大数据时代的商业模式创新分析

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大数据的两级：控制中心和移动终端
从大数据运营的角度来看，我们掌握两个关键：一个是控制中心，一个是移 动终端。控制中心代表着你对数据的处理和挖掘，而移动终端代表了对数据的交 互和使用。这两个中心是最关键的，然而普通的民众不会利用很多在数据沉淀方 面的技术。不知道大家有没有去过华为公司，华为作为一个全球很有影响力的跨 国公司，他在全球生产体系当中人的流动、资金的流动、在途货物商品的流动， 这些都以信息化的方式在它的巨型大屏幕上展现出来。哪怕是一个最不懂科技的 人也可以清晰的知道今天信息交互所带来的是什么？这是可视化的方式。一般人 看不懂数据表格，但是你把数据可视化之后，就可以看到这些它们能为我们带来 什么。
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一分钟图景：互联网发生了什么？美国 VS 中国
美国 中国
从上图中大家可以看到互联网在中国和美国发生的一些变化。无论是视频、 图片还是照片、文本消息、音乐、游戏，最终都表现为人与信息的互动，机器和 机器的互动，这是一个大数据爆炸的时代！
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信息社会的常态：海量数据以指数型速度增长
我们说信息社会的常态，即数据正在以指数型的方式爆炸式增长。根据麦肯 锡的研究，过去我们信息存储普遍是硬盘，今天大量是在云端。 上个星期，百度在北京举办了百度世界大会，会议上百度希望大家用1元的价 格购买一个1T的网络硬盘。这是一个互联网企业对未来人在数据爆炸时代需求的 理解，我们需要一个更大的数据处理能力和交互能力。大家不再用本地硬盘存储 的方式，因为我们今天的网络速度足够快，整个数据的交互技术使得很多公司已 经具备了为全体网民提供这样服务的能力，所以信息存储方式，交互方式发生了 根本的变化。就像杨培芳理事长讲到的，今天我们沉睡的数据，尤其是公共部门 沉睡的大量数据，是非常有价值的。比如说公民的医疗健康档案、教育信息等， 如果这样数据未来被挖掘并得到合理的商业化应用，它将会释放巨大的能量。很 多创业者都希望进入这样的领域寻找自己的商业机会。
大数据时代的 商业模式创新分析
1源自文库
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序
专家简介 陈金桥，现任信息产业部电信研究院通信政策研究所所长，经济学 博士、高级工程师。兼任信息产业部电信经济专家委员会委员、信息 产业部通信科学技术委员会专家成员。 摘要 随着时代的进步，科技的发展，信息和互联网很大程度上改变了大 家的日常生活。眼下，单一的科技技术发展已经渐渐被市场淘汰，跨 界融合、跨界创新成为信息技术发展的主流。了解目前信息和互联网 的发展趋势，熟悉跨界融合、跨界创新给我们日常生活带来的变化可 使我们的生活更加高效、便捷。
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2013年电商行业风起云涌，产业龙头引领跨界创新
第二个案例是电商的发展。 2013年电商的十大进展，据阿里分析评价，移动电商排在第一位。今天我们的移动电商，仅 仅一个手机淘宝，都以每月几倍的速度在发展，因为它满足了人类真实的需求。 移动电商比普通的PC网购强了太多倍。麦肯锡发布了一个全球消费报告，尤其对中国做了几 千个成本的调查。调查表明通过网络购物实现消费的每100元当中，有61元是替代性消费，39 元是新增消费。在中国三四线城市中，这个数据还要更大，因为中国三四线城市商品比较匮 乏，抑制了消费者的购买力，所以说需求巨大。 为什么移动电商可以发展的这么迅速？有三大因素：（1）目前我们的网络性能有大幅度改进， 路越来越宽；（2）我们各种电子商务网站移动端的APP是非常友好的，比PC端要好很多，效 率要提高几十倍。（3）移动端可以一站式的人机交互。 今天我们效率的提升，路的拓宽，连接速度越来越快，除此之外支付方式也在不断的创新。 中国以支付宝为代表的支付工具，还有刷卡器等创新都非常多，使得我们每一个网民在用手 机购物时，所实现的用户体验是非常好的。你可以在1分钟内实现购买，这是一个非常大的变 革，在传统时代下是难以实现的。 很多女性喜欢逛街，但是逛一天并不购买商品。所以王健林说他搞购物中心的商业逻辑，是 你逛街需要吃饭，也需要休息看电影。但这个成本非常高，因为重资产。大家都知道，王健 林和马云有一场一亿的豪赌。在工业社会中，卖任何的商品和服务基本上都是不具备共享性 甚至是排他性的，而在信息社会当中，大量的商品是分享性的，成本近乎于0，但是价值却在 不断的增加。
