安卓性能优化方案
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系统功能全面提升方案摘要本文介绍了一个系统功能全面提升的方案,旨在改进现有系统的性能、用户体验和安全性。
通过采取一系列措施,包括性能优化、用户界面改进和安全措施,系统能够在各个方面得到提升并满足用户的需求。
1. 引言在信息技术飞速发展的时代,用户对系统的期望也越来越高。
为了满足用户的需求,系统功能的提升变得尤为重要。
本文将探讨一种系统功能全面提升的方案,帮助开发团队优化现有系统,提供更好的性能、用户体验和安全性。
2. 性能优化性能是系统功能提升的关键因素之一。
以下是几个改进系统性能的建议:2.1 代码优化对系统的代码进行优化是提升性能的关键。
可以通过以下几种方法进行优化:•减少代码冗余:删除重复、无效或不必要的代码,以提高系统执行效率。
•优化算法:通过重新设计和实现算法,提高系统的运行速度和效率。
•引入缓存机制:对常用数据进行缓存,减少系统对数据库的访问次数,提高响应速度。
2.2 数据库优化数据库是系统中存储和获取数据的重要组成部分。
可以通过以下几种方法优化数据库性能:•使用索引:为数据库表中重要的字段创建索引,以加快数据检索速度。
•数据库分表:将大型数据库表分解为更小的表,以提高查询性能。
•定期清理数据:删除不再使用的数据,以减少数据库的负载和响应时间。
2.3 服务器优化服务器配置和性能也对系统的整体性能有着重要影响。
以下是几个服务器优化的建议:•增加服务器带宽:通过增加带宽来提高系统的响应速度和并发处理能力。
•使用负载均衡:通过将流量分发到多个服务器上,提高系统的可伸缩性和容错性。
•定期进行服务器性能评估和升级:保持服务器硬件和软件的最新状态,以提高系统的性能表现。
3. 用户界面改进用户界面是用户与系统进行交互的关键部分。
以下是几个提升用户界面的建议:3.1 响应式设计采用响应式设计可以使系统能够在不同设备上提供一致的用户体验。
根据不同的屏幕尺寸和分辨率,系统能够自动调整布局和元素大小,以适应不同的设备。
Android测试如何进行内存和性能优化Android应用程序的内存和性能优化是保证应用程序正常运行和提高用户体验的重要步骤。
本文将探讨Android测试的一些方法和工具,以帮助开发人员进行内存和性能优化。
一、内存优化测试1. 内存泄漏测试内存泄漏是指应用程序在不再使用一些对象时,没有正确释放它们所占用的内存。
通过以下步骤进行内存泄漏测试:- 使用Android的内存分析工具,如Android Profiler,检测内存泄漏问题。
- 使用内存监控工具,如LeakCanary,检测对象的生命周期是否正确管理。
2. 内存占用测试测试应用程序在不同场景下的内存占用情况,以便及时发现和解决内存问题。
可以使用以下方法进行测试:- 使用Android Profiler等工具,监测应用程序的内存占用情况。
- 测试不同设备上应用程序的内存占用情况,以确保应用程序在各种设备上都能正常运行。
二、性能优化测试1. 响应时间测试测试应用程序的响应时间,以确保用户在使用应用程序时能够得到良好的体验。
以下是一些测试方法:- 使用性能测试工具,如JMeter,对应用程序进行负载测试,模拟多用户同时访问应用程序的情况,以评估应用程序的响应速度。
- 测试应用程序在不同网络条件下的响应时间,以确保应用程序在各种网络环境下都能提供良好的用户体验。
2. CPU利用率测试测试应用程序的CPU利用率,以评估应用程序的性能。
以下是一些测试方法:- 使用性能测试工具,如MonkeyRunner,对应用程序进行压力测试,模拟大量用户同时操作应用程序,以评估应用程序的CPU利用率。
- 测试应用程序在不同设备上的CPU利用率,以确保应用程序在各种设备上都能正常运行。
3. 界面渲染性能测试测试应用程序的界面渲染性能,以确保应用程序的界面能够流畅地显示。
以下是一些测试方法:- 使用UI性能测试工具,如UI Automator,对应用程序的界面进行性能测试,评估界面渲染的速度和流畅度。
平台优化提升方案介绍本文档提供了一个平台优化的综合方案,旨在提升平台的性能、可用性和用户体验。
该方案包括以下几个关键方面的优化措施:1.性能优化:通过优化代码、缓存和网络请求等方面,提高平台的响应速度和加载性能。
2.可用性优化:改进平台的用户界面和交互方式,提升用户体验和操作便利性。
3.安全性优化:加强平台的安全性,防止潜在的攻击和数据泄露。
4.扩展性优化:设计可扩展的架构和模块化的代码,方便后续的功能扩展和维护。
性能优化性能是一个网站或应用程序的核心指标之一,直接影响用户对平台的满意度。
以下是一些常见的性能优化措施:1.压缩和合并静态资源:对CSS和JavaScript等静态资源进行压缩和合并,减少网络请求的数量和资源的大小。
2.缓存机制:利用浏览器缓存和服务器缓存等机制,减少重复请求和数据传输的时间。
3.异步加载:将页面内容按需加载,尤其是对于图片和大型文件,使用异步加载方式,减少页面加载时间。
4.使用CDN加速:将静态资源部署到CDN上,利用分布式节点提供快速的全球访问速度。
5.优化数据库查询:对频繁的数据库查询进行优化,使用索引和缓存等技术来提升查询效率。
6.代码优化:通过减少不必要的计算和内存占用,优化代码执行效率。
7.网络请求优化:减少网络请求的次数和大小,使用HTTP/2协议等优化网络传输。
可用性优化提供一个友好和便捷的用户体验是一个平台成功的关键因素。
下面是一些可用性优化的建议:1.简化注册和登录流程:通过使用社交媒体账号登录、手机验证码登录等方式,简化注册和登录流程。
2.清晰的导航和布局:设计直观且易于导航的界面结构,使用户能够快速找到所需的功能和内容。
3.反馈和提示:提供明确的反馈和提示信息,帮助用户理解和解决问题。
