电影影视基础知识 一、电影基础知识 一、电影：由活动照相术结合幻灯放映发展起来的一种综合性现代艺术。发明于１９世纪末。１８９５年１２月２８日法国路易·卢米埃尔兄弟在巴黎首次对观众放映，故将这一天定为世界电影诞生日。 二、电影的本性： 1．作为大众文艺样式的艺术观赏性； 2．作为实现利润、扩大再生产手段的商品性； 3．作为意识形态载体的工具性。 三、对电影事业的要求： 1．体现个性力量的艺术创造性； 2．适应时代与社会需要的思想性； 3．实现经济价值的功利性。 四、电影的两大风格类型： １．纪实风格：源于路易·卢米埃尔兄弟放映的《工厂大门》《婴儿喝汤》《水浇园丁》等影片对生活的纪实。二战后意大利掀起“新现实主义”创作思潮，产生《偷自行车的人》《罗马十一点钟》等影片，中国三、四十年代时早于意大利就运用这种方法，强调真实客观地反映生活的本来面目。 ２．戏剧风格：源于美国用电影对舞台演出的纪录，注重场面繁华、情节曲折、明星效应，形成好莱坞式电影风格，对故事片创作产生重大影响，成为电影市场中主要的影片样式。（江泽民98年３月９日对《泰坦尼克号》和美国电影的看法）。 五、电影主要表现手段： 蒙太奇：将片断镜头加以组合，并与声音配合，创造出特殊电影时空的结构方式。 英国梅里爱的发现与探索。美国格里菲斯在《一个国家的诞生》中成功的运用。苏联电影家森斯坦、普多夫金等将蒙太奇上升为理论。“库里肖夫实验”，一个毫无表情的脸与喝汤、棺村、小孩的画面连接，产生不同的效果。 蒙太奇强调剪辑的作用。有多种表现手法，如镜头~、音响~、对比~、平行~、声画分立、声画对位等。蒙太奇极大地增强了电影的表现力。 长镜头：指对一个运动志面较长时间的连续不间断地表现，保持运动着画面的整体性。这是法国电影理论家巴赞反对蒙太奇造成的虚假而提出的一种电影闰美学理论。强调电影的照相本体属性，强调生活的真实性。 二、电影对人类生活的影响 一、电影对现实生活的影响： １、从产生以来逐渐成为最普及、最重要的艺术样式（电视只是传输方式的改进，其以声画为手段的表现特,质与电影一致），列宁说：“对于我们来说，在一切艺术样式中，最重要的就是电影。”电影对人的行为、生活方式产生重要影响。美国现在人均每年看6次电影。２、对人类文化信息传输方式的巨大变革，使人类进入影视文化（信息文化）的发展阶段。西方学者认为人类文化经历了三个阶段：以语音为载体的口头语言文化，以文字为载体的书面语文文化，以音像为载体的影视文化。 二、电影评论的作用： １、影评是一种科学的活动，是电影艺术与观众的桥梁，是实现电影三重价值（艺术的、社会的、经济的）的重要手段。国外影评主要作用于票房价值，中国影评侧重于社会性，形成
随机变量及其分布总结 1、定义：随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量 ．随机变量常用字母 X , Y ，ξ，η，… 表示． 2、定义：所有取值可以一一列出的随机变量，称为离散型随机变量 3、分布列:设离散型随机变量ξ可能取得值为 x 1，x 2，…，x 3，…， ξ取每一个值x i （i =1，2，…）的概率为()i i P x p ξ==，则称表 为随机变量ξ的概率分布，简称ξ的分布列 4. 分布列的两个性质： （1）P i ≥0，i ＝1，2，…； （2）P 1+P 2+…=1． 5.求离散型随机变量ξ的概率分布的步骤: （1）确定随机变量的所有可能的值x i （2）求出各取值的概率p(ξ=x i )=p i （3）画出表格 6.两点分布列: 7超几何分布列： 一般地，在含有M 件次品的 N 件产品中，任取 n 件，其中恰有X 件次品 数，则事件 {X=k ｝发生的概率为(),0,1,2,,k n k M N M n N C C P X k k m C --=== ,其中mi n {,} m M n =，且,,,,n N M N n M N N *≤≤∈．称分布列 为超几何分布列．如果随机变量 X 的分布列为超几何分布列，则称随机变量 X
服从超几何分布 8．离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中，某事件可能发生也可能不发生，在n 次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量．如果在一次试验中某事件发生的概率是P ，那么在n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率是 k n k k n n q p C k P -==)(ξ，（k ＝0,1,2,…，n ，p q -=1）． 于是得到随机变量ξ的概率分布如下： ξ 1 … k … n P n n q p C 00 111-n n q p C … k n k k n q p C - … q p C n n n 称这样的随机变量ξ服从二项分布，记作ξ～B (n ，p )，其中n ，p 为参数。 9．离散型随机变量的均值或数学期望: 一般地，若离散型随机变量ξ的概率分布为 则称 =ξE +11p x +22p x …++n n p x … 为ξ的均值或数学期望，简称期望． 10．离散型随机变量的均值或数学期望的性质： （1）若ξ服从两点分布，则=ξE p ． （2）若ξ～B (n ，p )，则=ξE np ． （3）()c c E =，c 为常数 （4）ξ～N (μ，2σ),则=ξE μ （5）b aE b a E +=+ξξ)( 11．方差: 对于离散型随机变量ξ，如果它所有可能取的值是1x ，2x ，…，n x ，…， 且取这些值的概率分别是1p ，2p ，…，n p ，…，那么, ξD ＝121)(p E x ?-ξ＋222)(p E x ?-ξ＋…＋n n p E x ?-2)(ξ＋…
