Float型(单精度浮点型)

float（单精度）在内存中的存储格式浮点型变量在计算机内存中占用4字节（Byte）,即32-bit。

遵循IEEE-754格式标准。

一个浮点数由2部分组成：底数m 和指数e。

±mantissa × 2exponent（注意，公式中的mantissa 和exponent使用二进制表示）底数部分使用２进制数来表示此浮点数的实际值。

指数部分占用８-bit的二进制数，可表示数值范围为0－255。

但是指数应可正可负，所以IEEE规定，此处算出的次方（即是来自内存存储的内容，存储指数）须减去127才是真正的指数（实际的指数，如12.5转换为二进制为：1100.100=1.100100*23, 3即为实际指数）。

所以float的指数可从-126到128.底数部分实际是占用24-bit的一个值，由于其最高位始终为1，所以最高位省去不存储，在存储中只有23-bit。

到目前为止，底数部分23位加上指数部分8位使用31位。

那么前面说过，float是占用4个字节即32-bit, 那么还有一位是干嘛用的呢？还有一位，其实就是4字节中的最高位，用来指示浮点数的正负，当最高位是1时，为负数，最高位是0时，为正数。

浮点数据就是按下表的格式存储在4个字节中：Address+0 Address+1 Address+2 Address+3Contents SEEE EEEE EMMM MMMM MMMM MMMM MMMM MMMMS: 表示浮点数正负，1为负数，0为正数。

E: 指数加上127后的值的二进制数M: 24-bit的底数（只存储23-bit）主意：这里有个特例，浮点数为0时，指数和底数都为0，但此前的公式不成立。

因为2的0次方为1，所以，0是个特例。

当然，这个特例也不用认为去干扰，编译器会自动去识别。

通过上面的格式，我们下面举例看下-12.5在计算机中存储的具体数据：Address+0 Address+1 Address+2 Address+3Contents 0xC1 0x48 0x00 0x00接下来我们验证下上面的数据表示的到底是不是-12.5，从而也看下它的转换过程。

keil软件数据类型数据类型在标准C语言中，存在着如下六种基本数据类型：1、char：字符型；2、short = short int：短整型3、int：整型4、long = long int：长整型5、float：单精度浮点型6、double：双精度浮点型而面向51单片机的Keil uVision4对此进行了简化，因此，可以理解为只存在如下四种基本数据类型：1、char：字符型2、int = short = short int：整型3、long = long int：长整型4、float = double：单精度浮点型其中，基本整型数据类型又可以通过signed关键词扩展为有符号的signed char、signed int、signed long类型，或通过unsigned 关键词扩展为无符号的unsigned char、unsigned int、unsigned long类型；而对于不加关键词扩展的char、int、long 本身，Keil uVision4则一律认为是signed类型（和c语言一致，均是默认为是有符号数字类型）。

应对51单片机硬件的一些特点，Keil uVision4还扩展了bit、sbit、sfr、sfr16等四种特殊基本数据类型，它们都是标准C中所没有的。

其中：1、bit：声明一个普通的位变量。

例如："bit flag;"。

2、sbit:声明特殊功能寄存器中的某一位。

例如，使用"sbit TI = SCON^0;"，就声明了TI为特殊功能寄存器SCON的第0位。

3、sfr：声明一个8位寄存器为特殊功能寄存器。

例如，将51单片机内存地址0x98处的存储单元声明为8位特殊功能寄存器SCON，可以使用"sfr SCON = 0x98;"语句。

4、sfr16：声明一个16位的寄存器为特殊功能寄存器。

为了将51单片机内存地址0xCC处开始的连续两个存储单元声明为一个统一的16位特殊功能寄存器T2，可以使用"sfr16 T2 = 0xCC;"语句。

数据类型在标准C语言中，存在着如下六种基本数据类型：1、char：字符型；2、short = short int：短整型3、int：整型4、long = long int：长整型5、float：单精度浮点型6、double：双精度浮点型而面向51单片机的Keil uVision4对此进行了简化，因此，可以理解为只存在如下四种基本数据类型：1、char：字符型2、int = short = short int：整型3、long = long int：长整型4、float = double：单精度浮点型其中，基本整型数据类型又可以通过signed关键词扩展为有符号的signed char、signed int、signed long类型，或通过unsigned关键词扩展为无符号的unsigned char、unsigned int、unsigned long类型；而对于不加关键词扩展的char、int、long 本身，Keil uVision4则一律认为是signed类型（和c语言一致，均是默认为是有符号数字类型）。

