试题三：简述深度学习的原理及其在计算机视觉领域的应用。

(20分)答案：深度学习是机器学习的一种特殊形式，其核心是使用神经网络进行模式识别和决策。

其原理是通过多层次的神经网络结构，从大量数据中自动提取特征，并进行分类和回归分析。

在计算机视觉领域，深度学习广泛应用于图像分类、目标检测、人脸识别等任务。

试题四：请简述自然语言处理的基本概念和常见技术。

(15分)答案：自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，其基本概念是研究如何使计算机能够理解、处理和生成自然语言。

常见的自然语言处理技术包括词法分析、句法分析、语义分析、机器翻译、问答系统等。

试题五：简述智能机器人的发展现状及其未来发展方向。

(20分)答案：智能机器人是人工智能技术在机器人领域的应用，其发展现状是机器人技术与人工智能技术的融合不断加深，智能机器人在工业生产、服务机器人、医疗护理、军事等领域得到了广泛应用。

未来发展方向包括智能机器人的普及与个性化定制、人机协同合作、情感计算等。

试题六：谈谈人工智能在社会和经济领域中可能面临的挑战。

(20分)答案：人工智能在社会和经济领域中可能面临的挑战包括人机关系的重新定义、就业的变革与职业转型、隐私和安全问题、道德与伦理问题等。

人工智能导论试卷加答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案：C2. 以下哪种算法不属于深度学习？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 决策树D. 长短时记忆网络（LSTM）答案：C3. 在机器学习领域，以下哪项技术不属于监督学习？A. 线性回归B. 逻辑回归C. K-均值聚类D. 决策树答案：C4. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛？A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby答案：A5. 在自然语言处理领域，以下哪种技术不属于词嵌入？A. Word2VecB. Doc2VecC. Sentiment AnalysisD. GloVe答案：C二、填空题（每题2分，共20分）6. 人工智能的三要素是：算法、数据和______。

答案：计算能力7. 机器学习可以分为监督学习、无监督学习和______。

答案：半监督学习8. 在深度学习中，卷积神经网络主要用于解决______问题。

答案：图像识别9. 强化学习中的智能体通过与环境的交互来学习达到______。

答案：最大回报10. 在自然语言处理领域，词嵌入技术可以将单词映射到______空间。

答案：高维三、判断题（每题2分，共20分）11. 人工智能就是让计算机像人类一样思考。

（）答案：错误12. 深度学习是机器学习的一个子领域。

（）答案：正确13. 监督学习需要大量的标注数据进行训练。

（）答案：正确14. 量子计算是人工智能的一个主要研究领域。

（）答案：错误15. 机器学习算法可以分为有监督学习和无监督学习两大类。

（）答案：正确四、简答题（每题10分，共30分）16. 简述机器学习的主要应用领域。

答案：机器学习的主要应用领域包括：（1）图像识别与处理：如人脸识别、物体识别、图像分割等；（2）自然语言处理：如机器翻译、情感分析、语音识别等；（3）推荐系统：如个性化推荐、广告推送等；（4）金融领域：如股票预测、信用评分、风险管理等；（5）生物信息学：如基因序列分析、蛋白质结构预测等；（6）其他领域：如无人驾驶、机器人、智能家居等。

1、根据美国教育家、心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）提出的多元智能理论，人类的智能可以分成七个范畴，以下哪项不属于这七大范畴？CA、音乐智能B、空间智能C、计算智能D、语言智能2、“计算机之父”及“人工智能之父”是_________？BA、尼尔森（N.J.Nilsson）B、艾伦·图灵（Alan.M.Turing）C、马文·闵斯基（Marvin Lee Minsky）D、约翰·麦卡锡（John McCarthy）3、人工智能发展过程中的三大学派不包括：DA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义4、“一个概念用一组数字，向量，矩阵或张量表示，各个节点并不表示特定的概念。

”描述了哪个学派？BA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义5、人工智能的四要素是数据、算力、算法、场景。

其中______是基础。

DA、算力B、算法C、场景D、数据6、下列哪项不属于人工智能主要的三个技术方向？DA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析7、根据美国汽车工程师协会（SAE）将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度的级别划分，在全场景下车辆行驶完全实现对系统的依赖属于哪一级别？BA、L4B、L5C、L6D、L78、计算机视觉的主要应用领域中，不包含以下哪一个？AA、文本挖掘B、智能交通C、文字处理D、公安安防9、智能医疗主要应用的人工智能中的哪一项技术？AA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析10、下面哪一项主要应用自然语言处理技术？CA、文字识别B、信号处理C、情感分析D、目标检测判断题1、数理逻辑智能是指准确感知视觉空间及周围一切事物，并且能把所感觉到的形象以图画的形式表现出来的能力。

