消费者行为分析模型
- 格式:doc
- 大小:29.97 KB
- 文档页数:4
消费行为预测模型分析I. 简介随着社会发展和科技进步,消费行为已经变得越来越复杂和多元化。
为了更好地理解和预测消费者行为,研究者们提出了众多的消费行为预测模型。
本文将介绍一些常见的消费行为预测模型和相关的分析方法,并分析其优缺点以及适用场景。
II. 模型1. 区分消费者行为模型区分消费者行为模型可以帮助企业了解消费者群体的特征以及其对不同产品和服务的需求,在制定营销策略时具有重要意义。
常见的区分消费者行为模型有R-F-M模型、VALS模型和用户画像模型等。
R-F-M模型,即消费者的最近一次购买时间(Recency)、购买频率(Frequency)和购买金额(Monetary)三个指标,可以帮助企业将消费者分为不同的群体并制定相应的营销策略。
VALS模型将消费者分为八种类型,包括创新者、实用主义者、成功追求者、自我表现者、自我发展者、现实主义者、传统主义者和保守主义者,可以更深入地了解消费者的价值观和心理特征。
用户画像模型则是根据消费者在互联网上的行为数据,对他们进行分类,从而更准确地预测他们的消费行为和兴趣偏好。
2. 预测消费者行为模型预测消费者行为模型则是根据历史数据和其他相关数据,预测消费者的下一步行为,包括购买、订阅、点击等等。
常见的预测消费者行为模型有朴素贝叶斯模型、决策树模型、神经网络模型和随机森林模型等。
朴素贝叶斯模型是基于贝叶斯定理的分类算法,可以帮助企业预测消费者的购买意愿和兴趣偏好等。
决策树模型则是一种分类与回归分析的方法,在预测消费者行为时具有较高的准确性和解释力。
神经网络模型则是一种复杂的非线性统计模型,可以帮助企业预测消费者的复杂行为,如购买时间、地点、金额等。
随机森林模型则是一种集成学习的算法,可以帮助企业处理海量数据和复杂特征,提高预测精度和效率。
III. 分析方法为了更好地应用消费行为预测模型,还需要结合一些分析方法,如数据挖掘、机器学习和模型评估等。
数据挖掘可以帮助企业发现数据背后的规律和趋势,从而更深入地了解消费者的行为和需求,制定相应的营销策略。
经济学中的消费者行为模型消费者行为模型是经济学中用来分析和预测消费者在市场上的行为的理论框架。
在这个模型中,消费者的行为受到很多因素的影响,包括个体特征、市场环境、价格变动等。
了解和研究消费者行为可以帮助我们更好地理解市场需求和预测市场走向,对企业的市场营销策略和产品定价等方面有重要意义。
一、效用理论效用理论是消费者行为模型的基础。
它认为消费者在购买商品或服务时追求的是满足感或效用。
经济学家通过解释和衡量消费者的效用函数来研究消费者选择行为。
效用函数用来描述消费者对不同商品或服务的偏好和价值,从而使其能够对商品做出决策。
二、需求理论需求理论是消费者行为模型的重要组成部分。
它通过价格、收入以及其他因素的变化来分析和预测市场需求的变化。
一般来说,价格上升会导致需求下降,而收入的增加则会提高需求。
通过研究需求函数和需求曲线,我们可以更好地理解消费者对商品的需求变化情况,并运用到市场预测和战略制定中。
三、心理学和行为经济学对消费者行为的影响心理学和行为经济学的研究对消费者行为模型的发展产生了重要影响。
心理学帮助我们理解人们购买决策中的认知、情感和心理因素,例如决策过程中的偏差和认知错误。
行为经济学通过研究消费者的行为模式和心理倾向,揭示了消费者在实际购买过程中的行为偏好和选择模式。
四、信息对消费者决策的影响信息在消费者的购买决策中起着至关重要的作用。
消费者在做出购买决策之前,需要获得关于产品特征、价格、品牌信息等方面的信息。
信息的获取和透明度可以影响消费者对产品的判断和选择。
因此,企业在市场战略和宣传方面需要考虑如何提供准确、充分和诱导性的信息。
五、市场环境对消费者行为的影响市场环境也是消费者行为模型中的重要因素之一。
市场竞争的激烈程度、产品供给的多样性、消费者的社会经济背景等因素都会对消费者的选择和偏好产生影响。
了解市场环境对消费者行为的影响,有助于企业制定差异化的市场策略,提高竞争力。
通过以上对经济学中消费者行为模型的论述,我们可以看出消费者行为模型对于市场研究和企业制定市场策略的重要性。
消费者行为分析模型消费者行为模型的演变AIDMA,是1920年代美国营销广告专家山姆·罗兰·霍尔(Samuel Roland Hall)在其著作中阐述广告宣传对消费者心理过程缩写。
该理论认为,消费者从接触到信息到最后达成购买,会经历这5个阶段:A:Attention(引起注意)——花哨的名片、提包上绣着广告词等被经常采用的引起注意的方法I:Interest (引起兴趣)——一般使用的方法是精制的彩色目录、有关商品的新闻简报加以剪贴。
D:Desire(唤起欲望)——推销茶叶的要随时准备茶具,给顾客沏上一杯香气扑鼻的浓茶,顾客一品茶香体会茶的美味,就会产生购买欲。
推销房子的,要带顾客参观房子。
餐馆的入口处要陈列色香味具全的精制样品,让顾客倍感商品的魅力,就能唤起他的购买欲。
M:Memory(留下记忆)——一位成功的推销员说:“每次我在宣传自己公司的产品时,总是拿着别公司的产品目录,一一加以详细说明比较。
因为如果总是说自己的产品有多好多好,顾客对你不相信。
反而想多了解一下其他公司的产品,而如果你先提出其他公司的产品,顾客反而会认定你自己的产品。
”A:Action(购买行动)——从引起注意到付诸购买的整个销售过程,推销员必须始终信心十足。
过分自信也会引起顾客的反感,以为你在说大话、吹牛皮,从而不信任你的话。
AISAS模型是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活的变化,于2005年提出的一种全新的消费者行为分析模型。
电通公司注意到目前营销方式正从传统的AIDMA营销法则逐渐向含有网络特质的AISAS发展。
理论模型如下:A:Attention(引起注意):顾客从互联网的各个角落看到我们的信息,从而引起他们的注意。
I:Interest(提起兴趣):这个阶段顾客可能从我们的信息中发掘到了他需求的东西从而提起了对我们信息的兴趣。
S:Search(信息搜寻):顾客对我们的信息或者产品提起了兴趣,那么他就会从他熟知的互联网各个角度去分析对比相关信息。
消费者行为模型在市场营销中的应用分析市场营销是一门旨在满足消费者需求并实现企业利润最大化的学科。
在这个竞争激烈的商业环境中,了解并预测消费者行为至关重要。
为了有效开展市场营销活动,营销人员需要掌握消费者行为模型,并将其应用于市场推广策略的制定和实施中。
消费者行为模型是一种用于描述和解释消费者购买决策过程的理论框架。
它可以帮助营销人员了解消费者是如何选择产品和服务以满足他们的需求的。
以下是几种常见的消费者行为模型及其在市场营销中的应用分析:1. 马斯洛需求层次模型马斯洛需求层次模型是一种描述人类需求层次结构的模型,分为生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。
