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MBA数据模型与决策考卷及答案一、选择题（每题1分，共5分）A. 线性模型B. 非线性模型C. 网络模型D. 层次分析法模型A. 期望收益B. 折现率C. 净现值D. 敏感性分析A. 敏感性分析B. 概率树C. 决策树D. 蒙特卡洛模拟A. 目标函数为线性函数B. 约束条件为非线性函数C. 变量之间存在相关性D. 变量取值范围为整数A. ExcelB. SPSSC. MATLABD. AutoCAD二、判断题（每题1分，共5分）1. 数据模型只能用于定量分析，不能用于定性分析。
（）2. 在决策过程中，确定性决策的风险一定低于不确定性决策。
（）3. 敏感性分析可以找出影响项目收益的关键因素。
（）4. 多目标规划问题中，各个目标函数之间一定是相互矛盾的。
（）5. 网络计划技术（PERT）是一种确定型网络图。
（）三、填空题（每题1分，共5分）1. 数据模型的三个基本要素是变量、______和关系。
2. 决策树分析中，节点分为______节点和______节点。
3. 在线性规划问题中，目标函数和约束条件均为______函数。
4. 概率树分析是一种______分析工具，适用于评估项目风险。
5. 数据挖掘的五个基本步骤包括：数据准备、______、数据挖掘、结果评估和______。
四、简答题（每题2分，共10分）1. 简述蒙特卡洛模拟的基本原理。
2. 什么是网络计划技术（PERT）？它有哪些优点？3. 简述线性规划在企业管理中的应用。
4. 如何运用决策树分析解决实际问题？5. 数据挖掘技术在市场营销中的作用是什么？五、应用题（每题2分，共10分）1. 某企业生产两种产品，产品A的利润为50元/件，产品B的利润为80元/件。
生产一件产品A需要2小时，生产一件产品B需要3小时。
企业每月共有240小时的生产能力，请问如何安排生产计划，使得总利润最大化？2. 某项目有三种投资方案，方案一的投资额为100万元，收益率为10%；方案二的收益率为12%，投资额为150万元；方案三的投资额为200万元，收益率为15%。
MBA数据模型与决策考卷及答案一、选择题（每题1分，共5分）A. 线性回归模型B. 决策树模型C. 主成分分析模型D. 聚类分析模型A. 信息增益B. 均方误差C. 相关系数D. F值A. 加权评分模型B. 层次分析法C. 数据包络分析法D. 逻辑回归分析法A. 目标函数线性B. 约束条件线性C. 变量非负D. 变量连续A. SPSSB. ExcelC. SASD. MATLAB二、判断题（每题1分，共5分）1. 数据模型可以用来描述现实世界中的数据关系和规律。
（√）2. 在决策分析中，只需要关注定量数据，无需考虑定性数据。
（×）3. 熵值法可以用于评估决策树的节点纯度。
（√）4. 线性规划问题中，目标函数和约束条件都必须是线性的。
（√）5. 数据挖掘就是从大量数据中提取有价值信息的过程。
（√）三、填空题（每题1分，共5分）1. 在决策树中，用于分割节点的属性称为______属性。
2. 多属性决策方法中，加权评分模型的核心是确定各属性的______。
3. 线性规划问题中，目标函数的取值称为______。
4. 在数据挖掘过程中，将原始数据转换为适合挖掘的格式的过程称为______。
5. ______是一种基于样本相似度的分类方法。
四、简答题（每题2分，共10分）1. 简述决策树的基本原理。
2. 什么是线性规划？它有哪些应用场景？3. 简述主成分分析的基本步骤。
4. 聚类分析的主要目的是什么？5. 请列举三种常用的多属性决策方法。
五、应用题（每题2分，共10分）1. 某企业拟投资两个项目，项目A的预期收益为100万元，风险系数为0.6；项目B的预期收益为150万元，风险系数为0.8。
请使用加权评分模型为企业选择投资项目。
2. 某公司生产两种产品，产品1的单件利润为10元，产品2的单件利润为15元。
生产一件产品1需要2小时，生产一件产品2需要3小时。
公司每月最多生产100件产品，且生产时间不超过240小时。
