计算机图像处理结课论文
浅析数字图像滤波原理及方法
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浅析数字图像滤波原理及方法
滤波原理
图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标像的噪声（包括高斯噪声、椒盐噪声、随机噪声）进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染.另外，在图像处理的某些环节当输入的像对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立象素点或象素块.一般，噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。对于数字图像信号，噪声表为或大或小的极值，这些极值通过加减作用于图像象素的真实灰度值上,在图像造成亮、暗点干扰,极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图识别等后继工作的进行。要构造一种有效抑制噪声的滤波机必须考虑两个基本问题能有效地去除目标和背景中的噪声;同时，能很好地护图像目标的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。
滤波方式
(1)中值滤波:
中值滤波由Turky在1971年提出，最初用于时间序列分析，后来被用于图像理，并在去噪复原中取得了较好的效果.中值滤波器是基于次序统计完成信号恢的一种典型
的非线性滤波器，其基本原理是把图像或序列中心点位置的值用该域的中值替代,具有运算简单、速度快、除噪效果好等优点,曾被认为是非线波的代表。然而，一方面中值滤波因不具有平均作用,在滤除诸如高斯噪声之非冲激噪声时会严重损失信号的高频信息，使图像的边缘等细节模糊；另一方中值滤波的滤波效果常受到噪声强度以及滤波窗口的大小和形状等因素的制约了使中值滤波器具有更好的细节保护特性及适应性，人们提出了许多中值滤波器的改进算法!
标准中值滤波算法的基本思想是将滤波窗口内的最大值和最小值均视为噪声，用滤波窗口内的中值代替窗口中心像素点的灰度，在一定程度上抑制了噪声。实际上在一定邻域范围内具有最大或最小灰度值这一特性的，除了噪声点，还包括图像中的边缘点、线性特征点等。中值滤波以此作为图像滤波依据，其滤波结果不可避免地会破坏图像的线段、锐角等信息。因此，要找到一种既能实现有效滤除噪声，又能完整保留图像细节的滤波机制，仅考虑噪声的灰度特性是难以实现的中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是去某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的为二维数据序列.二维中值滤波输出为g(x ，y)=med ｛f （x —k,y-l ），(k,l ∈W ）}，其中，f （x,y)，g （x ，y)分别为原始图像和处理后图像.W 为二维模板，通常为2*2,3＊3区域，也可以是不同的的形状，如线状，圆形，十字形，圆环形等。
滤波步骤 1、将模板在图中漫游,并将模板中心与图中某个像素位置重合;
2、读取模板下各对应像素的灰度值；
3、将这些灰度值从小到大排成一列；
数字图像处理实验三中值滤波和均值滤波实验报告
数字图像处理实验三 均值滤波、中值滤波的计算机实现12281166 崔雪莹计科1202班 一、实验目的： 1）熟悉均值滤波、中值滤波处理的理论基础； 2）掌握均值滤波、中值滤波的计算机实现方法； 3）学习VC++ 6。0 的编程方法； 4）验证均值滤波、中值滤波处理理论； 5）观察均值滤波、中值滤波处理的结果。 二、实验的软、硬件平台： 硬件：微型图像处理系统，包括：主机， PC机；摄像机； 软件：操作系统：WINDOWS2000或WINDOWSXP应用软件：VC++ 6.0 三、实验内容： 1）握高级语言编程技术； 2）编制均值滤波、中值滤波处理程序的方法； 3）编译并生成可执行文件； 4）考察处理结果。 四、实验要求： 1）学习VC++确6。0 编程的步骤及流程； 2）编写均值滤波、中值滤波的程序；
3）编译并改错； 4）把该程序嵌入试验二给出的界面中（作适当修改）； 5）提交程序及文档； 6）写出本次实验的体会。 五、实验结果截图 实验均值滤波采用的是3X3的方块，取周围的像素点取得其均值代替原像素点。边缘像素的处理方法是复制边缘的像素点，增加一个边框，计算里面的像素值得均值滤波。
六、实验体会 本次实验在前一次的实验基础上增加均值滤波和中值滤波，对于椒盐噪声的处理，发现中值滤波的效果更为好一点，而均值滤波是的整个图像变得模糊了一点，效果差异较大。本次实验更加增加了对数字图像处理的了解与学习。 七、实验程序代码注释及分析 // HistDemoADlg.h : 头文件 // #include "ImageWnd.h" #pragma once // CHistDemoADlg 对话框 class CHistDemoADlg : public CDialogEx { // 构造
注意：答案仅供参考 第一章 一、名词解释 图形；图像；点阵表示法；参数表示法； 二、选择题： 1. 下面哪个不是国际标准化组织（ISO）批准的图形标准。（D ） A.GKS B.PHIGS C.CGM D.DXF 2. 下面哪一项不属于计算机图形学的应用范围？（B） A. 计算机动画； B. 从遥感图像中识别道路等线划数据； C. QuickTime技术； D. 影视三维动画制作 3. 关于计算机图形标准化的论述，哪个是正确的（B ）； A. CGM和CGI是面向图形设备的接口标准； B. GKS、IGES、STEP均是ISO标准； C. IGES和STEP是数据模型和文件格式的标准； D. PHIGS具有模块化的功能结构； 4. 与计算机图形学相关的学科有_ A、C、D___。 A. 图像处理 B. 测量技术 C. 模式识别 D. 计算几何 E. 生命科学 F. 分子生物学 三、判断题： 计算机图形学和图像处理是两个近似互逆的学科。（F） 计算机图形学处理的最基本的图元是线段。（F） 四、简答题： 图形包括哪两方面的要素，在计算机中如何表示它们？ 阐述计算机图形学、数字图像处理和计算机视觉学科间的关系。图形学作为一个学科得以确立的标志性事件是什么？ 试列举出几种图形学的软件标准？工业界事实上的标准有那些？举例说明计算机图形学有哪些应用范围，解决的问题是什么？ 第二章 一、选择题：
