数据资料的整理与分析.ppt

那么，面对大量的定性数据，一般应该如何处理 呢？
一、数据资料的整理
（一）数据资料整理概述 1.定义
数据资料的整理是根据市场分析研究的需要， 对市场调查获得的大量原始资料进行审核、 分组、汇总、列表，或对二手资料进行再加 工的工作过程。
数据资料的搜集提供原材料，数据资料的整 理提供初级产品，数据资料的分析提供最终 产品。
2.数据资料整理的内容
（1）数据资料的审核
数据资料的审核是对调查表或调查问卷等提供的 原始资料进行审核，检查问卷填答是否合格，或 者对二手资料的可靠性、准确性、时效性、完备 性进行检查。
数据资料的审核目的在于查找问题，采取补救措 施，确保数据质量。
下面情况的问卷一般是不能接受的：
所回收的问卷是明显不完整的； 问卷从整体上是回答不完全的； 问卷的几个部分是回答不完全的； 问卷只有开头的部分才是回答完全的； 回答的模式说明访问员（被访者）并没有理解或遵循访
（三）数据资料的分组
对数据资料进行分组的好处：
（1）可区分社会经济现象的类型。社会现象之间存在着 本质差异，这些差异构成了不同的类型，通过分组划分出 各种不同类型，对各种类型的数量表现进行分析研究，就 可以认识各种类型的本质及其发展变化规律。
（2）可反映事物的内部结构及比例关系。通过分组，可 以取得总体内部各部分在总体中所占比重和各部分之间比 例关系的资料，而这些资料对于全面认识总体是非常重要 的。
第七章 数据资料的整理与分析
案例导入：
中国传媒大学调查研究统计所(SSI)2006年受某商业机 构委托，要求建立一套数学模拟以监测互联网用户对网上 信息的关注程度。为此，首先需要确定哪些网上行为最能 反映网民对网上信息的关注程度。由于国内外几乎很少有 相关文献论及这一问题，同时这一问题也存在一定的文化 差异，因此SSI运用深度访谈的方法，了解网民使用互联网 的行为习惯及心理特征，以确定该数学模型的理论框架。
（4）讨论并形成初步的编码表；
（5）基于新的访谈录音稿更新编码表；
（6）基于主要分析结果及最终的编码表进行头脑 风暴会，讨论并确定整体分析框架；
（7）图示分析结果，并形成分析报告。
通过以上分析，SSI发现网民最网上信息的来自百度文库注程 度与其网上活动的互动程度有紧密的联系，在此基础上 SSI设计了网民对网上信息关注程度的理论模型，为后 期的定量研究奠定了基础。
（3）研究社会现象之间的依存关系。一切社会现象都不 是孤立的，而是相互联系、相互制约的，通过分组就能将 现象之间的这种依存关系反映出来。
数据资料审核的内容
（1）审核分析数据资料的及时性
（2）审核分析数据资料的完整性
（3）审核分析数据资料的准确性。数据资料的准确与否， 关系到决策的成败。数据资料的准确性包括两个方面：一 是数据资料来源渠道的可靠性；二是数据资料内容的准确 性。
（4）审核分析数据资料间的相互关系
（5）审核分析数据资料的变化规律。市场信息的变化规 律有三种类型：一是波动性变化规律；二是趋势性变化规 律；三是不规则变化规律。
问（回答）指南； 答案几乎没什么变化； 问卷是在事先规定的截止日期以后回收的； 问卷是由不符合要求的被访者回答的。
通常检查人员将原始文件（问卷）分成三部分：
可以接受的 明显要作废的 对是否可以接受有疑问的。
处理不满意的答案三种处理办法：
退回实施现场去获取叫好的数据 按缺失值处理； 整个问卷作废。
不满意答案的问卷退回实施现场，让访问员再次
去接触被访者。
如果将问卷退回现场的做法无法实现，校订人员
可能就要把不满意的答案按缺失值处理。
满足以下条件，将有不满意答案的问卷扔掉作废： 不满意的问卷（被访者）的比例很小（小于10%）； 样本量很大；
不满意的问卷（被访者）和满意的问卷（被访者）之 间没有明显的差别；
（3）数据资料的陈示
数据资料的陈示是对加工整理后的 数据用一定的陈述和显示形式表现 出来，以方便阅读和使用。
数据资料的陈示形式通常有统计表、 统计图、数据库、数据报告等。
3.数据资料整理的程序
（1）设计方案 （2）审核订正 （3）分组处理 （4）统计汇总 （5）数据陈示
（二）数据资料的审核
在完成深度访谈之后，SSI针对每一篇访谈录音稿进 行了如下数据整理和分析工作：
（1）阅读访谈录音文稿，熟悉文本并回顾访谈情境；
（2）将录音稿分成若干板块，首先将网民对各种信息 的关注程度分为高、中、低三类，然后将同一类信息有关 的文字段落归为同一版块；
（3）仔细阅读每一版块，提取反映网民行为和心 理特征的关键信息并进行编码；
每份不满意的问卷中，不满意答案的比例很大； 关键变量的答案是缺失的。
（2）数据资料的处理
数据资料的处理是对确认无误的调查表或 调查问卷进行加工处理，包括分组、编码、 汇总等，或者对二手资料进行再分类和调 整。
数据资料的处理是数据资料整理的关键， 其任务在于使原始资料和二手资料实现综 合化、系列化和层次化，为进一步的分析 研究准备有价值的数据。
（三）数据资料分组案例
某公司派出市场调查人员深入市场进行实地考察，目的是想了 解当地工业用户对某类产品的采购方式。市场调查人员走访了 几十家公司后，发现各家公司的采购方式与各自公司规模大小、 经营产品的类别等密切相关。同时，还发现各自重点选购的商 品差别很大。
市场调查人员又根据了解到的情况估计，认为这些公司的采购 方式很可能与各家公司本身的特点密切相关。于是又将有关这 几十家公司的规模、经营的产品等方面资料再作详细分组。为 了能够客观地验证各家公司的规模与它的采购方式二者之间可 能存在的某种关系，于是，市场调查人员根据各家公司的营业 额把这几十家公司分为下列五组：营业额每年100万以上；营 业额每年50～100万元；营业额每年25～49.9万元；营业额每 年10～24.9万元；营业额每年10万元。分组之后，市场调查人 员只需要在这五类规模大小各异的公司中，根据各类公司特点 相互比较即可说明问题，而不必逐家公司去进行相互比较了。