二、二维离散型随机变量1. 定义若二维随机变量 ( X, Y ) 所取的可能值是有限对或无 限可列多对,则称 ( X, Y ) 为二维离散型随机变量.2. 二维离散型随机变量的分布律设二维离散型随机变量 ( X ,Y ) , X 的取值为
设二维离散型随机变量 ( X ,Y ) 所有可能取的 值为 ( x i , y j ), i , j 1, 2,, 记 P{ X x i , Y y j } pij , i , j 1, 2,, 称此为二维离散型随机 变量 ( X
随机变量及其分布总结 1、定义：随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量 ．随机变量常用字母 X , Y ，ξ，η，… 表示． 2、定义：所有取值可以一一列出的随机变量，称为离散型随机变量 3、分布列:设离散型随机变量ξ可能取得值为 x 1
复习课: 随机变量及其分布列 教学目标 重点：理解随机变量及其分布的概念，期望与方差等的概念；超几何分布，二项分布，正态分布等的特点；会求条件概率，相互独立事件的概率，独立重复试验的概率等. 难点：理清事件之间的关系，并用其解决一些具体的实
随机变量及其分布函数 将随机事件以数量来标识，即用随机变量描述随机现象的研究方法，它是定义在样本空间上具有某种可预测性的实值函数。 分布函数则完整的表述了随机变量。 一、 随机变量与分布函数 (1) 随机变量： 取值依赖于某个随机试验的结果
解： X可取值为0,1,2 ;P{X =0}=(0.1)(0.1)=0.01 P{X =1}= 2(0.9)(0.1) =0.18P{X =2}=(0.9)(0.9)=0.81下面给出几种常见的离散型随机变量的概率分布。(1) 0-1分布背
把检查一只元件看它是否为一级品看成是一次 试验,检查20只元件相当于做20 重伯努利试验.解 以 X 记 20 只元件中一级品的只数,则 X ~ B(20, 0.2), 因此所求概
解：设 X～P（λ），由 P（X=0）= P（X=1），知 0 e 1 e ,0!1!故有 λ= 1 ， 因此所求概率为P（X≥2） = 1―P（X=0）― P（X=1）1 0 e
( X ,Y ) Z X Y(1, 2 ) (1,4 ) ( 3, 2 ) ( 3 ,4 )3 5 5 7所以Z X Y P30.18570.540.28具有可加性的两个离散分布 设 X ~B (n1, p), Y ~B (n2, p
随机变量及其分布总结1、定义：随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量 ．随机变量常用字母 X , Y ，ξ，η，… 表示．2、定义：所有取值可以一一列出的随机变量，称为离散型随机变量3、分布列:设离散型随机变量ξ可能取得值为 x 1，x
随机变量及其分布 一，离散型随机变量 1，试验：凡是对现象的观察或为此而进行的实验，都称之为试验。 2，随机试验：一个试验如果满足（1）试验可以在相同的情形下重复进行；（2）试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；（3）每次试验总是恰
3 2 , b=− ． 5 5B．a = b =2 1 3 1 3 ． C．a = − , b = ． D．a = , b=− ． 3 2 2 2 215．设 X 的分布律为XP0
下页x0 0 x2 x2结束引例.靶子是半径2米的圆盘，设击中靶上任一同心圆盘上的点与该圆盘的面积成正比，并设射击都能中靶.以X表示弹着点与圆心 的距离，求X的分布函数. 易证，F(x)是一个连续函数，可表示为F ( x) 其中x-f (
样本点一一对应——x与随机事件对应——x叫随机变量2.随机变量定义与分类：如果对于试验的样本空间 中每一个样本点 ,变量X都 有一个确定的实数值与之对应,则变量 X是样本点 的实值
例3 设离散型随机变量X的分布律为P（X= xi） = pi i = 1、2、… 其中 0 ＜ p ＜1 ，求 p 值。解： 1 P( X xi ) i 1pi pi 11 pp
随机变量及其分布总结 1、定义：随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量 ．随机变量常用字母 X , Y ，，，… 表示． ξη2、定义：所有取值可以一一列出的随机变量，称为离散型随机变量3、分布列:设离散型随机变量ξ可能取得值为 x 1，
则 PX a lim PX a lim F(x) Fa 0xa0xa0PX a PX a PX a Fa Fa 0Pa X b PX b PX a Fb FaPa X b PX b
解（1）由分布函数的性质知1 lim F( x) B 所以B=1. x由连续型随机变量的分布函数的连续性知F(x)在x=0处有F(0-0)=F(0),即：A=1-A，所以A=1/2
FX ( x ) F ( x,) FY ( y ) F ( , y )则称FX (x)、 FY(y)分别为(X,Y)关于X 和Y的边缘分布函数，简称为X和Y的 边缘分布函数。将
