正确认识维度分析法
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2014河南公务员考试时政热点汇总面试热点汇总
2014河南公务员考试报名时间为8月18日至22日，面试时间预计在11月份。考生们在更好地复习行政职业能力测验和申论的同时，对于2014河南公务员面试也应该提前着手进行准备。河南公务员考试网(https://www.doczj.com/doc/e712207335.html,/)为你精选河南公务员考试与面试相关的辅导资料供广大考生练习。
考生们在进行省考面试备考中，经常会听到一种称之为“维度分析法”的分析方法，是一种适用率特别高而且特别重要的方法，特别是在综合分析的现象以及观点类题目中都是有比较具体的应用价值的。但是，考生经常会因为对于维度分析法认识不清而导致错误的应用维度分析，结果就会导致将该种方法的使用变的不具有逻辑性。
首先，维度分析法是一个比较大的范畴。说比较大，是因为其内涵包括了很多方面。比如说我们对于一个主体的多个方面，也可以是多个主体的多个方面，还可以是横向维度、纵向维度以及时间维度等等。而很多学员，在具体答题的过程中经常是过分的依赖某一种维度比如说某一个主体的某几个层面，国家的政治、经济、文化、社会等等。或者说只能想到个人的某几个层面，如个人的意识、态度、执行等层面。其实，除了这些方面，我们还可以有别的维度可以适用。所以，首先要能够明白维度分析的范围相对比较广泛，万不要以为只有单一的某个层面。
其次，维度分析法的应用不能仅仅是寻求角度的数量而不重视前后的衔接性。这一点，就指的是维度分析法的应用也要遵循相应的逻辑性。很多考生，在备考过程中会因为对于维度分析法的理解相对狭隘导致应用前后不具有衔接性。比如一会谈及社会风气、一会谈及个人价值观、一会谈及单位的制度政策等等。其实，无论是从哪种角度来谈维度分析，都要能够保证我们所应用的方法前后之间是具有联系的。而这种联系，至少在某一个角度上是要具有内在衔接性的。因此，在备考中要使用具体的维度方法的时候一定要能够选择好切入点和突破口，避免弄巧成拙。
再者，维度分析法还是要能够保证跟其他方法的区分和辨识度。不单是学员，其实很多人对于维度分析法的认识是存在一定的偏差的。片面的以为维度分析法只能是在主体分析法的基础上进行的一种发散和延伸。其实不然，主体分析是一种相对比较纵向的维度，可以理解为是维度分析法中的一种比较特殊的方法，而维度分析法就不仅仅包括纵向的维度，还包括横向维度时间维度。因此，维度分析法本质上和其他方法是不一样的。这一点各位要能够充分的加以认识，并且能够保证在适用的过程中不至于出现混淆。
总之，维度分析法在面试当中的适用性特别强大，不仅仅限于综合分析这样的难题，而且在自我认知、人际沟通等其他版块类型题目中也可以充分的加以应用和体现。只有充分的对于维度分析法加以认识，认识到其全面性的基础上再加以适用才可以真正保证用得其所。
附件3： 管理会计应用指引第405号——多维度盈利能力分析 第一章总则 第一条多维度盈利能力分析，是指企业对一定期间内的经营成果，按照区域、产品、部门、客户、渠道、员工等维度进行计量，分析盈亏动因，从而支持企业精细化管理、满足内部营运管理需要的一种分析方法。 第二条多维度盈利能力分析主要适用于市场竞争压力较大、组织结构相对复杂或具有多元化产品（或服务）体系的企业。企业应用多维度盈利能力分析工具方法，还应具备一定的信息化程度和管理水平。 第二章应用环境 第三条企业应用多维度盈利能力分析工具方法，应遵循《管理会计应用指引第400号——营运管理》中对应用环境的一般要求。 第四条企业应用多维度盈利能力分析工具方法，应按照多维度建立内部经营评价和成本管理制度，并按照管理最小颗粒度进行内部转移定价、成本分摊、业绩分成、经济增加值计量等。 管理最小颗粒度，是指企业根据实际管理需要与管理能力所确定的最小业务评价单元。
第五条企业应用多维度盈利能力分析，通常需构建多维度盈利能力分析信息系统、模块或工具，制定统一的数据标准和规范，及时、准确、高效地获取各维度管理最小颗粒度相关信息。 第三章应用程序 第六条企业进行多维度盈利能力分析，一般按照确定分析维度、建立分析模型、制定数据标准、收集数据、加工数据、编制分析报告等程序进行。 第七条企业应根据组织架构、管理能力，以及绩效管理、销售管理、渠道管理、产品管理、生产管理、研发管理等管理需求，确定盈利能力分析各维度的类别，通常包括区域、产品、部门、客户、渠道、员工等。 第八条企业应以营业收入、营业成本、利润总额、净利润、经济增加值（EVA）等核心财务指标为基础，构建多维度盈利能力分析模型（见附录1）。 业财融合程度较高的企业可将与经营业绩直接相关的业务信息，如销售量、市场份额、用户数等，纳入多维盈利能力分析模型。 金融企业在构建多维度盈利能力分析模型时，可加入经风险调整后的经济增加值（EVA）、风险调整资本回报率（RAROC）等指标。 第九条企业应根据盈利能力分析各维度的分类规则和所构建的分析模型制定统一的基础数据标准和数据校验规则，保证各维度盈利能力分析数据基础的一致性和准确性，并通过系统参数配置、数据质
游戏数据分析维度、方法 1通过网上，收集关于游戏数据分析方面的资料。对各资料进行整理，并提出对游戏行业有价值的专题分析内容。欢迎拍砖！ 2数据分析的维度、方法 2.1常规数据分析（设定指标，定期监测） 2.1.1常规数据分析维度 2.1.1.1宏观方面 对宏观指标进行监控（小时、天、周、月、季度、年等），发现异常（人数掉线、新增用户增长异常、ARPU升高等）,给公司提供客观的数据来衡量和判断游戏的运营情况 2.1.1.1.1用户数量 注册用户 在线人数（最高在线人数；日、周、月活跃人数；活跃用户平均在线时间、平均在线人数） 2.1.1.1.2 ARPU 每个（平均在线人数、付费用户、活跃用户）每月贡献人民币 运营成本（服务器、带宽、客户服务、推广成本） 产品毛收益 时间卡模式的固定ARPU 增值模式的动态ARPU 时间卡+增值模式的动态ARPU 付费率
