关系型数据库基础

关系型数据库三⼤范式基础概念：关键字、主关键字、候选关键字,⾮关键字如果某个字段或多个字段的值可以唯⼀地标识⼀条记录，则该字段或字段组就称为关键字。

如果⼀个关键字是⽤以标识每条记录的唯⼀性，并作为该表与其他表实现关联之⽤，则称其为主关键字（主键，primary key）或主码。

除主关键字以外的其他关键字称为候选关键字。

除关键字意外的字称为⾮关键字例如，有⼀个表字段为：id firstname lastname address phone IDcard那么id或IDcard或firstname+lastname（不存在同名的情况下）都可以说是关键字。

其中id为主关键字，IDcard和firstname+lastname为候选关键字。

数据库设计范式第⼀范式(1NF)：数据表中的字都是单⼀属性，不可再分的（原⼦性）。

单⼀属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、⽇期型等。

在任何⼀个关系数据库中，第⼀范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满⾜第⼀范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。

第⼆范式(2NF)：数据表中⾮关键字都不存在对候选关键字的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定⾮关键字段的情况），则符合第⼆范式（完全依赖于主键），也即所有⾮关键字段都完全依赖于任意⼀组候选关键字。

例：假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系： (学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分) 这个数据库表不满⾜第⼆范式，因为存在如下决定关系： (课程名称) → (学分) (学号) → (姓名, 年龄) 即存在组合关键字中的字段决定⾮关键字的情况。

由于不符合2NF，这个选课关系表会存在如下问题： (1) 数据冗余： 同⼀门课程由n个学⽣选修，"学分"就重复n-1次；同⼀个学⽣选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。

数据库基础知识整理与复习总结关系型数据库MySQL1、数据库底层MySQL数据库的底层是B+树。

说到B+树，先说下B树，B树也叫多路平衡查找树，所有的叶⼦节点位于同⼀层，具有以下特点：1）⼀个节点可以容纳多个值；2）除⾮数据已满，不会增加新的层，B树追求最少的层数；3）⼦节点中的值与⽗节点的值有严格的⼤⼩对应关系。

⼀般来说，如果⽗节点有a个值，那么就有a+1个⼦节点；4）关键字集合分布在整棵树中；5）任何⼀个关键字出现且只出现在⼀个节点中；6）搜索可能在叶⼦结点结束，其搜索性能等价于在关键字全集做⼀次⼆分查找。

B+树是基于B树和叶⼦节点顺序访问指针进⾏实现，它具有B树的平衡性，并且通过顺序访问指针来提⾼区间查询的性能，⼀个叶⼦节点中的key从左⾄右⾮递减排列。

特点在于：1）⾮叶⼦节点中含有n个关键字，关键字不保存数据，只作为索引，所有数据都保存在叶⼦结点；2）有的叶⼦节点中包含了全部关键字的信息及只想这些关键字记录的指针，即叶⼦节点包含链表结构，能够⽅便进⾏区间查询；3）所有的⾮叶⼦结点可以看成是索引部分，节点中仅包含其⼦树中的最⼤（或最⼩）关键字；4）同⼀个数字会在不同节点中重复出现，根节点的最⼤元素就是B+树的最⼤元素。

MySQL中的InnoDB引擎是以主键ID为索引的数据存储引擎。

InnoDB通过B+树结构对ID建⽴索引，在叶⼦节点存储数据。

若建索引的字段不是主键ID，则对该字段建索引，然后再叶⼦节点中存储的是该记录的主键，然后通过主键索引找到对应的记录。

因为不再需要全表扫描，只需要对树进⾏搜索即可，所以查找速度很快，还可以⽤于排序和分组。

InnoDB和MyISAM引擎都是基于B+树，InnoDB是聚簇索引，数据域存放的是完整的数据记录；MyISAM是⾮聚簇索引，数据域存放的是数据记录的地址。

InnoDB⽀持表锁、⾏锁、间隙锁、外键以及事务，MyISAM仅⽀持表锁，同时不⽀持外键和事务。

InnoDB注重事务，MyISAM注重性能。

关系型数据库的基本原理和概念x《关系型数据库的基本原理和概念》一、关系型数据库的概念关系型数据库，简称 RDBMS，是根据结构化查询语言（SQL）标准来构建的、支持事务处理的关系数据库系统。

