城市化与经济发展研究综述

张宏霖还建立了一个利用跨地区数据的省级城 市化模型:
Ut =
0+
1 Yi +
2A i +
3
(
Xi GDPi
)
+
4
(
FDI i GDPi
)
+
5 D i + ∀i
研究结果表明, 省级城市化增长是由该省经济
发展和产品部门结构所决定的: 一省的地理状况和
历史发展对其城市化有重要影响, 但是根据出口和
外商直接投资核算的该省经济的开放程度对城市化
张疑、赵民 ( 2003) 认为在研究我国的城市化
与经济发展问题时, 不能机械套用钱纳里模型, 因
为钱纳里模型是有缺陷的。首先, 存在着 ! 基本模
型∀ 的普适性与 ! 城市化率与人均 GDP∀ 这一特定
关系的解释力差异; 其次, 钱纳里将国家人口规模
作为一个连续性变 量纳入回归方 程, 这也有 待商
与人均 GDP 这一对变量的对应关系, 而是 针对与 发展密切相关的 27 个变量与人均 GDP 之间关系的
一项研究, 城市化率仅是 这 27 个变量 中的一个。 因此, 其采用的数学模型, 即两上 ! 基本跨国回归
模型∀, 也只是基 于 27 个变量与人均 GDP 的对应 关系的一般模型。钱纳里的模型描述如下:
图与表格都是通过方程 ( 1) 得到的。
由于方程 ( 1) 采用双变量的型式, 在判断一
个因变量与人均 GDP 的关系时不得不先明确另一
个变量 ∃ ∃ ∃ 国家人口规 模 N 的值。在 全书中列出
的 ! 一般发展形式∀ ∃ ∃ ∃ 各结构变量与国民生产总
值增长变化形式的表格与图标均是在 N= 10 的情
请参照表 3。
Ut = 0 + 1 A t + 2 Yt + 3 T + !t 其中U∃ ∃∃ 城市人口化百分比; A∃∃ ∃ 农业就
业人 口 份 额; Y ∃ ∃ ∃ 人 均 收 入; T ∃ ∃ ∃ 时 间 趋 势;
∃ ∃ ∃ 评估参数; 然后, 借助全国时间序列数据进
行估算, 得到结果:
表3
全国时间序列数据
人均 GDP < 100 100 200 300 400 500 800 1 000 > 1 000
( 美元)
城市化率 12 8
68 5
22 0 36 2 43 9 49 0 52 7 60 1 63 4
%wk.baidu.com( 中值)
( 中值)
另外, 钱纳里对 1950- 1970 年 101 个国家的经 济发展水平数据与城市化水平数据进行回归分析的 结果, 证明在一定的人均国民生产总值水平上, 有 一定的生产结构、劳动力配置结构和城市化水平相 对应。
2004 年第 10 期 ( 总第 259 期)
商业经济 SHANGYE JINGJI
No. 10, 2004 Total No. 259
城市化与经济发展研究综述
董大敏
( 湖北经济学院 政法系, 湖北 武汉 430079)
[ 摘 要] 在对城市化与经济发展之间的关系上, 通过模型回归, 提出城市化 率与人均 GDP 的一般对应 关
总值;
N= 人口 ( 百万) ;
F = 作为国内生产总值一部分的净资源流入
( 进口减去商品和非要素劳务出口) ;
Tj = 时期 ( j= 1, 2, 3, 4。以 5 年为单位表示 所 有 国 家 的 结 构 关 系 共 同 随 时 间 的 转 变, 则
1950 ∃ 1970年被分为四个阶段。则
的变化反映了
∃ ∃ ∃ 人均收 入 超过 500 美 元 ( 1964 年 美 元) 时, 作为一种典型情况, 城市人口在总人口中占主 导地位;
∃ ∃ ∃ 超过 700 美元时, 作为一种典型情况工业 中雇用的劳动力超过初级生产部门;
∃ ∃ ∃ 当收入水平超过 2 000 美元时, 这些过渡 过程才告结束。
二、张疑、赵民对钱纳里模型的补充说明
表 4 城市与经济发展关系表 ( 1981)
国名
印度 巴基斯坦
韩国 巴西 英国
人均 GNP 城市化水平 年平均城市人口增
( 美元)
(%)
长率 总人口增长率
260
24
300
29
1 700
56
2 220
68
9 110
91
3 72 1 4 33 0 4 02 3 3 92 1 0 30 1
董大敏: 城市化与经济发展研究综述
表2
回归计算结果