2.1.1.1.3 推广力度 推广成本（宣传成本、人力成本、时间成本） 推广效果（各个路径的转化率：看广告人数—目标用户看广告人数—目标用户记住人数—目标用户感兴趣人数—目标用户尝试人数） 2.1.1.1.4 流失率 前期流失率 自然流失率 游戏流失率重要节点分布（初始化页、选线+创建角色、1级、5级、6级、7级、累计） 一般流失率（日、周、月） 2.1.1.1.5 用户自然增长率 2.1.1.1.6病毒性 发送邀请人数、发送率 接受邀请人数、比例接受率 K-Factor=感染率*转化率 2.1.1.2微观方面 对微观指标进行监控（小时、天、周、月、季度、年等），发现异常（道具销量异常等），并指导开发团队修正游戏版本，为新版本和新功能提供决策依据。 2.1.1.2.1 MMORPG游戏: 职业等级分布 任务统计（每个任务参加、完成和取消次数或人数） 经济系统统计 { 总剩余金钱、背包存放金钱总量、仓库存放金钱总量、邮件存放金钱总量
多角度引导学生深入解读文本 文本是我们语文课堂教学的一种凭借，是学生学习语文知识、提高语文素养的一个载体。既然是一个载体，老师在教学中就要引导学生充分利用文本，真正走进文本，深入解读文本，在阅读中感悟体验，逐步提高自己的语文素养。所谓的文本解读是读者阅读文学作品时凭借感受力和想象力而披文入情、动情关照的独特的精神活动。文本解读不但要解读文本的字面意，更要体会文本的字中意、字外意。 一、把文章还原到历史中，站在作者的角度阅读文本 孟子曾经说过：“读其书，颂其诗，不知其人，可乎？是以知人论世也。”要想成功解读文本，追溯作者的写作目的或写作背景，应该首当其中。因为作家要表达思想，抒发情感，一定要有一个空间。作者所选取的自然的、生活的图景，经过思想的渗透、情感的倾注，就不再是原先的个别的生活图像的复现，而形成了有情有境、能诱发读者想象和思考的一种典型生活空间，一种艺术境界。当教师通过语言和直观手段，引导学生进入这种境界，让学生试着站在作者的角度阅读文本，学生便会产生与作者所抒发的情感相似的或者相一致的情感体验。如在讲《背影》一文时，一定要让学生明白，这次分别发生在1917年的南京浦口车站，“当时祖母刚刚去世，父亲又失业了，家中变卖典质，还了亏空，又借钱办了丧事，家境十分惨淡”。只有了解了这些，学生才有可能设身处地地站在作者的角度，去体验作者的感受：分别那一刻，社会的动荡、家境的惨淡、前途的渺茫、生存的无助，这一切都如同千斤重担压在父亲的心头。就在这种处境之下，父亲事事以儿子为中心，处处为儿子做考虑，尽自己最大的努力，去保护儿子，安慰儿子。这样， 学生才可以理解父亲那深刻的爱。 二、教师要深入解读文本，读出个性化的见解 语文教材中的文章，文质兼美，意蕴深远，作为语文老师，首当应以一个学习者的身份，和字面上的文本及文本后面的作者认真对话，静心凝神地加以研读，做好解读文本的第一人。教师高屋建瓴，方可引导学生正确解读文章。教师在解读文本时，要深入思考，能找到打动自己的点，能读出文章的文眼，能思考出自己教学的文眼，读出自己个性化的见解，这样，教师在课堂教学中，才能够很好地引导学生解读 文本读出自己的感受。 如在讲《背影》时，我抓住一个“攀”字，引导学生体会父亲攀爬月台的艰难与努力，想象那一瞬间父亲的面部表情，从而挖掘出父亲背影中蕴含着对儿子多少的爱；在讲《幽径悲剧》时，我抓住“微笑”一词，我引导学生想象：茂盛的紫藤萝下半部分已经被砍断了，失去了生存的机会，上面的花儿却不知道，依然在向世人绽放着最灿烂的微笑，学生可以想象出在以后几天里，鲜艳的花朵是怎样一点一点地枯萎，一点一点地失去生命。从而更深刻的理解深爱着紫藤萝的作者，把它当作精神支柱的作者，看到这一幕，是多么地痛心！在想象的画面中，让学生真切地感受到紫藤萝的不幸。 三、在有层次的教学设计中解读文本 课堂教学是在教师指导下的一个有组织、有计划、有步骤的学习活动。这就要求教师要精心设计教学过程。同时因为学生的生活经历和已有知识经验是有限的，课堂学习时间是有限的，这就决定着学生的自主探究、自主发展应该是简约的，是在教师的适度引领下进行的，这样，学生的体验和感悟才可能更加深刻，课堂教学目标的达成度才可能更高。因此，教师要在自己个性化解读文本的基础上，抓住文本的核心内容，精心设计一两个有层次、有价值的问题，引导学生静下心来，细细的品读文本，咀嚼语言，体验作者的经历与感受，从而收获自己的人生感悟。如在教《藤野先生》一文时，我设计了四个层次的问题：找到“伟大”，说说鲁迅对藤野先生的评价，引导学生切入文章；探究“伟大”，说说我们眼中的藤野先生，引导学生品读文章，说说自己对藤野先生的评价与感受；深化“伟大”，说说鲁迅心中的藤野先生，引导学生联系鲁迅出国的目的、当时的背景，从而站在鲁迅的视角来看藤野先生；提升“伟大”，说说我们心中的鲁
运营数据分析指标文档 一.流量分析 1.1概览 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范围最长为365天。选择范围最长为365天。 ②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。 ③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。 ④折线图：可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。横坐标为时间轴，与1.1和1.2中的时间范畴相关；纵坐标为各项指标对应的数据。鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期或时间段，以及选中指标的具体数值,默认选中uv。 ⑤在新页面查看完整数据：点击该按钮跳转至“概览信息详情页。” 1.1.1概览信息详情页 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7