第二节随机变量及其分布 第二节随机变量及其分布 一、随机变量 表示随机现象结果的变量称为随机变量。常用大写字母等表示，它们的取值用相应的小写字母x, y, z 等表示。 假如一个随机变量仅取数轴上有限个点或可列的个数点 (见图1.2-1) ，则称此随机变量为离散随机变量，或离散型随机变量。 假如一个随机变量的所有可能取值充满数轴上一个区间 (a,b)( 见图1.2-2) ，则称此随机变量为连续随机变量，或连续型随机变量，其中a可以是,b 可以是+ 。 [例1.2-1] [例1.2-1] 产品的质量特性是表征产品性能的指标，产品的性能一般都具有随机性，所以每个质量特性就是一个随机变量。例如: (1) 设x是一只铸件上的瑕疵数，则x是一个离散随机变量，它可以取 0,1,2，…等值。 为了方便，人们常用随机变量x的取值来表示事件，如“x=0”表示事件“铸件上无瑕疵”；“x=2”表示事件“铸件上有两个瑕疵”；"x>2"表示事件“铸件上的瑕疵超过两个"等等。这些事件可能发生，也可能不发生，因为x取0，1，2 …等值是随机的。类似地，一平方米玻璃上的气泡数、一匹布上的疵点数、一台车床在一天内发生的故障数都是取非负整数 {0，1，2，3，…}的离散随机变量。 (2) 一台电视机的寿命x(单位:小时)是在[0，∞)上取值的连续随机变量。"x=0" 表示事件"一台电视机在开箱时就发生故障"；"x 10000" 表示事件："电视机寿命不超过10000 小时"；"x>40000" 表示事件"电视机寿命超过40000小时"。 (3) 检验一个产品，结果可能是合格品，也可能是不合格品。设x表示检验一个产品的不合格品数，则x是只能取0或1两个值的随机变量。"x=0"表示产品是合格品，"x=1" 表示产品是不合格品。类似地，若检验10个产品，其中不
离散型随机变量的均值与方差 【学习目标】 1. 理解取有限个值的离散型随机变量的均值或期望的概念，会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望，并能解决一些实际问题； 2. 理解取有限个值的离散型随机变量的方差、标准差的概念，会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差，并能解决一些实际问题； 【要点梳理】 要点一、离散型随机变量的期望 1.定义： 一般地，若离散型随机变量的概率分布为 则称……为的均值或数学期望，简称期望． 要点诠释： （1）均值（期望）是随机变量的一个重要特征数，它反映或刻画的是随机变量取值的平均水平． （2）一般地，在有限取值离散型随机变量的概率分布中，令…，则有…，…，所以的数学期望又称为平均数、均值。 （3）随机变量的均值与随机变量本身具有相同的单位． 2．性质： ①； ②若(a、b是常数)，是随机变量，则也是随机变量，有； 的推导过程如下：： 的分布列为 于是……
＝……)……)＝ ∴。 要点二：离散型随机变量的方差与标准差 1.一组数据的方差的概念： 已知一组数据，，…，，它们的平均值为，那么各数据与的差的平方的平均数 ＋＋…＋叫做这组数据的方差。 2.离散型随机变量的方差： 一般地，若离散型随机变量的概率分布为 则称＝＋＋…＋＋…称为随机变量的方差，式中的是随机变量的期望． 的算术平方根叫做随机变量的标准差，记作． 要点诠释： ⑴随机变量的方差的定义与一组数据的方差的定义式是相同的； ⑵随机变量的方差、标准差也是随机变量ξ的特征数，它们都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度；方差（标准差）越小，随机变量的取值就越稳定（越靠近平均值）． ⑶标准差与随机变量本身有相同的单位，所以在实际问题中应用更广泛。 3.期望和方差的关系： 4.方差的性质： 若(a、b是常数)，是随机变量，则也是随机变量，； 要点三：常见分布的期望与方差 1、二点分布： 若离散型随机变量服从参数为的二点分布，则 期望 方差 证明：∵,,,
影视表演基础知识:影视基础知识电影的四大片种 (一)故事片数量最大、社会影响最广泛 基本特征:由演员扮演片中人物;有完整的故事情节;运用蒙太奇思维进行典型化的艺术概括。 (二)纪录片严格的真实性,不容许弄虚作假与无中生有 (三)科教片严格的、准确的科学性,也讲究艺术性 (四)美术片 动画片、剪纸片、木偶片、折纸片的总称。 法国人埃米尔雷诺为动画片的先驱。 20年代,美国人华尔特迪斯尼摄制了以米老鼠与唐老鸭为主角的系列动画片。?“万氏兄弟”就是中国动画片的先驱,1926年无声动画短片《大闹画室》 影视艺术的形式要素与艺术手段 空镜头:画面里不出现人物或动物的镜头,又叫景物镜头。 主观镜头:影片中通过某一人物的视线来观察、表现对象的镜头。这种镜头表示的就是片中角色的视角,反映她的心理状态与感情色彩。 客观镜头:用不参与剧情的旁观或中立的视角拍摄的镜头。一部影片中的绝大部分镜头都就是客观镜头,它担负着叙述剧情、介绍环境、刻画人物、烘托气氛等剧作任务与通过画面体现风格的艺术表现功能。 影视画面的造型元素——造型元素包括构图、光、色。 场面调度——源于法文Mise-en-sence,意为“摆在适当的位置”,或“放在场景中”。最初这个词只用于舞台剧方面。被引入到电影创作后,就是指导演对画框内事物的安排。 演员调度与镜头调度 演员调度与镜头调度的完美结合,即就是影视的场面调度。 演员调度:导演对演员扮演的人物在剧中的行为、运动方向、所处位置以及演员与演员之间相互交流时产生的动作与位置的变化的调度。 镜头调度:即就是指摄影机的调度。 声音 电影的声音包括人物声、自然声、音乐与画外音。 人声主要由对话、独白、旁白组成。
