风电场风电机组优化有功功率控制的研究

风力发电场的风电机组布局与性能优化研究随着对可再生能源的需求逐渐增加，风力发电成为一种重要的清洁能源之一。

风力发电场的风电机组布局以及性能优化是保障风力发电可靠性和效率的重要因素。

本文将重点研究风力发电场中的风电机组布局与性能优化的相关问题，并提出一些有效的解决方案。

一、风电机组布局的影响因素1. 风场资源分析：对于风力发电场而言，风场资源是决定其经济性和可行性的关键因素。

因此，在进行风电机组布局的过程中，必须充分考虑风场的资源分布情况，以确保风能的充分利用。

2. 地形条件：地形条件对于风力发电场的风电机组布局有着重要的影响。

不同地形条件下的风流动规律存在差异，因此需要根据地形特点确定最佳的风电机组布局。

3. 风电机组间距：风电机组之间的间距直接影响到风电场的产能和效益。

合理的机组间距能够避免机组之间的相互干扰，从而提高发电效率。

二、风电机组布局的研究方法1. 数值模拟模型：利用数值模拟方法，对风电机组布局进行模拟与研究，可以帮助分析风电场中风场分布规律，并预测风电机组的产能和效益。

数值模拟模型可以通过计算流体力学方法对风力发电场中的风场进行模拟，进而评估不同风电机组布局的优劣。

2. 实地观测与实验研究：通过在实际风电场进行实地观测和实验研究，可以获取实际运行中风电机组布局和性能优化的相关数据。

这些数据可以用于验证数值模拟模型的准确性，并指导风电机组布局与性能优化。

三、优化风电机组布局的策略1. 多参数优化方法：通过引入多个参数进行风电机组布局的优化，例如风场资源利用率、冲击损失、功率曲线平坦度等，可为风电机组布局提供多个考虑因素。

通过多参数优化方法，可以找到最佳的风电机组布局，以提高整个风力发电场的发电效率。

2. 多目标优化方法：根据不同的目标函数，设计多目标优化方法来优化风电机组布局。

以最大化发电效率、降低成本和减少对环境的影响为目标，通过寻找最优解的方法可以得到不同的优化投资组合。

3. 协同优化方法：风力发电场中的风电机组布局不仅涉及到单个机组的优化问题，还需要考虑到整个风力发电场的协同优化。

风电场有功与无功功率控制系统的数据分析与优化方法风电场是一种利用风能转化为电能的发电设备，正因为其具有环保、可再生等特点，近年来得到了广泛的关注和推广。

然而，由于天气条件的不确定性以及储能能力的限制，风电场在供电稳定性方面仍然存在一些挑战。

为了解决这个问题，有功与无功功率控制系统成为风电场运行中至关重要的一环。

一、风电场有功与无功功率控制系统的作用及原理风电场的有功功率是指风电机组所产生的有效功率，可以被电网直接采购和消耗。

而无功功率则是指在交流电网中，没有进行有用功率传输的电能，主要是用来维持电网的稳定运行和改善电能质量的。

有功功率和无功功率是风电场发电系统的两个重要指标，其合理控制和优化对于风电场的可靠性和功率输出至关重要。

风电场有功与无功功率控制系统的作用主要有两个方面。

首先，有功与无功功率控制系统可以确保风电场的电能输出稳定，并适应不同的电网条件。

当电网负荷需求大于风电场的发电能力时，有功控制可以提高有功功率的输出，满足电网的供电需求；而当有部分电网负荷由其他发电机组提供时，无功控制可以调节风电场的无功功率，以维持电网的稳定。

