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社会治理网格化大数据融合服务平台方案
社会治理网格化大数据融合服务平台方案
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城市管理新模式。但随着城镇化不断深入、网格化业务不断增加
、基层数据量不断增大,这一城市治理模式正面临着新的挑战: 基层力量薄弱,专业性不强;
职能交叉、界面不清;
岗位重复严重; 协调性不强;
响应、处理效率不高。。。
城市治理网格化创新实践——多网融合
融合发展
2015年8月,北京市 拓展延伸 出台网格化“1+3” 2010年,北京市提出 文件 在全市开展社会服务 “三步走”目标:2015年 管理网格化试点 底,基本实现区、街道(乡
社会治理:网格化大数据融合服务平台建设方案
www.jusfoun.com
CONTENTS
目 录
01 02 03
我们对智慧城市的理解 网格化大数据建设方案
网格化大数据应用场景
让大数据成为智慧城市之脑
通过大数据平台,实现智慧城市数据采集、整合、分析、应用的全生命周期管理
CONTENTS
目 录
01 0源自文库 03
3、数据交易平台实现网格化相关的数据的商业价值,基于地理信息网格,挖掘各
类数据之间的关联关系,实现数据的商业价值。
4、专题系统,基于网格化相关数据,对综合治理、党建、城市管理等形成多个专题管 理系统,帮助政府进行精细化管理。
网格化大数据融合服务平台价值
降低基层网格员的专业性要求,提升部门应用的处理效率,提升数据资产的商业价值
2010年,北京市召开社会 服务管理创新推进大会, 推出“社会服务管理创新 行动方案”。 2012年,北京市召开网格 化体系建设推进大会,出 台文件明确全面开展社会 服务管理网格化体系建设 ,设定了三年基本实现全 覆盖的发展目标。 镇)、社区(村)网格化体 系全覆盖;2016年底,基 本实现城市管理网、社会治 安网、社会服务管理网“三 网融合”;2017年底,基 本实现全市网格“一体化” 科学运行,达到“全面覆盖 、三网融合、一体运行、管 用有效”的目标。
运维 管理
代码 监控 服务 监控
质量 标准
工具 接入 标准
离线 数据
HDFS
机器 学习
内存 计算
Hive
数据 清洗
Redis 系统日志 采集工具
平台 管理
系统 日志
系统 告警 安全 中心
接口 标准
开发 规范
数据 存储
数据 接入
Hbase
MySQL 开发平台 API接口 单元网格数据
结构化数据 采集工具
我们对智慧城市的理解 网格化大数据建设方案 网格化大数据应用场景
城市现有网格化治理体系
《十八届三中全会关于全面深化改革若干重大问题的决定》 提出,要改进社会治理方式,创新社会治理体制,以网格化管理 、社会化服务为方向,健全基层综合服务管理平台。 城市网格化管理运用数字化、信息化手段,以街道、社区、 网格为区域范围,以事件为管理内容,以处置单位为责任人,通 过城市网格化管理信息平台,实现了市区联动、资源共享的一种
非结构化数据 采集工具 地理编码数据
基础地理数据
部件/事件数据
网格化大数据融合服务平台功能
网格化大数据融合服务平台核心功能点如下:
1、采集系统与工单系统,实现城市各部门网格化体系的整合,包括统一网格划分、统 一信息采集、统一工单处理等等。
2、基础数据库实现各部门基础数据共享,包括人口(735字段)、法人(330字 段)、城市部件(36大类)、社会事件(66大类)数据的共享。
网格化大数据融合服务平台总体架构
网格化大数据融合服务平台技术框架 网格化大数据融合服务平台
标准 管理
数据 标准 数据 资源 管理 数据 组件 数据 分析 应用平台 数据来源管理 数据 源 数据 封装 实时 数据 开发平台 数据质量管理 可视化 工具 数据 仓库 开放平台 数据分类管理 安全 组件 云资 源 数据 建模 运营平台 数据资源目录管理 工具 箱 集成性 平台 工作流 调度 其他 数据交换 工具 用户 管理 账号 管理 角色 管理 用户 信息 管理 密码 管理 安全 管理
网格化大数据应用示例
网格员不需了解事件所归属的处理部门,只需如实反映事件情况及时间、地点等必要属性信息,平台自动 分析事件类别、级别,并触发相应的事件响应。
管“物”管“人”
所有“人、地、事、物、组织”和“格、居(村 )、街(镇)、区、部门(市级)”等全员额、 全系统、全方位、全时空、全过程的服务管理
城市治理网格化创新实践——服务外包
服务内容:
对辖区内所有公共场所、小区、街面的部件、事件类问题及时发现和 上报,对发自网格中心的各类已完成工单进行现场核查;参加联动整治, 完成网格中心及工作站交办的其他任务。
1. 2. 3. 4. 5. 数据汇聚:融合各业务基层网格数据,实现对基础数据的统一接口、统一管理,降低对于 基础人员、设备的专业性要求与限制; 数据分发:根据各业务规则,对基础数据进行清洗、建模、分析、分发,实现对各业务应 用系统的集中支撑,更加准确、便捷的获取业务数据; 统计分析:自由设定查询、处理条件,及时、方便的统计、汇总出各业务部门所需要的城 市信息; 比对预警:自动对各领域业务数据进行综合比对、分析,在大数据环境中及时发现异常、 触发预警; 资产溢价:充分发挥数据资产的价值,对符合条件的城市数据支持市场化开发、应用,促 进区域信息消费,激发“互联网+”战略下的创新活力。
网格化大数据融合服务平台
通过整合公安、城管、环保、质监、安监、食药监、交通、水务、文化、卫生、民政、市政、
街道等多个部门的网格化数据资源,统筹城市管理与社会治理,满足城市日常运行状态监测、异常
事件快速响应、重大事件应急指挥和政府辅助决策支持的需要,并为符合条件的城市数据市场化运 营创造条件,激发“互联网+”环境下的城市创新活力。
全面推广 探索创新
2004年,北京市原 东城区率先实行城市 管理网格化
落实市政管理责任,将市 政道路、设施等公共区域 划分成若干个“万米单元 网格”,以维护市政设施 物件的安全。 随之,东城网格化经验迅 速在全市推广后被全国各 地采用。
2008年,北京市将 网格化理念运用到社 会治安领域
随着奥运会筹办工作的全 面开展,作为“平安奥运 ”的一个重要举措,网格 化从市政管理扩展到社会 治安,从管“物”发展到 管“人”管“物”。
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