中小学教师数据素养 答案
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《基于智慧课堂的教与学》答案1、教师机应连接的班级网络名称是()A、ChangyanTCH+班级号C、Changyantch+班级号B、ChangyanSTU+班级号D、Changyanstu+班级号2、备课模块中,教师不能将教学资源分享给()A、学生B、教师C、校本资源库D、家长3、智慧课堂4.0 软件,草稿箱功能不包括哪个方式()A、全班作答B、分组作答C、PK 板D、投票4、重点知识需要学生课后观看复习可以使用什么功能()A、全班作答B、A.I.录课C、拍照讲解D、划词搜索5、作业中不支持哪项智能批改的题型()A、单选题B、判断题C、简答题D、作文智批改6、关于“畅言学院”描述正确的是()A、可以在“畅言学院”中查看产品基础教程视频B、目前“畅言学院”支持教师上传相关材料C、登录智慧课堂4.0 的软件后,需要再次登录才能进入“畅言学院”D、“畅言学院”不包含示范课例材料7、关于智慧课堂4.0 师生互动说法正确的是()A、教师只能通过草稿箱发布全班作答B、教师发布互动选择题之前必须提前设置好答案C、教师使用拍照讲解只能拍照,不能录制视频D、智慧课堂4.0 师生版互动可以实现一键截屏分享8、关于智慧课堂4.0 电子课本,以下说法正确的是()A、电子课本能够双指放大B、所有电子课本都支持即点即读C、对于电子课本聚焦放大之后,相关活动卡片,PPT 等也能直接在放大后的界面点击打开D、教师端的电子课本下载后期也不会做数量的限制9、关于畅言备课精灵,以下说法正确的是()A、通过畅言备课精灵,能够把云端的资源直接加入到PPT 中B、畅言备课精灵是一个单独的软件C、畅言备课精灵不支持wpsD、不能通过畅言备课精灵制作“翻翻卡”等活动卡片10、关于智慧课堂4.0 的电子白板,以下说法正确的是()A、电子白板不支持插入图片B、电子白板中的板中板支持放大与缩小C、只有汉字写在电子白板上才能生成评测卡片,但是英文不行D、划词搜索只能搜索中文词语二、判断题(共8 题,每题 5 分,合计40 分)11、备课模块中的分享与白板中的分享都可以分享给指定学生(√)12、智慧课堂4.0 师生版软件不能将屏幕广播到学伴机上(×)13、已经发布的答题卡练习不可以撤回(×)14、备课后,点击同步,就可以在异地登录下载之前备好的资源(√)15、目前只有班主任能够将学生的日常表现生成二维码然后分享给家长(√)16、畅言授课助手必须得和教师端软件在同一个局域网内才能正常使用(√)17、教师发起手写作答时,可以在结束提交前查看学生的作答内容(√)18、教师通过智慧课堂4.0 软件分享的资料不能收到学生的反馈(×)基于大数据精准教学系统的因材施教一、单选题(共 11 题,每题 4 分,共计 44 分)1、班级考试报告不支持查看哪些指标()A 班级平均分B 班级优秀率C 班级排名D 班级不及格率2.以下关于讲评模式描述正确的是?()A.讲评模式不支持筛选题目B.讲评模式能查看学生答题原卷C.讲评模式下不支持资源拓展D.以上说法均不对3、考试后,老师想要查看学生高频错题,请问该如何操作?()A 在班级报告的成绩单中查看B 在学生学情单科页面下载本班成绩C 在班级报告学情总览的页面最下放有高频错题功能模块D 在精准教学功能下查看4、教师进入试卷讲评,想优先讲解班级重点错误的题目,该如何操纵?()A.选择需要讲评试卷的报告,点击试卷讲评,选择按得分率排序 B.选择需要讲评试卷的报告,点击试卷讲评,教师直接点击认为错误率高的题目 C.老师课堂上直接寻问学生,哪道题目需要优先讲解 D.以上均有可能5、老师在考前复习想查看班级学情可以进入()A 学科学情B 教学监管C 练习中心D 可以选择进入任一个页面6、班主任想查看班级学生某一阶段知识点掌握情况,请问该如何操作?()A 在班级报告按考试依此每次考试情况B 在学科学情页面查看薄弱知识点C 在学生学情页面下载单个学生历次成绩D 以上都可以7、教师查看单次学情时,某位老师发现班级均分在 90 分以上(满分 100 分),下面做法错误的是?()A 对比年级排名,查看班级与年级差距B 查看试卷分析界面,分析考试难度、信度、区分度,总结差距。
中小学教师数素养提升答案一、背景介绍中小学教师的数素养是指教师在教学实践中运用数学知识和技能进行创新和教育教学改革的能力。
随着信息技术的快速发展,教育环境也在不断变化。
中小学教师需要具备一定的数学素养,才能更好地适应教学发展的要求。
然而,目前中小学教师的数素养普遍存在一些问题,例如数学知识更新不及时、应用能力较差、教学设计欠缺创新等。