其次，有功与无功功率控制系统可以优化风电场的运行效率。

通过精确控制风电机组的转速和桨叶的角度，可以最大程度地捕获风能，并将其转化为有效的电能输出。

另外，通过合理控制风电机组的无功功率输出，可以改善电网的电压和频率稳定性。

风电场有功与无功功率控制系统的原理是基于风电机组控制器的智能化和自动化技术。

风电机组控制器通过对环境参数和电网条件的监测和分析，实时调整风电机组的工作状态和输出功率。

有功功率控制主要是通过调节风轮的桨叶角度和转速来改变风电机组的输出功率；无功功率控制则是通过调节发电机的励磁电流和无功功率因数来改变风电机组的无功功率。

二、风电场有功与无功功率控制系统的数据分析方法为了实现风电场有功与无功功率控制系统的优化，需要进行大量的数据分析和优化方法研究。

以下是一些常用的数据分析方法：1. 数据采集与预处理：首先需要在风电场中安装传感器来采集环境参数、电网条件和风电机组的运行数据。

风电场功率预测系统的实时调度与优化策略随着能源需求的增长和环保意识的提高，可再生能源的利用逐渐成为解决能源需求的重要途径。

其中，风能作为一种清洁且可再生的能源，得到了广泛的关注和应用。

然而，由于风速的不稳定性和不可预测性，风力发电场在实际运行过程中存在着一定的挑战。

为了更好地协调风电场的运行和电网的需求，实时调度与优化策略成为了风电场功率预测系统中的关键问题。

一、风电场功率预测系统的概述风电场功率预测系统是基于对风速数据的分析和模型建立，预测未来一段时间内风电场的发电功率，从而实现对风电场的实时调度与优化。

预测的准确性对于实时调度和优化决策具有重要意义。

一般来说，风电功率预测可以通过以下几方面的因素来进行分析和建模：1. 风速数据分析：通过对历史风速数据的统计和分析，可以得到风速的概率分布及其变化规律。

这对于选择适当的风速模型和算法有着重要的指导作用。

2. 外部环境因素：风速的变化除了与内部因素有关外，还受到一系列外部环境因素的影响，例如气象因素、地理位置、季节变化等。

考虑这些因素，可以提高预测模型的准确度。

3. 风电机组特性：不同风电机组有着不同的工作特性和性能指标，例如启动风速、切入风速等。

这些特性对于发电功率的预测具有一定的影响，需要在模型中予以考虑。

二、实时调度策略实时调度在风电场的运行过程中起着至关重要的作用。

通过实时收集和分析风速数据，可以及时调整风电机组的工作状态，以实现最优的发电功率输出。

下面介绍几种常用的实时调度策略：1. 基于强化学习的调度策略：强化学习是一种通过与环境的交互来学习最优行为的方法。

在风电场中，可以通过建立动态规划模型，将风电场的状态和功率输出作为状态和动作空间，通过强化学习算法，不断迭代优化发电功率输出。

2. 模糊控制调度策略：模糊控制是一种基于模糊逻辑推理的控制方法。

在风电场中，通过建立模糊规则库，将风速、风电机组状态等作为输入，发电功率作为输出，通过模糊推理来实现对发电功率的调度。

风电场风电机组优化有功功率控制的研究2017年度申报专业技术职务任职资格评审答辩论文题目：风电场风电机组优化有功功率控制的研究作者姓名：李亮单位：中核汇能有限公司申报职称：高级工程师专业：电气二Ο一七年六月十二日摘要随着风电装机容量的与日俱增，实现大规模的风电并网是风电发展的必然趋势。

然而，由于风能是一种波动性、随机性和间歇性极强的清洁能源，导致风电并网调度异于常规能源。

基于此，本文将针对风电场层的有功功率分配开展工作，主要工作概括如下：(1)对风电机组和风电场展开研究，分析风力发电机组运行特性、风力发电机组控制策略、风电场的控制策略。

