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CPK制程能力分析培训 ppt课件

CPK制程能力分析培训 ppt课件

1.9.1 Cpk等级评价：
等级 特级 1级 2级 3级 4级
Cpk
Cpk≥1.67 1.67＞ Cpk≥1.33 1.33＞ Cpk≥1.00 1.00＞ Cpk≥0.67
Cpk≤0.67
σ水 准 不良率
5σ 233PPM
4~5σ 3~4σ 2~3σ
6120PPM~
66807PPM ~
308537PPM ~
1.7 Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度；
Ca 在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性； ①对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca；②对于双边规格:
Ca
(x U) T
2
8
一、 CPK的定义
1.7.1 Ca等级评定及处理原则
9
一、 CPK的定义
1.8 Cp(Capability of Precision) :制程精密度； Cp衡量的是“规格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例；
23
二、 CPK的分析及结果判定
2.2 制程能力的评价方法：
2.2.1 双边规格
CP=T/6
① U=Xbar(目标值和平均工序值一致时）=潜在的工序能力
24
二、 CPK的分析及结果判定
② U≠Xbar(目标值和工序平均值不一致时）=实际工序能力
U U ▼
▼ 偏差度=K= ︱U-Xbar︱/(T/2)
2σ 308537PPM
工序能力评价 工序能力很充
分
工序能力充分 工序能力基本
上良好
工序能力不足 工序能力非常
不足
12
一、 CPK的定义
1.10 制程能力指数的应用系统
目标明确化 （用户、后工序要求）

制程能力及公差标准PPT课件

制程能力及公差标准PPT课件

○
○
PC
●
±0.5 10~1372 ○
●
±0.3 25.4~1300 ●
±0.3 40~1300
单面胶
●
±0.15 4~1372 ○
○
○
丝网
●
±0.22 10~1372 ○
○
○
OCA/防爆膜 ●
±0.2 10~1372 ○
○
●
±0.2 40~1300
铜箔/铝箔 ●
±0.3 10~1372 ○
●
±0.2
0.0238
camera protective film ● ± 0.06
± 0.080
0.02
gasket
● ± 0.0726
± 0.097
0.0242
adhesive
● ± 0.081
± 0.108
0.027
copper or aluminum foil ● ± 0.084
± 0.112
0.028
以上图片可看出： cp值不随产品标准值的变化而变化，但是跟随产品的 公差变化而变化 cpk值随产品标准值的变化而变化，同时跟随产品的 公差变化而变化 std dve值不随产品标准值的变化而变化，也不跟随产 品的公差变化而变化 无论产品的公差和标准值如何变化唯一不变的是
std dve
第7页/共20页
制程能力的定值
加工范围
加工选择 加工精度(mm) 加工范围
PET
●
±0.2 10~1372 ○
●
±0.2 25.4~1300 ●
±0.2 40~1300
保护膜
●
±0.2 10~1372 ○
○
●

制程能力解析(ppt 25)

制程能力解析(ppt 25)

2、製程能力與製程績效
製程能力（Process Capability）：6σ 以6σ表示製程能力，其中σ為固有之變異（標 準差）即導因於一般原因，用Rbar/d2來估計， 所以又稱6σ為自然公差。
製程績效（Process Performance）： 6σ 亦以6σ表示製程績效，但其中σ乃由s（或 ^ σs） 來估計，即導因於一般及特殊原因。
買入新設備時 機器設備修理完成時 作業方法變更時 其他生產因素變更時 某種工程發生不良時，對前道工程做系列的 評價。
1、X-R chart製程能力分析
在雙邊規格時：
ZUSL＝（ USL－X ）/ σ ZLSL＝ （ X －LSL）/σ Zmin＝Min（ZUSL，ZLSL）
當估算製程平均值為X而標準差估計值為σ時之不良率， 可查正態分布表中超過ZUSL，ZLSL之面積PzUSL及PzLSL， 且可得知總不良率
B 能力尚可應再努力 (警告，有發生不良品 的危險)
C 應對4M加以改善 (不合格，必要時全檢)
製程能力的評價
1) 工程準確度指數（Capability of Accuracy）
2)
工程平均值-規格中心值 x-m
3) K＝
＝
*
100%
4)
規格容許差
等
K值
T/2
級
A
K≦12.5%
B
12.5%＜K≦25%
制程能力解析
製程能力分析
1) 確定能代表製程能力的品質特性。 2) 由製程抽取樣本，測定其特定性質（n＝
100~250個數據）。 3) 點繪出統計的形態，計算其平均值與標準差。 4) 解釋此種形態，發掘異常現象。 5) 對異常現象採取措施。
1、 製程能力分析之條件