它是一种重点处理存储和维护数据的方法，以支持高性能的交互查询，事务处理能力，安全性和灵活性。

关系型数据库的概念源于E.F.Codd，他首先提出了一种可以满足复杂查询需求的抽象概念，即关系数据模型（RDM）。

RDM是Dr. Codd 于1970年发表的文章，它描述了一种使用简单的表来存储集合结构的数据模型。

RDM的基本原则有关系、可计算性、无重复项和统一操作接口（表达式）。

二、关系型数据库的基本原理关系型数据库的基本原理是以表格的形式组织和存储数据，在数据库中，表格用于存储元组，也就是一行或一条数据记录。

每个表格都具有一组唯一的名称，每个表格也有多个列（字段），每个列都有一个唯一的名称。

表之间可以通过关系（字段）连接在一起，这就是“关系”的概念，比如，一个“用户”表可以与一个“订单”表通过一个“用户ID”字段连接，以表示一个用户对应多个订单。

表格的这种组织形式非常适合查询，可以利用SQL语句通过关联多个表来组合复杂的查询结果。

此外，可以使用SQL语句以事务的方式操作数据，保证查询和更新的安全性和一致性。

三、关系型数据库的优点关系型数据库具有许多优点，可以有效地帮助组织存储、管理和检索大量数据。

1. 有效且灵活的数据存储：RDBMS可以有效地存储、管理和检索大量的数据，还可以轻松实现新数据的增加和对旧数据的更新。

2. 结构化数据模型：RDBMS使用结构化数据模型，这种模型描述了数据之间的关系，可以使用SQL语句检索和管理数据，从而简化了数据操作的复杂性。

3. 高性能的交互查询：由于数据的结构化，RDBMS支持高性能的交互查询，用户可以快速检索或筛选一组数据。

4. 强大的安全性和可靠性：RDBMS可以通过使用多种安全措施来保护数据的安全性，包括审计、授权和数据加密等；支持事务处理，可以有效保护数据的可靠性和一致性，比如支持回滚操作。

数据库快速入门之MySQL篇MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，在当前的互联网技术中被广泛使用。

MySQL以其高速、可靠、易于使用和扩展等特点，成为了一个备受好评的数据库选择。

本文将简单介绍MySQL的基本知识和操作。

一、MySQL的基础知识1.数据库的概念数据库是一个数据的集合，是经过组织和存储的集合。

在计算机领域中，常常用于管理和存储各种类型的数据，如文本、音频、视频等。

数据库具有数据存储、数据管理、数据统计分析等多种功能。

2.数据库管理系统的概念数据库管理系统（DBMS）是指管理数据的软件系统，它可以对数据进行操作、处理、存储和保护。

它是建立在数据库上的一个软件系统。

3.关系型数据库管理系统的概念关系型数据库管理系统（RDBMS）是一种使用关系型模型来管理数据库的管理系统。

在这种模型中，数据被存储在表格中，并且使用关键字来连接表格数据。

MySQL是一种典型的RDBMS。

二、MySQL的操作1.安装MySQLMySQL的安装相对比较简单，只需要下载MySQL的安装包，然后按照提示进行安装即可。

但需要注意的是，安装MySQL要检查操作系统是否支持，以及安装路径是否存在。

2.启动和关闭MySQL安装完成后，需要启动MySQL以进行一些操作。

可以通过在命令行中输入以下指令来启动MySQL：mysql -u root -ppassowrd: ********```其中，“-u”参数指定用户名，“-p”参数指定密码，“passowrd：********”是指输入密码，注意密码不会在终端上显示。

如果没有密码，则不需要输入密码。

关闭MySQL可以通过输入以下语句结束：```mysql> exit;```3.创建数据库在MySQL中创建数据库可以使用以下指令：mysql> create database dbname;```其中，“dbname”是指数据库名称。

如果需要使用创建的数据库，可以通过以下指令切换：```mysql> use dbname;```4.创建表格在MySQL中创建表格可以使用以下指令：```mysql> create table tablename ( field1 type1, field2 type2……); ```其中，“tablename”是指创建的表名，而“field1”和“type1”等则是表示创建的字段名称和类型。

关系型数据模型
关系型数据模型在数据库设计中起着重要的作用，其主要特点是将数据组织成多个二维表，通过表之间的关联来实现数据之间的联系。

以下是关于关系型数据模型的相关参考内容：
1.关系型数据库的基本概念：介绍了关系型数据库的基本概念，如数据表、主键、外键、关系等。

2.SQL语言的基本使用：SQL语言是关系型数据库的标准语言，了解SQL的基本语法和操作能够帮助我们更好地理解和使用
关系型数据库。

3.关系型数据库设计的基础原理：涵盖了数据库设计的基础原理，包括实体-关系模型、关系模型、范式等。

4.数据库设计的步骤：讲述了如何进行数据库的设计，包括需
求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等。

