基础地理信息数据库

第1章概述1.1研究内容概述数字城市建设是城市重要的空间数据基础设施建设，是数字中国地理空间框架的重要组成部分，能够直接服务政府部门、企事业单位和社会公众，提高公共管理、突发事件应急、科学决策能力及共享服务水平。

并能够推动数字城市向智慧城市转变。

数字城市以各种比例尺地形图为基础，充分运用现代测绘高新技术和计算机网络技术，建设多尺度、多分辨率、多种类的城市空间数据体系，构建统一的、权威的城市地理信息公共平台。

城市地理信息系统建设是城市空间框架建设的核心。

是对城市的多源数据进行有效、合理的整合，为各类与地理位置有关的应用部门提供统一的地理空间信息公共平台。

基础地理信息数据库作为数字城市的重要空间信息模块，通过不同模型结构提供多种分辨率的空间和时间维度上地理信息，服务于多种应用领域。

基础地理信息数据库由基础地理信息数据、数据管理系统以及软硬件支撑环境等组成。

基础地理信息数据主要是指通用性较强，功能共享需求最大，能够被测绘相关行业采用作为统一的数据空间定位和空间分析的基础单元。

主要包括地理信息数据进行定位的地理坐标系格网；表达自然地理信息的地貌、水系、植被；表达社会地理信息的居民地、交通、管线、境界、特殊地物、地名等要素。

基础地理信息数据同采用的地图比例尺有关，随着比例尺的增大，基础地理信息的覆盖面更加广泛细致。

基础地理信息数据管理系统是以实现数据的基本输入、编辑、查询、浏览、分析、统计、输出以及更新维护为目标，对以各种不同的技术手段获取的不同格式、类型的基础地理信息数据进行采集、编辑处理和存贮，从而对城市多源基础地理信息数据进行有效整合，为城市中与测绘需求相关的部门（国土、城市规划、测绘、林业和农业等部门）提供基础地理信息服务，为各类社会经济信息的整合、共享提供专业、通用的地理空间信息公共平台。

地形数据库建设是基础地理信息系统的重要组成部分，是其它专业地理信息系统或数字城市的定位基础。

该类数据库将国家基本比例尺地形图中表达的各类自然地理和社会地理信息要素，包括定位基础、水系、居民地及设施、交通、管线、境界、地貌、植被与土质、注记等，按照统一的标准进行分类编码，以一定的规则分层，并对各要素的空间、属性信息及相互间的空间关系等数据进行采集、编辑、处理。

几种基础地理信息数据库建库方式的比较
基础地理信息数据库是指储存和管理地理信息的数据库，其中包含地理要素和属性信息。

在建立基础地理信息数据库时，可以采用不同的方式进行建库。

下面将介绍几种常见
的基础地理信息数据库建库方式，并进行比较。

一、文件数据库建库方式：
文件数据库是将地理要素和属性信息以文件的形式存储在磁盘上，常见的文件类型包
括Shapefile、GeoJSON等。

文件数据库的建库方式简单直观，易于扩展和共享。

文件数据库可以跨平台使用，适合较小规模的数据集。

文件数据库在处理大规模数据集时性能较差，存储空间利用率低，且不支持多用户并发访问。

二、关系数据库建库方式：
关系数据库是将地理要素和属性信息以表格的形式存储在数据库中，常见的关系数据
库包括MySQL、Oracle等。

关系数据库的建库方式灵活多样，可以定义表格结构和建立关
系约束，具有较强的数据一致性和完整性。

关系数据库支持SQL语言的查询和分析，适合
复杂的空间数据分析。

关系数据库在存储空间利用率和性能方面存在局限，对空间数据的
处理效率较低。

不同的基础地理信息数据库建库方式各有优劣。

文件数据库适合小规模的数据集；关
系数据库适合复杂的空间数据分析；对象数据库适合大规模地理数据的存储和分析；NoSQL数据库适合非传统地理信息的存储和分析。

建库方式的选择应根据地理数据的特点、规模、使用需求和技术要求等因素综合考虑。

基础地理信息数据入库流程1、基础地理信息数据包括的内容基础地理信息主要是指通用性最强，共享需求最大，几乎为所有与地理信息有关的行业采用作为统一的空间定位和进行空间分析的基础地理单元，主要由自然地理信息中的地貌、水系、植被以及社会地理信息中的居民地、交通、境界、特殊地物、地名等要素构成，另外，还有用于地理信息定位的地理坐标系格网，并且其具体内容也同所采用的地图比例尺有关，随着比例尺的增大，基础地理信息的覆盖面应更加广泛。

