最新空间信息与空间数据库(答案)
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一、名词解释1.空间数据库:描述与特定空间位置有关的真实世界对象的数据集合。
2.数据库:统一存储和管理数据的基地3.空间数据:指以地球表面空间位置为参照,用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布等诸多方面信息的数据4.空间认知:对现实世界的空间属性包括位置、大小、距离、模式、运动和物体内部关系的认知,是通过获取、处理、存储、传递、和解译空间信息,来获取空间知识的过程5.矢量数据结构:利用欧式几何学中的点、线、面及其组合体来表示地理实体空间分布的一种数据组织方式6.栅格数据结构实际实质就是像元阵列,即像元按矩阵形式的集合7.空间关系:空间目标在一定区域上构成的与空间特性有关的联系。
8.四面体网格:将目标空间用紧密排列但不重叠的不规则四面体形成的网格来表示,其实质就是2D TIN结构在3D空间上的拓展9.空间数据库系统:指带有数据库的计算机系统,采用现代数据库技术来管理空间数据。
10.空间数据引擎:用来解决如何在关系数据库存储空间数据,实现真正的数据库方式管理空间数据,建立空间数据服务器的方法11.空间索引:指在存储空间数据时依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系,按一定顺序排列的一种数据结构,其中包含空间对象的概要信息。
12.空间链接查询:是空间数据库系统一种重要的多路查询,即从两个数据集合中检索出所有满足某一条件的空间对象。
13.元数据:是关于数据的数据,用于描述数据的内容、质量、表示方式、空间参照系、管理方式、数据的所有者、数据的提供方式以及数据集的其他特征14.空间元数据:描述地理信息数据集内容、表示、空间参照、质量以及管理的数据二、填空1.空间数据特征包括:时空特征、多维特征、多尺度性、海量数据特征2.空间数据库的作用:①空间数据处理与更新②海量数据存储于管理③空间分析与决策④空间信息交换与共享3.空间数据库的特征:综合抽象特征、非结构化特征、分类编码特征、复杂性与多样性4.空间数据管理的五种方式:基于文件管理方式、文件与关系数据库混合型空间数据库、全关系型空间数据库、对象-关系型空间数据库、面向对象空间数据库5.空间类型的表现形式:感知空间、认知空间、符号空间6.空间认知模式:空间特征感知、空间对象认识、空间格局认知7.空间认知的三层模型:空间概念数据模型、空间逻辑数据模型、物理数据模型8.矢量数据结构主要有spaghetti结构和拓扑矢量数据结构9.最基本的拓扑关系:关联、临接、包含10.栅格数据结构实际实质就是像元阵列,即像元按矩阵形式的集合11.栅格数据取值的四种方法:中心归属法、面积占优法、长度占优法、重要性法12.四叉树编码的方式:规则四叉树、线性四叉树、一对四式四叉树13.栅格数据的存储:全栅格式存储、链式编码、行程编码、块式编码、四叉树编码14.空间关系可分为:拓扑关系、度量关系、顺序关系15.面向对象的数据模型涉及四个抽象概念:分类,概括,聚集,联合、以及继承和传播两个语义模型工具16.TIN常用的算法:逐点插入法、分治算法、三角形生长法17.空间构模方法可归纳为:基于面模型、基于体模型、基于混合模型18.根据模型所具有的主要特征大致可以将其分为4类:三维矢量模型、三维体元模型、混合或集成数据模型、面向实体的数据模型19.图形数据与专题数据的链接基本上有4种方式:图形数据与专题属性数据分别管理、对通用DBMS扩展以增加空间数据库的管理能力、属性数据与图形数据有统一的结构、图形数据与属性数据自成体系20.目前空间索引技术超过50多种,可概括为树结构、线性映射和多维空间区域变换三种类型,从应用范围上可以分为静态索引和动态索引21.典型的空间索引技术包括:R树索引、四叉树索引、网格索引22.