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《商务数据分析与应用》实训教学大纲课程代码：3250660实训性质：专业实训课程类别：理论+实践课程总学时：60学时【理论：30学时；实践：30学时】课程学分：3分一、课程简介《商务数据分析与应用》是民政信息及智能化技术专业服务群软件技术（企业信息化管理方向）专业必修课程之一，本课程系统地阐述了在电子商务领域如何进行商务数据的分析与应用，主要内容包括商务数据分析与应用概述、商务数据分析工具及应用、商务数据可视化、消费者行为分析——用户画像、市场行情数据分析、店铺运营数据分析和营销推广数据分析等。
二、实训教学目的和要求1．知识教学目标（1）掌握商务数据分析工具的应用；（2）理解商务数据可视化；（3）掌握消费者行为分析——用户画像；（4）掌握市场行情数据分析；（5）掌握店铺运营数据分析；（6）了解营销推广数据分析。
2．能力教学目标了解商务数据分析工具和方法，熟悉商务数据处理的业务流程和操作规范；掌握不同种类商务数据的分析及处理方法，能够独自运用EXCEL等软件完成数据分析。
3．素质教育目标在学习过程中认真贯彻理论联系实际的原则，除掌握基本概念和基本方法外，必须安排上机实习环节，并适时地与学生之间进行互动。
通过上机实习和互动，模拟实际企业业务运行过程培养学生实际动手能力和勤于思考的习惯，为今后从事计算机行业管理工作和培养良好的工作素养打下坚实的基础。
三、实训选用教材和参考书1．教材《商务数据分析与应用》沈凤池主编。
北京：人民邮电出版社，2021.6。
《商务数据分析与应用》本书针对高职软件技术专业（企业信息化管理方向）学生的实际需求编写，模拟各种实际经营场景与功能模块相结合的方法设计实验，引导学习者身临其境走进商务数据分析世界，从多方面培养学生理论联系实践、善于总结和勤于思考的素养。
2．参考资料［1] 《商务数据分析与应用》沈凤池主编。
北京：人民邮电出版社，2021.6.［2] 《商务数据分析基础与应用》王新华，居岩岩，陈凯主编。
定量分析化学教案一、教学目标1. 知识与技能：（1）理解定量分析的基本原理和方法；（2）掌握常见定量分析技术的操作步骤和应用范围；（3）学会正确选择和应用定量分析方法解决实际问题。
2. 过程与方法：（1）通过实验和实践，培养学生的动手能力和实验操作技能；（2）学会运用科学的方法和思维，对实验数据进行分析和处理；（3）培养学生的团队合作意识和沟通能力。
3. 情感态度与价值观：（1）培养学生对定量分析化学的兴趣和热情；（2）认识定量分析在科学研究和生产实践中的重要性；（3）培养学生诚实守信、严谨治学的科学态度。
二、教学内容1. 定量分析化学的基本概念和方法（1）定量分析的定义和分类；（2）定量分析的基本方法：滴定法、重量法、光度法、电化学法等。
2. 定量分析实验操作技能（1）实验仪器的使用和维护；（2）实验基本操作：称量、溶解、过滤、蒸馏等；（3）实验数据的记录和处理。
三、教学重点与难点1. 教学重点：（1）定量分析的基本原理和方法；（2）常见定量分析技术的操作步骤和应用范围；（3）实验数据的处理和分析。
2. 教学难点：（1）定量分析方法的的选择和应用；（2）实验数据的处理和分析；（3）实验操作技能的掌握。
四、教学方法与手段1. 教学方法：（1）采用讲授与实验相结合的方式进行教学；（2）引导学生参与实验实践，培养动手能力；（3）通过案例分析和讨论，培养学生的分析和解决问题的能力。
2. 教学手段：（1）使用多媒体课件进行教学；（2）实验室实践教学；（3）利用网络资源和图书资料，进行自主学习和拓展。
五、教学评价1. 过程性评价：（1）实验操作的规范性和准确性；（2）实验数据的记录和处理；（3）课堂提问和讨论的参与度。
2. 终结性评价：（1）期末考试：理论试题和实验操作试题；（2）实验报告：对实验过程和结果的总结和分析。
六、教学计划与安排1. 课时分配：（1）第一章：定量分析化学的基本概念和方法（2课时）；（2）第二章：常见定量分析技术（3课时）；（3）第三章：实验操作技能训练（4课时）；（4）第四章：实验数据分析与处理（2课时）；（5）第五章：定量分析方法的选择与应用（2课时）。