(2)提出了一种简单有效的风电场有功功率分配算法，可以合理利用各机组的有功容量，优化风电场内有功调度分配指令，减少机组控制系统动作次数，平滑风电机组出力波动。

(3)优化风机控制算法后，通过现场实际采集数据将所提方法与现有方法进行了比较，验证了所提方法的合理性。

关键词：风电机组、风电场、有功功率控制、AGCAbstractWith increasing wind power capacity, to achieve large-scale wind power is an inevitable trend of wind power development. However, since the wind is a volatile, random and intermittent strong clean energy, resulting in wind power dispatch is different from conventional energy sources. And the wind farm is an organic combination for a large number of wind turbines, wind farms under active intelligent distribution layer hair is also included in the grid scheduling section. Based on this, the active allocation and scheduling for grid scheduling side active layer wind farm work, the main work is summarized as follows:(1)Wind turbines and wind farms to expand research, in-depth analysis of the operating characteristics of wind turbines, wind turbine control strategy, control strategies of wind farms.(2)This paper proposes a simple and effective wind power active power allocation algorithm, can reasonable use each unit capacity, according to the optimization of wind farms in active dispatching command, decrease The Times of turbine control system action smooth wind power output fluctuation unit.(3)After optimization of the fan control algorithm, through the practical field data collected will be presented method are compared with those of the existing method, the rationality of the proposed method was verified.Keywords:wind turbine, wind farm, active power control目录摘要 (I)Abstract (II)第1章绪论 (1)1.1 课题研究背景 (1)1.2 有功功率控制的现状 (1)第2章风力发电机组及风电场有功控制基础 (2)2.1 风力发电机组运行原理 (2)2.1.1 风电机组的组成 (2)2.1.2 风电机组数学模型 (2)2.1.3 风力发电机组运行特性 (8)2.1.4 风力发电机组控制策略 (9)2.2 风电场有功功率控制 (10)2.2.1 风电场的基本结构 (10)2.2.2 风电场的控制策略 (11)第3章风电场内有功功率控制策略 (13)3.1 风电场有功功率控制的基本要求 (13)3.2 风电场有功功率工作模式 (13)3.3 风电场有功功率控制状态 (14)3.5 风电场实测数据对比 (15)3.5.1 风电场电气接线 (15)3.5.2 单台风力发电机组测试 (15)第4章结论 (19)参考文献 (20)第1章绪论1.1 课题研究背景相比于常规的火电和燃气电站，风电场的有功调节能力十分有限。

风电集群有功功率控制及其策略摘要：随着我国电网事业的发展，风力发电已经成为主要的方式之一，我国生产任务量大，因此对能源的需求也具有更进一步的要求，采用集中化的管理可以在一定程度上降低能源的消耗，即使在远距离的环境中，也可以进行有效的输送，在这一发展任务中，风能的合理化开发与利用已经成为当前工作的中心任务，基于此，本文主要对风电集群有功功率控制及其策略进行分析探讨。

关键词：风电集群；有功功率；控制策略1前言近些年来，随着我国电力用户的不断增加，我国电网事业也获得了迅猛发展。

风力发电作为新时期的主要方式之一，对其进行集中化管理可以最大程度的降低能源的不合理消耗。

因此，当前阶段，我国电力行业发展的主要任务就是对风能进行合理的开发和利用，更好的满足社会发展对电力生产的需求。

２风电集群有功功率控制系统２.1系统总体结构类似于常规电源的能量管理系统（ＥＭＳ），风电集群有功功率控制需依托相应的控制平台实现。

某省原有风电调度自动化系统的电网侧风电调度包括节能调度计划子系统（负责下发风电日前／滚动计划出力曲线）和运行控制子系统（负责下发风电实时控制指令）两个部分；风电场侧控制则包括风电场有功控制和无功控制两个部分。

这里根据上文所述风电集群有功功率分层控制思想，给出一套风电集群有功功率控制系统和信息集成设计方案，系统整体架构如图1所示，由于风电场的低电压穿越能力、动态无功补偿能力、运行中的电压等信息影响着集群的有功控制，故在系统架构和通信接口设计中计及了必要的自动电压控制（ＡＶＣ）模块和无功功率／电压信息。

风电集群控制主站是实现集群分级协调控制承上启下的关键环节，其有功控制功能由风电集群有功调度和风电场信息采集构成。

图1 风电集群有功功率控制系统整体架构１）风电信息采集风电信息采集模块实现集群所辖区域内风电场和分散风电机组运行数据的收集与上传，综合指令的下发与文件的传输，将风电集群作为一个整体呈现给集群主站，为智能调度提供基础信息。

浅谈新能源风力发电及其功率控制摘要：作为一种可再生的清洁能源，新能源风力发电具有良好的经济、环境效益。

与传统能源相比，风能的开发利用成本低且环保安全。

所以为提高风力发电水平，本文详细论述了新能源风力发电及其功率控制。

关键词：新能源风力发电；要点；功率控制风力发电作为一种环保、清洁的分散型电源，被称为绿色电力，其在发电中清洁、环保、无污染，所以风力发电对保护环境和改善能源结构意义重大。