4.良好的错误处理:对于用户操作错误或异常情况,提供友好的错误提示和处理方式。
5.响应式设计:根据不同设备的屏幕尺寸和分辨率,灵活调整平台的布局和显示效果,确保在各种设备上都能提供良好的用户体验。
利用Android Studio进行性能分析在本文中,我们将探讨如何使用Android Studio进行性能分析。
Android Studio是一款功能强大的集成开发环境,为开发者提供了一系列工具和功能来提高应用程序的性能。
通过深入研究和使用这些功能,我们可以更好地了解应用程序的性能瓶颈,并采取相应的措施来提升应用程序的运行效率。
性能分析是移动应用开发过程中的一个重要环节。
优化应用程序的性能可以提高用户的体验,减少应用程序的资源消耗,提高应用程序的稳定性。
Android Studio提供了多种工具来帮助开发者进行性能分析,包括CPU Profiler、内存分析器、网络监视器等。
下面我们将详细介绍这些工具及其使用方法。
一、CPU ProfilerCPU Profiler是Android Studio中用于测量应用程序CPU使用情况的工具。
它可以帮助我们分析应用程序中的CPU瓶颈,并找到导致CPU使用率过高的原因。
我们可以通过以下步骤来使用CPU Profiler:1. 打开Android Studio,并打开要进行性能分析的项目。
2. 点击工具栏上的“Profile”按钮,选择“CPU Profiler”选项。
3. 在弹出的CPU Profiler窗口中,点击“Start Profiling”按钮开始记录CPU使用情况。
4. 运行应用程序,并进行一些常规的操作。
5. 在CPU Profiler窗口中,我们可以看到应用程序的CPU使用情况,包括CPU使用率、方法调用等信息。
6. 根据CPU Profiler的结果,我们可以找出导致CPU使用率过高的代码段,并针对性地进行优化。
二、内存分析器内存分析器是Android Studio中用于检测应用程序内存使用情况的工具。
它可以帮助我们发现应用程序中的内存泄漏问题,并及时采取措施来解决这些问题。
以下是使用内存分析器的步骤:1. 打开Android Studio,并打开要进行性能分析的项目。
•一、App启动速度优化•二、App内存优化•三、App绘制优化•四、App瘦身•五、APP电量优化App启动速度优化一、认识启动加速含义从点击图标到用户可操作的全部过程意义避免用户一安装应用就卸载分类•冷启动•热启动•温启动过程冷启动前•1、点击相应应用图标•2、App启动之后立即展示一个空白的Window(预览窗口显示)•3、创建App进程冷启动后•1、创建App对象•2、启动Main Thread•3、创建启动的Activity对象,闪屏显示•4、创建启动的MainActivity对象,主页显示•5、其它工作二、优化工具力求获取准确的数据评估1、TraceView性能损耗太大,得出的结果并不真实作用:主要做热点分析,得到两种数据•单次执行最耗时的方法•执行次数最多的方法使用:•1、代码中添加:Debug.startMethodTracing()、检测方法、Debug.stopMethodTracing()•2、打开Profile->CPU->点击Record->点击Stop->查看Profile下方Top Down/Bottom Up找出耗时的热点方法。
2、Systrace+函数插桩Systrace原理在系统的一些关键链路(如SystemServcie、虚拟机、Binder驱动)插入一些信息(Label),通过Label的开始和结束来确定某个核心过程的执行时间,然后把这些Label信息收集起来得到系统关键路径的运行时间信息,最后得到整个系统的运行性能信息。
Android Framework里面一些重要的模块都插入了label信息(Java 层通过android.os.Trace类完成, native层通过ATrace宏完成),用户App中可以添加自定义的Lable。
特性•系统版本越高,Android Framework中添加的系统可用Label就越多,能够支持和分析的系统模块也就越多。
软件性能优化技巧软件性能是指在特定的硬件和软件环境中,软件系统所表现出的效率和响应速度。
优化软件性能可以提升用户体验,降低系统资源消耗,提高系统稳定性。
本文将介绍一些常用的软件性能优化技巧,帮助开发人员和系统管理员提升软件的性能表现。
1. 代码优化代码是软件的核心部分,对代码进行优化可以大大提升软件的性能。
以下是一些常用的代码优化技巧:1.1 减少函数调用函数调用的开销是比较高的,频繁的函数调用会增加系统开销。
因此,可以考虑将一些频繁调用的函数内联到调用处,减少函数调用的次数。
1.2 循环优化在循环中进行一些计算密集型的操作时,可以考虑使用位运算替代乘法、除法等操作,以减少计算开销。
另外,可以使用循环展开技术减少循环次数,优化性能。
1.3 内存管理合理使用内存,避免频繁的内存分配和释放。
可以使用对象池、缓存等技术减少内存分配的次数,提高效率。
2. 数据结构优化优化数据结构可以提升软件的性能,以下是几个常用的数据结构优化技巧:2.1 使用合适的数据结构根据具体场景的特点,选择合适的数据结构。
例如,对于频繁进行查找操作的场景,可以选择哈希表或二叉搜索树等。
2.2 数据结构压缩对于数据结构中的冗余信息,可以进行压缩以减少内存占用。
例如,可以使用位图压缩布尔类型的数据。
2.3 缓存利用在一些频繁访问的数据结构中,可以使用缓存来加速访问速度。
例如,可以缓存一些常用的计算结果,避免重复计算。
3. 并发控制并发控制是指在多线程或分布式环境下,对共享资源进行访问和管理的技术。
以下是一些常用的并发控制技巧:3.1 锁的合理使用合理使用锁可以避免数据竞争和死锁等问题。