几种常用的连续型随机变量 给出一个新概念：广义概率密度函数。 设连续型随机变量ξ的概率密度函数为φ(x ), 那么任何与之成正比的函数f (x )∝φ(x ), 都叫做ξ的广义概率密度函数, 或者说, 一个函数f (x )是ξ的广义概率密度函数, 说明存在着一实数a , 使得 φ(x )=af (x ) (1) 而知道了广义概率密度函数, ξ的概率密度函数就可以根据性质1)(=?+∞ ∞ -dx x ?, 求出 将(1)式代入得: 1)()(??+∞ ∞ -+∞ ∞ -==dx x af dx x ? 则?∞+∞ -= dx x f a )(1 因此, 知道了广义概率密度函数就等于知道了一般的概率密度函数, 我们只需关心函数的形状就可以了解概率密度的性质了. 因此也不必关于那个常数是什么. 4.4 指数分布 指数分布的概率密度函数为 ?? ?>=-其它 )(x e x x λλ? 它的图形如下图所示: 它的期望和方差如下计算: () λ λ λ?ξλλλλλ1 1 )(0 =- =+-=-= = = ∞ +-∞+-∞ +-+∞ -+∞ -+∞ ∞ -????x x x x x e dx e xe e xd dx e x dx x x E
() 2 20 202 2 2 2 2 2)(|λξλ λ?ξλλλλ= = +-=-= = = ????∞+-∞+-+∞ -+∞ -+∞∞ -E dx xe e x e d x dx e x dx x x E x x x x 2 2 2 221 1 2 )(λ λ λ ξξξ= - = -=E E D 指数分布常用来作为各种"寿命"分布的近似. 4.5 Γ-分布 如果一个随机变量ξ只取正值, 且在正半轴的广义概率密度函数的形式是x 的某次方x k 乘上指数函数e -λx , 即 ?? ?>->>=-其它 ) 0,1(0)(λλk x e x x f x k 那么就称ξ服从Γ-分布了. 上式中之所以要求k >-1, λ>0, 是因为广义积分 ?? +∞ -+∞ ∞ -= )(dx e x dx x f x k λ 只有在这种条件下才收敛. 此外, 传统上为了方便起见, 用另一个常数r =k +1, 因此广义概率密度函数写为 ?? ?>>>=--其它 ) 0,0(0)(1λλr x e x x f x r 而真实的概率密度函数φ(x )=af (x ), 可以给出常数a 由下式计算: ?∞ +--= 11 dx e x a x r λ 这样, 计算的关键就是要计算广义积分 ?+∞ --0 1dx e x x r λ, 作代换t =λx , 则x =t /λ, dx =dt /λ, 则???+∞ --+∞ --+∞ --= ? ?? ? ?=0 101 011 1 dt e t dt e t dx e x t r r t r x r λ λ λλ, 问题就转成怎样计算广义积分? +∞ --0 1dt e t t r , 这个积分有一个参数r >0, 在r 为一些特定 的参数时, 如当r =1时, 上面的广义积分还是可以计算的, 但是当r 为任意的正实数时, 此广 义积分就没有一般的公式, 一般的原函数表达式. 在这种情况下数学家常用的办法就是定义一个新的函数. 比如说, 在中学学的三角函数就无法用一个加减乘除的公式表示, 因此就发明了sin , cos 这样的记号来代表三角函数. 同样, 上面的广义积分的取值只依赖于参数r , 每给定一个r 值就有一个积分值与之对应, 因此也可以定义一个函数, 叫Γ-函数, 定义为
、电影 1.概念：对电影这一概念范畴的界定，可以从物质和艺术两个层面进行。物质层面，是指根据人体的视觉暂留原理，运用拍摄影像、记录声音等手段，以胶片为载体记录现实事物，通过放映将所摄录的事物在银幕上还原为逼真的活动影像，以此来表现、传达一定内容和情感。 艺术层面，是指电影艺术。即以电影技术为手段，通过画面、声音媒介，在银幕空间上创造形象、再现生活并表情达意的综合性艺术活动。 2.特征：（1）综合性，首先，电影综合了戏剧、文学、绘画、雕塑、建筑、舞蹈、摄影等各门艺术中的多种元素，并对其进行了具有质变意义的改造，形成电影艺术自身新的特性。其次，电影是时间艺术和空间艺术的综合，视觉艺术和听觉艺术的综合，体现为再现性和表现性的统一。第三，电影是现代科技与艺术的综合。 （2）技术性，电影史科技发展的产物。科学技术的进步，对电影艺术的发展、电影语言的创新性，甚至对电影观念的演变，都有重大影响。 （3）逼真性，电影的逼真性是指逼近生活，而不是照搬生活成为生活的翻版，是要使电影艺术既能逼真地反映生活，又能艺术地概括生活，给观众以美的享受和艺术的感染力。 （4）假定性，首先，电影不是对现实生活的机械反映，而是需要遵循各门艺术的共同规律。其次，这种假定性体现为电影时空的假定性、故事结构的假定性、角色的假定性。 （5）造型性，电影艺术是以视觉为主的视听艺术，必须通过电影画面来塑造人物、叙述故事、抒发感情、阐述哲理。 （6）运动型，电影艺术必须在延续的时间中完成其叙事功能，通过画面的内部运动和这些画面在运动中的延续，再现客观世界中的人和事。电影的运动型包括被摄对象的运动、摄影机的运动、主客体复合运动及蒙太奇剪辑造成的运动。 3.功能（1）再现功能，电影的纪实特性和逼真特性使电影承担了记录历史、再现社会现实的功能和职责。能够记录和反映特定历史时期的经济、政治状况，反映当时社会的生活方式和思维方式。 （2）表现功能，电影的假定性决定了它在再现的同时，具有主观表现性。能够挖掘人的内心和精神世界，表达人们的情感和生命状态。 （3）教育功能，人们可以借助电影反映社会，把自己对世界、人生、美丑的理解融入电影，以此来影响和教育公众。 （4）审美功能，在电影的创作和放映过程中，一方面，人们通过创作来表现和传达自己的审美感受和审美理想，另一方面，观众通过欣赏电影儿获得美感和精神的享受。 （5）娱乐功能，观众在观看电影的过程中，会暂时从现实生活中解脱出来，从影片中获得愉悦。 二、镜头语言 1.镜头：对于镜头的解释，一般包括三个方面的含义，第一是物理学上的镜头，是指摄影机上的光学透镜组。第二是拍摄时的镜头，是指一次开机带一次关机之间摄取的一段画面。第三十剪辑后的镜头，是指两个剪切点之间的一段画面。一般我们所说的镜头，是指第二种含义。 2.景别：（1）概念：是指被摄物体在画框中呈现的范围。在电影中，利用复杂多变的场面调度和镜头调度，交替地使用各种不同的景别，可以使剧情的叙述、人物思想感情的表达、人物关系的处理更具有表现力，从而增强作品的艺术感染力。 （2）分类：根据这种范围的比重和画面表现空间，一般可以将景别分为远景、全景、中景、近景、特写这五种主要类型。 远景：镜头相对被拍摄物体距离最远的景别，往往用来表现广阔的空间和场面，如自然风光、大规模的群众场面等。作用，远景用来表现环境、空间、景观、气势、场景等的宏大，具有抒发情感、渲染气势的效果，往往用于影片或者某个独立叙事片段的开头和结尾。 全景：表现人物全身或者场景全貌的景别。作用，全景具有叙事、描写的功能，侧重交代、说明。它与表现局部的景别组合使用，可以表现人物全局、整体空间。 中景：表现人物膝盖以上或场景局部的景别。作用，中景既能表现人物的面部表情，又能表现部分身体动作。影视作品中，中景常用于表现人与人、人与物之间的行动、交流、生动地展现人物的动作、姿态。 近景：表现人身体胸部以上或物体局部的景别。作用，主要用于通过面部表情刻画人物性格。在近景中，人物周围的
各种随机变量的生成方法 （1）.随机数的计算机生成 一个常用的生成任意分布的随机变量的方法是先生成均匀分布的随机变量，再由它生成 任意分布的随机变量。基本原理是：若随机变量x的累积概率分布函数（即概率密度函数 的积分）为Phi(x)，则Phi(x)是[0,1]区间的非减函数，Phi(x)的反函数Phi^{-1}(x)定义域为[0,1]。设u为[0,1]区间均匀分布的随机变量，可以证明 Pr(Phi^{-1}(u)<=y)=Pr(u<=Phi(y))=Phi(y) 也就是说，令x=Phi^{-1}(u)的话，x的累积概率分布函数就是我们指定的Phi(.)。则为了得到累积概率分布函数为Phi(.)的随机变量x，我们需要经过如下步骤： 1.生成[0,1]区间的均匀分布的随机变量u 2.令x=Phi^{-1}(u) 这种方法被成为逆变换方法。 但在实际工作中，我们往往对某些常用分布用一些直接生成方式来产生，以代替逆变换 方法。以下就介绍了一些典型的分布的生成方法。这些生成方法都是以生成均匀分布的 随机变量为基础的，关于均匀分布随机变量的生成另文叙述。 （2）伯努利分布/0-1分布（Bernouli Distribution） 生成离散0－1随机变量x，符合参数为p（0 F(x)=p if x=1 F(x)=1-p if x=0 生成算法： 1.产生随机变量u符合(0,1)区间的均匀分布 2.if u<=p then x=1;else x=0 3.返回x （3）二项分布（Binomial Distribution） 生成离散随机变量x，符合参数为n,p的Bernouli分布BE(n,p)。其累积概率分布函数为 F(x)=\frac{n!}{(n-x)!x!}*p^x*(1-p)^{n-x},x=0,1,2,...,n 生成算法： 1.产生y_1,y_2,...,y_n符合Bernouli分布BE(p) 2.返回x=y_1+y_2+...+y_n （4）柯西分布（Cauchy Distribution） 生成随机变量x，符合参数为alpha,beta的Cauchy分布C(alpha,beta)。其概率密度函数 为： 电影基础知识 ?第一节电影的画面 ?构图 ?光影 ?色彩 ?第二节电影的声音 ?人物语言 ?音乐 ?音响 ?第三节电影的叙事 ?镜头语言 ?蒙太奇 ?长镜头 第一节电影的画面 一构图 ?