线性回归方程高考的题目讲解

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线性回归方程高考题

1、下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对照数据:

3 4 5 6

2.5 3 4 4.5

(1)请画出上表数据的散点图;

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;

(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤? (参考数值:)

2、假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)统计数据如下:

使用年限x 2 3 4 5 6

维修费用y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0

若有数据知y对x呈线性相关关系.求:

(1) 填出下图表并求出线性回归方程=bx+a的回归系数,;

序号x y xy x2

1 2 2.2

2 3 3.8

3 4 5.5

4 5 6.5

5 6 7.0

(2) 估计使用10年时,维修费用是多少.

3、某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四实试验,得到的数据如下:

零件的个数x(个) 2 3 4 5

加工的时间y(小时) 2.5 3 4 4.5

(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;

(2)求出y关于x的线性回归方程,并在坐标系中画出回归直线;

(3)试预测加工10个零件需要多少时间?

(注:

4、某服装店经营的某种服装,在某周内获纯利(元)与该周每天销售这种服装件数之间的一组数据关系如下表:

3 4 5 6 7 8 9

66 69 73 81 89 90 91

已知:.

(Ⅰ)画出散点图; (1I)求纯利与每天销售件数之间的回归直线方程.

5、某种产品的广告费用支出与销售额之间有如下的对应数据:

2 4 5 6 8

30 40 60 50 70

(1)画出散点图:

(2)求回归直线方程;

(3)据此估计广告费用为10时,销售收入的值.

6、下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据:

x 3 4 5 6

y 2.5 3 4 4.5

(I)请画出上表数据的散点图;

(II)请根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程;(III)已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试根据(II)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准

煤?

(参考公式及数据: ,)

7、以下是测得的福建省某县某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间,有如下的对应数据:

广告费支出x 2 4 5 6 8

销售额y 30 40 60 50 70

(1)画出数据对应的散点图,你能从散点图中发现福建省某县某种产品的广告费支

出x与销售额y(单位:百万元)之间的一般规律吗?

(2)求y关于x的回归直线方程;

(3)预测当广告费支出为2(百万元)时,则这种产品的销售额为多少?(百万元)

8、在某种产品表面进行腐蚀线实验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间t之间对应的一组数据:

时间t(s) 5 10 15 20 30

6 10 10 13 16

深度y(m)

(1)画出散点图;

(2)试求腐蚀深度y对时间t的回归直线方程。

参考答案

一、计算题

1、解:(1)

(2)

序号

l 3 2.5 7.5 9

2 4

3 12 16

3 5

4 20 25

4 6 4.

5 27 36

18 14 66.5 86

所以:

所以线性同归方程为:

(3)=100时,,所以预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低19.65吨标准煤.

2、解:(1) 填表

序号x y xy x2

1 2 2.2 4.4 4

2 3 3.8 11.4 9

3 4 5.5 22.0 16

4 5 6.5 32.5 25

5 6 7.0 42.0 36

∑20 25 112.3 90

所以

将其代入公式得

(2) 线性回归方程为=1.23x+0.08

(3) x=10时,=1.23x+0.08=1.23×10+0.08=12.38 (万元)

答:使用10年维修费用是12.38(万元)。

3、解:(1)散点图如图

(2)由表中数据得:

回归直线如图中所示。

(3)将x=10代入回归直线方程,得(小时)

∴预测加工10个零件需要8.05小时。

4、解:(Ⅰ)散点图如图:

(Ⅱ)由散点图知,与有线性相关关系,设回归直线方程:,

,∵,∴.

故回归直线方程为.5、解:(1)作出散点图如下图所示:

(2)求回归直线方程.

=(2+4+5+6+8)=5,

×(30+40+60+50+70)=50,

=22+42+52+62+82=145,

=302+402+602+502+702=13500

=1380.

=6.5.

因此回归直线方程为

(3)=10时,预报y的值为y=10×6.5+17.5=82.5.6、解:(I)如下图

(II)=3 2.5+43+54+6 4.5=66.5 ==4.5 ,==3. 5