统计学上机实验

统计学上机报告统计学上机实验报告摘要：本次实验内容是统计学上机操作，主要参考MATLAB等软件进行统计数据的处理与分析。

本文将对实验中所涉及的统计学知识进行详细介绍，包括数据描述、分布统计、假设检验等，以及分析结果和结论，为读者提供理论及实践方面的参考。

1. 实验目的本次实验旨在通过上机操作，加深对统计学理论知识的理解，并掌握MATLAB等软件进行统计数据的处理与分析能力。

2. 实验内容2.1 数据处理本次实验所涉及数据样本的处理主要包括以下几项：1. 数据输入与导入通过MATLAB等软件进行指定数据集的导入。

同时采取筛选等预处理方式，提取相应变量，过滤出目标区域内的数据。

2. 数据描述对目标区域内的数据进行统计描述，包括计算样本均值、标准差、中位数等重要参数，分析数据的特征与规律，并进行初步的可视化绘图。

2.2 假设检验假设检验是统计学中一种重要的方法，可用于检验样本中所描写的数据分布是否符合自然分布或正态分布等假设模型。

本实验中，将应用假设检验等方法，进行统计分布的检验与分析。

3. 分析结果及应用根据实验过程和结果，得出相应结论，包括：1. 数据特征与规律针对样本数据，分析其数据特征及规律，如样本均值、标准差等重要参数。

通过绘制图表等方式，对数据进行可视化处理和展示，以显著图像直观化的呈现数据分布情况。

2. 假设检验应用假设检验等方法，对数据分布进行检验，得出数据分布是否符合正态分布等相关结论，并对数据进行合理解释和分析。

4. 结论及实践意义通过本实验的学习与实践，更加深入地了解了统计学理论知识，并掌握了数据处理与分析的基本方法和技能。

同时，通过数据描述和假设检验等方法，对实践数据等进行分析和应用，完善数理统计学知识，更有助于跨学科交汇应用，提高对实际工作和科学研究的实践应用能力。

一、实训背景随着社会经济的快速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。

为了更好地掌握统计学的基本理论和方法，提高学生的实际操作能力，本学期我们开展了统计学课程上机实训。

通过实训，使学生能够熟练运用统计学软件进行数据处理、分析和解释，为今后的学习和工作打下坚实的基础。

二、实训目的1. 熟练掌握统计学软件的基本操作，如Excel、SPSS等。

2. 能够运用统计学方法对数据进行处理和分析。

3. 学会撰写统计报告，提高统计表达能力。

三、实训内容本次实训主要分为以下几个部分：1. 数据录入与整理：使用Excel软件录入数据，并进行简单的数据整理，如筛选、排序、合并等。

2. 描述性统计：运用Excel和SPSS软件计算数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量，并绘制相应的统计图表。