风力发电的快速发展不仅减少了对石油、煤炭等化石能源的依赖及环境污染，还促进了区域经济增长。

它是现代社会最成熟、最高效的能源转换技术之一，具有无可比拟的优势。

一、新能源风力发电原理新能源风力发电是指通过风力发电机将风能转化为电能的技术。

风力发电过程是通过机械能将风能转化为电能的过程，将风能转换为机械能的过程由风轮实现，将机械能转换为电能过程通过风力发电机及其控制系统实现。

在该过程中，大多数风力发电机是水平轴式风力发电机，由多个部件组成，包括叶片、轮毂、增速齿轮箱、发电机、主轴、偏航装置、控制系统、塔架等。

二、风力发电的特点风力发电从其动力资源、风电转换系统及其设备、系统运行特性到电功率输出、从技术到经济方面都不同于常规发电。

1、优点。

①风能资源储量丰富。

如加大对风能的开发与利用，将来有可能取代火力发电，并能满足部分或大部分对电力需求大的国家。

②风能是可再生资源。

目前，地球上可利用的常规能源如煤炭、石油等日益匮乏，若干年后就会枯竭，但风能却是可再生资源，能无限利用。

③清洁无污染。

风力发电不产生二氧化碳等污染气体，且降低全球的二氧化碳排放量，使温室效应得到有效控制，有利于全球生态环境的保护。

④投资少，回报快。

一户可配套微型风电装置，一村可兴建小型风电装置，若是大型的风电场，可由国家、集体或个体企业负责合股建造，几年内即可收回成本。

⑤施工周期短。

安装一台就可投产一台，三个月就可运输安装单台风力机，一年内就可建造IOMW级的风电场。

风电场有功与无功功率控制系统的调度与维护近年来，随着全球能源危机的加剧以及环境保护的迫切需求，可再生能源逐渐成为全球能源发展的重要方向之一。

作为其中的重要组成部分，风能通过风力发电为人类提供了清洁、绿色的电力资源。

然而，由于风力的不可控性和不稳定性，风电场的有功与无功功率控制成为了风电发展中的一大挑战。

本文将深入探讨风电场有功与无功功率控制系统的调度与维护。

首先，风电场有功与无功功率控制系统的调度是指综合利用风能资源，保证风电场的有功和无功功率的平衡，实现电网稳定和电能质量的要求。

在风电场的调度中，需要兼顾风电机组的发电产能与电网的需求。

有功功率调度主要涉及发电机组的运行控制策略，以保证风电场的有功功率输出满足电网的负荷需求。

无功功率调度则是通过调节并控制风电场的无功功率输出，以维持电网的电压稳定。

因此，风电场有功与无功功率控制系统的调度是风电场正常运行的关键。

在风电场调度过程中，有功功率控制是维持电网运行稳定的核心。

其中，对风电机组的出力进行控制是影响有功功率输出的关键因素。

通常，一个风电场由多个风电机组组成，每个风电机组由一个或多个风力发电机组成。

为了实时掌握风电机组的运行状态，调度员需要关注风速、发电机组的性能特点、各机组之间的配合等因素。

根据电网的需求以及预测的风速变化，调度员会对风电机组的出力进行动态调整，保证风电场的有功功率的稳定输出，满足电网的负荷需求。

此外，风电机组的启停也是调度员重要的工作之一，根据电网负荷情况以及风电机组的可用性，合理安排机组的运行状态，确保风电场的有功功率的稳定调度。

除了有功功率的调度外，风电场的无功功率调度同样重要。

无功功率调度的目的是通过合理调整风电场的无功功率输出，维护电网的电压稳定，同时减少无功功率对电网损耗的影响。

在风电场的无功功率调度中，调度员需要根据电网电压的变化情况以及其与无功功率之间的关系，调整风电场的无功功率输出。

通过控制风电机组的无功功率，调度员可以合理维持电网的电压稳定范围，防止电网电压异常波动，保证供电质量和电网的安全稳定运行。

浅论风电机组功率曲线的优化措施摘要：本文通过分析风电机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异，介绍了采用叶片加装涡流发生器案改善风电机组功率曲线的方法，为以后的改造提供了思路和解决方案。

关键词：与标准功率曲线的差异；现状；优化措施一、风电机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异根据风力发电机在一段时间内输出功率和同一时刻的风速之间的对应关系，就可以得到风电机组的实际功率曲线，比较理想的状态则是单独设立一套独立的检测系统，记录机组的功率数据，同时测量环境气温、大气压力和环境风速等各种环境参数，根据记录的数据，测绘出风电机组的实际功率曲线，以此同时，根据环境气温、大气压力对实际功率曲线进行修正，观察机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异是否属于正常范围。