1. 触摸屏是一种（C ） A. 输入设备； B. 输出设备； C. 既是输入设备，又是输出设备； D. 两者都不是； 2. 空间球最多能提供（D ）个自由度； A. 一个； B. 三个； C. 五个； D. 六个； 3. 等离子显示器属于（C） A. 随机显示器； B. 光栅扫描显示器； C. 平板显示器； D. 液晶显示器； 4. 对于一个1024×1024存储分辨率的设备来说，当有8个位平面时，显示一帧图像所需要的内存为（A、D） A. 1M字节； B. 8M字节； C. 1M比特； D. 8M比特； 5. 分辨率为1024*1024的显示器，其位平面数为24，则帧缓存的字节数应为（A） A. 3MB； B. 2MB； C. 1MB； D. 512KB； 6. 下面对光栅扫描图形显示器描述正确的是：（A） A. 荧光粉涂层均匀离散分布； B. 是一种点画设备； C. 电子束从顶到底扫描； D. 通过控制电子束的强弱实现色彩的强弱； 7. 一个逻辑输入设备可以对应（C）物理输入设备。 A. 仅一个 B. 仅二个 C. 多个 D. 以上都不是 8. 彩色阴极射线管的三基色指得是：（A、C、D） A. 绿色； B. 黄色； C. 蓝色； D. 红色； 9. 计算机显示设备一般使用的颜色模型是（A） A. RGB B. HSV
实验四、频域滤波 一、实验目的 1．了解频域滤波的方法； 2．掌握频域滤波的基本步骤。 二、实验内容 1．使用二维快速傅立叶变换函数fft2( )及其反变换函数ifft2( )对图象进行变换； 2．自己编写函数生成各种频域滤波器； 3．比较各种滤波器的特点。 三、实验步骤 1．图象的傅立叶变换 a.对图象1.bmp 做傅立叶变换。 >> x=imread(‘1.bmp’); f=fft2(x); imshow(real(f)) %显示变换后的实部图像 figure f1=fftshift(f); imshow(real(f1))
变换后的实部图像 中心平移后图像 b.对图象cameraman.tif 进行傅立叶变换，分别显示变换后的实部和虚 部图象。 思考：
对图象cameraman.tif 进行傅立叶变换，并显示其幅度谱|F(U,V)|。结果类似下图。 显示结果命令imshow（uint8（y/256）） 程序如下： x=imread('cameraman.tif'); f=fft2(x); f1=fftshift(f); y0=abs(f); y1=abs(f1); subplot(1,3,1),imshow(x) title('sourceimage') subplot(1,3,2),imshow(uint8(y0/256)) title('F|(u,v)|') subplot(1,3,3),imshow(uint8(y1/256)) title('中心平移')
2．频域滤波的步骤 a.求图象的傅立叶变换得F=fft2(x) b.用函数F=fftshit(F) 进行移位 c.生成一个和F 一样大小的滤波矩阵H . d.用F和H相乘得到G , G=F.*H e.求G的反傅立叶变换得到g 就是我们经过处理的图象。 这其中的关键就是如何得到H 。 3．理想低通滤波器 a.函数dftuv( )在文件夹中，它用生成二维变量空间 如：[U V]=dftuv(11,11) b.生成理想低通滤波器 >>[U V]=dftuv(51,51); D=sqrt(U.^2+V.^2); H=double(D<=15); Mesh(U,V,H) c.应用以上方法，对图象cameraman.tif进行低通滤波;
《计算机图像处理》课程标准 课程类别：专业核心课程 教学时数：56 学分：5 适用专业：电子商务 授课对象：一年级第一学期 制订人： 完成时间：2014-9-5 一、课程标准的制订依据 本课程是图文信息处理专业课程。通过本课程的学习，使学生掌握Photosop这个图像处理软件，该软件功能强大，广泛应用于印刷、广告设计、封面制作、网页图像制作、照片编辑等领域。利用Photosop可以对图像进行各种平面处理。绘制简单的几何图形、给黑白图像上色、进行图像格式和颜色模式的转换。培养学生对图像的处理技术，也为以后学习图像的排版与输出做基础。 二、课程性质与作用 《计算机图像处理》是电子商务专业核心课，也可作为其它移动传媒专业的拓展课。负责互联网电子商务涉及的知识、能力、素质等方面的培养，学生的职业岗位主要是面向视觉营销网页设计岗位的高技能应用型人才，具有知识运用的综合性，技能实做的复合性，理论与实践结合密切性等特点。 通过对Photoshop软件的讲授与学习，能够让学生达到熟练操作图像处理作的方法与灵活运用设计创作的基本要求，从而达到专业学习的基本要求和满足市场与社会发展的需求。 培养学生分析问题和解决问题的能力，培养他们的职业情感、职业态度、职业技能等综合职业能力和创新能力，为学生就业打好基础。 三、本课程与其他课程的关系
