学院：__________金融学院_____________ 上课学期： ___ 2011-2012第一学期_________ 课程名称: _______ 金融计量学_____________ 指导教师：_______ _ ______________
实验主题：_ GDP增长与三大产业关系模型____ 小组成员：
二零一一年十一月二十四日
目录
摘要 (3)
1.引言 (3)
2.提出问题 (4)
3.建立模型 (4)
4.制作散点图 (4)
5.模型参数估计 (8)
6.模型的检验 (9)
计量经济学检验 (9)
多重共线性检验 (9)
简单回归系数检验 (10)
找出最简单的回归形式 (10)
逐步回归法检验 (14)
异方差性检验 (15)
图示检验法 (15)
检验 (16)
异方差的修正 (17)
随即扰动项序列相关检验 (18)
检验 (18)
6.拉格朗日乘数（LM）检验 (19)
序列相关性修正 (19)
经济意义检验 (20)
统计检验 (21)
拟合优度检验 (21)
方程显着性检验——F检验 (21)
参数显着性检验——t检验 (21)
7.结论 (22)
8.对策与建议 (23)
9.参考文献： (23)
摘要
经济发展是以GDP增长为前提的，而GDP增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。本文采用1981年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业增长对我国GDP增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。
关键字：GDP增长；三大产业；产业结构
1.引言
GDP 增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。GDP 增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于GDP 增长乃至经济发展至关重要。
一个国家产业结构的状态及优化升级能力，是GDP 发展的重要动力。十六大报告提出，推进产业结构优化升级，形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。十七大报告明确指出，推动产业结构优化升级，这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。《十二五规划纲要》又将经济结构战略性调整作为主攻方向和核心任务。产业结构优化升级对于促进我国经济全面协调可持续发展具有重要作用。
2.提出问题
我国把各种产业划分为第一产业，第二产业和第三产业。他们在整个国民经济中各自发挥着不同程度的作用。近几十年来来我国的经济已经发生了天翻地覆的变化。各大产业在整个国民经济中所占的地位和作用也在发生着相应的变化和调整。对于这种变化是否符合我国的经济发展趋势，对我国的经济影响作用是否明显，他们与国内生产总值又有着怎样的关系，对整个国内生产总值又有多大的影响，对于三大产业，在新的条件下哪一产业对国内生产总值的影响更明显，随着我国经济的不断发展以及改革开放的不断深入，研究经济的发展状况及经济发展的各个因素，成为决策部门的一个重要课题。伴随着这些想法我们小组做了下面的模型进行分析。
本文采用1981年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业增长与我国GDP 即经济增长增长的关系，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。
3.建立模型
根据GDP 增长与三大产业增长的关系建立模型。其模型表达式为：
Y= 0β+ 1βX1 +2βX2 + 3βX3 + μi (i=1,2,3)
其中：Y 表示国内生产总值(GDP)的年增长率，X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率，0β表示在不变情况下经济固有增长率,βi 分别表示各产业部门在经济增长中的权数；βi Xi 则表示各产业部门对经济增长的贡献。μi 表示随机误差项。
通过上式，我们可以了解到，各产业每增长１个百分点，国内生产总值(GDP)会如何变化。从而进行经济预测，为产业政策调整提供依据与参考。
4.制作散点图
1、首先制作解释变量X1,X2,X3对被解释变量Y（即GDP）的散点图，初步认知他们之间
的关系。
（图1）
2、再分别对第一产业增长率X1，第二产业增长率X2，第三产业增长率X3与国内生产总值GDP的关系进行散点图分析，对它们之间的大致关系做一个初步了解。
（1）第一产业增长率X1与国内生产总值GDP的散点图
（图2）
由图可以初步看出被解释变量Y与解释变量X1大致存在一个正相关同方向变动的关系，但相关度不高。
（2）第二产业增长率X2与国内生产总值GDP的散点图
（图3）
由图也可以初步看出被解释变量Y与解释变量X2大致存在一个正相关同方向变动的关系，相关度比较高
（3）第三产业增长率X3与国内生产总值GDP的散点图
（图4）
由图同样可以初步看出被解释变量Y与解释变量X3大致存在一个正相关同方向变动的关系，相关度同样是比较高的。
5.模型参数估计
运用gretl软件，采用最小二乘法，对搜集的数据进行线性回归，对所建模型参数进行估计。
（图5）
可得到模型表达式为：
Y= + X1 + X2 + X3
6.模型的检验
计量经济学检验
多重共线性检验
对于模型的基本假设之一就是解释变量之间相互独立。如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则称为存在多重共线性。
