选用正交表。根据提供的因素和水平进行正交表的选择, 选择的方法为试验的水平作为正 交表的水平, 试验的各个因素小于或等于正交表的列数,表格中没有数据的项空掉即可。可以数据公式分析影响因子，也可以软件表征结果 (1) L 4（23）任意两列间

正交试验设计法[17]正交试验设计是利用“正交表”选择试验的条件，并利用正交表的特点进行数据分析，找出最好的或满意的试验条件，适用于多因素的设计问题。正交试验法的理论基础是正交拉丁方理论与群论。在工作中可用的多因素寻优工作方法，一类是从优选

正交试验设计1 正交试验设计的概念及原理 1.1 基本概念利用正交表来安排与分析多因素试验的一种设计方法。特点：在试验因素的全部水平组合中，仅挑选部分有代表性的水平组合进行试验。通过部分实施的试验结果，了解全面试验情况，从中找出较优的处理组

正交试验设计表案例图文

3上一张 下一张 主 页退 出试验方案及试验结果表试验号 A1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 2 2 2 3因素试验 结果B1 2 3 1 2 3 1C1 2 3 2 3 1

正交试验设计表第十章正交试验设计对于单因素或两因素试验，因其因素少，试验的设计、实施与分析都比较简单。但在实际工作中，常常需要同时考察 3个或3个以上的试验因素，若进行全面试验，则试验的规模将很大，往往因试验条件的限制而难于实施。正交试验设

正交试验设计常用正交表(1) L4（23）任意两列间的交互作用为另外一列(2) L8(27)L8(27)二列间的交互作用表L8(27)表头设计(3) L8(4×24)号L8(4×24)表头设计(4) L12 (211)(5) L16 (21

常用正交设计表1.L4（23）2.L8（27）5.L9（34）6.L27（313）7.L16（45）正交表8.L18（61 * 36）9.L18（21 * 37）10.L8（41 * 24）11.L16（44 * 23）

表 7.1 列号 试验号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 1 2 2 2 3 3 3L9(34) 2 1 2 3 1 2 3 1 2 3 3 1 2 3 2 3 1

有序数字对时，则必然构成完全有序数字对： （1，1）、（1，2）、（2，1）、（2，2）， 其中每种数字对均出现一次。16.1 试验设计的基本概念 正交的类型：若记一般的正交表为L

1 2 3 2 3 1 3 1 21 2 3 3 1 2 2 3 111 22 33 23 31 12 32 13 21把正交拉丁方中的前列作为因素C，后列作为因素D， 然后与因素

.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.60.61.62.63.64.65.66.67.68.69.70

(1) L4（23）任意两列间的交互作用为另外一列。(2) L8(27)L8(27)二列间的交互作用表L8(27)表头设计(3) L8(4×24)L8((4) L12(211)(5) L16(215)L16(215)二列间的交互作用表123

(1) L4（23）任意两列间的交互作用为另外一列。(2) L8(27)L8(27)二列间的交互作用表7(3) L8(4×24)L8(4×24(4) L12 (211)(5) L16 (215)L16(215)二列间的交互作用表1 2 3

(1) L4（23）任意两列间的交互作用为另外一列。(2) L8(27)L8(27)二列间的交互作用表78(3) L8(4×24)L8(4×24(4) L12 (211)(5) L16 (215)L16(215)二列间的交互作用表12345

(1) L4（23）任意两列间的交互作用为另外一列(2) L8(27)L8(27)二列间的交互作用表L8(27)表头设计(3) L8(4×24)L8(4×24)表头设计(4) L12(211) Array(5) L16 (215)L16(2

1、极差分析方法下面以表4为例讨论L4（23）正交试验结 果的极差分析方法。极差指的是各列中各水平对 应的试验指标平均值的最大值与最小值之差。从 表4的计算结果可知，用极差法分析正

选用正交表。根据提供的因素和水平进行正交表的选择, 选择的方法为试验的水平作为正 交表的水平, 试验的各个因素小于或等于正交表的列数,表格中没有数据的项空掉即可。可以数据公式分析影响因子，也可以软件表征结果(1) L 4（23）任意两列间的

(1) L4（23）任意两列间的交互作用为另外一列。(2) L8(27)L8(27)二列间的交互作用表7(3) L8(4×24)L8(4×24(4) L12 (211)(5) L16 (215)L16(215)二列间的交互作用表1 2 3

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