知识产权本质的多维度解读 吴汉东 内容提要 从价值目标和制度功能的多维角度出发,可以对知识产权的本质进行不同的描述:在私人层面,它是知识财产私有的权利形态;在国家层面,它是政府公共政策的制度选择;在国际层面,它是世界贸易体制的基本规则。上述三个范畴并非是知识产权的全部品性,但或许是关于知识产权本质的基本认识。 关键词 私权 公共政策 国际贸易规则 在民事权利制度体系中,知识产权是与传统的财产所有权相区别而存在的。英文 Intellectual Property 、法文 Propri t Intellectuale 、德文 Gestiges Eigentum ,其原意是 知识(财产)所有权 或 智慧(财产)所有权 。将一切来自知识活动领域的权利概括为 知识产权 ,最早见之于17世纪中叶的法国学者卡普佐夫的著作。后来,比利时著名法学家皮卡第发展了这一理论,将知识产权视为一种特殊的权 利范畴,并以此区别于物的所有权。 作为法律制度的知识产权,其立法目的在于保护智力创造者的权利,维系社会正义;促进知识广泛传播,有效配置智力资源。这即是正义与效益的双重价值目标。知识产权的各项基本制度,围绕着上述法律价值目标,发挥着保护权利、平衡利益、促进科技进步和经济增长的社会功能。基于价值目标与制度功能的多元化,我们可以从不同方面来认识知识产权的本质。 一、私人语境下的知识产权:知识财产私有的权利形态 世界贸易组织的 知识产权协定 在其序言中宣示 知识产权为私权 ,以私权名义强调知识财产私有的法律性质。权利本体的私权性是将知识产权归类于民事权利范畴的基本依据。所谓私权,即私的权利,可以从以下几个方面来理解:第一,它是私人的权利。这里的私人,特指民事法律关系的主体,即处于平等地位的人。当国家以民事主体出现时,其与其它民事主体之间也是平等关系。第二,它是私有的权利。这里的私有,意指民事权利为特定民事主体所享有,是特定人享有的私人权利,而不是一切人同享的公共权利。第三,它是私益的权利。这里的私益,也就是与公益相对应的个人利益。根据私法的原则,允许 个人根据自己的意愿形成相互之间的经济关系和其它关系 ,追求合法的私利。知识产权归类于私权,在于它具备私权的一般确认标准:它是 关于私人利益方面的各种权利 (利益说);是 关于 平等主体相互之间的权利 (关系说);是 私法上所确定的权利 (法律说)。 可以认为,知识产权的产 生、行使和保护,适用于民法的基本原则和基本规则。离开了民事权利体系,知识产权就会成为无源之水、无本之木,无法找到其相应的归属。97 参见 中华实用法学辞典 ,吉林大学出版社1988年版,第326页; 北京大学法学百科全书 (宪法 行政法学卷),北京大学出版社 1999年版,第149页。 [德]米 科斯特: 私法自治及其限制 ,载 中德经济法研究所年刊 ,1994年第5期,南京大学出版社1994年版。[苏]E A 鲍加特赫等: 资本主义和发展中国家的专利法 ,载 国外专利法介绍 ,知识出版社1980年版,第2页。中南财经政法大学教授,博士生导师。
保罗·利科文本理论的多维度诠释 法国诠释学家保罗·利科的哲学思想十分丰富,其研究涉及的内容广泛。国内外对利科思想的研究主要集中在哲学层面,从文学理论视角对利科的研究较少,但是利科诠释学思想丰富的内涵与意蕴给文学理论的研究提供了更具深度的研究空间。 利科在不断的反思中调和理论之间的冲突,将对理解的讨论从认识论层面最终推进到存在论层面。实质上,利科对象征、神话、精神分析、隐喻和叙事等方面的诠释最终都指向文本。 本文从隐喻、象征和叙事三个维度对利科的文本理论进行探究,并在对文学作品的分析中验证其理论的有效性和可操作性。论文的主体部分包括三章。 第一章探讨的是使文本具有生命力的隐喻。首先隐喻和文本是具有内在同一性的,两者共同的基础是话语,而且都涉及解释和理解的问题,更重要的是两者都是对世界的重新描述并指向可能的文本世界。 同时,隐喻结构也赋予了文本张力,文本的张力就在“是”与“不是”之间。此外,隐喻在新的语境下不断进行语义更新,隐喻话语也在不断的诠释中产生新的意义并赋予文本以更强的生命力。 第二章探讨的是丰富文本内涵的象征。象征分为神话的、梦的和诗的象征。 神话象征具有始源性特征,它给文本带来丰富的意向。梦的象征指向精神分析,被利科称为欲望的语义学,指涉文本潜在的意义,对文本潜在内涵的分析丰富了对文本的理解。 诗的象征不仅丰富了文本内涵,也为文本诠释提供了丰富的可能性,更重要的是它导致了思想。第三章探讨的是体现文本延展性的叙事。
叙事依赖于时间,利科认为过去、现在和未来是存在于人的思维之中的,时间对于人来说是时间经验,而文本是时间经验传递的场所,因此叙事的暂时性因文本得以延展;情节展现的是对行动的模仿,三重模仿对应的是文本的构型。三重模仿在思维的运动中延伸,指向的是对叙事的再理解,同时也是对文本的再理解,因此文本不是封闭的,文本在解释的循环中指向可能的文本世界。 通过从隐喻、象征和叙事三个维度对利科文本理论的分析,一方面扩大了隐喻、象征和叙事的的内涵,指向更广泛的文本;另一方面,利科经由认识论的迂回探讨确认了文本的本体论地位,指向文本世界的存在论层面,文本不再仅仅是可被阅读和理解的产物,文本是对世界的重新描述,并指向可能的文本世界。读者世界与文本世界遭遇时,人们在这可能的文本世界中获得新知,并重新认识自我。 利科的文本理论在文学文本分析和人的自我理解之间构建了直接联系,同时也凸显了语言和文本在人对存在的理解中所具有的不可替代的本体论意义。