3. 推断性统计：运用SPSS软件进行假设检验，如t检验、方差分析、卡方检验等，以检验数据之间是否存在显著差异。

4. 回归分析：运用SPSS软件进行线性回归分析，建立回归模型，预测因变量的变化趋势。

5. 撰写统计报告：根据实训内容，撰写一份完整的统计报告，包括引言、数据来源、研究方法、结果分析、结论等部分。

四、实训步骤1. 数据录入与整理：- 使用Excel软件建立数据表格，录入数据。

- 对数据进行筛选、排序、合并等操作，使数据更加规范。

2. 描述性统计：- 使用Excel软件计算数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量。

- 使用SPSS软件进行描述性统计，并绘制相应的统计图表。

3. 推断性统计：- 使用SPSS软件进行假设检验，如t检验、方差分析、卡方检验等。

- 分析检验结果，得出结论。

4. 回归分析：- 使用SPSS软件进行线性回归分析，建立回归模型。

- 分析回归模型的拟合效果，预测因变量的变化趋势。

5. 撰写统计报告：- 撰写一份完整的统计报告，包括引言、数据来源、研究方法、结果分析、结论等部分。

- 注意报告的格式和语言表达。

实验一：用SPSS绘制统计图实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）。

对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。

实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）。

操作过程：步骤1：启动SPSS。

单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示的选择数据源界面。

图1-1 启动SPSS图1-2 选择数据源界面步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。

启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。

同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。

多数功能通过从菜单中选择完成。

图1-3 空白的SPSS数据文件步骤3：数据的输入。

打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。

SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。

先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。

命名为“我的文件”并保存在桌面。

如图1-4所示。

图1-4数据的输入步骤4：调用Graphs菜单的Bar功能，绘制直条图。

直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。

步骤5：数据准备。

步骤6：选Graphs菜单的Bar过程，弹出Bar Chart定义选项。

在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。

统计学第一次上机实验一、上机项目名称：EXCEL、SPSS绘制统计图表二、上机时间：2011年10月 13日，下午14：00—15：50上机地点：基础楼综合实验室三、上机目的、内容、步骤及结果目的：掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作内容：教材29页4题EXCEL；30页6题SPSS步骤及结果：○1 29页4题EXCEL:1、打开Nielsen的excel表格,并在相应位置输入TV Show、Millionaire、Frasier、Charmed、Chicago Hope、total、 frequency、relative frequency、percent frequency。

2、在Millionaire后的frequency中输入——函数——COUNTIF——range（所有的数组）——CRITERIE（C2）——确定，单元格中显示Millionaire的频数，并以此用此法求出Frasier、Charmed、Chicago Hope的频数。

3、在Millionaire后的relative frequency中输入=Millionaire 的frequency数值/50，得到Millionaire的相对频数。

并依次据此求出Frasier，Charmed，Chicago Hope，total的相对频数。

4、在Millionaire后的umulative frequency中输入=Millionaire 的relative frequency数值*100，得到Millionaire的百分频数，并据此求出Frasier，Chicago Hope，Charmed的百分频率。

5、选中名称列及频数所在的列单击插入——图表，分别插入二维柱形图和饼形图。

EXCEL 表格如下:Bar graph如下:Pie chart 如下:○2 30页6题SPSS: 1、打开spss ，打开——数据，更改数据格式为xls ，打开数据找到book 文件并打开。

《统计学》上机实验指导要求：每次试验学生要将试验结果写成试验报告，保存到指定的文件夹中。

第一次实验一、实验名称:统计整理和描述统计二、实验目的:掌握统计分组与整理的基本方法；掌握统计图表的制作；会用Excel计算基本的描述统计量。

实验一：数据排序某班50要求：1、对该班级英语成绩进行排序，成绩从高到低排列；将结果复制到实验报告上。

2、依据原数据对该班级学生按英语成绩进行排名次；将结果复制到实验报告上3、比较这两种排序方法有何不同？[写到实验报告上]实验二：分类汇总已知某电脑公司月销售资料如下表，要求：（1）对比分析当月台式电脑和笔记本电脑的销售业绩；（2）对比分析三种生产厂家的销售业绩；（3）根据月销售清单，确定出本月“金牌销售员”。

内部数据库Gold 公司电脑月销售记录销售单号客户类型类别生产商型号数量单价总价销售员040500001 个人台式电脑戴尔G280 2 9000 18000 刘040500002 单位台式电脑惠普H520 3 10000 30000 王040500003 个人笔记本惠普H320 1 15000 15000 李040500004 个人笔记本联想L20 2 12000 24000 刘040500005 单位台式电脑联想L32 5 8000 40000 王040500006 单位台式电脑联想L32 2 8000 16000 孙040500006 个人台式电脑戴尔G280 5 9000 45000 王040500008 个人笔记本戴尔G500 2 13000 26000 李040500009 单位台式电脑联想L32 2 8000 16000 李040500010 个人笔记本戴尔G500 6 13000 78000 王040500011 单位台式电脑联想L32 5 8000 40000 刘040500012 个人笔记本戴尔G500 2 13000 26000 王040500013 个人台式电脑惠普H520 1 10000 10000 刘040500014 单位笔记本惠普H320 5 15000 75000 刘040500015 单位台式电脑联想L32 6 8000 48000 刘EXCEL的分类汇总功能可自动计算列表中的分类汇总和总计值。