四、课程目标 1．课程地位 《计算机图像处理》是移动传媒学院电子商务专业的核心专业课程。 《计算机图像处理》是让学生掌握计算机图像基本知识的基础上，学习图像从到互联网广告设计的全过程相关的基础理论和专业技能。成为实践能力强、具有良好职业道德、可持续发展能力的高素质、高技能人才。《计算机图像处理》实行学习情境教学，把课程内容分解为若干学习情境，每一个学习情境中又含有若干个教学任务，学生在不断完成工作任务的过程中掌握知识并增长实际技能。 通过本课程的学习，训练学生的实际操作能力和工作经验，培养学生的团队合作精神、语言表达能力、决策能力、自学能力、客观评价能力、竞争意识、可持续发展能力等职业综合素质，为以后从事专业工作奠定基础。 2．课程定位 本课程以情景式教学为主体，教师讲授与学生自学结合，项目驱动教学法，仿真教学，案例教学方法，启发式教学方法，直观演示启发，多媒体教学，计算机情景实验教学方法。具备鉴赏设计作品的能力；具备动手设计图的设计能力；具备设计中解决问题的能力；具备设计与商业相结合的能力。重点培养学生分析与解决设计与视觉营销中各种工艺问题的能力。 3.专业能力 （1）鉴赏设计作品设计能力； （2）掌握动手设计网页能力； （3）具备解决设计构图的能力； （4）掌握设计色彩搭配能力； （5）设计与商业相结合的综合能力； （6）视觉营销能力； （7）设计管理协调管理能力。 并通过图像图形设计综合实训，使学生具备从事网页设计、视觉营销的综合应用能力。 4.社会能力 （1）具备符合电子商务图像设计的基本职业道德和职业素质。 （2）具备知识产权意识、质量意识、环境保护意识、节约意识，并能言行一致； （3）善于观察、发现和学习，能与团队成员共同协作、沟通、协商完成相关工作；
江苏省2017年普通高校专转本选拔考试 计算机基础试题卷 注意事项： 1本试卷分为试题卷和答题卡两部分，试题卷共 8 页。全卷满分 100 分，考试时间 90 分钟。 2.必须在答题卡上作答，作答在试题卷上无效。作答前务必将自己的姓名和准考证号准确清晰地填写在试题卷和答题卡上的指定位置。 3.考试结束时，须将试题卷和答题卡一并交回。 一、判断题（本大题共 10 小题，每小题 1 分，共计 10 分。下列每小题表述正确的在答题卡上将 A 涂黑，错误的将 B 涂黑） 1.2017 年春节期间，QQ 推出了一款新的抢红包功能，用户可以利用手机的摄像头，在任何生活环境中去寻找红包。该新功能主要采用了虚拟宣誓技术。( ) 2.截止到2016 年12 月，全球超级计算机运算速度排名第一的是我国自主研制的天河二号。( ) 3.内存中的数据是按地址存取的。( ) 4.对U 盘的格式化，会清楚用户存储在该盘上的所有数据。( ) 5.算法和程序都必须在执行了有穷步的操作后终止。( ) 6.开放系统互连参考模型（OSI/RM）将网络分为网络接口层、网络层、运输层和应用层。( ) 7.Internet 是当前全球最大的、开放的、由众多网络相互连接而成的特定计算机网络，它采用TCP/IP 协议族作为通信的规则。( ) 8.汉字在计算机中可以用宋体、楷体等不同字体显示。在GB18030 汉字编码中，宋体字和楷体的“平”字对应的机内码不相同。( ) 9.图像数字化后每个像素所占二进制位数就是该图像所包含的颜色数。( ) 10.在数据库设计时，常用E-R 图对用户的需求进行抽象表示，E-R 图与具体的系统及软硬件环境无关。( ) 二、选择题（本大题共50 小题，每小题1 分，共计50 分。在下列每小题中，选出一个正确答案，并在答题卡上将所选项的字母标号涂黑） 11.用十六进制形式表示8 位二进制整数时，需要的位数是( ) A.1 B.2 C.3 D.4 12.两个无符号二进制数进行减法运算，—00001001 的结果是( ) A.00001000 B. C. D. 13.下列不同进制的无符号数中，数值最大的是( ) A. B.167D C.251Q D.ADH 14.若在一个非零无符号二进制整数右侧添加3 个0，则新数值是原数值的( ) A.1/8 倍 B.1/3 倍 C.3 倍 D.8 倍 15.将某8 位二进制的低 4 位清零，高4 位保持不变，下列操作正确的是( )
数字图像处理实验三 均值滤波、中值滤波的计算机实现12281166 崔雪莹计科1202班 一、实验目的： 1）熟悉均值滤波、中值滤波处理的理论基础； 2）掌握均值滤波、中值滤波的计算机实现方法； 3）学习VC++ 6。0 的编程方法； 4）验证均值滤波、中值滤波处理理论； 5）观察均值滤波、中值滤波处理的结果。 二、实验的软、硬件平台： 硬件：微型图像处理系统，包括：主机， PC机；摄像机； 软件：操作系统：WINDOWS2000或WINDOWSXP应用软件：VC++ 6.0 三、实验内容： 1）握高级语言编程技术； 2）编制均值滤波、中值滤波处理程序的方法； 3）编译并生成可执行文件； 4）考察处理结果。 四、实验要求： 1）学习VC++确6。0 编程的步骤及流程； 2）编写均值滤波、中值滤波的程序；
3）编译并改错； 4）把该程序嵌入试验二给出的界面中（作适当修改）； 5）提交程序及文档； 6）写出本次实验的体会。 五、实验结果截图 实验均值滤波采用的是3X3的方块，取周围的像素点取得其均值代替原像素点。边缘像素的处理方法是复制边缘的像素点，增加一个边框，计算里面的像素值得均值滤波。
六、实验体会 本次实验在前一次的实验基础上增加均值滤波和中值滤波，对于椒盐噪声的处理，发现中值滤波的效果更为好一点，而均值滤波是的整个图像变得模糊了一点，效果差异较大。本次实验更加增加了对数字图像处理的了解与学习。 七、实验程序代码注释及分析 // HistDemoADlg.h : 头文件 // #include "ImageWnd.h" #pragma once // CHistDemoADlg 对话框 class CHistDemoADlg : public CDialogEx { // 构造
燕山大学 课程设计说明书题目：同态滤波器设计及实现 学院（系）：里仁学院 年级专业：仪表10-2 学号： 学生姓名： 指导教师：王志斌林洪彬 教师职称：副教授讲师
燕山大学课程设计（论文）任务书 院（系）：电气工程学院基层教学单位：自动化仪表系 说明：此表一式四份，学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。 年月日
摘要 在图像采集过程中,由于实际环境中成像条件的限制,造成图像的背景光照不均匀，当照度不均匀时,图像上对应照度暗的部分,其细节就较难分辨。为了消除数字图像中的照度不均匀性（即图像增强）,本报告对数字图像的照度不均匀校正技术（即图像增强处理技术）进行了分析,分析了这些方法在计算误差上的内在原因,并在此基础上研究了基于同态滤波的数字图像照度不均匀校正技术。该技术兼顾了数字图像的频域和空域,使得采用本方法校正后的图像既消除了不足照度的影响而又不损失图像的细节。结果表明:经处理后的图像,局部对比度增强效果明显,较好地保持了图像的原始面貌,取得了预期的理想滤波效果。该方法能有效恢复不均匀光照背景,为实际图像处理应用提供了有效的前期处理。 关键词：同态滤波；图像增强；光照不均匀