基础地理信息的承载形式也是多样化的，可以是各种类型的数据、卫星像片、航空像片、各种比例尺地图，甚至声像资料等等。

2、基础地理信息数据入库的意义通过制定统一的分类代码标准，将多格式基础地理信息数据统一整理转换进行入库形成统一的数据库，为基础地理信息数据共建共享与交换及数字化城市建设奠定良好的准备，同时通过建立统一的基础地理信息系统可以避免各部门间的重复劳动，提高工作效率节约社会资源。

3、基础地理信息数据入库的基本流程1）、规范及标准的制定基础地理信息数据种类齐全，内容丰富，涉及领域广泛，为了能将它们有机地进行组织，有效地进行存储、管理和检索应用，只有将所有的地理信息按一定的规律进行分类和编码，使其有序地存入计算机才能对它们进行按类别存储，按类别和代码进行检索，以满足各种应用分析需求。

因此首先必须对基础地理信息数据进行分类和编码，编写相应的元数据标准。

根据绍兴项目的实施其相应的规范和标准主要有以下内容：（1）、《4d产品数据成果入库提交技术规定》（2）、《基础地理信息分类与代码》（3）、《基础地理信息数据建库技术规定》（4）、《基础地理信息数据库成果质量检查与验收技术规定》（5）、《基础地理信息要素属性》（6）、《基础地理信息要素字典》（7）、《基础地理信息元数据标准》2）、基础地理信息数据的整理及入库数据整理是基础地理信息数据入库中工作量最大的部分，因其原始的测绘数据质量直接影响到工作的进展，所以在接收原始数据时必须要了解清楚其基础地理信息数据的现状。

浅析基础地理信息数据库建设摘要：随着经济的快速发展和信息网络技术的飞速进步，人类已经进入了以信息化为主体的新的经济时代，信息化是当今社会和经济发展的已经成为了当前社会经济和世界经济的最主要特征，发达国家在加快信息化基础设施的建设的同时引入了数字空间的概念，与此同时相继引发了信息高速公路等一系列新事物的产生，逐渐形成了第三次信息化浪潮。

这为我国的数字化技术发展提供了先进的方向，加快我国的基础信息数据库的建设是早日实现我国数字地球和抢占世界科技产业制高点和走向知识经济发展战略的重要过程。

关键词：地理数据库；数字技术；空间信息化建设一、前言在十五期间，很多地区的相关部门都制定了数字地区和覆盖本领域的数字化工程的发展规划，国土资源局也表示计划在12年内实现数字化国土工程。

在2011年的十月过半发53号文件后，国家计委和地理空间信息协调委员会召开了我国第一次信息技术基础的设施发展研讨会，会上指出必须要将我国的信息空间基础的建设和应用作为我国国民经济发展和社会化的重要内容，要加快信息化的发展以带动地理空间信息技术的应用及其相关产业的发展，并且进一步推动我国经济结构的全面调整，拉开了我国大范围建设空间数据信息库建设的序幕。

二、基础地理信息数据库建设概况基础地理数据库是一种非常重要的地理空间信息系统，这种系统和其他信息系统的主要区别是这种系统的处理和存储系统是经过地理标示编码的，所以这种地理位置和与其相关的属性分析成为了地理信息检索的最主要组成部分，在空间地理信息数据系统中，实际的地理事物表达就成为了一些数据的显示，这些地理要素的显示至少是由非参考位置和空间位置两个组成部分组成的，地理空间系统数据库是由两个部分组成的，地理信息系统一方面是单独的一个学科，它既能够系统地描述和分析以及储存和信息输出的系统的方法和理论的新型的综合类学科。