因此,提升中小学教师的数素养水平,已成为当前教育领域的任务之一。
二、提升中小学教师数素养的答案1. 建立系统的培训机制中小学教师应通过系统的培训来提升数素养。
培训应包括对数学基础知识的深入学习、数学教学方法的研究、数学应用技巧的培养等。
同时,培训应注重理论与实践相结合,通过实际案例和实践操作提高教师的应用能力。
2. 加强教师专业发展教师应不断提升自身的专业能力,通过参加学术研讨会、撰写教育论文等方式,提升自己在数学教育领域的专业声誉。
此外,教师还可以通过定期参加教学观摩、听课评课等活动,了解先进的数学教学方法,从而改进自己的教学方式。
3. 建立教师之间的互助交流平台教师应建立一个互助交流的平台,通过分享教学经验、互相学习、共同进步。
可以利用在线教育平台、教研组织、研究论坛等方式来促进教师之间的交流与合作。
4. 创新教学设计中小学教师应注重教学设计的创新,利用数学思维方法和技术手段,设计出更有趣、更具挑战性的数学教学内容。
同时,注重培养学生的创新意识和实际应用能力,提高学生对数学的学习兴趣和能力。
5. 结合实际情况,进行个性化教学中小学教师应根据学生的实际情况,进行个性化教学。
例如,根据学生的学习特点和兴趣爱好,设计个性化的数学教学内容。
通过不同的教学方法和教学材料,激发学生的学习兴趣,提高他们的学习效果。
三、总结中小学教师数素养的提升对于教师个人和学生发展都具有重要意义。
教师应通过培训、专业发展、互助交流、创新教学设计和个性化教学等方式来提升自身数素养。
只有教师具备了良好的数素养,才能更好地引导学生,促进学生的全面发展。
期末评估:中小学教师数据素养(一套完整的40题)问题1数据素养是指什么?- A. 数据的收集和整理能力- B. 数据的分析和解读能力- C. 数据的应用和创新能力- D. 所有上述选项答案: D问题2中小学教师数据素养的重要性在于:- A. 提高教学质量- B. 促进学生学习能力的培养- C. 支持教育决策的制定- D. 所有上述选项答案: D问题3以下哪些是中小学教师数据素养的核心内容?- A. 数据采集和整理- B. 数据分析和解读- C. 数据应用和创新- D. 数据安全和保护答案: A、B、C问题4中小学教师数据素养的培养途径包括:- A. 继续教育培训- B. 学校内部培训- C. 自主学习和实践- D. 所有上述选项答案: D问题5中小学教师在数据素养培养过程中的重要角色是:- A. 教育部门- B. 学校领导- C. 教师个人- D. 学生家长答案: C问题6中小学教师在数据素养培养中需要具备的基本技能包括:- A. 数据收集和整理技能- B. 数据分析和解读技能- C. 数据应用和创新技能- D. 所有上述选项答案: D问题7中小学教师数据素养的发展需要依赖于:- A. 政策支持- B. 教育资源- C. 技术支持- D. 所有上述选项答案: D问题8中小学教师数据素养的培养应注重的原则有:- A. 系统性原则- B. 实践性原则- C. 独立性原则- D. 所有上述选项答案: D问题9数据素养对中小学教师的职业发展有何影响?- A. 提高教师绩效评估结果- B. 提升教师专业地位- C. 增加教师薪资待遇- D. 所有上述选项答案: D问题10中小学教师数据素养的培养需要倡导的态度是:- A. 积极主动- B. 开放包容- C. 持续学习- D. 所有上述选项答案: D... (继续回答其他30个问题)。
2021年中国大学慕课MOOC《中小学教师数据素养》课程期末考试题库及答案每位学员抽到的题目不一样,本题库包含95~98%的题目,请用电脑答题,并用手机WPS打开文件查找功能在本题库内查询正确答案(因平台有防作弊功能)。
一、单选【单选题】英国的数据素养最早来源于A. 信息素养B. 数字素养C. 数学素养D. 智能素养:数学素养【单选题】关于《中华人民共和国网络安全法》描述错误的是A. 《中华人民共和国网络安全法》于 2017 年 1 月 1 日起施行。
B. 《中华人民共和国网络安全法》旨在保障网络安全,维护网络空间:《中华人民共和国网络安全法》于 2017 年 1 月 1 日起施行。
【单选题】教师数据素养是指教师能够对不同类型、不同来源的进行定位、获取、处理与分析。
A. 教学数据B. 学习数据C. 教育数据D. 课堂数据:教育数据【单选题】在方差分析、独立样本T检验中,确定二者之间是否存在相关性的指标P值为A. 0.5B. 0.05C. 0.1D. 0.01:0.05【判断题】教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。