在实际工作中，由于受现场条件和机组数量较大的限制，多利用机组控制系统的测量数据，通过中央监控系统进行记录，这种方式存在两种缺点：一是多数风力机的风速仪位于叶轮的后部，风速的测量准确度受到影响，其次机组控制系统没有环境气温和大气压力等环境参数的测量或是所得到的测量值不准，需要补充其他辅助装置进行数据的补充。

因此，采取这种方法分析处理得到的机组实际功率曲线应允许有一定的误差。

二、风电机组功率曲线现状由于各种原因，不少业主对功率曲线有着“严格”的要求。

为了达标，厂家只有采取多种修正方式。

如果一个风电场（如：33台机组）同一机型的每一台机组，不需要严格的限制条件就能在每个时段、每个风速段上生成的功率曲线都符合合同约定，在合同要求之上。

那么，其功率曲线可能是采取多种措施或手段进行了修正。

而这种“修正”往往既不利于良好地反映机组性能，又不利于机组维修和调整。

有的甚至因对功率曲线的过度调整而危及部件寿命，增加故障几率等。

由某国外机组的功率曲线数据可知（见表1、表2），提高机组的额定功率可以降低其满负荷风速。

如为了降低功率曲线上的满负荷风速，减小湍流强度对功率曲线的不利影响，不顾及设备安全，过度地调高机组额定功率，势必增加变频器、发电机等部件的故障几率。

风电场有功与无功功率控制系统的总体运维方案规划1. 引言随着能源需求的增长和环境保护的重要性，风能作为一种清洁、可再生的能源源源不断地受到关注。

风电场作为风能利用的主要手段之一，具有独特的优势和挑战。

在风电场的运维过程中，有功和无功功率的控制是一个关键问题，对于风电场的安全稳定运行具有重要意义。

本文将围绕风电场有功与无功功率控制系统的总体运维方案规划展开讨论。

2. 有功与无功功率的概念及作用2.1 有功功率控制有功功率是指风电场通过风力发电机组将风能转化为电能的能力。

有功功率控制系统主要实现对风电机组的负荷控制，确保风电场的电力输出满足需求，并维持电网的稳定运行。

2.2 无功功率控制无功功率是指风电机组在电网中产生的无功电力，用于提供电压调节等服务。

无功功率控制系统主要负责调节电网的电压，并提供电压稳定性支持，保证风电场的连续运行和电网的稳定运行。

3. 风电场有功与无功功率控制系统的运维需求3.1 系统稳定性要求风电场有功与无功功率控制系统必须保证系统的稳定性，避免出现过载、短路等故障，并及时发现和修复潜在的问题。

