项目管理常用工具蒙特卡罗

使用蒙特卡罗模拟分析对项目持续时间做出更好的的估计预测项目的完成时间是项目经理所面临的主要挑战之一。

项目进度超过预期是相当常见的事，由于估计工作所需的时间存在很高的不确定性，缺乏完成项目的历史数据、组织文化、技能水平不足、项目性质的复杂以及难以考量还有其他许多因素。

PMI’s Pulse ofthe Profession研究与其他研究是一致表明，“只有不到三分之二的项目按期达成目标和业务要求(自2008年以来成功率一直在下降)，约17%的彻底失败．失败的项目会浪费组织的:资金，每一个失败的项目耗费10亿美元，其中1.35亿美元是永远消失… 无法恢复的。

”在2013年由PMI-KPMG发布的关于基础设施项目进度和成本超支的报到中，79%的受访者认为印度的基础设施行业面临着项目经理缺乏必备的熟练技能的问题，从而导致时间/进度超支。

项目低效交付的原因之一是在基础设施方面缺乏熟练的项目经理。

然而现在预测一个可实现项目的完成时间比以往任何时候都更重要，因为客户和公众对延期完工越来越不满，还有随之而来的高违约金(LD)或处罚费用。

传统的CPM技术的缺点毫无疑问，使用单点估计项目工作存在很高的风险，因为在估计的单点时间内，它是不可能完成所有的项目工作。

此外，大多数人对项目持续时间的估计与悲观的估计相比更倾向于乐观的估计。

最有可能的估计是传统的模型估计和关键路径方法(CPM)，其中有个前题就是假设活动数据服从正态分布。

在正态分布中，模型估计的关键路径持续时间只有50%的机会等于或低于预期完成时间。

换句话说，通常我们从项目完成时间进行估计，约有50%的可能在第二个项目开始时超过时限。

为什么要使用概率方法(PERT)使用三点估计的模型比如PERT模型，通过考虑在某种程度上乐观情况（T o）、最有可能的情况 (Tml))和悲观的情况(Tp) ，以减少对项目完成时间估计的不确定性。

宽度范围(Tp-To))显示了每个项目活动持续时间的风险程度。

分类工具与技术描述数据收集头脑风暴在短时间内获得大量创意，适用于团队环境，需要引导者引导（过程中可以天马行空，不要打断）包括：头脑风暴、头脑写作头脑写作：在开始小组创意讨论之前，个人可单独思考问题焦点小组召集相关方和主题专家讨论议题，比一对一访谈更有利于互动交流访谈与相关方直接交谈了解高层级需求、假设条件、制约因素、审批标准和其他信息核对单基于自身经验或行业标准制定表标准化的核对单，帮项目经理一项一项核对以防遗漏信息（结构化方式管理）⚠️质量核对单应该涵盖在范围基准中定义的验收标准问卷调查设计一系列书面问题，向众多受访者快速收集信息⚠️适用：受众多样化、需快速收集、受访者地理位置分散标杆对照将实际或计划的产品、过程和实践，与其他可比组织的实践进行比较，得到最佳实践，形成改进意见，并为绩效考核做依据⚠️标杆对照也允许不同领域或行业项目做类比核查表称为计数表，用于合理排列各种事项，以便有效收集关于潜在质量问题的有用数据统计抽样从目标总体中选取部分样本用于检查市场调研包括考察行业情况和具体卖方的能力数据分析备选方案分析分析和评估已识别的可选方案，确定要执行的纠正措施或纠正措施和预防措施的组合（如：出现偏差时）成本效益分析分析和估算备选方案优势和劣势的财务分析工具，以确定最节约成本的纠正措施（如：出现偏差时）挣值分析对范围、进度、成本进行的综合性分析（三个关键指标：PV、AC、EV）根本原因分析（RCA）识别问题的主要原因，（如出现偏差的原因）还可识别问题根本原因并解决问题用来确定引起偏差、缺陷或风险的根本原因的一种分析技术趋势分析根据以往绩效结果，来判断绩效是改善还是恶化，从而预测未来绩效，根据预测结果提出必要预防措施趋势分析包括：图表、预测偏差分析审查目标绩效与实际绩效之间的差异分析：持续时间估算、成本估算、资源使用、资源费率、技术绩效和其他测量指标包括：进度偏差SV、成本偏差CV、进度绩效指数SPI、成本绩效指数（CPI）文件分析审核和评估分析现有文件，有助于获取相应信息回归分析分析项目结果中不同变量之间的关系，来提高未来项目绩效储备分析用于确定项目所需的应急储备和管理储备（在估算持续时间中使用）⚠️应急储备应对已知风险，包含在基准里⚠️管理储备应对未知风险，不包含在基准里，如动用需要变更假设情景分析对各种情景进行评估，预测它们对项目目标的影响（如果X出现，情况会怎样）迭代燃尽图追踪未完项中尚待完成的工作，基于迭代规则中确定工作，分析与理想燃尽图片偏差⚠️：先确定理想线、画出实际线、预测未来线绩效审查测量、比较和分析计划的资源、进度使用和实际使用的不同质量成本（COQ）包括：一致性成本、不一致性成本⚠️一致性成本：预防成本、评估成本⚠️不一致性成本：内部失败成本、外部失败成本过程分析可识别过程改进机会，同时检查在过程期间遇到的问题、制约因素以及非增值活动相关方分析会产生相关方清单和关于相关方的各种信息，如：权利、兴趣、所有权、知识、贡献、风险偏好程度SWOT分析分析组织的优势、劣势、机会和威胁假设条件与制约因素分析这些假设条件和制约因素往往编制到范围基准和项目估算中，通过分析可确定引起什么风险自制或外购分析用于确定某项工作或成果最好由项目团队自行完成，还是应该从外部采购建议书评估确定卖方提交的建议书是否对招标文件包中的文件都做出了完整且充分的响应风险分析按照风险来源（如使用风险分解结构）、受影响的项目区域（如使用工作分解结构），或其他有用的分类标准（如项目阶段），对项目风险进行分类，以明确受不确定性影响最大的项目区域。