:正确【多选题】数据素养的构成要素有A. 数据核心技能 B. 数据意识 C. 数据知识 D. 数据伦理道德【多选题】描述统计分析常用的数据指标有哪些?A. 均值B. 中位数C. 众数D. 方差【判断题】教育数据采集的重心将向非结构化的、过程性的数据转变,此类数据主要位于“冰面以上”,具有难测量、隐性化等特点。
这些数据无论从数量上、增长速度上、还是潜在的价值上,都将远远超越传统的教育数据。
错误【单选题】描述统计分析中相关系数值为0.7,表示二者之间的相关性为A. 微相关B. 低度相关C. 显著相关D. 高度相关:显著相关【填空题】根据教育数据的来源与范围,将其分成五层架构,从下向上汇聚各种教育数据,分别是个体层教育数据、课程层教育数据、学校层教育数据、区域层教育数据、国家层教育数据。
《中小学教师数据素养》课程期末考试题及参考答案一、单选。
1、柱形图、饼图、散点图属于( 基础类图表)。
2、教育大数据的“大”指的是(价值)。
3、(意识态度)是教师提升数据素养的先决条件。
4、(优化决策)不属于大数据可能带来的伦理问题。
5、在中小学教师数据素养金字塔模型中,(思维方法层 )是对教师发展教师数据素养的高阶要求,意在培养教师数据驱动教学的意识,形成基于数据发现问题、解决问题的教育理念,对教师提升数据素养水平意义重大。
6、试卷的效度是衡量(考试是否考了要考的内容,是否达到其预定目的 )的指标。
7、在独立样本[检验中(置信区间为93%),若Sig值小于0.05,大于0.02,则说明显著性水平为( 显著 )。
二、多项选择。
8、教育大数据来源包括( ①在教学活动过程中直接产生的数据②是在教育管理活动中采集到的数据③在科学研究活动中采集到的数据④在校园生活中产生的数据)。
9、在中小学教师数据素养金字塔模型中,思维方法层主要包含(数据驱动思维、数据量化思维、数据反馈思维、数据关联思维)。
10、下列哪些可以用做数据可视化软件( .图表秀、ECharts、Excel、PowerBI)11、利用大数据,教师在课前可以( 采集学生预习数据、进行学情分析、精准定位教学目标和重难点)。
12、教育数据伦理的分析框架包括( 情境、价值、利益、时间 )13、下列哪些数据可以算作基础教育数据( 师生基本信息数据、课程资源数据、校园实录数据、课业测试与作业数据 )14、教育决策的系统框架包括(数据存储层、展示呈现层、应用服务层、数据采集层)。
15、衡量数据离散程度的指标有哪些?( 标准差、方差 )。
三、填空题。
16、在中小学教师数据素养金字塔模型中,意识态度层主要包含教师数据意识和教育数据伦理。
17、要评判深度学习是否发生,应该从知识、能力思维层面和情感层面三个层面进行分析。
18、填空(5分)教育数据可视化的四大特征包括直观化、__关联化____、艺术化、交互性。
《中小学教师数据素养》课程期末考试1单选(5分)“一图胜千言”是指数据图表能够将大量的数据以()的形式呈现出所要表达的信息,方便用户对数据进行进一步的分析与应用。
• A.关联• B.直观• C.艺术• D.交互2单选(5分)()是教师提升数据素养的先决条件。
•A.意识态度• B.思维方法• C.基础知识• D.核心技能3单选(5分)下列哪一选项不属于大数据可能带来的伦理问题?()• A.数据鸿沟• B.优化决策• C.隐私泄露• D.信息安全试卷的效度是衡量()的指标。
• A.考试是否考了要考的内容,是否达到其预定目的。
• B.试卷难易程度• C.考试卷目对考生心理特征的区分能力• D.使用同一试卷对考生重复测验时,或两个平行试卷对考生测验时,所得测验分数的一致性和稳定性程度。
5单选(5分)教育大数据来源包括()。
①在教学活动过程中直接产生的数据②是在教育管理活动中采集到的数据③在科学研究活动中采集到的数据④在校园生活中产生的数据• A.①②③• B.①②③④• C.①②④• D.②③④在中小学教师数据素养金字塔模型中,思维方法层主要包含()• A.数据关联思维• B.数据驱动思维• C.数据量化思维• D.数据反馈思维7多选(5分)下列哪些可以用做数据可视化软件()• A.Power BI•B.Excel• C.图表秀•D.ECharts8多选(5分)下列哪些数据可以算作基础教育数据()• A.课业测试与作业数据• B.校园实录数据• C.师生基本信息数据• D.课程资源数据教育数据伦理的分析框架包括()• A.利益• B.情境• C.时间• D.价值10多选(5分)衡量数据离散程度的指标有哪些?()• A.标准差• B.平均数• C.方差• D.中位数11判断(5分)数据可视化就是各种统计图表。
•对.•错.12判断(5分)数据素养可以看做信息素养的一部分,数据素养和信息素养没有区别。