我们可以从画面构成元素的水平和纵深关系两个层面上，即从被拍摄的人物与物体在画面中所居的上下、左右、中心与边缘（人物是置身于画面的中心还是画面的边角处，画框是否不正常的切割了人物的形象。）、前景与后景（人物是位于引人注目的前景中，还是位于画面的后景中，是否被前景中的物体所遮挡。）等多种方式来建构和解读画面的意义。 二光影 ?光影，是电影画面很重要的组成部分，摄影师运用光影再现被摄物体的形态与明暗层次等，可以通过恰当的艺术处理，达到刻画人物性格、创造环境以及渲染情绪的目的。 三色彩 ?色彩能够渲染气氛，参与人物性格和心理的塑造。 ?色彩可以具有象征意义，代表着电影的主题。 ?色彩还可以用来配合叙事。 ?色彩的运用是导演风格的一部分。 第二节电影的声音 一人物语言 在电影的声音中，人物的语言占据了很大的比例，它在影片中起着叙事、刻画人物性格和增强现实感等作用。它可以分成两大类，一类是人物对白，一类是画外音，进入电影的人声是电影声音中最积极、最活跃的因素。 ?对白：塑造人物性格/推动情节的发展 ?画外音： 可以分成两种表现形式：一是创作者的客观叙述，一般被称作“旁白”，用在纪录片和科教片中的时候，也叫解说；二是剧中人物的主观叙述，有时又叫“独白”。 画外音的基本功能： ?在剧情开始之前，用以介绍故事发生的时间、地点以及时代背景、社会环境等。 ?结合人物首次出场的肖像造型，可以对人物的姓名、职业、年龄以及重要前史作简要介绍，为人物性格和心理作必要的提示。 ?对人物形象塑造也起到重要作用。 ?具有议论、抒情的作用。 二音乐 离散型随机变量的均值与方差 【学习目标】 1. 理解取有限个值的离散型随机变量的均值或期望的概念，会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望，并能解决一些实际问题； 2. 理解取有限个值的离散型随机变量的方差、标准差的概念，会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差，并能解决一些实际问题； 【要点梳理】 要点一、离散型随机变量的期望 1.定义： 一般地，若离散型随机变量ξ的概率分布为 则称=ξE +11p x +22p x …++n n p x … 为ξ的均值或数学期望，简称期望． 要点诠释： （1）均值（期望）是随机变量的一个重要特征数，它反映或刻画的是随机变量取值的平均水平． （2）一般地，在有限取值离散型随机变量ξ的概率分布中，令=1p =2p …n p =，则有=1p =2p … n p n 1= =，=ξE +1(x +2x …n x n 1 )?+，所以ξ的数学期望又称为平均数、均值。 （3）随机变量的均值与随机变量本身具有相同的单位． 2．性质： ①()E E E ξηξη+=+； ②若b a +=ξη(a 、b 是常数)，ξ是随机变量，则η也是随机变量，有b aE b a E +=+ξξ)(； b aE b a E +=+ξξ)(的推导过程如下：： η的分布列为 于是=ηE ++11)(p b ax ++22)(p b ax …()i i ax b p +++… ＝+11(p x a +22p x …i i x p ++…)++1(p b +2p …i p ++…)＝b aE +ξ ∴b aE b a E +=+ξξ)(。 要点二：离散型随机变量的方差与标准差 1.一组数据的方差的概念： 已知一组数据1x ，2x ，…，n x ，它们的平均值为x ，那么各数据与x 的差的平方的平均数 [1 2n S = 21)(x x -＋22)(x x -＋…＋])(2x x n -叫做这组数据的方差。 2.离散型随机变量的方差： 一般地，若离散型随机变量ξ的概率分布为 则称ξD ＝121)(p E x ?-ξ＋22 2)(p E x ?-ξ＋…＋2()n i x E p ξ-?＋…称为随机变量ξ的方差，式中 的ξE 是随机变量ξ的期望． ξD 的算术平方根ξD 叫做随机变量ξ的标准差，记作σξ． 要点诠释： ⑴随机变量ξ的方差的定义与一组数据的方差的定义式是相同的； ⑵随机变量ξ的方差、标准差也是随机变量ξ的特征数，它们都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度；方差（标准差）越小，随机变量的取值就越稳定（越靠近平均值）． ⑶标准差与随机变量本身有相同的单位，所以在实际问题中应用更广泛。 3.期望和方差的关系： 22()()D E E ξξξ=- 4.方差的性质： 若b a +=ξη(a 、b 是常数)，ξ是随机变量，则η也是随机变量，2 ()D D a b a D ηξξ=+=； 要点三：常见分布的期望与方差 1、二点分布： 若离散型随机变量ξ服从参数为p 的二点分布，则 期望E p ξ= 随机变量及其分布 一、离散型随机变量的分布列 一般地，设离散型随机变量X 可能取的值为12,,,,,i n x x x x ??????，X 取每一个值(1,2,,)i x i n =???的概率()i i P X x p ==，则称以下表格 为随机变量X 的概率分布列，简称X 的分布列. 离散型随机变量的分布列具有下述两个性质： （1）0,1,2,,i P i n =???≥ （2）121n p p p ++???+= 常见的两种分布： 1．两点分布 如果随机变量X 的分布列为 则称X 服从两点分布，并称=P(X=1)p 为成功概率. 2．