应对51单片机硬件的一些特点，Keil uVision4还扩展了bit、sbit、sfr、sfr16等四种特殊基本数据类型，它们都是标准C中所没有的。

其中：1、bit：声明一个普通的位变量。

例如："bit flag;"。

2、sbit:声明特殊功能寄存器中的某一位。

例如，使用"sbit TI = SCON^0;"，就声明了TI为特殊功能寄存器SCON的第0位。

3、sfr：声明一个8位寄存器为特殊功能寄存器。

例如，将51单片机内存地址0x98处的存储单元声明为8位特殊功能寄存器SCON，可以使用"sfr SCON = 0x98;"语句。

4、sfr16：声明一个16位的寄存器为特殊功能寄存器。

为了将51单片机内存地址0xCC处开始的连续两个存储单元声明为一个统一的16位特殊功能寄存器T2，可以使用"sfr16 T2 = 0xCC;"语句。

C语言浮点型转换为整数型1. 前言在C语言中，我们经常需要进行不同数据类型之间的转换。

其中一种常见的转换是将浮点型数据转换为整数型数据。

本文将介绍如何在C语言中实现浮点型到整数型的转换，并提供一些示例代码。

2. 浮点型和整数型的区别在C语言中，浮点型和整数型是两种不同的数据类型。

2.1 浮点型浮点型数据用于表示实数，即带有小数部分的数字。

C语言中的浮点型数据有两种表示方式：单精度浮点型（float）和双精度浮点型（double）。

单精度浮点型占用4个字节，双精度浮点型占用8个字节。

2.2 整数型整数型数据用于表示整数，即不带小数部分的数字。

C语言中的整数型数据有多种表示方式，包括有符号整数和无符号整数，以及不同的字节大小（如int、short、long等）。

3. 浮点型转换为整数型的方法在C语言中，可以使用以下几种方法将浮点型数据转换为整数型数据。

3.1 强制类型转换强制类型转换是最简单的一种方法，可以通过将浮点型数据强制转换为整数型数据来实现转换。

强制类型转换使用的是C语言中的强制类型转换运算符（()）。

float f = 3.14;int i = (int)f;在上述示例中，浮点型变量f的值为3.14，通过将f强制转换为整数型，将其赋值给整数型变量i，i的值将为3。

需要注意的是，强制类型转换会截断浮点数的小数部分，只保留整数部分。

这意味着，如果浮点数的小数部分较大，转换后的整数将丢失这部分信息。

3.2 向下取整除了使用强制类型转换，还可以使用向下取整的方法将浮点型数据转换为整数型数据。

向下取整是指将浮点数的小数部分直接舍去，只保留整数部分。

float f = 3.14;int i = (int)f;在上述示例中，浮点型变量f的值为3.14，通过将f强制转换为整数型，将其赋值给整数型变量i，i的值将为3。

需要注意的是，向下取整会丢失浮点数的小数部分，只保留整数部分。

这意味着，无论浮点数的小数部分是多少，转换后的整数都将是向下取整后的结果。

float：浮点型double：双精度实型decimal：数字型单精度浮点数（Single。

单精度浮点数(Single)双精度浮点数(double)Decimal为SQL Server、MySql等数据库的⼀种类型，不属于浮点数类型，可以在定义时划定部分以及⼩数部分的。

