混合云数据中心运维管理发展

应用深度监控APM – 应用路径性能透视
概述 按照业务应用进行梳理，对应用的服务路径进行发现，通过实施的“录像”跟踪和“时间轴”回溯功能， 将业务应用的各个部件运转全程监督，帮助用户实时掌控性能情况，快速分析性能瓶颈问题，降低系统异 常宕机风险。 通过收集业务通讯关系， 帮助用户快速建立应用 服务路径。 采用网络抓包方式分析 业务应用系统应用性能 指数(Apdex)、响应时 间、吞吐量、访问量、 流量、错误等关键指标。
对运维带来的变化
移动互联的发展使得用户对应用体验的 要求越来越高，对应用级的深度监控保 障提出诉求 扩展了运维的外延，实现任何地方、任 何时间运维，改变了运维团队的指挥与 互动体系，提升了技术人员之间、技术 人员与用户之间的交互方式和效率
云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形 态，既是产生大数据的地方，也是需要大数 据分析方法的领域；未来大数据将成为企业、 社会和国家层面重要的战略资源
高
业 务 价 值
系统监控
应用性能监控
网络监控
云虚拟化监控
动力环境
视频质量
低 窄
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管控深度
深
8
多层次、全方面的监控体系
此层次对业务系统性能优化、 吞吐量提升有极大的帮助， 从帮忙运维人员从根本上找 到故障与性能问题的根源。
企业信息&数据中心发展的混合化趋势 信息化架构的不断 演变，使得运维管 理既要兼容多种基 础架构，并对封装 后的信息化基础架 构服务和业务应用 服务进行保障，驱
VM
0101 1010
基础架构服务 OLAP应用
企业应用系统服务 OLTP应用 Mobile应用 其他…
资源 服务
资源 服务
应用开发平台、应用运行基础平台
容量管理分析 资源利用分析
运维流程引擎
监控中心
配置管理库 CMDB
统一性能管理 配置消费 统一事件平台 配置收集和维护 操作自动化 集成
操作中心
操作自动化 服务
可视化展现
PMDB 监控策略配置
操作审计 集成
系 统 外 部 集 成 接 口
监控信息汇பைடு நூலகம்接口
配置建模
工具层
• 专项管控工具
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移动互联与社交工具