•对.•错.13判断(5分)在未知全班英语成绩和数学成绩平均分的情况下,某学生的英语成绩为90分,数学成绩为80分,即说明其英语水平高于数学水平。
《中小学教师数据素养》之一教育大数据基础认知含答案中小学教师数据素养之一:教育大数据基础认知随着信息技术的快速发展,教育数据成为教育领域中不可忽视的重要资源。
教育大数据的利用,对于提高教学质量、个性化教育、学生跟踪和评估等方面都有着积极的作用。
因此,中小学教师的数据素养成为当前教师发展的重要课题之一。
本文将从教育大数据的定义、特点以及教育大数据的应用等方面来介绍中小学教师所需的教育大数据基础知识。
一、教育大数据的定义教育大数据是指在教育领域中产生的大规模、多样化的数据集合,它包含了学生的学习数据、教学资源的利用情况以及学校和教育机构的管理数据等。
而教育大数据分析便是对这些大规模的数据进行挖掘和分析,帮助教师、学校和决策者获取有价值的信息,从而更好地指导教学和管理工作。
教育大数据的特点主要体现在以下几个方面:1.规模庞大:教育大数据是在学校、教育机构和教育平台等多个层面产生的大规模数据,包含了众多学生的学习行为、评测数据以及教师教学资源和方法等。
2.多样化:教育数据的来源多种多样,包括学生的学习记录、教师的评价数据、学校的管理数据等。
3.时效性强:教育大数据是实时生成的,可以及时反馈学生的学习情况和教师的教学效果,帮助及时调整教学策略。
二、教育大数据的应用1.个性化教育:通过对学生的学习数据进行分析,教师可以更好地了解学生的学习需求和问题,并采取针对性的教学措施,实现个性化教育。
2.学生跟踪和评估:教育大数据可以帮助教师对学生的学习进行跟踪和评估,及时发现学生的学习困难,并给出针对性的帮助。
3.教学改进与优化:教育大数据的分析可以帮助教师了解自己的教学效果,及时调整教学策略,提高教学质量。
4.课程设计与资源开发:教育大数据可以提供学生学习行为的参考,帮助教师改进教学过程和设计更加适合学生的教学资源。
三、教育大数据基础知识1.数据收集与存储:教育大数据需要通过学校或教育机构的信息系统进行数据收集和存储,包括学生的学习记录、教师的教学资源和评价数据等。
1单选(2.5分)具备数据素养的教师对学生的学习具有高度的敏锐性得分/总分•A.内容•B.数据2.50/2.50•C.信息•D.知识正确答案:B你选对了2单选(2.5分)教师数据素养是指教师能够对不同类型、不同来源的进行定位、获取、处理与分析。
得分/总分•A.教育数据2.50/2.50•B.课堂数据•C.教学数据•D.学习数据正确答案:A你选对了3单选(2.5分)英国的数据素养最早来源于。
得分/总分•A.数字素养•B.数学素养2.50/2.50•C.信息素养•D.智能素养正确答案:B你选对了4单选(2.5分)信息素养的概念最早在年由美国信息产业协会主席Paul Zurkowski提出。
得分/总分•A.1975•B.1976•C.19742.50/2.50•D.1973正确答案:C你选对了5单选(2.5分)关于教师数据素养金字塔模型,下列说法错误的是______。
得分/总分•A.思维方法是教师数据素养能力的体现,是发展评价教师数据素养的关键性指标。
2.50/2.50•B.教师数据素养金字塔模分为意识态度层、基础知识层、核心技能层以及思维方法层。
•C.基础知识层是教师提升数据素养的理论基础。
•D.教师的数据意识与态度是教师提升数据素养的先决条件。
正确答案:A你选对了6单选(2.5分)意识态度层处于教师数据素养框架的最底层,包括教师的教育数据意识和______两个方面。
得分/总分•A.教育数据知识0.00/2.50•B.信息意识•C.教育数据伦理•D.信息伦理正确答案:C你错选为A7多选(2.5分)为保证教师数据素养的有效提升,需要协同、区域、以及教师等各方力量,共同促进教师数据素养水平的提升。
得分/总分•A.政府•B.学校该题无法得分/2.50•C.企业•D.社会该题无法得分/2.50正确答案:A、B你错选为B、D8多选(2.5分)数据素养的构成要素有。
得分/总分•A.数据意识该题无法得分/2.50•B.数据知识该题无法得分/2.50•C.数据伦理道德该题无法得分/2.50•D.数据能力该题无法得分/2.50正确答案:A、C、D你错选为A、B、C、D9判断(2.5分)基础知识层主要是指教师对教育数据的实际操作能力,主要包含教师对教育数据的采集、分析、解读、应用和交流能力。
中小学教师数据素养期末考试【单选题】英国的数据素养最早来源于A. 信息素养B. 数字素养C. 数学素养D. 智能素养:数学素养【单选题】关于《中华人民共和国网络安全法》描述错误的是A. 《中华人民共和国网络安全法》于 2017 年 1 月 1 日起施行。