《台阶》综述：追求文本解读的多元多 维 姜毅 李森祥的小说《台阶》一经发表就获得好评，并在众多读者中引起了广泛和较为强烈的反响，先后人选人教版全国统编语文教材、苏教版语文教材和鲁教版语文教材，与中学语文教学结下了不解之缘。 李森祥本人在谈及小说《台阶》的创作缘起时说：“中国文学不乏众多栩栩如生或伟大或平凡的母亲形象，但父亲形象令人遗憾地缺位！……即使涉及父亲形象，也往往是板着严厉的面孔，维护着中国持续数千年之久的宗法传统，他们或平面或病态，缺乏人性的温暖与光彩。”①这种“君臣父子”道统背景下的父亲形象显然是不令人愉快的，作家渴望通过对这种僵化和呆板的父亲形象的打破来触摸亲情和人性的温柔底色。通过这个新形象的建构，作者希望能够深入解读人物的精神背景，读出父亲形象的丰富性和情感的复杂性。 一、文本研读：还原小说人物的丰富性 对小说《台阶》的研究和解读总体来看，共同指向小说人物丰富意蕴的分析与挖掘：(1)“父亲”形象解读；(2)小说主题研究；(3)体裁和语言研究；(4)细节描写研究；(5)小说结尾问题研究。我们分别从这五方面出发，对相关研究做一梳理，以期勾勒出《台阶》文本研究的总体现状。 (1)“父亲”形象解读 小说中的父亲既有传统父亲严厉威严的一面，又是作者理想亲情的某种寄托，因此在这个“父亲”的身上存在着巨大的审美张力，具有比较丰富的阐释空间和余地。 朱月君指出，小说在提及乡亲对台阶的看法时“乡亲们在一起常常戏称：你们家的台阶高！”，这里的“戏称”实际上是对台阶象征意义的否定和嘲弄，父亲并没有如期望的那样因为高台阶而得到真正的尊重，父亲“若有所失”的根本原因是台阶所代表的封建狭隘的等级观念的瓦解。父亲“所追求的不过是形式上的提高身份而已”，这种虚妄的等级观念最终只能如同在父亲头顶飘来飘去的“一片片旱烟雾”般烟消云散。这不仅是父亲一个人的悲剧，更是中国封建传统给广大
数据仓库与OLAP实践 清华大学出版社
第3章多维数据分析基础与方法 v3.1 多维数据分析基础 v3.2 多维数据分析方法 v3.3 维度表与事实表的连接v3.4 多维数据的存储方式 v3.5 小结
3.1 多维数据分析基础 v多维数据分析是以数据库或数据仓库为基础的，其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统，但两者面对的用户不同，数据的特点与处理也不同。 v多维数据分析与OLTP是两类不同的应用，OLTP面对的是操作人员和低层管理人员，多维数据分析面对的是决策人员和高层管理人员。 v OLTP是对基本数据的查询和增删改操作，它以数据库为基础，而多维数据分析更适合以数据仓库为基础的数据分析处理。
1. 多维数据集（Cube） v多维数据集由于其多维的特性通常被形象地称作立方体（Cube）， v多维数据集是一个数据集合，通常从数据仓库的子集构造，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。 v SQL Server 2000中一个多维数据集最多可包含128个维度和1024个度量值。
2. 度量值（Measure） v度量值是决策者所关心的具有实际意义的数值。v例如，销售量、库存量、银行贷款金额等。 v度量值所在的表称为事实数据表，事实数据表中存放的事实数据通常包含大量的数据行。 v事实数据表的主要特点是包含数值数据（事实），而这些数值数据可以统计汇总以提供有关单位运 作历史的信息。 v度量值是所分析的多维数据集的核心，它是最终用户浏览多维数据集时重点查看的数值数据。
3. 维度（Dimension） v维度（也简称为维）是人们观察数据的角度。v例如，企业常常关心产品销售数据随时间的变化情况，这是从时间的角度来观察产品的销售，因此时间就是一个维（时间维）。 v例如，银行会给不同经济性质的企业贷款，比如国有、集体等，若通过企业性质的角度来分析贷款数据，那么经济性质也就成为了一个维度。 v包含维度信息的表是维度表，维度表包含描述事实数据表中的事实记录的特性。
结构化面试中综合分析题目的解题技巧——多维度法 综合分析能力是公务员结构化面试中的重要测评要素，无论是在国考中还是在各个地方考试中，综合分析能力可以说都是必考察的一种能力，在有的地方考试中，甚至有“得综合分析者，得天下”之说，它的重要性，由此可见一斑。反应到题目当中，综合分析能力一般是通过一个社会现象或者观点来考察大家的综合和分析能力。诸如：“谈谈你对地沟油、苏丹红的看法。”；“俗话说‘三个臭皮匠赛过诸葛亮’，谈谈你的看法”。 在考官评分考核中，对于综合分析能力是这样定义的：对事物能从宏观方面进行总体考虑；对事物能从微观方面对其各个组成部分和要素进行考虑；能注意到整体和部分之间的相互关系。所以综合分析题目主要考察的是大家分析和解决问题的能力，一方面，要求考生能够从宏观上把握整个事物，另一方面，又能从微观上把握事物的各个组成部分和组成要素。只有如此，才能把一个综合分析题目回答的理据兼有，点面俱全，才算答的好。 但是很多同学在回家综合分析题目时，经常会遇到一个共性的问题：没话可说。但是为了凑时间，又不得不说，就出现了一句话反反复复地说。给人一种言之无物、空洞苍白的感觉。怎么来克服这一问题呢？ 在这里给大家提供一个方法，多维度答题法。所谓的多维度，意思也就是说对于一个社会现象或者一个观点，我们可以从不同的角度来考虑问题。每一个角度就可以构成我们答题的一个方面。这样，对于每一个方面，我们就不必过多的阐述，也就巧妙地化解了“无话可说”的尴尬局面。 