电商经济形态背景下的数据挖掘大数据分析技术及实用案例

据分析技术及实用案例
Contents目录
电商经济形态背景下的数据挖掘大数 据分析技术及实用案例
第一部分
➢数定据义 挖掘与分析的基本概念
➢ 历史 ➢ 特点 ➢ 功能 ➢ 重要性
电商经济形态背景下的数据挖掘大数 据分析技术及实用案例
我们身边的数据挖掘与分析
如今，网上购物已成为大部分人的消 费趋势与习惯，而大家在网上购物时，经 常会收到系统做出的个性化推荐。
典型的商业应用领域包括：市场营销 ，交叉销售与交叉营销，客户关系管理， 个性化推荐与服务，风险分析与控制，欺 诈行为检测和异常模式的发现，供应链库 存管理，以及人力资源管理等。
内部信息
• 公司战略 • 营销政策 • 产品服务数据 • 财务报表 • 市场分析报告 • 销售人员业绩
渠道
外部信息
• 媒体新闻 • 行业统计 • 股市资讯 • 同行网站 • 分销商报表
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渠道
信息情报来源真实性评估
据美国308家公司的调查结果显示：
比如：亚马逊会推荐你可能会喜欢看 的图书，淘宝会根据你的购物和浏览记录 推荐你可能感兴趣的商品。
所有这些推荐结果都来自于各式各样 的推荐系统，它们依靠计算机算法运行， 根据顾客的浏览、搜索、下单和喜好，为 顾客选择他们可能会喜欢、有可能会购买 的商品，从而增加潜在的销售。
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效果
报告种类
新闻公告
竞争对手简介
战略影响 工作表 每月情报简报 形势 分析 特别情报汇总
描述
包括来源于内部和外部的战略 及战术方面的信息。包括：已 印刷出版或未印刷出版的信息
包括竞争对手的基本情况，通 常是放在一个文件夹或可供随 时检索的数据库内，并可经常 进行更新
和新闻公告近似，但会确认对 企业战略和战术有影响的事件
数据挖掘分析的发展历史
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数据挖掘与分析的重要性：
在银行、保险、电信、零售等行业， 激烈的市场竞争环境下，数据挖掘及数据 分析的作用尤为重要，并已开始广泛应用 。
通过挖掘出的数据，对其进行适当的 数据模型分析，使公司对客户了解更精细 化，从而改善其市场、销售和客户支持运 作。
•国家经济指标
•房地产
•消费水平
•股市资讯
提
经济来源分支
炼
销售 人员
竞争 对手
时效
情报圈
甄 别
•信息收集 •信息分析 •情报储存 •信息情报传递
技术技源来术分源来支分支
同行合 作伙伴
公司分支
广Biblioteka Baidu宣传 活动
客户
分析报表、CEOS
人力资源分支
朋友
网络
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销售人员
顾客 行业期刊 公司的促销材料 营销研究人员 对竞争对手产品的分析 公司的年度报告 会议、贸易展会 分销商 供应商
96%
92% 89% 84% 83% 81% 77% 74% 70% 65%
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如何应用情报的？——
• 谁在用？ • 为什么用？ • 谁没有用情报？为什么？ • 在什么情况下用？ • 通过什么方式？ • 使用者是如何获得情报的？ • 他们获得情报的意愿如何？
找准定位
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视角
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视角
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视角
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电商经济形态背8 景下的数据挖掘大数
据分析技术及实用案例
定义 —— 数据挖掘分析是什么？
海量数据
• 技术层面：探查和分析大量数据以发现有意义的 模式和规则的过程。
数据挖掘 知识库
• 商业层面：是一种商业信息处理技术，特点是对 大量业务数据进行抽取，转换，分析和建模处理
，从中提取辅助商业决策的关键性数据。
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市场推广/销售管理
中
人员
其他管理人员
中
高级管理人员 其他管理人员
中-高
高级管理人员 其他管理人员
报告的频率
每月一次或每周 一次
按要求而定
每月一次 每月一次 按要求而定
高
高级管理人员
按要求而定
电商经济形态背15景下的数据挖掘大数
据分析技术及实用案例
第二篇 行动实践篇
我 们 应 如该 何 操 作 ？
电商经济形态背16景下的数据挖掘大数
效果
电商经济形态背13景下的数据挖掘大数
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效果 情报工作中可能出现的问题——
工作重点不明确：
确定 需求
搜集 情报
识别 筛选
研究 整理
沟通 说服
提供 传播
最佳分配 5%
10%
30%
15% 20%
20%
实际使用 5%
5%
20%
50% 5%
25%
电商经济形态背14景下的数据挖掘大数
据分析技术及实用案例
电商经济形态背景下的 数据挖掘大数据分析技
术及实用案例
2020/11/27
电商经济形态背景下的数据挖掘大数 据分析技术及实用案例
引言
随着云计算、物联网、社交网络等新兴服务的兴起，人类社会的数 据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代正式到来。数据从 简单的处理对象开始转变为一种基础性资源，如何更好地管理和利用数 据，从已有的数据资源中挖掘出更大的价值已经成为普遍关注的话题。
如何理解信息情报的功能性——
责权
企业的决策结构相当于中枢神经系统，情 报系统相当于神经系统，资金管理相当于 血液，知识管理（方法、工具）相当于骨 架，人力资源（能力）相当于肌肉。 传导≠动作反应 信息情报≠管理决策
电商经济形态背9 景下的数据挖掘大数
据分析技术及实用案例
渠道
情报的多渠道来源——不同渠道的情报内容不同
本课程从数据挖掘以及数据分析讲起，结合大数据背景时代行业特 点与现状，希望能对如何利用当前数据资源开展数据挖掘工作及有效的 进行数据收益分析做一些有益的探讨。
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第一篇 思维模式篇
要想上战场杀敌，你首先得让自己成为一个士兵！
电商经济形态背景下的数据挖掘大数 据分析技术及实用案例
包括主要的战略新闻和影响因 素，以高度浓缩的形式报告
汇总主要的战略问题，并包括 支持汇总的详尽分析
关于某一确认情况或问题的一 到两页长度的报告。汇总主要 的支持性分析，并提供相应行 动的建议
战略价值 水平
目标客户
一线销售人员
低
市场推广/销售管理 人员
其他管理人员
市场推广/销售管理
人员
低
前线销售人员
其他管理人员