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三网融合促进跨界竞争，异质替代成为常态
第一个案例，我们来说一下网络视频。
大家知道，国务院2010年出了一个文件，推动自上而下的组织三网融合，产 业界有很多的开发。世界上从来没有三网融合是由政府推动的，都是由市场需求 推动的，而不是市场导演的，政府不能做教练员，这是客观规律。在国外，三网 融合是一种真实的需求。美国几家领先公司已经全面盈利，中国国内的网络视频 公司还挣扎在生死存亡线上。原因并不是他们满足不了客户的真实需求，而是我 们的成本不合理。今天国内的几大网络视频公司，他们最大的成本来自于线路租 金和版权内容的购买。这两块占到成本的80%，这是外界刚性，是公司本身不可 控的，有一部分公司已经走到盈亏平衡点。还有，视频内容本身是不是够繁荣？ 我们的媒体管制是比较严格，不像国外那样对不同年龄，不同用户群，不同族群， 不同文化的细分非常多。我们认为信息社会在今后发展中，产生的各种视频内容， 不仅是娱乐的，生活的，还会有很多医疗方面的。
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密不可分的大数据与云计算
大数据和云计算关系是非常密切的。很多人说云的交互方式在彻底的改变过 去的IT模式，无论是硬件还是软件的交互模式，今天都发生了很大变化。那么至 于哪一块云可以下雨，我们说最重要的就是商业模式创新。现在已经有若干领域 在进行创新，包括我们今天在座的每一位代表，你们都是云服务的使用者和消费 者。这是一种生活状态而不是科技名词，它在改变IT能力，公众要使云服务变成 一种日常的应用，这样一个非常简单的应用方式是云计算、云服务。我们基于对 未来信息的处理能力、共享能力、传输能力来进行交互的简单模式，而大数据彻 底改变了业务的逻辑，他除了挖掘客户的信息之外，更重要的是挖掘客户的潜在 需求。你要比消费者更了解他自己，这就是我们商业生态当中谈到的对客户数据 的挖掘。我们说大数据是一朵落地的云，而云计算本身是大数据的一种业务模式。
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云计算是“大脑”，大数据是“灵魂”
云计算是大脑，解决信息的存储和处理问题，它在云端服务器上非常的强悍， 同时每天在更新很多新的产品模式和服务方式。而大数据是灵魂，是信息发掘和 知识创作的源泉，它是由数据丰富度来决定的。未来很多的领域，首先是服务领 域在使用大数据，现在其他领域同样也在应用。未来新兴产业，如车联网、物联 网等等和传统产业，包括交通、金融、电信、娱乐、媒体这些产业都不断的产生 着数据，同时也在消费、共享数据。 其实这个形态。并不是说多么高深。当年林彪在解放东北的时候，在打四平 阻击战的时候，就是用大数据的方式抓到廖耀湘的。他用最原始的小本在记录， 通过短枪、长枪、吉普车、军官和士兵服装的数据，分析出他们遇到的是廖耀湘 的指挥所，成功的打赢了这一场战役。
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M-PESA:肯尼亚国民应用，跨界创新的典型代表
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引言
M-PESA:肯尼亚国民应用，跨界创新的典型代表 移动酷生活：情景购物与自动支付 OTT(over the top):炙手可热的产品与服务模式 智慧城市成为信息化创新的主战场 移动互联网的应用创新方向：Solomo Glo
各位金融投资界、产业界的新老朋友大家上午好。很高兴有机会在齐鲁证券跨界融合的 研讨会上和大家一起交流。 这个时代，技术给了我们无限的创新空间，产业跨界融合是一个战场，最活跃的力量来 自于那些中小企业。正如史炜老师所说，在这样的环境下，我们需要思考怎样有更多更好的 产品，更出色的用户体验，以更容易和客户接触的方式来实现价值。当然大家对某些平台型 的互联网公司争议很大，比如说TAB企业，有人说它是创新的源泉，也有人说他是创新的三 座大山。今天在座的有很多同仁和上市公司的领导。希望我的发言可以让大家理解，现在是 一个快速变革的时代。
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大数据的应用不仅仅是商务