可编辑修改精选全文完整版PMP经典工具汇总1.头脑风暴法: 常用于“收集需求”过程中, 属于群体创新技术。

联想是产生新观念的基本过程。

在集体讨论问题的过程中, 每提出一个新的观念, 都能引发他人的联想。

相继产生一连串的新观念, 产生连锁反应, 形成新观念堆, 为创造性地解决问题提供了更多的可能性。

在不受任何限制的情况下, 集体讨论问题能激发人的热情。

人人自由发言、相互影响、相互感染, 能形成热潮, 突破固有观念的束缚, 最大限度地发挥创造性地思维能力。

在有竞争意识情况下, 人人争先恐后, 竞相发言, 不断地开动思维机器, 力求有独到见解, 新奇观念。

心理学的原理告诉我们, 人类有争强好胜心理, 在有竞争意识的情况下, 人的心理活动效率可增加50%或更多。

2.德尔菲技术: 常用于“收集需求”过程中, 属于群体创新技术。

这一方法的步骤是: （1）根据问题的特点, 选择和邀请做过相关研究或有相关经验的专家。

（2）将与问题有关的信息分别提供给专家, 请他们各自独立发表自己的意见, 并写成书面材料。

（3）管理者收集并综合专家们的意见后, 将综合意见反馈给各位专家, 请他们再次发表意见。

如果分歧很大, 可以开会集中讨论；否则, 管理者分头与专家联络。

（4）如此反复多次, 最后形成代表专家组意见的方案。

德尔菲法的典型特征（1）吸收专家参与预测, 充分利用专家的经验和学识；（2）采用匿名或背靠背的方式, 能使每一位专家独立自由地作出自己的判断；（3）预测过程几轮反馈, 使专家的意见逐渐趋同。

优点：能充分发挥各位专家的作用, 集思广益, 准确性高。

能把各位专家意见的分歧点表达出来, 取各家之长, 避各家之短。

缺点：德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂, 花费时间较长。

3.帕累托图: 常用于“实施质量控制”过程中。

帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图, 表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。

项目管理的经典技术项目管理的经典技术项目管理是运用各种相关技能、方法与工具，为满足或超越项目有关各方对项目的要求与期望，所开展的各种计划、组织、领导、控制等方面的活动。

下面为大家介绍一下项目管理的经典技术：1. 蒙托卡罗模拟技术蒙托卡罗模拟技术是项目风险管理——不确定性分析技术。

由于项目中许多因素是变化的，不能用一个固定的值来描述，例如，在软件开发项目中，开发某个子程序到底需要多长时间，一般来说，不能用一个定值(例如20天)描述，但是根据经验，往往可以给出一个范围，例如18-23天。

