XML数据库

xml数据库创建及调用示例XML（eXtensible Markup Language）并非数据库，而是一种用于描述数据的标记语言。

在使用 XML 存储数据时，你可以将其保存在文件中，也可以将 XML 数据存储在关系型数据库中的 XML 列中。

以下是一个简单的使用XML 数据的示例，包括创建XML 数据和在程序中调用它的过程。

创建 XML 数据：<!-- students.xml --><students><student><id>1</id><name>John Doe</name><grade>A</grade></student><student><id>2</id><name>Jane Smith</name><grade>B</grade></student></students>调用 XML 数据的示例（使用 Python）：pythonCopy codeimport xml.etree.ElementTree as ET# 读取 XML 文件tree = ET.parse('students.xml')root = tree.getroot()# 遍历每个学生节点for student in root.findall('student'):# 获取学生信息student_id = student.find('id').textstudent_name = student.find('name').textstudent_grade = student.find('grade').text# 打印学生信息print(f"Student ID: {student_id}, Name: {student_name}, Grade: {student_grade}")这是一个简单的Python 示例，演示了如何使用xml.etree.ElementTree 模块读取 XML 文件并遍历其中的数据。

XML与数据库概述XML（eXtensible Markup Language）是一种用于描述数据的标记语言，它使用可扩展的标记来定义数据的结构和内容。

XML广泛应用于数据存储和数据交换的场景中。

而数据库是一种用于管理数据的系统，它提供数据的存储、检索、更新和删除等功能，使得数据更容易访问和管理。

数据库是一个可持久化存储的数据集合，用于在不同的应用程序之间共享和管理数据。

数据库以表的形式组织数据，表由行和列组成，支持复杂的查询和事务处理。

数据库具有高效的数据检索和更新能力，可以大大提高数据的访问效率。

此外，数据库还提供了数据完整性和安全性的机制，可以确保数据的有效性和保密性。

在实际应用中，XML和数据库往往用于不同的场景和目的。

XML适用于以下情况：1.数据交换：XML可以作为一种通用的数据交换格式，在不同的系统和平台间传递和共享数据。

例如，两个企业之间的数据交换可以采用XML格式，以确保数据的一致性和互操作性。

2.配置文件：XML通常用于定义应用程序的配置文件，例如网站的配置信息、服务器的配置参数等。

通过使用XML，可以将配置信息以易读易懂的方式存储和管理。

3.文档存储：对于具有复杂结构的文档，如科技论文、技术规范等，XML能够准确地描述其层次结构和内容，便于存储和检索。

4. 数据描述：XML可以作为元数据的一种表示形式，用于描述数据的结构和语义。

例如，可以使用XML Schema（一种XML的模式语言）定义数据的结构，并对数据进行验证和约束。

而数据库适用于以下情况：1.数据持久化：数据库是数据的持久化存储介质，可以长期保存数据，确保数据的可靠性和一致性。

2.大规模数据处理：对于大规模数据的存储和分析，数据库具有高效的查询和处理能力，能够提高数据的处理效率。

3.数据共享和协作：数据库可以提供多用户的并发访问和协同工作机制，支持多个用户同时访问和修改数据。

4.数据一致性和完整性：数据库支持事务处理，能够确保数据的一致性和完整性。

xml 数据库语句格式XML数据库语句格式在现代软件开发中，数据库是一个至关重要的组成部分，它用于存储和管理大量的数据。

而XML（可扩展标记语言）则是一种用来描述数据的标记语言，它具有自我描述性和可扩展性的特点。

为了在数据库中使用XML数据进行操作，我们需要了解XML数据库语句的格式。

一、XML数据库语句简介XML数据库语句是一种用于对XML数据进行增删改查的操作语句。

它包含了一系列的关键字和指令，用于指定对XML数据的操作类型和条件。

下面将介绍XML数据库语句的基本格式和常用关键字。

1. 插入语句插入语句用于向数据库中插入新的XML数据。

其基本格式如下：```INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)VALUES (value1, value2, value3, ...);```其中，table_name表示要插入数据的表名，column1、column2、column3等表示要插入数据的列名，而value1、value2、value3等则表示要插入的具体数值。

2. 更新语句更新语句用于修改数据库中已有的XML数据。

其基本格式如下：```UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;```其中，table_name表示要更新数据的表名，column1、column2等表示要更新的列名，value1、value2等表示要更新的具体数值，而condition则表示更新数据的条件。

