偏序关系
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偏序关系一、偏序关系和哈斯图1、定义3-12.1 若集合A上的二元关系R是自反的、反对称的和传递的,则称R是A的偏序关系,记作≼.设≼为偏序关系,如果<x,y>∈≼,则记作x≼y,读作“小于或等于”。
.序偶<A, ≼>称为偏序集合.(Partially Ordered Relations)注意:这里的“小于或等于”不是指数的大小,而是在偏序关系中的顺序性.x“小于或等于”y的含义是:依照这个序,x排在y的前边或者x就是y.根据不同偏序的定义,对序有着不同的解释.例如整除关系是偏序关系, 3 ≼ 6的含义是3整除6.大于或等于关系也是偏序关系,针对这个关系写5≼4是说大于或等于4,关系≼中5排在4的前边,也就是5比4大.注:和空关系都是A上的偏序关系, 1. 集合A上的恒等关系IA但全域关系E一般不是A上的偏序关系.A2. 实数域上的小于等于关系(大于等于关系),自然数域上的整除关系,集合的包含关系等都是偏序关系.定义设R为非空集合A上的偏序关系,定义(1) ∀x, y∈A, x ≺ y当且仅当 x ≼ y且x≠y;(2) ∀x, y∈A, x 与 y 可比当且仅当 x ≼ y 或 y ≼ x.注:在具有偏序关系的集合A中任二元素 x 和 y 之间必有下列四种情形之一:x ≺ y ,y ≺ x ,x=y ,x 与 y 不可比.例设A={1, 2, 3}(1) ≼是A上的整除关系,则:1 ≺ 2, 1 ≺ 3, 1=1, 2=2, 3=3,2 和3 不可比;(2) ≼是 A 上的大于等于关系,则: 2 ≺ 1, 3 ≺ 1, 3 ≺ 2,1=1, 2=2,3=3.2、定义3-12.2 在偏序集<A , ≼ >中,如果x,y∈A , x ≼y,x ≠ y,且没有其他元素z满足x≼ z、z ≼y,则称元素y盖住元素 x.并且把所有具备盖住性质的续偶集合记作COV A,COV A={<x,y>| y盖住x }.例1A为正整数m=12的因子的集合,并设≼为整除关系,求COV A.二、哈斯图(偏序集合图,Hasse Diagram)1、对于给定的偏序集<A,≼ > ,它的盖住关系是唯一的,所以可以用哈斯图表示偏序集合图.哈斯图作图规则:(1)用小圆圈代表元素.(2) 如果 X ≼ Y,且X ≠ Y,则将代表Y的小圆圈画在代表X的小圆圈之上.(3) 如果<X,Y> ∈COV A,则在X与Y之间用直线连接.2、哈斯图举例例2 画出偏序集A= {1,2,3,4,5,6,7,8,9},≼为整除关系的哈斯图.例3 A={a,b,c}, 画出 <ρ(A), ⊆> 的哈斯图。
半格数学定义在数学中,半格是一种特殊的数学结构,它可以描述一个集合上的偏序关系。
偏序关系是一种非严格的排序关系,即通过某种方式确定集合元素之间的相对顺序。
在半格中,偏序关系必须满足以下性质:1. 自反性:对于集合中的任意元素a,a与自身存在偏序关系。
2. 反对称性:如果集合中的元素a与b既存在a与b的偏序关系,又存在b与a的偏序关系,那么a和b必须相等。
3. 传递性:如果集合中的元素a与b存在偏序关系,且b与c存在偏序关系,那么a与c也必须存在偏序关系。
半格中的偏序关系通常用符号“≤”表示,即a ≤ b。
半格也可以用有向无环图来表示,其中元素表示图中的节点,偏序关系表示有向边。
半格还具有一个重要的性质:对于其中任意两个元素a和b,a与b要么没有可比性,即不满足a ≤ b且b ≤ a,也就是说a和b无法通过偏序关系确定谁小谁大;要么a和b具有最大公约元素,即存在一个元素c,满足c ≤ a且c ≤ b,并且任何其他满足此条件的元素都必须小于等于c。
这个最大公约元素在半格中被称为极小上界或最小公共上界。
类似地,可以定义极大下界或最大公共下界。
半格在数学和计算机科学中具有广泛的应用。
在离散数学中,半格可以用于刻画集合的各种属性。
在计算理论和计算机科学中,半格广泛用于描述并行计算、数据流分析、数据结构等领域中的问题。
半格还是一种重要的抽象代数结构,在代数学和数学逻辑中也有重要应用。
总结来说,半格是一种用于描述集合上偏序关系的数学结构,具有自反性、反对称性和传递性等性质。
它在数学、计算机科学和其他领域中的应用非常广泛,是一个重要且有趣的研究对象。
