第一章：
1、什么是统计学？
统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术。
2、描述统计：研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计：研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。
3、统计学据可以分成哪几种类型，个有什么特点？
按照计量尺度不同，分为：分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据：只能归于某一类别的，非数字型数据。
顺序数据：只能归于某一有序类别的，非数字型数据。
数值型数据：按数字尺度测量的观察值，结果表现为数值。
按收集方法不同。分为：观测数据、和实验数据
观测数据：通过调查或观测而收集到的数据；不控制条件；
社会经济领域
实验数据：在试验中收集到的数据；控制条件；自然科学领域。
按时间不同，分为：截面数据、时间序列数据
截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
时间序列数据：在不同时间收集的数据。
4、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体：是包含全部研究个体的集合，包括有限总体和无限总体（范围、数目判定）
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。（平均数、标准差、比例等）
统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。（平均数、标准差、比例等）
变量：是说明样本某种特征的概念，其特点：从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。（商品销售额、受教育程度、产品质量等级等）
（对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特
征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数
值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。）
5、变量可以分为哪几类？
分类变量：说明事物类别；取值是分类数据。
顺序变量：说明事物有序类别；取值是顺序数据
数值型变量：说明事物数字特征；取值是数值型数据。
变量也可以分为：随机变量和非随机变量；经验变量和理论变量
6、举例说明离散型变量和连续型变量。
离散型变量：只能取有限个、可数值的变量。（企业个数、产品数量）
连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。（年龄、温度、零件尺寸误差）7、请举出统计应用的几个例子。
市场调查、人口普查等。
8、请举出应用统计学的几个领域。
社会科学中的经济分析、政府政策制定等；自然科学中的物理、生物领域等。
1、什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？
什么是二手资料：已经存在的；跟研究内容有关的；别人所做的调查或研究；会被我们
利用的，资料。
注意：需要进行评估：考虑原始数据收集人、收集目的、收集途径、收集时间及数据
来源。
2、比较概率抽样和非概率抽样的特点。举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情
况下适合采用非概率抽样。
概率抽样：以一定的入样概率，按照一定的随机性原则选取样本（即样本被选中的概
率已知或可计算）；技术含量高、成本高。
用于描述性、解释性、推断性研究；研究目的在于掌握对象总体的数字特征，
得到总体参数的置信区间。
非概率抽样：不按照入样概率和随机性原则，而按照方便、滚雪球或配额等抽样形式
选取样本；技术含量低、成本低、时效快、操作简便。
用于探索性研究；研究目的在于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。
下面题目（略）
2.3 除了自填式，面访式和电话式还有什么搜集数据的办法
试验式和观察式等
2.4 自填式，面访式和电话式各自的长处和弱点
自填式；优点： 1 调查组织者管理容易 2 成本低，可进行大规模调查 3 对被调查者，可选择
方便时间答卷，减少回答敏感问题压力。缺点： 1 返回率低 2 不适合结构复杂的问卷，调查
内容有限 3 调查周期长 4 在数据搜集过程中遇见问题不能及时调整。
面访式；优点： 1 回答率高 2 数据质量高 3 在调查过程中遇见问题可以及时调整。缺点：1成本比较高 2 搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度 3 对于敏感问题，被访者会有压力。
电话式；优点： 1 速度快 2 对调查员比较安全 3 对访问过程的控制比较容易。缺点： 1 实施地区有限 2 调查时间不能过长 3 使用的问卷要简单 4 被访者不愿回答时，不易劝服。
2.6 如何控制调查中的回答误差
对于理解误差，学习一定的心理学知识，记忆误差，缩短所涉及的时间范围，有意识误差，
做好被调查者的心理工作，要遵守职业道德，为被调查者保密，尽量在问卷中不涉及敏感问题。
2.7 怎么减少无回答
对于随机误差，要提高样本容量，对于系统误差，只有做好准备工作并做好补救措施。比如
说要一百份的问卷回复，就要做好一百二十到一百三十的问卷准备，进行面访式的时候要尽量的
劝服不愿意回答的被访者，以小物品的馈赠提高回复率。
1、数据的预处理包括哪些内容？
数据审核：从完整性和准确性方面调查原始数据（完整性：单位、个体是否遗漏；准确
性：检查错误、异常值）
数据筛选：根据需要找出符合特定条件的某类数据。
数据排序：按一定顺序将数据排列，体现数据特征或趋势。
2、分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些？
分类数据：整理：制作频数分布表，用比例、百分比、比率进行描述性分析。
图示：条形图、帕累托图、饼图。
顺序数据：：整理：制作频数分布表，用比例、百分比、比率进行描述性分析。
图示：累积频数、累计频率分布图、环形图、条形图、帕累托图、饼图。
3、数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。
分组方法：单变量分组：把每一个变量值做为一组（只适合离散型变量，变量值较少）
组距分组：将全部变量值依次划分为若干区间，一个区间变量值做为一组。
(组距分组又分为：等距分组、异距分组)
分组步骤：确定组数（5，15）；确定各组组距（ 5 倍数；组距 >最大变量值 - 最小变量值）；根据分组整理成频数分布表。
4、直方图与条形图有何区别？
1、条形图用于展示分类数据；直方图用于展示数值型数据。
2、条形图用长度表示个类别频数，宽度固定（无意义）；直方图用面积表示各组频数，
长度表每组频数（或频率），宽度为组距（有意义）。
3、条形图各矩形分开排列，直方图各矩形连续排列。（分组数据具有连续性）
5、绘制线图应注意哪些问题？
时间在横轴，观测值在纵轴；横轴纵轴长度比例大概为 10：7；纵轴下端一般从 0 开始，数据与 0 距离过大的话用折断符。
6、饼图与环形图有什么不同？
饼图：只能绘制一个样本或总体各部分的比例。
条形图：可以同时绘制多个样本或总体各部分的比例。中间有一空洞，每个样本或总体
数据表现为一个环。
7、茎叶图与直方图相比有什么优点？他们的应用场合是什么？
茎叶图在给出数据分布情况的同时，又能给出每一个原始数据（保留了原始数据的信息）；直方图用于大批量数据，茎叶图用于小批量数据。
8、鉴别图标优劣的准则有哪些？
显示数据、强调数据间的比较、有对图形的统计描述和文字描述、避免歪曲、把读者注
意力集中于数据内容上、服务于一个明确的目的。
8、制作统计表应注意哪几个问题
合理安排统计表结构；
表头一般包括表号，总标题和表中数据的单位等内容；
表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他用细线；
在使用统计表时，必要时可在下方加注释，注明数据来源。
公式：组中值=（上限 +下限） /2