B. 《中华人民共和国网络安全法》旨在保障网络安全,维护网络空间:《中华人民共和国网络安全法》于 2017 年 1 月 1 日起施行。
【单选题】教师数据素养是指教师能够对不同类型、不同来源的进行定位、获取、处理与分析。
A. 教学数据B. 学习数据C. 教育数据D. 课堂数据:教育数据【单选题】在方差分析、独立样本T检验中,确定二者之间是否存在相关性的指标P 值为A. 0.5B. 0.05C. 0.1D. 0.01:0.05【判断题】教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。
:正确【多选题】数据素养的构成要素有A. 数据核心技能 B. 数据意识 C. 数据知识 D. 数据伦理道德【多选题】描述统计分析常用的数据指标有哪些?A. 均值B. 中位数C. 众数D. 方差【判断题】教育数据采集的重心将向非结构化的、过程性的数据转变,此类数据主要位于“冰面以上”,具有难测量、隐性化等特点。
这些数据无论从数量上、增长速度上、还是潜在的价值上,都将远远超越传统的教育数据。
错误【单选题】描述统计分析中相关系数值为0.7,表示二者之间的相关性为A. 微相关B. 低度相关C. 显著相关D. 高度相关:显著相关【填空题】根据教育数据的来源与范围,将其分成五层架构,从下向上汇聚各种教育数据,分别是个体层教育数据、课程层教育数据、学校层教育数据、区域层教育数据、国家层教育数据。
【单选题】教育大数据区别教育数据最大的区别是什么A. 规模程度B. 细化程度C. 价值程度D. 技术程度:价值程度:【单选题】网络层、数据链路层和物理层传输的数据单位分别是(1.0分)A. 数据块、帧、比特B. 包、报文、比特C. 包、帧、比特D. 数据块、分组、比特:【多选题】教育数据意识包含哪几方面要素A. 数据价值意识B. 数据获取意识C. 数据安全意识D. 数据应用意识E. 数据开放意识【多选题】教育数据意识的培养途径有哪些A. 阅读有关教育大数据的相关文献资料B. 参加专题培训C. 开展数据驱动教学实践D. 与别人分享学生各种数据【多选题】中小学教师数据素养框架包括哪几层A. 思维方法层B. 教学实践层C. 核心技能层D. 基础知识层E. 意识态度层【多选题】教育数据意识包含哪几方面要素A. 数据价值意识B. 数据获取意识C. 数据安全意识D. 数据应用意识E. 数据开放意识【单选题】柱形图、饼图、散点图属于()A. 拓展类图表B. 基础类图表C. 特殊图表D. 复杂图表:基础类图表【单选题】2016年欧盟颁布的法案,旨在加强对自然人的数据保护,并一统此前欧盟内零散的个人数据保护规则。
《中小学教师数据素养》题库及答案《中小学教师数据素养》之一:教育大数据基础认知一、单选题(共5题,每题 4 分)1、教育大数据来源包括___。
①在教学活动过程中直接产生的数据②是在教育管理活动中采集到的数据③在科学研究活动中采集到的数据④在校园生活中产生的数据A ①②③B ①②③④C ②③④D ①②④2、_____有望超越计算辅助教学,逐步成为大数据时代主流的教学范式。
A. 经验模仿教学B. 计算机辅助教学C. 数据驱动教学D. 纸笔教学3、教育大数据的来源可以概括为____两大类。
A. 教师和学生B. 作业和考试C. 人和物D.学校和社会4、下列那一选项不属于教育大数据主流分析方法?(A.描述性分析B.诊断性分析C.预测性分析D.处方性分析5.适应性学习模型的“一引擎+四模型”中,“一引擎”指的是______。
A. 呈现引擎B.自适应引擎C.可视化引擎D.行为分析引擎二、多选题(共5题,每题 6 分)6、从持续性和规范性的角度来看,教育大数据的采集需要秉承()的理念。
A.小颗粒汇聚大数据B. 大数据汇聚大价值C. 持续创造价值D. 规范提升价值7、教育决策的系统框架包括()A、数据采集层B、数据存储层C、应用服务层D、展示呈现层8、知识追踪模型的参数有哪些?()A. 猜测概率B.学习概率C.失误概率D.初始概率9、教学范式 3.0的核心特征有()A、科学化B、精准化C、智能化D、个性化10、下列哪些数据可以算作基础教育数据()A、师生基本信息数据B、课业测试与作业数据C、校园实录数据D、课程资源数据三、填空题(共6题,每题 5 分)11、这里的教育是“大教育”的概念,具有全员、全程、______特点。
12、教育大数据之“大”并非指数量之大,而是强调______之大13、教育数据可以分为四层,由内到外分别是基础层、状态层、资源层和______。