超几何分布 一般地，在含有M 件次品的N 件产品中，任取n 件，其中恰有X 件次品，则事件{}X k =发生的概率为： (),0,1,2,3,...,k n k M N M n N C C P X k k m C --== = 则随机变量X 的概率分布列如下： {}*min ,,,,,,m M n n N M N n M N N =≤≤∈其中且。 注：超几何分布的模型是不放回抽样 二、条件概率 一般地，设A,B 为两个事件,且()0P A >,称() (|)()P AB P B A P A =为在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率. 0(|)1P B A ≤≤ 三、相互独立事件 设A ，B 两个事件，如果事件A 是否发生对事件B 发生的概率没有影响(即 ()()()P AB P A P B =),则称事件A 与事件B 相互独立。 ()()()A B P AB P A P B ?=即、相互独立 一般地，如果事件A 1,A 2,…,A n 两两相互独立，那么这n 个事件同时发生的概率，等于每个事件发生的概率的积，即1212(...)()()...()n n P A A A P A P A P A =. 注：(1)互斥事件：指同一次试验中的两个事件不可能同时发生； (2) 相互独立事件：指在不同试验下的两个事件互不影响. 第一部分影视视听语言 第一讲摄影 重要考点：镜头、景别和色彩 主要难点：镜头的基本原理和作用 考试形式：主要是以天空、选择的形式对相关知识进行直接考察，此外，另一种方式是通过影视评论写作进行变相的考察。 建议课时：5课时 使用影片：《阳光灿烂的日子》、《我的父亲母亲》、《巴黎，我爱你》、《金陵十三釵》 第一节镜头 镜头基础知识 （一）定义 1.镜头 在此处主要指摄影机开机到关机时间内所记录下来的连续影响，这是指未剪辑的影响。相当于我们的眼睛从睁眼到闭眼（眨眼）这一时间内所看到的景象。镜头是电影中最基本的构成单位，在持续时间上有长短之分，持续时间较长的镜头称为长镜头，如希区柯克的电影《绳索》就只有一个镜头，但一般的影视作品都是由若干个镜头构成的。 2.空镜头 又称“景物镜头”，是指影片中作自然景物或场面描写而不出现人物（主要指与剧情有关的人物）的镜头。 （二）空镜头的作用 不同的影视作品中的空镜头有着不同的功能作用，但大致我们可以将其分为以下几种：1.可以交代故事发生的环境背景、故事事件的发生时空。如《黄土地》中开始时所用的空镜头就是用来展现影片故事所要发生的时空背景——黄土高原。 2.作为时空转换的手段。《青红》中用空镜头展现青红所在空间的变化，从教师到村前。 3.为作品增加诗情画意，表达深远的意境，使影片能够产生借物抒情、见景生情的效果。比如《我的父亲母亲》中母亲挑水时经过学校的场景。 4.抒发影片中的人物情绪，推进故事中人物情节的发展。如影片《青红》中父亲回家见青红割腕时所运用的空镜头就表现出青红父亲当时的情绪变化。 （三）空镜头的运用举例 如画面上只有高山、流水、海浪等。其实空镜头并不空，而且有很多种表现功能和艺术价值。如《我的父亲母亲》就是运用空镜头在抒情的同时巧妙地对时空进行了“转场”。 真题演练及参考答案 1.什么是电影空镜头？其功用是什么？ （2011年山东师范大学戏剧影视文学专业招生考试试题、2011年山东经济学院文化产业管理专业招生考试试题、2011年赣南师范学院广播电视编导专业招生考试试题、2010年赣南师范学院广播电视编导专业招生考试试题） 2.镜头是电影的最基本单位。 (2010年河北传媒学院广播电视编导专业招生考试试题） 3.观看影片《卡拉是条狗》，分析影片的艺术特色（镜头、色彩、光线、蒙太奇等）。（2010年吉林师范大学广播电视编导专业招生考试试题） 常用离散型随机变量的分布函数 (1) 离散型随机变量 [1] 概念：设X 是一个随机变量，如果X 的取值是有限个或者无 穷可列个，则称X 为离散型随机变量。其相应的概率 ()i i P X x p ==(12)i =、……称为X 的概率分布 [2] 性质： ? 0i p ≥ ?11n i i p ==∑ ?分布函数()i i x x F x p == ∑ ?1{}()()i i i P X x F x F x -==- (2) 连续型随机变量 [1] 概念：如果对于随机变量的分布函数()F x ，存在非 负的函数 ()f x ，使得对于任意实数x ，均有： ()()x F x f x dx -∞= ? 则称X 为连续型随机变量，()f x 称为概率密度函 数或者密度函数。 [2] 连续型随机变量的密度函数的性质 ?()0f x ≥ ? ()1f x dx +∞ -∞=? ?{}()()()P a X b F b F a f x dx +∞ -∞<≤=-= ? ?若()f x 在x 点连续，则()()F x f x '= (3) 连续型随机变量和离散型随机变量的区别： [1] 由连续型随机变量的定义，连续型随机变量的定义域是 (),-∞+∞，对于任何x ，000 {}()()0P X x F x F x ==--=；而对于离散型随机变量的分布函数有有限个或可列个间 断点，其图形呈阶梯形。 [2] 概率密度()f x 一定非负，但是可以大于1，而离散型随 机变量的概率分布i p 不仅非负，而且一定不大于1. [3] 连续型随机变量的分布函数是连续函数，因此X 取任何给定值的概率都为0. [4] 对任意两个实数a b <，连续型随机变量X 在a 与b 之间 取值的概率与区间端点无关，即： {}{} {}{} ()() ()b a P a X b P a X b P a X b P a X b F b F a f x dx <<=≤≤=<≤=≤<=-=? 即：{}{}()P X b P X b F x <=≤= (4) 常用的离散型随机变量的分布函数： [1] 0-1分布： 如果离散型随机变量X 1{}k k P X k p q -== （ K=0、1） ()01p ≤≤ 称X 服从参数为p 的0-1分布。 [2] 二项分布： 如果离散型随机变量X 的概率分布为： {}k k n k n P X k C p q -== ()01k n =、 …… ()01p ≤≤ ()1q p =- Born To Win 人生也许就是要学会愚忠。选我所爱，爱我所选。 考研数学：概率论之常见随机变量分布总结 提到考研数学，很多同学都能想到高数和线代。其实概率论与数理统计也是数学一和数学三中的考查重点，而且往往是难点。同学们在学习概率的时候觉得有难度。我认为有两个方面的原因：1.大家在学习了高数和线代后，难免在学习概率时后劲不足；2.概率论与数理统计本身抽象的东西较多，一些概念难以理解。 下面，跨考教育数学教研室的向喆老师就跟大家介绍概率论与数理统计中的常见随机变量分布的问题这一难理解和常考的概念以及学习步骤。 首先，构建知识框架。常见随机变量分布主要分为一维随机变量和二维随机变量的分布。那么一维随机变量离散型分布主要有0-1分布，二项分布，几何分布及超几何分布，泊松分布。而一维随机变量连续型分布主要有均匀分布，指数分布和正态分布。而在二维随机变量连续型主要是二维均匀分布和二维正态分布。在这其中，泊松分布，二项分布，指数分布和正态分布是重点。希望同学们重点把握。 然后，把握知识原理。首先看一维随机变量分布。离散型中，二项分布可以看成是n 重伯努利试验，几何分布与二项分布相近但是也有区别。泊松分布是离散型当中最重要的分布。因为它的结构可以和高数重的级数相结合。而在连续型当中，均匀分布，指数分布，二项分布都是重点。它们的概率密度函数都要完整掌握。特别是标准正态分布的概率密度函数要掌握，要会写。其中，正态分布随机变量主要考察标准化和对称性。掌握了这个原则，考试相关的题目就会做了。而二维随机变量主要掌握连续型。其中，均匀分布和二维正态分布都要求记住公式，这样做题才会。因为考的不难。 最后，多做习题练习。在前面有了知识体系和掌握了知识原理后，剩下的就是多做题对知识进行理解了。有句古话：光说不练假把式。所以对知识的熟练掌握还是要通过做题来实现。同时，我也反对题海战术，做题不是盲目的做题，不是只做不练。做题应该是有选择的做题，做一个题就应该了解一个方法，掌握一个原理。所以，大家可以参考历年真题来进行练习。每做一个题，大家就该考虑下它是怎么考察我们所学的知识点的。如果做错了，大家还要多进行反思。找到做错的原因，并且逐步改正。这样才能长久的提高。 总之，希望大家在学习概率论与数理统计中的随机变量分布，把握这三个原则，在此基础上，勤思考，多练习，那么大家一定可以学习好，祝大家考研成功! 文章来源：跨考教育 随机变量、随机过程基础部分测试试题1. 给定如下四个信号，哪些是随机信号？ (a) 正弦波 (b)鸟叫声 (c) 接收机噪声 (d)调制信号 2. 已知随机变量，其中是离散型随机变量，取值为{-1，0，1},且 各取值的概率为，，则的一维PDF和均值分别为 (a) (b) (c) (d) 3. 设已知随机过程由等概率的三条样本函数组成，，则它的一维概 率密度和平稳性，正确的说法是 （a） ,,,是平稳的； （b）,,,是非平稳的； （c）,是平稳的； （d）,是非平稳的； 4. 对于随机变量X与Y的相关性，下列说法正确的是哪些？ (a) X与Y如果不相关，则意味着两个随机变量无任何关系； (b)如果X与Y相互独立，则X与Y不相关； (c)如果X与Y不相关，在任何情况下都不能说X与Y是独立的； (d)如果X与Y不相关，则不能用X去线性预测Y。 5. 设有随机振幅信号，其中是常数，为标准正态随机变量，则下面 波形中哪些是该过程的样本函数？ 6. 设随机振幅信号，其中是在区间上均匀分布的随机变量，在下列 图形中哪一个是当时的概率密度？ 7. 假定随机过程为，其中为离散型随机变量，它的取值为，且取各 值的概率分别为0.5，0.3和0.2，则概率密度为 (a) (b) (c) (d) 8. 设雷达发射信号，接收信号为，则下列各式哪些是正确的？ （a）（b） (c) (d) 9. 设随机过程只由三条样本函数组成，每条样本函数出现概率相 同，则为 (a) (b) (c) (d) 10. 下列表述正确的有哪些？ （a）任意的严格平稳的随机过程也一定是广义平稳的； （b）任意的广义平稳的随机过程也一定是严格平稳的； （c）严格平稳的随机过程其均值为常数，且相关函数只与时间差有关。 （d）因为广义平稳随机过程的均值为常数，所以，它的一维概率密度与时间t无关。 学校简介 北京新希望艺术教育培训学校成立于年，是北京新希望艺术教育文致力于广播电视编导、戏剧影视文学、公共事业管理等艺术传媒类专业艺术高考培训的教育机构。