9.6偏序关系9.6偏序关系(Partial Order)偏序(Partial Order)定义:偏序(Partial order):定义在A上的集合R是偏序关系iff(当且仅当)其具有以下性质:1. ⾃反性(reflexive)2. 反对称性(antisymmetric)3. 传递性(transtive)NOTE: R记作≼,注意这⾥的≼不必是指⼀般意义上的“⼩于或等于”,若有x≼y,我们也说x排在y前⾯(x precedes y).偏序集(Partially ordered set)/(或简写为poset): 集合A及定义在其上的偏序关系R⼀起称为偏序集,记作(A, R),A中的元素也称为偏序集中的元素.线序/全序(Linear Order)如果(A, ≤)是⼀个偏序集(poset),那么对于其中的元素a和b,1. a≤b 或者 b≤a,那么称为可⽐的(Comparable)2. 即不存在a≤b,也不存在b≤a,那么称为不可⽐的(Imcomparable)如果偏序集A中每对元素(every pair of elements)都是可⽐的,那么我们就称A是线序集合(linearly ordered set)或全序集合(totally ordered set),称偏序关系R为线序或全序关系(linear order). 我们也称A为链(chain).良序集(Well-ordered set)定义:设集合(S,≤)为⼀全序集,≤是其全序关系,若对任意的S的⾮空⼦集,在其序下都有最⼩元素,则称≤为良序关系,(S,≤)为良序集。
拟序(Quasiorder)定义:定义在A上的关系R是拟序关系iff其具有以下关系1. 反⾃反性(irreflexive)2. 传递性(transitive)NOTE:满⾜反对称性的拟序关系就称为偏序关系乘积偏序(Product Partial Order)如果(A, ≤)和(B, ≤)都是偏序集,那么他们的笛卡尔积也是个偏序集,其偏序关系≤被定义为:如果在A中有a ≤ a',在B中有b ≤ b',那么(a, b) ≤ (a', b')词典顺序(Lexicographic Order)对于⼀个乘积偏序,(a, b) < (a', b')在a < a'(或a == a'并且b < b')时成⽴那么我们称其为词典顺序(Lexicographic Order)或字典序(“dictionary” order)哈斯图(Hasse Diagram)哈斯图是有限集A上的偏序图,并且:删除了所有的⾃环(self-cycles)消除了由传递性⽣成的边⾃底向上的制图设(S, ≤)是⼀个poset. 若x<y且不存在元素z∈S,使得x<z<y,则称y∈S覆盖x∈S.⽽y覆盖x的有序对(x, y)的集合也称为(S, ≤)的覆盖关系.可以看出,(S, ≤)的哈斯图的边与其覆盖关系是⼀⼀对应的.同构(Isomorphism)对应原理(Principle of Correspondence)两个有限同构偏序集必定具有相同的Hasse图.拓扑排序(Topological Sorting)极⼤元(maximal element)和极⼩元(minimal element)定义:偏序集中的⼀个元素称为极⼤(⼩)元,当它不⼩(⼤)于这个偏序集中的任何其他元素, 利⽤哈斯图很容易判别它们就是图中的"顶"("底")元素极⼤(⼩)元⼀定存在,且可能是不唯⼀的最⼤元(greatest element)和最⼩元(least element)定义:如果在偏序集中存在⼀个元素⼤(⼩)于任何其他的元素,那么称这样的元素为最⼤(⼩)元最⼤(⼩)元可能不存在,若存在则唯⼀最⼩上界(least upper bound)和最⼤上界(greatest lower bound)定义:如果存在⼀个元素u(l)∈S,使得对于偏序集(S, ≤)的⼦集A中的所有元素a,有a≼u(l≼a),那么称u(l)为A的⼀个上(下)界,如果u(l)是所有上(下)界中最⼩(⼤)的,就叫最⼩上界(LUB)(最⼤下界(GLB))上界的最⼩元就叫最⼩上界;下界的最⼤元叫最⼤下界(Topological Sorting)定义:对⼀个有向⽆环图DAG(Directed Acyclic Graph)G进⾏拓扑排序,是将G中所有顶点排成⼀个线性序列,使得图中任意⼀对顶点u 和v,若边<u,v>∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。
偏序关系课程思政
偏序关系是一种特殊的关系,它在一定程度上代表了人们对某个
事物的偏好或者倾向。
在课程思政中,我们需要了解偏序关系的概念、特点和形成原因,同时也要深入思考它对我们日常生活、价值观和社
会环境的影响。
首先,偏序关系是针对一组元素而言的。