对于频繁访问的共享资源,可以考虑将其作为粒度更小的锁的对象,提高并发性能。
3.2 无锁数据结构无锁数据结构可以提高并发性能,避免锁带来的开销。
例如,可以使用无锁队列、无锁哈希表等数据结构。
3.3 并发安全算法在某些场景下,可以使用并发安全算法来替代传统的同步机制。
性能设计方案第1篇性能设计方案一、概述本方案旨在针对现有系统性能瓶颈,提出合理、合规的优化措施,确保系统稳定、高效运行。
通过对系统架构、硬件资源、软件优化等多方面进行综合考虑,制定以下性能设计方案。
二、系统现状分析1. 业务背景:系统承担着大量数据计算、存储和传输任务,随着业务量的增长,性能问题日益凸显。
2. 性能瓶颈:经分析,系统主要存在以下性能瓶颈:- 硬件资源不足:CPU利用率过高,内存不足,I/O性能低下;- 软件优化不足:代码效率低,数据库查询性能差;- 网络延迟:数据传输速度慢,影响用户体验。
三、性能优化目标1. 提高系统处理能力,满足业务增长需求;2. 降低系统响应时间,提升用户体验;3. 优化硬件资源利用率,降低成本;4. 确保系统合规、稳定运行。
四、性能优化措施1. 硬件优化:(1)增加CPU资源,提高计算能力;(2)升级内存,扩大存储容量;(3)采用SSD硬盘,提高I/O性能;(4)优化网络设备,降低网络延迟。
2. 软件优化:(1)代码优化:对关键算法进行优化,提高代码执行效率;(2)数据库优化:优化查询语句,建立索引,提高查询性能;(3)缓存优化:引入分布式缓存,减少数据库访问次数;(4)负载均衡:采用负载均衡技术,合理分配请求,提高系统处理能力。
3. 架构优化:(1)微服务架构:将系统拆分为多个微服务,降低模块间耦合,提高系统可扩展性;(2)容器化部署:采用容器技术,提高系统部署、运维效率;(3)分布式存储:引入分布式存储系统,提高数据存储、访问性能。
4. 监控与优化:(1)建立系统性能监控体系,实时掌握系统运行状况;(2)定期分析系统性能数据,发现瓶颈并进行优化;(3)制定应急预案,应对突发性能问题。
五、合规性评估1. 确保性能优化方案符合国家相关法律法规要求;2. 严格遵循行业标准,确保系统安全、稳定运行;3. 强化数据安全保护,防止用户隐私泄露。
六、实施计划1. 确定性能优化目标,制定详细实施计划;2. 按照计划分阶段实施,确保各阶段目标达成;3. 定期评估优化效果,调整优化方案;4. 完成性能优化项目,总结经验,为后续优化提供参考。
安卓手机卡顿解决方法
安卓手机卡顿的解决方法有多种,可以尝试以下几个方法:
1. 清理手机存储空间:删除不必要的应用、照片、视频等,释放手机存储空间。
2. 关闭后台运行的应用程序:长按手机的Home键或多任务键,关闭后台运行的应用程序。
3. 清理手机缓存:在手机设置中找到存储选项,选择清除缓存操作。
4. 禁用或卸载不常用的应用程序:禁用或卸载不常用的应用程序,减少系统资源的占用。
5. 减少桌面小部件的使用:减少桌面上的小部件的使用,以减少系统资源的消耗。
6. 更新系统和应用程序:经常更新系统和应用程序,以获取最新的性能优化和bug修复。
7. 不使用动态壁纸:使用静态壁纸代替动态壁纸,以降低系统资源的消耗。
8. 重启手机:重启手机可以清理内存,并且重启后系统会重新加载,可能会解
决一些卡顿问题。
9. 执行软件优化:在手机设置中找到开发者选项,可以进行一些软件优化操作,如调整动画速度、关闭不必要的特效等。
10. 执行恢复出厂设置:如果以上方法都无效,可以考虑执行恢复出厂设置操作。
请注意备份重要数据,因为此操作会清除所有数据。
十条Android系统优化技巧让安卓手机反应更流畅安卓手机作为当前最为广泛使用的智能手机操作系统,由于其开放性和自定义性受到了广大用户的喜爱。
然而,随着手机使用时间的增长,用户可能会发现手机反应速度变慢,卡顿现象频繁发生。
为了帮助用户优化安卓系统,本文将介绍十条Android系统优化技巧,帮助您的安卓手机保持流畅。
1. 清理缓存:安卓手机在使用过程中会产生大量的缓存文件,这些文件会占用存储空间并降低系统运行速度。
通过定期清理缓存,可以释放存储空间并提升手机反应速度。
进入手机设置-存储-缓存,清理缓存文件即可。
2. 关闭后台应用:安卓系统允许多个应用同时在后台运行,这会消耗手机的内存和处理器资源。
通过关闭不需要的后台应用,可以释放资源,提高系统反应速度。
长按多任务键或使用系统内存清理工具,选择关闭后台应用。
3. 禁用无用应用:安卓手机出厂时会预装一些应用程序,而用户并不一定需要或使用这些应用。
这些无用应用会占用系统资源,降低系统运行速度。
进入手机设置-应用管理,找到无用应用并选择禁用。
4. 优化动画效果:安卓系统默认开启了一些动画效果,如窗口动画和过渡动画。
这些动画效果会增加系统响应的延迟时间,可通过减少动画时间或关闭动画效果来提高系统反应速度。
进入手机设置-开发者选项,调整动画缩放比例或关闭动画效果。
5. 更新系统和应用:安卓系统和应用程序的更新通常会带来性能优化和bug修复。
确保你的系统和应用程序始终是最新版本,可以提升系统稳定性和反应速度。
进入手机设置-关于手机-系统更新,检查更新并按照提示进行更新。
6. 使用轻量级应用:一些应用程序在功能上虽然强大,但也常常伴随着高资源消耗。
选择使用轻量级应用,可以减少系统负担,提升系统反应速度。
在应用商店中搜索类似的轻量级应用,并替换原有应用。
7. 谨慎使用小部件:安卓手机上的小部件可以提供便捷的信息展示,但同时也会占用系统资源。
过多使用小部件会影响系统反应速度,建议在实际需要的情况下使用小部件,并及时清理不需要的小部件。
软件系统优化方案背景随着科技和互联网的快速发展,软件系统在我们生活和工作中扮演着越来越重要的角色。
然而,随着系统规模的扩大和业务的复杂性增加,软件系统的性能和效率问题也日益凸显。