另一方面地理信息综合数据库又是一个独立的信息技术处理系统，这种数据库是以空间地理为基础的采用地理分析模型的方法在合适的时间和条件下提供与其相关的动态双向地理信息，为了能够完成地理信息系统研究和系统的计算机数据库建设，地理接受系统主要有这样几个特征，首先是这种数据库具有一定的动态性和空间性，地理信息数据库是具有采集管理分析和能够同时输出多种地理信息数据的功能，其次是地理信息数据库是计算机系统作为基础通过计算机的常规模拟或者地理专业的分析方法进行空间数据模拟，从而产生可以直接利用的信息，这也是目前工作者无法直接完成的任务。

几种基础地理信息数据库建库方式的比较基础地理信息数据库建库是地理信息系统（GIS）中的一个重要环节，它的建库方式直接影响到后续数据的管理和应用。

目前，常见的地理信息数据库建库方式主要包括传统数据库技术、面向对象数据库技术和大数据技术。

针对这几种不同的建库方式，本文将会做详细的比较和分析。

传统数据库技术是目前应用最为广泛的一种建库方式，它以关系数据库为基础，采用结构化模型进行存储和管理地理信息数据。

传统数据库技术具有成熟的理论基础和技术支持，能够提供较为完善的数据管理功能和查询分析能力。

但是在处理地理信息数据方面存在一些局限性，比如不支持空间数据类型的存储和查询，对于地图拓扑关系的表示和处理能力较弱。

传统数据库技术、面向对象数据库技术和大数据技术都各有优劣，它们适用的场景和应用范围有所不同。

在实际应用中，需要根据实际需求和情况来选择合适的建库方式，以达到最佳的数据管理和应用效果。

传统数据库技术适用于对数据存储和管理要求较高的场景，比如企业管理系统、电子商务系统等。

面向对象数据库技术适用于对地理信息数据表达和处理要求较高的场景，比如地理信息系统、地图应用等。

大数据技术适用于对海量数据处理和分析要求较高的场景，比如大规模数据挖掘、分布式计算等。

在实际应用中，也可以通过将传统数据库技术、面向对象数据库技术和大数据技术相结合的方式来进行地理信息数据库的建库，以充分发挥各自的优势和补弥缺点。

例如可以采用传统数据库技术来处理数据的存储和管理，面向对象数据库技术来处理空间数据的表达和处理，大数据技术来进行海量数据的处理和分布式计算等。

不同的地理信息数据库建库方式各有优劣，需要根据实际需求和情况来选择合适的建库方式。

在实际应用中，也可以通过相互结合的方式来发挥各自的优势，以达到最佳的数据管理和应用效果。

在未来的发展中，还需要不断地研究和探索新的地理信息数据库建库方式，以满足不断变化和发展的数据管理和应用需求。

基础地理信息数据入库流程1、基础地理信息数据包括的内容基础地理信息主要是指通用性最强，共享需求最大，几乎为所有与地理信息有关的行业采用作为统一的空间定位和进行空间分析的基础地理单元，主要由自然地理信息中的地貌、水系、植被以及社会地理信息中的居民地、交通、境界、特殊地物、地名等要素构成，此外，还实用于地理信息定位的地理坐标系格网，并且其具体内容也同所采用的地图比例尺有关，随着比例尺的增大，基础地理信息的覆盖面应更加广泛。

基础地理信息的承载形式也是多样化的，可以是各种类型的数据、卫星像片、航空像片、各种比例尺地图，甚至声像资料等等。

2、基础地理信息数据入库的意义通过制定统一的分类代码标准，将多格式基础地理信息数据统一整理转换进行入库形成统一的数据库，为基础地理信息数据共建共享与交换及数字化城市建设奠定良好的准备，同时通过建立统一的基础地理信息系统可以避免各部门间的重复劳动，提高工作效率节约社会资源。

3、基础地理信息数据入库的基本流程1) 、规范及标准的制定基础地理信息数据种类齐全，内容丰富，涉及领域广泛，为了能将它们有机地进行组织，有效地进行存储、管理和检索应用，惟独将所有的地理信息按一定的规律进行分类和编码，使其有序地存入计算机才干对它们进行按类别存储，按类别和代码进行检索，以满足各种应用分析需求。