福建工程学院实习报告专业国际经济与贸易班级国贸1002座号3100509209姓名蔡小强日期2012年4月20日《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：2012年03月27日三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。

通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。

要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据下面是一种金属零件重量的误差数据单位：g27.3 67.9 74.1 55.6 32.5表1-1（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到大的一列数据。

4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”图1-1计算lg50/lg2=5.64,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=6.64 这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(87.8-19.1)/10=6.87 取为7；5、确定接受界限为 24.0 31.0 38.0 45.0 52.0 59.0 66.0 73.0 80.0 87.0 分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布和直方图金属零件重量误差的频数分布表1-2金属零件重量误差的直方图图1-27、将其他这行删除，将表格调整为：表1-38、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”,在数据区域选入接收与频率两列，在图表标题中输入频率。

做出的图形如下图所示：图1-39、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图.图1-410、选择“插入——图表——饼图”，得到金属零件重量的误差饼图：图1-511、选择“插入——图表——雷达图”，得到金属零件重量的误差雷达图图1-6（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现，金属零件的重量误差大致呈对称分布，其中54.0—60.0出现的频次最多，从饼图和雷达图也能够比较清晰地看出这样的结果。

《统计学》实验指导书前言1．实验目的《统计学》是关于数据的科学，它是论述在社会经济范围内搜集数据、整理数据、分析数据和解释数据的基本理论、基本知识、基本方法的科学，这就决定了本课程的地位——经济和管理类各专业的必修核心课，是最重要的专业基础课之一。

通过本课程的教学，能够使学生系统地掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法，为加强定量分析，更好地解决经济管理各专业实际问题打下良好的基础。

在上机实验的设计上，力争使每个学生都能较系统的掌握EXCEL在统计的应用，但避免枯燥的操作介绍，而是有针对性的要求学生结合问卷调查的数据和有关案例数据，运用EXCEL完成数据整理、数据分析及其结果的指标解释。

上机按照分班分期集中的形式完成相应内容的教学任务，由实验教师指导学生进行数据整理和数据分析。

⒉适用专业统计学实验适用的专业是经济和管理类各专业。

⒊先修课程概率与数理统计、统计学⒋实验课时分配⒌实验环境（对实验室、机房、服务器、打印机、投影机、网络设备等配置及数量要求）本实验按自然班分组，每次实验指导教师指导一个实验小组，为此统计上机实验需设35个座位，实验台上配备Excel统计数据的实际案例，如教科书，教师搜集到的最新的经济管理类相关的统计数据、统计图、统计表并复印给每位学生，教授学生Excel统计功能的幻灯片及实际操作的随堂作业；××统计调查报告的范本等等。

主要统计调查报告的制作流程图要悬挂在实验室墙壁上，便于学生参阅及按步骤有的放矢的完成调查报告，同时营造良好的实验环境。

⒍实验总体要求（1）通过统计学上机实验，进一步巩固课堂所学的理论知识。

在实验中，要将理论课所讲的内容与实际操作进行对照，弄清模拟实验资料中全部经济数据的统计处理。

（2）进行操作，提高实际工作能力。

在实验中，为学生配备了相关的经济管理类数据分析内容，比如：近几年的居民消费价格指数和分析预测内容，学生要按要求进行图表绘制并根据结果进行适当的定性分析，提高实际分析能力。