所以，我们说大数据本身的应用不仅是在商业上挖掘新客户，挖掘客户的潜 在需求，在公共领域也有很广泛的应用场景。比如说公共交通、电子商务、金融 服务、健康医疗等。现在我们可以看到，在整个金融在线交易中，数据交易的密 度是非常高的。
跨界融合竞争的案例分析 再给大家分享一下我们最近对几个跨界融合竞争的案例分析。
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目录
一分钟图景：互联网发生了什么？美国 VS 中国 信息社会的常态：海量数据以指数型速度增长 “大数据”的诞生 大数据的“4V”特征 大数据的构成=海量数据+复杂型数据 大数据的两级：控制中心和移动终端 密不可分的大数据与云计算 云计算是“大脑”，大数据是“灵魂” 早期应用：商业智能—挖掘客户的潜在需求 发展潜能：不仅挖掘客户，而且记载行为指纹 大数据的应用不仅仅是商务 跨界融合竞争的案例分析 三网融合促进跨界竞争，异质替代成为常态 2013年电商行业风起云涌，产业龙头引领跨界创新
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大数据的“4V”特征
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大数据的构成=海量数据+复杂型数据
我们说海量数据，是指复杂的，特别是与人相关的数据。比如说电子商务系 统中，就沉淀了大量的消费者行为数据，包括消费者的交易数据、信用数据等等。 这些数据本身可以反映出消费者的偏好。通过利用这些数据，从今年三月份开始， 阿里旗下的一个品牌，就是支付宝品牌，开始推出一个产品创新服务，就是在线 虚拟服务卡。即使它一再的爽约，但是我们说这样一个产品形态，对2013年最火 热的名词--互联网金融来讲，可以说是几乎天天有新闻，天天有产品。阿里的每 一次行动都引起了制造业、金融服务业包括互联网业的震撼。他们的创新能量来 自于他们对数据资源的挖掘、理解和创新，并形成一种新的商业模式。
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早期应用：商业智能—挖掘客户的潜在需求
从IBM开始，很多公司在使用数据的时候，就提出要挖掘客户的内心需求。我 搞通信服务业也有很长时间了，我的理解是这样的，比如说现在宽带是中国家庭 用户的刚需。宽带从表面来看是非常显性的需求，而当中有很多内心需求，这是 用户没有感觉的。当我们的服务商用一种创新的业态，用一种比较好的用户体验 实现他价值的时候，用户便会感觉对他离不开了。比如在家庭当中典型的一个例 子，大家知道有一家公司叫乐视，他做了一个新的视频生态，他以高清的内容， 以其领先的硬件来形成一个乐视生态，他正在改变用户体验的逻辑，改变传统的 网络系统。用户并不知道自己对高清视频有需求，但是当你看过乐视之后，再看 今天传统的视频，你就难以忍受传统视频的清晰度了，这就是客户潜在的需求。 所以不要问说宽带从10M-100M有什么区别呢？因为他永远不了解自己的内心需求， 你今天给他100M他可以用完，你明天给他1G，他还是可以用完。这些都是他们的 潜在需求。我们要通过很多的产品和服务模式去满足他这样的需求。
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“大数据”的诞生
大数据时代反映了网络技术进步、社会形态演变、人们行为演变、交易的变化等等对人 们生活带来的变化。今天，很多上市公司的代表都是主动触网而不是被动落网的。移动互联 网正在带领全人类走入第五个信息周期，我们联网的人群将会更多，联网的速度将会更快， 联网终端使用的场景将会更广阔。移动互联网把人们利用信息的方式更加碎片化，同时产生 很多零散的所谓的大数据。
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发展潜能：不仅挖掘客户，而且记载行为指纹
IBM当年提出的商业智能，不仅是说要挖掘客户的潜在需求，还要消费消费者 的行为。现在很多的互联网公司都在做这样的事情。那些做平台的公司，包括 腾讯、新浪、百度、阿里都是如此。在他们的后台服务器端，都在每天记录着 消费者的行为、偏好。这些数据表面上是零散的，但是可以帮助我们洞悉消费 者真实的需求。 比如说美国的一个超市可以根据当地的20-40岁女性去购买女性用品的量来测算 出当地孩子出生的时间点和大致的规模，这就是典型的对数据挖掘的预测技术。