问题是，如果在一个项目中有多个因素都是具有不确定性，如何计算结果呢。

这就是蒙托卡罗模拟技术所要做的。

本技术中的主要内容包括：描述不确定性风险因素的方法如何建立项目模型抽样技术数据分析技术敏感性分析等2.决策树技术决策树技术也是项目风险管理中的技术，它是在具有多种方案中如何进行选择决策时使用的。

本技术中的主要内容包括：如何构造决策树决策点方案枝状态点概率枝单级(阶)决策树多级(阶)决策树3. 项目进展评价技术由于项目中有许多任务组成，在项目进行到一定阶段后就会发现，有些任务工期缩短了，有些加长了;有些任务超出了预算，有些低于预算。

如何从整体上评价进展呢?这就是本技术中要讨论的问题。

本技术中的主要内容包括：流逝时间评价法工期评价法工时评价法挣得值法(重点讲述)4. 关键路径法技术关键路径法是项目时间管理中的技术，简称CPM。

它是把完成任务需要进行的工作进行分解，估计每个任务的工期，然后在任务间建立相关性，形成一个“网络”，通过网络计算，找到最长的路径(主要矛盾)，再进行优化。

本技术的主要内容有：项目目标确定与时间、成本、资源的综合权衡工作分解结构建立工期估算影响因素正向计算反向计算时差计算等5. WBS、OBS、CBS、PBS分解技术WBS是项目范围管理中的技术，它是确定项目范围的一种主要技术，也是进行成本、资源的.估算的基础。

