高考高中数学正态分布ppt

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X=μ σ x
正态曲线
知识点：正态分布
若 X是 一 个 随 机 变 量 ， 对 任 给 区 间 (a,b]， P（ apX£b) 恰 好 是 正 态 密 度 曲 线 下 方 和 x轴 (a,b]上 方 所 围 成 的 图 形
的 面 积 ， 我 们 就 称 Ｘ 服 从 参 数 m 和 s２ 的 正 态 分 布 。
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数学情景
从 某 中 学 男 生 中 随 机 抽 取 出 8 4 名 ， 测 量 身 高 ，
数 据 如 下 （ 单 位 ： cm ):
164 175 170 163 168 161 177 173 165 181 155 178 164 161 174 177 175 168 170 169 174 164 176 181 181 167 178 168 169 159 174 167 171 176 172 174 159 180 154 173 170 171 174 172 171 185 164 172 163 167 168 170 174 172 169 182 167 165 172 171 185 157 174 164 168 173 166 172 161 178 162 172 179 161 160 175 169 169 175 161 155 156 182 182
引入
正态分布在统计学中是很重要的分布。我们知 道，离散型随机变量最多取可列个不同值，它等于 某一特定实数的概率可能大于0，人们感兴趣的是 它取某些特定值的概率，即感兴趣的是其分布列； 连续型随机变量可能取某个区间上的任何值，它等 于任何一个实数的概率都为0，所以通常感兴趣的 是它落在某个区间的概率。离散型随机变量的概率 分布规律用分布列描述，而连续型随机变量的概率 分布规律用密度函数（曲线）描述。
7 177.5~181.5 8
8 181.5~185.5 5
频率
0.0595 0.0952 0.1190 0.1786 0.2143 0.1786 0.0952 0.0595
累积频率 频率/组距
0.0595 0.1547 0.2738 0.4534 0.6667 0.8452 0.9405
1
0.015 0.024 0.030 0.045 0.054 0.045 0.024 0.015
具有两头低、中间高、左右对称的基本特征
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3、正态曲线的性质
1
s s(x) 2
e(x2 s2)2
,x(,)
y
y
y
μ= -1
μ=1
σ=0.5
μ=0
σ=1
σ=2
-3 -2 -1 0 1 2 x -3 -2 -1 0 1 2 3 x -3 -2 -1 0 1 2 3 4 x
（1）曲线在x轴的上方，与x轴不相交. （2）曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称. （3）曲线在x=μ处达到峰值(最高点) 1
m 体的平均数与标准差.不同的 ， s 对应着不同的
正态密度曲线
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正态密度曲线的图像特征
f (x)
1
(x)2
e 2s2 x?( ? , ? )
2s
（1）当x = μ 时,函数值为最大.
（2）f (x) 的值域为
(0,
1]
2 s
(3) f (x) 的图象关于 x=μ 对称.
（4）当x∈（－∞，μ] 时f (x)为增函数. 当x∈（μ，+∞） 时f ( x)为减函数.
上述数据的分布有怎样的特点？
频率分布
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直方图
第一步：分组
确定组数，组距？
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第二步：列出频率分布表
区间 号
1
区间
频数
153.5~157.5 5
2 157.5~161.5 8
3 161.5~165.5 10
4 165.5~169.5 15
5 169.5~173.5 18
6 173.5~1775 18
σ=1
f (x)
x2
1
e2
2
-3 -2 -1 0 1 2 3 x
x(,)
标准正态曲线
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3、正态曲线的性质
s(x)
(x)2
1 e 2s2
2s
,x(,)
y
y
y
μ= -1
μ=1
σ=0.5
μ=0
σ=1
σ=2
x x -3 -2 -1 0 1 2
-3 -2 -1 0 1 2 3 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 x
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第三步：作出频率分布直方图
y
频率/组距
中间高，两头低， 左右大致对称
x
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知识点一：正态密度曲线
若数据无限增多且组距无限缩小，那么频率分布 直方图的顶边缩小乃至形成一条光滑的曲线，我们称 此曲线为概率密度曲线．
概率密度曲线的形状特征． “中间高，两头低，
左右对称”
频率 概率密度曲线
组距
总体在区间 (a,b)内取值的概率
Y 简 记 为 ： Ｘ :Ｎ (m ， s２ )
X
ab
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2.正态分布的定义:
如果对于任何实数 a<b,随机变量X满足:
P(aXb)ab,s(x)dx
则称为X 的正态分布. 正态分布由参数μ、σ唯一确定. 正态分布记作N（ μ，σ2）.其图象称为正态曲线.
如果随机变量X服从正态分布， 则记作 X~ N（ μ，σ2）
σ 2π
（4）曲线与x轴之间的面积为1 -
方差相等、均数不等的正态分布图示
σ=0.5
μ=0 μ= -1
μ= 1
若s固定,
随 值
的变化而
沿x轴平
移, 故
称为位置
参数；
3 1 2
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均数相等、方差不等的正态分布图示
μ=0
s=0.5 s=1
若 固定, s大
时, 曲线矮而胖；
s小时, 曲线瘦 而高, 故称 s
-a b
产品 尺寸 （mm）
知识点二：正态分布与密度曲线
上图中概率密度曲线具有“中间高，两头低” 的特征，像这种类型的概率密度曲线,叫做 “正态密度曲线”，它的函数表达式是
P(x)= 1 e-(x2 -sm 2)2,x?( ?, ?) 2ps
式中的实数m 、s (s > 0 ) 是参数,分别表示总
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的意义
总体平均数反映总体随机变量的 平均水平
x= μ
x3Leabharlann x4 x1x2平均数
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s的意义
总体平均数反映总体随机变量的 平均水平 总体标准差反映总体随机变量的
集中与分散的程度
s1
s2
平均数
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正态总体的函数表示式
f (x)
1
e
2s
(x)2 2s2
x(,)
当μ= 0，σ=1时
y μ=0
标准正态总体的函数表示式
为形状参数。
s=2
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3、正态曲线的性质
y
X=μ
s(x)
σ=0.5
1 e(x2s2)2
2s
σ=1
σ=2
-3 -2 -1 0
12 3 x
（5）当 x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降.并且当曲线 向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近.