《管理定量分析》实验指导书实验报告要求一、实验报告要求格式符合规范、文字书写工整、版面整洁、言简意明；二、实验报告内容包括：1、实验目的要求2、实验操作要点3、实验数据记录4、实验分析和使用说明目录实验一预测分析技术实验二模拟运算表实验三线性规划求解实验一：预测分析技术一、实验目的：1、学会运用Excel进行线性回归预测分析和相关系数分析。
2、学会运用Excel进行时间序列预测分析。
二、实验要求：1、掌握线性回归分析方法和相关系数分析。
2、掌握移动平均法和指数平滑法。
三、实验步骤：（一）线性回归分析1、如图1，在Excel工作表中输入我国1987年至1997年的布匹人均产量和人均纱产量，试用线性回归分析的方法分析两组数据之间的关系。
图12、选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单，双击“回归”选项，弹出回归分析对话框。
3、按如下方式填写对话框：x值输入区域为$C$1:$C$12，y值输入区域为$B$1:$B$12，并选择“标志”和“线性拟合图”两个复选框，然后单击“确定”按钮。
结果如图2图2 4、结果说明第一部分是回归统计的结果，包括多元相关系数、可决系数、调整后的相关系数、回归标准差及样本个数；第二部分是方差分析的结果，包括可解释的离差、残差、总离差和它们的自由度以及由此计算出的F 统计量和相应的显著水平；第三部分是回归方程的截距和斜率的估计值及它们的估计标准误差、t 统计量大小双边拖尾概率值，以及估计值的上下界。
回归方程为：288.18*46433.8-=x y （二）相关系数分析采用图3表中的数据，计算变量之间的相关系数图31、 用鼠标点击表中待分析数据的任一单元格2、 选择“工具“菜单”的“数据分析”子菜单，双击“相关系数”选项，弹出相关系数对话框3、按如下方式填写对话框：输入区域为$A$1:$C$12，并选择“标志位于第一行”复选框，在输出选项中选择输出方式，然后单击“确定”按钮。
（三）移动平均法1、如图1，在Excel工作表中输入某客运站旅客运输量图12、在“工具”中的“数据分析”点击“移动平均”，输入数据区域：C2:C13，若进行三项移动平均，在“间隔”中输入：3，在“输出区域”中输入指定的区域（如D2:D13），选择“图表输出”，点击“确定”即可。
第1章初识商务数据分析教学内容一、商务数据分析认知二、数据分析师人才素养教学要求【学习目标】1．了解商务数据分析的作用、原则与内容。
2．了解商务数据分析的维度与指标。
3．了解商务数据分析的基本流程。
4．了解数据分析师的能力要求和工作方向。
【素质目标】1．树立大数据发展理念，培养数据运营思维。
2．培养尊重数据、实事求是、科学严谨的精神和态度。
3．提升对数据分析行业的认可度，树立爱岗敬业的观念。
教学重点1．商务数据分析的作用、原则与内容2．商务数据分析的维度与指标3．商务数据分析的基本流程4．数据分析师人才素养教学难点1．数据分析常用术语2．商务数据分析常用指标3．商务数据分析的基本流程教学方法讲授法、案例法课时数4课时教学内容第一节商务数据分析认知一、数据与数据分析1．数据数据是事实或观察的结果，是记录客观事物的性质、状态及相互关系的符号或符号的组合。
商务数据就是记录商业、经济等活动的符号。
按照数据的表现形式，电商运营过程中产生的数据可以分为以下两种。
（1）数值型数据（2）文本型数据2．数据分析数据分析是指收集、处理数据，并从数据中获取信息的过程。
数据分析可以分为以下几种。
（1）描述型分析（2）诊断型分析（3）预测型分析（4）指导型分析3．数据分析常用术语（1）绝对数与相对数（2）百分比与百分点（3）频数与频率（4）比例与比率（5）倍数与番数（6）人均数据（7）方差（8）标准差（9）算术平均数（10）中位数（11）众数二、商务数据分析的作用商务数据分析的目的主要是从数据中挖掘、提炼出有效信息，发现研究对象的内在规律。
对于网上店铺来说，商务数据分析的作用主要体现在以下4个方面。
1．了解运营状况2．把握运营方向3．控制运营成本4．对营销方案进行有效评估三、商务数据分析的原则运营者在开展商务数据分析时，应该遵循以下4个原则。
1．科学性2．系统性3．针对性4．实用性四、商务数据分析的内容商务数据分析的内容主要包括以下4个方面。
《商务分析方法与工具》课程实验教学大纲一、课程基本信息课程代码： 18110093课程名称：商务分析方法与工具英文名称: Methods and Tools of Business Analysis实验总学时：20适用专业：信息管理与信息系统、大数据管理与应用专业课程类别：学科基础课先修课程：无二、实验教学的总体目的和要求（黑体／小四）1、对学生的要求能够使用PYTHON及时完成每个项目的实验内容，按时提交实验报告。