四叉树索引的方法有:点四叉树索引、MX四叉树索引、PR四叉树索引、CIF四叉树索引、基于固定网格划分的四叉树索引、线性可排序四叉树索引23.SQL查询语言的优点:非过程化语言、统一的语言、所有关系数据库的公共语言24.SQL查询语言的功能:查询、操纵、定义、控制25.SQL可细分为:DDL、DML、DCL26.主要的空间查询包括:点查询、区域查询、最邻近查询27.空间查询采用的算法:过滤筛选步骤、细化步骤28.查询分析的类型:属性查询、空间查询、空间分析29.空间数据交换的方式:①外部数据交换模式②直接数据访问模式③基于空间数据转换标准的转换④空间数据互操作模式30.空间数据库的设计可分为:需求分析,概念设计,逻辑设计,物理设计,数据库的实现,数据库的运行和维护6个阶段31.空间数据库需求分析主要包括三方面内容:用户基本需求调研、分析空间数据现状、系统环境/功能分析三、问答题1.空间数据库与传统数据库的差异:①信息描述差异。
1、举例说明什么是空间数据、非空间数据?如何理解空间查询和非空间查询的区别?常用的空间数据库管理方式有哪几种及其各自特点。
数据:是指客观事务的属性、数量、位置及其相互关系等的符号描述.空间数据:是对现实世界中空间对象(事物)的描述,其实质是指以地球表面空间位置为参照,用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征等诸多方面信息的数据。
河流的泛洪区,卫星影像数据、气象气候数据等都可以是空间数据书店名称店员人数,去年的销售量,电话号码等是非空间数据空间查询是对空间数据的查询或命令人工管理阶段文件管理阶段缺点:1)程序依赖于数据文件的存储结构,数据文件修改时,应用程序也随之改变。
2)以文件形式共享,当多个程序共享一数据文件时,文件的修改,需得到所有应用的许可。
不能达到真正的共享,即数据项、记录项的共享.常用:文件与数据库系统混合管理阶段优点:由于一部分建立在标准的RDBMS上,存储和检索数据比较有效、可靠。
缺点:1)由于使用了两个子系统,它们各自有自己的规则,查询操作难以优化,存储在RDBMS外的数据有时会丢失数据项的语义.2)数据完整性的约束条件可能遭破坏,如在几何空间数据系统中目标实体仍存在,但在RDBMS中却已删除。
3)几何数据采用图形文件管理,功能较弱,特别是在数据的安全性、一致性、完整性、并发控制方面,比商用数据库要逊色得多全关系型空间数据库管理系统◆属性数据、几何数据同时采用关系式数据库进行管理◆空间数据和属性数据不必进行烦琐的连接,数据存取较快◆属性间接存取,效率比DBMS的直接存取慢,特别是涉及空间查询、对象嵌套等复杂的空间操作◆GIS软件:System9,Small World、GeoView等本质:GIS软件商在标准DBMS顶层开发一个能容纳、管理空间数据的系统功能。
对象关系数据库管理系统优点:在核心DBMS中进行数据类型的直接操作很方便、有效,并且用户还可以开发自己的空间存取算法. 缺点:用户须在DBMS环境中实施自己的数据类型,对有些应用相当困难。
空间数据库1.数据库的三大任务(模型,存取方法,管理和控制)数据库的三大任务:(1)建立数据模型,描述信息结构,使数据组织有序;(2)设计数据存储方法,实现数据的三层独立;(3)实现统一管理和有效控制,提供高效安全的访问与共享。
2.空间数据库的概念?任务?空间数据库对数据进行哪些扩充?概念:空间数据库是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的、与应用相关的地理空间数据的总和其任务是以数字形式表示各类空间的宏观和微观结构,建立空间数据模型并转化为有效的存储结构,以最小空间和时间代价有效组织、存储、管理和控制各类空间数据,维护数据的现势性和正确状态,提供一定的访问机制,安全、高效、准确的实现数据的共享。
扩充和发展体现在以下几个方面:(1)、空间数据模型:一般数据模型不能表达地理空间复杂的信息结构,研究空间数据库必须先研究空间数据模型及相关问题。