因此首先必须对基础地理信息数据进行分类和编码，编写相应的元数据标准。

根据绍兴项目的实施其相应的规范和标准主要有以下内容：(1) 、《4d 产品数据成果入库提交技术规定》(2) 、《基础地理信息分类与代码》(3) 、《基础地理信息数据建库技术规定》(4) 、《基础地理信息数据库成果质量检查与验收技术规定》(5) 、《基础地理信息要素属性》(6) 、《基础地理信息要素字典》(7)、《基础地理信息元数据标准》2)、基础地理信息数据的整理及入库数据整理是基础地理信息数据入库中工作量最大的部份，因其原始的测绘数据质量直接影响到工作的发展，所以在接收原始数据时必须要了解清晰其基础地理信息数据的现状。

几种基础地理信息数据库建库方式的比较1. 引言1.1 背景介绍在地理信息科学领域，地理信息数据库是一个至关重要的基础设施，它起着存储、管理和查询地理信息数据的作用。

随着地理信息技术的不断发展，地理信息数据库的建库方式也在不断创新和完善。

传统的地理信息数据库建库方式主要采用关系数据库管理系统（RDBMS）或文件系统进行数据存储，而现代的地理信息数据库建库方式则包括了新型数据库技术如空间数据库、NoSQL数据库等。

随着地理信息数据的规模不断增大和应用需求的多样化，传统的地理信息数据库建库方式在一些场景下已经显现出一些不足之处。

研究比较不同的地理信息数据库建库方式，分析它们的优缺点以及适用场景，对于提高地理信息数据库的效率和性能具有重要意义。

1.2 研究目的研究目的的内容是为了探讨不同基础地理信息数据库建库方式的特点和优缺点，为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。

通过对传统和现代基础地理信息数据库建库方式进行比较分析，可以更好地了解它们在数据存储、数据管理、数据处理等方面的异同之处，从而为用户选择合适的建库方式提供依据。

本研究也旨在总结各种建库方式的优缺点，探讨其在不同应用场景下的适用性和局限性，为实际应用提供指导和决策支持。

最终，通过对不同建库方式的总结评价和展望未来，可以为地理信息数据库建库技术的发展和创新提供新的思路和方向。

2. 正文2.1 传统基础地理信息数据库建库方式首先是平面图建库，这种方式是根据现有的平面地图，通过手工或者数字化的方式将地理信息进行录入和组织，以建立一种平面地理信息数据库。

平面图建库的优点是数据来源稳定、易于获取，而缺点是数据更新周期长、精度有限。

其次是地形图建库，这种方式是通过获取数字高程模型和地形数据，构建出地理信息数据库。

地形图建库可以提供高程信息和地形特征，适用于地形分析和地貌研究。

但是地形图建库也存在着数据获取困难、建库成本高的问题。

最后是地物图建库，这种方式是通过遥感技术获取地物信息并建立地理信息数据库。

几种基础地理信息数据库建库方式的比较1. 引言1.1 介绍基础地理信息数据库建库的重要性基础地理信息数据库建库是现代地理信息科学和技术的基石，是实现地理信息数字化、可视化和智能化的重要手段。

随着社会的发展和经济的快速增长，地理信息数据的重要性日益凸显。

基础地理信息数据库的建立不仅能够为国家和地方政府决策提供科学依据，还能促进各行各业的发展和创新。

通过建立基础地理信息数据库，我们可以准确地记录和展示地表地貌、自然资源分布、人口分布、交通网络等重要地理信息，为城市规划、资源管理、环境保护、灾害防控等领域提供支持。