14、根据教育数据的来源与范围,将其分成五层架构,从下向上汇聚各种教育数据,分别是______、课程层教育数据、学校层教育数据、区域层教育数据、国家层教育数据。
中小学教师数据素养期末考试汇总单选题】英国最早的数据素养来源于哪项?A.信息素养B.数字素养C.数学素养D.智能素养答案:数学素养单选题】以下哪项描述有误?A.《中华人民共和国网络安全法》于2017年1月1日起施行。
B.《中华人民共和国网络安全法》旨在保障网络安全,维护网络空间。
答案:无误单选题】教师数据素养是指教师能够对不同类型、不同来源的哪类数据进行定位、获取、处理与分析?A.教学数据B.研究数据C.教育数据D.课堂数据答案:教育数据单选题】在方差分析、独立样本T检验中,确定二者之间是否存在相关性的指标P值为多少?A.0.5B.0.05C.0.1D.0.01答案:0.05判断题】教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。
答案:正确多选题】数据素养的构成要素有哪些?A.数据核心技能B.数据意识C.数据知识D.数据伦理道德答案:ABCD多选题】描述统计分析常用的数据指标有哪些?A.均值B.中位数C.众数D.方差答案:ABCD判断题】教育数据采集的重心将向非结构化的、过程性的数据转变,此类数据主要位于“冰面以上”,具有难测量、隐性化等特点。
这些数据无论从数量上、增长速度上、还是潜在的价值上,都将远远超越传统的教育数据。
答案:错误单选题】描述统计分析中相关系数值为0.7,表示二者之间的相关性为什么程度?A.微相关B.低度相关C.显著相关D.高度相关答案:显著相关填空题】根据教育数据的来源与范围,将其分成五层架构,从下向上汇聚各种教育数据,分别是个体层教育数据、课程层教育数据、学校层教育数据、区域层教育数据、国家层教育数据。
单选题】教育大数据与教育数据最大的区别是什么?A.规模程度B.细化程度C.价值程度D.技术程度答案:价值程度单选题】网络层、数据链路层和物理层传输的数据单位分别是什么?A.数据块、帧、比特B.包、报文、比特C.包、帧、比特D.数据块、分组、比特答案:包、帧、比特多选题】教育数据意识包含哪几方面要素?A.数据价值意识B.数据获取意识C.数据安全意识D.数据应用意识E.数据开放意识答案:ABCDE多选题】以下哪些途径可以培养教育数据意识?A.阅读有关教育大数据的相关文献资料B.参加专题培训C.开展数据驱动教学实践答案:ABC中小学教师需要具备数据素养,包括思维方法层、教学实践层、核心技能层、基础知识层和意识态度层。
中高级教师数据素养问题集及答案问题1: 什么是数据素养?{内容} 数据素养是指个人对数据的理解、应用和批判性思考能力,包括数据收集、处理、分析和解释的能力,以及利用数据进行决策和沟通的能力。
问题2: 为什么数据素养对教师很重要?{内容} 数据素养对教师很重要,因为它可以帮助他们更好地理解学生的学习情况,制定个性化的教学计划,评估教学效果,以及进行教育研究和决策。
问题3: 如何提高教师的数据素养?{内容} 提高教师的数据素养可以通过以下方式:提供数据分析和处理的相关培训,鼓励教师参与教育研究和数据分析项目,提供数据素养的教学资源和工具,以及建立教师之间的数据交流和合作机制。
问题4: 有哪些常用的数据分析和处理工具?{内容} 常用的数据分析和处理工具包括:Excel、SPSS、R、Python、Tableau、Power BI等。
问题5: 如何解读学生的成绩单?{内容} 解读学生的成绩单需要关注以下几个方面:学生的总分、各科目的成绩和排名、成绩的分布情况、成绩的变化趋势、以及与同龄人的比较情况等。
问题6: 如何利用数据进行教学改进?{内容} 利用数据进行教学改进可以通过以下步骤:收集学生的学习数据,分析数据的趋势和问题,根据数据制定个性化的教学计划,实施教学改进措施,以及评估教学改进的效果。
问题7: 如何进行教育研究?{内容} 进行教育研究通常包括以下步骤:确定研究问题,收集相关文献,设计研究方法,收集和处理数据,分析数据和得出结论,撰写研究报告等。
问题8: 如何有效地沟通和展示教育数据?{内容} 有效地沟通和展示教育数据可以通过以下方式:使用图表、表格、图像等可视化工具,清晰地表达数据的关键信息,提供数据来源和背景说明,以及与听众进行互动和讨论。
问题9: 如何保护学生数据的隐私和安全?{内容} 保护学生数据的隐私和安全需要采取以下措施:制定严格的数据保护政策,限制对数据的访问权限,加密数据的存储和传输,定期备份数据,以及对学生进行数据保护意识的培训和教育。
中小学教师数据素养》课程期末考试题库
(全)
本次期末考试共计100分,包括单选题、多选题、判断题和填空题。
考试时间为60分钟,只有一次作答机会。