(2)、空间数据库的实现技术:要实现基本的空间数据管理功能,至少要在标准的数据库管理系统中定义新的空间数据类型,支持空间计算,建立空间索引,考虑空间数据访问的安全和并发问题,实现海量数据的管理等功能。
(3)、地理空间认知、空间数据模型、空间数据访问、海量数据管理、长事务处理、空间数据可视化、空间数据库管理和实现(空间索引、空间计算、空间数据结构)技术等很多内容还在不断变化和发展,空间数据库理论与技术是数据管理技术的发展与创新。
3.地理空间中的三种坐标系是什么?空间点位在三种坐标系中如何表示?(1) 地心3维空间参照系统:以地心为原点,相互垂直的X,Y,Z为坐标轴的真3维空间直角坐标系统,任意点位表示成坐标矢量(X,Y,Z)。
(2)椭球面空间参照系统:将地球抽象为接近地球形状的旋转椭球,以椭球面为地球表面几何模型。
任意点P的位置用(B,L)+大地高H表示。
(3)平面参照系统:研究区域范围不大时用平面作为地球表面的局部几何模型,任意点P的位置用(x,y) +海拔高h表示4.空间现象,空间要素,空间对象,几何对象,空间数据类型,专题等概念及这些概念之间的联系?(1)空间现象:地理空间中占据一定的空间范围或位置,具有特定的几何形状,具有完整地理含义的各种自然地物、人工建筑物和构筑物、现象、区划、分布、实体、环境等称为空间现象(2)空间要素:空间要素是空间现象经过人类大脑的认知和抽象,并结合应用目标提取其本质特征后,在概念世界中的信息表示形式。
空间数据库复习资料整理v3⼀、名词解释1空间数据库是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储和应⽤的相关的地理空间数据的总合。
2空间数据库管理系统:能进⾏语义和逻辑定义存储在空间数据库上的空间数据,提供必需的空间数据查询、检索和存取功能,以及能够对空间数据进⾏有效的维护和更新的⼀套软件系统。
3空间数据库应⽤系统提供给⽤户访问和操作空间数据库的⽤户界⾯,是应⽤户数据处理需求⽽建⽴的具有数据库访问功能的应⽤软件。
⼀般需要进⾏⼆次开发,包括空间分析模型和应⽤模型。
4什么是arcSDE空间数据库引擎(SDE: Spatial Database Engine)ArcSDE是⼀个⽤于访问存储于关系数据库管理系统(RDBMS)中的海量多⽤户地理数据库的服务器软件产品。
5什么是空间数据地理信息系统的数据库(简称空间数据库或地理数据库)是某⼀区域内关于⼀定地理要素特征的数据集合。
6空间数据模型空间数据(库)模型:就是对空间实体及其联系进⾏描述和表达的数学⼿段,使之能反映实体的某些结构特性和⾏为功能。
空间数据模型是衡量GIS功能强弱与优劣的主要因素之⼀。
7空间数据结构不同空间数据模型在计算机内的存储和表达⽅式。
8场模型在空间信息系统中,场模型⼀般指的是栅格模型,其主要特点就是⽤⼆维划分覆盖整个连续空间9对象模型⾯向对象数据模型(Object―Oriented Data Model,简称O―O Data Model)是⼀种可扩充的数据模型,在该数据模型中,数据模型是可扩充的,即⽤户可根据需要,⾃⼰定义新的数据类型及相应的约束和操作。
10概念数据模型按⽤户的观点来对数据和信息建模。
⽤于组织信息世界的概念,表现从现实世界中抽象出来的事物以及它们之间的联系。
如E-R模型。
11结构数据模型从计算机实现的观点来对数据建模,是信息世界中的概念和联系在计算机世界中的表现⽅法。
如层次模型、⽹状模型、关系模型、⾯向对象模型。
12空间元数据空间元数据是指在空间数据库中⽤于描述空间数据的内容、质量、表⽰⽅法、空间参考和管理⽅式等特征的数据,是实现地理空间信息共享的核⼼标准之⼀。
空间数据库习题答案空间数据库习题答案随着科技的不断发展,空间数据库在地理信息系统(GIS)领域中起着至关重要的作用。
它可以存储和管理各种地理数据,包括地图、卫星图像、地理坐标等。
而在学习空间数据库的过程中,习题是提高理论与实践能力的重要途径。
