第四章复习题
一、选择题
1、n节点电力系统中，PQ节点的数目为m，平衡节点的数目应为（）。
A．n-m-1 B．n-m-2 C．1 D．可以为0
2、在电力系统潮流计算中，PV节点的待求量是（）
A．Q、δB．P、Q C．V、δD．P、V
3、计算机解潮流方程时，经常采用的方法是（）
A．递推法B．迭代法C．回归法D．替代法
4、潮流计算中的P-Q分解法是在哪一类方法的基础上简化来的（）
A．阻抗法B．直角坐标形式的牛顿——拉夫逊法C．高斯——赛德尔法
D．极坐标形式的牛顿——拉夫逊法
5、电力系统潮流计算时某物理量的单位为Mvar，则该量是( )
A.有功功率
B.无功功率
C.视在功率
D.有功电量
6、在电力系统中平衡节点的数量( )
A.必有一个
B.是大量的
C.少量或没有
D.数量最多
7、一般潮流分析中将节点分为几类( )
A.四类
B.三类
C.二类
D.一类
8、潮流计算时，下列节点中，哪一类节点一般只有一个，且必需有一个( )
A.PQ节点
B.PU节点
C.平衡节点
D.QU节点
9、用牛顿—拉夫逊法进行潮流计算时，线性修正方程求解的是（）
A．线路的功率B．节点的注入功率C．节点的电压值D．节点电压的修正量
10、节点导纳矩阵为方阵，其阶数等于（）
A．网络中所有节点数B．网络中除参考节点以外的节点数
C．网络中所有节点数加1 D．网络中所有节点数加2
11、潮流方程是( )
A．代数方程B．微分方程C．代数方程组D．微分方程组
12、计算潮流时牛顿—拉夫逊法与高斯—塞德尔法相比的主要优点是（）
A．对初值要求低B．占用内存少C．收敛性好，计算速度快D．复杂
13、解潮流方程的方法是( )
A．解析法B．数值方法C．手算法D．对数法
二、判断题
1、用牛顿—拉夫逊法进行潮流计算时，线性修正方程求解的是节点的电压值。（）
2、同样的迭代次数，牛顿-拉夫逊法比PQ分解法精度高。（）
三、填空题
1、在计算机算法中，若PV节点的无功功率越限，则该节点应________________________。
2、在复杂电力系统潮流的计算机算法中，已知电压幅值和相角的节点为______________节点。通常计算中这样的节点有______________个。
3、潮流计算中，电压相位角约束条件，是为了保证系统运行的___________。
4、P—Q分解法是派生于牛顿—拉夫逊法两种坐标形式中的_______________。
5、潮流方程是非线性方程组，这组非线性方程是由_______________方程推导出的。
四、简答题
1、在复杂电力系统潮流的计算机算法中，节点被分为几种类型，已知数和未知数各是什么？
2、节点导纳矩阵有什么特点？节点导纳矩阵如何形成和修改？其阶数与电力系统的节点数有什么关系？
3、牛顿-拉夫逊法的基本原理是什么？其潮流计算的修正方程式是什么？用直角坐标形式表示的与用极坐标形式表示的不平衡方程式的个数有何不同？为什么？与节点导纳矩阵有什么关系？
4、为什么牛顿-拉普逊法对初值的要求比较严？
5、PQ分解法是如何简化而来的？它的修正方程式是什么？有什么特点？
计算类题目
一、有关导纳矩阵
1. 阶数，特点
2. 给一网络图写出节点导纳矩阵
3. 给出一个节点导纳矩阵修改
系统等值网络如下图所示，各元件的标幺参数为
电抗：X12=0.4 X13=0.5 X34=0.2 X24=0.4
电纳：B20=0.8 B40=0.8 B10=0.8
求：(1) 该网络的节点导纳矩阵。
(2) 如果节点1、3之间的支路断开，节点导纳矩阵怎样修改。
1
B10
4
4. 含非理想变压器的节点导纳矩阵形成
求图1所示电力网络的节点导纳矩阵。
二、节点功率方程
1. 节点的分类、已知量、未知量及约束条件
2. 推导节点功率方程表达式
3. 给出一个2~3个节点的网络图，写出节点功率方程
如图所示电网
其元件导纳参数为：
1）、
2）、求节点导纳矩阵Y ；
3）、给出潮流方程或功率方程的表达式；
4）、当用牛顿-拉夫逊法计算潮流时，给出修正方程和迭代收敛条件。
三、雅克比矩阵
1. 雅克比矩阵的维数、特点
2.
写出一个雅克比矩阵中某元素表达式
四、试述牛顿—拉夫逊潮流计算的基本步骤 五、潮流计算中PV 节点的处理？
1. 设()()000.5i i Q P =
2. 计算()k i Q
3. ()k i Q 超出范围时，转化为PQ 节点
4. 否则，计算出()k i i U U ≠时，用()k i i U δ∠代替
六、有关PQ 分解法
1. PQ 分解法是在什么基础上，做了什么假设得出来的
2. 为什么P 和δ主要相关，Q 和U 主要相关
3.
牛顿—拉夫逊法和PQ 分解法区别和联系是什么？ ● 同精度，迭代次数谁多 ● 同迭代次数，谁的精度高 ● 同精度，谁的迭代次数多、速度快
0 1 ∠ 2+ j 1