3. 删除语句删除语句用于从数据库中删除指定的XML数据。

其基本格式如下：```DELETE FROM table_nameWHERE condition;```其中，table_name表示要删除数据的表名，而condition表示删除数据的条件。

4. 查询语句查询语句用于从数据库中检索指定的XML数据。

达梦数据库的XML功能展望随着互连网的迅速发展，WEB页面正在以惊人的速度增长。

作为WEB的基础语言，HTML取得了很大成功。

但HTML固定标签集的缺点在于缺乏扩展性，无法支持各种领域种类繁多的数据。

为此W3C 开始制订XML标准，目标是具有扩展性、结构性和有效性的标记语言。

目前，XML已经在许多领域得到了广泛应用，如模式设计、内容管理、数据集成等等。

作为定义、存储和交换数据的有效工具，XML技术与数据库技术也正在相互融合，在IDC最近发布的一份报告中，500家受访企业的IT部门中有29%称，正在大量使用XML存储库和数据库；约有同样比例的受访者称，正在探索这方面的使用前景。

与传统数据库相比XML数据库具有以下特点：(1)XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理。

如网页内容就是一种半结构化数据，而传统的关系数据库对于类似网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理。

(2)提供对标签和路径的操作。

传统数据库语言允许对数据元素的值进行操作，不能对元素名称操作，半结构化数据库提供了对标签名称的操作，还包括了对路径的操作。

(3)当数据本身具有层次特征时，由于XML数据格式能够清晰表达数据的层次特征，因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作。

(4)顺序性（sequence）：以文档为中心XML的文档与传统的数据表不同，其内容是有顺序的，顺序性使得查询、特别是连接和修改更加复杂。

而在传统的数据表中，表项（field）之间的顺序是可以互换的。

基于上述特征，XML数据库适合管理复杂数据结构的数据集，如果已经以XML 格式存储信息，则XML 数据库利于文档存储和检索；可以用方便实用的方式检索文档，并能够提供高质量的全文搜索引擎。

特别适合对半结构化数据的管理。

另外XML数据库能够存储和查询异种的文档结构，提供对异种信息存取的支持。

为了支持XML数据库，存在两种方法：其一，建立纯XML数据库(Native XML Database)，从数据模型，数据存储，数据检索等方面，在低层直接支持XML。

第1章绪论1.1 XML与模式1.1.1 XML简介1. XML声明2. 元素3. 属性4. 处理指令5. 注释6. 命名空间图1-1一个XML文档实例1.1.2 DTD简介2电子商务基础教程(第二版)图1-1一个XML文档实例图1-2一个XML DTD实例网络工程技术与实验教程 3 1.1.3 XML模式简介图1-3一个XML Schema实例4电子商务基础教程(第二版)1. 元素和属性2. 数据类型3. 匿名与命名4. 全局与局部5. 实例与模式1.2 XPath查询语言1.2.1 XPath简介1.2.2数据模型1. 文档结点2. 元素结点3. 属性结点4. 命名空间结点5. 处理指令结点6. 注释结点7. 文本结点图1-4一个查询数据模型实例网络工程技术与实验教程 5 1.2.3定位路径与定位步1. XPath轴2. 结点测试3. 谓词4. 定位路径表达式的缩写形式1.2.4基本表达式1.2.5函数调用1. 结点集合函数2. 字符串函数3. 布尔函数4. 数字函数1.3 XQuery查询语言1.3.1 XQuery简介1.3.2 XQuery查询的处理模型6电子商务基础教程(第二版)图1-5 XQuery查询的处理模型网络工程技术与实验教程71. 数据模型的产生2. 数据模型的序列化3. 模式导入4. 静态分析5. 动态计算阶段1.3.3 XQuery语法与查询实例1. FLWOR表达式2. 条件表达式3. 序列表达式4. 比较表达式5. 构造器6. 定量表达式1.4 XML查询代数参考文献1. World Wide Web Consortium. Extensible Markup Language (XML) 1.0 (Third Edition). W3C Recommendation. 4 February 2004. http: ///TR/REC-xml/2. Bosak J, Bray T, Connolly D, et al. W3C XML Specification ("XMLspec") DTD Version2.1. 15 February 2000. http: //www.w/XML/1998/06/xmlspec-report-v21.htm3. World Wide Web Consortium. 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XML与关系数据库前面我们讲到了XML的数据存取机制，从一个较高的层面上分析了数据存取的多种方式。