下面将为大家提供一些空间数据库习题的答案,希望对大家的学习有所帮助。
1. 什么是空间数据库?空间数据库是一种用于存储和管理地理信息数据的数据库系统。
它可以存储各种地理要素的空间位置和属性信息,并提供强大的查询和分析功能。
空间数据库的设计和实现需要考虑空间索引、空间查询、空间分析等方面的问题。
2. 空间数据库有哪些常见的数据模型?常见的空间数据库数据模型包括层次模型、关系模型和对象模型。
层次模型将地理要素组织成层次结构,通过节点和边的关系来表示空间关系。
关系模型使用表格来存储地理要素的属性和空间关系,通过关系代数和SQL语句来查询和分析地理数据。
对象模型将地理要素作为对象来表示,通过面向对象的方法来操作地理数据。
3. 什么是空间索引?空间索引是一种用于提高空间查询效率的数据结构。
它可以将地理要素的空间位置信息进行组织和存储,以便快速地检索满足特定空间条件的地理要素。
常见的空间索引包括R树、四叉树、网格索引等。
4. 如何进行空间查询?空间查询是指根据特定的空间条件来检索满足条件的地理要素。
常见的空间查询包括范围查询、邻近查询、交叉查询等。
在进行空间查询时,可以利用空间索引来提高查询效率。
例如,对于范围查询,可以使用R树索引来快速找到满足范围条件的地理要素。
5. 空间数据库中的空间分析有哪些应用?空间分析是指对地理要素进行空间关系分析、空间统计分析等操作。
在空间数据库中,可以进行缓冲区分析、叠加分析、网络分析等。
例如,缓冲区分析可以根据给定的距离,在地图上绘制出一定范围内的缓冲区,以便分析和规划。
6. 空间数据库的应用领域有哪些?空间数据库广泛应用于地理信息系统、城市规划、环境保护、交通运输等领域。
第一章绪论1、信息(Information):是用文字、数字、符号、语言、图像等介质来表示事件、事物、现象等的内容、数量或特征,从而向人们(或系统)提供关于现实世界新的事实和知识,作为生产、建设、经营、管理、分析和决策的依据。
2、信息的特点1)信息的客观性2)信息的适用性3)信息的传输性4)信息的共享性3、数据:数据是通过数字化或直接记录下来的可以被鉴别的符号,用以定性或定量地描述事物的特征和状况。
4、数据处理:即对数据进行收集、筛选、排序、归并、转换、存储、检索、计算,以及分析、模拟和预测等操作。
5、数据与信息关系:信息与数据是不可分离的,即信息是数据的内涵,而数据是信息的表达。
也就是说数据是信息的载体。
6、地理信息:是地理数据所蕴含和表达的地理含义。
7、地理信息的特点:1)空间分布性2)具有多维结构的特征3)时序特征十分明显8、地理数据:是与地理环境要素有关的物质的数量、质量、分布特征、相互联系和变化规律的数字、文字、图像和图形等的总称。
9、地理信息系统:是由计算机硬、软件和不同方法组成的系统,该系统设计来支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示,以便解决复杂的规划和管理问题。
10、简述GIS的构成。
它的的基本功能有哪些?硬件系统、软件系统、空间数据库、应用模型、用户基本功:数据采集与编辑、数据存储与管理、数据处理与变换、空间分析和统计、产品制作与显示、二次开发和编辑。
11、GIS与其它系统的区别 GIS有别于DBMS(数据库管理系统),GIS具有以某种选定的方式对空间数据进行解释和判断的能力,而不是简单的数据管理,这种能力使用户能得到关于数据的知识,因此,GIS是能对空间数据进行分析的DBMS,GIS必须包含DBMS。
GIS有别于MIS(管理信息系统),GIS要对图形数据和属性数据库共同管理、分析和应用,GIS 的软硬件设备要复杂、系统功能要强;MIS则只有属性数据库的管理,即使存贮了图形,也是以文件形式管理,图形要素不能分解、查询、没有拓扑关系。
空间数据库习题答案空间数据库习题答案【篇一:空间数据库复习思考题】xt>1. 什么是空间数据库?阐述空间数据库管理系统的主要功能。
2. 阐述数据库系统的外部、内部体系结构。