为了提高软件系统的性能和用户体验,需要进行系统优化。
本文将提出软件系统优化方案,并对其进行详细阐述。
该方案将涵盖以下几个方面:优化服务器配置、优化数据库设计、优化代码实现以及优化网络连接。
优化服务器配置服务器配置是软件系统性能的重要因素之一。
通过优化服务器配置,可以提高系统的响应速度和稳定性。
以下是一些服务器配置的优化建议:1.增加硬件资源:将服务器硬件升级,增加更多的内存和处理器核心,以提高系统的并发处理能力。
2.优化服务器软件:选择适当的服务器软件,并对其进行配置调优。
例如,可以使用高效的Web服务器软件(如Nginx),配置缓存机制和并发连接数等参数。
3.使用负载均衡:通过使用负载均衡器将流量分发到多个服务器,可以提高系统的可用性和性能。
负载均衡可以根据服务器的负载情况自动调整流量分发策略,以实现最佳的性能优化。
优化数据库设计数据库是软件系统的核心组件之一,良好的数据库设计可以提高系统的数据存取效率。
以下是一些数据库设计的优化建议:1.选择合适的数据库引擎:不同的数据库引擎具有不同的性能和特性。
根据系统需求选择合适的数据库引擎,如MySQL、MongoDB等,并根据数据量和查询需求进行优化配置。
2.优化数据模型:合理设计数据模型,避免冗余和重复数据,减少不必要的查询和连接操作。
使用合适的数据库索引和约束,以提高查询效率和数据完整性。
3.分库分表:对于大规模数据系统,可以采用分库分表的方式将数据分散存储和查询。
通过水平拆分和垂直拆分,可以提高系统的并发处理能力和查询性能。
优化代码实现优化代码实现是提高软件系统性能的关键一环。
以下是一些代码实现的优化建议:1.减少数据库访问:每次数据库访问都会带来网络开销和查询延迟。
可以通过合并查询、批量操作和缓存结果等方式,减少数据库访问次数。
安卓系统优化的技巧与方法移动操作系统中的安卓系统,无论是在手机、平板还是其他设备上,都是最为常见和流行的系统之一。
然而,由于软件和数据的不断增长,安卓系统可能会变得越来越缓慢和耗电。
为了优化安卓系统的性能,提高其稳定性和效率,我们可以采取以下几种技巧和方法。
1. 清理系统缓存安卓系统会自动缓存应用程序的临时文件,以加快应用的启动速度和提高用户体验。
然而,随着时间的推移,这些缓存文件可能会变得过多,造成系统负担。
因此,我们可以通过进入“设置”->“存储”->“缓存数据”来清理系统缓存,以释放内存空间。
2. 禁用或卸载不必要的应用安卓系统预装了许多应用程序,而有些用户可能对某些应用不感兴趣或者很少使用。
这些不必要的应用会占用存储空间、内存和处理能力,导致系统运行变慢。
因此,我们可以通过进入“设置”->“应用”->“已安装应用”来禁用或卸载这些不必要的应用,以减轻系统负担。
3. 更新操作系统和应用程序操作系统和应用程序的更新通常包含系统漏洞修复、功能改进和性能优化。
因此,我们应该及时更新安卓系统和应用程序,以确保其在最新版本上运行,并提供更好的性能和稳定性。
我们可以通过进入“设置”->“系统更新”和“应用商店”来获取和安装最新的更新。
4. 使用轻量级应用和替代品某些应用程序可能会占用大量的内存和处理能力,导致系统运行缓慢。
为了优化安卓系统,我们可以考虑使用轻量级应用和替代品来代替资源占用较大的应用。
例如,我们可以使用轻量级的浏览器、邮件客户端和社交媒体应用,以减少资源消耗并提高系统响应速度。
5. 优化动画和特效设置安卓系统中的动画和特效,如窗口切换、应用打开和关闭效果等,虽然可以增加用户体验,但也会消耗系统资源。
为了优化性能,我们可以进入“设置”->“开发者选项”并关闭或减少动画和特效的数量,以减轻系统负担并提高系统响应速度。
6. 控制后台运行的应用许多应用程序在后台持续运行,从而消耗系统资源和电池寿命。
Android 图片加载性能优化总结一、Android Bitmap加载大尺寸图片优化:压缩原因:1.imageview大小如果是200*300那么加载个2000*3000的图片到内存中显然是浪费可耻滴行为;2.最重要的是图片过大时直接加载原图会造成OOM异常(out of memory内存溢出)所以一般对于大图我们需要进行下压缩处理看不懂英文的话木有关系,本篇会有介绍主要处理思路是:1.获取图片的像素宽高(不加载图片至内存中,所以不会占用资源)2.计算需要压缩的比例3.按将图片用计算出的比例压缩,并加载至内存中使用官网大图片加载教程(上面网址里的)对应代码就是:/*** 获取压缩后的图片* @param res* @param resId* @param reqWidth 所需图片压缩尺寸最小宽度* @param reqHeight 所需图片压缩尺寸最小高度* @return*/public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resourcesres, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {// 首先不加载图片,仅获取图片尺寸final BitmapFactory.Options options= new BitmapFactory.Options();// 当inJustDecodeBounds设为true时,不会加载图片仅获取图片尺寸信息options.inJustDecodeBounds = true;// 此时仅会将图片信息会保存至options对象内,decode方法不会返回bitmap 对象BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);// 计算压缩比例,如inSampleSize=4时,图片会压缩成原图的1/4options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);// 当inJustDecodeBounds设为false时,BitmapFactory.decode...