大数据的营销案例(PPT 30张)

பைடு நூலகம்
CUC MBA 2012 P3
大数据的营销案例
一、未卜先知怀孕案例
关键环节三：建立和用户沟通渠道
那么，顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢？Target很聪明地避免了这 种情况，它把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优 惠广告当中，这样顾客就不知道Target知道她怀孕了
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每个ID号还会对号入座的记录下你的人口统计信息：年龄、是否已婚、是 否有子女、所住市区、住址离Target的车程、薪水情况、最近是否搬过家、 钱包里的信用卡情况、常访问的网址等等。Target还可以从其他相关机构 那里购买你的其他信息：种族、就业史、喜欢读的杂志、破产记录、婚姻 史、购房记录、求学记录、阅读习惯等等。乍一看，你会觉得这些数据毫 无意义，但在Andrew Pole和顾客数据分析部的手里，这些看似无用的数 据便爆发了前述强劲的威力
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大数据的营销案例
一、未卜先知怀孕案例
关键环节二：数据模型建立
Andrew Pole想到了Target有一个迎婴聚会(baby shower)的登记表。 Andrew Pole开始对这些登记表里的顾客的消费数据进行建模分析，不久就 发现了许多非常有用的数据模式。比如模型发现，许多孕妇在第2个妊娠期 的开始会买许多大包装的无香味护手霜;在怀孕的最初20周大量购买补充钙、 镁、锌的善存片之类的保健品。最后Andrew Pole选出了25种典型商品的消 费数据构建了“怀孕预测指数”，通过这个指数，Target能够在很小的误差 范围内预测到顾客的怀孕情况，因此Target就能早早地把孕妇优惠广告寄发 给顾客。
提问： 为什么塔吉特能知道这个用户怀孕了？必须有哪几个关键环节 A：用户数据收集 B：怀孕特征库 C：怀孕潜在用户筛选
塔吉特在和顾客沟通过程中采用了哪种营销方式
A：电子邮件 B：直邮 C：电话营销 D：数据库营销
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大数据的营销案例
一、未卜先知怀孕案例
关键环节一：数据信息记录 一家零售商是如何比一位女孩的亲生父亲更早得知其怀孕消息的呢？每位 顾客初次到塔吉特刷卡消费时，都会获得一组顾客识别编号，内含顾客姓 名、信用卡卡号及电子邮件等个人资料。日后凡是顾客在塔吉特消费，计 算机系统就会自动记录消费内容、时间等信息。再加上从其他管道取得的 统计资料，塔吉特便能形成一个庞大数据库，运用于分析顾客喜好与需求。
大数据的营销案例 大数据如何实施 我们的大数据
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大数据的营销案例
一、未卜先知怀孕案例
塔吉特：比父亲更早知道女儿怀孕 曾经有一位男性顾客到一家塔吉特超市店中投诉，商店竟然给他还 在读书的女儿寄婴儿用品的优惠券。这家全美第二大零售商，会搞 出如此大的乌龙？但经过这位父亲与女儿进一步沟通，才发现自己 女儿真的已经怀孕了。
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大数据的营销案例
二、美国警察降低犯罪案例
纽约的犯罪凶杀从1994年1561起下降到1177起 车辆盗窃从95420下降到72679起
到2009年，凶杀案下降到466起
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大数据的营销案例
二、美国警察降低犯罪案例
CompStat项目的工作人员每天通过电话和传真向全纽约76个警区 收集数据，再将数据统一录入到CompStat，进行加总和分析。 每周二、周四的早晨7点，布雷特就召集全部警区的指挥官开会。 最新发生的案件以圆点的形式出现在各个辖区的地图上，不同颜色 代表着不同类型的犯罪，特定位置的成串圆点则表明那里发生了一 系列的案件。各个指挥官在这些“绩效指示灯”前面依次陈述自己 辖区的情况、对策以及警力的调配
——“数据和信息是执法工作当中制定战略和决策的基 础。”
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大数据时代如何实施
1、决策支持系统 1947年，美国科学家 西蒙提出，1978年因为商务决策过程的研究获得诺贝尔经 济学奖 2、商务智能 利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数 据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满 意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的各种经营活动 提供决策信息。 3、大数据时代 标志着一个时代的来临，一个概念，而不是真正的技术
大数据的营销案例
一、未卜先知怀孕案例
Target取得的成就：
根据Andrew Pole的大数据模型,Target制订了全新的广告营销方案， 结果Target的孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。Andrew Pole的大数据分 析技术从孕妇这个细分顾客群开始向其他各种细分客户群推广，从Andrew Pole加入Target的2002年到2010年间，Target的销售额从440亿美元增长到 了670亿美元。
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大数据时代如何实施
一、数据输入到输出的基本流程
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大数据时代如何实施
二、决策支持系统
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大数据时代如何实施
三、商务智能是什么
人们对商务智能的理解如同那七个印度盲人对大象的理解： 有人认为它是高级管理人员信息系统（EIS），有人认为它是管理 信息系统（MIS），有人认为它是决策支持系统（DSS）； 有人 说它是数据库技术，有人说它是数据仓库，有人说它是数据集市， 有人说它是数据整合与清洗工具，有人说它是查询和报告工具，有 人说它是在线分析处理工具，有人说它是数据挖掘，有人说它是统 计分析；有人把它当做分析性ERP, 有人把它当做分析性CRM, 有 人把它当做分析性SCM, 有人把它当做企业绩效管理，有人把它当 作平衡记分卡……
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目 前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决 策更积极目的的资讯。
大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。
从产业角度，常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为 “大数据”。