统计学教程(超详细).

数学与统计学院本科教学实验讲义（实验）课程名称统计学贵州财经学院教务处制表统计学实验教学讲义Excel 工作界面简介附图1 Excel 工作界面按附图1 从上到下的顺序，Excel 工作界面包含如下几项内容：“标题”栏、“菜单”栏、“工具”栏、“编辑”栏、工作表、工作表标签、滚动条、和“状态”栏。

下面分别介绍它们的作用。

（一）“标题”’栏“标题”栏告诉用户正在运行的程序名称和正在打开的文件的名称。

如图附-1 所示,标题栏显示“Microsoft Excel-Book1”表示此窗口的应用程序为Microsoft Excel ，在Excel 中打开的当前文件的文件名为Book1.xls。

（二）“菜单”栏“菜单”栏按功能把Excel 命令分成不同的菜单组，它们分别是“文件”、“编辑”、“视图”、“插入”、“格式”、“工具”、“表格”、“帮助”。

当菜单项被选中时，引出一个下拉式菜单，可以从中选取相应的子菜单。

另外，在屏幕的不同地方单击鼠标右键时，“快捷菜单”将出现在鼠标指针处。

选取“快捷菜单”中的命令同从菜单栏的菜单上选取相应命令的效果是一样的，但选取速度明显增快。

（三）“工具”栏Excel 可显示几种工具栏，这些工具可控制简化用户的操作。

“工具”栏中的按钮都是菜单中常用命令的副本，当鼠标指向某一按钮后，稍等片刻在按钮右下方会显示该按扭命令的含意。

用户可以配置“工具”栏的内容，通过“视图”菜单中的“工具”栏子菜单来选择显示不同类型的“工具”或全部显示出来。

下面介绍出现在Excel 开始屏幕中的两种“工具”栏。

1．“常用”工具栏“常用”工具栏中为用户准备了访问Excel 最常用命令的快捷按钮，如“新建文件”按扭，“打开文件”按扭，“保存文件”按钮等。

2．“格式”工具栏“格式”工具栏专门放那些和文本外观有关的命令，如字体、字号、对齐方式及其他选项。

（四）“编辑”栏“编辑”栏给用户提供活动单元格的信息。

在“编辑”栏中用户可以输入和编辑公式，“编辑”栏位于图1 中第5 行。

统计学教程第一章绪论一、教学大纲要求（一）掌握内容1．几个基本概念样本与总体、频率与概率、资料类型、随机变量、误差。

2．统计工作的步骤设计、收集资料、整理资料、分析资料。

（二）熟悉内容医学统计学的含义、内容及其医学应用。

（三）了解内容医学统计的历史发展。

二、教学内容精要(一) 统计学、医学统计学、卫生统计学统计学是研究数据的收集、整理、分析与推断的科学。

医学统计学是用统计学的原理和方法研究生物医学现象的一门学科。

卫生统计学则是把统计理论、方法应用于居民健康状况研究、医疗卫生实践、卫生事业管理和医学科研的一门应用学科。

(二) 统计学中的几个基本概念1.随机变量随机变量（randomvariable）指取值不能事先确定的观察结果，通常简称为变量。

随机变量有一个共同的特点是不能用一个常数来表示，而且理论上讲，每个变量的取值服从特定 的概率分布。

随机变量可分为两种类型：离散型变量和连续型变量。

2. 误差误差（error ）指实际观察值与观察真值之差、样本指标与总体指标之差。

误差可分为系 统误差和随机误差，两种误差的区别见表 1-1。

表 1-1 系统误差与随机误差的区别误差分类产生原因 对观察值的影响 处理方法系统误差 仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系 通过实验设计的完善和技术措施的改进来消除 握疗效标准偏高或偏低等。

统性或周期性地偏离真值。

或减少。

随机误差排除系统误差后，其他 多种不确定因素。

使观察值不按方向性、系统性而随机的变化，误差变量 可通过统计处理估计随机误差。

一般服从正态分布。

3.资料类型观察单位的某项特征的测量结果按其性质可分为三种类型：（1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurementdata）。

