姓学院专
1.实习目的
1)云图数据读入并绘图
2)设计云图增强层次。自定义色标；RGB配特定颜色
3)对云图进行多种增强处理，并对比增强前后的差异
2.实习方案
1）准备工作。
把文件夹satellite-practise中的如下文件拷贝到“Matlab\work\”目录。
以上文件说明如下：
satellite_data.mat % 卫星数据以matlab mat格式存放数组形式colormap_user_define.m % 用户自定义的色标子程序
practise .m %本次实习要使用的主程序
bt.txt %卫星数据中的亮度温度数据
longitude.txt %卫星数据中与bt.txt所对应的经纬度位置数据latitude.txt %卫星数据中与bt.txt所对应的经纬度位置数据2）启动matlab 和实习主程序。
点击“打开”则看到主程序。程序解读: 见程序注释。
3）读入卫星数据并绘图。
读入卫星数据可以使用以下两种方法之一来实现。
（1）方法一: 使用fopen和fscanf等函数读入“.txt”文件中的数据。
（2）方法二：使用load语句读入“.MA T”文件中的数据。
4）增强处理与效果比较
程序中可修改的程序段:
（1）用自动色标时的语句为
set(gca,'CLim',[200 300]); %色标的范围
可以改变[200 300], 但为了对比, 程序中前后三段要一致。
（2）自定义色标时的语句为:
levels=200:10:300; % every 10 K one color;
可调整其中的数字“10”。“10”表示在亮温度[200 300]区间内每10 K改变一种颜色。
（3）用RGB配色时: 把图像像素值除以像素值最大值255得到归一化图像，故各种颜色只能在0-1内变化。RGB配色规则举例如下：
1 0 0 表示红色
0 1 0 表示绿色
0 0 1 表示蓝色
1 1 1 表示白色
0 0 0 表示黑色
0.5 0.5 0.5 表示灰色
下面是一个RGB调色表：
[ 0 0 0.6
0 0 1.0000
0 1.0000 1.0000
0 0.6 0
0 1.0000 0
1.0000 1.0000 0
1.0000 0.6000 0
0.8000 0.4000 0
1.0000 0 0
0.6000 0 0
0.6000 0 0.6000
1.0000 0 1.0000 ]
其中每种颜色均可调(包括不同程度的灰色)。
5）选择特定范围的亮度温度增强并出图
在主程序中选择以下三个语句中的一个，
①bt(find(bt>240 ))=NaN ; %低值输出不变，只改变高值
②bt(find(bt<280))=NaN; %高值输出不变，只改变低值
③bt(find(bt>240 & bt<280))=NaN %低值和高值输出不变，只改变中间值。
运行程序、观察输出图像的变化。
3．实习结果
1）首先观察不做任何修改时的三幅图，如图1-图3：
图1 图2 °
200
210
220
230
240
250
260
270
280
290
300°
200
210
220
230
240
250
260
270
280
290
300
300
290
280
270
260
250
240
230
220
210
200
°
图3
比较三幅图：图1和图2所使用的色标范围是一样，但是图1和图2的色标间隔不同；图3使用的色标范围是自定义的，与图1和图2不同。
图1和图2的颜色是紫色到黄色，图1的色标间隔小，图片的颜色变化更加平滑，但也增加了区分颜色差异性的难度；图2的色标间隔大，图片颜色渐变更加陡峭，但也增加区分度，容易辨别差异性；图3的颜色是从紫色到深红色，颜色对比更加明显，如佛罗里达州东部的气旋与周围的夜色有明显的对比。
2）改变色标范围（色标范围改为150-300K），对比三幅图，如图4-图6：
图4 图5 °
150
200
250
300°
150
200
250
300
300
250
200
150
°
图6
可见，图4和图5中的气旋颜色没有图1和图2那么深了，与周围的颜色对比度减小了，图6和图3也是这种情况。
3）改变色标间隔（由原来的10K一个间隔改为20K一个间隔），如图7-图8：
300
280
260
240
220
200
°
图7
300
280
260
240
220
200
°
图8
图7与图2相对应，图8与图3相对应，色标间隔变大了，颜色种类减少了，但是颜色起点没变，所以气旋的颜色还是偏紫色，不过周围的颜色都发生
