以群智感知技术为基础的智慧城市交通系统

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以群智感知技术为基础的智慧城市交通系统

随着社会的不断进步,人们的生活水平不断提高,私家车进入了千家万户,加上城市的人口规模急剧加大,道路使用、交通管理等方面的问题,导致城市的交通状况越来越成为人们担忧的问题。交通拥堵不仅让人们的出行变得困难,降低人们的生活质量,同时也带来了严重的污染。

为了改善交通问题,各个城市都采取了不同的手段,如汽车限购限行、绿色出行等多种方式,起到了一定的作用,但是,对于在上班时间出行的人们而言,这些改善措施依然不够。当前,掌握当前的交通信息,为人们的出行创造条件,被认为是最可行的措施。人们获取信息主要借助交通广播、地图、打听等,这些方式收集的信息不够及时,且信息不全,难以满足各人群的需要,而且这种无规律性的信息也不能为管理人员提供可靠的决策依据。

城市道路交通中,基础设施的规划和建设以及调整需要经历相当长的时间,在此期间还会掺杂拆迁、封闭整修等,因此,道路的状况不但不会改善,还会更加混乱。现代化的计算机技术和通信手段应用到现在的交通系统中,实现交通的智慧化运作和调度。这种便捷高效、环保安全、可视可测的指挥交通成为交通管理曾的最佳选择。

当今,物联网在交通的管理中已经有了相应的应用,比如,ETC (不停车电子收费系统)等。但在管理城市的交通系统中还是相

当少的,系统间的数据处理速度也较低,数据共享度也较低。针对这些现实状况,群智感知的智慧城市交通系统(SUTS,Smart Urban Transport System )应运而生。

一、群智感知的基本概念

所谓群智感知,是指将用户的收集、平板、GPS等各种移动设备当做最基本的感知元件,通过互联网的连接来完成它们之间的协作,完成感知信息和感知数据的分发和收集,从而最终使复杂的、大规模的感知任务得以实现。要达到群智感知的效果,就要充分利用“人多力量大”这一特点,将所有的用户都集结在一起,形成一种强大的力量,随时随地、密切联系人们的生活,将这种系统深入人们生活的各个方面、各个角落。此外,群智感知系统还有个特点,就是完成这些复杂的感知任务,并不需要专业的工作人员,普通的用户就能成为最坚实的力量,通过彼此间合理的合作实现群体的任务。

二、系统的模型智慧城市交通系统是由六大部分组成,信息感

知采集部分

(包括GPS卫星定位、智能手机、电脑等),信息甄别的汇总部分,数据的处理部分、数据应用部分、数据中心部分等。在应用部分,主要包括交通管理、车辆环境、道路设施等。

(一)信息采集部分

通过这一部分采集的数据,必须将数据高效地收集起来,而

且信息要据有整体性和实时性。未来了确保成本较低,可以用“弱联

网”的方式,设置上一定的缓冲区,必要的时候才连上网络。借助无线通信技术将移动设备、平板电脑、GPS定位系统、道路设施等连接起来。感知技术可以对传感器进行识别和植入。比如识别车牌号、交通热点等。通过视频车辆检测的方式可以及时检测出交通流量等,GPS定位系统可以同时接收到不同的信号,并定位出车辆的具体位置。

群智感知最大优势,就是在任何系统范围的用户,都可以用

手上的便利?0备将相关的交通信息进行采集或者发送,这些信息包括交通的位置、流量、速度等。比如,用户可以用手机将文字、信图片、视频等信息发送到采集部分,集成系统可以对一定范围的移动车辆、GPS等进行积极的探测,根据当地的交通灯周期、移动速度等信息来进行识别。

(二)甄别汇总部分这一部分的主要任务就是对采集部分发送过来的信息进行甄别,确保数据信息的正确性和实时性。一些用户可能因为各种原因,比如采集的习惯和方式,采集到的信息可能会不精确或者不完整等,也有一些具有实时性,因此,在数据处理阶段就要将这些信息抛弃,挖掘出有效的信息,并及时的汇总。

(三)数据处理部分这一部分的工作就是对汇总的信息进行进一步的处理。主要

讲甄别后的数据信息进行合成,将分散的信息并成整体的城市区域的交通信息,此外,还要对数据进行进一步的挖掘。比如,地图上的某路口处,通过分析一段时间中不同时段的速度和车流量等,确定此处是否为热点位置。或分析不同位置间的道路状况,参考运行的距

离和成本、位置等,找到两地间的快捷线路。

(四)数据应用部分

这一部分的主要任务是发布实时的、有效的交通信息。通过

手机、GPS互联网、广播等手段及时更新道路交通路况信息,用户根据发布的信息,选择合适的出行时间和路线。这一部分的交通信息,可以给交通管理部门提供可靠的规划依据,对交通信号可以良好地控制,帮助用户预测出等待出租车的时间,以及出行费用等,还能帮助司机及时掌握大陆状况,并推荐最佳的行车路线,为智能物流和公共安全提供极有价值的参考。从这个部分,用户能最直接地感受到智慧交通的优越性。

(五)数据中心

这一部分是更广范围的信息交流台,通过这一中心台,可以

访问其他地区的实时的交通状况。由于这一信息量大,系统承担着繁重的任务,数据中心只能提供区域间的交流服务,但是不能进行应用。

三、结束语当前,智慧交通系统有了一定程度的发展,但是,其中还出在这诸多的不完善,需要相关的科技研究者加以完善,为城市交通现状的改善作出更大的贡献,方便人们出行。