目录 摘要-----------------------------------------------------------------------------------------------------2 关键字--------------------------------------------------------------------------------------------------2 第一章MATLAB的简介及应用----------------------------------------------------------------4 1.1 MA TLAB简介------------------------------------------------------------------------------4 1.2 MA TLAB应用------------------------------------------------------------------------------4 第二章同态滤波器设计原理----------------------------------------------------------------------5 第三章matlab程序----------------------------------------------------------------------------------8 第四章课程设计总结-------------------------------------------------------------------------------10 参考文献资料------------------------------------------------------------------------------------------11
(单选题)1: 下列哪种格式用于网页中的图像制作：_______ A: EPS B: DCS 2.0 C: TIFF D: JPEG 正确答案: D (单选题)2: 当使用JPEG 作为优化图像的格式时：________ A: JPEG 虽然不能支持动画，但它比其它的优化文件格式（GIF和PNG）所产生的文件一定小B: 当图像颜色数量限制在256 色以下时，JPEG 文件总比GIF 的大一些 C: 图像质量百分比值越高，文件越大 D: 图像质量百分比值越高，文件越小 正确答案: C (单选题)3: Alpha 通道相当于几位的灰度图：_______ A: 4位 B: 8位 C: 16位 D: 32位 正确答案: C (单选题)4: 下列可以使图像产生立体光照效果的滤镜是_______ A: 风 B: 等高线 C: 浮雕效果 D: 照亮边缘 正确答案: C (单选题)5: 下列哪四种模式可使用16位/通道来代替默认的8位/通道？ A: 灰度、RGB、CMYK或Lab模式 B: 位图、灰度、CMYK或Lab模式 C: 灰度、双色调、CMYK或Lab模式 D: 灰度、索引颜色、RGB或Lab模式 正确答案: A (单选题)6: 下列选项哪些是动作调板与历史记录调板都具有的的特点______ A: 在关闭图像后所有记录仍然会保留下来 B: 都可以对文件夹中的所有图像进行批处理 C: 虽然记录的方式不同，但都可以记录对图象所做的操作 D: 历史调板记录的信息要比动作调板广 正确答案: C (单选题)7: 移动图层中的图像时，如果每次需移动10 个象素的距离，应______ A: 按住Alt键的同时按键盘上的箭头键
数字图像处理高通滤波器 姓名：*** 学号：********** 高通滤波是常见的频域增强的方法之一。高通滤波与低通滤波相反，它是高频分量顺利通过，使低频分量受到削弱。这里考虑三种高通滤波器：理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器和高斯高通滤波器。这三种滤波器涵盖了从非常尖锐(理想)到非常平坦(高斯)范围的滤渡器函数，其转移函数分别为： 1、理想高通滤波器（IHPF ） ),(),(10),(D v u D D v u D v u H >≤???= 2、巴特沃斯高通滤波器（BHPF ） n v u D D v u H 20),()12(11),(?? ????-+= 3、高斯高通滤波器（GHPF ） 2022/v ,u D 1),(D e v u H ）（--= 一、数字图像高通滤波器的实验过程： 1、理想高通滤波器程序 clear all ;clc; image = imread('test.jpg'); gimage_15 = func_ihpf(image,15); gimage_30 = func_ihpf(image,30); gimage_80 = func_ihpf(image,80); figure subplot(221),imshow(image); title('Original'); subplot(222),imshow(gimage_15); title('d0=15'); subplot(223),imshow(gimage_30); title('d0=30'); subplot(224),imshow(gimage_80); title('d0=80'); %被调函数子函数G(u,v)=F(u,v)H(u,v) function gimage = func_ihpf(image,d0) image = double(image); f = fftshift(fft2(image)); [M,N]=size(f); a0 = fix(M/2);
昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 （2015—2016学年第一学期） 课程名称：图形图像基础程序设计开课实验室： 2015年 12月 1 日 一、实验目的及内容 目的：掌握和熟悉Matlab编程环境及语言；掌握图像降噪算法和用途。 内容： 在课程教学和查阅相关文献资料的基础上，选择下面一个数字图像处理技术专题，实现相应算法进行仿真实验，并完成大作业报告。专题如下： (1)图像增强处理技术； (2)图像降噪处理技术。 2、题目分析 利用matlab的GUI程序设计一个简单实用的图像处理程序。该程序应具备图像处理的常用功能，以满足用户的使用。现设计程序有以下基本功能： 1）图像的读取和保存。 2）通过自己输入数值，实现图像的旋转。 3）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。 4）能对图像加入各种噪声， 5)并通过几种滤波算法实现去噪并显示结果。 6）将图像转化成灰度图像。
3.总体设计 软件的总体设计界面布局如上图所示 分为显示区域与操作区域。 上边为显示区域：显示载入原图，以及通过处理后的图像。操作区域：通过功能键实现对图像的各种处理。 设计完成后运行的软件界面如下：
4、具体设计 现介绍各个功能模块的功能与实现。 4.1图像的读取和保存： （1）利用matlab中“ uigetfile”、“imread”“imshow”实现图像文件的读取与显示： 实现代码： function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton2 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
薃《数字图像处理》模拟试卷（A卷） 蒃一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号填在题前的括号内。答案选错或未作选择者，该题不得分。每小题1分，共10分） 膁()1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为： 蒈a.0b.255c.6d.8 蚃()2.图象与灰度直方图间的对应关系是： 薀a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对 虿()3.下列算法中属于局部处理的是： 芇a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波 蚂()4.下列算法中属于点处理的是： 羁a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波 莁()5.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为 羆 a.5b.4 肆()6.下列算法中属于图象平滑处理的是： 莂a.梯度锐化b.直方图均衡c.中值滤波https://www.doczj.com/doc/fc8289723.html,placian增强 蝿()7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： 聿 a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子https://www.doczj.com/doc/fc8289723.html,placian算子 膆()8.采用模板［-11］主要检测____方向的边缘。 螃 a.水平 b.45°c.垂直 d.135° 薁()9.二值图象中分支点的连接数为： 螈 a.0b.1c.2d.3 芆()10.对一幅100′100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：
羈二、填空题（每空1分，共15分） 薇1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在进行。 芆2.图像处理中常用的两种邻域是和。 芁3.直方图修正法包括和两种方法。 蚀4.常用的灰度内插法有、和。 莅5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为和结构分析法两大类。 莆6.低通滤波法是使受到抑制而让顺利通过，从而实现图像平滑。 蚁7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。 膈8.一般来说，采样间距越大，图象数据量，质量；反之亦然。 莈三、名词解释（每小题3分，共15分） 蒆1.数字图像 肂2.图像锐化 袀3.灰度共生矩阵 膇4.细化 薆5.无失真编码 蒃四、判断改错题（下列命题是否正确，正确的就在题号前的括弧内打“√”，错误的打“×”并改正。每小题2分，共10分） 莈()1.灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。 袆()2.直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。 蚅()3.有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。 蚀()4.共点直线群的Hough变换是一条正弦曲线。 肀()5.边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。 蚅五、简答题（每小题5分，共20分）