基础地理信息数据库还是地理信息系统和遥感技术的重要数据来源，为精准扶贫、精准农业、智慧城市等信息化建设提供数据基础。

建立基础地理信息数据库是当务之急。

只有通过系统、科学、规范的建库工作，才能够准确地记录和反映地理信息的实时变化，为社会发展和生态环境保护提供有力支撑。

基础地理信息数据库的建立不仅是对地理信息资源的有效管理和利用，还是对国家和地方各级政府负责任的表现，有着不可替代的重要意义。

2. 正文2.1 数字化建库方式数字化建库方式是基础地理信息数据库建库的一种重要方式，其主要特点是通过数字化技术对地理信息数据进行处理和存储。

这种方式能够大大提高地理信息数据的准确性和可靠性，同时也能够方便地对数据进行管理和更新。

数字化建库方式主要包括数据采集、数据处理、数据存储和数据展示四个步骤。

通过各种数字化设备如GPS、激光雷达等进行数据采集，将地理信息数据转换为数字格式。

然后，对采集到的数据进行处理，包括数据的清理、校正和整理等。

接着，将处理好的数据存储在数据库中，以便于后续的查询和分析。

利用地理信息系统等工具对数据进行展示，以便于用户更直观地理解地理信息数据。

数字化建库方式的优点包括数据准确性高、数据更新方便、数据存储容量大等。

也存在着数据采集成本高、技术要求高、数据管理复杂等缺点。

在选择建库方式时，需要根据具体情况来权衡各种因素，以达到最佳的效果。

基础地理信息城市数据库建设规范篇一：地理数据普查及地理数据建库技术规范地理数据普查及地理数据建库技术规范1．技术标准依据（1）CJJ8—99《城市测量规范》（简称《规范》）（2）CJJ 73-97《全球定位系统城市测量技术规程》（简称《规程》）（3）GB/T 7929-1995《1:500 1:1000 1:2000地形图图式》（简称《图式》）（4）GB/T 18316—2001《数字测绘产品检查验收规定和质量规定》（5）GB/T2260—2002《中华人民共和国行政区划代码》（6）CJ/T 214-2007《城市市政综合监管信息系统管理部件和事件分类、编码及数据要求》（7）CJ/T 215-2005《城市市政综合监管信息系统地理编码》（8）CJ/T 213-2005《城市市政综合监管信息系统单元网格划分与编码规则》（9）CH/Z1002-2009《可量测实景影像》2．地理数据普查建库与实景三维影像采集3．坐标系统及测量基准平面坐标系：采用1980西安坐标系，中央子午线为120°，高斯—克吕格投影，3度分带。

高程系统：采用1985国家高程基准。

4．万米单元网格及责任网格划分原则单元网格是城市市政监管信息化所定义的基本管理单位.在基本地形图上,根据实际城市监管工作需要,划分的边界应清晰,并呈多边形的闭合图形.单元网格作用在于:作为城市监管的基本单位,将城管部件和事件划分在固定的区域内,便于管理;责任网格的基本组成部分(责任网格是由一个或多个单元网格组成的)是对街道、社区及城市监督员的责任鉴定的最小单位.其划分原则是:(1) 法定基础原则：单元网格的划分应基于法定的地形测量数据进行。

(2)属地管理原则:单元网格的最大边界为社区的边界,不应跨越社区分割.(3)地理分布原则:按照城市中的街巷、院落、公共绿地、广场、桥梁、空地、河流、湖泊等地理自然布局进行划分.(4)现状管理原则:单位自主管理的独立院落超过10 km2,不应拆分,以单位独立院落为单位进行划分.(5)方便管理原则:按照院落出行习惯,考虑步行或骑车方式能方便到达.(6)管理对象原则:兼顾建筑物、市政管理对象的完整性,网格的边界不应穿越建筑物、市政管理对象,并使各单元网格内的市政管理对象的数量大致相等.(7)无缝拼接原则:任意一个下级区域(如社区对于街道)必须完全包含于上级区域内;与其他区县相邻的街道办事处边界必须和区县边界吻合;下级区域与所属上级区域如有接边,必须保证接边正确;同级区域必须正确接边,不能互相叠压或出现空隙;单位网格之间的边界应无缝连接,不得重叠.5．城管部件普查需求部件普查的范围为建湖县建成区公共区域范围的室外地面公共空间的城市管理公共设施.根据文献的有关规定,结合建湖县实际，按照城市管理功能体系设定为7大类（分别为公用设施类、道路交通类、市容环境类、园林绿化类、房屋土地类、其它设施类及扩展部件）和88小类。