这需要建立完善的设备监测和故障诊断机制，并定期进行设备维护和检修。

3.2 节能降耗要求风电场有功与无功功率控制系统应该实现高效能量转换，降低损耗并提高发电效率。

通过合理运行和优化系统参数，可以减少能源消耗，提高风电场的经济效益。

3.3 响应外部要求风电场有功与无功功率控制系统还需要具备响应外部要求的能力，如电网调度指令、频率和电压调节要求等。

系统应具备灵活性和自适应性，能够根据实际情况做出相应的调整。

4. 风电场有功与无功功率控制系统的总体运维方案规划4.1 设备监测与故障诊断在风电场有功与无功功率控制系统中，应建立完善的设备监测和故障诊断机制。

通过安装传感器和监测设备，实时监测风电机组和控制系统的运行状态，及时发现异常情况，并进行故障诊断和排除。

4.2 定期维护和检修为确保系统的可靠性和稳定性，应定期进行设备维护和检修工作。

风力发电系统中的功率预测与优化策略研究引言：随着气候变化和对可再生能源的需求增加，风力发电系统在世界范围内得到了广泛的应用。

然而，风速的不确定性以及风电机组的变化工况使得风力发电系统的功率预测和优化成为一个具有挑战性的问题。

因此，对风力发电系统进行功率预测和优化策略的研究变得尤为重要。

一、风力发电系统功率预测1.1风速预测方法风力发电系统的功率输出与风速之间存在着紧密的关联性，因此准确地预测风速是功率预测的关键。

目前常用的风速预测方法包括物理建模方法、统计学方法和机器学习方法。

物理建模方法利用气象学和流体力学原理，模拟大气环境中风的变化，但由于模型复杂性和计算量大，应用范围受到限制。

统计学方法通过分析历史风速数据的统计特性进行预测，如时间序列分析和回归分析。

机器学习方法基于大量的历史风速数据，通过训练模型来预测未来的风速。

1.2功率曲线建模风力发电机组的功率输出通常与风速呈非线性关系，因此建立准确的功率曲线模型对功率预测至关重要。

传统的方法是利用经验公式拟合功率曲线，但误差较大。

近年来，基于机器学习的方法，在海量数据的基础上，使用神经网络、支持向量机等算法来建模功率曲线，取得了较好的预测效果。

二、风力发电系统功率优化策略2.1风机控制策略风机控制策略是实现风力发电系统功率优化的关键措施之一。

控制策略的目标是在保证风机的安全运行的前提下，最大限度地提高功率输出。

现有的控制策略包括变桨角控制、电磁转矩控制和最大功率点跟踪等方法。

变桨角控制通过调整叶片的角度来调节转矩和转速，以达到适应不同风速和工况的要求。

电磁转矩控制利用变磁阻力或变齿轮传动，通过调节转矩和转速来实现功率的最大化。

最大功率点跟踪方法通过连续监测风机的工作状态和环境条件，实时调整转矩和转速，以使风机运行在最大功率点上。

2.2风电场布局优化风电场布局优化是实现风力发电系统功率优化的另一重要策略。

通过优化风电机组的布局，可以最大限度地降低风电机组之间的相互遮挡和辐射阻塞，提高整个风电场的发电效率。

【摘要】新能源快速发展的新形势下，大规模风电场的建设对电网稳定性带来巨大挑战，基于电网对风电场有功功率控制的最新要求，风电场积极响应电网的测试，本文通过优化能量管理平台的控制策略，提升了有功调控的效率，提高了有功调控控制精度。

【关键词】能量管理平台优化控制策略提高有功控制精度1. 引言由于能源和环境形势日趋严重，而地球上可用风资源远远大于可开发利用的水资源，风电新能源行业得到飞速发展，风电领域的科学技术发展空前盛大，越来越多新能源集团着眼于发展风电，各类大中型风电场相继建成并投入运行。

最新数据显示，风电在电网占比逐年增加，风场装机容量不断增长，风机的新机型研发前赴后继，风电场计入电网的电压等级更高。

利用风电场具有的可观性、可控性、可预测性、可调度性满足并网要求，配合电网调度，最大限度提高上网小时数、争取上网优先权、降低弃风损失，能领管理平台的可靠有效控制至关重要。

风电场输出功率波动对电网安全性和稳定性的影响越发突出，电网对风电场功率控制考核越发严格。

部分区域风电场时常出现功率震荡、功率超发、功率欠发、AGC响应超时等问题，为了减小风电场对电网影响，2017年电网更新明确了自动发电控制技术规范要求，其中AGC要求经110kV及以上电压等级线路并网的风电场须及时开展自动发电控制（AGC）子站建设及调试工作，其技术性能应符合电网AGC技术规范的要求，并接入到所辖调度机构实现闭环控制。

针对最新有功控制要求，本文通过调整、对比、优化SCADA能量管理平台的控制策略，实现有功功率调节速度和精度的提高。

2. AGC测验形势针对电网对风电场最新的AGC要求，各地方电网根据技术规范的要求立即响应，制定风电场满足要求的AGC测验规范，而测试要求和过程愈发严苛、艰难。

以四川某风电场AGC测试要求为例，该风场配置为2MW机型35台，总装机容量达70MW，按照如下图1.1所示AGC测试要求：图2.1 AGC测试要求便于直观理解，以该风场为例，具体要求为：1）有功功率稳态误差不超过±2100KW（3%额定功率），56000 kw（80%额定功率）连续运行4分钟；2）响应AGC指令下降和上升过程，有功功率超调量不超过7000KW（额定功率的10%）；3）响应AGC指令下降和上升过程，有功功率控制响应时间不超过120秒；3. 控制策略的选择和对比3.1使用优选闭环控制策略当风电场机组总装机容量小，机组离升压站的送电线路距离较近，可适性选择开环控制策略，由于线损波动较小，可将线损理想化设为定值，把该定值计入电网AGC指令值，即电网AGC指令下发时自动加入线损补偿定值，由此得到新AGC目标值输入能量管理平台进行有功调控。