图像处理与计算机视觉算法及应用 图像处理与计算机视觉算法及应用（Algorithms for Image Processing and Computer Vision）（第2版）的配套代码。基于OpenCV库-matching code for the book"Algorithms for Image Processing and Computer Vision".Based on OpenCV Library. [上传源码成为会员下载此文件] [成为VIP会员下载此文件] 文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉): 图像处理与计算机视觉算法及应用（第2版）\Chapter 1\capture.c .......................................\.........\lib0.c .......................................\.........\thr_glh.c .......................................\.........0\angular.c .......................................\..........\check.c .......................................\..........\convert.c .......................................\..........\display.c .......................................\..........\listGreyFiles.c
计算机图形图像处理试题(A)(含答案)
计算机图形图像处理试题(A) 班级_____________姓名____________ 学号_________________ 一、选择(每小题2分，共30分) 1、下列哪个文件不属于位图图形文件格式________。 A、PSD B、TIFF C、DWG D、BMP 2._______图层上的图形虽然可以显示，但却不能被修改。 A、关闭 B、冻结 C、锁定 D、透明 3.在对图形进行旋转时，下列说法正确的是______。 A、角度为正时，将逆时针旋转 B、角度为负时，将逆时针旋转 C、角度为正时，将顺时针旋转 D、旋转方向不受角度正负值影响 4、Photoshop中绘制圆形选区时，先选择椭圆选框工具，在按下______的同时，拖动鼠标，就可以实现圆形选区的创建。 A、Alt键 B、Ctrl键 C、Shift键 D、Ctrl+Alt 5、下列哪个内部滤镜可以实现立体化效果_______。
A、风 B 等高线 C 浮雕效果 D 撕边 6、哪种方法不能打开一个图形文件_______。 A、Ctrl+O B、双击工作区域 C、直接从外部拖动一幅图片到Photoshop界面上 D、Ctrl+n 7、Photoshop中设置一个适当的羽化值，然后对选区内的图形进行多次Del操作可以实现_______。 A、选区边缘的锐化效果 B、选区边缘的模糊效果 C、选区扩边 D、选区扩大 8、Photoshop中在默认情况下使用缩放工具时，按住Alt键的同时点击鼠标左键，可以实现_______。 A、图像像素匹配 B、图像大小适合屏幕 C、图像缩小 D、图像放大 9、Photoshop中要同时移动多个图层，则需先对它们进行_______操作。 A、图层链接 B、图层格式化 C、图层属性设置 D、图层锁定 10、下列哪个不属于在图层面板中可以调节的参数_______。 A、透明度 B、编辑锁定 C、显示隐藏当前图层 D、图层的大小 11、为了确定磁性套索工具对图像边缘的敏感程度，应调整下列哪个数值 ______。 A、容差 B、边缘对比度 C、颜色容差 D、套索宽度 12.如果给定圆心和起点，，下列指定的________不能画出精确的圆弧。 A、端点 B、角度 C、长度 D、方向
实践二:理想高通滤波器、Butterworth高通滤波器、高斯高通滤波器 2.1.1理想高通滤波器实践代码： I=imread(''); subplot(221),imshow(I); title('原图像'); s=fftshift(fft2(I)); subplot(223), imshow(abs(s),[]); title('图像傅里叶变换所得频谱'); subplot(224), imshow(log(abs(s)),[]); title('图像傅里叶变换取对数所得频谱'); [a,b]=size(s); a0=round(a/2); b0=round(b/2); d=10; p=;q=; fori=1:a forj=1:b distance=sqrt((i-a0)^2+(j-b0)^2); ifdistance<=dh=0; elseh=1; end; s(i,j)=(p+q*h)*s(i,j); end; end; s=uint8(real(ifft2(ifftshift(s)))); subplot(222), imshow(s);title('高通滤波所得图像'); I=imread(''); [f1,f2]=freqspace(size(I),'meshgrid'); Hd=ones(size(I)); r=sqrt(f1.^2+f2.^2); Hd(r<=0; figure surf(Hd,'Facecolor','interp','Edgecolor','none','Facelighting','phong');%画三维曲面（色）图 2.1.2理想高通滤波器实践结果截图： 2.2.1Butterworth高通滤波器实践代码： I1=imread(''); subplot(121),imshow(I1);
实验报告 一．实验目的 对图像进行空域增强，实现均值滤波、中值滤波、直方图均衡。 二．实验内容 对加入椒盐噪声的图像进行均值滤波、中值滤波，对图像实现直方图均衡，通过改变图像的直方图来改变图像中像素的灰度，以达到图像增强的目标。 三．实验原理 均值滤波的原理 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围8个象素，构成一个滤波模板，即去掉目标象素本身）。再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。 均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点(,) x y，选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点(,) u x y，即 x y，作为处理后图像在该点上的灰度值(,)