在市场营销中,了解马斯洛需求层次模型可以帮助营销人员识别并满足消费者的各种需求。
例如,对于生活水平相对较低的消费者,他们可能更关注产品的价格和性能;而对于拥有较高收入的消费者,他们可能更倾向于购买奢侈品和追求个人成就。
2. 卫星模型卫星模型在市场营销中被广泛应用来描述消费者的购买决策过程。
它包括问题触发、搜索、评估、决策和购买等环节。
通过了解消费者在每个环节中的行为和决策过程,营销人员可以针对性地制定市场策略。
例如,在问题触发阶段,可以通过广告宣传和促销活动吸引消费者的注意力;在搜索和评估阶段,可以提供产品信息和比较以帮助消费者做出决策。
3. 应用分类模型应用分类模型是将消费者按照其对产品和品牌的态度和行为进行分类的方法。
这些分类可以有助于市场营销人员定位目标市场和制定相关的推广策略。
例如,有些消费者可能对某个产品品牌非常忠诚,而有些消费者则更注重产品的价格和性能。
通过理解不同分类中消费者的特点和偏好,营销人员可以更好地满足他们的需求。
4. 投入产出模型投入产出模型是衡量消费者在购买过程中投入的资源与获得的回报之间关系的模型。
这个模型可以帮助市场营销人员了解消费者的购买意愿和忠诚度。
例如,某个产品的价格可能会影响消费者的购买决策,高价的产品可能会降低消费者的购买意愿;而通过提供良好的售后服务和享受折扣等回报,可以激发消费者的忠诚度。
消费者行为研究模型消费者行为研究模型是指从消费者角度研究其购买决策过程的一系列理论模型和方法。
以下是一些常见的消费者行为研究模型,以及它们的应用和拓展:1. 经典五因素消费者行为模型(Five Factor Model of Consumption):该模型由费舍尔(Fischer)提出,它将消费者购买行为拆分为五个因素,包括:价值观、情感因素、经济因素、社会因素和个人因素。
这个模型可以帮助我们理解消费者购买行为背后的因素,从而更好地制定营销策略。
2. 消费决策树模型( consumption Decision Tree):该模型是一种基于分类决策的模型,它将消费者购买行为拆分为多个阶段,每个阶段都有特定的决策因素和目标。
通过消费决策树模型,我们可以深入了解消费者的需求和偏好,然后有针对性地进行推销。
3. 路径分析消费模型(Pathway Analysis of Consumption):该模型通过对消费者行为路径的分析,探究消费者决策过程中的各种因素之间的关系。
通过Pathway Analysis,我们可以更好地了解消费者的购买习惯和偏好,以及不同因素之间的交互作用。
4. 交互作用模型(Interdependence Model):该模型认为消费者行为是由多个因素相互制约和影响的。
通过交互作用模型,我们可以了解不同因素之间的交互作用,从而更好地制定营销策略。
5. 消费者行为预测模型(消费者和行为预测 Model):该模型通过对历史数据和消费者的测量数据进行分析,来预测未来的购买行为。
通过消费者行为预测模型,我们可以预测消费者未来的购买行为,从而更好地制定营销策略。
除了上述模型,消费者行为研究还有很多其他模型和方法,例如深度访谈、焦点小组讨论、行为研究实验等。
这些方法可以帮助我们更深入地了解消费者的需求和偏好,为制定有效的营销策略提供数据支持。
在实际应用中,消费者行为研究模型可以帮助企业制定更加精准的市场营销策略,提高产品的市场竞争力。
消费者行为分析模式概述消费者行为分析模式是一种研究消费者在购买决策过程中行为模式的方法。
通过分析消费者的购买动机、偏好、态度和行为,企业可以更好地理解消费者,并制定更有效的营销策略。
1. 购买决策过程模型购买决策过程模型是消费者行为分析的基础。
它描述了消费者在购买产品或服务时所经历的步骤和决策过程。
常用的购买决策过程模型包括: - 需求识别 - 信息搜索 - 评估和比较 - 购买决策 - 后续行为2. 购买动机分析购买动机是指推动消费者进行购买的动力和动机。
了解消费者的购买动机可以帮助企业更好地定位产品和营销策略。
一些常见的购买动机包括: - 功能性需求:满足基本的功能和需求 - 社交认同:获得社交认同和认可 - 自我实现:实现个人目标和价值观 - 情感需求:满足情感上的需求和欲望3. 偏好分析偏好是指消费者对特定产品或服务的倾向和优先选择。
通过分析消费者的偏好,企业可以了解消费者对产品和服务的需求和偏好,并进行精准的市场定位和产品设计。
一些常用的偏好分析方法包括: - 市场调研和调查 - 数据分析和挖掘 - 用户行为观察 - 消费者反馈收集4. 态度测量态度是指消费者对产品或服务的整体评价和态度。
通过测量消费者的态度,企业可以了解消费者对产品或服务的满意度和忠诚度,并进行市场反馈和改进。
常用的态度测量方法包括: - 问卷调查和面谈 - 焦点小组讨论 - 情感分析和社交媒体观察 - 品牌指标和指数评估5. 购买行为分析购买行为分析是对消费者购买行为过程进行量化和分析的方法。
通过分析消费者的购买行为,企业可以了解消费者的购买决策规律和趋势,并进行精细化的营销和销售策略制定。
一些常用的购买行为分析方法包括: - 历史购买数据分析 - 数据挖掘和关联分析 - 市场调研和消费者行为观察 - 实验设计和A/B测试6. 消费者分群分析消费者分群分析是将消费者根据其特征或行为进行分类和划分的方法。
通过消费者分群分析,企业可以针对不同的消费者群体制定个性化的营销策略和投放资源。
消费者行为模型构建与分析在当代市场经济中,研究消费者行为模型对于企业具有重要意义。
了解消费者的需求、心理和行为,有助于企业制定更准确的市场营销策略,从而提高销售额和市场竞争力。
本文将从构建消费者行为模型的角度出发,介绍消费者行为模型的构建与分析。
消费者行为模型的构建主要依据消费者心理和决策过程。
消费者心理是指消费者的认知、情感和行为倾向,旨在了解消费者的需求和偏好。
决策过程是指消费者在购买决策中经历的一系列阶段,从认识到购买的过程。
通过对消费者心理和决策过程的研究,可以构建出消费者行为模型。
一个常用的消费者行为模型是黑盒子模型,它将消费者的思维和行为视为一个黑盒子,通过输入和输出来描述消费者的行为。
其中输入主要是外部刺激和消费者的个体差异,如广告宣传、产品特性等;输出则是指购买决策和购买行为。
黑盒子模型认为消费者在购买决策过程中受到多种因素的影响,并将其分类为个人、社会和文化因素。
个人因素包括消费者的人口统计特征和消费心理特征,社会因素涉及到家庭、朋友和社交网络等影响,文化因素则指的是社会、文化和历史背景对消费者行为的影响。
除了黑盒子模型,还有其他一些消费者行为模型可以用于分析消费者行为。
比如,MASLOW理论将消费者需求分为生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求等五个层次,每个层次的需求依次递增,当下层次满足时才会追求更高层次的需求。