就会返回图片对象了options.inJustDecodeBounds = false;// 利用计算的比例值获取压缩后的图片对象return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);}代码详解:核心方法是BitmapFactory.decode...(...., options)...的意思是此外还有一系列的decodeFile/decodeStream等等方法,都是利用options灵活解析获取图片,只不过解析图片的来源不同罢了,比如网络图片获取,一般就是解析字节流信息然后decode获取图片实例Options是图片配置信息,参数详细介绍下:inJustDecodeBounds 是否只解析边界设为true时去decode获取图片,只会加载像素宽高信息设为false时decode则会完全加载图片inSampleSize 压缩比例比如原图200*300,如果值是2时会压缩成100*150; 是4则图片压缩成50*75最好是2的幂数,比如2 4 8 16 .....outHeight 图片原高度outWidth 图片原宽度其他参数自行研究,这里暂时只用到这几个decodeSampledBitmapFromResource方法内的三段代码对应上面的三步流程难点在于中间那步,压缩比例的计算,官网同样提供了个calculateInSampleSize方法其中reqWidth和reqHeight是所需图片限定最小宽高值/*** 计算压缩比例值* @param options 解析图片的配置信息* @param reqWidth 所需图片压缩尺寸最小宽度* @param reqHeight 所需图片压缩尺寸最小高度* @return*/public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {// 保存图片原宽高值final int height = options.outHeight;final int width = options.outWidth;// 初始化压缩比例为1int inSampleSize = 1;// 当图片宽高值任何一个大于所需压缩图片宽高值时,进入循环计算系统if (height > reqHeight || width > reqWidth) {final int halfHeight = height / 2;final int halfWidth = width / 2;// 压缩比例值每次循环两倍增加,// 直到原图宽高值的一半除以压缩值后都~大于所需宽高值为止while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight&& (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {inSampleSize *= 2;}}return inSampleSize;}利用此方法获取到所需压缩比例值,最终获取到压缩后的图片~以上代码能够看懂的话,下面这段/*扯淡*/可以跳过逻辑是将原图宽高一半一半的缩减,一直减到宽高都小于自己设定的限定宽高时为止,测试的时候问题来了原图400*300,我限定值200*150,if满足进入,while循环第一次,400/2/1=200不满足>的条件~结束循环,最终返回了个inSampleSize=1给我马丹我限定值正好是原图的一半啊,你应该返回给我2啊~你特么最后返回个1给我,那压缩处理后的图还是400*300!!!当我将限定值稍微改一下变成195*145稍微降低一点点时~if满足进入,while循环第一次,400/2/1>195满足~然后压缩比例1*2变成了2,在下一次while循环时不满足条件结束,最后返回比例值2~ 满足压缩预期官网的这个方法是: 将图片一半一半的压缩,直到压缩成成大于所需宽高数的那个最低值大于~不是大于等于,所以就会出现我上面那种情况,我觉得方法不是太好= = 能满足压缩的需求,但是压缩的比例不够准确~所以最好改成大于等于,如下(个人意见,仅供参考,在实际压缩中很少遇到恰巧等于的这个情况,所以>和>=差别也不大额~看我这扯扯淡就当对计算比例的逻辑加深个理解吧)while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight&& (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {inSampleSize *= 2;}优化:还是上面例子,如果限定了200*150,而原图是390*290会是个啥情况?还是第一次while循环,390/2/1结果是195不满足>200的情况,结束循环,比例值为1,最后图片压缩成400*300虽然压缩一次以后没有满足大于所需宽高,但是和所需宽高很接近啊!!!能不能做一个获取压缩成最接近所需宽高数的比例值呢?我也不知道= = 回头可以慢慢研究, 这个"接近"的定义比较模糊,不好掌握~找了几个有名的图片加载开源框架发现也都没有这种处理- -不知道是这样设计是不需要呢,还是没啥用呢以上,图片的像素大小已经做了缩放,但是图片的大小除了和像素有关,还和色彩样式有关不同的样式决定了图片单个像素占的字节数比如,图片默认的色彩样式为ARGB_8888,每个像素占4byte(字节)大小可以看到一共有四种色彩样式ALPHA_8 每个像素只要1字节~可惜只能代表透明度,没有颜色属性ARGB_4444 每个像素要2字节~带透明度的颜色~可惜官方不推荐使用了ARGB_8888 每个像素要4字节~带透明度的颜色, 默认色样RGB_565 每个像素要2字节~不带透明度的颜色默认为ARGB_8888,如果想丧心病狂的继续减少图片所占大小~不需要透明度参数的话,那就可以把色彩样式设为RGB_565设置方法是在BitmapFactory.decode..