使⽤精确⼩数类型不仅能够保证数据计算更为精确，还可以节省储存空间，例如百分⽐使⽤decimal(4,2)即可。

存储数据范围是：-10^38~10^38-1的固定精度和⼩数位的数字。

⼀个decimal类型的数据占⽤了2~17个。

在C#⾥decimal表⽰ 128 位数据类型。

double相⽐，decimal 类型具有更⾼的精度和更⼩的范围，它适合于财务和货币计算。

单精度浮点数是⽤来表⽰带有⼩数部分的，⼀般⽤于科学计算。

占⽤4个字节（32位）存储空间，包括符号位1位，8位，尾数23位。

其数值范围为-3.4E38～3.4E38，单精度浮点数最多有7位⼗进制有效数字，单精度浮点数的指数⽤“E”或“e”表⽰。

单精度浮点数有多种表⽰形式：±n.n(形式) ±n E ±m(指数形式) ±n.n E ±m (指数形式)如果某个数的位数超过7位，当把它定义为单精度变量时，超出的部分会⾃动。

双精度浮点数(double)是计算机使⽤的⼀种数据类型，使⽤ 64 位（8字节）来存储⼀个浮点数。

它可以表⽰⼗进制的15或16位有效数字，其可以表⽰的数字的绝对值范围⼤约是：2.23x10-308 ~ 1.79x10308。

754为其定制标准。

float:浮点型，含字节数为4，32bit，数值范围为-3.4E38~3.4E38（7个有效位）double:双精度实型，含字节数为8，64bit数值范围-1.7E308~1.7E308（15个有效位）decimal:数字型，128bit，不存在精度损失，常⽤于银⾏帐⽬计算。

常用的数据类型一、整型整型（int）是一种数据类型，用于表示整数。

在计算机中，整型通常占用固定的内存空间，可以存储整数值。

常见的整型有：short、int和long，分别表示短整型、整型和长整型。

整型的取值范围由所占内存空间的大小决定，短整型占2个字节，整型占4个字节，长整型占8个字节。

二、浮点型浮点型（float）是一种数据类型，用于表示带有小数部分的数字。

浮点型的取值范围更广，可以表示较大或较小的数值。

常见的浮点型有：float和double，分别表示单精度浮点型和双精度浮点型。

单精度浮点型占4个字节，双精度浮点型占8个字节。

三、字符型字符型（char）是一种数据类型，用于表示单个字符。

字符型的取值范围为0到65535，可以表示ASCII码表中的所有字符。

字符型的占用空间为2个字节。

四、布尔型布尔型（boolean）是一种数据类型，用于表示真或假。

布尔型只有两个取值：true和false。

布尔型在逻辑运算和条件判断中非常常见。

五、字符串字符串（String）是一种数据类型，用于表示文本。

字符串是由多个字符组成的，可以包含字母、数字、标点符号等。

字符串在处理文本、用户输入等方面非常常用。

六、数组数组是一种数据结构，用于存储多个相同类型的数据。

数组可以一次性声明和初始化多个变量，通过索引访问和修改数组中的元素。

数组在存储和处理大量数据时非常有效。

七、枚举枚举（enum）是一种特殊的数据类型，用于定义一组常量。

枚举可以限定变量的取值范围，提高代码的可读性和可维护性。

枚举常用于表示一组相关的常量。

八、对象对象是面向对象编程中的重要概念，表示具有属性和方法的实体。

对象可以是事物的抽象，也可以是现实世界中的对象。

在程序中，对象通常由类定义，并通过实例化创建。

九、指针指针是一种特殊的数据类型，用于存储内存地址。

指针可以指向其他数据类型的变量，通过指针可以操作和访问变量的值。

指针在底层的内存管理和数据结构中非常重要。

简述8中基本数据类型及其对应的包装类。

在Java中，有8种基本数据类型，分别为：byte、short、int、long、float、double、char、boolean。

每种数据类型对应的包装类分别为：Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、Character、Boolean。

下面就让我们来一一了解它们吧。

1. byte（字节型）：byte数据类型用1个字节（8位）来表示，它可以用来表示-128到127之间的整数。

Byte类提供了对byte类型进行操作的一些方法。

2. short（短整型）：short数据类型用2个字节（16位）来表示，它可以用来表示-32768到32767之间的整数。

Short类提供了对short类型进行操作的一些方法。

3. int（整型）：int数据类型用4个字节（32位）来表示，它可以用来表示-2147483648到2147483647之间的整数。

Integer类提供了对int类型进行操作的一些方法。

4. long（长整型）：long数据类型用8个字节（64位）来表示，它可以用来表示-9223372036854775808到9223372036854775807之间的整数。