《制程能力分析》课件

《制程能力分析》课件

1 局限性
制程能力分析只能评估当前制程的稳定性，无法预测未来制程变化。
2 改进方法
结合其他质量管理工具，如六西格玛和质量功能展开，综合提升制程能力。
总结和展望
1 总结
2 展望
制程能力分析是评估制程质量的重要工具， 可以帮助企业优化生产过程，提高产品质量。
随着技术的进步和制程管理理念的不断演进， 制程能力分析将继续发展，并为企业提供更 有效的质量管理手段。
《制程能力分析》PPT课件
在本课件中，我们将介绍制程能力分析的定义、应用范围、计算方法以及实 际案例。同时，我们还将探讨控制图分析方法、制程能力分析的局限性和改 进方法，并总结展望未来。
制程能力定义
1 什么是制程能力？
制程能力是指衡量一个制程的稳定性和可控性的能力。
2 为什么制程能力重要？
通过对制程能力进行分析，我们可以评估制程的质量水平，帮助提升产品的符合性和一 致性。
软件开发团队可以运用制程能力 分析，提升软件产品的稳定性和 可靠性。
控制图分析方法
1
选择合适的控制图
根据具体制程和数据类型，选择最适合的控制图进行分析。
2
收集数据
收集制程的样本数据，并进行统计分析，计算关键性能指标。
3
绘制控制图
根据数据结果，绘制相应的控制图，以可视化制程的稳定性和变化。
制程能力分析的局限性和改进方法
制程能力分析的应用范围
制造业
制程能力分析在制造业中广泛应用，帮助优化生产过程，提高产品质量。
服务行业
制程能力分析也适用于服务行业，如银行、医院等，帮助提升服务质量。
软件开发
在软件开发过程中，制程能力分析可以帮助提升软件产品的稳定性和可靠性。

制程能力分析PPT课件

制程能力分析PPT课件

例題 7.4
33
2021/3/12
例題 7.5
34
2021/3/12
例題 7.5
解
35
2021/3/12
7.4 製程能力指標
解
12
2021/3/12
例題 7.2
13
2021/3/12
例題 7.2
14
2021/3/12
7.2.2 自然公差
由於產品生產受內部因素、外部因素及時間因素 等影響，自然會產生產品之間的差異。若以常態 分配而言， 範圍其所涵蓋曲線下的面積為99.73%， 亦即有0.27%的產品可能會被判定為不合格品，如 圖7.1所示。
8
2021/3/12
量測系統分析
量測系統之良窳可藉由下列績效評估。
一、精度
• 精度 (precision) 是對同一樣本以相同方式，在短期 內重複多次量測，其量測數據之離散程度。
1. 再現性(repeatability)：此型態之變異係量測儀具所 產生之變異(σr1)，亦稱為一致性 (consistency)，即 同一檢驗人員，以同一部量測儀具，重複量測同一 產品之品質特性時，所產生的量測變異。
2. 再生性(reproducibility)：此型態之變異係量測人員 所產生之變異 (σr2)，即不同檢驗人員，以同一部量 測儀具，重複量測同一產品之品質特性時，所產生 的量測變異。
9
2021/3/12
量測系統分析
二、準度
• 準度 (accuracy) 是對同一樣本品質特性，其平 均數離開真值 (或規格的中心值) 的程度。
若產品由n個相同零件組成 (即變異相同)，則 組件變異(USL－LSL)i與產品變異(USL－LSL) 之關係為：

