SPSS实践题
习题1
分析此班级不同性别的学生的物理和数学成绩的均值、最高分和最低分。
结论：男生数学成绩最高分: 95 最低分: 72 平均分:
物理成绩最高分: 87 最低分: 69 平均分:
女生数学成绩最高分: 99 最低分: 70 平均分:
物理成绩最高分: 91 最低分: 65 平均分:
习题2
分析此班级的数学成绩是否和全国平均成绩85存在显著差异。
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
数学26
结论：由分析可知相伴概率为，小于显著性水平，因此拒绝零假设，即此班级数学成绩和全国平均水平85分有显著性差异
习题3
分析兰州市2月份的平均气温在90年代前后有无明显变化。
Group Statistics
分组N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
二月份气温011.3628400
118.3065729
结论：由分析可知, 方差相同检验相伴概率为,大于显著性水平,因此接受零假设，90年代前后2月份温度方差相同。双侧检验相伴概率为, 小于显著性水平，拒绝零假设，即2月份平均气温在90年代前后有显著性差异
习题4
分析15个居民进行体育锻炼3个月后的体质变化。
Paired Samples Statistics
Mean N Std. Deviation Std. Error Mean
Pair 1锻炼前15
锻炼后15
Paired Samples Correlations
N Correlation Sig.
Pair 1锻炼前 & 锻炼后15.277
结论：由分析可知，锻炼前后差值与零比较，相伴概率小于显著性水平，拒绝零假设，即锻炼前后有显著性差异
习题5
为了农民增收，某地区推广豌豆番茄青菜的套种生产方式。为了寻找该种方式下最优豌豆品种，进行如下试验：选取5种不同的豌豆品种，每一品种在4块条件完全相同的田地上试种，其它施肥等田间管理措施完全一样。根据表中数据分析不同豌豆品种对平均亩产的影响是否显著。
结论：由以上分析可知，F统计量F(4,15)=，对应的相伴概率为，小于显著性水平，拒绝零假设，即不同品种豌豆与亩产量之间存在显著性差
异。1、2、3、4号品种与5号有明显差异, 5号品种产量最低, 因此购种选择前四种均可。
习题6
由于时间安排紧张，公司决定安排4名员工操作设备A、B、C各一天，得到日产量数据如表所示。试分析4名员工和3台设备是否有显著性差异，以便制定进一步的采购计划。
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:日生产量
Source Type III Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model433.167a5.002 Intercept1.000 equipment2.001 staff3.022 Error6
Total12
Corrected Total11
设备 * 员工
Dependent Variable:日生产量
设备员工Mean Std. Error
95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound
11
2
3
4 21
2
3
4 31
2
3
4
日生产量
员工N
Subset
12
Student-Newman-Keuls a,b23
33
43
13
Sig..070.335
3*.000
31.079.55
2*.000
日生产量
设备N
Subset
12
Student-Newman-Keuls a,b34
14
24
Sig..079
结论：由以上假设检验分析可知，不同人员、不同设备各自以及他们的交互作用对日生产量都有显著影响。由上图可知，要提高员工日生产量，应该选购设备2。
习题7
数据记录了18个试验地里杨树一年生长量与施用氮肥和钾肥的关系，考虑杨树初始高度的影响，分析氮肥和钾肥的施肥量和杨树生长量之间的关系。
Between-Subjects Factors
N
钾肥量.006
6
6
氮肥量多9
少9
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:树苗生长量
Source Type III Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model.538a6.090.000 Intercept.6271.627.000初始高度.1291.129.000钾肥.3132.157.000氮肥.0411.041.013钾肥 * 氮肥.0212.011.150 Error.05111.005
Total18
Corrected Total.59017
a. R Squared = .913 (Adjusted R Squared = .866)