Long类提供了对long类型进行操作的一些方法。

5. float（单精度浮点型）：float数据类型用4个字节（32位）来表示，它可以用来表示小数。

在进行浮点运算时，必须使用float类型。

Float类提供了对float类型进行操作的一些方法。

6. double（双精度浮点型）：double数据类型用8个字节（64位）来表示，它也可以用来表示小数，但是比float更加精确。

在进行浮点运算时，应该使用double类型。

Double类提供了对double类型进行操作的一些方法。

7. char（字符型）：char数据类型用2个字节（16位）来表示，它可以用来表示单个字符。

每个字符都有一个对应的ASCII码。

c语言float的用法C语言中float的用法一、浮点数在C语言中的作用和定义浮点数是C语言中的一种数据类型，用于表示带有小数部分的数字。

它在许多计算和科学领域中起着非常重要的作用。

与整数数据类型不同，浮点数据类型可以存储具有较大范围和更高精度要求的数字。

在C语言中，使用关键字float来定义浮点数变量。

例如，我们可以这样声明一个名为num的浮点型变量：```cfloat num;```二、浮点数的精度和范围1. 精度：浮点数具有单精度（32位）和双精度（64位）两种类型。

对于单精度浮点数，在内存中占据4个字节；而双精度则占据8个字节。

单精度能够提供大约7位有效数字，而双精度能够提供大约15位有效数字。

2. 范围：根据IEEE 754标准规定，单精度浮点数的取值范围约为±3.4 x 10^38，并且能够表示从10^-38到10^38之间的绝大多数实数；双精度浮点数的取值范围约为± 1.7 x 10^308，并且能够表示从10^-308到10^308之间的绝大多数实数。

三、浮点数在C语言中的运算浮点数在C语言中的运算和整数运算有所不同，需要注意以下几点：1. 浮点数与整数运算时，会先将整数转换为浮点数，然后进行计算。

例如，如果有一个整型变量x和一个浮点型变量y，进行`y = x + 3.14;` 的操作时，编译器会自动将x转换为浮点类型，并将结果赋给y。

2. 浮点数与浮点数之间的比较操作需要特别小心。

由于浮点型变量在存储时采用近似值表示，因此可能会发生精度误差。

当我们判断两个浮点型变量是否相等时（例如`if (a == b)`），通常不推荐直接使用等号进行比较。

应该使用一个容忍误差范围内的比较方法（例如`if (fabs(a - b) < 0.00001)`）。

3. 注意除以0的情况。

当被除数为任意非零值，除以0得到无穷大；当被除数为0时，结果是未定义的。

四、格式化打印浮点数在C语言中，我们可以使用Printf函数来格式化打印浮点数。

单精度数，是指计算机表达实数近似值的一种方式。

VC中，Single（单精度浮点型）变量存储为 IEEE 32 位（4 个字节）浮点数值的形式，它的范围在负数的时候是从 -3.402823E38 到 -1.401298E-45，而在正数的时候是从1.401298E-45 到 3.402823E38 。

符号位S(sign) - 1bit0代表正号，1代表负号。

指数位E(exponent) - 8bitE的取值范围为0-255（无符号整数），实际数值e=E-127。

有时E也称为“移码”，或不恰当的称为“阶码”（阶码实际应为e）尾数位M(mantissa) - 23bitM也叫有效数字位（sinificand）、系数位（coefficient）, 甚至被称作“小数”。

在一般情况下，m=(1.M)2，使得实际起作用范围为1≤尾数＜2。

为了对溢出进行处理，以及扩展对接近0的极小数值的处理能力，IEEE 754对M做了一些额外规定，参见后文介绍。

对于内部存储数据（00111111 01100110 01100110 01100110）2：符号位（最左侧）S=0。

这表示是个正数指数（左侧第2-9位）E=(01111110)2=(126)10，所以s=S-127=-1。

尾数（最后的23位）M=(1100110 01100110 01100110)2，m=(1.M)2=(1.7999999523162841796875)10该二进制小数转为10进制的计算方式为1 + (1/2+1/4) + (1/32+1/64) + (1/512+1/1024)……实际值N=1.7999999523162841796875*2^-1=0.89999997615814208984375(其实，这个数据是0.9的单精度浮点数的实际内部存储，可以看到有一定的误差）float单精度型,在内存中占4个字节(32位),有效数字是7位十进制数字（小数点算一位,小数点后6位。