这一模型有助于企业理解消费者需求的层次结构,从而制定针对性的市场营销策略。
除了构建消费者行为模型,对消费者行为进行分析也是十分重要的。
通过分析消费者行为,可以了解消费者的购买决策和购买意向,从而预测市场需求和制定市场营销策略。
例如,消费者购买决策的分析可以帮助企业识别关键决策因素并提供相应的产品和服务。
而购买意向的分析则可以帮助企业评估产品的市场前景,并调整市场策略以满足消费者需求。
消费者行为模型的构建和分析需要依靠大量的数据和调研。
企业可以通过市场调查、问卷调查和用户行为分析等方式收集数据,然后运用统计学和数据分析等技术对数据进行处理和分析。
消费者行为分析模型消费者行为模型的演变AIDMA,是1920年代美国营销广告专家山姆•罗兰•霍尔(SamuelRoland Hall )在其著作中阐述广告宣传对消费者心理过程缩写。
该理论认为,消费者从接触到信息到最后达成购买,会经历这5个阶段:A: Attention (引起注意)---- 花哨的名片、提包上绣着广告词等被经常采用的引起注意的方法I:I nterest (引起兴趣) -- 一般使用的方法是精制的彩色目录、有关商品的新闻简报加以剪贴。
D:Desire (唤起欲望)一一推销茶叶的要随时准备茶具,给顾客沏上一杯香气扑鼻的浓茶,顾客一品茶香体会茶的美味,就会产生购买欲。
推销房子的,要带顾客参观房子。
餐馆的入口处要陈列色香味具全的精制样品,让顾客倍感商品的魅力,就能唤起他的购买欲。
M:Memory (留下记忆) --- 一位成功的推销员说:“每次我在宣传自己公司的产品时,总是拿着别公司的产品目录,一一加以详细说明比较。
因为如果总是说自己的产品有多好多好,顾客对你不相信。
反而想多了解一下其他公司的产品,而如果你先提出其他公司的产品,顾客反而会认定你自己的产品。
”A:Action (购买行动)从引起注意到付诸购买的整个销售过程,推销员必须始终信心十足。
过分自信也会引起顾客的反感,以为你在说大话、吹牛皮,从而不信任你的话。
AISAS模型是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活的变化,于2005年提出的一种全新的消费者行为分析模型。
电通公司注意到目前营销方式正从传统的AIDMA营销法则逐渐向含有网络特质的AISAS发展。
理论模型如下:A: Attention (引起注意):顾客从互联网的各个角落看到我们的信息,从而引起他们的注意。
I:Interest (提起兴趣):这个阶段顾客可能从我们的信息中发掘到了他需求的东西从而提起了对我们信息的兴趣。
S: Search (信息搜寻):顾客对我们的信息或者产品提起了兴趣,那么他就会从他熟知的互联网各个角度去分析对比相关信息。
微观经济学中的消费者行为模型建立和分析一、消费者行为模型的概述消费者行为模型是微观经济学中的重要研究领域,主要研究消费者在市场中的行为方式和选择行为。
消费者行为模型的建立旨在揭示消费者如何面对不同市场条件和价格等供求关系变化,做出一系列的消费决策,以满足自身需求。
消费者行为模型的研究方法包括了心理学、社会学、经济学等多个学科的交叉,基于对消费者需求和市场供应的分析,研究出了一些重要的消费者理论模型,如效用理论、边际效用理论、福利经济学模型等。
二、效用理论效用理论是通过对消费者效用的研究,来解释消费者如何做出选择行为的理论模型。
其基本假设为:消费者在选择产品时,会将自身的收益最大化,即选择那些可以带来最大收益的产品。
效用是经济学中定义的一种概念,表示产品或服务能够带给消费者的满足感。
最早的效用理论由意大利经济学家帕累托提出,其认为消费者对每种商品的效用都是互相独立的,即每种商品对应着一个单独的效用函数。
但这个理论的缺陷在于它无法解释为什么一件商品的价格会对消费者的需求产生影响。
后来,经济学家杰文斯提出了边际效用理论,其认为消费者决策行为是基于边际效用的最大化,即当消费者为某一种商品付出的价格增加时,对应的边际效用会逐渐降低,消费者的需求也随之减少。
该理论能更好地解释价格对消费者需求产生的影响。
三、福利经济学模型福利经济学模型是指通过对市场供给和需求的分析,评估出了市场价格和消费者福利之间的关系。
福利经济学模型将消费者福利分为消费者剩余和生产者剩余两个部分,以评估市场定价的合理性和效率性。
消费者剩余是指消费者愿意付出的价格与实际价格之间的差额,也就是消费者的净身价收益。
生产者剩余则是指生产者实际收到的价格与其开销之间的差额,也就是生产者的净收益。
市场供求关系的决定因素包括消费者的收入、品质、信息和价格等,福利经济学模型通过对这些因素的分析,评估市场价格与消费者福利之间的关系。
四、消费者行为分析的意义消费者行为分析的研究具有重要的意义,它可以从理论上探讨如何在市场经济背景下,在有限的资源条件下,如何实现最优化消费决策的问题。
消费者行为的预测与分析模型研究一、引言消费者行为是市场营销的关键内容,因为市场经济的核心是“消费”,了解消费者行为可以帮助制定正确的营销策略、生产与销售产品以及维持市场竞争的优势。
因此,消费者行为的预测与分析模型是现代市场营销的研究重点。
本文将从消费者行为的基本特征、预测与分析模型的研究现状和存在的问题以及未来研究的方向等方面进行探讨。
二、消费者行为的基本特征消费者行为是指消费者在需求、选择和使用产品或服务时所表现出来的心理过程和行为动态。
消费者行为具有以下基本特征:1.千差万别:不同消费者的行为动机、意愿、决策过程和行为路径都有所不同,消费者的品牌忠实度不同,购物频率和渠道选择也有所不同。
2.动态变化:消费者行为受到多种因素的影响,会随着时间和环境的变化而发生变化,而且消费行为还受到产品品质、价格、促销活动和品牌形象等因素的影响。
3.主观体验:消费者消费的过程和结果是主观体验,对产品、服务和品牌的印象会影响以后的消费选择和决策。
4.社会性和文化性:消费者行为不仅受到个人的意志和需求的驱动,还受到社会和文化环境的影响。
三、消费者行为预测与分析模型的研究现状和问题在现代市场营销中,预测和分析消费者行为的模型有多种,常见的有回归模型、层次模型、聚类模型、关联规则模型和神经网络模型等。
但是,这些模型也存在着一些问题。
1.数据质量问题:收集的数据存在断点、异常值等数据质量问题,这些问题会对模型分析和预测的准确度产生影响,需要对数据进行清洗和筛选。
2.数据量问题:预测和分析的准确度和可靠性也取决于样本的数量和质量,需要收集数据足够的数据量,和及时地更新数据,以便提高预测的准确性。
3.模型可解释性问题:机器学习等深度学习模型虽然具有强大的预测能力和分类能力,但是却无法做到理解其推断的过程,即“黑盒”问题。
4.定制化问题:市场营销活动更多是以定制化为主,不同的行业、不同的产品和不同的消费群体都要有不同的模型,而这些传统模型并不一定都适用,需要有更加可定制化的模型。
简述消费者行为模式模型
消费者行为模型是对消费者在购买产品或服务过程中的决策行为进行描述和预测的框架或模型。