几种基础地理信息数据库建库方式的比较基础地理信息是推动地理信息科学发展的关键基础，建设基础地理信息数据库是实现智慧城市、精准扶贫等各种应用的关键环节。

不同建库方式对于基础地理信息数据库的质量和可用性有着重要影响。

1. 传统建库方式传统建库方式指的是由专业的测绘机构进行实地勘测和数据采集，然后在电脑上进行数据处理和建库的方式。

这种方式的优点是数据准确性高，但缺点也比较明显，例如成本高、工作量大、速度慢等。

2. 无人机测绘建库方式近年来，随着无人机技术的不断发展，无人机测绘建库方式逐渐被广泛应用。

无人机可以用于搜集地形、建筑物、道路等方面的数据，与传统建库方式相比，无人机测绘建库具有成本低、速度快、灵活性高等优点。

3. 遥感技术建库方式遥感技术建库是利用遥感卫星、航空遥感、激光雷达等技术，通过野外勘测和数据处理，建立空间地理信息数据库。

这种建库方式成本较低，效率很高，并且可以避免人为误差，但是数据的精度和准确性可能受到一定的限制。

4. 地理信息抓取方式地理信息抓取方式是通过网络爬虫技术将地理信息从互联网中抓取下来，然后对其进行处理，建立数据集合。

这种方式建库的速度快，成本较低，但由于地理信息的来源可靠性并不一定，因此数据的准确性和精度有一定的风险。

协同式建库方式指的是通过数据共享和协同工作，来建立地理信息数据库的模式。

这种方式使得多个组织或单位可以共享数据，协同完善和调整数据。

这种方式的优点是速度快、成本低，并且可避免重复搜集数据的情况。

但也需要注意数据安全和管理方面的问题。

综上所述，各种建库方式各有优缺点，具体应该根据实际情况进行选择。

在实际建库过程中，常常需要采用多种方式相结合的方式，来确保数据的质量和可用性。

未来随着科技技术的不断进步，建库方式和技术也会不断发展和完善。

基础地理信息数据库系统建设方案1前言基础地理信息数据库由基础地理信息数据、管理系统和支撑环境三部分组成，包括现势库和历史 库。

基础地理信息数据是基础地理信息数据库的核心，按照类型分为数字线划图数据、数字正射影像 数据和数字高程模型数据三个分库，分库又根据比例尺和分辨率的变化细化为子库，子库也可根据要 素分成若干层；管理系统和支撑环境是数据存储、管理和运行维护的软硬件及网络条件。

基础地理信 息数据库组成见图1。

基础地理数据库系统的建设由于其定位的不同会在具体建设过程及成果上的存 在巨大的差异。

本建设方案中对基础数据库系统的定位做如下假设：基础地理数据库系统用于对基础地理数据的统一管理和分发服务，实现基础地理数据一体化的浏 览、查询与统计、成果分发等功能。

基础地理数据库系统可实现的服务质量主要取决于两方面，一是基础地理数据内容与质量，尤其 是在地理数据的查询统计与分析方面；另一方面是系统功能的完整性、稳定性和扩展性。

图1本方案按以下四方面进行阐述，系统建设相关标准需求、硬件需求、软件需求及数据资源需求。

系统维护数据入库更新数据管理数据应用服务基础数据配置管理 系统权限管理 系统备份管理 安全管理库体创建 数据入库数据表达 历史数据管理 元数据管理数据分发服务 数据统计分析管理 系统 支撑环境现势库历史库元数据程一 数字线划 '图数据二 ....数字正射 数字高程 .影像数据 ........... ［模型数据…1:500 1:2000 1:5000 0.2m 10.5ml 1m 12.5m5m- I植被与土质 「——地电 1:1 '境界与政区管线, 1I道路中心线 ,■,—，交通• I.房屋• -居民地及设施 1T-水系 1■测量控制点 I S基础地理 数据2.1网络设施建议内部局域网使用千兆网络交换机和千兆网线。