基于蒙特卡罗模拟法的项目风险分析项目风险无处不在，它可能会影响项目成本、时间进度、和最终结果的成功。

由于项目的不确定性，项目管理人员需要在项目周期的早期就开始识别和评估风险，并采取相应的措施来减轻或消除风险，以确保项目成功。

蒙特卡罗模拟法是一种评估项目风险并制定风险管理策略的有效工具。

蒙特卡罗模拟法是一种利用随机抽样的方法来模拟某些过程的统计方法。

在项目风险分析中，蒙特卡罗模拟法通常用于估算项目成本或时间进度的概率分布，以确定项目完成时间或成本的可能范围和概率。

这种方法在风险较大或风险未知的情况下很有用，它可以帮助项目管理人员评估风险并制定风险应对策略。

蒙特卡罗模拟法的过程包括以下步骤：1. 确定项目范围和目标，确定项目任务的各个子任务，并为每项任务估计时间和成本。

2. 确定每项任务的风险因素，并为每个风险因素分配概率分布。

这些风险因素可以是技术上的挑战，设备故障，特定资源的延迟或变化，或其它不确定因素。

3. 对每一个任务的成本或时间进行蒙特卡罗模拟。

每项任务的模拟包括从相应的风险因素的概率分布中产生随机数字。

4. 计算所需成本或时间的概率分布，这是所有任务模拟的结果之和。

5. 根据所得到的概率分布，确定项目完成时间或成本的可能范围和概率，并制定应对策略。

蒙特卡罗模拟法的优点在于它可以考虑许多因素对风险评估的影响。

此外，它可以为项目管理人员提供真实的数据，以帮助他们做出明智的决策。

最后，它还可以为项目提供多个可能的方案，并提供概率分布，以帮助项目管理人员选取最优的方案。

在实际应用中，蒙特卡罗模拟法需要使用计算机程序进行模拟，这些程序具有很高的计算能力，可以快速处理大量数据并进行概率分析。

此外，蒙特卡罗模拟法还需要精确的数据和可靠的概率分布，这些数据和分布通常需要通过历史数据或专家意见得出。

总之，蒙特卡罗模拟法是一种强大的工具，可帮助项目管理人员评估项目风险并制定风险管理策略。

通过模拟多个可能情况的概率分布，项目管理人员可以更好地了解项目风险，并在发生问题时采取更好的决策。

基于蒙特卡罗模拟法的项目风险分析项目管理是一门复杂的学科，它需要项目经理在整个项目周期中不断地管理和控制各种风险。

项目风险分析是项目管理中至关重要的一环，它可以帮助项目团队更好地理解项目中可能发生的风险，并采取相应的措施来降低风险并确保项目的成功完成。

而基于蒙特卡罗模拟法的项目风险分析是一种有效的工具，可以帮助项目团队更精准地评估项目中的风险，并提供决策支持，以便在项目中做出正确的决策。

蒙特卡罗模拟法是20世纪40年代飞行员约翰·冯·诺伊曼和斯坦尼斯拉夫·乌拉姆在洛斯阿拉莫斯国家实验室为解决核爆炸的放射性衰变问题而发明的一种数值计算方法。

通过随机抽样的方法，蒙特卡罗模拟法能够模拟出大量可能的结果，从而提供对风险事件发生的概率分布的估计。

在项目风险分析中，蒙特卡罗模拟法可以帮助项目团队更好地理解项目中各种不确定性因素的影响，并基于概率和统计数据进行决策。

进行基于蒙特卡罗模拟法的项目风险分析需要收集和整理项目相关的各种数据，包括项目的工期、成本、资源需求、技术风险、市场风险、政策风险等。

这些数据可以通过对历史数据的分析和专家的访谈来获取，从而建立项目的风险模型。

将收集到的数据输入到蒙特卡罗模拟软件中，通过随机抽样的方法生成大量可能的项目结果。

在模拟过程中，需要考虑项目中各种不确定性因素的影响，例如工期延误、成本增加、资源短缺等。

这些因素可以通过统计分布来描述，例如正态分布、均匀分布、泊松分布等。

通过模拟的方法，可以得到项目完成时间、成本和其他关键指标的概率分布。

接下来，需要对模拟结果进行分析和评估，以确定项目的风险水平和关键风险因素。

通过对模拟结果的统计分析，可以得出项目完成时间、成本等指标的均值、方差、置信区间等统计量。

通过对这些统计量的分析，可以确定项目的风险水平和不确定性程度，从而为项目决策提供参考和支持。

在基于蒙特卡罗模拟法的项目风险分析中，需要对风险事件的概率和影响进行评估，并制定相应的风险应对策略。

蒙特卡洛模拟在工程经济评价中应用研究
蒙特卡洛模拟是一种运用随机模拟方法进行计算的工具，经常被应用于工程经济评价中。

蒙特卡洛模拟通过随机抽样和统计分析的方法，模拟随机事件的发生概率和结果，以
评估决策在不确定条件下的风险和收益。

蒙特卡洛模拟的基本原理是通过生成大量的随机样本，模拟出多种可能的情况，然后
对这些情况进行统计分析，得出评价结果。

在工程经济评价中，蒙特卡洛模拟常常应用于
以下几个方面：
1. 项目成本评估：在项目实施过程中，成本是一个重要的考虑因素。

蒙特卡洛模拟
可以通过随机抽样确定各项成本的概率分布，从而评估项目成本的不确定性和风险。

通过
分析成本的概率分布，可以帮助项目经理制定合理的成本控制策略，降低项目风险。

2. 投资回报评估：在决策是否进行某项投资时，预测投资回报率是一个关键的指标。

蒙特卡洛模拟可以通过建立投资回报率的概率分布，评估投资回报的不确定性和风险。

通
过分析投资回报率的概率分布，可以帮助决策者判断投资的可行性，并制定相应的风险控
制策略。

蒙特卡洛模拟在工程经济评价中的应用可以帮助决策者更好地了解项目的风险和潜在
收益，进而制定合理的决策和控制策略。

尽管蒙特卡洛模拟有一定的制约因素，比如对概
率分布的假设和样本个数的确定等，但通过合理设置参数和增加样本量，可以提高评价结
果的准确性和可靠性。

蒙特卡洛模拟在工程经济评价中具有广阔的应用前景。

蒙特卡罗方法蒙特卡罗方法是一种智能的选择方法，它是一种数学建模方法，是用于求解复杂问题的有效工具。

它可以帮助企业决策者做出更准确的抉择。

蒙特卡罗方法的核心思想是，利用计算机模拟大量的抉择方案，从中取出最优的方案。

蒙特卡罗方法可以应用于投资、金融管理和多目标决策等诸多领域。

它可以帮助企业决策者在有限的时间内，以最小的代价把最大的收益引导出来。

在投资领域，蒙特卡罗法可以帮助投资者实现最优的投资收益。

在金融管理领域，蒙特卡罗法可以帮助管理者更好地控制风险，更有效地管理资金流。

蒙特卡罗方法也可以应用于工程中，如项目规划、系统设计、系统控制等领域，对于多目标决策问题，它是一个有效的选择方案。

使用蒙特卡罗方法，企业可以找到一种最优的抉择方案，从而更好地满足企业的需求。

蒙特卡罗方法也可以应用于非确定性诸如运筹学、机器人学、安全研究、模糊控制、社会科学和心理学等领域中。

它可以有效地解决很多不确定性问题。

例如，在机器人技术中，蒙特卡罗方法可以帮助机器人在无法准确估计环境的情况下，提出更优的行动策略；在安全研究领域，蒙特卡罗方法可以帮助设计人员更好地评估系统的安全性；在心理学和社会学领域，它可以帮助研究者更好地分析人们对某种行为的反应。