诸如这道题目：80后的小男孩宋华，6岁的时候父亲去逝了，15岁的时候母亲瘫痪了，但他微笑面对生活，终于考上大学，并带着母亲上大学，他的事迹被媒体报道之后引起了巨大反响，对此，你怎么看？ 很多考生在回答这个题目的时候，把注意力都集中在宋华面对困难时的坚强、乐观上，反反复复阐述这个观点，导致说者“无意”，听者“无心”。如果我们采用多维度法来解析这个问题，就可以把这个问题分析的既条理又清晰。对于一个社会现象，如果采用多维度法来解决问题，首先，需要考生明确题目本身说的什么，其次，题目所说的情况背后反映的什么问题，再次，考生还可以考虑一下题目情况反映的问题怎么解决。这样就能有理有据的把这个问题分析清楚。还以这个题目为例，题目中说宋华面对种种困难，选择了微笑面对，最终实现了带着母亲上大学的梦想，这就透露给我们两个讯息：一个是宋华面对困难时所表现出来的坚强、乐观、向上；另一个是宋华带着自己的母亲上大学，体现了其孝的思想。这样我们答题中就可能会出现这两个角度。但是考生可以再深层次地结合当今社会现实考虑一下，那就是社会对于家境贫困的学生应该做些什么？当然，在困难面前我们希望更多的宋华出现，但是面对他们在生活和学习中遇又到的困难，社会难道就可以无动于衷吗？很显然是不行的。那这个考虑就可以成为我们答题的有一个角度。所以对于这个题目，我们可以这样回答：题目当中提到的80后小男孩宋面对生活中的磨难，没有悲观丧气，而是微笑面对，克服种种困难，带着母亲圆了自己的大学梦。我是这样看的： 第一，宋华身上体现出的乐观，坚强，勇敢，是其高尚人格的自然流露，是对我们传统优秀精神文化的传承和坚守，为我们尤其是青少年树立了光辉的榜样和典范，值得我们每个人去赞扬，去学习。 第二、宋华带着母亲上大学，体现出了宋华身上“百善孝为先”的优秀品格，在其成长的整个过程中，对瘫痪的母亲不离不弃，这种精神，可歌可泣。 第三、我认为这个现象也从侧面凸显出了我们社会保障制度的不完善。改革开放以来，我国的社会保障制度建设取得了很大的进步，但是仍然存在很多亟待完善的地方，如对农村人口，贫困人口，弱势群体等存在着覆盖面窄，覆盖率低，政府财政投入少等问题，尽快完善我国的社会保障制度，已经成为促进我国经济社会文化发展过程中必须要重视和解决的一个问题。 第四、这个社会现象也让我意识到发展慈善公益事业势在必行。缩小贫富差距，实现社会公平，除了政府需要作出大量努力之外，慈善公益组织也发挥着重要的作用，但是由于起步晚，
附件3： 管理会计应用指引第405 号——多维度盈利能力分析 第一章总则 第一条多维度盈利能力分析，是指企业对一定期间内的经营成果，按照区域、产品、部门、客户、渠道、员工等维度进行计量，分析盈亏动因，从而支持企业精细化管理、满足内部营运管理需要的一种分析方法。 第二条多维度盈利能力分析主要适用于市场竞争压力较大、组织结构相对复杂或具有多元化产品（或服务）体系的企业。企业应用多维度盈利能力分析工具方法，还应具备一定的信息化程度和管理水平。 第二章应用环境 第三条企业应用多维度盈利能力分析工具方法，应遵循《管理会计应用指引第400 号——营运管理》中对应用环境的一般要求。 第四条企业应用多维度盈利能力分析工具方法，应按照多维度建立内部经营评价和成本管理制度，并按照管理最小颗粒度进行内部转移定价、成本分摊、业绩分成、经济增加值计量等。 管理最小颗粒度，是指企业根据实际管理需要与管理能力所确定的最小业务评价单元
第五条企业应用多维度盈利能力分析，通常需构建多维度盈利能力分析信息系统、模块或工具，制定统一的数据标准和规范，及时、准确、高效地获取各维度管理最小颗粒度相关信息。 第三章应用程序 第六条企业进行多维度盈利能力分析，一般按照确定分析维度、建立分析模型、制定数据标准、收集数据、加工数据、编制分析报告等程序进行。 第七条企业应根据组织架构、管理能力，以及绩效管理、销售管理、渠道管理、产品管理、生产管理、研发管理等管理需求，确定盈利能力分析各维度的类别，通常包括区域、产品、部门、客户、渠道、员工等。 第八条企业应以营业收入、营业成本、利润总额、净利润、经济增加值（EVA ）等核心财务指标为基础，构建多维度盈利能力分析模型（见附录1）。 业财融合程度较高的企业可将与经营业绩直接相关的业务信息，如销售量、市场份额、用户数等，纳入多维盈利能力分析模型。 金融企业在构建多维度盈利能力分析模型时，可加入经风险调整后的经济增加值（EVA ）、风险调整资本回报率（RAROC ）等指标。 第九条企业应根据盈利能力分析各维度的分类规则和所构建的分析模型制定统一的基础数据标准和数据校验规则，保证各维度盈利能力分析数据基础的一致性和准确性，并通过系统参数配置、数据质量管控等在信息系统中予以实施。 第十条企业应根据管理最小颗粒度确定数据源的获取标准，并从信息系
浅谈多维度创作和多维度阅读的习惯 标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]
