电子商务个性化推荐技术研究——以电影推荐系统为例一、项目背景随着互联网的普及和电子商务的发展，电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时，其结构也变得更加复杂，用户经常会迷失在大量的商品信息空间中，无法顺利找到自己需要的商品。
电子商务推荐系统直接与用户交互，模拟商店销售人员向用户提供商品推荐，帮助用户找到所需商品，从而顺利完成购买过程。
在日趋激烈的竞争环境下，电子商务推荐系统能有效保留用户、防止用户流失，提高电子商务系统的销售。
电子商务个性化推荐系统在电子商务系统中具有良好的发展和应用前景，逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容，得到越了来越多研究者的关注。
电子商务推荐系统在理论和实践中都得到了很大发展。
但是随着电子商务系统规模的进一步扩大，电子商务推荐系统也面临一系列挑战。
针对电子商务推荐系统面临的主要挑战，本文先以豆瓣网的电影推荐系统进行分析研究，并设计属于自己的个性化推荐系统。
二、豆瓣电影推荐系统的研究（一）豆瓣电影推荐系统简介1.豆瓣网定位豆瓣网是一个兴趣为出发点社交网络，人与人之间的关系建立在具有共同兴趣的基础上，且人们是以获取和分享有价值的信息为目的，网站的设计与功能主要围绕围绕这几点：如何获取信息、如何发现信息、如何分享信息。
2.豆瓣人群主要为知识分子和文艺青年。
人群特点：文化程度较高，对读书、电影、音乐有着某种偏爱。
有品味、有思想，善于表达。
喜欢和崇尚自由。
喜欢简洁、富有内涵的生活方式。
（二）豆瓣人对电影频道的可能需求1.了解某部电影的详细介绍：剧情、导演、演员、上映时间、别人评价、总体评分2.了解某个影人3.了解某个城市的影院4.了解最近的电影资讯（最近有什么电影上线或当看到一部正在上映新片的介绍时，且被它深深吸引时，希望可以查到所在城市的放映影院和放映时间）5.分享影评、交流观后感：6.建立自己的电影名单，记录自己的足迹，便于对个人知识的管理（看过、想看、根据不同主题建立的豆列）7.发现喜欢的电影（通过他人影评、他人豆列、标签类型、相同元素（导演、演员）、经典影片）8.发现喜欢的影人9.查看线下有没有关于电影的最新活动（三）从不同的角度分析1.用户在获取信息上这里的获取指用户主动的挖掘、搜索查询信息，如用户去搜索某部电影的相关信息、某位喜欢的影人信息。
豆瓣电影可给用户提供的查询功能有查询电影、查询影人、查询影院、新片的放映情况。
查询电影可通过标签（可按电影类型、区域、艺术家、年代查找）（链接）、影名、IMDb编号（输入框搜索）等方式；查询影人可通过影人职业、获奖情况、所在国家、影人名字、IMDb编号等方式；查询影院可通过搜索影院的名称、地址的方式；查询新片可通过首页的正在热映栏目和右上角的查询框选择查询。
豆瓣电影给用户提供了丰富的查询内容和查询方式，而且这些不是简单的堆砌，而应该是根据用户的需求和使用流程，在用户需要的位置提供给用户。
1）满足的用户需求：用户获取信息上的服务满足了用户的需求1（了解某部电影的详细介绍：剧情、导演、演员、上映时间、别人评价、总体评分）、2（了解某个影人）、3（了解某个城市的影院）、4（了解最近的电影资讯）。
2）操作流程上分析（有关影讯：影讯展示公布和查询）功能介绍：豆瓣电影首页上部最明显的位置为展示正在热映的电影，且处于平行的右上方有用户查询某城市正在上映的电影，默认为用户所在城市。
设计优点：两栏目处于平行的位置，且右边可作为左边内容的进一步延伸，其关联性很大，且鼠标从左别栏目移动到右边栏目时滑动的距离很小，方便用户操作。