它可以帮助企业了解消费者的需求、喜好、购买动机和购买决策过程,从而指导企业制定市场策略、产品定位和营销活动。
常见的消费者行为模型有如下几种:
1. 古典消费者行为模型(阿特金森模型):该模型以消费者对经济成本和效益的最大化为基础,将消费者决策分为:需求刺激、信息搜索、评估替代产品、购买行为和后购行为。
2. 预期效用模型:该模型认为消费者选择产品是为了获得最大的满意程度,其中满意程度由个体的偏好、预期效用和风险态度等因素决定。
3. 行为意向模型:该模型将消费者行为分为认知、情感和行为三个阶段,认为消费者的行为意向受到个人特征、市场环境和产品特性等因素的影响。
4. 值观模型:该模型认为消费者对产品的选择和行为是受到其价值观念和心理感受的影响,将消费者行为分为认知、情感和行动三个层面。
5. 启发式模型:该模型主张消费者在决策过程中采用启发式策略,通过简化和快速的决策规则来选择产品。
这些模型可以用于分析消费者的购买行为,在市场营销中提供指导和决策支持。
但需要注意的是,消费者行为受到个体差异、文化背景和市场环境等因素的影响,所以模型应该灵活运用,并进行针对性的分析和调整。
消费者行为模型的演变AIDMA,是1920年代美国营销广告专家山姆·罗兰·霍尔(Samuel Roland Hall)在其著作中阐述广告宣传对消费者心理过程缩写。
该理论认为,消费者从接触到信息到最后达成购买,会经历这5个阶段:A:Attention(引起注意)——花哨的名片、提包上绣着广告词等被经常采用的引起注意的方法I:Interest (引起兴趣)——一般使用的方法是精制的彩色目录、有关商品的新闻简报加以剪贴。
D:Desire(唤起欲望)——推销茶叶的要随时准备茶具,给顾客沏上一杯香气扑鼻的浓茶,顾客一品茶香体会茶的美味,就会产生购买欲。
推销房子的,要带顾客参观房子。
餐馆的入口处要陈列色香味具全的精制样品,让顾客倍感商品的魅力,就能唤起他的购买欲。
M:Memory(留下记忆)——一位成功的推销员说:“每次我在宣传自己公司的产品时,总是拿着别公司的产品目录,一一加以详细说明比较。
因为如果总是说自己的产品有多好多好,顾客对你不相信。
反而想多了解一下其他公司的产品,而如果你先提出其他公司的产品,顾客反而会认定你自己的产品。
”A:Action(购买行动)——从引起注意到付诸购买的整个销售过程,推销员必须始终信心十足。
过分自信也会引起顾客的反感,以为你在说大话、吹牛皮,从而不信任你的话。
AISAS模型是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活的变化,于2005年提出的一种全新的消费者行为分析模型。
电通公司注意到目前营销方式正从传统的AIDMA营销法则逐渐向含有网络特质的AISAS发展。
理论模型如下:A:Attention(引起注意):顾客从互联网的各个角落看到我们的信息,从而引起他们的注意。
I:Interest(提起兴趣):这个阶段顾客可能从我们的信息中发掘到了他需求的东西从而提起了对我们信息的兴趣。
S:Search(信息搜寻):顾客对我们的信息或者产品提起了兴趣,那么他就会从他熟知的互联网各个角度去分析对比相关信息。
消费者购买行为的研究模型消费者购买行为的研究模型是一种理论框架,用于解释消费者在购买商品或服务过程中的决策和行为。
该模型基于经济学、心理学和社会学等学科的理论,通过分析消费者的需求、偏好、认知和行动等因素,探讨消费者购买行为的动因和规律。
以下是一个典型的消费者购买行为研究模型的基本构成部分:1. 情境因素(Situation Factors):消费者的购买行为受到特定情境因素的影响,包括购买场景、时间、地点、社会文化环境等。
这些情境因素能够改变消费者的需求和购买意愿。
2. 个体特征(Individual Characteristics):消费者的个体特征包括性别、年龄、教育水平、收入水平、职业等各种个人因素。
这些个体特征会影响消费者对产品或服务的需求和购买决策。
3. 消费者需求(Consumer Needs):消费者在购买行为中追求满足特定需求和欲望。
需求可以分为基本、次要和辅助需求。
通过分析消费者的需求,可以了解他们对某类产品或服务的需求强度和优先级。
4. 消费者偏好(Consumer Preferences):消费者对不同产品或服务的偏好会影响他们的购买行为。
偏好可以通过分析消费者的品牌倾向、产品特征、价格敏感度等来衡量。
5. 认知过程(Cognitive Processes):消费者在购买行为中会经历认知过程,包括信息获取、信息加工、意识形态、决策制定等。
认知过程会影响消费者的产品知识、购买态度和购买意向。
6. 决策行为(Decision Making):消费者在购买行为中作出决策,选择购买哪种产品或服务。
决策过程包括问题识别、信息搜索、评估比较、购买决策和后续行动等阶段。
7. 影响因素(Influencing Factors):消费者的购买行为受到许多因素的影响,包括媒体宣传、家庭和朋友的意见、推销员的推销手段等。
这些影响因素可以促使或阻碍消费者的购买决策。
以上是一个较为简单的消费者购买行为研究模型,它提供了一个理论框架,帮助我们理解和预测消费者的购买决策和行为。
消费者行为模型的演变AIDMA,是1920年代美国营销广告专家山姆·罗兰·霍尔Samuel Roland Hall在其着作中阐述广告宣传对消费者心理过程缩写;该理论认为,消费者从接触到信息到最后达成购买,会经历这5个阶段:A:Attention引起注意——花哨的名片、提包上绣着广告词等被经常采用的引起注意的方法I:Interest 引起兴趣——一般使用的方法是精制的彩色目录、有关商品的新闻简报加以剪贴;D:Desire唤起欲望——推销茶叶的要随时准备茶具,给顾客沏上一杯香气扑鼻的浓茶,顾客一品茶香体会茶的美味,就会产生购买欲;推销房子的,要带顾客参观房子;餐馆的入口处要陈列色香味具全的精制样品,让顾客倍感商品的魅力,就能唤起他的购买欲;M:Memory留下记忆——一位成功的推销员说:“每次我在宣传自己公司的产品时,总是拿着别公司的产品目录,一一加以详细说明比较;因为如果总是说自己的产品有多好多好,顾客对你不相信;反而想多了解一下其他公司的产品,而如果你先提出其他公司的产品,顾客反而会认定你自己的产品;”A:Action购买行动——从引起注意到付诸购买的整个销售过程,推销员必须始终信心十足;过分自信也会引起顾客的反感,以为你在说大话、吹牛皮,从而不信任你的话;AISAS模型是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活的变化,于2005年提出的一种全新的消费者行为分析模型;电通公司注意到目前营销方式正从传统的AIDMA营销法则逐渐向含有网络特质的AISAS发展;理论模型如下:A:Attention引起注意:顾客从互联网的各个角落看到我们的信息,从而引起他们的注意;I:Interest提起兴趣:这个阶段顾客可能从我们的信息中发掘到了他需求的东西从而提起了对我们信息的兴趣;S:Search信息搜寻:顾客对我们的信息或者产品提起了兴趣,那么他就会从他熟知的互联网各个角度去分析对比相关信息;A:Action购买行动:通过了上个层次的分析对比客户最终作出了购买决定;S:Share与人分享:客户购买后通常会在互联网上进行分享,比如:微博,博客,SNS等等;SICAS模型,即sense- Interest & Interactive- Connect & Communicate- Action- Share,基于用户关系网络,用户与好友、用户与企业可以相互连通,自由对话;它产生于数字时代;Sense品牌-用户互相感知:在SICAS 生态里,品牌与用户利用社交网络、移动互联网、LBS位置服务等新型社会化平台通过分布式、多触点建立动态感知网络,双方对话不受时间地点限制,对企业来说,能够通过遍布全网的传感器及时感知到用户的体验评论和需求有着重要意义;Interest & Interactive产生兴趣-互动:品牌与用户形成互动不仅仅在于触点的多少,更在于互动的方式、话题、内容和关系;这方面,曝光的印象效率在降低,而理解、跟随、响应用户的兴趣和需求成为关键,这也正是社会化媒体日益成为最具消费影响力的原因;Connect & Communication建立连接-交互沟通:这意味着在COWMALSConnect-Open-Web-Mobile-App-Location-Social的缩写的新型互联网服务架构基础上,整合与共享不同广告系统、广告系统与内容、移动互联网和PC 互联网、企业运营商务平台和Web、App等,建立品牌与用户之间由弱到强的连接,而非简单的链接;Action行动-购买:在社会化媒体环境下,本阶段用户的行为不仅发生在电子商务网站之中,O2OOnline To Offline、App、社交网络等,都可能成为用户购买的发起地点;Share体验-分享:体验-分享的原始理解在社会化网络,但事实上,互联网的开放分享会实现对用户体验分享碎片的自动分发和动态聚合,且效应远胜一般的口碑营销;分析比较最初的AIDMAAttention -Interest -Desire - Memory -Action模式下,消费者由注意商品,产生兴趣,产生购买愿望,留下记忆,做出购买行动,整个过程主要由传统广告、活动、促销等营销手段所驱动,而广播式的广告是AIDMA的核心驱动;品牌企划、大众媒体、受众、Mass Media、Mass Market、媒介计划与采购是这个阶段营销业者的关键词,覆盖率、收视率、Reach等是这个阶段营销成效的关键;品牌商家要做的最关键事是:把自己成功的广而告之出去;在第二阶段的消费行为模式AISAS之下Attention -Interest-Search - Action -Share,消费者从被动接受商品信息、营销宣传,开始逐步转变为主动获取、认知,AISAS强调消费者在注意商品并产生兴趣之后的信息搜集Search,以及产生购买行动之后的信息分享Share;AISAS将信息搜集和信息分享作为两个重要环节来考量,而这两个环节都离不开消费者对互联网的应用;互联网为消费者主动获取信息提供了条件,使消费者有机会从多种渠道获得详尽的专业信息,进行相对“明白”的消费;但是在AISAS模式之下,虽然有了针对搜索的SEO&SEM,但是营销活动的核心驱动依然是广告,营销活动的关键词依然是品牌Display、impression,只不过多了点击、行动、Landing page转化等这样一些效果维度,品牌商家与用户之间的关系虽然开始互动,但是只是基于链接的简单的碎片化的反馈,而不是基于连接的多点双向的系统交互;品牌商家对消费者的感知不够实时、敏捷,营销决策很大程度上依赖非实时、抽样式的切片调查,用户也经常不能够在他们会出现会关心相关消费信息的地方,及时的感知到品牌商家及其消费信息的存在;AISAS模式究其根本,还是以广告产生Attention,线性单向的营销传播过程以及行为消费过程,多于非线性、网状、多点双向、基于感知连接的SICAS过程,且品牌商家在Share阶段的影响力远远不够,而其实Share、体验分享正在成为真正意义上的消费源头;数字时代,、移动互联网创造了传统媒体乃至传统互联网媒体无法比拟的全新传播、营销生态——基于用户关系网络,基于位置服务,用户与好友、用户与企业相互连接的实时对话——用户不仅可以通过社会化关系网络、通过分布在全网的触点主动获取信息,还可以作为消费源、发布信息的主体,与更多的好友共同体验、分享;企业也可以通过技术手段在全网范围内感知用户、响应需求;消费信息的获得甚至不再是一个主动搜索的过程,而是关系匹配-兴趣耦合-应需而来的过程;传播的涵义甚至也在发生改变,不是广而告之你想要告诉别人的信息,而是你在响应、点燃那些人们已经蕴含在内心、表达在口头、体现在指尖的需要;与新生态对应的消费轨迹、行为模型——SICAS 模型正在产生;而SICAS阶段商务营销活动的核心驱动是基于连接的对话,并非广播式的广告营销;对话、微众、利基市场、耦合、应需、关系、感知网络是营销的关键词;如何在快速移动的碎片化环境中如何动态实时感知、发现、跟随、响应一个个“人”,能够理解他们,并且与他们对话,成为提高品牌商家营销成本效率的关键;而基于LBS位置服务随时随地的感知响应能力、基于社会化网络的沟通能力、基于重Ad Network的覆盖-感知-交互-连接能力、基于开放平台商务协同数据建立交互连接的能力、基于实时数据流的需求实时响应能力、基于各路数据汇聚的开放CRM的运营能力,基于分布式电子商务与营销过程无缝对接的能力,企业领导者基于数字化过程的快速实时的理解力洞察力决策力,成为品牌商家必须具备的8个核心能力;Digital在此成为生态网络,营销的全部,而不仅仅只是一个通路、一种手段;从广告、营销到对话的转变,也就是从AIDMA、AISAS到SICAS 