计量资料亦称定量资料、测量资料。

.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。

统计学教程课后答案【篇一：统计学练习题及答案】>1．单选题（1）统计研究对象的特点包括（c）。

a、总体性b、具体性c、总体性和具体性d、同一性（2）下列指标中不属于质量指标的是（ dc ）。

a、平均价格b、单位成本 c、资产负债率 d、利润总额（3）下列指标中不属于数量指标的是（）。

a、资产总额b、总人口c、资产报酬率d、人口增加数（4）描述统计和推断统计的之间的关系是（ a）。

a、前者是后者的基础b、后者是前者的基础c、两者没有关系d、两这互为基础（5）一个统计总体（d）d ）d ）a、只能有一个标志b、只能有一个指标c、可以有多个标志d、可以有多个指标（6）若要了解某市工业生产设备情况，则总体单位是该市（a每一个工业企业 b每一台设备c每一台生产设备 d每一台工业生产设备（7）某班学生数学考试成绩分别为65分71分、80分和87分，这四个数字是（a指标 b标志 c变量 d标志值（8）下列属于品质标志的是（b ）d ） a工人年龄b工人性别 c工人体重 d工人工资（9）现要了解某机床厂的生产经营情况，该厂的产量和利润是（a连续变量 b离散变量c前者是连续变量，后者是离散变量d前者是离散变量，后者是连续变量（10）劳动生产率是（ b ）b ） a动态指标 b质量指标 c流量指标d强度指标（11）统计规律性主要是通过运用下述方法整理、分析后得出的结论（a统计分组法b大量观察法c综合指标法 d统计推断法（12）（c ）是统计的基础功能a ）是统计的根本准则，是统计的生命线b ）c ）a ） a管理功能 b咨询功能 c信息功能d监督功能（13）（a真实性 b及时性 c总体性 d连续性（14）统计研究的数量是（a抽象的量 b具体的量 c连续不断的量 d可直接相加的量（15）数量指标一般表现为（a平均数 b相对数 c绝对数 d众数（16）指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的，所以（a指标和标志之间在一定条件下可以相互转换 b指标和标志都是可以用数值表示的c指标和标志之间是不存在关系的 d指标和标志之间的关系是固定不变的2．多选题（1）统计学发展过程中经历的主要学派有（abcd ）。

统计学课程教程教案（1）2010~2011学年第一学期课程名称：统计学（statistics）课程代码：62251020（62251030）学时：54 学分：3 适用专业：税务财务管理会计旅游管理物流管理电子商务国际经济与贸易课程类别：专业主干课先修课程：政治经济学、经济数学参考教材：《统计学基础》陈仁恩、厦门大学出版社一、课程目的、任务统计学是经济与管理学科各专业的学生必修的一门重要基础课，本课的内容既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。

通过课堂教学使学生能掌握统计学的基本知识和技能，能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究，并能运用统计方法分析、研究有关经济问题，为国民经济的管理提供真实可靠的数字资料，提高经济管理水平。

因此，在教学上要通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算，并能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。

在经济与管理学科各专业的教学中，对统计知识的需求不一样，因此有的内容对不同的专业有不同的要求，具体的要求将在各章的教学内容中加以说明。

在各章的教学要求中，有关基本概念、基本理论的内容按“了解、一般了解、重点理解”三个层次要求；有关指标的基本公式、计算方法及数量分析方法等内容按“会、掌握、熟练掌握”三个层次要求。

二、课程教学基本要求教学要求：学习《统计学》课程，总的要求是要熟悉统计学基本理论、理解和掌握统计学的基本分析方法。

教学目标：学生初步掌握对统计信息资料基本分析方法的运用。

主要教学环节安排：理论教学45学时，实验教学9学时教学方法：课堂理论讲授与实例分析相结合。

本课程以教师讲授和学生自主学习为主，同时组织相应教辅材料、教学活动以配合本课程教学的顺利进行。

教学形式：以教师讲授的板书内容为主（教学内容中的粗体字），同时组织相应统计实验（以实验大纲和实验指导书为标准）、统计习题。

第十四节回归分析在散布图中我们研究了两个变量是否存在相关关系及其密切程度的问题；在方差分析中，我们研究了一个或几个因素对产品质量特性的影响是否显著的问题。

当因素与质量特性的相关关系密切或因素对质量特性影响显著时，如果我们需要进一步研究这种密切关系或影响呈现何种统计规律时，这就需要用回归分析的方法来解决。

一、概念1.回归分析的含义若具有相关关系的变量间（自变量x，因变量y）存在相关的定量关系，并能用函数表达出来，这种关系称为变量y对变量x的回归关系。

研究变量间的相关关系并为其建立函数形式，叫回归分析。

2.用途⑴确定几组相关数据之间是否存在相关关系，若存在相关关系，为其建立函数表达式；⑵分析影响因素的重要性；⑶根据一个或几个变量的值，预测和控制某一随机变量的变化范围。

二、一元线性回归分析1.一元线性回归的模式设产品的质量特性为y，影响其的质量因数为x，若不存在试验误差时，y为x 的线性函数，即y=a+bx今对x在水平x1，x2，…，x n上进行试验，由于存在试验误差，使相应的质量特性出现为随机变量y1，y2，…，y n。

设；y i=a+bx i+εi；i=1，2，…，n式中a，b是未知参数，εi是试验的随机误差，是不可观测的随机变量。

y i是试验结果，是可观测的随机变量。

假定：ε1，ε2，…，εn，相互独立且均服从正态分布N（0，σ2），我们称满足该条件的结构式y i=a+bx i+εi为一元线性回归模式（或一元线性回归方程）。

所谓“一元”，指自变量（质量因素）只有一个；所谓“线性”指不存在试验误差时，y与x之间的关系为线性关系，即y=a+bx。

一元线性回归所要解决的问题是：⑴判定x与y之间是否存在线性关系，这就等于检验假设：H O：b=0；１⑵倘若x与y之间存在线性关系，则求出这种关系：yˆ=a+bx；⑶给定x= x0，求出yˆ（x0）=a+bx0的区间估计；⑷若给定y的区间，预测x的控制区间。

2.一元线性回归方程的建立[例1.6-1]设某化工产品收率y与反应温度x之间存在直线关系，今测得5对数据如表1.14-1表中x i、y i的对应数据。