《制程能力分析》PPT课件

《制程能力分析》PPT课件

等級
Cp值
處理與對策
A
1.67≦Cp
製程穩定，故應繼續維持下去
B
1.33≦Cp≦1.67
製程能力良好，然而還可設法縮小規格 公差，加強改善成A等級
製程能力尚可而已。因此可設法尋找可
C
1≦Cp≦1.33
以改善品質的原因，使品質不致惡化，
而使品質改善向B等級邁進
製程能力不足。在這種情況下，應立即
D
0.67≦Cp≦1
淪落到D等級時，應對製程或規格重新 檢討修正。必要時，應考慮停止生產
E
50%≦∣Ca∣
應立即停止規格，對產品、製程、操作 方法、人員與規格做全面檢討
Ca值愈小，品質變異愈小，製程精準度愈佳
22
Ca
X T
2 製程能力分析 (Process Capability Analysis)
製程能力指標 C p 、C pk 的衡量標準
C p 指標與不良率的關係
15 製程能力分析 (Process Capability Analysis)
C pk 指標
➢ 由不於 同的Cp平並均無值考製慮程製亦程會平有均相值同所的在C的p 位置，因此只要標準差相同 ➢ 修正 Cp 的缺點所提出另一指標，其主要為衡量製程之實際成效
C pk MU in S 3 x,L xLS L
製程能力等於公差
➢ 此種情況當製程平均偏移時即會超出規格。也就是說 只要製程在管制內就不會有不良品產生，但若製程不 在管制內不良品就會生產出來，這時就會產生所謂非 機遇原因的變異必須立即採取修正方案
6 製程能力分析 (Process Capability Analysis)
製程能力大於公差
➢ 這種是屬於最遭的情況，即使製程在管制內依然會有不良品產生 也就是製程並無能力製造出符合此規格的產品

《制程能力分析》课件


原因分析
分析变异和偏差产生的原因， 找出关键因素。
实施改进
将改进措施落实到实际生产中 ，并进行持续监控和优化。
02
制程能力指标
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
精确度
总结词
衡量制程稳定性的重要指标
详细描述
精确度是指制程输出的一致性，即各次输出结果之间的差异程度。高精确度的 制程能保证产品的一致性和稳定性。
详细描述
该企业在进行制程能力分析后，发现生产过程中的瓶颈环节 和潜在改进空间。通过优化工艺流程、引入自动化设备等措 施，企业提高了生产效率，降低了不良品率，从而提高了产 品质量和客户满意度。
案例二：某汽车制造企业的制程能力分析
总结词
某汽车制造企业通过制程能力分析，实现了生产过程的精细化管理，提高了企业的竞争 力。
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW ERA
《制程能力分析》ppt课件
• 制程能力分析简介 • 制程能力指标 • 制程能力分析方法 • 制程能力分析的应用 • 制程能力分析的案例
目录
CONTENTS
01
制程能力分析简介
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
通过优化制程参数和提高设备精度， 可以提高产品的合格率和稳定性，减 少不良品和退货率。
生产流程优化
减少生产浪费
通过制程能力分析，可以发现生产过程中的浪费环节，如过多的 库存、过多的手工作业等，从而进行优化和改进。
提高生产效率
通过改进制程参数和优化设备配置，可以提高生产效率，缩短生产 周期和降低生产成本。
线性度
总结词

《CPK的含义》课件


03 CPK的应用场景
质量控制中的应用
过程能力评估
CPK用于评估生产过程的能力，确定过程是否稳定且受控，以及 是否满足产品质量要求。
质量改进
通过分析CPK值，识别生产过程中的瓶颈和问题，针对性地进行质 量改进。
预防措施
CPK分析有助于预测潜在的质量问题，提前采取预防措施，减少不 合格品的产生。
生产过程中的应用
生产调度
01
根据CPK值，合理安排生产计划，确保关键过程的稳定性和可
靠性。
资源优化
02
通过CPK分析，合理配置生产资源，提高资源利用率和生产效
率。
工艺优化
03
Байду номын сангаас
利用CPK分析结果，优化工艺参数和流程，提高产品质量和降
低生产成本。
数据分析中的应用
数据监测与预警
实时监测CPK数据，及时发现异常波动，为决策提供 依据。
CPK是评估产品质量的重要指标，通过分析制程能力，能够及时发 现并解决潜在的质量问题，提高产品质量和可靠性。
CPK对企业竞争力的影响
CPK的提高能够提升企业的竞争力，因为高质量的产品能够增加客 户满意度，提高品牌形象和市场占有率。
CPK在持续改进中的作用
CPK的分析结果可以作为改进的依据，帮助企业识别制程中的瓶颈 和问题，推动持续改进和优化。
CPK数据记录了每个产品的详细 信息，包括原材料、生产过程、 检测结果等，方便企业进行质量 追溯。
CPK的缺点
数据量大
CPK数据涉及生产过程中的各个环节，数据量 较大，需要强大的数据处理能力。
成本高
为了获得准确的CPK数据，企业需要投入大量 的人力、物力和财力，成本较高。