存在不足：1）当用户进入一部新片的介绍页面时，页面缺少有关该片的影讯页面的链接，不能直接查找该影片的上映信息。
用户想了解就必需通过返回首页查找，给用户操作的连贯性上造成阻碍。
2）在电影资讯页面，网站给用户提供的影讯根据用户所在城市的不同而不同，而且影院上映分为‘正在上映’和‘即将上映’两部分。
当用户查看其他城市的影讯，在切换‘正在上映’和‘即将上映’的标签时，选择的城市又回到用户所在城市。
使用户在查看其他城市的全面影讯时操作重复。
【此处也许是为避免用户犯错而设计的】2、用户在发现信息上这里的发现指的是豆瓣电影根据用户长时间的操作和积累，依照一定算法，猜测用户的喜爱而给用户推荐的信息。
豆瓣电影给用户推荐的内容有：可能喜欢的电影、可能感兴趣的小组、精彩豆列、电影排行榜。
当用户进入某部电影页面的时候，用户不但可以查看该部电影的信息，还可以找到看过这部电影的其他人以及这些人行为（常去的地方）、收藏这部电影的豆列、与这部电影有着某种共同特性的其他电影。
其目的都是想让用户发现他们可能感兴趣的东西，并且这些推荐常常是准确的。
1）满足的用户需求：在用户发现信息上的服务满足了用户的需求7（发现喜欢的电影）2）内容关系上的分析（有关排行：豆瓣新片榜、排行）功能介绍：豆瓣电影首页上有两个区域显示了影片的相关排行，其一是“豆瓣新片排行榜”，其二是右边区域的“排行”。
且两个都提供了切换标签，用户可根据需要分别查看不同标签的排行情况，用户的选择性就加大了，又使网站更加附有动态效果。
存在不足：豆瓣电影新片排行榜可以按电影的不同类型显示不同的排行，但进入豆瓣电影排行榜子页后，发现其中的排行只能按照全部类型的统一排行，按照用户的使用互联网产品的经验和习惯，当用户进入一个更有针对性的栏目时，例如豆瓣电影导航上的排行榜，用户在这里期待看到的内容会更加详细全面，但这里显示的内容显示的却比首页显示的还要简单；再有首页的“排行”分为本周口碑榜和北美票房榜，但排行榜里面只显示本周口碑榜，北美票房榜里的内容在排行榜里完全找不到。
3）应增加的功能增加用户可能喜欢的影人推荐，增加用户可能喜欢的影人推荐可以让用户发现还不知道但特别符合自己口味的影人，还可以通过喜欢的影人发现可能喜欢的电影。
发现喜欢的影人也是用户的需求之一。
在推荐豆列上，用用户可能喜欢的豆列替代精彩豆列，符合豆瓣的理念，给不同的用户提供他最感兴趣的内容。
3、用户在分享信息上这里的分享指用户在豆瓣电影上贡献的内容（如影评、豆列等）和影响用户界面显示内容的操作（如推荐）。
用户在豆瓣电影上可以写影评、回应影评、评价影评（有用、无用），影评为其他用户了解电影提供了参考，用户对影评的评价结果也决定了该影评的排序；用户可以创建、收藏、推荐豆列，创建豆列不但可以管理自己的电影列表，还给其他用户提供了不同方式认识和发现某一主题的电影，收藏和推荐豆列有利于豆列的排名，决定它是否精彩，是否在精彩豆列位置中显示。
用户点击看过、想看收藏电影，建立自己的播放列表，可以作为个人的知识管理工具，其行为也影响了电影的状态，如用户会因为看过该部电影的人数众多而去多了解。
1）满足的用户需求：用户分享信息上的服务满足了用户的需求5（分享影评、交流观后感）、6（建立自己的电影名单，记录自己的足迹，便于对个人知识的管理）2）有关豆列功能上的分析功能介绍：“精彩电影豆列”为豆瓣电影首页的栏目之一，但电影导航条上没有有关豆列的链接。
电影豆列的出现仅限于豆瓣电影首页，且仅限于5条，没有提供“更多”链接，查看更多的精彩豆列。