蒙特卡罗方法本身具有许多优势，它可以模拟复杂环境，可以处理不确定性问题，并且有效地解决多目标决策问题。

它可以应用于众多领域，能够为企业提供有效的解决方案，使企业能够有效地面对挑战。

蒙特卡罗方法将会在未来起着重要的作用，随着信息技术的发展，蒙特卡罗方法将会更加广泛地应用于决策过程中。

由于它具有高效率和准确性，蒙特卡罗方法在企业决策中将发挥重要作用，为企业提供更有效的解决方案，使企业能够有效地应对各种挑战。

基于蒙特卡罗模拟法的项目风险分析随着市场竞争的加剧和商业环境的不断变化，项目的风险管理变得越来越重要。

项目风险分析是评估项目面临的不确定性和风险的过程，通过识别、评估和监控项目风险，可以帮助项目团队预测和减轻潜在的损失。

在项目管理中，蒙特卡罗模拟法是一种常用的风险分析工具，它可以帮助项目团队更好地了解项目风险，并制定相应的风险管理策略。

蒙特卡罗模拟法是一种基于概率统计的数学方法，通过模拟随机变量的分布和相互关系，可以对项目风险进行定量分析。

在蒙特卡罗模拟中，通过随机生成大量可能的情景，并对这些情景进行模拟和仿真，从而得出项目可能面临的不同风险情况和概率分布，进而为项目决策和风险管理提供依据。

在进行基于蒙特卡罗模拟法的项目风险分析时，首先需要明确分析的目标和范围。

确定分析的范围和关键影响因素是非常重要的，因为这将直接影响到模拟的准确性和可靠性。

需要收集和整理项目相关的数据和信息，包括项目的时间、成本、质量、资源、市场、技术等方面的信息。

这些数据将作为模拟的输入，直接影响到模拟结果的准确性。

接下来，通过建立项目的概率模型和随机变量模型，对项目的不确定性进行建模和分析。

这一步通常涉及到对项目的关键参数和影响因素进行概率分布的假设和参数估计，包括正态分布、指数分布、泊松分布等等。

通过模拟这些概率分布，可以得出项目可能的风险情况和结果分布。

通过分析蒙特卡罗模拟的结果，可以得出项目面临的不同风险情况的概率分布和可能的损失情况。

还可以进行风险敏感性分析，确定项目的关键风险因素和影响因素，从而制定相应的风险管理策略和应对措施。

这将帮助项目团队更好地预测和减轻潜在的损失，提高项目的成功率和效益。

蒙特卡罗模型例子1.引言1.1 概述概述部分的内容可能如下：在实际生活和工作中，我们常常需要面对各种不确定性和风险。

为了能够更好地应对未知的挑战和做出明智的决策，人们开发了各种数学模型和方法来模拟和预测可能的情景和结果。

其中，蒙特卡罗模型作为一种常用的计算机模拟方法，被广泛地应用于金融、工程、科学和其他领域。

蒙特卡罗模型的基本思想是通过随机抽样和概率分析，通过大量的随机模拟实验来估计和推断目标系统的特性和结果。

它的名称来自于蒙特卡罗赌场，在那里随机性是主要的特点，正是因为如此，这种模型也特别适用于模拟和分析那些具有不确定性和随机性的问题。

通过使用蒙特卡罗模型，我们可以在不知道确切数值的情况下，进行数值计算和分析。

它可以帮助我们做出更加全面和科学的决策，并且可以提供决策风险评估和结果的可信度。

蒙特卡罗模型的应用非常广泛，例如在金融领域，我们可以使用蒙特卡罗模型来估计投资组合的绩效和风险；在工程领域，我们可以用它来模拟建筑结构的可靠性和抗震性能；在科学研究中，我们可以使用蒙特卡罗模型来模拟分子动力学和天体运动等复杂系统。