2、对教师的要求熟悉python 语言，熟悉数据分析的完整过程，能够耐心认真指导学生进行实验操作。
3、对实验条件的要求Python/Anaconda三、实验教学内容实验项目一实验名称：运算符、表达式与内置对象实验内容：1.用户输入一个三位自然数，计算并输出其百位、十位、个位上的数字2.一直三角形的两边长及其夹角，求第三边3.任意输入3个英文单词，按字典顺序排序输出4.任意输入一串数字，按降序排序5. 输入一个温度值，进行转换，要求能进行摄氏温度6．幂运算计算1.01**365，0.99**365的值思政教育:通过幂运算1.01**365，0.99**365的巨大差异,说明每天努力一点,和每天懒惰一点,其结果是天差地别。
业精于勤，荒于嬉。
不负青春，不负时代，自律实验学时：2实验目的与要求：1. 会安装Python开发环境；2. 掌握Python中的变量、数字、字符串、运算符、表达式、内置函数和基本输入输出的用法实验条件：python研究与思考：配置Python开发环境实验项目二实验名称：Python序列结构实验内容：1. 编写程序，生成包含1000个0—100之间的随机整数，并统计每个元素的出现次数（分别用集合和字典来进行次数的统计）2．编写程序，用户输入一个列表和两个整数作为下标，然后使用切片获取并输出列表中借阅介于两个下标之间的元素组成的子列表。
例如，用户输入[1，2，3，4，5，6] 和2、5，程序输出[3,4,5,6]3.设计一个字典，并编写程序，用户输入内容作为“键”，然后输出字典中对应的“值”，如果用户输入的“键”不再，则输出“你输入的键不存在”4.编写程序生成包含20个随机数的列表，然后将前10个元素升序排列，后10个元素降序排列实验学时：2实验目的与要求：1.掌握Python中的列表和元组的使用方法2.掌握Python中的字典、集合以及其他常见数据结构的使用方法实验条件：python研究与思考：设计程序：假设已有若干用户名字及其喜欢的电影清单，现有某用户，已看过并喜欢一些电影，现在想找个新电影看看，又不知道看什么好。
《商业数据分析》实验教学大纲一、二、实验课性质、目的、任务性质：本课程非独立设课，是《商务数据分析》课程的一部分。
《商务数据分析》是信息管理与信息系统的一个重要分支，是信息管理与信息系统专业核心课程。
它是从事商务分析、信息管理工作进行数据分析的方法汇总与工具使用的入门基础，是一门应用性较强的课程。
目的：该课程通过介绍商务数据分析的思想、方法，使学生掌握从历史数据中获取有用的认识、求解优化问题、对不确定性的决策问题进行模拟分析的能力，培养学生能用商务数量解析的思想和方法，对不确定性问题进行建模和计算的能力。
任务：使学生了解商务数据分析的应用领域，掌握数据数量解析分析的基本方法；会用时间序列分析、数据挖掘、线性优化、整数优化、Monte Carlo模拟、决策分析基本原理分析问题；会用Excel软件进行商务数量解析的使用方法，应能将其应用于解决实际问题。
三、教学目标及其对毕业要求的支撑（一）教学目标教学目标具体要求如下：教学目标1：要求学生了解商务数据分析的应用领域，掌握数据数量解析分析的基本方法；教学目标2：要求学生掌握时间序列分析、数据挖掘、线性优化、整数优化、Monte Carlo 模拟、决策分析基本原理，应能将其应用于解决实际问题；教学目标3：要求学生了解Excel软件进行商务数量解析的使用方法，了解Excel插件Analytics Solver Platform和XLMiner的运用，来计算商务数量解析中的问题；教学目标4：要求学生多人合作能够对来自于经济、医药、交通等领域的数据进行综合分析，给出详实的分析报告。
（二）教学目标及其对毕业要求的支撑四、教学内容（一）具体教学内容1．实验一：时间序列分析与预测（1）教学内容运用XLMiner做预测分析（2）重点方法的掌握（3）难点方法设计（4）应配备的主要设备名称计算机、相关软件（5）对毕业要求的支撑可以支撑“毕业要求5使用现代工具：能够针对本学科领域复杂问题，开发、选择与使用恰当的技术、方法、现代工程工具和信息技术工具，包括对本学科领域问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