5.关系型数据库的优缺点：介绍了关系型数据库的优点和缺点，帮助我们在进行数据库的选择时进行判断和决策。

6.常用的关系型数据库：常用的关系型数据库包括Oracle、MySQL、SQL Server等，它们拥有不同的特点和应用场景，
可以根据需求进行选择。

7.关系型数据库的应用场景：关系型数据库适用于许多应用场景，如企业管理系统、金融系统、电子商务系统等。

8.关系型数据库的发展趋势：介绍了关系型数据库的发展趋势，包括云计算、大数据、分布式等，这些趋势将影响到数据库管理和应用。

9.关系型数据库的案例分析：通过实际案例分析，了解了如何
应用关系型数据库进行数据管理和处理。

10.关系型数据库的性能优化：关系型数据库的性能优化是数
据库管理中的重要问题，了解相关的优化技巧和方法，可以提升数据库的性能和效率。

数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。

在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。

无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。

一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。

常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。

3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。

二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。

2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。

3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。

4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。

5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。

三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。

2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。

3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。

4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。

5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。

四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。

2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。

3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。

关系型数据库在计算机科学的领域中，数据库是一种非常重要的技术。

我们可以把它看作是一个储存数据的容器。

在一个很长的时间内，关系型数据库是业界中最流行的数据库类型。

在这篇文章中，我们将研究一下关系型数据库的基础知识，以及它们在计算机科学领域中的重要性。

一、什么是关系型数据库关系型数据库是一种利用表格来储存数据的数据库。

它们被广泛应用在商业应用程序中，例如客户关系管理系统或者在线销售系统。

每个表格都由行和列组成，其中行表示一条记录，而列则表示记录中不同的属性。

例如，在一个客户关系管理系统中，可能有一个客户表格，其中包含客户姓名、地址、电话号码等属性。

在一个关系型数据库中，表格之间可以建立关系。

例如，在一个客户关系管理系统中，可能有一个订单表格。

由于每个订单都与一个客户相关，所以我们可以建立一个客户和订单之间的关系。

通过这种方式，我们可以轻松地查询一个客户的所有订单。

关系型数据库最大的优点是它们可以很好地处理复杂的数据结构。

例如，在一个电子商务网站中，一个用户可能同时有多个地址，但我们只需要在一个表格中储存用户ID和地址，然后使用一个外键将用户ID和订单表格关联起来。

这样，我们就可以轻松地查看一个用户的所有地址。

二、关系型数据库的重要性关系型数据库是商业应用中最流行的数据库类型。

它们在许多方面都拥有重要的应用：1. 财务报告：许多公司使用关系型数据库来储存它们的账目数据。

这些数据被用来生成财务报告和业务分析。

2. 客户关系管理：关系型数据库被广泛应用在CRM系统中。

这些系统储存了关于客户的大量信息，例如他们的联系方式和购买历史。

3. 在线销售：在一个在线销售系统中，关系型数据库用于储存产品和订单数据。

这样，客户就可以轻松地浏览产品和下订单。

4. 物流管理：关系型数据库也被应用在物流管理系统中。

例如，当一家快递公司将包裹转交给下一家快递公司时，这些数据被储存在关系型数据库中。

5. 银行系统：最复杂的系统之一就是银行系统。

mooc 关系数据库基础MOOC（Massive Open Online Course）是指大规模开放式在线课程，是一种通过互联网向全球范围内的学生提供教育资源、教学和学习支持的新型教育模式。

在当今信息技术高度发达的时代，MOOC已经成为了人们获取知识和提升能力的重要途径之一。

在众多的MOOC课程中，关系数据库基础是一门非常重要的课程。

本文将从数据库的定义、关系数据库的特点、关系模型与关系数据库的关系以及关系数据库的基本操作等方面介绍关系数据库基础课程的内容和重要性。

数据库是指按照数据模型组织、描述和存储数据的集合。

数据库的存在可以方便地对数据进行管理、查询和分析，提高数据的利用价值。

而关系数据库是以关系模型为基础的数据库，通过表格的形式将数据进行组织和存储。

关系数据库具有结构化、数据独立性、数据共享性、数据一致性等特点，能够更好地满足现代信息系统对数据管理的需求。

关系模型是关系数据库的理论基础，也是关系数据库的核心概念之一。

关系模型通过使用表格（关系）来组织和存储数据，表格中的每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。

关系模型可以描述实体之间的联系和属性之间的依赖关系，方便对数据进行查询和管理。

关系数据库基础课程通过讲解关系模型的基本概念、关系代数、关系完整性约束等内容，帮助学生掌握关系数据库的基本原理和操作技巧。

关系数据库基础课程还包括了关系数据库的基本操作，例如数据的插入、查询、更新和删除等。

通过学习这些基本操作，学生可以熟悉关系数据库的操作界面和常用命令，掌握数据的增删改查等基本技能。

此外，课程还介绍了关系数据库管理系统（RDBMS）的概念和常见的RDBMS软件，如MySQL、Oracle等，帮助学生了解关系数据库在实际应用中的具体实现和使用方法。

关系数据库基础课程的学习对于计算机科学与技术、软件工程等相关专业的学生来说具有重要意义。

首先，关系数据库是现代信息系统中最常用的数据存储和管理方式，掌握关系数据库的基本原理和操作技巧对于未来从事软件开发、数据分析等工作的学生来说至关重要。