1 (,)(,)u x y f x y m = ∑，m 为该模板中包含当前像素在内的像素总个数。 中值滤波的原理 中值滤波是一种非线性滤波，由于它在实际运算过程中并不需要图像的统计特性，所以比较方便。中值滤波首先是被应用在一维信号处理技术中，后来被二维图像信号处理技术所应用。在一定的条件下，可以克服线性滤波器所带来的图像细节模糊，而且对滤除脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。中值滤波的目的是保护图像边缘的同时去除噪声。 在一维的情况下，中值滤波器是一个含有奇数个像素的窗口，在处理之后，将窗口正中的像素灰度值用窗口内各像素灰度值的中值来代替。设有一个维序列 12,,...n f f f ，取窗口长度为奇数m ，对此序列进行中值滤波，就是从输入序列中 相续抽出m 个数，,,,,i v i i v f f f -+，其中为窗口的中心值(1)/2v m =-，再将这 m 个点的数值按其数值大小排列，取其序号为正中间的那个数作为滤波输出。中 值滤波表达式为： {}v i i v i i f f f Med F +-=,,,, 对二维序列{X i,j }的中值滤波，滤波窗口也是二维的，但这种二维窗口可以有各种不同的形状，如线状、方形、圆形、十字形、圆环形等。二维中值滤波可表示为： {}为滤波窗口，A x Med F j i A j i ,,= 在实际使用窗口时，窗口的尺寸一般先用33?再取55?逐渐增大，直到其滤波效果满意为止。 由于中值滤波是非线性运算，在输入和输出之间的频率上不存在一一对应关系，故不能用一般线性滤波器频率特性的研究方法。设G 为输入信号频谱，F 为输出信号频谱，定义F G H /=为中值滤波器的频率响应特性，实现表明H 是与G 有关，呈不规则波动不大的曲线，其均值比较平坦，可以认为信号经中值滤波后，传输函数近似为1，即中值滤波对信号的频域影响不大，频谱基本不变。
计算机图形学 计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。 研究内容 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、 处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要研究内容。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图(Shading)，也就是通常所说的真实感图形。 可以说，计算机图形学的一个重要研究内容就是要利用计算机产生令人赏心悦目的真实感图形。计算机图形学与另一门学科－计算机辅助几何设计有着密切的关系。事实上，图形学也把可以表示几何场景的曲线曲面造型技术和实体造型技术作为其重要的研究内容。同时，真实感图形计算的结果是以数字图象的方式提供的，计算机图形学也就和图象处理有着密切的关系。图形与图象两个概念间的区别越来越模糊，但我们认为还是有区别的：图象纯指计算机内以位图(Bitmap)形式存在的灰度信息。 计算机图形学的研究内容非常广泛，如图形硬件、图形标准、图形交互技术、光栅图形生成算法、曲线曲面造型、实体造型、真实感图形计算与显示算法，以及科学计算可视化、计算机动画、自然景物仿真、虚拟现实等。作为一本面向计算机专业本科生和非计算机专业研究生的图形学教材，本书着重讨论与光栅图形生成、曲线曲面造型和真实感图形生成相关的原理与算法。[1] 主要组成 图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从构成要素上看，图形主要分为两类，一类是几何要素在构图中具有突出作用的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类非几何要素在构图中具有突出作用的图形，如明暗图、晕渲图、真实感图形等。 主要目的 计算机图形学一个主要的目的就是要利用计算机产生令人赏心悦目的真实感图形。为此，必须建立图形所描述的场景的几何表示，再用某种光照模型，计算在假想的光源、纹理、材质属性下的光照明效果。所以计算机图形学与另一门学科计算机辅助几何设计有着密切的关系。事实上，图形学也把可以表示几何场景的曲线曲面造型技术和实体造型技术作为其主要的研究内容。同时，真实感图形计算的结果是以数字图像的方式提供的，计算机图形学也就和图像处理有着密切的关系。 概念区分 图形与图像两个概念间的区别越来越模糊，但还是有区别的：图像纯指计算机内以位图形式存在的灰度信息，而图形含有几何属性，或者说更强调场景的几何表示，是由场景的几何模型和景物的物理属性共同组成的。 研究范围
计算机图形图像处理试题(B) 班级_____________姓名____________ 学号_________________ 一、选择(每小题2分，共30分) 1、关于RGB正确的描述的是________. A、色光三元色 B、印刷用色 C、一种专色 D、网页用色 2、假设坐标点的当前位置是(300,200)，现在从键盘上输入了新的坐标值(@-100,200)，则新的坐标位置是________。 A、(200,400) B、(-100,200) C、(300,200) D、(100,200) 3、使用“直线”LINE命令绘图，在连续输入了三个点之后，再输入字符______将绘制出封闭的图形。 A、A B、U (Undo) C、C (Close) D、E 4、Photoshop中我们通常使用_______工具来绘制路径。 A、钢笔 B、画笔 C、喷枪 D、选框 5、绘制标准五角星使用________工具。 A、喷枪 B、多边形索套 C、铅笔 D、多边形 6、给选择区添加前景色使用_______组合键。 