这些元素之间不一定要
满足相互比较的条件,只需要满足可以对它们进行排序的要求即可。
例如,我们可以对不同的音乐类型进行排序,将它们按照我们自己的
喜好排序,制定我们个人的音乐播放列表。
这样,我们就可以在众多
音乐风格中选择我们最喜欢的类型,并将它们放在前面。
其次,偏序关系的形成原因有很多。
有些是受到文化、教育、家
庭背景的影响,有些是因为个人倾向和经验的积累,甚至一些因素是
难以用语言来表达的。
因此,我们需要从多个维度去理解偏序关系,
通过观察和分析不仅可以更好地认识自我,还能帮助我们更好地了解
他人。
偏序关系对我们的影响非常深刻。
无论是在日常生活中还是在社
会环境中,我们无时无刻不在做出各种偏好或取向的选择。
这些选择
反映了我们的心理、情感和认知特点。
它们不仅会影响我们个人的生
活质量,还会对社会环境产生重要的影响。
最后,我们需要注意到,偏序关系也不是绝对的。
它们会随着时
间和经验的积累而发生变化,因此我们需要保持开放的心态,认真对
待每一个人和事物。
以这种方式来认知偏序关系,可以帮助我们更好地理解自己、他人和社会,也能够更好地应对我们生活和工作中的各种挑战。
偏序关系的定义
偏序关系是指在一个集合中,存在一种关系,使得其中的某些元素可以被比较大小,而另一些元素则不能。
这种关系被称为偏序关系,也叫部分序关系。
偏序关系的性质
偏序关系具有以下性质:
1. 反自反性:对于任意元素a,a不与自己存在偏序关系。
2. 反对称性:如果a与b存在偏序关系,且b与a也存在偏序关系,则a=b。
3. 传递性:如果a与b存在偏序关系,b与c也存在偏序关系,则a与c也存在偏序关系。
4. 非对称性:如果a与b存在偏序关系,那么b与a不存在偏序关系。
偏序关系的应用
偏序关系在实际生活中有很多应用,例如:
1. 排序:偏序关系可以用来对一组数据进行排序,例如对学生成绩进行排名。
2. 选择:偏序关系可以用来进行选择,例如在购物时选择商品。
3. 比较:偏序关系可以用来比较两个事物的大小,例如比较两个人的身高。
4. 筛选:偏序关系可以用来筛选出符合条件的元素,例如筛选出符合要求的员工。
总结
偏序关系是一种重要的数学概念,在实际生活中有很多应用。
了解偏序关系的定义和性质,可以帮助我们更好地理解和应用它。
离散数学偏序关系第9讲定义9.1设R为非空集合A上的关系, 如果R是自反的、反对称的和传递的, 则称R为A上的偏序关系。
简称偏序, 记作≼。
设≼为偏序关系。
如果<x,y > ∈ ≼, 则记作x≼y, 读作“x小于等于y”。
意即:依据这个序,x排在y的前面或x就是y。
定义9.2设R是非空集合A上的偏序关系,定义(1) ∀x,y∈ A, x与y可比⇔x ≼y ∨ y ≼x。
(2)∀x,y∈ A, x ≺y ⇔x ≼y ∧ x≠y。
其中x≺y读作“x小于y”。
由上面定义可知,在具有偏序关系≼的集合A中任取两个元素x和y,可能有下述几种情况发生:x与y不可比;x≺y;y≺x;x=y。
定义9.3集合A和A上的偏序关系≼一起叫做偏序集,记作<A, ≼>。
利用偏序关系的自反性,反对称性和传递性可以简化一个偏序关系的关系图,得到偏序集的哈斯图。
我们需要下面覆盖的定义。
定义9.4设<A, ≼> 是偏序集, x,y∈ A ,如果x≺y且不存在z ∈ A使得x≺z≺y ,则称y覆盖x。
例子例9.1<A,≼>是偏序集,其中A={1,2,3,4,5}, ≼是整除关系。
解: 对任意x∈A都有1≼x,所以1和1,2,3,4,5都是可比的,但是2不能整除3,3也不能整除2,所以2和3是不可比的。
对于1和2来说,1≺2,并且不存在z∈A使得1整除z并且z整除2,所以,2覆盖1。
同样,4覆盖2,但4不覆盖1,因为有1≺2≺4成立。
如果x与y不可比,则一定不会有x覆盖y或y覆盖x。
哈斯图——关系图的简化哈斯图的画法1在关系图中去掉所有的自环。
2若y覆盖x,则保留从x到y的边,其它的边全去掉。
3若y覆盖x,将x放在下方,y放在上方,去掉边上的方向。
这一点是能做到的,因为偏序关系的关系图中无有向圈。
例子画出<{1,2,…,12},R 整除>和<P({a,b,c}), R >的哈斯图.例9.2179361211510248<{1,2,…,12},R 整除>{a}{b}{c}{b,c}{a,c}{a,b,c}{a,b}∅<P({a,b,c}), R >⊆⊆基本概念定义9.5设<A,≼>为偏序集,B ⊆A .①y∈B, y是B 的最小元: 若∀x(x∈B→y ≼x)成立。