数据类型在标准C语言中，存在着如下六种基本数据类型：1、char：字符型；2、short = short int：短整型3、int：整型4、long = long int：长整型5、float：单精度浮点型6、double：双精度浮点型而面向51单片机的Keil uVision4对此进行了简化，因此，可以理解为只存在如下四种基本数据类型：1、char：字符型2、int = short = short int：整型3、long = long int：长整型4、float = double：单精度浮点型其中，基本整型数据类型又可以通过signed关键词扩展为有符号的signed char、signed int、signed long类型，或通过unsigned关键词扩展为无符号的unsigned char、unsigned int、unsigned long类型；而对于不加关键词扩展的char、int、long 本身，Keil uVision4则一律认为是signed类型（和c语言一致，均是默认为是有符号数字类型）。

应对51单片机硬件的一些特点，Keil uVision4还扩展了bit、sbit、sfr、sfr16等四种特殊基本数据类型，它们都是标准C中所没有的。

其中：1、bit：声明一个普通的位变量。

例如："bit flag;"。

2、sbit:声明特殊功能寄存器中的某一位。

例如，使用"sbit TI = SCON^0;"，就声明了TI为特殊功能寄存器SCON的第0位。

3、sfr：声明一个8位寄存器为特殊功能寄存器。

例如，将51单片机内存地址0x98处的存储单元声明为8位特殊功能寄存器SCON，可以使用"sfr SCON = 0x98;"语句。

4、sfr16：声明一个16位的寄存器为特殊功能寄存器。

为了将51单片机内存地址0xCC处开始的连续两个存储单元声明为一个统一的16位特殊功能寄存器T2，可以使用"sfr16 T2 = 0xCC;"语句。

浮点型数据（float,double）存储IEEE标准解析和应⽤在C语⾔中，浮点型变量（也就是带⼩数位的实数）在内存中的存储⽅式遵循IEEE标准。

⾸先来看单精度浮点型float。

float占⽤4字节空间，也就是32位。

从左向右数，第1位是符号位（0代表正数，1代表负数），接着是8位指数位，剩下的23位是数据位。

如下所⽰S EEEEEEEE DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD由于采⽤了科学计数法，所有的23位D位（数据位）全部⽤来记录⼩数点右边的数据，因为⼩数点左边只有1位且它肯定是1（⼆进制）。

以3.5为例，它的⼆进制形式是 11.1，转换为科学计数法是 1.11E1。

可以知道 S位（符号位）应填⼊正（0），E位（指数位）为应填⼊1，D位（数据位）应填⼊11。

PS：选择3.5的原因是它可以正好被精确地转换成⼆进制数。

⼤多数的⼩数是不能被精确地转换的，这涉及到⼗进制⼩数转换⼆进制的精度问题。

如3.6会是11.100110011001100(1100...)这种⽆限循环，转换成IEEE标准的⼩尾则是 66 66 66 40。

为了⽅便和精确，本⽂选择了3.5和-10.625这两个可以被精确转换的数。

需要注意的是，E位的编码形式并⾮常⽤的补码形式（正数是它本⾝，负数符号位变1数据取反加⼀），⽽是把E位的8位能代表的数据空间（0-255）左右分为两半，以127为中点，代表0。

如果指数为是1，则E位是128；如果指数位是2，则E位是129；如果指数位是-1，则E位是126，以此类推。

回到3.5的例⼦，我们可以得到E位实际上应该是128，也就是10000000。

D位从左向右开始填，没有的则为0。

所以，3.5的浮点表达为0 10000000 11000000000000000000000整理为4位⼀组，则是0100 0000 0110 0000 0000 0000 0000 00004 0 6 0 0 0 0 0可以推测，以⼩尾⽅式存储在内存中的3.5，它的形式应该是 0000 6040。