大数据

行业趋势
行业趋势
行业趋势
云计算和物联网将深刻改变基础设施的建设 方式，也是当前大企业、互联网T建设正在 考虑和投入的重要领域


互联网交互改变了传统人与人的交互方式， 对用户体验的要求越来越高，并蔓延到企业 运维领域，也对运维工作产生了新的影响


对运维带来的变化
云计算将传统的运维模式逐步过渡到集 中化、服务化、自动化和远程化的服务 交付模式 物联网实现了对设备的智能化管控，通 过和配置集成，实现对设备资源管控的 自动化、智能化和集约化
• 查看具体业务仪表板， 通过“时间轴”来具体 分析应用组件之间数据 包通信情况，从而定位 到可能引起性能瓶颈的 具体环节，也可以回溯 到历史进行故障重现
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应用深度监控APM – 交易与用户体验分析
监控由浅入深、由外及内
（用户体验、业务交易、性能瓶颈、……）
应用性能监控 APM
（协同办公OA、MIS、CRM、ERP、帐务、……）
业务系统监控 BPM
此层次是日常巡检的核心， 同时具有极强的个性化，约 占日常监控工作量60%左右
（网络、服务器、数据库、中间件、应用软件、……）
IT基础资源监控 RPM
资源服务模型 安全制度
运维管理
值班服务台 监控管理 变更管理 知识管理 服务请求 巡检管理 问题管理 配置管理
业务连续 性管理
健康度管理
服务运 行管理
故障管理
服务可用 性管理 服务容 量管理
架构安全 资产配置库 任务调度管理 服务器资源 网络资源 虚拟化资源 存储资源 软件资源 数据中心应用级数据
资源操作
应用与基础设施松耦合，资源服务化
• 信息部门在逻辑上成为一个整体，要求运维组织不再 按照专业领域进行部门划分，而是按照物理/逻辑进 行部门设置划分 • 信息部门“高可用性”有了基础级保障，运行维护工 作核心开始围绕服务和资源的合理提供、监管和调度。
中国真正意义上集中式、大规模的信息中心（DC），源于2000年开始的数据集中工程，已从银行业延伸到证券、保险、电力、电信等 行业。经过十多年的发展，已从建设离散雏形发展到数据集中处理应用中心，并逐步走向多活和混合云环境阶段
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开放性，支持可视化建模并提供数据访问、 存储的API接口
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数据收集和维护
监测管理
数据消费
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多种监控采集工具
专项工具用于收集和监控各类IT资源的性能指标或IT事件，涵盖数据中心内动力环境、视频、网络、系统、 云虚拟化资源、应用性能等各个层面。
…
…
服务 请求
生产中心 • 客户服务与运行 • 应用维护和监控 • 系统与平台软件 • 网络与安全管理 • 机房环境与设备 灾备中心
云数据中心
• 系统与平台软件 • 网络与安全管理 • 机房环境与设备
服务管理中心 统一运行监控
机房-I 机房-II
统一资源管理
机房-III 机房-IV
机房环境与网络
缺乏规划，分割管理、摸索建设
运维门户
服务层
• 运维门户
运行态势总览
运维服务门户
统一工作台
移动门户
权限管理
度量中心
业务运行分析 基础架构运行分析
流程中心
服务请求 故障管理 问题管理 变更管理 发布管理 知识管理
目录/协议
服务
“一库四中心”
• 配置管理库CMDB • 监控中心 • 操作中心 • 流程中心 • 度量中心
…
综合报表/报告
ORACLE DATABASE
APPLICATION CONTENT
APPLICATION PRESENTATION
WEB FRONT END
LOAD BALANCER
镜像数据分流设备
Broadview APM
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• 信息中心的建设往往就地取材，没有规划，专 业性不强； • IT组织以建设任务为导向，常常随IT项目建设 边使用变改造； • 运维专业化程度处于较低的水平，缺乏专门的 管理目标和管理手段
整体规划，专业运维
• 数据集中存储、处理，应用和业务集中化； • 建设依托有效规划，更加现代化，大规模信息中心中 心引入“两地三中心”模式 • 引入运维流程框架，通过流程实现跨部门的运维任务 在各个专业部门之间的贯穿和协同


对运维带来的变化
传统运维强调电子化、自动化，而大数 据的应用则赋予运维管理一个新的方向， 即洞察力，通过大数据分析获取更多有 价值的信息，引领有限的资源投入到更 有价值的业务领域


