统计学复习笔记
第七章
一、 思考题
1． 解释估计量和估计值
在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。估计量也是随机变量。如样本均值，样本比例、样本方差等。 根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。
2． 简述评价估计量好坏的标准
（1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。
（2）有效性：是指估计量的方差尽可能小。对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。
（3）一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。
3． 怎样理解置信区间
在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差（即置信区间），并不说明置信度，也不给出被调查的人数，这是不负责的表现。因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得“精确”），有误导读者之嫌。在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。这样则可以由此推算出置信度（由后面给出的公式），反之亦然。
4． 解释95%的置信区间的含义是什么
置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率。也就是说，无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%（的区间）包含参数。
不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区间以0.95的概率覆盖总体参数。
5． 简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。
1. 估计总体均值时样本量n 为
2. 样本量n 与置信水平1-α、总体方差、估计误差E 之间的关系为
其中： 2222α2222)(E z n σα=n z E σα2=
▪与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需要的样本量越大；
▪与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大；
▪与与总体方差成正比，样本量与估计误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的样本量越小。
二、练习题
1．从一个标准差为5的总体中采用重复抽样方法抽出一个样本量为40的样本，样本均值为25。
等于多少？
1)样本均值的抽样标准差x x
2)在95%的置信水平下，估计误差是多少？
2．某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差。
2)在95%的置信水平下，求估计误差。
3)如果样本均值为120元，求总体均值µ的95%的置信区间。
3． 从一个总体中随机抽取n =100的随机样本，得到
=104560，假定总体标准差σ = 85414，试构建总体均值µ的95%的置信区间。
4． 从总体中抽取一个n =100的简单随机样本，得到 =81，s=12。要求：
1） 构建µ的90%的置信区间。
2） 构建µ的95%的置信区间。
3） 构建µ的99%的置信区间。
5． 利用下面的信息，构建总体均值的置信区间。
1） = 25，σ = 3.5，n =60，置信水平为95%
2） =119，s =23.89，n =75，置信水平为98%
3） =3.149，s =0.974，n =32，置信水平为90%
x x x x x