的转变;广告传播模式的演变借用控制论的三个概念:黑箱一种完全未知的被控对象、反馈指一个系统将信息输出,又将其作用和效果的信息反送回来,并对信息的再输出产生调节或影响的过程、闭环具有反馈的控制系统来探讨广告传播模式的变化沿着这样的轨迹变化:开环的黑箱模式→半闭环的灰箱模式→闭环的白箱模式;开环的黑箱模式:早期的广告创作大多属于这种模式;当时的市场呈现出商品短缺、求大于供的局面,传播媒体类型不丰富,传播环境单一;广告大多围绕商品特点这个核心展开创作,不强调广告的事前、事中、事后调查,即没有或基本没有反馈,传播者看到的受传者相当于一个“黑箱”;传播者只要清楚地、艺术地表达出商品的特性,就可以满足广告市场的需求;当时也产生过许多精彩之作,时过境迁后这一模式已很难奏效,实际上今天的中国广告市场里仍有一些不成熟的、非理性的、效果不佳的广告是用这种模式创作出来的;半闭环的灰箱模式:从90年代以来,市场“求大于供”的状态逐渐被“供大于求”的状态所替代,传播媒体类型较为丰富,传媒环境渐呈多元化的态势;作为受传者,同时也是消费者的大众日趋成熟、理性、复杂;广告开始围绕企业形象、潜入受传者心智、品牌形象展开创作,强调广告调查,尤其是事前与事后的广告调查,但反馈的通道不是每时每刻实时的都通畅;通过广告调查传播者了解了某一类目标受众中部分受传者的需求、心态与反响,并以此表征这一类目标受众全体的需求、心态与反响,传播者看到的受传者基本上相当于一个“灰箱”;基于这些信息展开艺术的、文化的、民族的甚至哲学层面上的信息整理、加工与创造,这些信息即广告作品通过传播媒体的传播,受传者获取所需信息的概率增大了,透过这些信息受传者被感动的可能性加大了,进而购买其商品与服务的动机加强了;事实上现在流行的广告调查方法,其实质是从母体中随机的抽取“少量”的样本,并用样本的特性“近似”地替代母体的特性;从准确性、真实性、实时性角度看,这种方法是有误差的,有时误差是很大的,以一个有误差的信息作为广告创作的素材,其效果便可想而知了,这也许是部分无效或者说效果不理想广告的根源之一;目前的传媒环境下大多数广告作品的创作都采用这种模式,广告效果是否理想取决于传播者揣摩受传者需求、渴望、差异的准确度的高低;闭环的白箱模式:新的传媒环境,无论是Internet、有线交互电视ITV-Interactive Telvision,还是由综合信息网络与Virtual Reality所构成的全新媒体其最大的特点就是交互性,即存在一个良好的反馈通道;传播者在向受传者传播广告信息的全过程中事前、事中、事后,传播者与受传者、受传者与受传者都可以准确地、真实地、实时地进行广告调查了解广告效果,这是以往任何一种媒体都无法实现的;传播者可以了解到受传者是通过什么渠道了解到商品的,其比例又是多少;对传播者而言,受传者可以视着一个“白箱”,广告信息随时参照广告调查的结果加以调整,直到实现最佳或较佳广告效果;这种广告创作模式在Internet上已初见端倪,随着新传媒环境的成熟,调查方式的变化,闭环的白箱广告创作模式逐渐会成为广告创作的主导模式;再往后,新传媒技术会进一步完善,传播的过程由信息的传播转变为对信息所表达内容的一种体验,广告创作的重点将转变为:传播者创造一种与受传者交流的过程,在这个过程中受传者体验传播者传递的商品信息、附加价值、企业理念等,传播者洞悉受传者的需求、渴望、差异等;。
消费者行为模型的应用分析在当今的市场经济中,消费者行为已成为决定一个企业成功与否的重要因素之一。
在这样的背景下,人们也开始对消费者行为进行深入的研究,并提出了一些消费者行为模型,以便更好地理解和应对消费者的需求。
本文将对消费者行为模型进行一些分析和应用探讨。
一、消费者行为模型的概念及分类简单来说,消费者行为模型是指一组理论框架,它可以用来研究和预测消费者对特定产品或服务的偏好和行为。
根据其所反映的内容和角度,消费者行为模型可以分为多种类型,如:1. 萨缪尔逊购买行为模型 (Howard-Sheth Model):这个模型使用五个变量:信念、情感、知觉、态度和行为来解释消费者的行为。
它特别着重于调查消费者的信念和态度对他们购物决策的影响。
2. 阿伦-巴里购物模型 (Babin/Burns Model):这个模型主要强调了消费者对产品和服务的感官体验的重要性。
它还包括对消费者生活方式、个性和身份的分析。
3. 安普特行为序列理论 (APS Model):这个模型尝试通过四个不同阶段的行为来表达消费者对产品的态度,包括注意、兴趣、评估和决策四个阶段。
二、消费者行为模型的应用案例在实际应用中,消费者行为模型有着广泛的适用范围,以下是一些相关的实例:1. 产品定位:通过分析消费者购买行为和需求,企业可以更好地了解自己的产品市场位置。
在接下来的经营中,企业可以通过针对个人或其他类型的消费者行为模型的研究来更加精确地推广产品。
2. 广告策略:消费者行为模型分析也可以用于规划企业广告战略。
对于一个新品牌或产品,企业可以使用消费者行为模型来确定应该使用什么样的广告方式,何时发布广告以及何种策略最能引起目标消费者的兴趣。
3. 客户转化:在企业从接触到签单的过程中,目标客户可能会经历多个不同阶段,这些阶段不同消费者对产品和服务的态度和需求可能不同。
使用消费者行为模型可以帮助企业更好地理解客户体验中的每一个阶段,从而更有效地转化客户。
消费者行为模型分析及应用消费者行为是指消费者在购买商品或服务时的决策和行为过程。
现代消费者是信息量极大的一类人,他们在购买时面对着信息过载与选择过多的难题,如何从众多的选项中挑选到适合自己的商品与服务是一个值得探究的问题。
为此,学者们提出了不同的消费者行为模型来解决这一难题。
本文将对消费者行为模型进行分析,并探讨其在实际中的应用。
一、经典的消费者行为模型1.向理性模型向理性模型认为消费者在购物时是理智和完全理性的。
他们做出决策的过程是透明、有序的,消费者对于商品的每一个特点、成本、利益考虑都十分清晰。
向理性模型认为,消费者会在购物前自然地进行利用信息收集、商品比较、认知评估等方面的思考过程,找到符合自己需求的商品。
但实际上,向理性模型存在诸多问题,它所假设的完全理性的消费者被认为是不现实的,而且它所重视的善意和资讯也不一定真实存在。
2.行动分析模型行动分析模型认为消费者是有限理性和有感情的。
这是因为理性选择带来的决策成本很高,而消费者也存在一定的信息处理能力限制。
因此,他们采取了更简单、更直接的信息处理方法。
这个模型还强调了消费者在购买决策中的情绪因素,例如购物环境、促销折扣等,它们可以调节消费者的情感反应,并影响消费者对商品的决策。
行动分析模型可以帮助营销人员更好地理解消费者在购物过程中的行为,提高营销的效果。
3.个人特点模型个人特点模型是基于消费者个人特征来解释购买行为的。
它强调了消费者在购买行为中的差异性,认为人的性格、价值观、文化背景、兴趣爱好等会影响他们在购物时的偏好、需求和行为。
例如,一个开放、感性的人可能会对新奇、创新的商品更感兴趣,而一个注重功效和品质的人可能更注重商品的功效与品质。
因此,个人特点模型可以帮助企业更好地了解消费者的需求和行为。
二、消费者行为模型在实践中的应用1.市场细分从上述消费者行为模型中我们可以看到,消费者行为是复杂的、有差异的,消费者的需求、偏好有千差万别。
网上购物消费者行为模型构建与分析随着网络技术的迅猛发展,网络购物逐渐成为人们生活中重要的一部分。
近年来,越来越多的消费者选择在网上购物来满足消费需求,同时也带动了电商行业的蓬勃发展。
这篇文章将讨论如何构建消费者行为模型,进而分析消费者在网上购物的行为特点,以期为电商企业提供更好的服务和制定更合理的营销策略。
一、消费者行为模型构建消费者行为模型是指在一定的环境和条件下,对消费者进行观察和分析,并建立相应的数学模型。
在网上购物领域,消费者行为模型可以分为三个层次:购买意愿、购买行为和消费满意度。
1. 购买意愿购买意愿模型主要分析消费者在网上购物前的心理状态,包括注意、兴趣、态度与意愿。