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企业信息化的混合云架构
监控资源
数 据 总 线
数据调和
变更管理
资产配置子系统 CMDB
数 据 总 线
面向配置管理
资产管理
面向资产管理
数据消费容易，提供了完整的API体系，方便 扩展上层应用
配置项
日常维护
资产设备 数据模型
容量大，支持50万以上级别的配置项管理
CMDB模型
业务建模
可视化，提供了强大的配置项关系浏览工具
关键特点：
网络监控工具：提供网络拓扑发现、性能管理、故
障管理、配置管理等专项管理功能
系统监控工具：提供各类系统软硬件、虚拟化监控、 业务应用级的监控，提供丰富的采集扩展机制 视频质量诊断工具：提供各类视频类设备状态负荷 的采集，对视频质量智能检查，实现视频类资源的 监控和管理 应用性能监控工具：提供应用级深度监控的能力， 提供端到端的应用透视和分析支持 第三方工具： 通过第三方的工具来增强采集能力
人工审计管理
供应商管理
操作安全
资产生命 周期管理
资源部署 回收管理
IT财务管理
• • • • • • •
框架内容： 服务交付管理 日常运维管理 资源操作管理 资源管理 规划管理 安全管理 审计管理
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基础设施
数据中心基础架构 数据中心基础环境
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此层次是大都是监控厂商的 产品能力范围，约占日常巡 检工作量40%左右
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用户视角、贯穿应用、零影响部署
从用户体验出发，最终用户角度来看应用，贯穿应用系统各个环节
数据中心
终端用户
MAINFRAME
专 项 工 具
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新一代的配置管理库定义
配置管理库作为运维管理平台的核心支撑， 具有以下能力：
数据收集容易，提供了配置发现工具，减少 人工维护工作量
面向监控管理 配置管理
数据维护容易，自动化校验配置项变化，保 证数据鲜活性
数据分区容易，可对配置库划分区块进行权 限控制，满足精细管理需求
监控工具/发现工具
服务 API
服务 API
资源 API
资源 API
软件定义（资源与服务、应用脱钩；按需配置交付）
动组织向主动优化、
服务导向的运维模 式提升。
物理基础架构
Linux Windows
虚拟基础架构
大数据云架构
vSphere
Hyper-V
XenServer
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资源管理 风险和合规审计 技术和架构审计 服务和运营审计 云模型和计费审计
服务管理 服务目录管理
服务水平管理 服务报告管理 服务计费管理 满意度管理
安全管理
服务规 划管理
架构管理
管理理念： • 管理框架来源于ITIL， 但高于ITIL • 充分考虑新型云计算 数据中心的运营需求
• • • 框架核心： 以交付为主线 以服务和资源为重点 以安全和审计为保障
Copyright © 2015 Broada Software. All rights reserved. 展、最终向 智能化 演进
随着自动化、云计算和大数据技术逐渐推进，另一条主线是从依赖员工技能建设，逐渐向运维一体化、操作规范化、进而往自动化发
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ITSS混合云数据中心运营管理框架蓝图
审计管理
运维管理解决方案架构
随着数据中心虚拟化技术和云计算技术的成熟，应用与基础设施实现了松耦合、资源服务化，越来越多的用户向多活数据中心和软件 定义的数据中心转型。IT运维管理平台软件面向未来数据中心的发展，把传统的数据中心、虚拟化、私有云和公有云数据中心结合起来， 形成了以CMDB为核心，集监、管、控为一体的综合运维管理平台，在一个平台上无缝支持传统、虚拟化、云基础架构的集中管理， 以配置为核心、以服务为驱动、提升IT部门运维的洞察力。
01
混合云数据中心运维管理发展
运维管理业界发展趋势
云数据中心运维管理思路
目录
02
03
信息化技术的发展趋势
未来5~10年，云计算、大数据、移动互联、物联网和社交工具等将引领信息化技术发展的趋势。随着这些技术的 广泛、深入应用，将对IT带来巨大变革，同时也改变了运维管理的工作内容、工作模式 云计算与物联网
3
信息部门运维支撑的发展模式
离散雏形阶段
故障 管理
数据集中处理应用中心
发布 变更 监控 管理 日常 作业 服务 请求 服务 请求 故障 管理
多活和混合云环境
发布 变更 监控 管理 日常 作业 服务 请求
项目1
• 开发 • 应用维护 • 系统维护
项目2
• 开发 • 应用维护 • 系统维护
项目3
• 开发 • 应用维护 • 系统维护
概述 建议从WEB系统和外围接入系统开始逐步尝试建设，从用户感知视角实时监控业务应用运行状态，对重点 交易进行跟踪，进一步分析用户的使用行为，提高业务使用满意度。
实时分析SQL/HTTP 等交易的信息
从关键交易的角度查 看重要的交易是否出 现问题，并进一步分 析 通过多指标关联分析 和预警定义，帮助发 现业务异常波动 从最终用户体验的角 度分析用户的使用行 为，如终端设备的类 型、浏览器类型、热 点页面、用户地理分 布、访问量、并发数 等