单选题中,“一图胜千言”指数据图表能够直观地呈现大量数据,方便用户进行进一步分析和应用。
正确选项为C。
柱形图、饼图和散点图属于基础类图表。
正确选项为C。
在中小学教师数据素养金字塔模型中,思维方法层是对教师发展数据素养的高阶要求,意在培养教师数据驱动教学的意识。
正确选项为A。
意识态度是教师提升数据素养的先决条件。
正确选项为B。
大数据可能带来的伦理问题包括隐私泄露、数据鸿沟和信息安全,但不包括优化决策。
正确选项为D。
试卷的效度是衡量试卷对考生心理特征的区分能力的指标。
正确选项为D。
教育大数据的来源包括在教学活动过程中直接产生的数据、在教育管理活动中采集到的数据、在科学研究活动中采集到的数据和在校园生活中产生的数据。
正确选项为C。
在独立样本检验中,若Sig值小于0.05,大于0.01,则说
明显著性水平为弱显著。
正确选项为B。
教育大数据之“大”主要是强调数量之大。
正确选项为D。
在中小学教师数据素养金字塔模型中,思维方法层主要包含数据驱动思维、数据量化思维、数据关联思维和数据反馈思维。
正确选项为A、B、C和D。
1.数字素养课程中,下列哪项不属于教师应掌握的核心技能?A.数据分析与解读能力B.数字工具的熟练运用能力C.传统板书设计能力(答案)D.信息安全与隐私保护意识2.在提升教师数字素养的过程中,以下哪项活动最有助于增强教师的技术整合能力?A.参加教育技术研讨会B.定期阅读教育技术期刊C.设计并实施一堂融合技术的课程(答案)D.观看在线教育技术视频3.下列哪项是数字时代教师需要具备的新素养,以便于更好地引导学生进行学习?A.深厚的学科知识B.强大的记忆力C.灵活运用数字资源进行教学的能力(答案)D.高超的演讲技巧4.教师数字素养课程中,关于“数字公民”这一概念的教学,主要目的是培养教师的哪项能力?A.网络社交能力B.在线教学技巧C.网络安全与道德规范意识(答案)D.数字化学习资源制作能力5.在利用数字工具进行教学设计时,教师首先需要考虑的因素是?A.工具的技术先进性B.学生的实际需求和兴趣(答案)C.工具的操作复杂度D.工具的流行程度6.下列哪项不是教师在数字素养课程中应学习的内容?A.如何有效使用在线协作平台进行团队合作B.如何制作高质量的多媒体教学材料C.如何编写复杂的计算机程序代码(答案)D.如何评估和选择适合教学的数字资源7.数字素养课程中,强调教师需具备“批判性思维”技能的主要目的是?A.提高教师筛选和评估网络信息的能力(答案)B.增强教师的逻辑思维能力C.提升教师的编程技能D.加强教师的语言表达能力8.在数字素养课程中,教师学习如何创建和管理在线学习社区的主要目的是?A.提升个人的网络社交能力B.促进师生及生生之间的交流与合作(答案)C.增加学生的网络使用时间D.提高教师的网络知名度9.下列哪项是数字素养课程中关于“版权与知识产权”教学的重要内容?A.如何免费获取网络上的所有教学资源B.如何正确引用和分享网络资源,避免侵权(答案)C.如何制作原创的教学视频D.如何提升学生的数字创作能力10.在教师数字素养课程中,关于“数据驱动的教学决策”这一主题,主要强调的是?A.如何收集和分析学生的学习数据,以优化教学策略(答案)B.如何提高教师的数据录入速度C.如何保护学生的个人隐私数据不被泄露D.如何利用数据预测学生的未来成绩。
中高级教师数据素养问题集及答案问题1:什么是数据素养?数据素养是指教师具备有效地获取、评估、解释和利用数据的能力。
它涵盖了数据分析、数据管理、数据可视化以及数据隐私和伦理等方面的知识和技能。
问题2:为什么中高级教师需要具备数据素养?中高级教师需要具备数据素养,因为数据在教育领域中扮演着越来越重要的角色。
教师通过数据素养能够更好地了解学生的学习情况、识别学生的需求和问题,并基于数据做出有效的教学决策。
问题3:数据素养对于中高级教师的教学有哪些影响?数据素养对中高级教师的教学有以下几个方面的影响:- 个性化教学:通过数据素养,教师能够根据学生的学习情况和需求,提供个性化的教学内容和支持。
- 教学评估:数据素养使教师能够有效地评估学生的学习成果和教学效果,及时调整教学策略和方法。
- 决策支持:数据素养使教师能够基于数据做出科学、准确的教学决策,提高教学效果。
- 教学创新:通过数据素养,教师能够利用数据分析和可视化工具,探索创新的教学方式和方法。
问题4:如何提高中高级教师的数据素养?提高中高级教师的数据素养可以从以下几个方面入手:- 培训和学习:参加数据素养相关的培训和学习课程,了解数据分析和管理的基本知识和技能。
- 实践和应用:通过实际教学中的数据收集、分析和应用,提升数据素养。
- 合作交流:与其他教师和专家进行合作交流,分享经验和教学实践,共同提高数据素养。