作为其中的一种，数据库的数据存取机制似乎倍受青睐，但我们并未对此作比较深入的探讨，这一节里我们对XML与数据库的关系进行更进一步的详细分析。

我们知道，关系数据库提供了对于大批量数据的有效存储管理和快速信息检索、查询的功能。

从体系结构上看，数据库技术的发展历经了网络型数据库、层次型数据库、关系数据库、面向对象数据库。

虽然面向对象数据库融入了面向对象技术，但是到目前为止，在各个领域使用最广的还是关系数据库。

关系数据库管理系统（RDBMS）采用二维表格作为存储数据的模型，如下图10-1所示，字段字段字段行行行行图10-1 关系数据库二维表表格由行和列组成，一般情况下，列被称作“字段”，用于表示组成数据有效信息的属性，而行则用于指示一条完整的数据记录。

由于数据间的相关性可以通过表与表之间关键字（外键）来关联，由此产生了“关系”类型数据库的由来。

关系数据库有自己的查询语言——结构化查询语言（Structured Query Languag e，SQL）。

SQL最初由IBM提出，后经不断发展，已于1986年成为业界标准并被广泛采用。

SQL 是非过程性的。

当SQL语句传送到数据库服务器后，服务器返回满足条件的结果或结果集（视具体查询项目而定）。

一般情况下，大多数支持SQL 的服务器系统均采用客户/服务器架构，现在又发展到更为先进的分布式处理架构。

这样一来，SQL服务器既可以接收客户应用程序发送的查询请求，也可以接收其他服务器的查询请求，这些服务器可能是其他SQL服务器，也可以是XML服务器。

就数据存储而言，关系型数据库已经是相当成熟的应用，从80年代商用产品出现至今，早已深入企业储存及数据应用的核心。

相较之下，XML部分技术尚且在发展阶段。

关系型数据库是透过详细定义和控制结构化数据的方式，达到数据增、删、查询的目的。

xdb标准
XDB标准是指XML数据库（XML Database）的标准。

XML 数据库是一种专门用于存储、管理和查询XML数据的数据库系统。

XDB标准定义了XML文档和数据的结构、存储和操作规范。

XDB标准主要包括以下方面：
1. 数据模型：XDB标准定义了XML文档的数据模型，包括元素、属性、命名空间等的结构和关系规范。

2. 数据存储：XDB标准规定了XML数据在数据库中的存储方式，一般以XML文件或XML文档形式存储。

3. 数据查询：XDB标准定义了查询XML数据的语法和规则，一般使用XPath或XQuery进行查询操作。

4. 数据更新：XDB标准规定了对XML数据进行添加、修改和删除的操作规范，一般使用XML文档更新语言（XML Document Update Language）进行更新操作。

5. 数据访问接口：XDB标准定义了访问XML数据库的接口，一般采用标准的API（Application Programming Interface）或Web服务接口。

通过遵循XDB标准，可以实现对XML数据的高效管理和查询，提供更好的数据访问和操作能力。

XDB标准的应用范围
包括电子商务、Web服务、数据交换和集成，以及信息管理等领域。

* FROM Table的XML对应形式)转换数据。

对于后者，文档的结构必须完全符合映射所要求的结构。

由于通常不易做到这点，使用这种策略的产品一般要和XSLT一起使用。

在数据转换到数据库之前，先将文件按照映射所要求的结构进行转换，然后转存数据。

相应地，数据从数据库中取出以后，结果文件要被转换成应用程序所需的结构。

5.1 映射[XML]文件Schema到数据库Schema (Mapping Document Schemas to Database Schemas)文件schema到数据库schema的映射是在元素类型、属性和文本上进行的。

这时几乎总是忽略物理结构(例如实体、CDATA部分及编码信息)及某些逻辑结构(如处理指令、注释以及元素和PCDATA在父元素内出现的顺序)。

这样做是自然而然的，因为数据库和应用程序只需关心XML文件中的数据。

例如，在上述的销售订单中，客户代号是在CDATA部分，还是外部实体中，或直接就是PCDATA并不重要，同样，客户代号出现在订货日期之前或之后也无关紧要。

这种方法的一个后果是能否保证文件有“往返车票” -- 将文件中的数据存入数据库后，又从数据库中的数据重新构建文件，得到的文件往往和原来的文件不同（哪怕从最简单的角度来讲）。