整型和浮点型取值范围
整型的取值范围因不同的语言和操作系统而有所不同，一般来说，常见的整型类型包括：
- int（有符号整型）：取值范围是 -2147483648 到 2147483647 （32位有符号整型）
- unsigned int（无符号整型）：取值范围是 0 到 4294967295 （32位无符号整型）
- long long（长整型）：取值范围是 -9223372036854775808 到9223372036854775807 （64位有符号长整型）
- unsigned long long（无符号长整型）：取值范围是 0 到18446744073709551615 （64位无符号长整型）
浮点型的取值范围也因不同的语言和操作系统而有所不同，一般来说，常见的浮点型类型包括：
- float（单精度浮点型）：取值范围是约 -3.4 x 10^38 到 3.4 x 10^38
- double（双精度浮点型）：取值范围是约 -1.7 x 10^308 到 1.7 x 10^308
- long double（长双精度浮点型）：取值范围通常比双精度浮点型更大，具体取决于操作系统和编译器的实现。

torch float类型Torch中的float类型是指浮点数类型，它用于存储包含小数点的数字。

在PyTorch中，float类型通常用于存储神经网络的权重和偏置，以及处理浮点数运算。

在Torch中，float类型有两种，float32和float64。

首先，让我们谈谈float32类型。

在PyTorch中，float32类型通常被称为单精度浮点数，它占用32位内存空间，可以表示大约7位有效数字。

单精度浮点数适用于大多数深度学习模型，因为它们在保持模型精度的同时，能够节省内存和计算资源。

另一种float类型是float64，也称为双精度浮点数。

它占用64位内存空间，可以表示大约15到16位有效数字。

双精度浮点数提供了更高的精度，但需要更多的内存和计算资源。

在某些情况下，特别是在需要更高精度的科学计算中，双精度浮点数可能会被使用。

在实际编程中，我们可以使用torch.FloatTensor来创建float类型的张量，可以使用torch.float32或torch.float64来指定具体的精度。

例如：import torch.# 创建一个float32类型的张量。

x = torch.FloatTensor([1.0, 2.0, 3.0])。

# 创建一个float64类型的张量。

y = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0], dtype=torch.float64)。

总之，float类型在PyTorch中用于存储和处理浮点数数据，而根据具体需求可以选择使用float32或float64类型，以在保持模型精度的同时，兼顾内存和计算资源的消耗。

数据类型占⽤空间有效数字范围flat4字节7位有效数字double8字节15~16位有效数字实型（浮点型）作⽤：实型, 即浮点型，⽤于表⽰⼩数浮点型变量分为以下两种： 单精度(float) 双精度(double) 两者区别在于表⽰的有效数字范围不同, ⽐如：数字3.14, 它的有效数字为3,1,4, 即有效数字是3位单精度(float)//定义float类型变量时，数值结尾处要追加⼀个字母f(f即float的第⼀个字母)//如果没有f，则编译器默认该数字为double类型，⽤8个字节空间来存放数字，然后将double转成float，这样精度可能会有损失//如果有f，则编译器会⽤4个字节空间来存放数字，强制表⽰为floatfloat f1 = 3.14f; //f1为float类型float f2 = 3.14; //3.14被默认为是double类型，并最后强制转换为float类型sizeof(f1); //返回4sizeof(f2); //返回4, 存储空间不会因为⼩数后⾯没有f⽽变成8，存储空间只跟类型有关为什么定义float类型变量，数字后⾯要追加f 不加f，数字会被默认为double类型，从double类型转成float类型是⾼精度转换为低精度，因此会出警告 当数值较⼩时，是没有问题的，不会出现数据丢失的情况 当数值较⼤时，由于是⾼精度转向低精度，就可能会出现数据丢失的情况双精度(double)//定义double类型变量时，数值结尾处⽆需额外追加字母，当⼩数结尾没有任何字母，则编译器默认其为double类型double d1 = 3.14; //不需要额外加dsizeof(d1); //返回8默认显⽰⼩数位数 float和double在默认情况下，都只显⽰6位有效数字float f3 = 3.1415926f; //只返回3.14159，只显⽰6位double d1 = 3.1415926; //只返回3.14159，只显⽰6位科学计数法float f1 = 3e2; // 返回300，即3乘以10的2次⽅float f2 = 3e-2; //返回0.03，即3乘以0.1的2次⽅。