在这个层次,需要考虑到购物环境、商品的特性、消费者的个人因素和信息传递方式对消费者的影响。
2. 购买行为购买行为模型分析的是消费者在网上购物中的行为特征,包括选择商品、下单、支付、物流配送等。
从这个层次出发,电商企业可以优化网站、提高服务质量、提高订单的物流效率等,以便更好地满足消费者的需求。
3. 消费满意度消费满意度模型主要分析消费者在购物后的满意度,包括商品质量、服务质量、售后服务等。
通过这个层次的分析,电商企业可以提升服务水平、改善形象、营造品牌口碑等。
二、消费者行为特点分析1. 网购频次高相较于传统购物方式,网购更加方便快捷,能够节约时间和精力,因此得到越来越多消费者的喜爱。
不少人已经把网购当成了日常生活的一部分,习惯性地在网上购买需求所需的商品。
2. 大众品类占比高消费者在网上购物中更多地选择购买大众品类商品,如服装、鞋帽、家电等。
上述商品更具普适性,具有代表性,具备市场需求大、市场份额高的特点,因此销售额也更加显著。
3. 移动端购物流行移动设备的广泛普及,使得消费者可以随时随地购物。
因此,越来越多的消费者开始采用移动设备进行网购。
商家应该根据用户使用场景的不同,针对性地优化网站和APP的使用体验。
4. 用户留意促销信息消费者更加留意促销信息和优惠券等促销活动,这也是实现购物多样化的一种体现。
消费者购买行为的动态模型分析随着社会发展,消费者购买行为逐渐成为研究的热点。
了解消费者购买行为对企业来说至关重要,因为企业需要根据消费者的需求和偏好来制定营销策略,以提高销售和客户忠诚度。
消费者购买行为的动态模型分析可以帮助企业更好地理解消费者购买行为,预测趋势并做出决策。
一、购买决策过程购买决策过程是消费者将需要或欲望转化为实际购买行为的重要过程。
该过程可以分为五个阶段:意识阶段、思考阶段、考虑阶段、购买阶段和后续阶段。
了解消费者在不同阶段的行为和心理状态可以帮助企业制定针对性的营销策略。
在意识阶段,消费者开始意识到自己有一定的需要或欲望,如需要购买新的手机或聚会服装。
在思考阶段,消费者开始思考如何满足自己的需要或欲望,比较不同产品或品牌之间的差异并考虑价格和质量。
在考虑阶段,消费者会更加深入地研究产品或品牌,并考虑消费者的反馈和专家的建议。
在购买阶段,消费者最终选择一个产品或品牌并进行购买。
在后续阶段,消费者会对购买决策进行评估,并根据反馈做出进一步决策。
二、消费者行为变量消费者行为变量是影响购买决策过程的各种因素。
了解这些变量可以帮助企业更好地了解消费者并制定营销策略。
这些变量可以概括为四个主要类别:个人、社会、文化和心理。
个人变量包括个人需求、动机和态度。
个人需求和动机是消费者进行购买决策的主要动力。
个人态度是消费者对产品或品牌的评价,是消费者购买决策的重要因素。
社会变量包括家庭、朋友和参考群体。
家庭和朋友对消费者提供了重要的社会支持和信息分享,参考群体对消费者的购买决策影响重大。
文化变量是指文化中的常规和规则,包括宗教、价值观和生活方式等。
心理变量包括知觉、学习和情感等。
知觉使消费者能够感知和理解产品或品牌,学习使消费者能够改变行为方式以适应环境,情感则是消费者对产品或品牌的情感反应。
三、消费者决策的动态模型消费者购买决策的动态模型是一种模型,用于描述消费者购买过程中不断变化的因素。
该模型包括以下几个方面。
消费者行为模型的演变AIDMA,是1920年代美国营销广告专家山姆·罗兰·霍尔(Samuel Roland Hall)在其著作中阐述广告宣传对消费者心理过程缩写。
该理论认为,消费者从接触到信息到最后达成购买,会经历这5个阶段:A:Attention(引起注意)——花哨的名片、提包上绣着广告词等被经常采用的引起注意的方法I:Interest (引起兴趣)——一般使用的方法是精制的彩色目录、有关商品的新闻简报加以剪贴。
D:Desire(唤起欲望)——推销茶叶的要随时准备茶具,给顾客沏上一杯香气扑鼻的浓茶,顾客一品茶香体会茶的美味,就会产生购买欲。
推销房子的,要带顾客参观房子。
餐馆的入口处要陈列色香味具全的精制样品,让顾客倍感商品的魅力,就能唤起他的购买欲。
M:Memory(留下记忆)——一位成功的推销员说:“每次我在宣传自己公司的产品时,总是拿着别公司的产品目录,一一加以详细说明比较。
因为如果总是说自己的产品有多好多好,顾客对你不相信。
反而想多了解一下其他公司的产品,而如果你先提出其他公司的产品,顾客反而会认定你自己的产品。
”A:Action(购买行动)——从引起注意到付诸购买的整个销售过程,推销员必须始终信心十足。
过分自信也会引起顾客的反感,以为你在说大话、吹牛皮,从而不信任你的话。
AISAS模型是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活的变化,于2005年提出的一种全新的消费者行为分析模型。
电通公司注意到目前营销方式正从传统的AIDMA营销法则逐渐向含有网络特质的AISAS发展。
理论模型如下:A:Attention(引起注意):顾客从互联网的各个角落看到我们的信息,从而引起他们的注意。
I:Interest(提起兴趣):这个阶段顾客可能从我们的信息中发掘到了他需求的东西从而提起了对我们信息的兴趣。
S:Search(信息搜寻):顾客对我们的信息或者产品提起了兴趣,那么他就会从他熟知的互联网各个角度去分析对比相关信息。
A:Action(购买行动):通过了上个层次的分析对比客户最终作出了购买决定。
S:Share(与人分享):客户购买后通常会在互联网上进行分享,比如:微博,博客,SNS等等。
SICAS模型,即sense- Interest & Interactive- Connect & Communicate- Action- Share,基于用户关系网络,用户与好友、用户与企业可以相互连通,自由对话。
它产生于数字时代。
Sense(品牌-用户互相感知):在SICAS 生态里,品牌与用户利用社交网络、移动互联网、LBS位置服务等新型社会化平台通过分布式、多触点建立动态感知网络,双方对话不受时间地点限制,对企业来说,能够通过遍布全网的传感器及时感知到用户的体验评论和需求有着重要意义。
Interest & Interactive(产生兴趣-互动):品牌与用户形成互动不仅仅在于触点的多少,更在于互动的方式、话题、内容和关系。
这方面,曝光的印象效率在降低,而理解、跟随、响应用户的兴趣和需求成为关键,这也正是社会化媒体日益成为最具消费影响力的原因。
Connect & Communication(建立连接-交互沟通):这意味着在COWMALS(Connect-Open-Web-Mobile-App-Location-Social的缩写)的新型互联网服务架构基础上,整合与共享不同广告系统、广告系统与内容、移动互联网和PC 互联网、企业运营商务平台和Web、App等,建立品牌与用户之间由弱到强的连接,而非简单的链接。