数据模型与决策考试复习资料一、简答题1.数据、模型与决策的本质是什么?根据目标〔管理问题〕，确定影响目标的关键要素，采集相关的数据，构建相应模型，应用定量分析方法，进行辅助决策的科学（即管理科学）2.数据、模型与决策的基本流程是什么？确定目标→分析类型→确定因素→收集数据→整理信息→分析建模→预测决策3.数据、模型与决策的基本框架是什么？4.举例说明数据模型与决策的作用抄一实例：解决生产计划的线性规划问题。
例某企业生产A、B两种产品为畅销产品，已知，所需的资源总量和单耗如下表1，并调查知2004-2008年该企业生产A、B两种产品的单位售价分别为A：2、3、4、5、6千元，B：3、4、5、6、7千元，试问：2009年该企业A、B两种产品的生产计划是是什么？5.图与网络的概念是什么？图：由点和边组成的集合网络：带有某种数量指标的图（即赋权图）称为网络6.网络的基本特征是什么？1）三要素：点、边、权2）一般将研究“对象”作为“点”，“对象”之间的关系作为“边”，“对象”之间的关系程度作为“权”7.什么是树？什么是最小树？树：无圈连通图；最小树：权重之和最小的树8.什么情况下用破圈法，什么情况下用避圈法？破圈法适用于网络图已存在的问题，基本思路：对于网络图中每一个圈都破掉其最长边，直至网络图中不存在圈为止。
避圈法适用于网络图不存在的问题，基本思路：对网络图中在不构成圈的条件下，每次连接距离最短的边，直至网络图中各点连通为止。
9.什么是最短路？在一网络中，求给定一初始点至一终点的一条路长最短的路（即路的各边权数之和最小）。
10.什么是线性规划？线性规划是求一个线性函数在满足一组线性等式或不等式方程条件下的极值问题的统称。
11.线性规划问题的组成1）决策变量构成反映决策者目标的线性目标函数2）决策变量的线性等式或不等式构成约束方程3）限制决策变量取值范围的非负结束12.线性规划的基本特征1）目标函数是线性的2）约束条件是线性的13.线性规则的三要素决策变量、目标、约束14.线性规划建立模型的基本步骤1）根据问题确定目标2）根据目标设计决策变量3）根据目标与决策变量设计目标函数4）根据影响目标因素的关系与限制设计约束条件15.线性规划基本求解方法1）图解法；2）单纯形法；3）计算机解法16.数据的概念数据是字母、数字、下划线和符号等，用于表达事件和它们的形态，并根据正式的规则和惯例加以组织的状态（形式）17.数据收集的基本要素，基本流程基本要素：“人、财、物”基本流程：根据问题→明确目标→确定指标→准备要素→选择渠道→选用方式→运用方法→实施活动18.模型有几类？数学模型、网络模型、计算机模型、图表模型19.常用的统计调查方法定期统计报表制度、普查、典型调查、重点调查和抽样调查。
MBA数据模型与决策课程设计一、课程背景MBA数据模型与决策课程是商学院中必不可少的一门课程，其主要目的是让学生了解并掌握经济学模型在商业决策中的应用，熟悉经济数据分析的方法和工具，以及如何利用数据和模型进行商业决策。
在现代企业管理中，数据决策已成为越来越重要的一环，通过数据模型的建立和数据分析，企业能够得到更加准确的数据支持，并能够通过数据模型的建立与运用更好地控制企业风险，提高企业效益。
二、课程目标本课程的目标是使MBA学员掌握以下知识：1.数据模型的建立和运用；2.经济学模型及其在商业决策中的应用；3.统计学方法和工具，如回归分析、时间序列分析等；4.数据分析在企业决策中的应用；5.商业决策模型的建立和运用。
三、课程大纲1. 数据模型的建立和运用1.1 数据模型的构建和方法 1.2 给定问题的数据建模 1.3 数据挖掘算法及其应用2. 经济学模型及其在商业决策中的应用2.1 市场需求与市场供给的模型 2.2 企业的生产决策模型 2.3 价格决策模型3. 统计学方法和工具3.1 回归分析及其应用 3.2 时间序列分析及其应用 3.3 随机变量及概率论4. 数据分析在企业决策中的应用4.1 数据在企业管理中的作用及应用 4.2 企业绩效评估与数据分析的方法4.3 营销决策中的数据分析方法5. 商业决策模型的建立和运用5.1 商业决策模型的构建方法 5.2 利润最大化模型及其应用 5.3 风险管理决策模型及其应用四、选课建议该课程难度较大，需要具备一定的相关基础知识。
建议学生在选课前，先学习统计学和微观经济学的相关知识。