本文将介绍蒙特卡罗模型的基本原理和方法，并通过一些具体例子来展示其在实际中的应用。

通过深入了解和学习蒙特卡罗模型，我们可以更好地应对未知和风险，为我们的决策提供科学的依据和支持。

同时，本文还将对蒙特卡罗模型的发展和应用进行展望，探讨其未来的研究和应用前景。

1.2文章结构文章结构部分的内容应包括以下方面：在文章结构部分，我们将对整篇文章的组织和内容进行介绍和概述。

文章由引言、正文和结论三个部分组成。

首先，引言部分将对蒙特卡罗模型例子的背景和意义进行概述。

我们会解释蒙特卡罗模型的定义以及其在不同领域中的应用。

引言部分的目的旨在引起读者的兴趣，并让他们了解文章的主要内容和目标。

接下来，正文部分将深入介绍蒙特卡罗模型。

我们会从基本概念开始，解释蒙特卡罗模型的原理和相关算法。

我们将介绍蒙特卡罗模型的核心思想以及如何使用概率和随机性来模拟实际问题。

项目风险管理与蒙特卡罗方法一）项目风险管理作为项目管理九个领域中一个重要的组成部分，正在受到越来越多的重视。

在美国项目管理学会的(项目管理知识体系指南》2000版中，风险管理一章被完全重写，说明这是一个十分活跃、处于快速成长中的课题。

项目风险管理之所以重要，显然是由于项目管理所必然面临的不确定因素。

根据对项目的定义，任何项目都有其某种程度的唯一性或特殊性。

项目管理区别于企业管理的重要一点，在于项目管理所面临的各种变化因素。

内部和外部的变化，主动和被动的变化，可以预见的和不可预见的变化，为项目带来风险，为项目管理带来难度，迫使企业管理层和项目经理增强风险意识、预先制定或临时采取应对措施。

可以说，没有风险意识、没有应对措施的项目管理，成功的可能性是比较小的。

一个项目是否成功，要考察多项指标。

至少要从费用、进度、范围和质量这几个方面综合衡量。

无论从国际和国内项目管理的现状来看，能称得上是成功的项目并不占多数。

因此，对项目的风险管理绝不可掉以轻心。

项目风险管理要求我们遵循的一些基本原则其实也是最朴素的道理。

例如，对项目的成本估算要留有余地，对项目的进度计划也要留有余地。

按照这些原则来衡量，我国现行的一些项目管理方法还有一定差距。

例如，我国目前在做项目成本估算时，还在大量套用各种概预算定额。

要想达到目前国际上认可的对可研阶段项目成本估算的精度要求，就不能简单地套用概、预算定额。

从概预算定额出发做成本估算的方法，本来是属于“自下而上”的方法，应当是一种比较精确的估算方法。

问题在于，我们的概预算定额制定的周期一般都比较长，跟不上市场的变化。

在加入WTO之后，各种产品的价格问题更是一个需要认真对待的问题。

在计划经济下，国家规定的某种价格可以长期不变，套用概预算定额做项目估算问题还不大。

在市场经济下，某种产品的价格经常变化，不单随国内市场变化，也随国际市场变化，套用概预算定额的方法就可能出问题。

这是问题的一个侧面。

风险管理软件montecarlo简单认识利用计算机软件制定了网络计划并不能一劳永逸，正相反，在项目实施过程中经常要根据实际情况调整原来的网络计划，或者要增加资源，或者要调整工期，或者要调整工序之间的逻辑关系等等；而且在这过程中，经常发生由于进度延迟等原因造成的纠纷和索赔。

为什么会有这些问题呢？这是因为风险的存在。

项目风险不确定性因素和风险是我们的日常生活中所固有的。

风险的定义有很多，其中我们可以接受的一种是：风险就是指活动或事件消极的、人们不希望的后果发生的潜在的可能性。

风险具有随机性、相对性和可变性等特点。

项目风险来自于多方面：既有内在的，也有外部的；既有自然的，也有社会的；既有国内的，也可能有国外的。

对于这些风险因素，从事项目活动的主体往往由于认识不足或者没有足够的力量加以控制；而项目实施的过程和结果往往出乎人们的意料，有时不但没有达到预期的目的，反而遭受损失；有时则带来很好的机遇。

处理风险的常用方法是为工序分配额外的资源——时间、劳动力、材料、以及资金等——来掩盖不确定性。

尽管这种临时性计划能勉强满足某些工序，但是它常常忽略了重要的信息。

由于项目的一次性，项目的不确定性要比其他一些经济活动大得多，因而项目风险的可预测性也就差得多。

所以，项目风险管理是项目管理中非常重要的一环。

风险分析（Risk Analysis）是项目风险管理中的重要内容，它对风险进行量化并且决定对该风险的可接受水平。

风险分析包括风险识别（Risk Identification），风险估计（Risk Assessment）和风险评价（Risk Evaluation）。

Monte Carlo TM 3.0，是Primavera公司开发的风险模拟分析拟软件。

在和Primavera Project Planner(P3)相结合的条件下，利用Monte Carlo TM 3.0，项目管理人员能够分析项目实施中存在的风险，为项目计划建立概率模型。