第一部分上机实验统计分组、统计表和统计图的绘制用Excel进行统计分组和编制频数分布表有两种方法，一是函数法；二是利用数据分析中的“直方图”工具。

㈠函数法在Excel中利用函数进行统计分组和编制频数分布表可利用COUNTIF（）和FREQUENCY（）等函数，但要根据变量值的类型不同而选择不同的函数。

当分组标志是品质标志时应使用COUNTIF（）函数；当分组标志是数量标志时应使用FREQUENCY（）函数。

⒈COUNTIF（）函数COUNTIF（）函数的语法构成是：COUNTIF（区域，条件）。

具体使用方法举例如下。

【例1.1】某学院某系某毕业班学生共有30人，他们的毕业就业情况如下表1－1。

试编制此调查数据的频数分布表。

表1－1 某毕业班学生毕业就业情况表首先将数据输入Excel单元格中，观察数据的类型个数，在工作表中的空余位置列出各组名称，如图1－1所示。

图1－1 某毕业班学生毕业就业情况资料操作步骤：操作步骤：⑴将上述资料输入Excel工作表；在单元格D2中输入“工作单位性质”，在E2中输入“学生人数”，在D3：D6区域中依次输入国家机关、事业单位、企业、自主创业，表示分组方式，同时这也可以表示分组组限。

如图1－1所示。

⑵选择单元格E3至E6区域，在“插入”菜单中单击“函数”选项，打开“粘贴函数”对话框；在“函数分类”列表中选择“常用函数”或者选择“统计”也可以，在“函数名”列表中选择“COUNTIF”。

如图1－2所示。

图1－2 粘贴函数对话框⑶单击“确定”按钮，Excel弹出“函数参数”对话框。

在数据区域“Range”中输入单元格B2：B31，在数据接受区间Criteria 中输入单元格D3：D6。

如图1－3所示。

图1－3 频数分布对话框⑷由于频数分布是数组操作，所以，此处不能直接单击“确定”按钮，而应按Ctrl +Shift组合键，同时敲“回车”键，得到频数分布。

如图1－4所示。

图1－4 频数分布结果另外，直接利用Excel函数公式也可以得到同样结果。

一、实训背景随着信息技术的飞速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。

为了提高我们运用统计学理论解决实际问题的能力，本学期我们开展了为期两周的统计学上机实训。

通过这次实训，我们能够将所学理论知识与实际操作相结合，提升数据分析与处理的能力。

二、实训目的1. 熟练掌握统计软件（如SPSS、Excel等）的使用方法；2. 提高数据分析与处理的能力；3. 学会运用统计学理论解决实际问题；4. 培养团队合作意识。

三、实训内容1. 数据录入与整理：利用SPSS软件录入、整理数据，包括变量的定义、编码、数据清洗等；2. 描述性统计：运用SPSS进行频数分析、集中趋势分析、离散趋势分析等，以描述数据的分布特征；3. 推断性统计：学习假设检验、方差分析、相关分析等方法，以推断数据之间的关系；4. 交叉分析：运用Excel进行交叉分析，探究不同变量之间的关系；5. 报告撰写：结合实训内容，撰写实训报告。

四、实训过程1. 第一周：学习SPSS、Excel等统计软件的基本操作，熟悉数据录入、整理、描述性统计等基本功能；2. 第二周：深入学习推断性统计、交叉分析等高级功能，运用所学知识解决实际问题；3. 第三周：撰写实训报告，总结实训过程中的收获与不足。

五、实训成果1. 熟练掌握了SPSS、Excel等统计软件的基本操作；2. 提高了数据分析与处理的能力，能够运用统计学理论解决实际问题；3. 培养了团队合作意识，与团队成员共同完成实训任务；4. 撰写了实训报告，总结实训过程中的收获与不足。

六、实训体会1. 统计学是一门实践性很强的学科，理论知识与实际操作相结合是提高我们能力的关键；2. 统计软件是统计分析的有力工具，熟练掌握统计软件的使用方法对于提高工作效率具有重要意义；3. 在实训过程中，我们学会了如何运用统计学理论解决实际问题，为今后的学习和工作打下了基础；4. 团队合作是完成实训任务的重要保障，通过团队合作，我们共同完成了实训任务，提高了团队协作能力。

21统计学实验报告实验一 数值型数据的整理某班33名学生的英语考试成绩：名学生的英语考试成绩：84、49、75、54、81、54、56、57、70、67、59、70、61、63、77、79、64、65、74、66、68、72、90、73、76、63、79、80、72、82、61、85、67实验步骤；第一步,计算取值范围。