浅谈“多维度创作和多维度阅读”的习惯 自从德国教授姚斯提出“接受美学”概念以来，现代文艺理论便开始把传统的只关注作者的文艺理论打破了。人们的创作将不仅仅关注写作的文本，而更关注读者的感受。特别是网络文学对读者、电影和音乐等文艺作品对西瓜群众反馈的事实刚好说明了这一点。我国古代伟大的文艺批评家刘勰在《文心雕龙·知音》中就提到：“是以将阅文情，先标六观：一观位体，二观置辞，三观通变，四观奇正，五观事义，六观宫商。”就要求对文学的批评要“六观”。其实，无论是“接受美学”，还是“六观”批评，笔者认为概括为多维度的创作和多维度的阅读似乎更合适。 什么是维度？它其实是物理学家爱因斯坦在《广义相对论基础》提出的一个物理学概念，也就是由长宽高三维，乃至加上时间等以上造成的四维等等更多维的空间。相对于文学艺术而言，笔者借用这个概念特指：文艺创作和阅读的多角度、多视点、多层次、多思维的创作和阅读方法。 为什么要谈多维度创作和读者的多维度阅读习惯？笔者认为所有的文艺作品，作者的创作动机一定是给别人看的。当然，或许会有作家们说，我只关注我自己的创作，因为我要征服读者！更有作者会说，我的作品是给以后的二十年、乃至三十年的自己看的。而事实上“二十年、乃至三十年后的自己”却早已不是现在的自己，而是另外一个地地道道的“读者”、另外一个“别人”。所以说到底，我们还是创作给别人看的。我国着名的诗歌理论批评家吴思敬老师在他的《诗歌基本原理》一书中，把读者对诗人产生的作用概括为三点：一是诗作通过读者的阅读才获得生命。二是，诗人对读者期待心理的预测制约着创作。三是，诗人根据读者的反馈信息而调整创作。我认为把这里的诗扩大成文学作品或者文艺作品也是完全适用的。所以我认为要谈多维度创作就必须也把多维度阅读合在一起来说。笔者认为多维度的创作和多维度的阅读主要存在以下几个现象： 一是作者有意识的多维度创作。
译林版小学《英语》教材的多维度解读 □李巧玲 【摘要】正确、有效地解读教材是教师设计教学、选择合适的教学方法的前提。解读教 材不仅要解读文本的表面信息，还要关注单元话题、图片信息、文化背景等内容之间的联系。 要多维度地解读教材，可以从以下五个方面入手：解读单元话题，突出语言功能；分析文本体 裁，领会编者意图；联系上下文分析，理解文字寓意；挖掘图片信息，拓宽教材内容；了解文化 背景，延伸教材深度。以此真正用活教材，用好教材，为英语课堂的有效开展奠定基础。 【关键词】教材解读；单元话题；体裁；文化 教材是课程教学资源的核心内容，是学生学习和教师教学的重要内容和手段，也是将课程理念转换为课堂学习活动的重要媒介。因此，教师必须要有课程意识，跳出教材的局限，做到“用教材教”而不是“教教材”。同时还要基于课程标准，结合教学实际，充分考虑学生的现实水平和实际需要，为他与表演；2.语音准确，注意语调变化；3.声情并茂，声音洪亮；4.表达流利，表演结束后选出自己最喜欢的木偶表演场景。具体教学片段如下。T:At the Animal show,we can perform some programs.Here are four programs.They are:●Program 1：Sing and chant.请你用动物木偶表演一首我们学过的歌曲或歌谣。●Program 2：Model show.请你用动物木偶为我们展示它的身体部位，并用“Look at my...It ’s...”句型进行介绍。●Program 3：请你用动物木偶和同伴演个双簧，一个木偶在后面说话，另一个木偶在前面表演所说的内容。●Program 4：以A short play 表演绘本故事。学生分为四人一组，教师要求各组组长抽取节目单，并按照要求组织小组成员表演节目。节目表演完之后，教师要求学生利用评价表，根据评分要求给每个节目打分，达到一项要求得一颗星，达到全部要求得三颗星，成绩优异的小组的每位成员获得一张点赞卡。 （三）期末综合展评 成果性评价也被称为终结性评价，是指在一个学习阶段末对学生学习成果的评价，小学一、二年 级话题式情趣课程的评价主要以free talk 口语评价形式为主。这一评价会对学生听、说、读、唱、演和 综合语言运用能力等多方面进行综合检测。教师提供一种轻松的氛围，让学生展示自己的多方面 能力，最终依据六个Topic ，就课堂free talk 表现、展演表现、期末口语成绩三个方面对学生进行综合评价。 总体来看，小学一、二年级英语话题式情趣课程以话题建构为内容，以情趣激发为目标，以“歌曲+儿歌+绘本+展演+动画”为主要形式。它通过 菜单式网上选课、走班式课程实施，利用过程性、发展性及成果性的三维评价体系，使学生在学习过程体验中，具备了初步的语言技能、语言知识和英语交际能力，初步养成了学生的英语思维品质，为后续的英语学习打下了坚实的基础。 （浙江省宁波市奉化区岳林中心小学315020）教学月刊·小学版2018/5综合JIAOXUEYUEKANXIAOXUEBAN 课堂新 探 30
浅谈SEM数据分析的意义、维度和结果首先要明确，为什么要做SEM数据分析？SEM数据分析的最大意义在于总结过去，预判未来，改善投放。通过一系列的改善，使账户的投放运作走上良性循环。或许很多人认为，一个好的数据分析能把一个巨亏的烂账户变为巨盈的好账户，但是营销达人弘鸽科技认为，这虽然存在理论可能，但操作性极低。 拿气象学的数据分析来举例，凭借丰富的经验和高科技的仪器，人类已经拥有了预测未来天气变化的能力。但是人类仅仅是分析预测，不能彻底改变未来的天气变化。因为该下雨时还是得下雨，该干旱的还是干旱。我们只是通过数据分析和预测，在下雨前准备好伞，在干旱前储存好足够的水罢了。 SEM的数据分析也是如此，我们只是通过数据分析在行业低谷到来前避免潜在的无效投放，在行业高峰来临之际，做好充足准备。如此进退有度，SEM效果自然也就提升了。 SEM数据分析的维度怎么理解呢？几乎所有SEM推广账户后台都能为用户提供数据统计和下载服务。面对琳琅满目的数据记录，不少SEMER看花了眼——我们该看哪些数据？之所以产生这方面的困扰，是因为一些SEMER缺乏对数据维度筛选的能力。我们需要根据自己投放SEM的目的来筛选需要的维度去看数据，这样不但不会让人头晕，更能提高我们数据分析的效率。 目前SEM的投放目的基本可分为效果投放和品牌宣传两类。其中，效果转化是指以咨询量、订单量等为目的的投放。从结果倒推回去看会发现——要有咨询和订单需要网民访问我们的网站，而让网民访问我们的网站则需要网站有展现，并且