获取图片事例时修改配置参数的inPreferredConfig 参数opts.inPreferredConfig = Bitmap.Config. RGB_565 ;想亲自撸一撸试一试压缩图片了吧?要注意点问题,如果用res包下图片测试的话,你会发现有图片尺寸有点混乱那是因为在drawable-*dpi文件夹中的图片会根据对应对应的屏幕密度值不同自动进行一定的缩放,比如放在drawable-hdpi里的图片,直接不经过压缩BitmapFactor.decode..出来,会发现bitmap的宽高值是原图的2/3,测试的时候图片记得放在drawable包下(没有的话自己res下新建一个),否则你会被奇怪的宽高值弄凌乱的,具体变化原因参考源代码处理,或者网上搜搜看。
全面优化升级方案引言在信息技术高速发展的今天,软件和系统的升级已经成为一种常态。
为了保持竞争力并提供更好的用户体验,全面优化升级方案成为了许多组织和企业的首要任务。
本文将介绍一种全面优化升级方案,以帮助组织和企业提升其软件和系统的性能和稳定性。
目标全面优化升级方案的目标是:1.提升软件和系统的性能;2.加强软件和系统的稳定性;3.提升用户体验;4.减少资源消耗。
步骤全面优化升级方案包括以下步骤:1.分析和评估当前系统和软件的性能问题;2.识别潜在的性能瓶颈和稳定性问题;3.制定相应的优化升级计划;4.执行优化升级计划;5.测试和验证改进的性能和稳定性;6.持续监测和改进系统的性能和稳定性。
下面将对每个步骤进行详细介绍。
1. 分析和评估当前系统和软件的性能问题在开始全面优化升级方案之前,必须对当前的系统和软件进行全面的分析和评估。
这将帮助我们了解系统和软件存在的性能问题和稳定性隐患。
在这一步骤中,我们可以使用各种工具来收集系统和软件的性能数据,比如监控工具、日志分析工具和性能测试工具等。
通过分析这些数据,我们可以识别出性能瓶颈和稳定性问题的根本原因。
2. 识别潜在的性能瓶颈和稳定性问题在完成对当前系统和软件的分析和评估后,我们可以进一步识别出潜在的性能瓶颈和稳定性问题。
这些问题可能涉及到系统的硬件配置、软件架构、代码实现等方面。
在这一步骤中,我们需要综合考虑系统的整体架构和设计,并与实际使用情况和需求进行对比。
通过分析现有系统的瓶颈和问题,我们可以找到解决这些问题的最佳方法。
3. 制定相应的优化升级计划在识别了潜在的性能瓶颈和稳定性问题之后,我们可以根据具体情况制定相应的优化升级计划。
优化升级计划应该包括以下内容:•优化硬件配置,如增加内存、存储容量等;•优化软件架构,如重新设计系统组件、引入新的技术等;•优化代码实现,如重构代码、优化算法等;•优化系统配置,如调整参数、配置缓存等。
在制定优化升级计划时,我们应该根据实际情况和需求来决定优化的优先级和顺序。
如何进行移动端APP的性能优化随着智能手机的普及,移动端APP的使用越来越广泛。
然而,由于移动设备资源有限,APP的性能成为了用户体验的关键因素。
本文将介绍如何进行移动端APP的性能优化,以提升用户的使用体验。
一、减少网络请求网络请求是移动端APP的主要性能瓶颈之一。
因此,我们需要尽量减少网络请求的次数和数据量。
以下是几个优化的方法:1. 合并和压缩文件:将多个JS、CSS或图片文件合并成一个,减少请求次数,并使用gzip等技术对文件进行压缩。
2. 延迟加载:对于一些非关键的资源,可以使用延迟加载的方式,在用户需要时再进行请求和加载,减少首页的加载时间。
3. 使用缓存:合理使用浏览器缓存和CDN缓存,减少重复的请求,提高加载速度和节省流量。
二、优化UI渲染UI渲染是移动端APP性能优化的关键环节。
以下是几个优化的方法:1. 减少DOM操作:频繁的DOM操作会触发浏览器的重绘和重排,影响性能。
我们应该尽量减少DOM操作的次数,可以使用文档片段、分离和重用DOM节点等技术来优化。
2. CSS3硬件加速:使用CSS3的硬件加速特性,可以借助GPU加速页面的渲染,提高动画和过渡效果的流畅度。
3. 图片优化:使用合适的图片格式、适当压缩图片大小,并使用CSS实现图片效果,减少网络请求和提高页面加载速度。
三、性能监测和优化性能监测是优化的基础,只有了解APP的性能状况,才能有针对性地进行优化。
以下是几种常用的监测和优化方法:1. 使用性能分析工具:可以使用一些性能分析工具,例如Chrome 开发者工具、Safari Web Inspector等,来分析APP的加载时间、渲染时间和JavaScript执行时间等关键指标。
2. 定期优化代码:通过代码优化(如减少重复计算、避免长时间执行的脚本等),减少不必要的资源占用,提高页面的响应速度。
3. 资源管理和释放:合理管理和释放资源,确保内存和CPU的合理使用,避免内存泄漏和性能下降。
十条Android系统优化技巧让安卓手机反应更流畅新买的手机感觉还可以,但用段时间就发现手机好卡,有点类似电脑,对,现在主流的Android系统给人的感觉就是卡、不流畅,因为这跟电脑一样,只要优化得当,Android也能很流畅,特别现在强大的硬件支持,比如四核、2G RAM内存。
安卓网今天主要介绍10种方法从系统优化、应用优化以及系统设置来提高Android的流畅度。
1、系统刷机升级到Android4.1或更新的系统,Android4.1系统已经有了质的飞跃,如果官方没有可升级的升级刷机ROM,可考虑刷第三方ROM,部分第三方ROM 比官方ROM做的好很多,笔者测试用的三星i9000,刷不同的ROM开机时间相差一半。
提示:刷机有一定风险,行货手机刷机后厂商就不提示保修,另不是每款手机都可以刷机。