计算取值范围。

可以利用Excel “分析工具库”中的“描述统计”工具，直接计算出原始数据的取值范围及其他测度。

在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令，调出“分析工具”列表框。

然后在“分析工具”列表框中，选中需要使用的“描述统计”工具。

工具。

然后选择数据输出方向然后选择数据输出方向用鼠标单击“确定”，完成取值范围的计算，计算机输出计算结果如图所第二步确定组数和组距。

第二步确定组数和组距。

由确定组数的经验公式，可计算出参考是组数H=1+lg33/lg2，约等于5,组数确定后，可以根据取值范围、组数和组距之间的数量关系，计算出组距的取值d=41/5，取整之后组距为10。

第三步，计算频数分布第三步，计算频数分布计算频数分布，就是按照分组将原始数据一一分配到各组中，然后计算出落在各组中数据的个数。

这里，采用了Excel 的COUNTIF 函数。

函数。

第四步，计算组中值。

第四步，计算组中值。

利用运用组中值=（上限+下限）/ 2计算各闭口组的组中值，运用重合组限设置缺少下限的“组的组中值=该组上限—邻组组距/2”计算“60（分）以下”组的组中值。

组的组中值。

第五步,绘制统计表绘制统计表第六步第六步 ，绘制统计图，绘制直方图和折线图，绘制统计图，绘制直方图和折线图为了便于折线图的绘制，对上图的分组略加调整，将原“60（分）以下”组改成“40—60（分）”组，即在原图的两端各加一个频数为0的最大和最小分组，分别为“40（分）以下”组和“100（分）以上”组。

（分）以上”组。

选中数据及计量单位所在单位格，用鼠标单击“图表导向”快捷键，在“表图导向—4步骤之1—图表类型”对话框中，选择“标准类型”选项卡，选定“柱形图”中的第一个子图表类型“簇状柱形图”最后单击完成。

统计学上机实习报告一、实习目的本次统计学上机实习旨在让我们更好地理解和掌握统计学的基本概念、方法和技巧，提高我们运用统计软件进行数据分析的能力，培养我们独立进行数据处理和分析的能力。

二、实习内容本次实习主要分为两个部分：第一部分是学习统计软件的基本操作，包括数据导入、数据清洗、数据可视化等；第二部分是运用统计软件进行实际数据分析和处理，包括描述性统计分析、推断性统计分析、回归分析等。

三、实习过程在实习过程中，我们首先学习了统计软件的基本操作。

通过学习，我们掌握了如何将数据导入软件、如何进行数据清洗、如何进行数据可视化等基本技能。

接着，我们学习了描述性统计分析、推断性统计分析、回归分析等方法，并通过实际操作，掌握了这些方法的应用技巧。

在实习的第二部分，我们运用所学的知识和技巧，对实际数据进行了分析和处理。

我们首先对数据进行了描述性统计分析，了解了数据的分布特征、中心趋势和离散程度等。

然后，我们进行了推断性统计分析，估计了总体参数，检验了假设等。

最后，我们进行了回归分析，探讨了变量之间的关系，并进行了预测。

四、实习收获通过本次实习，我们不仅学到了统计学的基本概念、方法和技巧，还提高了运用统计软件进行数据分析的能力。

我们通过实际操作，了解了统计学在实际应用中的重要性，培养了我们独立进行数据处理和分析的能力。

同时，我们也认识到了统计学的一些限制和困难，为今后的学习和研究打下了坚实的基础。

五、实习反思通过本次实习，我们认识到了统计学在实际应用中的重要性，也感受到了统计学的挑战性。

我们认识到，要想成为一名优秀的统计学家，不仅需要掌握统计学的基本概念、方法和技巧，还需要具备丰富的实际应用经验和敏锐的洞察力。

因此，我们将继续努力学习，提高自己的统计学素养，为将来的学习和研究做好充分的准备。

总之，本次统计学上机实习让我们受益匪浅。

我们通过实际操作，掌握了统计软件的基本操作和统计学的基本方法，提高了自己的实际应用能力。

统计学实验报告姓名：学号：班级：成绩：一、实验步骤总结成绩：实验一数据的搜集与整理（一）数据的搜集：1.间接数据的搜集间接统计数据主要是公开出版或报道的数据，可以通过年鉴、期刊、报纸、广播、电视等途径搜集获取。