统计手法与制程能力指数Cpk(PowerPoint 21页)


一般的伟人总是让身边的人感到渺小Monday, August 02,
•
2、
20214:41:47 PM8/2/2021 4:41:47 PM16:41Aug-21 。1 6:41:47 16:41:4 716:418 /2/202 1 4:41:47 PM
•
3、16:41Aug-212-Aug-21
• 11、在真实的生命里，每桩伟业都由信心开始，并由 信心跨出第一步。8/2/2021 4:41 PM8/2/2021 4:41 PM21.
8.221.8.2
8.221.8.2
每一个成功者都有一个开始。勇于开始，才能找到成
•
1、
功的路2021年8月2日星期一4时41分47秒16:41
成功源于不懈的努力，人生最大的敌人是自己怯懦
•
2、
。1 6:41:47 16:41:4 716:418 /2/202 1 4:41:47 PM
每天只看目标，别老想障碍Monday, August 02, 2021
品質管理工具概說
統計手法 與
製程能力指數 “Cpk”
我們用得到的統計學名詞
平均數（算術平均數） 標準差
常以 x, 來表示
常以 來表示
x x1 x2 ... xn n
n
xi
x i1 n
xi x 2
n 1
常態分佈
f (x) 1 ex2 /2
2
常態分佈
常態分佈
常態分佈
常態分佈
68.26% 95.44% 99.37%
常態分佈
Range 2 3 4 5 6
Yield 68.26% 95.44% 99.73% 99.9937% 99.999943% 99.9999998%
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計算結果
►Cpk=(1-k)T/6σ =(1-0.7)0.08/6*0.07569 =1.2331
如何判定
Cpk值的範圍 ► Cpk≧ 1.67 ► 1.67>Cpk≧ 1.33 ► 1.33>Cpk≧ 1.0
級別 I II III
1. 1.0>Cpk≧ 0.67
IV
2.
► 0.67>Cpk
v
製程能力指數的評價 製程能力過高 製程能力充分 製程能力尚可,但接近
此時μ≠ M, 所以用Cpk來表示
Cpk
公式: Cpk=(1-k)T/6σ
k=μ與M的”偏移度” (即中心值與平均值的偏移度) (10.0402-10.01)/0.04=0.7
T=公差上下限的距離(指對產品品質的要求) 前例: +0.05/-0.03的 T=0.08 σ=製程產品品質的離散程度
►σ=製程產品品質的離散程度 何謂離散程度: 就是量測出來數據與μ(平均值)的差值比 (可用Excel計算--STDEV) ►為什麼要用6σ
1.0時要注意 製程能力不足,需要採
取措施 製程能力嚴重不足,必 要時需要停工整頓
計算案例判定
► 1.33>1.2331≧ 1.0 級別落於 III 製程能力尚可,但接近1.0時要注意
報告完畢►謝謝大家源自當製程處於穩定狀態, 6σ可以包含99.73%的產品計量品質特性
請依前例計算Cpk
►10+0.05/-0.03 M=10.01(中心值) 量測結果: 10.046,10.04,10.05,10.03,10.05,10.037,10.04, 10.035,10.029,10.045 σ=0.07569 ►Cpk=(1-k)T/6σ
製程能力指數 簡介
Cpk 介紹
製程能力指數
►Cp(process capability index) 製程能力滿足產品品質標準的程度 指雙側規格,無偏移情況(μ=M)
►Cpk 製程能力滿足產品品質標準的程度 指雙側規格,有偏移情況(μ≠M) μ=平均值 M=中心值
μ=M 和 μ≠ M
Ex: 10 +0.05/-0.03 M=10.01(中心值) 量測結果: 10.046,10.04,10.05,10.03,10.05,10.037,10.04, 10.035,10.029,10.045 十組數據,平均值μ=10.0402