蒙特卡罗简介蒙特卡罗是一款模拟实验室中粒子碰撞的软件，可以代替实验操作节约成本。

我们要做的是正确写好输入卡（也就是构造一个和实验室相近的实验条件）。

首先建立一个新建文本文档，然后重命名，把文本文档的扩展名去掉。

这样文件就建立好了，点开写输入卡就可以了。

下面介绍输入卡如何书写和如何运行。

一、mcnp输入文件的编写输入文件包括几何区域（cell）定义块、面（surface）定义块、物质定义块、粒子源定义块。

1.cell定义块区域号物质号物质密度区域定义（1）区域号从1开始到最后（2）物质序号从1开始到最后，但是真空用0代替，跳过真空部分继续。

（3）物质密度：单位是g/cm3（4）区域定义：向左（—），向右（+），向下（—），向上（+）例子：如下图如何编写cell卡（图和卡对应）1 1 -5.323 (14 -13 1 -2):(15 -14 -2) $区域一GE晶体2 2 -5.323 (2 -3 -13 15):(-3 16 -15) $区域二GE死层3 3 -8.9 -1 14 -13 $区域三铜棒4 0 (-4 13 -12):(-4 17 -16):(3 -4 16 -13) $区域四真空5 4 -2.70 (-5 12 -11):(4 -5 17 -12):(3 -5 -17 19) $区域五铝层6 5 -6.5 -17 -3 18 $区域六铍层7 6 -0.0012 -3 19 -18 $区域七空气8 7 -2.2 (-20 21 -7):(-22 23 -7):(6 -7 -21 22) $区域八[CF2CF2]n9 8 -0.6448 -6 -21 22 $区域九样品10 9 -11.3 (-9 27 -10 11):(8 -9 -11 25):(28 -9 -25 26) $区域十铅11 10 -0.0012 -24 #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 $区域十空气12 0 24 $区域十一真空2.面（surface）定义块几何区域定义完还要把所需的面进行定义：CZ：代表以z为对称轴的柱面PZ：代表以Z为对称轴的平面我们需要用到的只有柱面和平面，其他的要在仪器手册上查找。

蒙特卡罗分析名目起源简介随机数源项目管理中的应用基本原理蒙特卡罗方法得名于欧洲著名赌城，摩纳哥的蒙特卡罗。

也许是由于赌博嬉戏与概率的内在联系，其次次世界大战时美国曼哈顿方案中把这种方法称为蒙特卡罗方法。

在这之前，蒙特卡罗方法就已经存在。

1777年，法国BUffOn提出用投针试验的方法求圆周率∏°这被认为是蒙特卡罗方法的起源。

蒙特卡罗（MOnteCar1。

）方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”的计算方法。

这一方法源于美国在其次次世界大战进行研制原子弹的“曼哈顿方案”。

该方案的主持人之一、数学家冯•诺伊曼用驰名世界的赌城一摩纳哥的首都MonteCar1o-来命名这种方法，为它蒙上了一层神奇颜色。

MonteCar1O 方法的基本思想很早以前就被人们所发觉和采用。

早在17世纪，人们就知道用大事发生的“频率”来打算大事的“概率”。

19世纪人们用投针试验的方法来打本世纪40年月电子计算机的消失，特殊是近年来高速电子计算机的算圆周率πo消失，使得用数学方法在计算机上大量、快速地模拟这样的试验成为可能。

随机数源蒙特卡罗分析，是一种使用随机抽样统计来估算数学函数的计算方法。

它需要一个良好的随机数源。

这种方法往往包含一些误差，但是随着随机抽取样本数量的增加，结果也会越来越精确。

蒙特卡罗方法在纯数学方面一般用来求解一个函数的定积分。

它的计算过程如下：先在一个区间或区域内随机抽取肯定数量的独立变量样本，然后求相应的独立因变量的平均值，最终用随机样本所在区间（或区域）的长度（或大小）乘以所求出的平均值。