False2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它是计算机科学的一个分支。

精选全文完整版（可编辑修改）人工智能导论测试题库及答案1、在关联规则分析过程中，对原始数据集进行事务型数据处理的主要原因是。

A、提高数据处理速度B、节省存储空间C、方便算法计算D、形成商品交易矩阵答案：C2、计算机视觉可应用于下列哪些领域()。

A、安防及监控领域B、金融领域的人脸识别身份验证C、医疗领域的智能影像诊断D、机器人/无人车上作为视觉输入系统E、以上全是答案：E3、1943年，神经网络的开山之作《A logical calculus of ideas immanent in nervous activity》,由()和沃尔特.皮茨完成。

A、沃伦.麦卡洛克B、明斯基C、唐纳德.赫布D、罗素答案：A4、对于自然语言处理问题，哪种神经网络模型结构更适合?()。

A、多层感知器B、卷积神经网络C、循环神经网络D、感知器答案：C5、图像的空间离散化叫做：A、灰度化B、二值化C、采样D、量化答案：C6、()越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好。

A、分辨率B、像素数量C、量化等级D、存储的数据量答案：C7、一个完整的人脸识别系统主要包含人脸图像采集和检测、人脸图像特征提取和人脸识别四个部分。

A、人脸分类器B、人脸图像预处理C、人脸数据获取D、人脸模型训练答案：B8、下列不属于人工智能学派的是()。

A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、机会主义答案：D9、关于正负样本的说法正确是。

A、样本数量多的那一类是正样本B、样本数量少的那一类是负样本C、正负样本没有明确的定义D、想要正确识别的那一类为正样本答案：D10、以下不属于完全信息博弈的游戏有()。

A、井字棋B、黑白棋C、围棋D、桥牌答案：D11、下列关于人工智能的说法中，哪一项是错误的。

A、人工智能是一门使机器做那些人需要通过智能来做的事情的学科B、人工智能主要研究知识的表示、知识的获取和知识的运用C、人工智能是研究机器如何像人一样合理思考、像人一样合理行动的学科D、人工智能是研究机器如何思维的一门学科答案：D12、认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化；智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。

一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够—,以实现某些脑力劳动的机械化。

A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案：D2、盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的一方面。

A.行为能力B.感知能力C.思维能力D.学习能力正确答案：B3、连接主义认为人的思维基元是—。

A.符号B.神经元C.数字D.图形正确答案：B4、第一个神经元的数学模型-MP模型是年诞生的。

A.1943B.1958C.1982D.1986正确答案：A5、符号主义认为人工智能源于—oA.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案：A6、被誉为“人工智能之父”的科学家是—oA.明斯基B.麦卡锡C.图灵D.香农正确答案：C7、在等代价搜索算法中，总是选择—节点进行扩展。

A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案：A8、八数码问题中，启发函数f(x)=g(x)+h(x)中的常使用—来定义g(x)OA.节点X与目标状态位置不同的棋子个数B.节点X的子节点数C.节点X与目标状态位置相同的棋子个数D.节点X所在层数正确答案：D9、在图搜索算法中，设规定每次优先从OPEN表的前端取一个节点进行考察，则在宽度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在OPEN表的OA.前端B.末端C.任意位置D.后端正确答案：B10、在图搜索算法中，设规定每次优先从OPEN表的前端取一个节点进行考察，则在深度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在OPEN表的OA.前端B.末端C.任意位置D.后端正确答案：A11、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，—必然可以得到该最优解。

A.宽度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.A*算法正确答案：A12、在启发式搜索中,—提供一个评定侯选扩展节点的方法，以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。

A.估价函数B.最优函数C.测试函数D.区间函数正确答案：A13、已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。

人工智能试卷四一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。

A)永真式 B)包孕式（subsumed） C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理 B)反向推理 C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。

A)无悖性 B)可扩充性 C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律 B)拒收律 C)假言推理 D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句 B)疑问句 C)感叹句 D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词 B)原子公式 C)二阶谓词 D)全称量词8、MGU是A)最一般合一 B)最一般替换 C)最一般谓词 D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝 B）IBM C）深思 D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实 B)规则 C)控制和元知识 D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘, 若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A)C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’ ∧C2’12、或图通常称为A）框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义 B)机会主义 C)行为主义 D)连接主义。

14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基 B).扎德 C)图林 D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

《⼈⼯智能导论》试卷⼀、填空：1.⼈⼯智能的研究途径有（1）、（2）和⾏为模拟。

2.任意列举⼈⼯智能的四个应⽤性领域（3）、（4）、（5）、（6）。

3.⼈⼯智能的基本技术包括（7）、（8）、（9）归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是⼀种表达能⼒很强的形式语⾔，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。

5.谓词逻辑中，重⾔式（tautlogy）的值是（11）。

6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。

7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。

8.谓词公式G是不可满⾜的，当且仅当对所有的解释（16）。

9.谓词公式与其⼦句集的关系是（17）。

10.利⽤归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成⽴。

11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。

12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。

13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。

14.有⼦句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。

15.在归结原理中，⼏种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。

16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。

17.⼴度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（29）。

18.产⽣式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。

其中推理可分为（32）和（33）。

19.专家系统的结构包含⼈机界⾯、（34），（35），（36），（37）和解释模块。

20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。