安卓网刷机ROM下载(提供多个品牌ROM)2、更换内核:CPU处理器的超频安卓手机内核(Kernel)对手机流畅性(运行效率、频率变化)影响大,部分内核支持处理器超频,处理器超率提高了流畅度,也可以使用超频软件SetCPU(下载地址:/soft/3029.html)。
3、打开手机高性能模式很多手机默认是标准模式,个别甚至可能是省电模式,如果要手机性能,提供流畅度,可以调整为高性能模式,用像金山电池卫士、360电池医生之类的软件就可以实现。
4、关闭动画特效Android 4.0以上系统有两个动画特效(窗口动画缩放特效与过渡动画缩放特效),可以到设置→开发人员选项关闭,图4。
5、不保留活动(不推荐)只支持一个程序,将多余程序关闭,操作方法:设置→开发人员选项,图4。
6、卸载系统自带程序现在国行手机、山寨手机、定制手机自带的软件越来越多了,动不动数百个,建议大家删除一些不用的桌面插件,自带的“垃圾”软件,可能需要Root权限。
7、禁用第三方软件开机自启动越来越多的软件都会开机自动运行,可以将大部分软件禁止开机运行,操作方法:使用360手机卫士、腾讯手机管家之类的软件(手机加速栏),图3。
随着技术的发展,智能手机硬件配置越来越高,可是它和现在的PC相比,其运算能力,续航能力,存储空间等都还是受到很大的限制,同时用户对手机的体验要求远远高于PC的桌面应用程序。
以上理由,足以需要开发人员更加专心去实现和优化你的代码了。
选择合适的算法和数据结构永远是开发人员最先应该考虑的事情。
同时,我们应该时刻牢记,写出高效代码的两条基本的原则:(1)不要做不必要的事;(2)不要分配不必要的内存。
我从去年开始接触Android开发,以下结合自己的一点项目经验,同时参考了Google的优化文档和网上的诸多技术大牛给出的意见,整理出这份文档。
1. 内存优化Android系统对每个软件所能使用的RAM空间进行了限制(如:Nexus o ne 对每个软件的内存限制是24M),同时Java语言本身比较消耗内存,d alvik虚拟机也要占用一定的内存空间,所以合理使用内存,彰显出一个程序员的素质和技能。
1) 了解JIT即时编译(Just-in-time Compilation,JIT),又称动态转译(Dynamic Translation),是一种通过在运行时将字节码翻译为机器码,从而改善字节码编译语言性能的技术。
即时编译前期的两个运行时理论是字节码编译和动态编译。
Android原来Dalvik虚拟机是作为一种解释器实现,新版(Android2.2+)将换成JIT编译器实现。
性能测试显示,在多项测试中新版本比旧版本提升了大约6倍。
详细请参考/cool_parkour/blog/item/2802b01586e22cd8a6ef3f6b. html2) 避免创建不必要的对象就像世界上没有免费的午餐,世界上也没有免费的对象。
虽然gc为每个线程都建立了临时对象池,可以使创建对象的代价变得小一些,但是分配内存永远都比不分配内存的代价大。
如果你在用户界面循环中分配对象内存,就会引发周期性的垃圾回收,用户就会觉得界面像打嗝一样一顿一顿的。
所以,除非必要,应尽量避免尽力对象的实例。
下面的例子将帮助你理解这条原则:当你从用户输入的数据中截取一段字符串时,尽量使用substring函数取得原始数据的一个子串,而不是为子串另外建立一份拷贝。
这样你就有一个新的String对象,它与原始数据共享一个char数组。
如果你有一个函数返回一个String对象,而你确切的知道这个字符串会被附加到一个Stri ngBuffer,那么,请改变这个函数的参数和实现方式,直接把结果附加到StringBuffer中,而不要再建立一个短命的临时对象。
一个更极端的例子是,把多维数组分成多个一维数组:int数组比Integer数组好,这也概括了一个基本事实,两个平行的int数组比(int,int)对象数组性能要好很多。
同理,这试用于所有基本类型的组合。
如果你想用一种容器存储(Foo,Bar)元组,尝试使用两个单独的Foo[]数组和Bar[]数组,一定比(Foo,Bar)数组效率更高。
(也有例外的情况,就是当你建立一个API,让别人调用它的时候。
这时候你要注重对API接口的设计而牺牲一点儿速度。
当然在API的内部,你仍要尽可能的提高代码的效率)总体来说,就是避免创建短命的临时对象。
减少对象的创建就能减少垃圾收集,进而减少对用户体验的影响。
3) 静态方法代替虚拟方法如果不需要访问某对象的字段,将方法设置为静态,调用会加速15%到2 0%。
这也是一种好的做法,因为你可以从方法声明中看出调用该方法不需要更新此对象的状态。
4) 避免内部Getters/Setters在源生语言像C++中,通常做法是用Getters(i=getCount())代替直接字段访问(i=mCount)。
这是C++中一个好的习惯,因为编译器会内联这些访问,并且如果需要约束或者调试这些域的访问,你可以在任何时间添加代码。
而在Android中,这不是一个好的做法。
虚方法调用的代价比直接字段访问高昂许多。
通常根据面向对象语言的实践,在公共接口中使用Getters 和Setters是有道理的,但在一个字段经常被访问的类中宜采用直接访问。
无JIT时,直接字段访问大约比调用getter访问快3倍。
有JIT时(直接访问字段开销等同于局部变量访问),要快7倍。
5) 将成员缓存到本地访问成员变量比访问本地变量慢得多,下面一段代码:[java]view plaincopy1.for(int i =0; i <this.mCount; i++) {2.dumpItem(this.mItems);3.}最好改成这样:[java]view plaincopy1.int count = this.mCount;2.Item[] items = this.mItems;3.for(int i =0; i < count; i++) {4. dumpItems(items);5.}另一个相似的原则是:永远不要在for的第二个条件中调用任何方法。