A、CTRL+DEL B、ATL+DEL C、SHIFT+DEL D、回车 7、下面的描术述中，______不符合Photoshop图层的描述。 A、用鼠标单击一个图层，可以使之高这度显示 B、用鼠标双击一个图层，可以打开图层选项面板 C、把图层直接拖到新图层按钮上可以复制图层 D、图层上的物件不可以随便修改 8、在PHOTOSHOP 的PSD格式描述正确的是_______。 A、是PHOTOSHOP自己的格式 B、可以通用的格式 C、一种图形格式 D、可以网络使用的格式 9、PHOTOSHOP 工具箱的工具中有黑色向右的小三角符号，表示_______。 A、表示可以选出菜单 B、表示能点出对话框 C、有并列的工具 D、表示该工具有特殊作用 10、可以还原多步操作的面板是_______。 A、action 面板 B、路径面径 C、历史记录面板 D、图层面板 11、在CAD中创建一个圆与已知圆同心，可以使用哪个修改命令________。 A、阵列 B、复制 C、偏移 D、镜相 12、在CAD中要始终保持物体的颜色与图层的颜色一致，物体的颜色应设置为_______。 A、按图层 B、图层锁定 C、按颜色 D、按红色 13、在CAD中SA VE命令可以________。 A、保存图形 B、会退出AutoCAD C、定期地将信息保存在磁盘上 D、以上都是 14、在CAD中如果可见的栅格间距设置得太小，AutoCAD将出现如下提示________。
数字图像处理高通滤波器 姓名:*** 学号:********** 高通滤波就是常见的频域增强的方法之一。高通滤波与低通滤波相反,它就是高频分量顺利通过,使低频分量受到削弱。这里考虑三种高通滤波器:理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器与高斯高通滤波器。这三种滤波器涵盖了从非常尖锐(理想)到非常平坦(高斯)范围的滤渡器函数,其转移函数分别为: 1、理想高通滤波器(IHPF) ),(),(10),(D v u D D v u D v u H >≤???= 2、巴特沃斯高通滤波器(BHPF) n v u D D v u H 20),()12(11),(?? ????-+= 3、高斯高通滤波器(GHPF) 2022/v ,u D 1),(D e v u H ）（--= 一、数字图像高通滤波器的实验过程: 1、理想高通滤波器程序 clear all ;clc; image = imread('test 、jpg'); gimage_15 = func_ihpf(image,15); gimage_30 = func_ihpf(image,30); gimage_80 = func_ihpf(image,80); figure subplot(221),imshow(image); title('Original'); subplot(222),imshow(gimage_15); title('d0=15'); subplot(223),imshow(gimage_30); title('d0=30'); subplot(224),imshow(gimage_80); title('d0=80'); %被调函数子函数G(u,v)=F(u,v)H(u,v) function gimage = func_ihpf(image,d0) image = double(image); f = fftshift(fft2(image)); [M,N]=size(f); a0 = fix(M/2); b0 = fix(N/2); for i=1:M for j=1:N
§4.4 同态滤波 在生活中会得到这样的图像，它的动态范围很大，而我们感兴趣的部分的灰度又很暗，图像细节没有办法辨认，采用一般的灰度级线性变换法是不行的。图像的同态滤波属于图像频率域处理范畴，其作用是对图像灰度范围进行调整，通过消除图像上照明不均的问题，增强暗区的图像细节，同时又不损失亮区的图像细节. 4.4.1 同态滤波法 下面介绍同态滤波法。 (,)f x y ： 一般自然景物的图像(,)f x y 可由照明函数(,)i f x y 和反射函数(,)r f x y 的乘积表示。(,)i f x y 描述景物的照明，与景 物无关；(,)r f x y 包含景物的细节，与照明无关。 (,)(,)(,) 0(,); 0(,)1i r i r f x y f x y f x y f x y f x y =?<<∞<< 由于二者相乘，无法变换到频域再分开处理，故如下处理： ln ： 对上式取对数 []ln (,)ln (,)(,)ln (,)ln (,)i r i r f x y f x y f x y f x y f x y =?=+ 使在空间域变成相加关系， FFT ： 对上式取傅氏变换
[]ln ,ln ,ln (,)ln (,)ln (,)(,)(,)i r i r F u v F f x y f x y F u v F u v =+=+ ,ln (,)i F u v : 照明函数在空间上变化缓慢，其频谱特性集中在低频段，； ,ln (,)r F u v : 反射函数的频谱集中在高频段（景物本身具有较多的细节和边缘），反射函数描述的景物，反映图像的细节内容，其频率处于高频区域。 (,)H u v ：假如图像照明不均，则图像上各部分的平均亮度会有起伏。对应于暗区的图像细节结构就较难分辨，需要消除这种不均匀性。可以压缩照明函数的灰度范围，也就是在频域上削弱照明函数的成分，同时增强反射函数的频谱成分，就可以增加反映图像对比度的反射函数的对比度。结果，使图像上暗区图像细节得以增大，并尽可能大的保持亮区的图像细节。 由乘上传递函数， 低频段被压缩，而高频段却扩展了。 (,)()H u v ??同态滤波器 ln ln ,ln ,ln ,ln ,ln (,)(,)(,) (,)(,)(,)(,(,)(,) i r i r G u v F u v H u v F u v H u v F u v H u v G u v G u v =?=?+?=+) -1FFT ：求傅里叶反变换，得在对应空间域表达式