有足够的出价确保其必要的排名，这样才能保证一定的点击量。所以，效果投放的账户往往需要关注点击量、展现量、点击率、消费、平均排名等相关维度的数据。另外，还要根据咨询收益、订单收益计算投入产出。更细化的数据，还可以关注到每一个页面的转化率等。 品牌宣传更注重网站品牌的曝光率。这就需要我们更关注网站的展现量，以及不同关键词和搜索词的具体展现和点击等。如果想进一步了解网民对品牌的认知度，还可以观察每个访客的访问深度，以及各个页面的停留时长等。 此外，要想真正做好SEM数据分析，SEMER还需要根据各自的情况，关注推广账户外的数据。通过其他终端各维度的数据反馈和整合，做好SEM的数据分析。 最后是SEM数据分析的结果。很显然，正如前文中所说，SEM数据分析要能改善投放效果。最终的结果其实可以包含更多。比如，SEM的数据分析可以为SEO 提供帮助。众所周知，SEO的操作是要通过较长的时间来体现效果的。因此，选词、站内布局都必须慎重。因为若一开始就错了，那么后面无论是终止，还是修改，都会造成时间、人力等成本的浪费。可谓“一步走错，全盘皆输”。而SEM的投放只要审核通过后便开始进入数据收集和反馈阶段。通过SEM投放，我们很快就能知道关键词的搜索量如何，转化如何，还有没有其他的相关关键词等。凭借SEM投放得到的数据，加以分析和筛选，再交由SEOER去操作，能更明确操作方向，更能节省不少摸索的时间。
发现很多朋友不会处理数据，这个过程叫做数据清洗，中间可能涉及到编程，分析人员是应该学点编程的，后面抽时间给大家介绍一下，今天不讲这个。那今天讲什么呢？ 今天要讲数据分析的五大思维方式。 首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。 然而，我们还要搞清楚数据分析的目的是什么？ 目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。 那么，在这个从数据到信息的过程中，肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式。下面零一给你一一介绍。（本文用到的指标和维度是同一个意思） 第一大思维【对照】 【对照】俗称对比，单独看一个数据是不会有感觉的，必需跟另一个数据做对比才会有感觉。比如下面的图a和图b。 图a毫无感觉 图b经过跟昨天的成交量对比，就会发现，今天跟昨天实则差了一大截。
这是最基本的思路，也是最重要的思路。在现实中的应用非常广，比如选款测款丶监控店铺数据等，这些过程就是在做【对照】，分析人员拿到数据后，如果数据是独立的，无法进行对比的话，就无法判断，等于无法从数据中读取有用的信息。 第二大思维【拆分】 分析这个词从字面上来理解，就是拆分和解析。因此可见，拆分在数据分析中的重要性。在派代上面也随处可见“拆分”一词，很多作者都会用这样的口吻：经过拆分后，我们就清晰了……。不过，我相信有很多朋友并没有弄清楚，拆分是怎么用的。 我们回到第一个思维【对比】上面来，当某个维度可以对比的时候，我们选择对比。再对比后发现问题需要找出原因的时候？或者根本就没有得对比。这个时候，【拆分】就闪亮登场了。 大家看下面一个场景。 运营小美，经过对比店铺的数据，发现今天的销售额只有昨天的50%，这个时候，我们再怎么对比销售额这个维度，已经没有意义了。这时需要对销售额这个维度做分解，拆分指标。 销售额=成交用户数*客单价，成交用户数又等于访客数*转化率。 详见图c和图d 图c是一个指标公式的拆解
图片简介: 本技术涉及SEO数据分析技术领域，介绍了一种基于SEO数据多维度关联的数据共享和分析方法，包括：设置多个搜索引擎优化标签存储在指定的服务器内并，生成第一系统，将目标数据从第一系统添加至目标当前的数据库中；客户端根据页面类型从服务器中选择相应的页面模板，将第一系统中存在的数据信息在页面中生成指定的占位符，并使用关键词来替换生成的第一占位符。本技术采用多维度的方式对数据信息进行互联，使得数据之间可以完成共享的目的，而且能够根据不同产品页面来设置专用的搜索引擎优化标签模板，优化生成网页的元信息标签，对于搜索引擎优化的管理具有极大地促进和帮助作用，具备一定的市场推广前景。 技术要求 1.一种基于SEO数据多维度关联的数据共享和分析方法，其特征在于，包括： 设置多个搜索引擎优化标签存储在指定的服务器内并，生成第一系统，将目标数据从第 一系统添加至目标当前的数据库中； 客户端根据页面类型从服务器中选择相应的页面模板，将第一系统中存在的数据信息在 页面中生成指定的占位符，并使用关键词来替换生成的第一占位符；
通过服务器来获取与目标数据相互关联的第二系统，并控制获取的目标数据库向第二系统中发送指定的目标数据信息，并使用关键词来替换生成第二占位符； 将通过第一系统中生成的第一占位符和通过第二系统中生成的第二占位符进行信息互联，并建立起关键词管理系统和查询系统； 所述客户端还用于当前页面被访问时，判断出当前页面的被访问类型并记录处当前页面的访问量，同时客户端还包括使用独立的搜索引擎来优化标签信息，并优化当前的标签信息页面； 所述目标数据包括当前的网站站址信息，同时所述目标数据从第一系统添加至目标当前的数据库中前还应检查当前网站站址的可信度是否达标，其中可信度用于评价当前网 站站址信息的质量、使用年限以及用户评价。 2.根据权利要求1所述的一种基于SEO数据多维度关联的数据共享和分析方法，其特征在于，所述目标数据从第一系统添加至目标当前的数据库中后还应查询当前网站站址的下挂数据信息，若当前的下挂数据信息与实际数据值相匹配，则立即更新当前网站站址的可信度。 3.根据权利要求1所述的一种基于SEO数据多维度关联的数据共享和分析方法，其特征在于，所述页面模板为多组不同类型的页面模板，通过所述服务器的管理页面来管理多组不同类型的页面模板，并对多组不同类型的页面模板来输入指定的页面类型、标签内容、关键词标签、网址信息以及网址内容。 4.根据权利要求1所述的一种基于SEO数据多维度关联的数据共享和分析方法，其特征在于，所述关键词管理系统包括编辑关键词、添加关键词和删除关键词，同时关键词管理系统还能够根据用户的需求来绘制出各种关键词分布图表，并将该分布图表实时展示在当前页面上来进行更改。 5.根据权利要求1所述的一种基于SEO数据多维度关联的数据共享和分析方法，其特征在于，所述查询系统采用分布式的系统，分布在多地区的多个节点上，并通过在服务器上执行定时脚本，同时定期查询第一占位符和第二占位符的排名情况是否达标，最后将查询到的结果通过标签分析处理技术格式化后存储在数据库中。