- 持续学习:关注教育技术和数据分析领域的最新发展,不断学习和更新数据素养。
问题5:如何解决中高级教师在数据素养方面的问题?解决中高级教师在数据素养方面的问题可以采取以下措施:- 提供支持和资源:学校和教育机构应提供相关的支持和资源,包括教师培训、数据分析工具和教学材料等。
- 建立学习社群:组织教师学习社群,促进教师之间的交流和互助,共同解决问题。
- 建立评估机制:建立评估机制,对教师的数据素养进行评估和反馈,帮助教师发现和改进问题。
- 提供反馈和指导:教育管理者和专家应提供及时的反馈和指导,帮助教师改进数据素养。
《中小学教师数据素养》之一:教育大数据基础认知一、单选题(共5题,每题4 分)1、教育大数据来源包括___。
①在教学活动过程中直接产生的数据②是在教育管理活动中采集到的数据③在科学研究活动中采集到的数据④在校园生活中产生的数据A ①②③B ①②③④C ②③④D ①②④2、_____有望超越计算辅助教学,逐步成为大数据时代主流的教学范式。
A. 经验模仿教学B. 计算机辅助教学C. 数据驱动教学D. 纸笔教学D.学校和社会3、教育大数据的来源可以概括为____两大类。
A. 教师和学生B. 作业和考试C. 人和物4、下列那一选项不属于教育大数据主流分析方法?(A.描述性分析B.诊断性分析C.预测性分析)D.处方性分析5.适应性学习模型的“一引擎+四模型”中,“一引擎”指的是______。
A. 呈现引擎B.自适应引擎C.可视化引擎D.行为分析引擎二、多选题(共5题,每题6 分)6、从持续性和规范性的角度来看,教育大数据的采集需要秉承()的理念。
A.小颗粒汇聚大数据B. 大数据汇聚大价值C. 持续创造价值D. 规范提升价值7、教育决策的系统框架包括(A、数据采集层B、数据存储层C、应用服务层D、展示呈现层8、知识追踪模型的参数有哪些?(A. 猜测概率B.学习概率C.失误概率D.初始概率9、教学范式3.0的核心特征有(A、科学化B、精准化)))C、智能化D、个性化10、下列哪些数据可以算作基础教育数据()A、师生基本信息数据B、课业测试与作业数据C、校园实录数据D、课程资源数据三、填空题(共6题,每题5 分)11、这里的教育是“大教育”的概念,具有全员、全程、______特点。
12、教育大数据之“大”并非指数量之大,而是强调______之大13、教育数据可以分为四层,由内到外分别是基础层、状态层、资源层和______。
14、根据教育数据的来源与范围,将其分成五层架构,从下向上汇聚各种教育数据,分别是______、课程层教育数据、学校层教育数据、区域层教育数据、国家层教育数据。
教育者数据素养问题与答案问题1:什么是教育者数据素养?教育者数据素养是指教育工作者在使用和解读数据方面所具备的知识、技能和态度。
它包括对数据收集、整理、分析和解释的能力,以及对数据隐私和伦理问题的认识与应对能力。
问题2:为什么教育者需要具备数据素养?在当今信息化时代,数据在教育领域起着越来越重要的作用。
教育者需要具备数据素养,以更好地理解和应用数据,从而提高教学质量和学生学习成果。
教育者的数据素养还可以帮助他们做出科学决策、个性化教学和评估学生的学习进展。
问题3:如何提高教育者的数据素养?提高教育者的数据素养需要多方面的努力和支持:1. 提供专业的培训和学习机会,帮助教育者了解数据收集和分析的基本原理和方法。
2. 提供易于使用和理解的数据工具和软件,使教育者能够自主地收集、整理和分析数据。
3. 建立数据共享和合作的机制,让教育者能够与其他同行分享数据和经验。
4. 加强教育者的伦理意识和隐私保护意识,确保数据使用符合法律和道德规范。
问题4:教育者数据素养的影响和挑战是什么?教育者数据素养的提高将对教育领域产生积极的影响,包括但不限于以下方面:1. 提高教学质量:教育者能够基于数据做出更科学、个性化的教学决策,提高学生学习效果。
2. 促进教育创新:数据分析可以帮助教育者发现新的教学方法和策略,推动教育创新和改革。
3. 优化学校管理:数据素养可以帮助教育管理者更好地了解学校情况,优化资源配置和决策制定。
然而,教育者数据素养提高也面临一些挑战:1. 技术能力不足:教育者可能缺乏使用数据工具和软件的技术能力,需要进一步学习和培训。
2. 数据安全和隐私问题:教育者需要保护学生和教育机构的数据安全和隐私,合理使用数据。
3. 数据质量问题:教育者需要学会辨别和处理数据中的噪音和偏见,确保数据的准确性和可靠性。
结论教育者数据素养的提高对于教育领域的发展至关重要。
通过提供培训、工具和合作机制,教育者可以提升数据素养,从而更好地应用数据来改善教学质量和学生学习成果。