3. 什么是数据模型?阐述常用数据模型的基本思想。
4. 什么是空间索引?阐述格网索引、四叉树索引、r树索引的基本思想。
5. 如何扩展sql语言,使其支持空间查询?6. 阐述数据库设计的基本步骤。
7. 阐述数据库的安全性、完整性、并发控制、数据库恢复基本思想。
8. 数据库的完整性确保数据的正确性和相容性,阐述geodatabase提供了哪些措施来保证数据的完整性。
9. 深入理解geodatabase中的要素类、关系类、子类型、属性域、拓扑等基本概念及相关内容。
10. 比较、分析geodatabase中的简单关系和复合关系。
11. 什么是子类型?什么情况下创建子类型,什么情况下创建新的要素类?12. 使用microsoft visio如何设计geodatabase模式?13. 使用arcgis diagrammer如何设计geodatabase模式?14. 拓扑验证(validate)过程中的聚集处理(cluster processing)受哪些因素的影响,如何影响?15. “脏区(dirty areas )”有何作用?简述产生“脏区”的五种情况。
16. 在一个版本化的要素数据集中建立一个新拓扑或者修改一个已存拓扑的模式,请阐述如何完成?17. 请阐述在创建复制和同步复制这一过程中,对geodatabase中的拓扑是如何处理的?18. 阐述要素几何在oracle arcsde geodatabase中如何存储(5种存储方式,及每种存储方式使用的主要系统表)。
19. 阐述oracle geodatabase中的blob数据存储。
20. arcsde geodatabase在oracle中是如何识别事务表和其相联系的要素表、索引表。
武汉大学测绘学院工程硕士
《空间数据库》课程试卷
学号姓名成绩
一、判断题(每小题2分,共30分)
1.空间数据库所管理是空间信息,所以只能用于诸如GIS这样的和地理信息相关的信息系
统。
错
2.对两个关系进行连接操作,不管连接是属性是空间属性还是非空间属性,用于连接的属
性类型必须要一样。
对
3.普通的C语言程序它主要只关注的是CPU计算时间效率,而空间数据库系统则主要只
关注数据的I/O时间效率。
错
4.ER模型是空间数据库概念设计阶段常用的工具之一。
对
5.B+树索引是普通关系数据库使用最广泛的索引,它同样可以用于空间数据库来加快空间
属性的查询。
对
6.从概念模型角度,空间信息通常被分为两大类,即:场模型和矢量数据模型。
错
7.OGIS提出的空间几何体基本结构包括点、线和面共三个实体类型。
对
8.在关系代数中,集合运算需要两个参与运算的关系必须是相容的,而连接运算则没有此
要求。
对
9.第一范式是满足关系模型的充要条件。
错
10.扇区是外存和内存之间交换数据的最小部位。
对
11.SQL中的数据操纵语言(DML)用于创建、删除和修改数据库中的关系表。
对
12.后关系数据库是指在关系数据库中增加面向对象的特性,即可让用户自定义数据类型。
对
13.格网索引需要预先知道空间区域的范围,而R树索引则没有此限制。
错
14.图的深度优先搜索(DFS)算法得到的结果是唯一的。
错
15.九交模型可得出512种在现实中都具有实际意义的拓扑关系。
错
二、名词解释(每小题5分,共30分)
1.顺序文件
顺序文件是指文件中的物理记录按其在文件中的逻辑记录顺序依次存入存储介质而建立的。
即其中的物理记录的顺序和逻辑记录的顺序是一致的
2.扩展ER模型
其主要思想是增加某种结构来接受和表达空间推理的语义,同时保持图形表示的简洁性。
最
近,提出了用象形图(pictogram)来注释和扩展ER图的方法。
3.笛卡尔积
该运算可以用在任何两个关系上,而无须要求这两个关系是否具有相容性。
运算RXS返回一个关系,其模式由R的全部属性加上S的全部属性。
4.空间索引
为便于空间目标的定位及各种空间数据操作,按要素或目标的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系来组织和存储数据的结构。
