常用相关分析方法及其计算

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二、常用相关分析方法及其计算

在教育与心理研究实践中,常用的相关分析方法有积差相关法、等级相关法、质量相关法,分述如下。

(一)积差相关系数

1. 积差相关系数又称积矩相关系数,是英国统计学家皮尔逊(Pearson )提出的一种计算相关系数的方法,故也称皮尔逊相关。这是一种求直线相关的基本方法。

积差相关系数记作XY r ,其计算公式为

∑∑∑===----=

n

i i

n i i

n

i i

i

XY Y y X x Y y X x r 1

2

1

2

1

)

()()

)(( (2-20)

式中i x 、i y 、X 、Y 、n 的意义均同前所述。

若记X x x i -=,Y y y i -=,则(2-20)式成为

Y

X XY S nS xy

r ∑= (2-21)

式中n

xy ∑称为协方差,n

xy ∑的绝对值大小直观地反映了两列变量的一致性程

度。然而,由于X 变量与Y 变量具有不同测量单位,不能直接用它们的协方差

n

xy ∑来表示两列变量的一致性,所以将各变量的离均差分别用各自的标准差

除,使之成为没有实际单位的标准分数,然后再求其协方差。即:

∑∑⋅=

=

)()(1Y

X Y

X XY S y

S x n S nS xy

r Y X Z Z n

∑⋅=

1

(2-22) 这样,两列具有不同测两单位的变量的一致性就可以测量计算。

计算积差相关系数要求变量符合以下条件:(1)两列变量都是等距的或等比的测量数据;(2)两列变量所来自的总体必须是正态的或近似正态的对称单峰分布;(3)两列变量必须具备一一对应关系。

2. 积差相关系数的计算

利用公式 (2-20)计算相关系数,应先求两列变量各自的平均数与标准差,再

求离中差的乘积之和。在统计实践中,为方便使用数据库的数据格式,并利于计算机计算,一般会将(2-20)式改写为利用原始数据直接计算XY r 的公式。即: ∑∑∑∑∑∑∑---=

2

22

2)

()

(i i

i i

i

i i i XY y y n x x n y x y x n r (2-23)

(二)等级相关

在教育与心理研究实践中,只要条件许可,人们都乐于使用积差相关系数来度量两列变量之间的相关程度,但有时我们得到的数据不能满足积差相关系数的计算条件,此时就应使用其他相关系数。

等级相关也是一种相关分析方法。当测量得到的数据不是等距或等比数据,而是具有等级顺序的测量数据,或者得到的数据是等距或等比的测量数据,但其所来自的总体分布不是正态的,出现上述两种情况中的任何一种,都不能计算积差相关系数。这时要求两列变量或多列变量的相关,就要用等级相关的方法。

1. 斯皮尔曼(Spearman )等级相关

斯皮尔曼等级相关系数用R r 表示,它适用于两列具有等级顺序的测量数据,或总体为非正态的等距、等比数据。

斯皮尔曼等级相关的基本公式如下:

)

1(6122--=∑n n D r R (2-24)

式中:

Y X R R D -=____________对偶等级之差;

n ____________对偶数据个数。

如不用对偶等级之差,而使用原始等级序数计算,则可用下式

)]1()1(4[13+-+⋅-=∑n n n R R n r Y

X R (2-25)

式中:

X R ___________X 变量的等级; Y R ____________Y 变量的等级;

n ____________对偶数据个数。

(2-25)式要求∑∑=Y X R R ,∑∑=2

2Y

X R R ,从而保证22Y X S S =。在观测变量中没有相同等级出现时可以保证这一条件。但是,在教育与心理研究实践中,搜集到的观测变量经常出现相同等级。在这种情况下,∑∑=Y X R R 的条件仍可得

到保证,但∑∑=2

2Y

X R R 的条件则不能得到满足。在有相同等级出现的情况下,

∑2

R

随相同等级数目的逐渐增多而有规律地减少,其减少的规律如下:

12

)1(2-=t t c

其中:

c ___________差数值(几个相同等级出现的∑2R 与没有相同等级出现的∑2R 之

差);

t

____________

某一等级的相同数。

当一列变量中有多个相同等级出现时,他们的差数值为:

∑∑-=12)

1(2t t c

从而,在出现相同等级情况下,计算斯皮尔曼等级相关系数的公式为:

∑∑∑∑∑⋅-+=

2

2

2

22

2y

x D y x r Rc (2-26)

式中:

∑∑---=12)

1(12)1(222

t t n n x ;

∑∑---=12)

1(12)1(222

t t n n y ;

n ____________对偶数据个数。 t

___________

各列变量相同等级数; D ____________对偶等级差数;

2. 肯德尔W 系数(肯德尔和谐系数)

肯德尔W 系数又称肯德尔和谐系数,是表示多列等级变量相关程度的一种方法,它适用于两列以上等级变量。

肯德尔和谐系数用W 表示,其公式为

)(12

13

n n K SS W n Ri

-= (2-27)

式中:

Ri SS ___________i R

的离差平方和;

2

2

)

()

(∑∑∑-=-=n

R R R R SS i

i

i Ri

n

R R i i 2

2

)(∑∑-

=