在网络广泛普及的今天，通过网络搜集间接数据已经成为了一种主流手段。

一般，在网络上搜集数据可以采用两种方式。

一种方式是直接进入网站查询数据。

第二种通过网络获取二手数据的方式是使用搜索引擎。

2.直接数据的搜集直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。

统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。

抽样调查的步骤如图1所示：（二）数据的整理（1）数据的编码（2）数据的录入（3）数据文件的导入（4）数据的筛选（5）数据的排序（6）数据的分组（7）数据文件的保存实验二描述数据的图表方法（一）Frequency函数用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。

它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。

语法：FREQUENCY（data_array，bins_array）（二）直方图分析工具“工具”——“数据分析”——“直方图”实验三统计数据的描述（一）使用函数描述“插入”—“函数”（二）“描述统计”工具“工具”——“数据分析”——“描述统计”实验四参数估计（一）抽样工具-数据分析-抽样“抽样”分析工具将输入区域视为总体，并使用总体来建立样本。

当总体过大而无法处理或制成图表时，就可以使用代表样本。

如果输入数据是周期性的，也可以建立只包含某个周期特定部分数值的样本。

例如．若输入区域包含了每季的销售量，就可以在输入区域的同一季4个地点数值中以周期性比率来抽样。

（二）参数估计1）点估计点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。

通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。

点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值。

一、实习背景随着科学技术的飞速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。

为了提高我们对统计学软件的熟练程度，加深对统计学理论知识的理解，我们进行了为期两周的统计学上机实训。

本次实训以SPSS软件为主要工具，通过实际操作，掌握统计学数据处理和分析的基本技能。

二、实习目的1. 熟练掌握SPSS软件的基本操作，包括数据录入、数据管理、数据转换等。

2. 学习运用SPSS进行描述性统计、推断性统计和多元统计分析。

3. 培养统计学思维，提高数据分析和解决问题的能力。

三、实习内容1. 数据录入与数据管理（1）在SPSS中录入数据，包括数值型数据和分类数据。

（2）学习数据管理的基本操作，如数据筛选、排序、合并等。

（3）了解SPSS的数据视图和变量视图，掌握变量的定义和编辑。

2. 描述性统计（1）学习SPSS进行描述性统计，包括计算均值、标准差、中位数等。

（2）掌握描述性统计图表的制作，如直方图、饼图、散点图等。

（3）学习描述性统计的假设检验，如t检验、方差分析等。

3. 推断性统计（1）学习SPSS进行推断性统计，包括参数估计、假设检验等。

（2）掌握t检验、方差分析、卡方检验等常用统计方法。

（3）学习如何根据实际需求选择合适的统计方法，并进行结果解释。

4. 多元统计分析（1）学习SPSS进行多元统计分析，包括相关分析、回归分析等。

（2）掌握相关系数、回归系数等参数的计算方法。

（3）学习如何根据实际需求进行回归分析，并进行结果解释。

四、实习过程1. 前期准备（1）熟悉SPSS软件界面和基本操作。

（2）收集实际数据，进行数据预处理。

2. 实训操作（1）按照实习内容，依次进行数据录入、数据管理、描述性统计、推断性统计和多元统计分析。

（2）在操作过程中，遇到问题及时查阅资料，与同学和老师交流。

3. 结果分析与总结（1）对统计结果进行解释，分析数据背后的规律和现象。

（2）总结实训过程中的经验和教训，提高统计学应用能力。

五、实习成果1. 熟练掌握了SPSS软件的基本操作，能够独立进行数据录入、数据管理和统计分析。

三、用SPSS Statistics软件进行参数估计、假设检验和回归分析。