空间索引文件是用来提高空间数据查询效率的辅助文件。
索引文件的记录只有两个域,即码域和空间数据的页面地址。
索引文件中的记录上般是有序的(如前述介绍的空间曲线),也可能是一种专门的数据结构,如B树、R树、Grid 文件等。
空间索引的目的是为了在GIS系统中快速定位到所选中的空间要素,从而提高空间操作的速度和效率。
5.Z曲线
为了达到对多维空间进行一维排序目的的一种算法具体步骤为:
1读入x、y坐标的二进制值
2隔行扫描二进制数字的比特到一个字符串
3计算结果二进制串的十进制数
6.半连接操作
半连接操作的目的是在分布式数据库结构下,尽是减少数据传输量以提高系统查询的速度。
半连接操作中使用的主要手段如下:
1.只将连接属性和主码从站点1发送到站点2
2.只将有关元组从站点2发送到站点1
三、问答题(共40分)
1.根据下图所描述的三个关系表“COUNTRY”、“CITY”和“RIVER”,回答以下问题:
(20分)
(1)用关系代数表达如下查询:
a)找出GDP大于5000亿而小于100万亿的国家;
πname(σ500<GDP<100000(country))
b)列出有河流发源的各国家的居民平均寿命;
1 country c river r
2 c×r
3 c =r.origin r
4 π,c.life –exp (c r)
c)找到位于南美洲或者人口少于200万的城市;
1 country co ,city ci
2 co×ci
3 =ci.origin ci
4 s= π
(c0ci)
5 R=πname(σpop<2(city))
6 s U r
d)列出不位于南美洲的城市。
1 country co ,city ci
2 co×ci
3 =ci.origin ci
(c0ci)
4 s= π
5 s1= σcont=nam(s)
6 r=πname(city)
7 r-s1
(2)用SQL语句写出以下查询。
a)计算入口少于1亿的国家的个数。
SELECT count(name)
FROM country
WHERE pop<100;
b)找出北美洲GDP最低的国家,不要使用MIN函数。
SELECT
FROM country AS c1
where c1.cont="nam" and c1.gdp<all (select c2.gdp from country c2 where <>)
c)列出北美洲所有的国家以及首都人口少于500万的国家。
SELECT DISTINCT
FROM country AS c1, city AS c2
WHERE c1.cont='nam' or( c2.pop<5 and c2.capital='y'and =c2.country)
d)找出GDP排名第二的国家。
SELECT TOP 1 name
FROM country
WHERE gdp not in (select top 1 gdp from country ORDER BY gdp DESC)
ORDER BY gdp DESC;
2.在传统的数据管理中排序有什么作用?为什么对空间数据排序却很困难?举出一种空
间数据排序的例子。
(10分)
传统的数据排序可以有效的减少检索、查询所用的时间,比如说要查询“2009年前十位的顾客“,如果有了营业额的排序,我们可以很快得到所要的结果。
但是传统的DBMS无法管理空间数据或是在管理空间数据的时候难以使用,因为空间数据是带有地理编码的,传统的数据管理方式处理起来比较困难,如”列出居住在离总部50公里以内的顾客“,传统的数据排序无法处理多维坐标数据。
要对多维数据排序,要使用空间数据排序方法,如1行排序2 Z排序。
3.给定由12个八边形组成的数据空间(见右
(1)直接处理;
(2)使用过滤精化策略处理。
假定空间上没有索引,处理每个多边形的代价等于其边数。
对于过滤步骤,假定每个多边形用其MBR表示。
(10分)
科技论文写作,英文。