基础维度： UV: 独立访客，每台独立上网的电脑视为一位访客 PV/VV 访问页面/视频的浏览量或者点击 IP 独立ip数 人均PV 选择时间内，每个访客访问网站数=PV/UV IP质量根据人均PV的数值来评价某个来源，某个关键字，摸个访客的质量和价值。人均PV越高，IP质量就越好，该网站访客的忠诚度就越好 在线人数5分钟内在先访问的人数 访问深度在一次完整的站点访问过程中访客所浏览的页面数 停留时间所有访客访问过程中访问持续时间的平均值 最近访客最近一段时间内（5min），访问网站的独立访客 当前访问活跃程度当前访问网站访客的多少 回访人数某个cookie的再次访问记为一个回访客，它的数目即为回访人数 回访率回访访客占所有访客的比例，主要用于判断网站访问者对网站的忠诚度 新增访问某个cookie的首次访问记为一个新访客 回访次数某个cookie除第一次访问之后，又访问的次数 停留时间某个访客访问网站的时间长短 首次进入页面地址访客访问网站的第一个页面 最后访问页面地址访客访问网站的最后一个页面 访问路径每个访问者进入网站开始的访问一直到离开网站，整个过程中先后浏览的页面称为访问路径 访问频度网站访问者每日访问的频度，用于展示网站内容对访问者的吸引度 访问入口每次访问中，用户进入的第一个页面，此页面可以显示网站对外或者搜索引擎的一些链接入口 访问出口每次访问过程中，用户结束访问的最后页面 点击次数用户点击页面上链接的次数 到达PV 是指通过某个关键字到达网站的访客所带来的访问量 UV% 选择实际那范围内，某个类别UV占总UV的比例，UV%=UV/总UV PV% 选择时间范围内，某个类别的PV占总PV的比例 历史网站自开通维度统计系统之日起至今的各项数据量的总和 访问者维度： 流量来源分析 流量效率分析（产生的商业价值，用户动作） 站内数据分析（用户的着陆页和离开页） 用户特征（用户职业，年龄等） 网站分析指标：内容指标，商业指标 内容指标： 1，网站转化率：Take Rate =进行了相应动作的访问者/总访问量；衡量网站内容对网站访问者的吸引程度及网站的宣传效果 2，回访者比率Repeat Visitor Share =回访者数/独立访问者数；内容对访问者吸引程度和网站的实用性 3，积极访问者Heavy User Share=访问超过N页的用户/总访问数；衡量有多少访问者对网站的内容高度的兴趣（N:11-15,电子商务类：7-10） 4，忠实访问者指数Comnitted Visitor Index = 大于N分钟的访问页数/大于N分钟的访问者；每个长时间访问者的平均访问页数 5，忠实访问者比率Comnitted Visitor Share = 访问时间在N分钟以上的用户/总用户数；意义和3相同（N:20分钟左右） 6，忠实访问者Comnitted Visitor Volume = 大于N分钟访问页数/总访问页数 7，访问者参与指数Visitor Engagenent Index =总访问数/独立访问数 8，回弹率（所有页面）Reject Rate/Bounce Rate =单页面访问数/总访问数 9，回弹率（首页）Reject Rate / Bounce Rate =仅仅访问首页的访问数/所有从首
多维尺度法 资料来源：MBA智库百科https://www.doczj.com/doc/e712207335.html,/ 一、什么是多维尺度法 消费者对品牌偏好的形成是一个十分复杂的心理过程，企业对此往往难以把握，多维尺度法就是用于分析消费者感觉和偏好的最有效的方法，它以直观图的方式提供一个简化的分析方法。 多维尺度法是一种将多维空间的研究对象（样本或变量）简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。其特点是将消费者对品牌的感觉偏好，以点的形式反映在多维空间上，而对不同品牌的感觉或偏好的差异程度，则是通过点与点间的距离体现的，我们称这种品牌或项目的空间定位点图为空间图。空间轴代表着消费者得以形成对品牌的感觉或偏好的各种因素或变量。 二、多维尺度法的应用范围 在市场营销调研中，多维尺度法的用途十分广泛。一般来说，它应用在如下几个方面： ①可以确定空间的维数（变量、指标），以反映消费者对不同品牌的认知，并且在由这些维构筑的空间中，标明某关注品牌和消费者心目中理想品牌的位置。 ②可以比较消费者和非消费者对企业形象的感觉。 ③在进行市场细分时，可以在同一空间对品牌和消费者定位，然后把具有相似感觉的消费者分组、归类。 ④在新产品开发方面，通过在空间图上寻找间隙，可以发现由这些间隙为企业带来的潜在契机。 ⑤在广告效果的评估方面，可以用空间图去判定一个广告是否成功地实现了期望的品牌定位。 ⑥在价格策略方面，通过比较加入与不加入价格轴的空间图，可以推断价格的影响强度。 ⑦在分销渠道策略方面，利用空间图可以判断品牌对不同零售渠道的适应性，从而为制定有效的分销渠道提供依据。 三、多维尺度法的实施步骤 同其它的多元统计分析方法一样，对所研究的问题做出准确的界定，仍然是