论风电机组功率曲线现状及优化摘要:随着经济的高速发展，风力发电技术突飞猛进，风电机组稳定性决定了风电系统的运行稳定性，同时也对电网运行质量产生了影响。

为提升风电网络的系统稳定性，需对风电机组的运行功率曲线进行分析，探究其出现偏差的具体原因，并针对诱因加以整改。

本文对风电机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异进行了分析，并提出叶片加装涡流发生器的方案，以提高风电机组功率曲线稳定性，为有效提升风电机组运行稳定性，保障电网质量提供了参考。

关键词：风电机组；标准功率曲线；优化措施0引言发电量是评估风电场水平的有效因素，对风电机组发电量产生影响的因素众多，包括功率曲线、上网损失、风频分布、可利用率等。

上网损失固定的情况下，减少故障停机几率是提高风电机组运行效率的关键，也是提高年发电量指标的关键举措。

通过积极巡检和定期维护改善风力发电机组设备稳定性，可有效提高风电利用率，降低能量损失。

由此可见，在确保风电场机组稳定运行的基础上，合理控制相关参数是提高发电量的关键，在实际运行过程中发电机组功率曲线变化会对系统质量产生影响，由于多重因素的影响可能导致实际曲线与标准曲线之间偏差较大。

实际功率曲线低于标准功率曲线，将会降低风力发电机组的发电量，降低投资回报率，故需采取积极措施保持实际功率曲线与设计值相吻合。

本文对风力发电机组功率曲线状况进行分析的现实意义巨大。

1风电机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异对风力发电机组特定时间段内的风速与输出功率关系进行分析可以获得实际功率曲线，通过设置单独检测系统来获得功率数据是最为理想的做法，借助检测系统获取功率数据的同时还能够检测大气压力、环境风速、环境温度等指标。

结合获取的数据进行风电机组实际功率曲线的绘制，结合大气压力、环境温度等进行功率曲线的调整，判断实际功率曲线与标准功率曲线之间的差异情况是否在正常范围内。

风电机组的实际运行环境复杂，多采用系统控制测量数据的方式经中央监控系统评估进行数据记录。

风力发电机组发电性能分析与优化摘要：作为一种新能源，风力发电正在不断的改善环境，其在全球经济和社会发展中的作用是不可估量的。

我国的风力发电已经取得了一些成就，但仍然面临着许多挑战，所以针对发电能力相对较低的机组，急需找到优化其发电能力的方法，本文通过对风力发电机组发电能力的分析，从硬件和软件两个方面排查影响风机发电能力的原因，研究提升风力发电机发电能力的方法。

关键词：风力发电机组；发电性能；优化1风力发电系统组成第一种常见的风力发电机是恒速恒频感应风力发电机，由这种风力发电机构成的风力发电机系统结构，按照从前端到后端的顺序，分别为风轮为主的风力机、齿轮箱、异步发电机、三相并联电容器。