此外，学生需要掌握数据处理和分析的方法和技巧，包括数据收集、数据清洗、数据加工、数据挖掘等方面的技能。
选课成功后，还需要认真听讲，做好笔记，并且要积极参与到实践性教学环节中，强化数据分析和应用能力。
五、结语MBA数据模型与决策课程是商学院中不可或缺的一门课程，它是学员在未来职业中必不可少的一门技能。
其实对于MBA而言，各个学校在课程设置上是有很大不同的。
下面是关于MBA核心课程介绍一、数据模型与决策本课程包括统计学和运筹学两部分的教学内容。
本课程设置的目的是为进行经营管理问题的研究和实践提供统计学和运筹学的方法；为其他有关专业课程提供数据分析方面的基础；提高学生处理数字信息的能力；以统计学和运筹学的独特思维方式对学生进行思维训练，开拓思路。
二、管理经济学管理经济学是一门应用经济学，它以微观经济学为理论基础，借助于决策科学和管理科学的各种方法和工具，指导企业决策者有效率地配置资源，制定和实施能使企业目标得以实现的经营决策。
三、财务会计财务会计是运用专门方法记录企业过去的交易、事项与情况，并以财务报表的形式将企业的财务状况、经营成果和现金流量等信息传递给企业外部使用者的信息系统。
本课程要求学生在了解会计的基本理论、基本方法和基本技能的基础上，掌握会计核算的方法和程序，借贷记帐法和帐户的运用以及会计循环的全过程和会计报表所提供的信息。
并通过对会计报表及相关资料进行理解、分析和运用，从会计的角度加强企业的资产管理与控制会计信息的，进行有效的决策。
四、生产与运作管理随着市场经济的发展，企业之间竞争日益激烈，如何有效地组织生产资源，以较快的速度(Time)、较低的成本(Cost)、较好的品质(Quality)、较优的服务(Service)生产出符合用户需要的产品，是现代生产运作管理的核心战略。
生产与运作管理课程旨在使学生能够掌握现代运作管理的基本理论与方法，并能运用于实际工作中，解决运作过程的实际问题。
本课程覆盖企业生产与运作（制造业和服务业）的三个方面的内容：运作系统的设计、运作系统的运行、运作系统的维护和改进。
五、公司财务公司财务包括投资决策、筹资决策、股利决策和营运资本决策等内容, 是关于资产配置、融资和资产管理决策的一门学科。
现代财务理论是建立在公司价值较大化的目标基础上的，探讨在有限责任公司特别是股份有限公司这种现代企业制度的主要形式下，如何对公司经营过程中的资金活动进行预测决策和分析。
专业课原理概述部分一、选择题（每题1分，共5分）1. 数据模型的三个基本要素是（）A. 数据结构、数据操作、数据约束B. 数据结构、数据类型、数据操作C. 数据结构、数据存储、数据操作D. 数据结构、数据处理、数据约束A. 根节点B. 叶节点C. 中间节点D. 边缘节点A. 目标函数是线性的B. 约束条件是线性的C. 变量之间是独立的D. 目标函数和约束条件必须都是最小化A. 最早开始时间B. 最迟完成时间C. 自由时差D. 期望时差A. 库存水平B. 库存周转率C. 库存占用资金D. 库存损耗率1. 数据模型是对现实世界的一种抽象表示。
（）2. 在决策树中，信息增益越大的特征越重要。
（）3. 线性规划问题只能求解最小化问题。
（）4. 网络分析中的关键路径是指项目中耗时最长的路径。
（）5. 安全库存是为了应对不确定需求而设置的额外库存。
（）三、填空题（每题1分，共5分）1. 数据模型的三个基本要素包括数据结构、数据操作和______。
2. 在决策树中，______节点表示决策结果，______节点表示决策条件。
3. 线性规划问题中，目标函数可以是最大化或______。
4. 网络分析中，最早开始时间等于其前序活动的______时间。
5. 库存管理中，库存周转率等于销售成本除以______。
四、简答题（每题2分，共10分）1. 简述数据模型的作用。
2. 解释决策树剪枝的目的。
3. 线性规划问题的主要应用领域有哪些？4. 网络分析中的关键路径法有何意义？5. 如何计算库存周转率？五、应用题（每题2分，共10分）1. 某企业生产两种产品，产品A和产品B。
生产一个单位产品A 需要2小时，生产一个单位产品B需要3小时。
企业每月最多可投入180小时的生产时间。
产品A的利润为100元/个，产品B的利润为150元/个。
请建立线性规划模型，求解最大利润。