Action(行动-购买):在社会化媒体环境下,本阶段用户的行为不仅发生在电子商务网站之中,O2O(Online To Offline)、App、社交网络等,都可能成为用户购买的发起地点。
Share(体验-分享):体验-分享的原始理解在社会化网络,但事实上,互联网的开放分享会实现对用户体验分享碎片的自动分发和动态聚合,且效应远胜一般的口碑营销。
分析比较最初的AIDMA(Attention -Interest -Desire - Memory -Action)模式下,消费者由注意商品,产生兴趣,产生购买愿望,留下记忆,做出购买行动,整个过程主要由传统广告、活动、促销等营销手段所驱动,而广播式的广告是AIDMA的核心驱动。
品牌企划、大众媒体、受众、Mass Media、Mass Market、媒介计划与采购是这个阶段营销业者的关键词,覆盖率、收视率、Reach等是这个阶段营销成效的关键。
品牌商家要做的最关键事是:把自己成功的广而告之出去。
在第二阶段的消费行为模式AISAS之下(Attention -Interest -Search - Action -Share),消费者从被动接受商品信息、营销宣传,开始逐步转变为主动获取、认知,AISAS强调消费者在注意商品并产生兴趣之后的信息搜集(Search),以及产生购买行动之后的信息分享(Share)。
AISAS将信息搜集和信息分享作为两个重要环节来考量,而这两个环节都离不开消费者对互联网的应用。
互联网为消费者主动获取信息提供了条件,使消费者有机会从多种渠道获得详尽的专业信息,进行相对“明白”的消费。
但是在AISAS模式之下,虽然有了针对搜索的SEO&SEM,但是营销活动的核心驱动依然是广告,营销活动的关键词依然是品牌Display、impression,只不过多了点击、行动、Landing page转化等这样一些效果维度,品牌商家与用户之间的关系虽然开始互动,但是只是基于链接的简单的碎片化的反馈,而不是基于连接的多点双向的系统交互。
品牌商家对消费者的感知不够实时、敏捷,营销决策很大程度上依赖非实时、抽样式的切片调查,用户也经常不能够在他们会出现会关心相关消费信息的地方,及时的感知到品牌商家及其消费信息的存在。
AISAS模式究其根本,还是以广告产生Attention,线性单向的营销传播过程以及行为消费过程,多于非线性、网状、多点双向、基于感知连接的SICAS过程,且品牌商家在Share阶段的影响力远远不够,而其实Share、体验分享正在成为真正意义上的消费源头。
数字时代,Web2.0、移动互联网创造了传统媒体乃至传统互联网媒体无法比拟的全新传播、营销生态——基于用户关系网络,基于位置服务,用户与好友、用户与企业相互连接的实时对话——用户不仅可以通过社会化关系网络、通过分布在全网的触点主动获取信息,还可以作为消费源、发布信息的主体,与更多的好友共同体验、分享。
企业也可以通过技术手段在全网范围内感知用户、响应需求。
消费信息的获得甚至不再是一个主动搜索的过程,而是关系匹配-兴趣耦合-应需而来的过程。
传播的涵义甚至也在发生改变,不是广而告之你想要告诉别人的信息,而是你在响应、点燃那些人们已经蕴含在内心、表达在口头、体现在指尖的需要。
与新生态对应的消费轨迹、行为模型——SICAS模型正在产生。
而SICAS阶段商务营销活动的核心驱动是基于连接的对话,并非广播式的广告营销。
对话、微众、利基市场、耦合、应需、关系、感知网络是营销的关键词。
如何在快速移动的碎片化环境中如何动态实时感知、发现、跟随、响应一个个“人”,能够理解他们,并且与他们对话,成为提高品牌商家营销成本效率的关键。
而基于LBS位置服务随时随地的感知响应能力、基于社会化网络的沟通能力、基于重Ad Network的覆盖-感知-交互-连接能力、基于开放平台商务协同数据建立交互连接的能力、基于实时数据流的需求实时响应能力、基于各路数据汇聚的开放CRM的运营能力,基于分布式电子商务与营销过程无缝对接的能力,企业领导者基于数字化过程的快速实时的理解力洞察力决策力,成为品牌商家必须具备的8个核心能力。
Digital在此成为生态网络,营销的全部,而不仅仅只是一个通路、一种手段。
从广告、营销到对话的转变,也就是从AIDMA、AISAS到SICAS的转变。
广告传播模式的演变借用控制论的三个概念:黑箱(一种完全未知的被控对象)、反馈(指一个系统将信息输出,又将其作用和效果的信息反送回来,并对信息的再输出产生调节或影响的过程)、闭环(具有反馈的控制系统)来探讨广告传播模式的变化沿着这样的轨迹变化:开环的黑箱模式→半闭环的灰箱模式→闭环的白箱模式。
开环的黑箱模式:早期的广告创作大多属于这种模式。
当时的市场呈现出商品短缺、求大于供的局面,传播媒体类型不丰富,传播环境单一。
广告大多围绕商品特点这个核心展开创作,不强调广告的事前、事中、事后调查,即没有(或基本没有)反馈,传播者看到的受传者相当于一个“黑箱”。
传播者只要清楚地、艺术地表达出商品的特性,就可以满足广告市场的需求。
当时也产生过许多精彩之作,时过境迁后这一模式已很难奏效,实际上今天的中国广告市场里仍有一些不成熟的、非理性的、效果不佳的广告是用这种模式创作出来的。
半闭环的灰箱模式:从90年代以来,市场“求大于供”的状态逐渐被“供大于求”的状态所替代,传播媒体类型较为丰富,传媒环境渐呈多元化的态势。
作为受传者,同时也是消费者的大众日趋成熟、理性、复杂。
广告开始围绕企业形象、潜入受传者心智、品牌形象展开创作,强调广告调查,尤其是事前与事后的广告调查,但反馈的通道不是每时每刻(实时的)都通畅。
通过广告调查传播者了解了某一类目标受众中部分受传者的需求、心态与反响,并以此表征这一类目标受众全体的需求、心态与反响,传播者看到的受传者基本上相当于一个“灰箱”。
基于这些信息展开艺术的、文化的、民族的甚至哲学层面上的信息整理、加工与创造,这些信息即广告作品通过传播媒体的传播,受传者获取所需信息的概率增大了,透过这些信息受传者被感动的可能性加大了,进而购买其商品与服务的动机加强了。
事实上现在流行的广告调查方法,其实质是从母体中随机的抽取“少量”的样本,并用样本的特性“近似”地替代母体的特性。
从准确性、真实性、实时性角度看,这种方法是有误差的,有时误差是很大的,以一个有误差的信息作为广告创作的素材,其效果便可想而知了,这也许是部分无效(或者说效果不理想)广告的根源之一。
目前的传媒环境下大多数广告作品的创作都采用这种模式,广告效果是否理想取决于传播者揣摩受传者需求、渴望、差异的准确度的高低。
闭环的白箱模式:新的传媒环境,无论是Internet、有线交互电视(ITV-Interactive Telvision),还是由综合信息网络与Virtual Reality所构成的全新媒体其最大的特点就是交互性,即存在一个良好的反馈通道。
传播者在向受传者传播广告信息的全过程中(事前、事中、事后),传播者与受传者、受传者与受传者都可以准确地、真实地、实时地进行广告调查了解广告效果,这是以往任何一种媒体都无法实现的。