采用定桨距失速调节时，风力发电机输出电压的频率为恒定频率，感应风力发电机会向电网同时吸收有功功率和无功功率。

为解决这一问题，通常采用机组电容器相并联的方法，使整个电网的功率得到改善。

风能的不确定性会导致恒速恒频发电系统的风能利用不足。

第二种双馈异步风力发电机组的结构形式。

绕线式三相异步发电机中的双馈异步发电机，属于目前变速恒频风力发电机的主流机型之一。

定子绕组直接连接到交流电网中，转子绕组机构与变频器直接相连，变频器控制电动机。

双馈异步风力发电机采用双向变流器控制转度，结构较为完整，可实现连续变速运行，风能转换速度高，电能质量好；可以改善对风轮机叶片的机械应力：双馈电机直接连接到电网。

电力电子换流器控制发电机的转子电流和电磁转矩，并且当风速发生变化时，风轮主轴转子转速也随之发生改变，最大可能地捕捉和利用风能，从而提高了能源利用率。

第三种直驱式同步风力发电机组。

同步电动机励磁机组可以使用直流或永磁励磁。

由于转子磁极对的数量众多，电动机的外形尺寸又大又笨重，操作和起吊不方便，价格高昂。

在直流励磁模式的同步电机中，励磁电流决定转子速度，从而控制电磁转矩以捕获最大的风能。

直流励磁的同步电动机，能够降低励磁损耗；永磁同步电动机会产生消磁现象。

风力发电机组发电性能分析与优化摘要：现如今，我国的经济在快速发展，社会在不断进步，风力发电是当前可再生能源领域中最成熟、最有商业化发展前景的发电方式之一。

随着风力发电相关技术的不断成熟、设备的不断升级，我国风力发电行业取得了突飞猛进的发展。

截至2020年年底，我国风电装机2.81亿千瓦，新增并网装机7167万千瓦，其中陆上风电新增装机6861万千瓦、海上风电新增装机306万千瓦。

经过十几年的快速发展，我国风力发电行业取得了前所未有的成绩，对于风力发电机组发电性能的要求也越来越高，所以针对发电能力相对较低的机组，急需找到优化其发电能力的方法，本文通过对风力发电机组发电能力的分析，从硬件和软件两个方面排查影响风机发电能力的原因，研究提升风力发电机发电能力的方法。

关键词：风力发电；机组发电；性能分析引言风力发电机能否正常投入使用，影响着风力发电的整体质量，而风机故障会导致机组本身受到损坏严重的情况下，可能会造成更加不可预料的后果，而从风力发电机所使用的环境以及自身结构等角度出发，其设备在实际应用过程中容易受到外界环境的影响，造成风力发电，整体质量偏低。

为保证风力发电能够正常地运行，需要进行振动状态监测和故障诊断工作。

而从现阶段风力发电机组实际应用情况来看，多数地区在风力发电机运行2500h或者是5000h后，会进行例行维修，而这种维修周期较长，设备受损情况较为严重，部分问题难以在检修工作中得到解决。

在这种情况下，需要重视在线监测和故障诊断系统的设计，以保证风力发电机在实际运行过程中处于一种可控状态，辅助相关人员及时发现风力发电机在实际运用过程中存在的不足，提升风力发电机的应用质量与效率。

1异常数据分布特征风力发电机组在运行过程中受到湍流、气象因素和零部件故障等影响，运行数据中存在大量偏离正常工作特性的异常点。

不同成因的异常点在风速-功率散点图中表现的数据形态不一致。

根据风速-功率图中散点分布形态可以将异常数据分为四类。

风电场有功功率控制综述摘要：经济的发展，促进人们对能源需求的增大。

风能作为一种清洁的可再生能源具有取之不尽、用之不竭、环境污染小、投资灵活等诸多优点。

风电场的有功功率控制是风电场可控运行的一项关键技术，控制策略的优劣直接影响到风场输出功率的稳定性、快速性、跟随性等各项性能指标，所以发展风电场的有功功率控制技术能够保证更有效地利用风能，也对电力系统的安全、稳定运行起着重要作用。

本文就风电场有功功率控制展开探讨。

关键词：风电场；风电机组；有功功率控制引言由于风电具有随机性、波动性和反调峰特性，高比例的风电并入电网会对电力系统的稳定性和安全性造成很大的冲击，因此有必要对风电场有功功率输出进行控制，减少风电功率的波动性，提高输出功率的平滑性。

1．风电场有功功率控制原理风电场有功功率控制系统一般主要由风电场功率控制层、机组群控制层、机组控制层组成图，各层功能及控制周期见表1。

表1风电场分层控制风电场有功控制系统的目的是为了使风电场能够根据调度指令调整其有功功率的输出，在一定程度上表现出与常规电源相似的特性，从而参与系统的有功控制。

然而，风电场有功控制能力不等同于风力发电机组控制能力的简单叠加。

为此，利用风力发电机群的统计特性，可以采用两种方式实现此目的：一是将风电场有功控制系统分为风电场控制层、各类机群控制层和机组控制层，依次下达调度指令，完成风电场有功功率控制的任务；二是电网调度中心将指令直接下达给风电机组，各机组调节有功出力，实现有功功率的控制。

2．风电场有功功率的控制2.1最大出力模式最大出力模式是指当风电场的预测功率小于电网对风电场的调度功率时，风电场处于最大出力状态向电网注入有功功率。

最大出力控制模式就是在保证电网安全稳定的前提下，根据电网风电接纳能力计算各风场最大出力上限值，风电场输出功率变化率在满足电网要求的情况下处于自由发电状态。

若超出本风电场的上限值时，可根据其他风场空闲程度占用其他风电场的系统资源，以达到出力最大化和风电场之间风资源优化利用的目的。