统计学第一章 绪论 ppt课件

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239.1
187.7
133.7 16.514.731.639.353.255.357.661.461.460.457.163.780.583.982.983.084.895.0103.6
1978 1980 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
是一个数据。“数据”通常指数据库或数据集。如某个 班级35个学生的年龄数据，电信局拥有的客户信息数据 库。
什么是统计数据？
(data)
• 例1：某班30个学生期末《统计学》考试成绩 • （从低到高排序）
• 45、52、60、65、66、68、70、74、75、75 • 77、78、80、81、83、85、85、86、88、89 • 89、90、90、91、93、93、95、95、96、98
描述统计 （示例）
案例2：山东工商学院简介（网上摘录）
学校坐落在“中国最佳魅力城市”——烟台市，依山傍海 ，风景秀丽，是省级花园式单位和文明校园，占地1392亩，建 筑面积46万余平方米，图书馆藏书123万册，已形成与办学规 模相配套的办学设施和条件。学校现有教职工1138人，其中教 师755人，教授95人，副教授199人，博士117人。享受国务院 特殊津贴专家4人，全国优秀教师、山东省有突出贡献的中青年 专家、山东省十大中青年法学家、山东高校十大优秀教师、山 东省“百人工程”理论人才等20名。学校面向全国招生，现有 全日制在校生17100人，毕业生一次就业率多年来一直保持在 90%以上。
什么是统计数据？
(data)
例2：某企业2007年12个月的销售收入（单位：万元）
月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 份月月月月月月月月月月月月 收 50 45 60 65 75 80 90 95 88 98 95 92 入
什么是统计数据？
(data)
• 例3：某煤炭企业员工档案资料汇总表（部分）
行估计和检验等）
总体内在的 数量规律性
统计学的应用领域（示例）
经济分析
经济预测
质量管理
统计学
财务分析
市场调研
…
§1.2 统计数据
一. 数据的计量尺度 二. 数据的类型
什么是统计数据？
(data)
1. 统计数据是对现象进行测量的结果 2. 它可以是数字的，也可以是文字的 3. 统计数据是关于变量的观测值 4. 如：“人口年龄”是一个变量，“小王的年龄20岁”就
• 网上评教：评价总分数＝学生两学期评价 的平均分数×50％+督导组评价分数×30％ +各院（部）评价分数×20％
• 产品质量
• 身高与体重
• CPI
课程目标
• １、能够正确的理解和解释统计数据，了解统计数 据的搜集方法；
• ２、能够运用统计数据进行描述统计和推断统计分 析，运用统计数据进行建模和预测，并得出正确的 结论。
1. 内容
￥
– 搜集数据
50
– 整理数据
– 展示数据
25
– 描述性分析
2. 目的
0 Q1 Q2 Q3 Q4
– 描述数据特征
– 找出数据的基本规律 x = 70 s2 = 45
描述统计 （示例）
案例1：我国高等学校历年毕业生人数（万人）
450
400
400.0
350
338.0
300
250 200 150 100
姓名 王永民 钱进 李鹏 孙秀芳 刘华 王丽 李云
性别 男 男 男 女 女 女 女
出生年月 1958年3月 1975年1月 1976年7月 1979年5月 1981年6月 1982年3月 1983年9月
统计学
• 25分、7个助攻、5个篮板 • 28分、8个助攻、2个篮板、2次抢断 • 38分、7次助攻 • 20分、8助攻、6篮板 • 27分、 11助攻 • 平均 27.6分
林书豪
科比常规赛平均数据
赛季
01-02 02-03 03-04 04-05 05-06 06-07 07-08 08-09 09-10 10-11 生涯
• ３、能够运用经济理论和统计方法对社会经济问题 进行实证分析研究。
第 1 章 绪论
• §1.1 统计学及其应用领域 • §1.2 统计数据的类型 • §1.3 统计中的几个基本概念
§1.1 统计学及其应用 领域
一. 统计学研究什么？ 二. 统计方法的分类 三. 统计方法的应用领域
什么是统计学?
推断统计
(inferential statistics)
1. 内容
▪ 参数估计 ▪ 假设检验
2. 目的
▪ 对总体特征作出推断
统计推断过程
总体
总体参数： 均值、比例、方差
抽样
样 本
推断
计 算
样本统计量： 样本均值、 比例、方差
推断统计 （示例）
表1.1 某产品广告投入和销售额数据(单位：万元)
广告投入 1.0 3.2 3.2 5.5 5.9 7.1 7.3 9.2 10.8 12.1 销售额 9.4 31.8 33.2 52.4 53.5 56.0 56.9 59.2 60.1 63.5
收集、整理、分析和解释数据的方法科学
• 1. 数据搜集：取得数据 • 2. 数据整理：图表展示数
据 • 3. 数据分析：分析数据 • 4. 数据解释：得出结论
案例：高等教育入学机会城乡差异？
统计方法分类
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
描述统计
(descriptive statistics)
球队
湖人 湖人 湖人 湖人 湖人 湖人 湖人 湖人 湖人 湖人
篮板
5.5 6.9 5.5 5.9 5.3 5.7 6.3 5.2 5.4 5.1 5.3
助攻
5.5 5.9 5.1 6 4.5 5.4 5.4 4.9 5 4.7 4.7
得分
25.2 30 24 27.6 35.4 31.6 28.3 26.8 27 25.3 25.3
1.这两个变量之间是否有关系? 2.如果有关系，它们的关系是否显著? 3.二者是什么关系?是否可以用数学模型来描述?
描述统计与推断统计的关系
概率论
（包括分布理论、大数定律 和中心极限定理等）
反映客观 现象的数
据
样本数据
描ห้องสมุดไป่ตู้统计
（统计数据的搜集、整
总体数据 理、显示和分析等）
推断统计
（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进