如下面方法所示,在每次循环的时候都会调用getCount()方法,这样做比你在一个int先把结果保存起来开销大很多。
[java]view plaincopy1.for(int i =0; i < this.getCount(); i++) {2.dumpItems(this.getItem(i));3.}同样如果你要多次访问一个变量,也最好先为它建立一个本地变量,例如:[java]view plaincopy1.protected void drawHorizontalScrollBar(Canvas canvas, int width, int height) {2.if(isHorizontalScrollBarEnabled()) {3.intsize = mScrollBar.getSize(false);4.if(size <=0) {5. size = mScrollBarSize;6.}7.mScrollBar.setBounds(0, height - size, width, height);8.mScrollBar.setParams(computeHorizontalScrollRange(), computeHorizontalScrollOffset(), computeHorizontalScrollExtent(),false);9.mScrollBar.draw(canvas);10.}11.}这里有4次访问成员变量mScrollBar,如果将它缓存到本地,4次成员变量访问就会变成4次效率更高的栈变量访问。
另外就是方法的参数与本地变量的效率相同。
1) 对常量使用static final修饰符让我们来看看这两段在类前面的声明:[java]view plaincopy1.static int intVal = 42;2.static String strVal = "Hello, world!";必以其会生成一个叫做clinit的初始化类的方法,当类第一次被使用的时候这个方法会被执行。
方法会将42赋给intVal,然后把一个指向类中常量表的引用赋给strVal。
当以后要用到这些值的时候,会在成员变量表中查找到他们。
下面我们做些改进,使用“final”关键字:[java]view plaincopy1.static final int intVal = 42;2.static final String strVal = "Hello, world!";现在,类不再需要clinit方法,因为在成员变量初始化的时候,会将常量直接保存到类文件中。
用到intVal的代码被直接替换成42,而使用strVal的会指向一个字符串常量,而不是使用成员变量。
将一个方法或类声明为final不会带来性能的提升,但是会帮助编译器优化代码。
举例说,如果编译器知道一个getter方法不会被重载,那么编译器会对其采用内联调用。
你也可以将本地变量声明为final,同样,这也不会带来性能的提升。
使用“final”只能使本地变量看起来更清晰些(但是也有些时候这是必须的,比如在使用匿名内部类的时候)。
2) 使用改进的For循环语法改进for循环(有时被称为for-each循环)能够用于实现了iterable接口的集合类及数组中。
在集合类中,迭代器让接口调用hasNext()和next()方法。
在ArrayList中,手写的计数循环迭代要快3倍(无论有没有JIT),但其他集合类中,改进的for循环语法和迭代器具有相同的效率。
下面展示集中访问数组的方法:[java]view plaincopy1.static class Foo {2.int mSplat;3. }4. Foo[] mArray = ...5.6.public void zero() {7.int sum = 0;8.for (int i = 0; i < mArray.length; ++i) {9. sum += mArray[i].mSplat;10. }11. }12.13.public void one() {14.int sum = 0;15. Foo[] localArray = mArray;16.int len = localArray.length;17.18.for (int i = 0; i < len; ++i) {19. sum += localArray[i].mSplat;20. }21. }22.23.public void two() {24.int sum = 0;25.for (Foo a : mArray) {26. sum += a.mSplat;27. }28.}29.}在zero()中,每次循环都会访问两次静态成员变量,取得一次数组的长度。
在one()中,将所有成员变量存储到本地变量。
two()使用了在java1.5中引入的foreach语法。
编译器会将对数组的引用和数组的长度保存到本地变量中,这对访问数组元素非常好。
但是编译器还会在每次循环中产生一个额外的对本地变量的存储操作(对变量a的存取)这样会比one()多出4个字节,速度要稍微慢一些。
3) 避免使用浮点数通常的经验是,在Android设备中,浮点数会比整型慢两倍,在缺少FPU 和JIT的G1上对比有FPU和JIT的Nexus One中确实如此(两种设备间算术运算的绝对速度差大约是10倍)从速度方面说,在现代硬件上,float和double之间没有任何不同。
更广泛的讲,double大2倍。
在台式机上,由于不存在空间问题,double的优先级高于float。