人均 GDP ( 1964 年美元)
100 200 300 400 500 600 700 800 900 1 000
人均 GDP 500 1000 1500 2000 2499 2999 3499 3999 4499 4999
( 2001 年美元)
城市化率 ( % ) 22 1 36 4 44 1 49 2 53 0 56 0 58 4 60 4 62 2 63 7
榷。另外, 模型的运用是 有条件的, 如 N= 1 000
万, 选用 1964 年美元作为基准等等。因此, 如果
要将钱纳里的研究成果运用于我国的现实分析, 至
少需要经过两上折算过程, 一是令 N= 1 300; 二是
货币的转换, 将 1964 年美元换算为 2001 年的美元
值, 按此作回归计算的结果如表 2 所示:
几乎没有影响。
五、定量研究
夏永祥、余其刚 ( 2002) 对国内 1978- 1994 年 城市化率与人均 GDP 两个指标进行处理得 到的散 点图表明中国的城市化水平与经济发展水平接近对 数关系曲线。回归分析的结果是:
y= 4 6238lnx- 8 011 4 其中, 相关系数 R= 0 968 2, 标准差 S= 13 49 李文博、陈永 杰 ( 2002) 选 取一定 国家 1980 年和 1997 年的人均 GNP 与城市化率数据, 根据对 数模型进行回归分析, 得出的结果为:
异特点; 然后建立了一个模型, 运用时间序列数据
研究城市化增长的决定因素, 并判断中国城市化的
增长是否是其本身经济快速增长的直接结果; 他还
利用跨 地区数据, 分 1978 - 1988 年、1988 - 1998
年两个独立时期, 仔细研究了省级城市化模式, 并
执行特定检验测试同方差性和外生性的存在与否。
解释变量
系数
t值
C
37 34
9 58
A
- 0 26
- 4 81
Y
0 02
7 84
T
0 67
11 58
R2
0 99
经过对方程的评估表明经济发展 Y 对中国城 市化水平 U 有显著以及正向的 影响, 而且农村劳 动力向城市工业服务业的转移促进了城市化增长。 时间序列T 的正值系数表明随时间增长的城市化是 由收入增长和部门转变以外的其他因素引起的。
系; 运用城市 化率与人均 GDP 的对数回归模型与时间序列数据研究城市化增长指标来表示城市化与经 济的发展,
使近年有关城市化与经济发展关系的研究趋势越来越定量化、科学化、全面化。
[ 关键词] 城市化; 经济发展; 人均 GDP
[ 中图分类号] F270
[ 文献标识码] B
城 市化 与 经济 发 展之 间具 有 极 为密 切 的 关 系。从世界各国经济发展和城市发展的状况来看, 通常经济发展水平高的国家, 城市化水平也较高; 经济发展水平低的国家, 其城市化水平也较低, 可 以说, 经济发展的历史也就是城市化实现的历史。 关于城市化和经济发展之间关系的研究以及运用城 市化和经济发展的相关数据, 可借助文字、图形、 表格、数学模 型等种种手段来 进行定性和定 量分 析。
2001 年, 我国的人均国民生产总值约为 900 美 元, 城市化率 约为 37 7% , 经过折算 以后, 不 会 出现我国城市化水平大大滞后于经济发展水平的结 论, 而可以认为我国城市化水平还是比较合理的。
三、周一星的对数模型 我国的周一星教授早在 20 世纪 80 年代初曾提 ∃ 26 ∃
SHANGYE JINGJI % 10, 2004
一、钱纳里的城市化与人均 GDP 关系研究
城市化与经济发展水平, 最常被引用的就是钱 纳里在 20 世纪 70 年代中期对城市化与经济发展水
平问题的研究成果。钱纳里在 1975 年出版的 发 展的模型: 1950- 1970 一书中, 在第一阶段研究
发展的一致性特点部分, 通过模型回归, 提出了城
市化率与人均 GDP 的一般对应关系。 事实上, 钱纳里的研究并不仅仅针对城市化率
X = + 1 LnY + 1 ( LnY) 2 + v1 LnN
+ v 2 ( LnN ) 2 + # Ti j
( 1)
X = + 1 LnY + 1 ( LnY) 2 + v1 LnN