它与传统的估算定积分的方法有很大差别，传统方法在区间或区域内抽取样本点时是间隔相等、匀称抽取的。

蒙特卡罗方法以其在其次次世界大战时被用于原子弹的设计而著名于世。

现在它也已经被应用于多种领域，如超高速大路的运输流量分析、行星演化模型的建立以及股票市场波动的猜测。

这种方法同样也可应用于集成电路设计、量子力学和通信工程。

蒙特卡罗模拟风险因素,评估项目风险什么是蒙特卡罗蒙特卡罗Monte Carlo得名于摩洛哥的一个着名赌城,它实质上是利用服从某种分布的随机变量来模拟现实系统中可能出现的随机现象;在项目管理中,可以用来模拟计算不确定性很强的项目收益、进度和成本,以及评估不确定因素对项目结果的影响;蒙特卡罗的作用计算在众多不确定性因素影响下,项目可能的收益、进度和成本；分析在众多不确定性因素影响下,达到项目目标的概率；分析各种不确定性因素对项目的影响程度；找出关键性的影响因素;怎么做1.确定要分析的不确定因素例：三项项目活动的时间估计T1,T2,T3;T1①T2 ②T32.确定目标函数例：项目活动总时间＝MaxT1,T2,T3．找出不确定因素的概率分布例：三项项目活动的时间T1,T2,T符合β分布;项目管理中常用的概率分布：β分布正态分布泊松分布项目活动的工期项目活动的成本项目总时间项目总成本项目总收益机器故障问题产品质量问题项目运营维护费用4.利用随机数表或计算机在其概率区间内产生随机数例：设项目活动的最短时间为8天,最长为12天,在8-12的区间内随机产生三个变量,分别模拟三项项目活动的时间;5.进行大量次数的模拟实验例：产生随量的过程重复300次或以上;6.计算目标函数值7.对实验结果进行统计例：分别统计项目总时间分别落在“项目开始－第8天”、“第9天－第10天”、“第11天－第2天”的频率;8.对影响项目结果的因素做出敏感性分析例：分别计算T1,T2,T3落在关键路径上的次数,从而算出三条路径对项目总时间的影响程度;适用范围：1.蒙特卡罗的特点是模拟次数越多,计算结果的可靠性越大;特别适用于在计算机上对大型项目、新产品项目和其他含有大量不确定因素的复杂决策系统进行风险模拟分析；2.蒙特卡罗模拟法不可能使计算结果发生实质性变化,但是可以给算结果的概率分布,便于预测达到预期目标的可能性;例：用蒙特卡罗做敏感性分析的流程图：。

蒙特卡洛法在建筑工程项目管理中的应用及影响作者：王丹净来源：《财经问题研究》 2014年第14期王丹净收稿日期：2014-08-23作者简介：王丹净（1977-），女，江苏无锡人，讲师，工程师，主要从事工程造价研究。

（无锡商业职业技术学院，江苏无锡214153）摘要：21世纪以来，信息技术在我国得到了一定程度的发展，在建筑行业中的应用也越来越普及，蒙特卡洛法的作用越来越大。

蒙特卡洛法就是通过计算机模型，对一些概率性问题进行概率分析的方法。

本文分析了此方法对我国在建工程项目管理中的作用，以此降低我国建筑工程项目的经济风险，促进我国建筑行业的全面发展。

关键词：蒙特卡洛法；建筑工程；项目管理中图分类号：F283 文献标识码：A 文章编号：1000-176X（2014）11-0137-02一、引言随着信息化时代的到来，我国建筑业发展速度不断提升，获得了良好的发展契机。

但我国建筑工程的经济管理周期长，多是预估性的，势必出现一系列的不确定性，其中主要是项目管理效率低、工程缺乏可持续性等问题，这与我国建筑经济发展速度不相适应，并且存在着巨大的风险。

蒙特卡洛法即随机抽样技术统计法，通过计算机信息技术对所有的随机变量抽样，并在已建立的风险发生概率数据模型中代入抽样值，最终确定函数标准误差值，它是工程风险分析的常用方法。

笔者主要从信息技术下的蒙特卡洛方法出发，分析其主要影响，进而提出相应可行性措施。

二、蒙特卡洛法在建筑工程项目管理的应用及影响1．促进资源节约型发展建筑施工对资源的要求较大，对能源资源、材料资源都是一种极大的消耗，尤其是建国初期，我国为了追求高速度，实行了粗放型的发展，以资源大量投入，换取各方面发展。

毋庸置疑，这种方式是极其有效的，随着资源的大规模投入，我国的建筑业蓬勃发展。

目前，我国的建筑工程量越来越大，而粗放型的传统依然存在，在这一背景下，我国的资源已经呈现出了短缺，制约了我国的经济发展，这种发展方式显然是不符合可持续发展理念的，随着发展的深入，导致工程经济管理失控。