置信区间的影响因素分析要点

影响置信区间宽度的因素：样本平均数，要求的置信水平，样本标准差，样本容量。对一个给定情形的估计来说，其他因素不变，置信水平越高，置信区间宽度越长；其他因素不变，样本量越多，置信区间宽度越短。
关键词：置信区间；因素；；
Instatistics, a confidence interval (CI) is a type ofinterval estimateof apopulation parameterand is used to indicate the reliability of an estimate. It is an observed interval (i.e. it is calculated from the observations), in principle different from sample to sample, that frequently includes the parameter of interest if the experiment is repeated. How frequently the observed interval contains the parameter is determined by the confidence level or confidence coefficient. More specifically, the meaning of the term "confidence level" is that, if confidence intervals are constructed across many separate data analyses of repeated (and possibly different) experiments, the proportion of such intervals that contain the true value of the parameter will match the confidence level; this is guaranteed by the reasoning underlying the construction of confidence intervals.[1][2][3]Whereas two-sided confidence limits form a confidence interval, their one-sided counterparts are referred to as lower or upper confidence bounds.
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2013年04月08日
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置信区间一般指做参数估计时，参数以多大的概率落在某个区间之内，此概率称为置信度，此区间称为置信区间。给定置信度后，置信区间一般不唯一，常见的做法是要求置信区间长度最小。
一般置信度取得比较大，因此，参数值落在置信区间外面的概率很小，一般可以认为是小概率事件，从而说明参数落在置信区间内的概率很大，因此是“可以有理由相信”的。
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（三）样本量对置信水平的影响8
一、引言
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。举例来说，如果在一次大选中某人的支持率为55%，而置信水平0.95上的置信区间是（50%,60%），那么他的真实支持率有百分之九十五的机率落在百分之五十和百分之六十之间，因此他的真实支持率不足一半的可能性小于百分之五。 如例子中一样，置信水平一般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信空间也可以表达为：95%置信区间。置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说，置信水平越高，所对应的置信区间就会越大。
2013年04月08日2013年04月08日
影响置信区间宽窄因素的分析
摘 要
在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”,这个概率被称为置信水平。置信水平一般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信区间也可以表达为：95%置信区间。置信区间的两端被称为置信极限。
二、置信区间的定义
（一）置信区间的定义来源
在分析和解决实际问题时,要取得分析对象的全部数据是非常困难的,很多时候也是根本不能实现的.比较可行的方法是从总体中抽取一定数量的样本,取得样本的测量数据,现通过样本数据对总体数据进行估计与分析.区间估计方法就是在已知样本状况时,估计总体值的可能区间的方法.
此类例子在实际中非常多,如要估计全国人口的平均身高,可在已取得一定量样本的情况下可以估计出全国人口的的身高范围.要估计消费者对某产品的满意程度,可采取抽样调查方式取得一部分样本,再根据此样本值估计出全部消费者和满意程度范围,一般这种估计要求有比较高的“可信程度”,如95%的可信度.（过高的可信程度需要更多的样本，导致抽样成本增高）
山东财经大学
本科毕业论文(设计)
题目：影响置信区间宽窄因素的分析
学 院数学与数量经济学院
专 业数学与应用数学
班 级00000000000000
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山东财经大学教务处制
二Ｏห้องสมุดไป่ตู้二年五月
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