2.2存储设备数据库存储方式采用光纤盘直连方式，或则SAS盘直连方式，前者最佳。

1﹕500 1﹕1000 1﹕2000基础地理信息数据建库技术要求1 范围本标准规1﹕500、1﹕1000、1﹕2000基础地理信息要素分类与代码，用以标识数字形式的基础地理信息要素类型。

本标准适用于基础地理信息数据的采集、更新、管理、分发服务和产品开发，包括1﹕500、1﹕1000、1﹕2000比例尺的基础地理信息数据库的建设与应用，各种专业信息系统的基础地理信息公共平台建设，不同系统间的基础地理信息交换与共享，以及数字化测图、编图和地图更新等。

2 规范性引用文件下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。

凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。

凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。

GB/T 17694-2009 地理信息术语GB 21139-2007 基础地理信息标准数据基本规定GB/T 13923-2006 基础地理信息要素分类与代码GB/T 20257.1-2007 国家基本比例尺地图图式第1部分：1﹕500、1﹕1000、1﹕2000地形图图式GB/T 20258.1-2007 基础地理信息要素数据字典第1部分：1﹕500、1﹕1000、1﹕2000基础地理信息要素字典GB/T 21740-2008 基础地理信息城市数据库建设规范CH/T 9005-2009 基础地理信息数据库基本规定CJJ 103-2004 城市地理空间框架数据标准3 术语和代号3.1 术语3.1.1 平面控制系统平面控制系统是最基本的地理定位系统之一，用于确定各种自然和社会经济要素的平面空间地址，及地理平面位置，正确反映真实世界中各种实体之间的平面位置关系。

3.1.2 高程控制系统高程控制系统是地理空间定位的另一重要系统，用于确定各种自然和社会经济要素相对于某一起始高程平面的高度（即高程）。

3.2 代号DLG 数字线划图Digital Line GraphicDOM 数字正射影像图Digital Orthophoto MapDEM 数字高程模型Digital Elevation Model4 空间定位4.1 数学基础4.1.1 平面坐标系统需要有两套系统：采用CGCS 2000坐标系。

几种基础地理信息数据库建库方式的比较地理信息数据库是指以地理空间信息为核心内容的数据库系统。

它主要用来存储和管理地理空间数据，对地理信息进行采集、储存、处理、查询、分析和展示。

地理信息数据库是地理信息系统（GIS）的核心部分，其建库方式的选择对数据库的性能、数据管理和应用功能都有着重要的影响。

本文将对几种基础地理信息数据库建库方式进行比较分析，以便读者更好地理解不同的建库方式以及它们的优缺点。

1. 关系型数据库建库方式关系型数据库是一种以表格的形式存储数据的数据库管理系统。

在地理信息数据库中，关系型数据库通常采用属性数据和几何数据分离存储的方式。

属性数据存储在表格中，而几何数据则以特定的格式存储在专门的几何数据字段中。

关系型数据库的建库方式需要设计合适的表结构，并且采用SQL语言进行数据的增删改查操作。

优点：a) 数据结构清晰：关系型数据库采用表格的形式存储数据，使得数据结构清晰，易于管理和维护。

b) 数据一致性高：关系型数据库支持事务处理和数据完整性约束，可以保证数据的一致性和完整性。

c) 数据操作灵活：通过SQL语言可以进行复杂的数据查询和分析操作。

缺点：a) 性能受限：对于复杂的地理空间数据，关系型数据库的性能受到限制，查询速度较慢。

b) 空间索引不足：关系型数据库对于地理空间数据的索引支持较弱，空间查询效率较低。

c) 对象映射复杂：关系型数据库需要进行对象-关系映射，数据与地理实体的对应关系复杂。

非关系型数据库是一种以文档、键值对或图形结构存储数据的数据库管理系统。

在地理信息数据库中，非关系型数据库通常采用文档数据库或图形数据库来存储地理空间数据。

文档数据库采用JSON或XML格式存储数据，而图形数据库采用图形结构存储地理对象之间的关系。

优点：a) 更适合地理空间数据：非关系型数据库更适合存储地理空间数据，可以高效地支持空间查询和空间分析。

b) 数据规模扩展性好：非关系型数据库具有良好的数据扩展性，可以轻松处理大规模的地理信息数据。