+ v 2 ( LnN ) 2 + # iT j + eF
( 2)
其中, X = 因变量;
Y= 以美元 ( 1964 年价) 计算的人均国民生产
四、张宏霖的研究
在中国城市化的研究方面, 美国伊利诺依州立
大学学者张 宏霖 ( 2001) 研究了中国自 1978 年经
济改革以来城市化和经济发展的关系, 并试图运用
时间序列和跨地区数据解释全国省一级城市化的主
要特征。他首先通过表格分析辨别国家城市化和经
济发展相互作用的关系, 以及不同省区城市化的差
i
所有国家都存在的结构关系随时间的转变, 是由于
技术革新、世界财富增加等因素而产生的不受 GDP
变化影响的转变。)
在这两个基本模型中, 主要的两上自变量是人
均 GDP 和国家人口规模; 时间趋势 ( T) 是一个虚
变量; 在方程 ( 2) 中考虑到外部资源流入的单独
影响。钱纳里书中的城市化率与人 均 GDP 的关系
况下, 即国家为 1 000 万的中等规模国家的数值得
到的。
根据这一一般发展 形式, 当 N = 10 时, 即国
家人口= 1 000 万人时, 城市化水平在不同收入水
平上的标准值如表 1 所示:
[ 收稿日期] 2004- 04- 12
∃ 25 ∃
商业经济 2004 年第 10 期
表 1 城市化水平在不同收入水平上的标准值
图 1 世界各国城市化与人均 GNP 的关系
七、研究趋势
在近年来的有关城市化与经济发展之间关系的
研究中, 其趋势是越来越科学化、全面化。首先, 运用数学模型进行假设, 通过大量的统计数据进行 回归分析, 判别二者之间的关系, 是越来越多的学 者选择的研究方法。定量研究是主体, 而定性研究 多半用来介绍背景和解释结果。其次, 由于采用了
定量分析 的方法, 研究 过程也势必更 为科学。再 次, 在选择指标时更全面: 有些学者倾向于将更多 的因素考虑在内, 用更多的指标来表示城市化与经 济发展, 而不是简单地用人口城市化率和人均 GDP 来说明; 在研究范围上也更为全面, 不仅考虑一国 的城市化, 更进一步细化到地区级和省级。
出过城市化率与人均 GDP 的对 数回归模型, 其采 用的是 1977 年的国际数据。这一成果并未如钱纳 里的观点那样被普遍引用, 但是也有一定影响。
周一星对 1977 年世界 157 个国家和地区的资 料进行统计分析后得出, 城市化指数与经济发展指 数符合对数相关关系。其数据回归的结果是:
y= 40 621gx- 75 6 其中, 相关系数 R= 0 907 9, 标准差 S= 9 8 y ∃ ∃ ∃ 城镇人口占总人口的比重 ( % ) ; x ∃ ∃ ∃ 人均国民生产总值 ( 元 人)
续表
国名
人均 GNP 城市化水平 年平均城市人口增
( 美元)
(%)
长率 总人口增长率
日本
10 080
79
2 01 1
加拿大
11 400
76
1 21 2
美国
12 820
70
1 51 0
联帮德国
13 450
85
0 50 0
低收入国家平均
850
33
4 32 6
高收入国家平均 2 490
63
3 82 2
2 美国人口咨询局城市化与经济增长关系图 根据世界各国城市化水平与人均 GNP 的关系, 美国人口咨询局 1981 年世界人口统计表 的资 料中, 还给出了一个可直观反映经济发展与城市化 关系的图形。
y= 16 3lxn- 65 4 其中, R2 = 0 968 2, F= 122 08, SIG= 0 00
六、定性研究
城市化与经济发展的定性研究较为简单, 主要是 根据现有的城市化与经济发展的数据, 借助图、表等 直观简洁的方式, 进行定性的分析判别。举例如下:
1 Renud 的城市与经济发展关系表 据雷诺德 ( Renud) 1979 年对 111 个国家的抽 查, 得出一个国家城市人口占总人口的比例与人均 收入之间有很强的 正相关关系, 人均国民收 入增 加, 城市化水平也就随之相应提高。例如: 当人均 GNP 约有 250 美元时, 城市化水平低于 25% ; 当人 均 GNP 达到 1 500 美元 时, 城市化 水平达 50% 左 右; 当人均 GNP &5 000 美元时, 城市化水平达到 70% 左右。详见表 4。