使用第二题中抽出的样本作为原始数据。

以下假设检验中显著性水平为5%。

1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间。

2、检验能否认为总体中上月平均工资等于2000元。

3、检验能否认为男生的平均工资大于女生。

4、一些学者认为，由于经济不景气，学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高。

检验这一假说。

5、回归分析。

（1）计算上月工资与平均学分绩点的相关系数并作假设检验。

（2）以上月工资为因变量，平均学分绩点为自变量做回归分析，分析模型的拟合效果和假设检验的结果。

上月工资频率百分比有效百分比累积百分比有效800 1 .6 .6 .61000 2 1.2 1.2 1.81100 1 .6 .6 2.41300 1 .6 .6 2.91400 5 2.9 2.9 5.91500 2 1.2 1.2 7.11600 8 4.7 4.7 11.81700 4 2.4 2.4 14.11800 16 9.4 9.4 23.51900 15 8.8 8.8 32.42000 11 6.5 6.5 38.82100 14 8.2 8.2 47.12200 18 10.6 10.6 57.62300 7 4.1 4.1 61.82400 20 11.8 11.8 73.52500 13 7.6 7.6 81.22600 8 4.7 4.7 85.92700 4 2.4 2.4 88.22800 8 4.7 4.7 92.92900 1 .6 .6 93.53000 3 1.8 1.8 95.33100 3 1.8 1.8 97.13200 2 1.2 1.2 98.23300 2 1.2 1.2 99.44100 1 .6 .6 100.0合计170 100.0 100.0描述统计量标准误上月工资均值2188.24 37.059 均值的 95% 置信区间下限2115.08上限2261.395% 修整均值2183.01中值2200.00方差233470.240标准差483.188极小值800极大值4100范围3300四分位距600偏度.264 .186峰度 1.187 .370统计量上月工资N 有效170缺失0。

一、实训目的本次上机操作实训旨在通过实际操作，使学生掌握统计学软件的基本使用方法，包括数据输入、处理、分析和结果展示等。

通过实训，学生能够：1. 熟练使用统计学软件进行数据管理；2. 掌握描述性统计、推断性统计等基本统计方法；3. 能够根据实际需求选择合适的统计模型；4. 培养数据分析能力和解决实际问题的能力。

二、实训内容1. 数据输入与处理（1）使用统计学软件建立数据文件，包括录入、修改和删除数据等操作。

（2）数据清洗，包括去除重复记录、填补缺失值、数据转换等。

（3）数据排序，根据某一变量对数据进行升序或降序排列。

2. 描述性统计（1）计算各种平均指标，如均值、中位数、众数等。

（2）计算离散指标，如标准差、方差、极差等。

（3）绘制直方图、频率分布图等，直观展示数据分布情况。

3. 推断性统计（1）假设检验，包括t检验、卡方检验等。

（2）方差分析，用于比较多个样本均值之间的差异。

（3）回归分析，建立变量之间的线性或非线性关系。

4. 结果展示（1）生成统计报告，包括图表、表格等。

（2）进行数据可视化，如散点图、折线图、柱状图等。

三、实训步骤1. 数据输入与处理（1）打开统计学软件，创建新数据文件。

（2）按照实际情况录入数据，并进行必要的修改和删除。

（3）对数据进行清洗，如去除重复记录、填补缺失值等。

2. 描述性统计（1）选择描述性统计功能，计算均值、中位数、众数等指标。

（2）计算标准差、方差、极差等离散指标。

（3）根据需要，绘制直方图、频率分布图等。

3. 推断性统计（1）选择假设检验功能，进行t检验、卡方检验等。

（2）选择方差分析功能，比较多个样本均值之间的差异。

（3）选择回归分析功能，建立变量之间的线性或非线性关系。

4. 结果展示（1）生成统计报告，包括图表、表格等。

（2）根据需要，进行数据可视化，如散点图、折线图、柱状图等。

四、实训结果与分析1. 数据输入与处理通过实际操作，掌握了统计学软件的数据输入、修改、删除和清洗方法，为后续统计分析奠定了基础。