1. 请结合实际案例分析数据模型在企业管理中的应用。
2. 请分析决策树算法在信贷风险评估中的作用。
数据模型与决策试卷一、建模计算分析题（30分）下面两个题目任选一个做即可1艾伦是一个个人投资者，有70000美元可用于不同的投资。
不同投资的年回报率分别为：政府债券8.5%，存款5%，短期国库券6.5%，增长股基金13%。
所有的投资都要满1年后才对收益进行评估。
然而，每项投资都会有不同的风险，因此建议进行多元投资。
艾伦想知道每项投资各位多少可以使收益最大化。
下面的方针可以使投资具有多样性，从而降低投资者的风险：（1）对政府债券的投资比例不要超过全部投资的20%。
（2）在存款方面的投资不要超过其他3种投资的总和。
（3）在存款和短期国库券方面的投资至少要占全部投资的30%（4）为了投资安全，在存款和短期国库券方面的投资与在政府债券和增长股基金方面的投资比例至少是1.2:1。
（5）艾伦想把70000美元全部用来投资。
如果全部投资不再正好是70000美元，其他条件不变，则模型应该如何变化？2某投资咨询公司，为大量的客户管理高达1.2亿元的资金。
公司运用一个很有价值的模型，为每个客户安排投资量，分别投资在股票增长基金、收入基金和货币市场基金。
为了保证客户投资的多元化，公司对这三种投资的数额加以限制。
一般来说，投资在股票方面的资金应该占总投资的20%~40%，投资在收入基金方面的资金应该确保在20%~50%，货币市场方面的投资至少应该占30%。
此外，公司还尝试着引入了风险承受能力指数，以迎合不同投资者的需求。
如该公司的一位新客户希望投资800000元。
对其风险承受能力进行评估得出其风险指数为0.05。
公司的风险分析人员计算出，股票市场的风险指数是0.10，收入基金的风险指数是0.07，货币市场的风险指数是0.01，整个投资的风险指数是各项投资占投资的百分率与其风险指数乘积的代数和。
此外该公司预测股票基金的年收益是18%，收入基金的收益率是12.5%，货币市场基金的收益率是7.5%。
现在基于以上信息，公司应该如何安排这位客户的投资呢？建立线性规划模型，求出使总收益最大的解，并根据模型写出管理报告。
《数据、模型与决策》教学大纲一、课程主要内容简介本课程作为MBA的一门必修课程。
各行各业的管理者都必需具备数字信息处理能力，利用数据信息得出正确的结论，并在诸多的策略中选取最优的策略。
数据分析、模型建立、策略选择是一个完整的过程。
对管理者而言，在处理问题时往往首先遇到的是数据，必须科学地、合理地在这些数据中提取他所需要的信息，或建立相应的模型，最后作出决策。
本课程是一门系统、完整、整体结构严谨、各部分紧密关联、理论与实际并重的课程，因此采用以基本理论为本、实用为主的教学指导思想。
既要求学生了解理论的内涵，掌握方法；也要求学生能学以致用，解决实际问题。
以基本理论为本，讲清来龙去脉，讲清应用背景，讲清内容要点以及使用条件，而略去比较烦难的推导证明。
以实用为主，是选择一些典型的案例或例子，运用基本理论知识给予解决。
本课程是一门理论性与实践性都比较强的课程，教学中注意循序渐进、由浅入深，理论讲解与案例讲解交叉进行。
既要避免在课堂上进行枯燥的、不完整的、不必要的数学论证，也要避免漫无目的、不得要领地去讨论实际问题。
案例讨论是本课程教学的重要部分。
选择一些有代表性的、能清晰说明一个原理或一种方法的案例，使学生能理解原理的内涵或方法的效用，同时选择一些涉及多种原理、方法和计算技巧的案例，它们可以被用来综合学生的知识，加强彼此联络，使学生学到的东西系统化、一体化。
第1章数据、模型与决策简介《数据、模型与决策》是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优化方案，以实现最有效的管理。
本章主要介绍《数据、模型与决策》的学习内容和学习方法等。
第2章线性规划首先通过对大量实际问题的介绍，引入线性规划模型。
然后介绍微软的Solver在建模和求解这些问题中的作用，再讨论建立线性规划模型的用处和一些不足。
本章的主要目标是要使得学员用电子表格建立线性规划模型对实际问题进行分析的能力。