这种情形是否可以接受取决于你的要求，在选择软件时要考虑到这一点。

　将一个XML文件的schema映射到数据库的schema有两种方法：基于表格的映射和对象-关系映射。

　5.1.1 基于表格的映射　(Table-Based Mapping)许多转换XML到数据库的中间软件都采用基于表格的映射。

它把XML文件看作一个（或一组）表格，也就是说，XML文件的结构必须是下面这种样子，如果只是单一表格的话，就不再需要<database>元素和其他<table>元素：　 <database><table><row><column1>...</column1><column2>...</column2>...</row><row>...</row>...</table><table>...</table>...</database>根据所用软件的不同，可以将各字段数据以子元素的形式或以属性的形式存储，同样也可以指定这些元素或属性的名字。

XML 数据库数据库按类型分为很多种，下面具体从关系数据库、面向对象（OO）数据库存储XML说起，再到native-XML数据库的出现与其特点介绍。

1．关系数据库关系数据库管理系统（RDBMS），使用熟悉的行和列的方法来存储数据。

这个模式显示了一张表，它将包含作者。

每一个作者用一行表示，一个作者的每个属性用一列表示。

抛开OO数据库的众多优势，到目前为止RDBMS仍然是最流行的，因为它们可以表示太多的现实世界的问题，并且对很多这样的问题给出更快的响应时间。

例如，货物订单。

这些例子都非常适用于这个模型，作为一个二维数组的集合，像联系管理系统，股票控制软件包，等等。

基本的关系数据库概念是：表、查询、连接。

让用户回到这一部分的中心议题上来；对于关系数据库所给出的这些特性，它们能够很好地提供对XML文档操作的高级功能吗？为了解决这个问题，用户需要检查关系数据库是如何模拟节点信息的。

记起用户关于表的讨论，可以看到一行可以很容易地表示一个元素，用表的列来保存属性。

用户知道一些元素也包含文本属性，但是这个可以使用一个已命名的列进行模拟，比如PCDATA。

因为它有一个用户知道的名字，这样当进行输出时，不应该以一个属性被取出而应该是作为元素。

目前，许多主流的数据库厂商都在把XML 支持结合到其产品中，或者提供可在其数据库中使用XML的工具。

IBM提供了XMLExtenderforDB2，以允许用户在DB2中存储XML文档，并提供一些新功能协助用户处理XML文档，Microsoft的SQLServer6.5、7.0和2000，也进行了XML扩充，据悉SQL将来要加入XML输出选项，用以向其他系统传送信息。

Oracle也拥有功能强大的XML索引引擎。

2．面向对象数据库近几年来，以对象的形式模拟真实世界的数据库已经可用了。

尽管处理信息的速度比不上关系型数据库，但它的好处是，在使用了面向对象的编程技术时，可以让信息更易于管理。

XML数据存储简介如果仅按数据库这个术语的本质来看，XML文件就是数据库，它是数据的集合。

在许多方面看起来它和其他文件没什么区别，无论如何，每个文件都含有某种类型的数据。

作为一种“数据库”格式，XML有一些优势：例如，它是自描述的（所用的标签描述了数据的结构和类型，尽管缺乏语义），可交换的，能够以树型或图形结构描述数据。

同样它也有缺点，例如，它显得有些繁琐，由于要对它进行解析和文本转换，所以数据访问速度较慢。

因此，尽管在数据量小、用户少和性能要求不太高的环境下，可以将XML 文档用作数据库，但是却不适用于用户量大、数据集成度高以及性能要求高的作业环境。

XML适合于用作所谓“数据库”的一个好例子就是.ini文件。

它包含应用程序的配置信息。

与其写一个处理以逗号分隔(Comma-Delimited)的文件的解析器，开发一种小型的XML语言并写一个解释它的SAX程序要容易得多。

此外，XML允许使用嵌套的实体，而逗号分隔的文件(Comma-Delimited Files)很难做到这点。

然而，说它就是数据库还很勉强，因为它是线性读写的，而且仅用在程序开始和结束时。

比较适合于XML数据库的一些复杂的数据集就是个人通讯录（名字，电话号码，地址等），或用于描述浏览器书签以及用Napster偷来的MP3。

然而，由于dBase 和Access之类的数据库物美价廉，即使在这种情况下似乎也没有多少理由把XML 文件作为数据库使用。

XML的唯一真正好处就是数据的可交换性(Portable)，由于有越来越多的工具可以用来对数据库进行XML序列化(Serializing)，这一点好处似乎也要打些折扣。