数据库浮点型引言数据库是现代信息系统中不可或缺的组成部分，它用于存储和管理大量的数据。

随着计算机技术的发展和数据量的增加，数据库也不断发展和优化。

在数据库中，数据类型是非常重要的概念之一，能够正确选择和使用不同的数据类型对于数据的存储和查询有着重要的影响。

这篇文章将深入探讨数据库中的浮点型数据类型。

什么是浮点型数据类型浮点数是在计算机中用来表示实数近似值的数据类型。

浮点型数据类型可以表示带小数部分的数字，它包括单精度浮点型（float）和双精度浮点型（double）。

在数据库中，浮点型数据类型允许存储具有不同精度的实数值，以满足各种需求。

浮点型数据类型的特点•精度范围广：浮点型数据类型可以表示非常大或非常小的实数值，例如科学计数法表示的数值。

•可变长度：浮点型数据类型的长度是可变的，可以根据需要调整存储空间的大小。

•对于大多数应用场景来说，双精度浮点型已经足够满足需要，但对于特殊需求，也可以使用单精度浮点型。

浮点型数据类型在数据库中的应用浮点型数据类型在数据库中的应用非常广泛，特别是在需要存储和计算实数值的场景中。

存储科学计数法表示的数值科学计数法常用于表示非常大或非常小的数值，例如物理学中的距离和质量。

浮点型数据类型可以有效地存储这些数值，以满足精度和空间的要求。

计算和比较实数值浮点型数据类型允许对实数值进行计算和比较操作。

例如，可以使用浮点型数据类型计算两个数值的差值或平均值，并可以使用比较运算符（如大于、小于）对实数值进行比较。

存储和分析科学实验数据在科学实验中，浮点型数据类型被广泛用于存储和分析实验数据。

实验数据通常包括多个测量值，使用浮点型数据类型可以准确地存储这些数据，并进行统计和分析。

浮点型数据类型的注意事项在使用浮点型数据类型时，需要注意以下几点：1. 精度损失浮点型数据类型在表示实数值时存在一定的精度损失。

由于计算机内部使用二进制表示数字，而实数是连续的，因此无法精确地表示所有的实数值。

float几个字节
4个字节。

FLOAT数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。

浮点数使用IEEE（电气和电子工程师协会）格式。

浮点类型的单精度值具有4个字节，包括一个符号位、一个8位二进制指数和一个23位尾数。

由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。

此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3、4E+38 ， 3、4E+38 之间的范围。

扩展资料：
double（双精度浮点型）是计算机使用的一种资料型别。

比起单精度浮点数(float)，double(双精度浮点数)使用 64 位（8字节）来储存一个浮点数。

它可以表示十进制的15或16位有效数字，负值取值范围为-1、7976E+308到-4、94065645841246544E-324，正值取值范围为4、94065645841246544E-324到1、797693E+308。

float占多少个字节
4个字节。

FLOAT数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。

浮点数使用IEEE（电气和电子工程师协会）格式。

浮点类型的单精度值具有4个字节，包括一个符号位、一个8位二进制指数和一个23位尾数。

由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。

此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 ~ 3.4E+38 之间的范围。

扩展资料：
double（双精度浮点型）是计算机使用的一种资料型别。

比起单精度浮点数(float)，double(双精度浮点数)使用 64 位（8字节）来储存一个浮点数。

它可以表示十进制的15或16位有效数字，负值取值范围为-
1.7976E+308到-4.94065645841246544E-324，正值取值范围为
4.94065645841246544E-324到1.797693E+308。

float长度
float数据类型长度为32位，
float：浮点型数据类型，FLOAT数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。

此表示形式为float类型提供了一个大约在
-3.4E+38和3.4E+38之间的范围。

浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。

具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。

一个浮点数a由两个数m和e来表示：a=m×b^e。

在任意一个这样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）。

m（即尾数）是形如±d.ddd…ddd的p位数（每一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1）。

如果m的第一位是非0整数，m称作规格化的。

有一些描述使用一个单独的符号位（s代表+或者-）来表示正负，这样m必须是正的。

e是指数。