存在不足：豆列与影评都属于用户自己创造的内容，用户可从电影的不同角度，创建各种豆列，例如“与心理学有关的电影”，豆列概念的出现，给用户提供了查找电影的另一种途径，而且这种途径区别于按传统的类型和地区的查找方式，它要求用户需要更加理解电影表达的含义，然而在豆瓣上有大量这种用户存在。
个人觉得可以在豆瓣电影上单独提供有关豆列的页面，豆列可按用户的推荐排名，给用户提供可能感兴趣的豆列，还可以实现豆列的搜索功能。
三、预期完成的目标申请立项之时，项目负责人在老师的指导下确定了项目执行预期完成的目标：1．构建商业数据库、客户数据库，通过客户的每一次交易归纳出客户的喜好，为客户提供符合客户要求的产品信息，增加销售量，提高营业额。
2.做好与客户之间沟通工作，建立客户反馈信息数据库。
根据客户的反馈信息，制定相应的营销策略。
换位思考，根据消费者的角度，不断的改善系统的功能和架构，建立最贴近消费者生活的电子商务的交易平台。
四、项目的进展及已取得的阶段性进展成果自立项之日起，项目负责人及小组成员在导师张海军老师的悉心指导下积极开展了一系列的研究工作，总体进展顺利，并取得了一些阶段性的研究成果，具体表现如下：第一，查阅电子商务个性化推荐系统相关理论、文献，进行知识储备。
小组成员利用多种渠道学习并熟悉项目所需要的知识技能，小组成员需要对各个方面进行知识补充。
其中，我们查阅了图书馆的资料，并在张老师的指导下适当购买了相关书籍。
特别是电子商务与个性推荐理论结合方面。
第二，在大量阅读研究文献的基础上，进一步明确了本次项目的内容、意义、思路和研究方向，并且更改了原来的项目报告，对现有知识进行了总结归纳，并对项目进行了的整体规划。
第三，由以上两方面作为铺垫，经过小组成员的反复讨论和老师的指导，基本完成项目的方案设计。
项目以SQL SERVER 及visual studio为基础工具进行设计，我们完成了对系统界面的初步设计，与后台数据库的链接，并插入相应数据，进行了初步试运行。
这个过程利用已掌握的理论知识，也结合了我们对各个类似推荐的研究的分析。
第四，目前已填充了数据，为下步的数据验证奠定了基础。
下面是我们设计的系统界面以及数据：图1 游客登录界面图2 用户登录后界面图3 电影信息表图4 会员信息表五、目前存在的主要问题及需要说明的情况总体上看，我们的项目进展顺利，阶段性成果显著。
但是，同时也存在着问题。
第一，起初对于项目的认识不够了解导致对初期项目期望值过高，未能按原有项目计划进行。
第二，由于本项目属于电子商务及各类算法的综合，小组成员需要对各个方面进行知识补充。
第三，在理论文献方面，项目成员在老师的指导和推荐下查阅相关书籍，由于小组成员对系统分析不全面。
在项目过程中对数据库的设计存在分歧，导致项目耗费过多时间。
六、下阶段主要计划及时间安排表下阶段，我们的主要任务则是数据的进一步加工采集和报告的撰写。
经过小组的讨论，我们决定利用今年暑假再次对系统分析进行相关学习，进行界面优化，算法优化。
之后完成报告。
2013年7月—2013年8月完成数据的加工采集2013年9月—2013年12月系统设计，数据验证，完成报告的撰写具体而言，下一阶段执行项目的思路具体如下：第一、逛各类网站，查血相关文件，完成数据的加工采集，根据这一阶段的积累和数据奠定下一部分的验证基础。
第二、主要研究豆瓣电影及时光网电影影评界面进行界面优化。
七、项目进行的心得体会1、集体力量大项目执行之初，我们在做理论规划与分析的时候，我们都觉得科研就是自己学习逻辑推理，但在我们真正的投入实践才发现，一个的力量再大也不如几个同学一起努力来得有意义。