《数据、模型与决策》课堂学习思考与体会早在正式开学前就耳闻MBA学习生涯中的第一难关, 也是难中之难的课程就是《数据、模型与决策》, 在拿到订购的纸质书本那一刻, 3CM厚度,近1KG重量的砖头书还是深深震撼了我:“这门课我真的能学会吗?”, 直至第一堂课见到授课老师朱顺泉教授那一刻, 我才终于在暗黑的无底洞中瞥见一丝曙光——老师洪亮而充满自信的声音告诉我, 只要紧跟上课节奏,我是能够学会的!有幸在允许线下课的疫情管控大环境下, 面对面体验了几次朱老师的教学魅力. 初次见面, 朱老师即向我们介绍, 这是一门帮助人们学会如何从实践中发现、提出和分析问题，基于定性和定量相结合的方法，对实际问题进行数学建模、模型求解以寻求解决方案的课程。
内容涉及到生产管理实践中的生产计划、分配、设计、决策、管理等实际问题。
按照数据、模型、决策三个部分组织内容，包含了不同场景下定量化决策的理论、方法和应用，主要内容包括数据、模型与决策绪论、线性规划的敏感性分析、线性规划建模、整数规划建模、非线性建模、决策分析理论及方法、时间序列分析预测、回归分析与预测等基本理论与方法，在朱老师的指引下,我首次鼓起勇气翻开本书目录, 只见本书共有15章节,内容主要包括统计学和数据模型决策两部分。
统计学主要讲授数据收集⽅法和数据处理⽅法，包括抽样⽅法、样本分布、参数估计、置信区间、假设检验、⽅差分析和回归分析。
数据模型决策主要讲述线性规划内容，包括线性规划模型的建⽅、求解模型的软件使⽅。
我本科阶段虽然也研修过高等数学、数理统计和线性代数等课程,但也只是划水刚过及格线的水平, 再加上参加工作多年, 相关知识早已抛诸脑后, 面对这陌生文字组成的与统计学相关的章节目录,仍然心生畏惧。
而数模决策部分,更是从不曾涉足过, 在我有限的认知范围内,EXCEL只是用于做表格的一个办公软件, 从来不知道还有“规划求解”这一个功能,是朱老师打开了我的眼界,让我从数模的井底之蛙变成了至少一只已经脚踏进了科学管理决策大门的初生牛犊。
《数据、模型与决策》案例1 企业背景SGT特殊钢铁公司是我国西部地区最大、西北地区唯一的百万吨资源型特殊钢生产基地，是国家级创新型企业、国家军工产品配套企业。
经过多年的发展，通过传统产业升级改造和优势产业发展壮大，已形成年产焦炭75万吨、普通钢400万吨、特殊钢400万吨的综合生产能力，成为集“特钢制造、煤炭焦化”为一体的资源综合开发钢铁联合企业。
SGT公司钢铁制造始终坚持以“打造西部重要的特种钢生产基地”为己任，牢固树立品牌意识，顺应新型特殊钢材料发展趋势，努力提升工艺技术及装备水平，拥有“高炉—转炉—精炼—连铸—连轧”五位一体的长流程生产线和“电炉（兑铁水）冶炼—精炼—连铸（模铸）—连轧（半连轧）”的短流程生产线。
建成了极具特色的“功勋牌”特钢产品体系，产品涵盖轴承钢、模合结钢、碳工钢、工具钢等钢种，产品广泛应用于汽车、工程制造、机械制造、石油、军工、航空、铁路运输、新能源、新基建等多种行业。
公司整体生产工艺及技术在行业中处于领先水平，特别是“十二五”期间，公司对工艺装备进行了全面升级改造，先后建成110吨Consteel电炉、410* 530mm三机三流大方坯连铸机、精品特钢大棒材生产线、精品特钢小棒材生产线。
尤其是精品特钢大、小棒材生产线采用了当今世界顶尖工艺技术及装备，达到国际钢铁工业的先进水平。
公司目前已拥有五十余项特殊钢生产的专有技术，其中主要有钢包、连铸耐材材质控制技术，分钢种脱氧工艺与技术，分钢种渣系控制技术，残余元素与有害元素的控制技术，非金属夹杂物形态控制技术，硫化物夹杂弥散细化技术，含硫钢纯净化技术，含S，Al，B钢连铸技术，炉前化学成分精确控制技术，炉前淬透性（DI值）动态控制技术，模铸、连铸碳偏析及凝固组织控制技术，在线正火轧制技术，在线超快冷技术，在线控轧控冷一热机轧制（TMCP）技术，大规格热轧材高精度轧制技术，小规格热轧材高精度轧制技术，热轧材非标规格轧制技术，银亮材剥、碾光表面光洁度控制技术，低中碳钢低硬度球化退火技术，钢材零缺陷无损探伤检测技术，电炉、转炉全铁冶炼技术，电炉、转炉底吹搅拌，高品质特殊钢精品生产技术集成，富氮合金、高氮中间合金及氮化硅锰冶炼螺纹钢技术，小粒度石灰石在电炉、转炉直接炼钢技术，高品质系列钢锭缺陷控制技术，马氏体不锈钢大方坯连铸技术，电弧炉炼钢复合吹炼技术等。