北京新希望艺术教育传媒教育以当下教育发展现状为基础，深入探讨民办教育发展思路，以“考试服务”为办学目标，积极投身中国高考、高教艺术类考试考前培训辅导工作，牢固树立“考前知识培训—考中技巧指导—考后延伸服务”的办学模式，立足考试服务、实践全程教育。年月被艺术类高考入学考试研究中心评为“十佳影视高考培训机构”，年月被国家教育主管部门评为“社会力量办学先进单位”。 、年艺术高考，新希望学员再创佳绩！学员专业过关率突破，（协议班录取率！）诸多学员顺利通过全国一流艺术院校的专业。总计新希望学员，取得多个合格证。通过专业院校包括北京大学、清华大学、中国人民大学、中国传媒大学、北京师范大学、山东大学、四川大学、上海师范大学、同济大学、南开大学、浙江大学北京舞蹈学院、中央美术学院、上海戏剧学院、中国戏曲学院、中央民族大学、山东大学、山东师范大学、山东艺术学院、济南大学、临沂大学、天津师范大学、四川师范大学、陕西师范大学、曲阜师范大学、青岛大学、东北师范大学、重庆大学、湖南师范大学、南京艺术学院、云南艺术学院、成都理工大学、重庆文理学院等院校。详情见《新希望高考喜报》、《新希望优秀学子》） 新希望在艺术高考培训中，树立起了自己良好的口碑。每年月份，艺考结束后，总会有许多学生家长来电表示感谢，称赞学校的教学质量好、专业通过率高。成绩是有目共睹的，也是实实在在的。走进新希望，逼近象牙塔，承载着你那五彩斑斓的艺术梦、大学梦的希翼之舟，将从这里远航！ 影视类专业介绍 谁都无法否认，世纪将是一个传媒的时代。电影，电视，网络，报纸，传媒会在我们的工作生活的每一个方面凸显越来越重要的影响。传媒业，正在成为最具发展潜力的“朝阳产业，黄金产业”！而艺术文化类专业就是近年来兴起的在美术、音乐类专业之外的又一大类高等艺术教育专业。它广泛的包括影视导演、戏剧影视文学、广播电视编导、公共事业管理、播音主持、影视表演、摄像摄影等多种专业。主要面向电视台、广播电台、电影电视制作机构、报刊杂志社等各种影视传媒部门单位培养优秀的专业人才。目前我国的许多专业的艺术学院和各级综合院校都纷纷开设此类专业，并且专门组织相关的艺术专业高考测试，择优录取优秀的高中毕业生。 近年来随着我国高校的连年扩招，艺术专业高考更是持续升温，让许多有艺术天赋的学生和文化课成绩不太理想的学生得到了进入大学深造的机会。但是，也应该看到，在这个繁荣的艺术高考的表面背后，也有许多的问题往往让人不得不慎重考虑。比如学习美术、音乐专业需要投入大量的时间、精力和财力，没有几年的时间和几千甚至几万元的投资好像很难取得好的成绩，还有现在有些艺术类专业已经开始出现人才需求过剩的现象，毕业生将面临择业的巨大压力等等。而相对于音乐、美术类专业，“艺术文化类专业”则因为近年来的刚刚兴起和国内外影视传媒的持续发展而凸显出较好的工作前景。同时，大多数艺术文化类专业高考不要求学生有相当好的音乐美术的艺术基础，专业训练周期短，而经济投入也相对少的多，从而使艺术文化类专业成为许多学生圆梦大学和走向人生辉煌的不错的途径。 优势一：文化课分数线低。艺术类考生文化课录取分数线比普通高招文化课录取分数低分。 另外该专业与高中学习知识关系密切，考试内容及能力要求分别占中学教材中学阶段能力要 求的、。 优势二：投资少，成效快。相比音乐美术类专业，影视艺术专业考生的培训时间短，中 2020年考研概率论必考知识点：常见随机变量分布 提到考研数学，很多同学都能想到高数和线代。其实概率论与数 理统计也是数学一和数学三中的考查重点，而且往往是难点。同学们 在学习概率的时候觉得有难度。有两个方面的原因：1.大家在学习了 高数和线代后，难免在学习概率时后劲不足;2.概率论与数理统计本身 抽象的东西较多，一些概念难以理解。 下面，跟大家介绍概率论与数理统计中的常见随机变量分布的问 题这个难理解和常考的概念以及学习步骤。 首先，构建知识框架。常见随机变量分布主要分为一维随机变量 和二维随机变量的分布。那么一维随机变量离散型分布主要有0-1分布，二项分布，几何分布及超几何分布，泊松分布。而一维随机变量 连续型分布主要有均匀分布，指数分布和正态分布。而在二维随机变 量连续型主要是二维均匀分布和二维正态分布。在这其中，泊松分布，二项分布，指数分布和正态分布是重点。希望同学们重点把握。 然后，把握知识原理。首先看一维随机变量分布。离散型中，二 项分布能够看成是n重伯努利试验，几何分布与二项分布相近但是也 有区别。泊松分布是离散型当中最重要的分布。因为它的结构能够和 高数重的级数相结合。而在连续型当中，均匀分布，指数分布，二项 分布都是重点。它们的概率密度函数都要完整掌握。特别是标准正态 分布的概率密度函数要掌握，要会写。其中，正态分布随机变量主要 考察标准化和对称性。掌握了这个原则，考试相关的题目就会做了。 而二维随机变量主要掌握连续型。其中，均匀分布和二维正态分布都 要求记住公式，这样做题才会。因为考的不难。 最后，多做习题练习。在前面有了知识体系和掌握了知识原理后，剩下的就是多做题对知识实行理解了。有句古话：光说不练假把式。 所以对知识的熟练掌握还是要通过做题来实现。同时，我也反对题海 战术，做题不是盲目的做题，不是只做不练。做题应该是有选择的做题，做一个题就应该了解一个方法，掌握一个原理。所以，大家能够电影基础知识(1)知识讲解
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