本书中将对XML的经验是可以使用普通的文件系统中的文档保持XML的持续性。

保存这些文档的方式与存储字处理文档或电子表格的方法相同———都保存为文件。

因为它们是XML，你可以使用众多专门的XML编辑工具中的某一个来编辑它们。

1．文件系统的限制在某些方面，基于文件的方法很好。

XML技术在数据库领域的优势\模型分析和应用模式摘要：xml作为一种标记语言，由于它较其他标记语言具有更好的开放性和可扩展性，而且它还可以很好的实现异构数据库之间的数据交换，所以xml技术在当前的数据库领域应用的非常广泛。

本文主要从xml技术在数据库领域应用的优势、基于xml技术的数据库的模型分析以及xml技术在数据库中的应用模式这三个方面来对xml技术在数据库领域中的应用做一下剖析。

关键词：xml 数据库；模型分析；应用模式中图分类号：tp311.13 文献标识码：a文章编号：1007-9599 (2011) 24-0000-01the advantage,model analysis and application modeof xml technology in the databasehu xiaowen(shandong rural credit cooperatives,jinan250001,china) abstract:xml as a markup language,the better openness and scalability than other markup language,and it can achieve very good exchange of data between heterogeneous databases,xml technology in the current database a very wide field of application.from xml technology,advantages of database applications in the field,based on these three aspects of the model of the xml database and xml technologies in the database model to the application of xml technologyin the database field to do some profiling.keywords:xml database;model;application mode一、xml技术在数据库领域应用的优势相比较包括html和sgml等在内的标记语言，xml技术在数据库领域应用的优势主要体现在可以实现不同结构数据的兼容、数据的高效处理、数据的二次分析与处理意见由用户自主决定数据的表示方式这几个方面。

XML在关系数据库中存储技术研究的开题报告摘要：XML（Extensible Markup Language）是一种用于描述数据的标记语言，被广泛应用于互联网上的数据交换和数据存储中。

随着XML的应用范围不断扩大，如何在关系数据库中存储XML数据成为了研究的热点问题。

本文从XML的特点出发，阐述了在关系数据库中存储XML数据的意义和挑战，并分析了目前主流的XML存储技术，包括将XML 数据存储为文本、存储为二进制、存储为对象以及使用特殊的XML数据库等。

最后，本文提出了基于对象的存储方式在处理XML数据方面的优越性，并对进一步的研究方向进行了展望。

关键词：XML；关系数据库；存储技术一、研究背景XML是一种用于描述数据的标记语言，它使用简单的文本格式描述结构化数据，并可扩展性强，被广泛应用于Internet上的数据交换。

随着XML的应用得到不断扩大，如何在关系数据库中存储XML数据成为了研究的一个热点问题。

传统的关系数据库如Oracle、MySQL等不支持直接存储XML数据，需要将XML数据转化为关系数据（文本、二进制或对象）存储。

因此，如何处理和存储XML数据在关系数据库中成为了一个挑战。

二、XML在关系数据库中存储的意义XML是一种可以描述各种结构的数据的标记语言，与关系数据库中的表、行、列相比，XML具有更多的灵活性。

XML文档可以根据需要添加、删除或修改各自的元素和属性，也可以根据需要添加或删除整个分支。

因此，在关系数据库中存储XML数据可以让用户更加自由地存储和查询数据。

同时，XML具有强大的自我描述性，允许数据与其自身的描述关联在一起。

这个特性使得XML更适合于存储复杂的数据结构和大量的元数据。

因此，XML在关系数据库中的应用也可以增强数据的可扩展性和可维护性。

三、XML在关系数据库中存储的挑战在关系数据库中存储XML数据也有一些挑战和难点。

首先，XML文档本身就很大，其中可能含有大量的嵌套和重复的结构。